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        掘進(jìn)機(jī)隨機(jī)振動信號同步采集誤差補(bǔ)償方法

        2024-01-26 09:19:02蔡玉杰
        機(jī)械設(shè)計(jì)與制造 2024年1期
        關(guān)鍵詞:掘進(jìn)機(jī)波形補(bǔ)償

        蔡玉杰,楊 倫,劉 濤

        (1.鄭州西亞斯學(xué)院電信與智能制造學(xué)院,河南 鄭州 451100;2.中國民航大學(xué)電子信息與自動化學(xué)院,天津 300300)

        1 引言

        掘進(jìn)機(jī)是一種煤礦機(jī)械,具有切割、搬運(yùn)、除塵等多種功能,通常應(yīng)用在巖石和煤炭的切割過程中。作為礦井下必不可少的機(jī)械設(shè)備,掘進(jìn)機(jī)分為液壓和電機(jī)驅(qū)動兩種。其中,液壓驅(qū)動的同步性非常好,具備無級變速功能,但是噪聲較大,功率低;電機(jī)驅(qū)動還分為變頻、單速和雙速驅(qū)動等形式,變頻驅(qū)動是現(xiàn)階段最為常用的驅(qū)動電機(jī)。掘進(jìn)機(jī)的工作環(huán)境通常復(fù)雜惡劣,在切割不同煤巖時(shí)會發(fā)生振動現(xiàn)象。隨著科技的不斷發(fā)展和應(yīng)用,掘進(jìn)機(jī)等工程機(jī)械的精度要求越來越高。而振動誤差是影響掘進(jìn)機(jī)精度的主要因素之一。通過分析振動信號,能夠?qū)崟r(shí)掌握設(shè)備的運(yùn)行情況,提高工作人員的操作性能,優(yōu)化關(guān)鍵部件,對提高煤炭生產(chǎn)效率意義重大。

        為了提高掘進(jìn)機(jī)的掘進(jìn)效率和穩(wěn)定性,需要研究并實(shí)現(xiàn)掘進(jìn)機(jī)振動信號誤差補(bǔ)償。但由于工作環(huán)境的影響,振動信號具有瞬時(shí)性,對信號誤差補(bǔ)償工作帶來較大困難。為此,相關(guān)學(xué)者針對此方面工作開展大量研究。

        文獻(xiàn)[1]提出基于BP改進(jìn)PID的掘進(jìn)機(jī)閉環(huán)回路跟隨誤差補(bǔ)償方法。建立動力驅(qū)動系統(tǒng)的AMEsim模型,并對其進(jìn)行模擬試驗(yàn),獲取動力驅(qū)動系統(tǒng)的轉(zhuǎn)速和壓力等參數(shù)。采用Simulink算法構(gòu)造了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器,并將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和PID法相結(jié)合,對其進(jìn)行了綜合控制,從而得到了壓力和轉(zhuǎn)速的變化規(guī)律。完成了跟隨誤差補(bǔ)償。該方法能夠完成振動誤差補(bǔ)償工作,但是隨機(jī)遲滯現(xiàn)象明顯,導(dǎo)致采集結(jié)果和實(shí)際振動情況相差較大。文獻(xiàn)[2]設(shè)計(jì)了基于改進(jìn)小波閾值-形態(tài)學(xué)融合算法的振動信號誤差抑制方法。采用小波閾值技術(shù)與形態(tài)學(xué)方法相結(jié)合的方法,研究機(jī)械設(shè)備振動數(shù)據(jù)采集過程中存在的各種復(fù)雜來源,對其進(jìn)行降噪處理。將改進(jìn)的小波閾值函數(shù)引入到小波變換中,通過調(diào)整函數(shù)的收斂性,實(shí)現(xiàn)對高斯噪音和穩(wěn)態(tài)偏移的有效消除。該方法對信號噪聲的消除效果較好,但信號采集時(shí)延較大。文獻(xiàn)[3]提出基于多級干涉的掘進(jìn)機(jī)震源信號的復(fù)合干涉方法?;谧顑?yōu)維納濾波器的脈沖反卷積方法壓縮掘進(jìn)機(jī)的聲源信號,消除多峰脈沖的干擾,實(shí)現(xiàn)信號脈沖化。該方法可有效檢測掘進(jìn)機(jī)震源干擾信號,但采集到的信號仍存在隨機(jī)遲滯的問題。文獻(xiàn)[4]提出采煤機(jī)振動信號采集分類方法。

        采用STM32對系統(tǒng)中的振動信號進(jìn)行采集和處理,并將其遠(yuǎn)程傳輸?shù)椒?wù)器端,采用信號的光譜能量距離提取系統(tǒng)中各類特征,采用經(jīng)過訓(xùn)練的VGG16算法來實(shí)現(xiàn)特征分類。該方法對振動信號的分類準(zhǔn)確性較好,但對采集信號的誤差補(bǔ)償效果較差。文獻(xiàn)[5]提出用于刀具磨損監(jiān)測的機(jī)床功率和振動信號采集方法,開發(fā)了一種同步采集機(jī)床功率、振動信號的系統(tǒng),根據(jù)采集到的信號,設(shè)計(jì)了與待監(jiān)測過程相對應(yīng)的振動和功率特性信息識別方法。該方法能夠?qū)崟r(shí)采集和篩選刀具全壽命周期內(nèi)功率和振動信號的變化,但對振動信號誤差的補(bǔ)償準(zhǔn)確性較差。

        為解決上述問題,這里設(shè)計(jì)一種掘進(jìn)機(jī)隨機(jī)振動信號同步采集誤差補(bǔ)償方法。建立隨機(jī)激勵模型,合理選取傳感器型號,通過穩(wěn)態(tài)校準(zhǔn)方法提高傳感器的靈敏度,獲得更加精準(zhǔn)的振動信號,利用同步采集策略,確保多傳感器獲取的信息能夠?qū)崟r(shí)同步,滿足振動信號誤差同步動態(tài)補(bǔ)償。能夠有效解決隨機(jī)遲滯現(xiàn)象,提升信號采集準(zhǔn)確性。

        2 隨機(jī)激勵傳感信號分析

        掘進(jìn)機(jī)隨機(jī)振動信號是掘進(jìn)過程中的重要監(jiān)測指標(biāo),可以反映掘進(jìn)機(jī)的工作狀態(tài)和掘進(jìn)進(jìn)度等信息。然而,在實(shí)際采集過程中,由于掘進(jìn)機(jī)工作環(huán)境的復(fù)雜性,如機(jī)械振動、溫度變化、電磁干擾等因素的干擾,會導(dǎo)致掘進(jìn)機(jī)隨機(jī)振動信號的采集誤差。這種隨機(jī)誤差是由于測量過程中的各種偶然因素引起的,是一種不可避免的誤差。為了提高掘進(jìn)機(jī)隨機(jī)振動信號的采集精度,需要對采集誤差進(jìn)行補(bǔ)償。為了實(shí)現(xiàn)掘進(jìn)機(jī)振動信號誤差補(bǔ)償,首先需要研究掘進(jìn)機(jī)隨機(jī)激勵振動信號特征,得到掘進(jìn)機(jī)的運(yùn)動狀態(tài)和振動誤差信息。并將其作為誤差補(bǔ)償參考值,從而使掘進(jìn)機(jī)運(yùn)動更加準(zhǔn)確可控。

        2.1 掘進(jìn)機(jī)運(yùn)動學(xué)特征方程

        掘進(jìn)機(jī)是一種重要的礦山開采設(shè)備,其運(yùn)動學(xué)特征方程描述了掘進(jìn)機(jī)在工作時(shí)的運(yùn)動規(guī)律。掘進(jìn)機(jī)在工作時(shí)會受到各種隨機(jī)激勵信號的影響,例如地震波、風(fēng)力、溫度等。為準(zhǔn)確模擬出振動信號的激勵過程,需建立掘進(jìn)機(jī)的運(yùn)動學(xué)特征方程,將隨機(jī)激勵信號轉(zhuǎn)化為掘進(jìn)機(jī)的響應(yīng)信號,進(jìn)而分析掘進(jìn)機(jī)在不同激勵條件下的響應(yīng)特性,為掘進(jìn)機(jī)的安全運(yùn)行提供支持。

        2.1.1 基本假設(shè)

        本章節(jié)研究掘進(jìn)機(jī)隨機(jī)激勵振動信號特征,因此需要構(gòu)造合理的激勵函數(shù),準(zhǔn)確模擬出振動信號的激勵過程,有利于后期信號的準(zhǔn)確采集。要想確保隨機(jī)激勵科學(xué)合理,需結(jié)合掘進(jìn)機(jī)運(yùn)動學(xué)特征進(jìn)行構(gòu)造。

        將掘進(jìn)機(jī)運(yùn)動學(xué)模型當(dāng)作某多自由度系統(tǒng),由于計(jì)算較為復(fù)雜,必須設(shè)置一些假設(shè)有利于簡化分析。

        為此,提出的基本假設(shè)有:

        假設(shè)1:掘進(jìn)機(jī)每個(gè)部位的質(zhì)量都較為平均,并利用m1、m2和m3表示切割頭、懸臂以及機(jī)身質(zhì)量;

        假設(shè)2:煤壁壓縮強(qiáng)度始終保持不變;

        假設(shè)3:利用彈性元件將掘進(jìn)機(jī)各部件連接在一起,且k1、k2和k3代表切割頭、懸臂、機(jī)身三個(gè)部件分別和底邊之間的剛度,c1、c2和c3描述三者阻尼;

        假設(shè)4:掘進(jìn)機(jī)無故障,保持正常運(yùn)行狀態(tài)。

        2.1.2 運(yùn)動方程建立

        在上述假設(shè)下,構(gòu)建掘進(jìn)機(jī)運(yùn)動的動力學(xué)模型,如圖1所示。

        圖1 掘進(jìn)機(jī)運(yùn)動的動力學(xué)模型Fig.1 Dynamic Model of Roadheader Movement

        構(gòu)建掘進(jìn)機(jī)運(yùn)動的動力學(xué)模型,如圖1所示。圖中:(xf,yf)—掘進(jìn)機(jī)前輪坐標(biāo)值;(xr,yr)—掘進(jìn)機(jī)后輪坐標(biāo)值;O—掘進(jìn)機(jī)瞬時(shí)轉(zhuǎn)動中心;r—掘進(jìn)機(jī)轉(zhuǎn)彎半徑;a—掘進(jìn)機(jī)前軸到質(zhì)心的軸距;b—掘進(jìn)機(jī)后軸到質(zhì)心的軸距;l—兩軸之間軸距;θ—掘進(jìn)機(jī)旋轉(zhuǎn)角度。根據(jù)圖1構(gòu)建掘進(jìn)機(jī)運(yùn)動的動力學(xué)方程表示為[6]:

        式中:Qj—縱向激振力;t—時(shí)間;—廣義速度;qj—廣義位移,j=1,2,3,…;V—系統(tǒng)勢能;T—系統(tǒng)動能;D—耗散函數(shù)。V、T、D分別表示為:

        2.2 振動信號隨機(jī)激勵特性分析

        根據(jù)掘進(jìn)機(jī)動力學(xué)方程特征,構(gòu)造下述隨機(jī)激勵:假設(shè)掘進(jìn)機(jī)在功率密度為Sx的隨機(jī)激勵x(t)的影響下進(jìn)行工作,則響應(yīng)Y的功率譜表示為:

        式中:Qj(t)—運(yùn)動方程響應(yīng)函數(shù)。一般情況下,計(jì)算SY較為復(fù)雜,因此利用一種虛擬激勵法,該方法簡單高效,具體過程如下。通過虛擬激勵法建立隨機(jī)激勵,與其對應(yīng)的響應(yīng)為,則有:

        如果存在多個(gè)響應(yīng),則功率譜矩陣公式描述為:

        將切割頭在荷載作用下的虛擬激勵寫作矩陣形式:

        式中:M—質(zhì)量;C—阻尼;K—剛度矩陣;F—指示向量。則切割頭隨機(jī)激勵的功率密度序列表示為:

        式中:R(n′)—自相關(guān)函數(shù);k—隨機(jī)整數(shù)。建立的隨機(jī)激勵傳感信號表示為:

        在上述構(gòu)造的隨機(jī)激勵傳感信號分析下,利用不同傳感器可實(shí)現(xiàn)振動信號采集。

        3 基于多傳感器下的掘進(jìn)機(jī)振動信號誤差補(bǔ)償

        掘進(jìn)機(jī)隨機(jī)振動信號的同步采集誤差主要來源于以下兩個(gè)方面:

        (1)傳感器誤差:傳感器在長時(shí)間使用過程中,可能會出現(xiàn)漂移、失靈等問題,導(dǎo)致采集誤差。

        (2)環(huán)境干擾:掘進(jìn)機(jī)工作環(huán)境復(fù)雜,如機(jī)械振動、溫度變化、電磁干擾等因素的干擾,也可能導(dǎo)致采集誤差。

        為了消除掘進(jìn)機(jī)隨機(jī)振動信號的采集誤差,提高采集精度,采用傳感器校準(zhǔn)及同步誤差補(bǔ)償算法實(shí)現(xiàn)掘進(jìn)機(jī)隨機(jī)振動信號同步采集誤差補(bǔ)償。

        3.1 多傳感器的選擇與安裝

        這里可選取多個(gè)加速度傳感器來完成振動信號采集,此種傳感器由質(zhì)量塊、彈性和敏感元件以及電路構(gòu)成。多個(gè)傳感器中有電壓式、電容式和電感式等類型。

        掘進(jìn)機(jī)的工作環(huán)境較為惡劣,所以在選取型號時(shí)必須綜合考慮溫度和濕度和采樣頻率等因素。以電壓式傳感器為例,選取YA-19F型傳感器[7],電壓式傳感器參數(shù)表,如表1所示。

        表1 電壓式傳感器參數(shù)表Tab.1 Parameters of Voltage Sensor

        多個(gè)傳感器在安裝過程中需要注意的事項(xiàng)包括很多,一些安裝因素會影響設(shè)備的工作狀態(tài)。對于這里所選的傳感器主要考慮安裝形式和位置的問題[8]。這里選擇三一SCR260型掘進(jìn)機(jī)為對象,三一SCR260型掘進(jìn)機(jī)示意圖,如圖2所示。

        圖2 三一SCR260型掘進(jìn)機(jī)示意圖Fig.2 Schematic Diagram of Sany SCR 260 Roadheader

        如圖2所示,采用4個(gè)傳感器,將傳感器布設(shè)在電機(jī)附近,為提高信號采集的準(zhǔn)確性,將傳感器按順序布置在與電機(jī)水平的方位。這樣能夠保證所有傳感器采集范圍能夠覆蓋整個(gè)電機(jī)。

        3.2 傳感器校準(zhǔn)

        為消除傳感器漂移、失靈等問題導(dǎo)致的采集誤差,利用正弦穩(wěn)態(tài)校準(zhǔn)方法提高信號采集精度。

        結(jié)合正弦穩(wěn)態(tài)校準(zhǔn)需求,設(shè)計(jì)正弦穩(wěn)態(tài)校準(zhǔn)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖,如圖3所示。

        圖3 正弦穩(wěn)態(tài)校準(zhǔn)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖Fig.3 Structural Diagram of Sine Steady State Calibration System

        該系統(tǒng)的振動臺使用的是電磁振動臺,由圖3可知,校準(zhǔn)系統(tǒng)主要分為四大模塊,包括激勵源、振動設(shè)備、測量設(shè)備和計(jì)算機(jī)。各部分作用如下:

        (1)激勵源:包括信號和功率放大器兩部分,在校準(zhǔn)系統(tǒng)中,通過信號發(fā)生器發(fā)射正弦信號,功率放大器對其放大,將該信號發(fā)送到振動臺,使振動臺運(yùn)動。

        (2)振動設(shè)備:為待校準(zhǔn)的傳感器提供參考輸入,由控制器、振動臺裝置構(gòu)成。

        (3)測量設(shè)備:測量振動臺的產(chǎn)生的波形,通常使用激光測振儀,同時(shí)配合高速采集設(shè)備使用。

        (4)計(jì)算機(jī):作為上述設(shè)備應(yīng)用的載體,通過總線連接采集設(shè)備,具有傳輸速度快、可靠性高等優(yōu)勢,能夠?qū)崟r(shí)顯示計(jì)算結(jié)果。

        3.3 掘進(jìn)機(jī)振動信號同步誤差補(bǔ)償

        經(jīng)過上述校準(zhǔn)后的傳感器提高了靈敏度,但是還無法實(shí)現(xiàn)振動信號同步誤差補(bǔ)償。為了實(shí)現(xiàn)掘進(jìn)機(jī)振動信號誤差補(bǔ)償,利用上文經(jīng)傳感器校準(zhǔn)后的掘進(jìn)機(jī)的運(yùn)動狀態(tài)數(shù)據(jù)和加速度傳感器測量值[9],在隨機(jī)傳感激勵信號分析的基礎(chǔ)上,提出一種同步誤差補(bǔ)償?shù)牟杉绞健?/p>

        假設(shè)傳感器的傳輸時(shí)延最佳預(yù)測值計(jì)算式為[10]:

        式中:d—節(jié)點(diǎn)深度;Ta—傳輸固有時(shí)延;—i級路由節(jié)點(diǎn)的退出時(shí)間,F(xiàn)x(t)隨機(jī)信號激勵約束。

        據(jù)此得出傳感器每次采樣的同步累計(jì)誤差為:

        式中:fa—理論采樣頻率;fs—實(shí)際頻率;Gn—采樣總次數(shù);Ncn—采樣節(jié)點(diǎn)獲取的第n個(gè)捕獲值。

        采集開始后,每個(gè)采樣周期的補(bǔ)償值為:

        4 實(shí)驗(yàn)過程與結(jié)果分析

        為驗(yàn)證所提方法的采集性能,設(shè)計(jì)掘進(jìn)機(jī)隨機(jī)振動信號同步采集誤差補(bǔ)償實(shí)驗(yàn)。實(shí)測礦井深度在(580~1200)m之間,實(shí)驗(yàn)選用EBZ120型煤礦用掘進(jìn)機(jī),EBZ120型煤礦用掘進(jìn)機(jī)井下作業(yè)現(xiàn)場圖,如圖4所示。

        圖4 EBZ120型煤礦用掘進(jìn)機(jī)井下作業(yè)現(xiàn)場圖Fig.4 EBZ120 Type Coal Mine Tunneling Machine Underground Operation Site Diagram

        實(shí)驗(yàn)使用3個(gè)加速度傳感器,用于采集掘進(jìn)機(jī)在不同位置和方向上的振動信號。傳感器的數(shù)量和布置位置可以根據(jù)需要進(jìn)行調(diào)整。

        ARF-A-T 低量程3軸加速度傳感器實(shí)物圖,如圖5所示。

        圖5 ARF-A-T低量程3軸加速度傳感器實(shí)物圖Fig.5 ARF-A-T Low Range 3-Axis Acceleration Sensor Physical Image

        實(shí)驗(yàn)所選懸臂式掘進(jìn)機(jī),此種設(shè)備無需從不同角度進(jìn)行多次切割,機(jī)型靈活,切割臂能夠自由擺動,提高生產(chǎn)效率。掘進(jìn)機(jī)相關(guān)技術(shù)參數(shù)表,如表2所示。

        表2 掘進(jìn)機(jī)相關(guān)技術(shù)參數(shù)表Tab.2 Table of Relevant Technical Parameters of Roadheader

        采集到的掘進(jìn)機(jī)隨機(jī)振動信號加速度,如表3所示。

        表3 掘進(jìn)機(jī)隨機(jī)振動信號加速度Tab.3 Random Vibration Signal Acceleration of Tunneling Machine

        在上述參數(shù)的設(shè)置下,設(shè)置實(shí)驗(yàn)平臺整體架構(gòu)圖,如圖6所示。

        圖6 實(shí)驗(yàn)平臺整體架構(gòu)圖Fig.6 Overall Architecture of the Experimental Platform

        該平臺由控制器、傳感器、儲存模塊等部分構(gòu)成。

        利用主控器接收信號,通過模數(shù)轉(zhuǎn)換器獲得傳感器信號,每完成一次采集任務(wù),控制器都會將數(shù)據(jù)儲存到芯片中,確保數(shù)據(jù)安全。

        通過任意波形發(fā)射器輸入隨機(jī)激勵,利用多傳感器采集信號波形,設(shè)定采集時(shí)間為140s,將同步采集到的振動信號記錄下來,作為后續(xù)數(shù)據(jù)處理和分析的基礎(chǔ)。

        4.1 實(shí)時(shí)采集效果

        分析采集振動信號的隨機(jī)滯留情況,并將本文方法、基于BP改進(jìn)PID的掘進(jìn)機(jī)閉環(huán)回路跟隨誤差補(bǔ)償方法(文獻(xiàn)[1]方法)、基于改進(jìn)小波閾值-形態(tài)學(xué)融合算法的振動信號誤差抑制方法(文獻(xiàn)[2]方法)的采集結(jié)果進(jìn)行對比,分析不同算法的隨機(jī)遲滯現(xiàn)象,分析結(jié)果,如圖7~圖9所示。

        圖7 本文方法下振動信號隨機(jī)遲滯對比圖Fig.7 .Comparison Diagram of Random Hysteresis of Vibration Signals Under the Method in this Paper

        圖8 文獻(xiàn)[1]方法信號遲滯對比圖Fig.8 Reference[1]Method Signal Hysteresis Comparison Chart

        圖9 文獻(xiàn)[2]方法信號遲滯對比圖Fig.9 Reference[2]Method Signal Hysteresis Comparison Chart

        分析圖7~圖9可知,多傳感器同步后的信息延遲都較大,但利用這里方法采集的振動信號延遲始終較小,每次隨機(jī)遲滯都在0ns左右;文獻(xiàn)[1]方法的信號延遲較為嚴(yán)重,雖然比處理前有所好轉(zhuǎn),但是依然難以滿足實(shí)時(shí)采集需求;文獻(xiàn)[2]方法在前80s時(shí)信號延遲嚴(yán)重,在80s后,系統(tǒng)逐漸進(jìn)入穩(wěn)定狀態(tài),遲滯現(xiàn)象有所緩解。這里方法之所以延遲較小時(shí)是因?yàn)樵O(shè)置了合理的采樣頻率,針對采集延時(shí)進(jìn)行了補(bǔ)償,所以減輕信號遲滯。

        4.2 振動信號誤差補(bǔ)償效果

        振動信號誤差補(bǔ)償必須在實(shí)時(shí)的基礎(chǔ)上,具備準(zhǔn)確、穩(wěn)定信號采集的能力。為驗(yàn)證振動信號誤差的補(bǔ)償效果,通過任意波形發(fā)射器上設(shè)置所需的隨機(jī)激勵函數(shù),設(shè)置激勵類型為隨機(jī)噪聲、激勵頻率為100Hz、持續(xù)時(shí)間為5ms。輸入隨機(jī)激勵,啟動任意波形發(fā)射器發(fā)送隨機(jī)激勵,并同時(shí)開始示波器的測量。確保示波器正常運(yùn)行并記錄信號波形。作為后續(xù)實(shí)驗(yàn)的實(shí)際振動信號波形圖。并利用上述三種方法對掘進(jìn)機(jī)隨機(jī)振動信號同步采集誤差進(jìn)行補(bǔ)償,得到不同方法應(yīng)用下采集到的振動信號波形圖。分析上述三種方法的信號誤差補(bǔ)償效果,不同方法動態(tài)信號采集結(jié)果圖,如圖10所示。這里采集到的信號波形和實(shí)際波形基本一致;文獻(xiàn)[1]方法雖然波形走勢相同,但是幅值比實(shí)際波形??;文獻(xiàn)[2]方法采集到的波形與實(shí)際波形相差較大。這里使用了正弦穩(wěn)態(tài)校準(zhǔn)方法校正了多傳感器的精度,提高傳感器的敏感性,確保振動信號的幅值和相位都能與實(shí)際波形相符,能夠有效保障掘進(jìn)機(jī)振動信號誤差補(bǔ)償精度。

        5 結(jié)論

        為完善掘進(jìn)機(jī)設(shè)備性能,提出掘進(jìn)機(jī)隨機(jī)振動信號同步采集誤差補(bǔ)償方法。構(gòu)造虛擬的隨機(jī)激勵,選取加速度傳感器作為信號采集設(shè)備,合理設(shè)置參數(shù),確定安裝方式,再通過傳感器校準(zhǔn),提高采集精度,引入傳感器同步采集策略,計(jì)算累計(jì)誤差并進(jìn)行補(bǔ)償,實(shí)現(xiàn)掘進(jìn)機(jī)振動信號動態(tài)誤差補(bǔ)償。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,應(yīng)用本文方法準(zhǔn)確補(bǔ)償振動信號的誤差,實(shí)時(shí)掌握掘進(jìn)機(jī)的工作狀態(tài),通過采集到的振動信號,分析設(shè)備運(yùn)行情況,提高工作效率。但是掘進(jìn)機(jī)在應(yīng)用方面依然存在一些問題,例如,在惡劣的工作環(huán)境下,故障隨時(shí)有可能發(fā)生,因此在今后研究中應(yīng)設(shè)計(jì)一款實(shí)時(shí)監(jiān)測系統(tǒng),確定故障原因,及時(shí)糾正位姿,對確保煤礦工程安全具有十分重要的作用。

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