焦 健

（聊城大學商學院，山東 聊城 252000）

毋庸置疑，實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略無法回避農(nóng)業(yè)勞動者就業(yè)質(zhì)量提升問題。鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略是黨和國家重要的長期發(fā)展戰(zhàn)略，而農(nóng)民既是實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的主體，也是鄉(xiāng)村振興的人才保障。當前，農(nóng)業(yè)勞動者的素質(zhì)、規(guī)模與鄉(xiāng)村振興的要求相去甚遠，主要表現(xiàn)為“農(nóng)民老齡化”“農(nóng)村空心化”。引發(fā)這一問題的主要原因是農(nóng)民的就業(yè)質(zhì)量不高，農(nóng)業(yè)勞動不體面，對高素質(zhì)人才沒有吸引力，致使鄉(xiāng)村振興主體缺失。我國實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的初衷之一就在于促進農(nóng)業(yè)勞動體面化以壯大農(nóng)業(yè)勞動者隊伍，正如2018年中央一號文件提出的實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的目標任務：使農(nóng)民的就業(yè)質(zhì)量顯著提高，讓農(nóng)民成為有吸引力的職業(yè)。因此，評價農(nóng)業(yè)勞動者的就業(yè)質(zhì)量狀況，總結(jié)其就業(yè)質(zhì)量問題，分析制約因素，探討提升路徑，對實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略提出的農(nóng)民就業(yè)質(zhì)量目標，增強農(nóng)民職業(yè)認同感，進而促進農(nóng)業(yè)勞動者規(guī)模壯大、素質(zhì)提升，意義重大。

1 文獻回顧

1.1 就業(yè)質(zhì)量相關研究

1.1.1 就業(yè)質(zhì)量內(nèi)涵界定

就業(yè)質(zhì)量相關概念的提出始于20世紀70年代，自美國的“工作生活質(zhì)量”發(fā)展到國際勞工組織（ILO）提出的“體面勞動”和歐盟的“工作質(zhì)量”，再到近期的“高質(zhì)量就業(yè)”，就業(yè)質(zhì)量的內(nèi)涵在不斷地更新和完善（國福麗，2009）[1]，研究背景以及出發(fā)點的不同，導致內(nèi)涵相近卻不同。國內(nèi)關于就業(yè)質(zhì)量的研究起步較晚，但發(fā)展迅速，國內(nèi)較早時期，劉素華（2005）[2]在國內(nèi)勞動糾紛頻發(fā)的背景下，將就業(yè)質(zhì)量定義為勞動者與生產(chǎn)資料結(jié)合的好壞程度，從勞動環(huán)境、就業(yè)穩(wěn)定性、工資水平等方面評價就業(yè)質(zhì)量，以期整治和改善我國轉(zhuǎn)型時期就業(yè)質(zhì)量問題。在內(nèi)涵問題研究上，學者基于不同的時代背景、國家文化、經(jīng)濟發(fā)展水平，針對不同的研究對象，難以賦予就業(yè)質(zhì)量一個高度統(tǒng)一的內(nèi)涵。

1.1.2 就業(yè)質(zhì)量指標體系研究

因研究對象與數(shù)據(jù)來源的不同，國內(nèi)構建的就業(yè)質(zhì)量指標體系的構成因素差別很大。國內(nèi)有多數(shù)學者根據(jù)自身對“體面勞動”的理解，以“體面勞動”的測量指標為依據(jù)，立足其實際情況，進而構建一套與其研究對象適配的就業(yè)質(zhì)量評價指標體系。劉素華（2005）[3]借鑒參考“體面勞動”的內(nèi)容和評價指標體系，立足于我國經(jīng)濟發(fā)展和就業(yè)實際，構建了聘用條件、工作環(huán)境、勞動關系、社會保障4個一級指標，以及17個二級指標。賴德勝等（2011）[4]則從宏觀視角出發(fā)，以中國各地區(qū)就業(yè)質(zhì)量為研究對象，構建了包括6個一級指標、20個二級指標及50個三級指標的就業(yè)質(zhì)量評價指標體系，包含就業(yè)結(jié)構、勞動力供需、勞動力市場分割狀況等宏觀指標。此外，GDP增速、基尼系數(shù)、就業(yè)政策投入占GDP比重（秦建國，2011）[5]、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率、就業(yè)結(jié)構、人均GDP水平、城鎮(zhèn)居民家庭恩格爾系數(shù)（張抗私等，2015）[6]等宏觀指標的選取使就業(yè)質(zhì)量評價指標體系更具全面性、科學性。

1.1.3 就業(yè)質(zhì)量評價群體

從研究趨勢來看，早期文獻的主要研究對象是城鎮(zhèn)職工（鐘水映，1998）[7]、農(nóng)民工和新生代農(nóng)民工（程蹊等，2003）[8]、大學畢業(yè)生（楊河清等，2007）[9]；近期文獻的評價對象呈現(xiàn)具體化、多元化的特征，分析了某個具體專業(yè)（凌瓏等，2020）[10]、學校（萬一等，2018）[11]、行業(yè)（廖杉杉等，2018）[12]的就業(yè)質(zhì)量。

1.2 農(nóng)業(yè)勞動者就業(yè)質(zhì)量的相關研究

當前，與農(nóng)業(yè)勞動者就業(yè)質(zhì)量相關的研究文獻不多，相關研究僅包括兩個方面的內(nèi)容：1）農(nóng)業(yè)體面勞動困境的理論分析，主要分析了務農(nóng)不體面、農(nóng)村生活不體面、農(nóng)民職業(yè)不體面導致勞動力排斥農(nóng)業(yè)勞動（毛安然，2019）[13]，以及農(nóng)業(yè)勞動價值萎縮和農(nóng)業(yè)體面勞動困境之間存在的深刻關聯(lián)邏輯（范明英等，2021）[14]，并對影響農(nóng)民成為體面職業(yè)的障礙因素提出對策建議（毛冠鳳等，2014）[15]。2）農(nóng)業(yè)勞動者“體面勞動”指標體系的構建。叢勝美等（2016）[16]結(jié)合馬斯洛需求層次理論與體面勞動，針對種糧農(nóng)民構建了涵蓋生存、勞動條件、社會屬性、被尊重以及個人價值實現(xiàn)五個維度的體面勞動水平的指標體系。董海軍等（2013）[17]從經(jīng)濟收入與生活質(zhì)量、農(nóng)業(yè)生存條件與環(huán)境、農(nóng)業(yè)勞動保障、溝通對話機制四個維度來測度農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的體面勞動水平。

從既有的文獻可以看出，以農(nóng)民工、城鎮(zhèn)職工、畢業(yè)生等非農(nóng)群體就業(yè)質(zhì)量的研究為主，而農(nóng)業(yè)勞動者就業(yè)質(zhì)量的研究剛剛起步，研究不全面、不系統(tǒng)。農(nóng)業(yè)勞動者就業(yè)質(zhì)量評價研究過于單薄，需要拓展?？傊?，當下農(nóng)業(yè)勞動者就業(yè)質(zhì)量的研究與實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略提出的“讓農(nóng)民成為令人羨慕的職業(yè)”這一目標任務的要求不相稱?；诖耍谋驹谳^為成熟的就業(yè)質(zhì)量相關理論研究基礎上，選取了構成就業(yè)質(zhì)量評價的多個指標，對農(nóng)業(yè)勞動者的就業(yè)質(zhì)量進行全面測算和評價，厘清鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下農(nóng)業(yè)勞動者就業(yè)質(zhì)量的基本情況，最終提出有針對性的對策建議。

2 數(shù)據(jù)來源及樣本特征、指標選取

2.1 數(shù)據(jù)來源及樣本特征

本研究所使用的數(shù)據(jù)源自2020年中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）項目。該項目由北京大學中國社會科學調(diào)查中心（ISSS）負責實施，其目的是通過跟蹤收集個體、家庭、社區(qū)三個層次的數(shù)據(jù)，反映中國社會、經(jīng)濟、人口、教育和健康的變遷。數(shù)據(jù)總樣本量為28 590個。本研究主要分析農(nóng)業(yè)勞動者就業(yè)質(zhì)量。由于研究主題是就業(yè)，所以樣本選取是剔除了16周歲以下、60周歲及以上的人口，主要考察16～59歲從事農(nóng)業(yè)工作的勞動者。剔除各個變量的缺失值，由于是研究鄉(xiāng)村振興背景下農(nóng)業(yè)勞動者就業(yè)質(zhì)量問題，所以刪除非農(nóng)業(yè)戶口以及基于國家統(tǒng)計局資料的城鄉(xiāng)分類下的城鎮(zhèn)樣本，最終獲得2 892個有效樣本。本研究采用Stata 15.0軟件對數(shù)據(jù)進行整理分析。

2.2 指標選取

有關就業(yè)質(zhì)量指標的選取較多以薪酬、每日工作時間等客觀指標為主，對于主觀指標的考慮不足。毛冠鳳等（2014）[15]認為應使農(nóng)民職業(yè)體面化，即讓農(nóng)民發(fā)自內(nèi)心為從事農(nóng)業(yè)勞動而感到體面和幸福。而工作滿意度是一種對當前工作境遇的主觀體驗以及對其職業(yè)能力實現(xiàn)價值程度的比較性評價，是一種自我意識覺醒的能動過程（羅豎元，2015）[18]。因此，農(nóng)業(yè)勞動者對農(nóng)業(yè)勞動的滿意度等主觀感受是衡量其就業(yè)質(zhì)量不可忽視的重要內(nèi)容?；诖?，本文將工作收入滿意度、工作安全滿意度、工作時間滿意度、對自己生活滿意度、對自己未來的信心程度、社會地位情況、健康狀況、睡眠狀況、看病點醫(yī)療水平九個主觀指標納入對就業(yè)質(zhì)量的測量，以此彌補不足。此外，將社會保障——沒有參加公費醫(yī)療、城鎮(zhèn)職工醫(yī)療保險、城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保險、補充醫(yī)療保險、新型農(nóng)村合作醫(yī)療、城鄉(xiāng)居民基本醫(yī)療保險其中之一作為客觀指標。上述十個指標基本涵蓋了就業(yè)質(zhì)量的主要內(nèi)容，能夠從微觀角度進行比較分析。

3 就業(yè)質(zhì)量評價

3.1 評價方法選擇

就業(yè)質(zhì)量是一種與經(jīng)濟發(fā)展相輔相成的就業(yè)狀態(tài)，要用數(shù)量化的方法加以度量，這是一項十分困難的工作。有關就業(yè)質(zhì)量的文獻較常使用德爾菲法、層次分析法、熵值法、主成分分析法等線性權重法。其中，德爾菲法與層次分析法在計算過程中都存在對指標定性分析的主觀評價環(huán)節(jié)，而主成分分析法更多用于指標過多、部分有重疊的問題。本文對于就業(yè)質(zhì)量的綜合指數(shù)測算，關鍵在于客觀、有效地確定各指標權重，熵值法可以根據(jù)各指標傳遞的信息量大小確定各指標的權重，相對于主觀賦予權重的方法，精度更高，客觀性更強。文本應用熵值法來確定各指標的權重，還可以有效地避免人為因素對指標取值的干擾問題。

薛武指出，本次會議召開的主要目的是貫徹落實習近平新時代中國特色社會主義思想，堅持和加強黨的全面領導，強化公司黨的建設。建立黨建工作例會機制是公司黨委落實黨章要求的重要體現(xiàn)，公司要持續(xù)完善、鞏固好這一重要機制。

由于選取的指標中有一部分指標與就業(yè)質(zhì)量指數(shù)成正相關，另一部分指標與就業(yè)質(zhì)量指數(shù)存在負相關關系，為了消除符號的不同對于計算的影響，同時為了消除各項指標由于量綱不同對于計算的影響，首先運用線性函數(shù)對所觀測指標值進行標準化處理。

原始數(shù)據(jù)標準化處理方法如下。

設某個農(nóng)業(yè)勞動者某指標為cij，其標準化值為dij，則正向指標為：

對負向指標標準化處理為：

然后，計算各個指標的熵值。設pij為第j項指標下第i個樣本值占該指標的比重，ej為第j個評價指標的熵值，則有：

上面有對數(shù)，所以要確定有沒有意義。通常k取值如下：

第j項指標的差異系數(shù)：

設wi為第i個指標的權重，則：

最后計算總得分：

3.2 變量賦值

樣本特征變量含義及統(tǒng)計結(jié)果如表1所示。

表1 樣本特征變量含義及統(tǒng)計結(jié)果

3.3 指標權重的總體狀況

基于上述方法，可以得到各項指標的權重，農(nóng)業(yè)勞動者就業(yè)質(zhì)量評價指標體系如表2所示。由表2可知，本文所選取的指標的熵值均大于96%，說明筆者所選取的指標包含了絕大部分的原始信息。指標權重值排前四位的分別是健康狀況（0.244 454）、工作收入滿意度（0.146 527）、社會地位情況（0.124 589）、睡眠狀況（0.115 853），指標權重值居于后六位的分別是工作時間滿意度（0.080 265）、看病點醫(yī)療水平（0.072 301）、社會保障（0.057 959）、工作安全滿意度（0.057 214）、對自己生活滿意度（0.053 776）、對自己未來的信心程度（0.047 059）。前四位的指標權重之和占十項指標總權重的比例約為63.14%，而后六位的指標權重之和僅占36.86%。

表2 農(nóng)業(yè)勞動者就業(yè)質(zhì)量評價指標體系

3.4 研究結(jié)論解讀

3.4.1 就業(yè)質(zhì)量綜合水平

通過公式計算，得到農(nóng)業(yè)勞動者就業(yè)質(zhì)量綜合指數(shù)以及十項指標的得分情況，如表3所示。

表3 指標得分情況以及就業(yè)質(zhì)量

由表3可知，農(nóng)業(yè)勞動者就業(yè)質(zhì)量總得分為62.945，就業(yè)質(zhì)量指數(shù)剛剛超過60，這與指數(shù)標準的最高值100相比差距較大，農(nóng)業(yè)勞動者總體的就業(yè)質(zhì)量處于較低水平，還有較大的提升空間。

首先，健康狀況指標得分為12.125 5，位列所有指標得分第一，且健康狀況權重（0.244 454）也同樣在所有指標中排名第一，遠超權重排名第二的工作收入滿意度（0.146 527）。這體現(xiàn)了鄉(xiāng)村振興背景下健康鄉(xiāng)村建設取得了顯著成果，農(nóng)業(yè)勞動者身體素質(zhì)和健康意識得到了提高。此外，農(nóng)村居民的健康狀況改善與2003年以來實施的新型農(nóng)村合作醫(yī)療保險分不開（楊賀等，2021）[19]。睡眠狀況指標得分為8.217 7，排名第二，睡眠質(zhì)量好壞不僅會影響農(nóng)民的健康，而且會影響農(nóng)業(yè)勞作（劉春生等，2011）[20]，應該重視睡眠健康。農(nóng)民健康狀況對實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略具有重要意義，通過提高農(nóng)民健康水平，進而提高農(nóng)民的就業(yè)質(zhì)量，形成健康鄉(xiāng)村建設的重要助力。

其次，工作收入滿意度指標得分為7.999 4，排名第三，體現(xiàn)了農(nóng)民居民對當前收入的滿意程度尚可，但指標得分仍較低，仍有較大的提升空間。鄉(xiāng)村振興核心在農(nóng)民增收，農(nóng)業(yè)勞動者收入受到農(nóng)村金融[21]、農(nóng)業(yè)機械化[22]等多方面因素的影響，通過完善農(nóng)村金融服務體系、建立農(nóng)民增收長效機制，帶動農(nóng)民收入增長，從而推進鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略進程。

加快鄉(xiāng)村振興，關鍵在于激發(fā)農(nóng)民的內(nèi)生動力，增強農(nóng)民職業(yè)認同感。社會地位情況得分為7.077 1，體現(xiàn)了農(nóng)業(yè)勞動者在社會上地位水平還處在較低位置，要增強農(nóng)民話語權，核心在于提高農(nóng)業(yè)勞動者就業(yè)質(zhì)量，進而提高農(nóng)民的職業(yè)自豪感。

最后，工作時間滿意度（5.415 5）、社會保障（5.411 1）、看病點醫(yī)療水平（4.693 2）、對自己生活滿意度（4.112 2）、工作安全滿意度（4.098 2）、對自己未來的信心程度（3.795 1）六個指標得分情況較健康狀況、睡眠狀況、工作收入滿意度、社會地位情況四個指標得分情況差距較大，這六個指標得分明顯偏低。由此說明，在就業(yè)質(zhì)量總體水平較低的情況下，各分項指標之間還存在明顯差異。當然，對于不同群體來講，就業(yè)質(zhì)量的高低可能會有所不同，因此提高就業(yè)質(zhì)量的側(cè)重點也會隨之改變，本研究選取年齡進行比較分析。

3.4.2 分年齡比較分析

分年齡對農(nóng)業(yè)勞動者就業(yè)質(zhì)量進行比較分析，發(fā)現(xiàn)就業(yè)質(zhì)量隨年齡增長呈現(xiàn)遞減趨勢，具體如表4所示。但是，觀察分項指標可知，46～59歲年齡段的農(nóng)業(yè)勞動者工作收入滿意度、社會地位情況、工作時間滿意度、看病點醫(yī)療水平、工作安全滿意度、對自己生活滿意度這六個指標得分均高于16～30歲以及31～45歲年齡段的農(nóng)業(yè)勞動者的分項指標得分，而16～30歲年齡段的農(nóng)業(yè)勞動者僅健康狀況、睡眠狀況兩項身體指標高于其他年齡段群體得分。尤其是對自己未來的信心程度這一指標，16～30歲年齡段的農(nóng)業(yè)勞動者得分最低，僅為3.78，說明年輕人對從事農(nóng)業(yè)勞動的興趣不高，缺乏主觀意愿。上述分析反映了當前農(nóng)民就業(yè)質(zhì)量仍然處于較低水平，與鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略提出的“讓農(nóng)民成為令人羨慕的職業(yè)”這一目標任務還有較大差距。

表4 分年齡比較的指標得分情況以及就業(yè)質(zhì)量

4 結(jié)論及建議

基于中國家庭追蹤調(diào)查2020年（CFPS2020）的數(shù)據(jù)，從農(nóng)業(yè)勞動者主觀視角出發(fā)，構建了十個具體變量組成的指標體系，運用熵值法對鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略下農(nóng)業(yè)勞動者就業(yè)質(zhì)量進行了評價。得出農(nóng)業(yè)勞動者總體就業(yè)質(zhì)量得分為62.945，就業(yè)質(zhì)量處于較低水平，有較大的提升空間。通過分年齡對農(nóng)業(yè)勞動者就業(yè)質(zhì)量進行比較分析，發(fā)現(xiàn)年輕人對從事農(nóng)業(yè)勞動興趣不高，缺乏務農(nóng)的主觀意愿。此外，不同指標對于就業(yè)質(zhì)量的影響具有顯著差異，要提高農(nóng)業(yè)勞動者的就業(yè)質(zhì)量必須采取有針對性的措施。

第一，加強農(nóng)村公共衛(wèi)生體系建設。健康狀況在就業(yè)質(zhì)量指標中得分最高，分值為12.125 5。農(nóng)業(yè)勞動者健康水平與就業(yè)質(zhì)量指數(shù)緊密相關。此外，看病點醫(yī)療水平得分僅為4.693 2，還有待提升。因此，鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略下需要進一步完善農(nóng)村公共衛(wèi)生服務體系，推進城鄉(xiāng)基本公共服務均等化，滿足農(nóng)村多樣化的公共衛(wèi)生服務需求。通過多種途徑加強公共衛(wèi)生服務健康理念宣傳，大力普及健康知識、疾病預防以及相關公共衛(wèi)生政策法規(guī)，增強農(nóng)民的健康意識，逐步實現(xiàn)公共衛(wèi)生服務體系建設基本適應鄉(xiāng)村振興和農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化進程。

第二，注重新型職業(yè)農(nóng)民培育。農(nóng)業(yè)勞動者對收入滿意度的分值為7.999 4，處于較低水平。薪酬收入在就業(yè)質(zhì)量研究中始終占據(jù)重要地位，如何提高收入水平以此來提升就業(yè)質(zhì)量是不可繞開的問題。增加農(nóng)民收入是“三農(nóng)”工作的中心任務，事關鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略順利推進的基礎。提高收入水平的關鍵在于提升農(nóng)民綜合素質(zhì)，應大力培育愛農(nóng)業(yè)、懂技術、善經(jīng)營的新型職業(yè)農(nóng)民，穩(wěn)定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，以此來提高農(nóng)業(yè)勞動者就業(yè)質(zhì)量，進而增強勞動力對農(nóng)民職業(yè)的認同感。

第三，完善農(nóng)村基礎設施建設。農(nóng)業(yè)勞動者對自己生活滿意度的得分為4.112 2，還有較大的進步空間，來提高就業(yè)質(zhì)量總得分。因此，政府要合理加大農(nóng)村基礎設施建設的投資規(guī)模，推進城鄉(xiāng)基礎設施一體化，對于經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)，充分發(fā)揮財政引導作用。通過完善農(nóng)村基礎設施建設起到改善農(nóng)民生活環(huán)境的作用，從而提高農(nóng)業(yè)勞動者對生活的滿意度。

第四，健全農(nóng)村社會保障體系。社會保障指標得分為5.411 1，得分較低。近年來，我國農(nóng)村醫(yī)療保障的建設工作在不斷深化，但仍然存在諸多亟待完善之處。政府應加大對農(nóng)業(yè)勞動者社會保障制度的財政補貼力度，使農(nóng)業(yè)勞動者社會保障水平達到城鎮(zhèn)職工社會保障的平均水平之上，增強社會保障的吸引力，提高農(nóng)業(yè)勞動者社會保障得分，以此來提高就業(yè)質(zhì)量總得分，全面推進鄉(xiāng)村振興。