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        稅收優(yōu)惠如何影響企業(yè)就業(yè)吸納能力?
        ——以固定資產(chǎn)加速折舊政策為例

        2024-01-26 08:34:40李光龍王鐘禹
        財政科學(xué) 2023年11期
        關(guān)鍵詞:效應(yīng)崗位政策

        李光龍 王鐘禹

        內(nèi)容提要:就業(yè)是民生之本,是關(guān)系我國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展全局的重中之重。本文基于2011—2018年滬深股市制造業(yè)企業(yè)微觀數(shù)據(jù)綜合評估2014 年和2015 年固定資產(chǎn)加速折舊政策的兩次試點對企業(yè)就業(yè)吸納能力的政策效果。實證結(jié)果表明加速折舊政策顯著增強(qiáng)了企業(yè)就業(yè)吸納能力。機(jī)制分析表明,加速折舊政策對勞動力的“替代效應(yīng)”小于產(chǎn)出增加對勞動力的“產(chǎn)出效應(yīng)”。分組討論表明,加速折舊政策效果在資本密集型和社會責(zé)任感強(qiáng)的企業(yè)中更為明顯。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn),加速折舊政策影響下企業(yè)增加用工需求的行為會產(chǎn)生不同“溢出效應(yīng)”,制造業(yè)同一行業(yè)內(nèi)其他企業(yè)會擠出目標(biāo)企業(yè)的勞動力,而其他行業(yè)內(nèi)企業(yè)會使目標(biāo)企業(yè)的勞動雇傭增加。本文的研究從微觀主體視角豐富了對稅收優(yōu)惠多重效果的理解,并為后續(xù)政策優(yōu)化提供參考。

        一、引 言

        就業(yè)是最大的民生,牽動著千家萬戶的生活。近年來,國際不確定不穩(wěn)定因素明顯增多,世界經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇動力較弱,同時國內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨前所未有的需求收縮、供給沖擊、預(yù)期轉(zhuǎn)弱三重壓力,就業(yè)形勢依然嚴(yán)峻。黨的十八大以來,以習(xí)近平同志為核心的黨中央高度重視就業(yè)問題,在部署“六穩(wěn)”和“六?!惫ぷ鲿r,分別將“穩(wěn)就業(yè)”和“保居民就業(yè)”放在首要位置。黨的二十大報告再次瞄準(zhǔn)就業(yè)突出問題,部署實施就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略和積極就業(yè)政策,對做好“穩(wěn)定和擴(kuò)大就業(yè)”工作的決心和力度有增無減。近年來,國家多部門出臺一系列財稅政策支持實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展,有鑒于此,深入探討財稅政策的就業(yè)激勵效果,無論是對于落實新時代下國家就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略和“兜住兜牢民生底線”的政策導(dǎo)向,還是對于提振信心、穩(wěn)定發(fā)展預(yù)期、激發(fā)各類市場主體活力,都具有重要的理論價值和實踐意義。

        企業(yè)增加就業(yè)崗位的行為具有較強(qiáng)的正向外部性,在缺少配套激勵補(bǔ)償?shù)那闆r下,企業(yè)容易陷入“低水平均衡”的陷阱。因此在推動企業(yè)增加就業(yè)崗位的過程中,通過政策工具的宏觀調(diào)控要比依靠市場機(jī)制的自發(fā)調(diào)節(jié)更容易實現(xiàn)預(yù)期目標(biāo)。財政補(bǔ)貼和稅收激勵是助力企業(yè)發(fā)展的有效財稅政策工具,相比財政補(bǔ)貼,稅收激勵政策因其“事前”性質(zhì),可以更好地兼容和覆蓋企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動(林志帆、劉詩源,2022)。在稅收激勵的眾多政策中,固定資產(chǎn)加速折舊政策(以下簡稱“加速折舊政策”)通過改變企業(yè)固定資產(chǎn)的當(dāng)期折舊扣除額,降低應(yīng)納稅所得額,進(jìn)而對企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營軌跡產(chǎn)生影響。現(xiàn)有文獻(xiàn)大多圍繞加速折舊政策影響企業(yè)投資(Zwick and Mahon,2017;Jacob et al.,2019;湛泳、陳思杰,2021)、企業(yè)創(chuàng)新(李昊洋等,2017;鄧峰、楊國歌,2021;徐曄等,2021)、產(chǎn)能過剩(孔東民等,2021)和企業(yè)金融化、杠桿率(葉陳剛等,2021;鐘國輝等,2021)等問題展開分析。目前稅收優(yōu)惠對企業(yè)就業(yè)吸納能力的影響結(jié)論尚未統(tǒng)一,并且現(xiàn)有研究框架大多基于發(fā)達(dá)國家稅制改革背景,缺乏中國改革經(jīng)驗的驗證。部分學(xué)者認(rèn)為,加速折舊政策會顯著增加企業(yè)的勞動力雇傭量(謝申祥、王暉,2021;肖人瑞等,2021),Garrett et al.(2020)使用美國勞動市場數(shù)據(jù)驗證了這一結(jié)論;而另一部分學(xué)者認(rèn)為,稅收優(yōu)惠沒有增強(qiáng)企業(yè)就業(yè)吸納能力(Yagan,2015;Button,2019;陳永偉、徐冬林,2011)。

        有鑒于此,本文試圖在中國稅制改革背景下,從理論與實證相結(jié)合的視角論證稅收優(yōu)惠如何影響企業(yè)就業(yè)吸納能力。本文的邊際貢獻(xiàn)在于:借助準(zhǔn)自然實驗外生沖擊測算了加速折舊政策對企業(yè)就業(yè)吸納能力的政策效果并厘清其中的作用機(jī)制,辨別了加速折舊政策影響下企業(yè)行為的變化對同一行業(yè)內(nèi)其他企業(yè)和其他行業(yè)內(nèi)企業(yè)的差異化“溢出效應(yīng)”,從微觀主體視角豐富了對稅收優(yōu)惠多重效果的理解,并為后續(xù)稅收優(yōu)惠政策研究提供參考。

        二、政策梳理和理論分析

        (一)固定資產(chǎn)折舊政策梳理

        2007 年《中華人民共和國企業(yè)所得稅法》的出臺,正式將固定資產(chǎn)折舊扣除以法律形式確定下來,在計算應(yīng)納稅所得額時,企業(yè)使用規(guī)定方法計算的固定資產(chǎn)折舊額,準(zhǔn)予扣除。同年頒布的《中華人民共和國企業(yè)所得稅法實施條例》明確規(guī)定了哪些固定資產(chǎn)可以縮短折舊年限或者采取加速折舊法,并且規(guī)定了加速折舊情況下的最低折舊年限和折舊計算方法。不同于正常折舊的直線法,加速折舊采取雙倍余額遞減法或年數(shù)總和法。2014 年財政部和稅務(wù)總局聯(lián)合制定下發(fā)了《關(guān)于完善固定資產(chǎn)加速折舊企業(yè)所得稅政策的通知》(財稅〔2014〕75 號),以資產(chǎn)加速折舊這一企業(yè)進(jìn)行財務(wù)處理的會計準(zhǔn)則為參考,設(shè)計出固定資產(chǎn)加速折舊稅收優(yōu)惠政策,并在生物藥品制造業(yè),專用設(shè)備制造業(yè),鐵路、船舶、航空航天和其他運輸設(shè)備制造業(yè),計算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè),儀器儀表制造業(yè),信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)等6 個行業(yè)進(jìn)行試點,對企業(yè)新購進(jìn)的研發(fā)和生產(chǎn)經(jīng)營共用的儀器設(shè)備,若單位價值在100 萬元以下,允許一次性扣除,100 萬元以上的可以加速折舊。2015 年財政部和稅務(wù)總局又下發(fā)《關(guān)于進(jìn)一步完善固定資產(chǎn)加速折舊企業(yè)所得稅政策的通知》(財稅〔2015〕106 號),將輕工、紡織、機(jī)械、汽車等四個領(lǐng)域重點行業(yè)加入政策試點范圍。最終在2019 年將政策試點范圍擴(kuò)大到全部制造業(yè)行業(yè),完成了從行業(yè)試點到全行業(yè)推廣的過程。

        (二)理論分析和假說提出

        在稅收政策工具箱中,稅率型和稅額型減免政策的激勵機(jī)制比較直觀,降低稅率和“三免三減半”等政策可以直接降低企業(yè)的納稅總額;而加速折舊的激勵機(jī)制與之存在顯著差異。若企業(yè)新購進(jìn)一項固定資產(chǎn),企業(yè)所享受的稅收優(yōu)惠總額現(xiàn)值M 可以表示為:

        其中,Dt表示該項固定資產(chǎn)在第t 年的折舊扣除額,γ 為企業(yè)所得稅率,Dtγ 表示該項固定資產(chǎn)在第t 年產(chǎn)生的稅收優(yōu)惠額,r 為貼現(xiàn)率,T 為折舊年限。M 越大,則意味著固定資產(chǎn)折舊額的稅收優(yōu)惠現(xiàn)值越高。增加稅收優(yōu)惠總額現(xiàn)值有兩種方式,一是增加分子,即增加每期的折舊扣除額;二是減少分母,縮短折舊年限。加速折舊政策通過允許企業(yè)縮短設(shè)備折舊年限,調(diào)整折舊方法,將未來折舊扣除的部分調(diào)整到當(dāng)期,增加當(dāng)期折舊扣除額,顯著增加企業(yè)稅收優(yōu)惠總額現(xiàn)值,減少新購置設(shè)備后的應(yīng)納稅所得額,降低所得稅額(劉行等,2019)。因此,加速折舊政策在不改變企業(yè)稅收優(yōu)惠整體額度的前提下增加了折舊抵稅收益現(xiàn)值,相當(dāng)于企業(yè)在新購進(jìn)一項固定資產(chǎn)后即可自動獲得一筆“無息貸款”(童錦治等,2020;Edgerton,2012)。相比于需要層層審核的財政補(bǔ)貼和銀行授信,加速折舊政策在企業(yè)年度匯算清繳企業(yè)所得稅時可以自動生效,政策“準(zhǔn)入門檻”大大降低(吳非、黎偉,2022)。

        眾多文獻(xiàn)已經(jīng)從理論和實證角度充分證明加速折舊政策的直接效果是降低企業(yè)固定資產(chǎn)投資成本,激勵企業(yè)擴(kuò)大資本量(House and Shapiro,2008;Hulse and Livingstone,2010;劉行等,2019)。企業(yè)增加投資后,一方面,根據(jù)生產(chǎn)要素替代理論,資本要素的增加會減少對勞動要素的需求,產(chǎn)生資本對勞動的“替代效應(yīng)”,企業(yè)的資本勞動比增加(李建強(qiáng)、趙西亮,2021)。Arulampalam and Devereux(2012)認(rèn)為企業(yè)用更多的資本要素代替勞動,形成“替代效應(yīng)”后會降低企業(yè)的雇傭人數(shù)和工資水平。但是在地區(qū)加總層面,加速折舊政策引致的企業(yè)投資增加并未產(chǎn)生明顯的勞動要素替代效應(yīng),反而通過促進(jìn)企業(yè)進(jìn)入以及行業(yè)溢出提高地區(qū)勞動力總需求(王貝貝等,2022)。另一方面,趙燦等(2022)認(rèn)為,加速折舊政策激勵企業(yè)更新升級資本要素,改善資本和勞動要素之間的錯配問題,提高要素配置效率,降低企業(yè)生產(chǎn)的邊際成本。邊際成本下降使得企業(yè)產(chǎn)出規(guī)模增加,產(chǎn)生“產(chǎn)出效應(yīng)”,對勞動要素的需求也隨之增加。

        接下來本文從數(shù)理模型角度進(jìn)行論證,參考謝申祥、王暉(2021)的研究,將未發(fā)生技術(shù)進(jìn)步情況下的企業(yè)利潤函數(shù)設(shè)定為:

        其中,P 表示價格,Q 表示產(chǎn)量,L 和K 分別表示企業(yè)投入生產(chǎn)過程的勞動和資本要素量,w 和r 分別表示工資率和利息率,即勞動要素和資本要素的價格。首先,企業(yè)的既定目標(biāo)是實現(xiàn)自身的利潤最大化,要實現(xiàn)這一均衡狀態(tài),需滿足生產(chǎn)要素投入的無條件需求函數(shù)和附加產(chǎn)量條件下的需求函數(shù)相等,即下列等式:

        加速折舊政策會降低投資成本,所以等式兩邊分別對資本的利息率r 求偏導(dǎo),得到資本價格變化對勞動力需求的影響:

        H1:“替代效應(yīng)”大于“產(chǎn)出效應(yīng)”,加速折舊政策會減弱企業(yè)就業(yè)吸納能力。

        H2:“替代效應(yīng)”等于“產(chǎn)出效應(yīng)”,加速折舊政策實施后,企業(yè)就業(yè)吸納能力不變。

        H3:“替代效應(yīng)”小于“產(chǎn)出效應(yīng)”,加速折舊政策會增強(qiáng)企業(yè)就業(yè)吸納能力。

        三、研究設(shè)計

        (一)數(shù)據(jù)來源與樣本篩選

        本文選取2011—2018 年滬深兩市制造業(yè)企業(yè)作為研究樣本,并從國泰安(CSMAR)數(shù)據(jù)庫獲取企業(yè)合并口徑下的就業(yè)崗位原始數(shù)據(jù)集。為保證研究樣本的真實性和可靠性,本文將被實施風(fēng)險警示的企業(yè)、退市企業(yè)和核心數(shù)據(jù)缺失超過2 年的企業(yè)從樣本集中刪除。考慮到企業(yè)的兼并重組會導(dǎo)致職工數(shù)量無規(guī)律大幅變動,所以本文剔除在樣本期內(nèi)進(jìn)行大規(guī)模兼并重組的企業(yè)。最終我們獲得1290 家企業(yè)的樣本數(shù)據(jù)。

        (二)實證設(shè)計

        1.核心解釋變量

        加速折舊政策分別從2014 年和2015 年起針對兩批行業(yè)進(jìn)行試點,直到2019 年擴(kuò)展到全部制造業(yè)行業(yè)。政策試點范圍的逐步擴(kuò)大,與準(zhǔn)自然實驗的前提條件和演變路徑基本一致。基于這一準(zhǔn)自然實驗,設(shè)定當(dāng)企業(yè)所屬行業(yè)處于2014 年試點范圍或2015 年試點范圍時,試點變量(Treated)取值為1,反之為0;如果企業(yè)在當(dāng)年可以享受加速折舊政策優(yōu)惠,相應(yīng)的年份變量(Post)取值為1,反之為0。因此當(dāng)試點變量和年份變量的交互項取值為1 時,表示企業(yè)在當(dāng)年處于政策試點范圍內(nèi)且享受到加速折舊政策優(yōu)惠;取值為0 時表示在當(dāng)年未享受到政策優(yōu)惠。

        2.模型設(shè)定

        本文建立如下雙向固定效應(yīng)模型來檢驗加速折舊政策對企業(yè)就業(yè)吸納能力的影響:

        其中,下標(biāo)i 表示企業(yè)個體,t 表示年份;被解釋變量Yit表示企業(yè)合并報表口徑下的崗位數(shù)量,為壓縮變量尺度,使數(shù)據(jù)更加平穩(wěn),在模型中采取崗位數(shù)量的自然對數(shù)形式;核心解釋變量Policyit為試點變量(Treated)和年份變量(Post)的交互項;Xit表示控制變量的集合;γi和λt分別表示個體和時間固定效應(yīng),對企業(yè)在樣本期內(nèi)不隨時間變化的特征以及時間維度上的同質(zhì)性沖擊進(jìn)行控制;εit表示隨機(jī)誤差項。

        3.控制變量

        為減輕遺漏變量偏誤對回歸結(jié)果的干擾,本文在上述計量模型中引入控制變量。通過企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)和內(nèi)部治理架構(gòu)可以看出企業(yè)層面的特征,因此控制變量將從財務(wù)數(shù)據(jù)和內(nèi)部治理兩方面進(jìn)行選擇。參考崔小勇等(2023)的研究,在財務(wù)控制變量中加入凈資產(chǎn)收益率衡量企業(yè)的盈利能力,加入經(jīng)營活動現(xiàn)金流凈額與總資產(chǎn)之比來衡量企業(yè)的現(xiàn)金流狀況。另外,審計意見可以反映企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)的真實性,所以選擇審計意見作為財務(wù)數(shù)據(jù)控制變量。因此企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)控制變量包括凈資產(chǎn)收益率(Roe,凈利潤與凈資產(chǎn)平均余額之比)、現(xiàn)金流狀況(Cf,經(jīng)營活動產(chǎn)生的現(xiàn)金流量凈額與總資產(chǎn)之比)、審計意見(Opin,財務(wù)報告的審計意見為標(biāo)準(zhǔn)無保留意見時為取值1,反之為0)。參考王成方等(2020)的研究,企業(yè)兩職合一(董事長和總經(jīng)理兼任)會弱化董事會對管理層的監(jiān)督作用,降低決策效率,所以加入企業(yè)是否兩職合一變量來控制企業(yè)內(nèi)部治理狀況。企業(yè)實控人可以分散持股,但通過投資關(guān)系、協(xié)議或者其他安排來實際支配企業(yè)行為,所以加入實控人擁有上市公司的所有權(quán)比例來控制企業(yè)內(nèi)部治理狀況。2023 年《關(guān)于上市公司獨立董事制度改革的意見》(國辦發(fā)〔2023〕9 號)文件指出,獨立董事是上市公司治理結(jié)構(gòu)的重要部分,可以規(guī)范企業(yè)運營。所以本文用獨立董事占董事會總?cè)藬?shù)的比例來衡量董事會獨立性,并將其加入控制變量。因此企業(yè)內(nèi)部治理控制變量包括董事長和總經(jīng)理是否兩職合一(Mega,董事長與總經(jīng)理兼任時取1,否則為0)、實際控制人擁有上市公司的所有權(quán)比例(Owner)、獨立董事比例(Duality)。其中,非虛擬變量的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)參見表1。

        表1 部分變量描述性統(tǒng)計

        四、實證分析

        (一)基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

        表2 報告了在計量模型的不同設(shè)定下,加速折舊政策對企業(yè)崗位數(shù)量的回歸結(jié)果。在未加入控制變量的情況下,列(1)中政策變量(Policy)的估計系數(shù)為0.0783。列(2)和列(3)分別加入企業(yè)財務(wù)控制變量和企業(yè)內(nèi)部治理控制變量,回歸結(jié)果顯示估計系數(shù)基本一致,列(4)同時加入企業(yè)財務(wù)和內(nèi)部治理控制變量,政策變量的回歸系數(shù)為0.0786,以上結(jié)果均在1%水平上顯著。表2 的回歸結(jié)果說明,自加速折舊政策試點以來,受到政策影響的企業(yè)崗位數(shù)量比未受到政策影響的企業(yè)增加了約1.01%(=0.0786/7.757×100%),即加速折舊政策顯著增強(qiáng)企業(yè)就業(yè)吸納能力。

        表2 加速折舊政策與就業(yè)吸納能力

        (二)穩(wěn)健性檢驗

        1.平行趨勢檢驗

        課堂教學(xué)是最直接的教學(xué)方式,也是學(xué)校最基本的教學(xué)方式,課堂教學(xué)效果一定程度上決定了學(xué)生的學(xué)習(xí)效果,課堂教學(xué)的效率問題對學(xué)生效果產(chǎn)生直接影響,所以,構(gòu)建高效課堂不僅是教育發(fā)展的需要,也是學(xué)生學(xué)習(xí)的保障。

        基準(zhǔn)回歸結(jié)論能夠有效成立的前提在于平行趨勢假設(shè),即受到政策影響的企業(yè)和未受到影響企業(yè)的被解釋變量變化趨勢在政策實施前互相平行,政策實施后不平行,只有這樣政策變量(Policy)的估計系數(shù)才能被解釋為政策的平均處理效應(yīng)。理論上,加速折舊政策在實施后才會顯著影響企業(yè)崗位數(shù)量,企業(yè)崗位數(shù)量的變化趨勢在政策實施前不應(yīng)存在顯著差異。參考呂越等(2019)的研究方法,將雙重差分模型與事件研究法相結(jié)合來檢驗平行趨勢。從圖1 可以看出,政策系數(shù)在實施前的四年里均不顯著異于0,說明受到政策影響和未受到影響的企業(yè)的崗位數(shù)量變化趨勢在政策實施前相同,平行趨勢假設(shè)是成立的。在政策實施后的四年,政策變量的系數(shù)均顯著異于0,因此本文使用的估計方法是有效的。從圖1 的變化趨勢(斜率)可以看出,加速折舊政策會使企業(yè)的就業(yè)吸納能力持續(xù)增強(qiáng),并且從分段斜率可以看出影響程度在不斷提升,這一積極影響的累加將為企業(yè)發(fā)展帶來正向反饋效應(yīng)。

        圖1 各年份平行趨勢檢驗

        2.排除同期財稅政策影響

        加速折舊政策試點反映了國家對制造業(yè)實體經(jīng)濟(jì)的支持意愿,財稅部門還可以通過財政獎補(bǔ)的方式直接增加企業(yè)營業(yè)外收入,助力企業(yè)發(fā)展?;鶞?zhǔn)回歸中的樣本企業(yè)在實驗?zāi)晗迌?nèi)獲得過中央和地方各級政府各種類型的獎補(bǔ)資金,獎補(bǔ)資金的存在可能會使本文的研究結(jié)論存在偏誤,即企業(yè)就業(yè)吸納能力的變化是否是財政獎補(bǔ)的效果?與企業(yè)就業(yè)吸納能力關(guān)聯(lián)性最強(qiáng)的財稅支持政策為人才項目資助,在實際生活中,企業(yè)就業(yè)吸納能力的增強(qiáng)可能并不完全是加速折舊政策的影響,而是地區(qū)人才項目資助的效果。為了排除這一偏誤,還原加速折舊政策對企業(yè)就業(yè)吸納能力的真實影響,本文參考劉春林、田玲(2021)的研究,選擇企業(yè)獲得的各級政府人才項目資助總額與其營業(yè)收入之比來衡量來自政府的財政獎補(bǔ)強(qiáng)度,并作為控制變量加入實證模型。

        在加速折舊政策試點的同一時期,我國啟動了“營改增”改革。雖然本文的研究樣本為制造業(yè)企業(yè),不在“營改增”改革范圍內(nèi),但是在“營改增”改革實施后,通過增值稅抵扣傳導(dǎo)鏈條,制造業(yè)企業(yè)可以獲得原繳納營業(yè)稅商品或勞務(wù)的可抵扣進(jìn)項稅,使得企業(yè)實際增值稅負(fù)下降(喬睿蕾、陳良華,2017)。為了剔除“營改增”改革對本文結(jié)論的影響,本文參考李艷等(2020)的做法,在實證模型中加入“營改增”控制變量,用來自“營改增”試點行業(yè)的中間投入品價值占全部行業(yè)的中間投入品總價值的比重來衡量“營改增”改革在不同行業(yè)中的效果差異。

        表3 排除同期財稅政策影響

        3.其他穩(wěn)健性檢驗

        本文還嘗試了其他穩(wěn)健性檢驗方法,首先是調(diào)整被解釋變量,將崗位數(shù)量替換為應(yīng)付職工薪酬。理論上,在人均薪酬未發(fā)生顯著變化的情況下,崗位數(shù)量的變化應(yīng)與薪酬總額的變化趨勢基本一致。表4 的列(1)(2)回歸結(jié)果顯示,薪酬總額的估計系數(shù)和基準(zhǔn)回歸基本一致,人均薪酬的估計系數(shù)不顯著,說明人均薪酬在試點前后無明顯差異,這與Garrett et al.(2020)的研究結(jié)論一致。人均薪酬未明顯變化,崗位數(shù)量和薪酬總額在試點前后變化基本相同,進(jìn)一步驗證了本文結(jié)論的穩(wěn)健性。

        表4 其他穩(wěn)健性檢驗

        其次是剔除具有特殊性的樣本。財政部和國家稅務(wù)總局在2018 年聯(lián)合出臺文件《關(guān)于設(shè)備器具扣除有關(guān)企業(yè)所得稅政策的通知》(財稅〔2018〕54 號),允許企業(yè)對在2018 年初至2020 年底期間內(nèi)新購進(jìn)的設(shè)備、器具,單位價值在500 萬元以下的可以在計算應(yīng)納稅所得額時一次性扣除。此項政策相當(dāng)于將加速折舊稅收優(yōu)惠范圍以較高強(qiáng)度直接擴(kuò)大到所有行業(yè)。為了有效規(guī)避政策試點節(jié)奏調(diào)整的潛在干擾,本文將樣本年限區(qū)間調(diào)整為2011 年到2017 年重新回歸。財稅部門于2004 年在東北三省針對全部工業(yè)企業(yè)實行固定資產(chǎn)加速折舊政策,劉啟仁等(2019)認(rèn)為在東北三省實行的類似政策存在長期影響,所以本文在剔除東北三省的樣本企業(yè)后重新回歸。表4 的列(3)和(4)實證結(jié)果顯示,原有核心結(jié)論依舊是有效的。

        (三)作用機(jī)制討論

        本文的前述部分僅從實證層面分析了企業(yè)崗位數(shù)量在加速折舊政策試點后的變化情況,但并未深入分析其中的因果關(guān)聯(lián)。因此,本部分將依循前文理論分析,對加速折舊政策影響企業(yè)就業(yè)吸納能力的作用機(jī)制進(jìn)行識別檢驗。在理論分析部分,我們發(fā)現(xiàn)加速折舊政策對企業(yè)就業(yè)吸納能力的影響是由“替代效應(yīng)”和“產(chǎn)出效應(yīng)”所共同決定的,而基準(zhǔn)回歸證實加速折舊政策會顯著增加企業(yè)崗位數(shù)量。因此我們可以初步判斷,加速折舊政策所產(chǎn)生的“產(chǎn)出效應(yīng)”大于“替代效應(yīng)”。為進(jìn)一步探究“替代效應(yīng)”是否存在,本文使用企業(yè)的人均資本量作為被解釋變量進(jìn)行回歸分析。表5 的實證結(jié)果說明,加速折舊政策會顯著增加企業(yè)的人均資本量,說明加速折舊政策試點后,生產(chǎn)過程中的資本要素對勞動要素產(chǎn)生了“替代效應(yīng)”,該結(jié)論與李建強(qiáng)、趙西亮(2021)的研究結(jié)論一致。

        表5 作用機(jī)制討論

        肖人瑞等(2021)認(rèn)為加速折舊政策會顯著提高企業(yè)的產(chǎn)出水平,即“產(chǎn)出效應(yīng)”,表5 以企業(yè)營業(yè)收入的自然對數(shù)為被解釋變量的回歸結(jié)果佐證了這一結(jié)論。企業(yè)產(chǎn)出規(guī)模的增加,意味著企業(yè)對勞動力的需求增加。因此加速折舊政策會同時產(chǎn)生對企業(yè)勞動需求的正向“產(chǎn)出效應(yīng)”和負(fù)向“替代效應(yīng)”,總效應(yīng)的正負(fù)性決定加速折舊政策對企業(yè)勞動需求的最終影響。結(jié)合上文基準(zhǔn)分析和平行趨勢檢驗的結(jié)論,可以合理得出:“產(chǎn)出效應(yīng)”大于“替代效應(yīng)”,總效應(yīng)大于零,企業(yè)的勞動需求會隨著資本價格的下降而增加,加速折舊政策會顯著增加企業(yè)勞動需求,并且隨著政策實施,勞動需求會逐漸增加。假說H1 和H2 不成立,假說H3 得證。

        (四)分組討論

        相同的政策試點可能會對具有不同稟賦的企業(yè)產(chǎn)生差異化的效果,對于政策效果進(jìn)行分組討論可以豐富研究結(jié)論并使得政策建議更加精準(zhǔn)有效。因此本文從企業(yè)維度選擇要素密集度和社會責(zé)任感兩個視角,分組討論加速折舊政策的差異化效果。

        1.企業(yè)要素密集度

        加速折舊政策錨定企業(yè)固定資產(chǎn),首要目標(biāo)為推動企業(yè)加快固定資產(chǎn)升級換代。按照要素密集度的不同,企業(yè)可以分為資本密集型和勞動密集型。在面對加速折舊政策影響時,資本密集型企業(yè)對于政策的敏感性可能會更高。因此,本文參考謝申祥等(2019)的做法,以企業(yè)人均固定資產(chǎn)量的中位數(shù)為劃分依據(jù),將樣本企業(yè)分為資本密集型和勞動密集型,然后進(jìn)行分組回歸。結(jié)果如表6 的列(1)(2)所示,在資本密集型企業(yè)組中,政策變量的系數(shù)為0.085,在1%水平上顯著;在勞動密集型企業(yè)組中,政策變量的系數(shù)不顯著。說明加速折舊政策在資本密集型企業(yè)中產(chǎn)生的效果大于在勞動密集型企業(yè)中的效果。

        表6 分組分析:企業(yè)要素密集度和社會責(zé)任感強(qiáng)弱

        出現(xiàn)這一現(xiàn)象的原因可能是資本密集型企業(yè)對固定資產(chǎn)有著更大的需求和生產(chǎn)依賴性,在加速折舊稅收優(yōu)惠實施后,基于其所得稅扣除形式,人均固定資產(chǎn)量越高的企業(yè),可以享受到的稅收優(yōu)惠的力度越大。企業(yè)將固定資產(chǎn)更新?lián)Q代后,新的生產(chǎn)設(shè)備會產(chǎn)生新的就業(yè)崗位,并且會加快原有老舊設(shè)備的折舊淘汰速度,增加工作時長,進(jìn)而對勞動要素產(chǎn)生更多需求。

        2.企業(yè)社會責(zé)任感

        2020 年7 月,習(xí)近平總書記在企業(yè)家座談會上強(qiáng)調(diào),“企業(yè)既有經(jīng)濟(jì)責(zé)任、法律責(zé)任,也要有社會責(zé)任和道德責(zé)任”,“關(guān)愛員工是企業(yè)家履行社會責(zé)任的一個重要方面,要努力穩(wěn)定就業(yè)崗位”。這充分說明在新時代企業(yè)只有真誠回報社會,切實履行社會責(zé)任才能符合時代要求,獲得社會各界認(rèn)可。在企業(yè)維度上,社會責(zé)任感強(qiáng)弱不同的企業(yè)在經(jīng)營理念上會存在明顯差異。社會責(zé)任感弱的企業(yè)在經(jīng)營理念上偏向“利潤至上”,而社會責(zé)任感強(qiáng)的企業(yè)則會偏向“以人為本”。于強(qiáng)(2012)認(rèn)為企業(yè)對于社會最主要的貢獻(xiàn)是納稅和吸納就業(yè),多創(chuàng)造就業(yè)崗位是企業(yè)的社會責(zé)任之一。社會責(zé)任感強(qiáng)的企業(yè)在經(jīng)濟(jì)下行期不會輕易裁員和縮減就業(yè)崗位,在經(jīng)濟(jì)上升期會面向社會增加用工需求。所以加速折舊政策對社會責(zé)任感強(qiáng)弱不同的企業(yè)就業(yè)吸納能力可能會產(chǎn)生不同效果。

        參考肖紅軍等(2021)的研究,本文在第三方來源的和訊網(wǎng)企業(yè)社會責(zé)任評價指數(shù)中選擇與用工需求密切相關(guān)的企業(yè)員工責(zé)任評價指數(shù)來衡量企業(yè)社會責(zé)任感強(qiáng)弱,然后以中位數(shù)為劃分依據(jù)進(jìn)行分組回歸。表6 的列(3)(4)顯示,政策變量的估計系數(shù)在社會責(zé)任感強(qiáng)的企業(yè)組中在1%水平下顯著為正,并且大于基準(zhǔn)回歸中全部樣本的平均水平,而在社會責(zé)任感弱的企業(yè)組中則不顯著。關(guān)于這一現(xiàn)象產(chǎn)生的原因,宋林等(2012)和劉想、劉銀國(2014)認(rèn)為,企業(yè)積極承擔(dān)并披露社會責(zé)任,可以降低企業(yè)和社會公眾之間的信息不對稱程度,同時在資本市場向投資者發(fā)出企業(yè)遵守國家法律法規(guī)、恪守社會道德原則的信號,降低機(jī)構(gòu)投資者的連帶聲譽風(fēng)險,從而為企業(yè)價值帶來非財務(wù)溢價,增強(qiáng)企業(yè)在資本市場融資的定價能力,緩解企業(yè)融資約束,激勵企業(yè)擴(kuò)大投資規(guī)模。此外本文認(rèn)為,企業(yè)充分披露其進(jìn)行職工權(quán)益保護(hù)的信息,可以在就業(yè)市場樹立良好形象,吸引求職者應(yīng)聘。因此企業(yè)社會責(zé)任感的強(qiáng)弱可以同時從資本市場和就業(yè)市場影響企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營軌跡,改變企業(yè)就業(yè)吸納能力。

        五、進(jìn)一步思考

        在傳統(tǒng)企業(yè)行為決策研究中,企業(yè)會根據(jù)要素稟賦和特定外部宏觀政策來進(jìn)行決策,傳統(tǒng)決策模型只有在廠商數(shù)量很少的情況下會考慮決策的相互影響,然而在企業(yè)實際決策時,其他企業(yè)的生產(chǎn)行為和經(jīng)營策略會被充分參考。黃福廣等(2021)認(rèn)為,企業(yè)對政策的反應(yīng)可能會通過其生產(chǎn)經(jīng)營活動的調(diào)整傳導(dǎo)給不同范圍內(nèi)的其他企業(yè),形成“溢出效應(yīng)”。因此加速折舊政策影響下的企業(yè)增加就業(yè)崗位數(shù)量的行為,可能會通過溢出效應(yīng)影響其他企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營軌跡,并且這種溢出效應(yīng)可能是差異化的。具體來看,加速折舊政策影響下的企業(yè)行為溢出效應(yīng),存在兩個方向的溢出特征,一是稅收優(yōu)惠下制造業(yè)同一行業(yè)內(nèi)其他企業(yè)增加就業(yè)崗位數(shù)量對目標(biāo)企業(yè)的影響;二是稅收優(yōu)惠下制造業(yè)其他行業(yè)內(nèi)企業(yè)增加就業(yè)崗位數(shù)量對目標(biāo)企業(yè)的影響。本文在借鑒楊海生等(2020)研究的基礎(chǔ)上分別計算出制造業(yè)同一行業(yè)內(nèi)除目標(biāo)企業(yè)以外其他企業(yè)的崗位數(shù)量均值(Y_in),制造業(yè)其他行業(yè)內(nèi)企業(yè)的崗位數(shù)量均值(Y_out),并設(shè)計回歸模型,檢驗加速折舊政策影響下的企業(yè)行為溢出效應(yīng),回歸模型設(shè)定如下:

        其中,下標(biāo)i 表示企業(yè)個體,j 表示行業(yè);為了使本文的研究連貫一致,模型中不同范圍內(nèi)企業(yè)崗位數(shù)量均值采用其自然對數(shù)形式;考慮到其他企業(yè)增加就業(yè)崗位數(shù)量的信號到目標(biāo)企業(yè)的傳遞過程需要時間,所以模型使用滯后一期的崗位數(shù)量均值進(jìn)行回歸;包括控制變量在內(nèi)的其余設(shè)定皆與模型(2)相同。模型中政策變量和崗位數(shù)量均值變量的交互項是本文關(guān)注的重點。從表7 的實證結(jié)果可以看出,加速折舊政策影響下的企業(yè)行為具有差異化的溢出效應(yīng),制造業(yè)同一行業(yè)內(nèi)其他企業(yè)增加用工需求的行為會對目標(biāo)企業(yè)產(chǎn)生負(fù)向溢出效應(yīng),擠出目標(biāo)企業(yè)的勞動力。其原因可能是在市場規(guī)模有限的前提下,加速折舊政策引致的同一行業(yè)內(nèi)其他企業(yè)的產(chǎn)出規(guī)模增加,對勞動要素的需求增加,這會使目標(biāo)企業(yè)的訂單減少,用工需求下降,被擠出的勞動力被吸納到同一行業(yè)內(nèi)其他企業(yè)。而制造業(yè)其他行業(yè)內(nèi)企業(yè)增加用工需求的行為會對目標(biāo)企業(yè)產(chǎn)生正向溢出效應(yīng),使得目標(biāo)企業(yè)用工需求隨之增加。其原因可能是制造業(yè)作為我國實體經(jīng)濟(jì)的支柱性產(chǎn)業(yè),內(nèi)部各行業(yè)之間存在著“需求-供給”的關(guān)聯(lián)性,加速折舊政策引致的企業(yè)產(chǎn)出增加會增加對于其他行業(yè)的產(chǎn)品需求。對于目標(biāo)企業(yè)來說,為了滿足其他行業(yè)內(nèi)企業(yè)增加的需求,目標(biāo)企業(yè)會增加產(chǎn)出,因此勞動雇傭增加。

        表7 進(jìn)一步思考:加速折舊政策影響下企業(yè)行為的溢出效應(yīng)

        在制造業(yè)范圍內(nèi),目標(biāo)企業(yè)會同時受到來自同一行業(yè)內(nèi)其他企業(yè)的負(fù)向溢出效應(yīng)和來自其他行業(yè)內(nèi)企業(yè)的正向溢出效應(yīng),兩種溢出效應(yīng)對目標(biāo)企業(yè)就業(yè)吸納能力的影響相反。綜合基準(zhǔn)回歸的結(jié)論,可以推理得出來自其他行業(yè)內(nèi)企業(yè)行為的正向溢出效應(yīng)大于來自同一行業(yè)內(nèi)其他企業(yè)行為的負(fù)向溢出效應(yīng),最終呈現(xiàn)出加速折舊政策實施后,企業(yè)的就業(yè)吸納能力顯著增強(qiáng)的現(xiàn)象。

        六、結(jié)論與政策建議

        本文基于固定資產(chǎn)加速折舊政策這一準(zhǔn)自然實驗,采用雙向固定效應(yīng)模型研究了稅收優(yōu)惠對企業(yè)就業(yè)吸納能力的政策效果和作用機(jī)制,并進(jìn)行了相關(guān)穩(wěn)健性檢驗。研究發(fā)現(xiàn),加速折舊政策顯著增強(qiáng)了企業(yè)就業(yè)吸納能力。機(jī)制研究發(fā)現(xiàn),加速折舊政策顯著提高企業(yè)的人均資本量,即產(chǎn)生對勞動要素的“替代效應(yīng)”;加速折舊政策顯著提高企業(yè)的營業(yè)收入,產(chǎn)出增加會產(chǎn)生對勞動要素的“產(chǎn)出效應(yīng)”,結(jié)合基準(zhǔn)回歸和平行趨勢檢驗的結(jié)果推論出“產(chǎn)出效應(yīng)”大于“替代效應(yīng)”,政策實施后企業(yè)勞動需求增加,推論為本文研究提供了作用機(jī)制證據(jù)。分組討論發(fā)現(xiàn),加速折舊政策對企業(yè)就業(yè)吸納能力的正向影響在資本密集型企業(yè)和社會責(zé)任感強(qiáng)的企業(yè)中更為明顯。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn),加速折舊政策影響下企業(yè)增加用工需求的行為會產(chǎn)生“溢出效應(yīng)”,制造業(yè)同一行業(yè)內(nèi)其他企業(yè)會對目標(biāo)企業(yè)產(chǎn)生負(fù)向溢出效應(yīng),擠出目標(biāo)企業(yè)的勞動力;而制造業(yè)其他行業(yè)內(nèi)企業(yè)會對目標(biāo)企業(yè)產(chǎn)生正向溢出效應(yīng),使得目標(biāo)企業(yè)的勞動雇傭增加。

        本文的政策建議是,第一,繼續(xù)落實落細(xì)減稅降費政策,發(fā)揮稅收優(yōu)惠對“保居民就業(yè)”和“穩(wěn)就業(yè)”的積極作用,增強(qiáng)制造業(yè)企業(yè)的就業(yè)吸納能力,緩解就業(yè)壓力。第二,增強(qiáng)加速折舊政策力度,參考研發(fā)費用加計扣除的方式,允許企業(yè)對折舊額進(jìn)行加計扣除,釋放企業(yè)就業(yè)吸納潛能。第三,擴(kuò)大加速折舊政策范圍,將加速折舊政策推廣至與制造業(yè)發(fā)展密切相關(guān)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)領(lǐng)域。第四,財稅部門可為各項稅收優(yōu)惠政策進(jìn)行政策配套,搭配財政政策工具如失業(yè)保險穩(wěn)崗返還、吸納就業(yè)補(bǔ)貼、擴(kuò)崗補(bǔ)助,為穩(wěn)定和擴(kuò)大就業(yè)形成“財稅政策合力”。

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