李陽杰

（1. 杭州師范大學(xué)經(jīng)亨頤教育學(xué)院，浙江杭州 311121；2. 杭州師范大學(xué)中國教育現(xiàn)代化研究院，浙江杭州 311121）

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，作為決策主體的學(xué)生不得不面向大數(shù)據(jù)影響下更為復(fù)雜的決策環(huán)境，這導(dǎo)致其決策能力（Decision-Making Ability）受到影響，諸多研究顯示，當(dāng)前學(xué)生決策能力水平不容樂觀。本文首先闡釋關(guān)注學(xué)生決策能力的重要性，描述學(xué)生決策能力缺失的現(xiàn)實情形，并將“學(xué)生決策能力缺失”這一問題置于大數(shù)據(jù)時代的背景下，深度剖析大數(shù)據(jù)時代的到來何以影響學(xué)生的決策能力，在此基礎(chǔ)上提出相應(yīng)的建議，以期重構(gòu)學(xué)生的決策能力，幫助學(xué)生更好地應(yīng)對復(fù)雜環(huán)境。

一、學(xué)生決策能力缺失：一個亟待深入探討的問題

1. 聚焦學(xué)生決策能力的重要性

決策能力，即決策主體依據(jù)決策任務(wù)將碎片化的知識整合為系統(tǒng)化的知識，并結(jié)合策略性知識與博弈意識，自主做出決策行為的能力。①李陽杰：《決策能力：兒童應(yīng)對復(fù)雜情境的關(guān)鍵因素》，《教育研究與實驗》2019 年第3 期，第26-31 頁。關(guān)注學(xué)生的決策能力具有極為重要的現(xiàn)實意義：第一，它有其自身的特殊性，在對框架信息的把握、對決策風(fēng)險的評估、對自我決策能力的信念等方面均與教師的決策能力有顯著的差距，因此，它更應(yīng)受到重視；第二，隨著決策環(huán)境日趨復(fù)雜，學(xué)生的決策能力的重要性愈加凸顯，它可以幫助學(xué)生在不確定因素陡然增加的環(huán)境中更好地做出決策；第三，培育學(xué)生決策能力受到學(xué)校外部諸多因素的影響，經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（以下簡稱“經(jīng)合組織”）發(fā)布的《教育概覽2018》報告顯示，學(xué)校內(nèi)部重要事項的決策權(quán)多由學(xué)校之外的主體掌控①OECD，Education at a Glance 2018，Paris：OECD Publishing，2018，pp.408-416.，這不僅影響決策教學(xué)的完整性和連續(xù)性，還將減少學(xué)生直接參與決策的機(jī)會，有鑒于此，關(guān)注學(xué)生的決策能力尤為重要。

決策能力被視為學(xué)生面向未來不可或缺的核心能力之一。2012 年經(jīng)合組織發(fā)布了題為《為21 世紀(jì)培育教師和學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)者：來自世界的經(jīng)驗》的研究報告，該報告指出21 世紀(jì)學(xué)生必須掌握的十大核心技能，其中就包括決策能力。②A. Schleicher，Preparing Teachers and Developing School Leaders for the 21st Century：Lessons from around the World，Paris：OECD Publishing，2012，p.34.此外，在心理學(xué)家看來，決策過程和問題解決是密切聯(lián)系的，問題解決包括必要的決策過程③朱莉琪，皇甫剛：《不確定情境中的決策心理——適應(yīng)與認(rèn)知》，《心理科學(xué)進(jìn)展》2003 年第5 期，第481-485 頁。，部分研究報告指出了問題解決素養(yǎng)的重要性，亦在一定程度上反映出決策能力的作用。例如，2016 年，中國教育創(chuàng)新研究院和世界教育創(chuàng)新峰會（World Innovation Summit for Education）共同發(fā)布了題為《面向未來：21 世紀(jì)核心素養(yǎng)教育的全球經(jīng)驗》的研究報告，這是首份21 世紀(jì)核心素養(yǎng)全球進(jìn)展報告，報告顯示，與決策能力極為相關(guān)的問題解決素養(yǎng)是最受各經(jīng)濟(jì)體和國際組織重視的七大素養(yǎng)之一。④李新玲：《國際上首份21 世紀(jì)核心素養(yǎng)全球進(jìn)展報告發(fā)布》，載中國青年報網(wǎng)站：https：//news.sina.com.cn/o/2016-06-04/doc-ifxsuypf4934187.shtml，最后登錄日期：2022 年12 月31 日。

2. 學(xué)生決策能力的現(xiàn)實危機(jī)

部分學(xué)者和研究機(jī)構(gòu)測試了學(xué)生決策能力水平，結(jié)果不容樂觀。早在20 世紀(jì)末，已有少數(shù)學(xué)者開始嘗試測試與評價學(xué)生的決策能力水平。例如，戴維森·丹妮絲（Denise Davidson）利用信息欄程序檢查決策能力水平，研究結(jié)果表明：二年級、五年級、八年級學(xué)生在決策能力水平方面差異顯著，二年級學(xué)生存在缺乏系統(tǒng)性、忽視策略等問題，五年級與八年級學(xué)生則較少具有上述問題。⑤D. Davidson，“Children’s Decision-making Examined with an Information-board Procedure”，Cognitive Development，Vol. 6，no. 1（1991），pp.77-90.

進(jìn)入21 世紀(jì)，伴隨著決策環(huán)境復(fù)雜程度的日益加深，“學(xué)生決策能力缺失”這一問題逐漸凸顯出來，關(guān)注學(xué)生決策能力水平的學(xué)者與研究機(jī)構(gòu)也略有增多。2003 年，經(jīng)合組織發(fā)布了題為《為了明日世界的問題解決：PISA2003 對跨學(xué)科能力的第一輪測試》的研究報告，該報告基于能量需求（Energy Needs）、外出看電影（Movie Outing）等項目測試學(xué)生的決策能力水平。在上述各個項目中，學(xué)生須在熟悉任務(wù)、明確限制性條件的基礎(chǔ)上“轉(zhuǎn)化”所獲得的信息，最終自主做出決策行為。報告指出，在面對各項目中形式為“封閉結(jié)構(gòu)式反應(yīng)題”（Closed-Constructed Response）與“多選題”等題目時，學(xué)生的決策能力水平較低，僅為一級或二級⑥該報告將學(xué)生的決策能力水平劃分為四個等級，從低到高分別為一級以下、一級、二級與三級。其中，一級代表學(xué)生決策能力達(dá)到基礎(chǔ)水平。，在個別項目中學(xué)生的決策能力水平甚至為一級以下。⑦OECD，Problem Solving for Tomorrow’s World，Paris：OECD Publishing，2003，pp.62-75.

近年來，多個關(guān)于學(xué)生決策能力的研究報告也得出了相似的結(jié)果。在經(jīng)合組織發(fā)布的題為《PISA2018 結(jié)果（卷1）：學(xué)生知道什么和能做什么》的報告中，可以發(fā)現(xiàn)：在特定的數(shù)學(xué)情境中，僅有約半數(shù)學(xué)生可以找到簡單的解決策略或建立簡單的模型。⑧OECD，PISA 2018 Results（Volume I）：What Students Know and Can Do，Paris：OECD Publishing，2019，p.105.無獨(dú)有偶，另一份題為《PISA2018 結(jié)果（卷6）：學(xué)生準(zhǔn)備好在一個相互聯(lián)系的世界里茁壯成長了嗎？》的報告發(fā)現(xiàn)，僅有不到六成的學(xué)生會在正式做出決策之前關(guān)注不同觀點(diǎn)與多源信息。①OECD，PISA 2018 Results（Volume VI）：Are Students Ready to Thrive in an Interconnected World，Paris：OECD Publishing，2020，pp.282-283.換言之，大量學(xué)生在決策之前未有意識地收集相關(guān)知識、信息等，可以推知，未開展系統(tǒng)化知識整合或信息整合的學(xué)生比例將更多，這從另一個側(cè)面反映出當(dāng)前學(xué)生決策能力存在的問題。

二、大數(shù)據(jù)時代到來：學(xué)生決策能力缺失的重要原因

學(xué)生的決策能力之所以存在缺失問題，一個非常重要的原因在于人類社會已全面進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代。一方面，《面向未來：21 世紀(jì)核心素養(yǎng)教育的全球經(jīng)驗》關(guān)注到各組織提出核心素養(yǎng)的動力，它基于29 個國際組織或經(jīng)濟(jì)體發(fā)布的權(quán)威教育文件，對文件中涉及的動力因素進(jìn)行頻次統(tǒng)計，結(jié)果發(fā)現(xiàn)了三大類最重要的動力因素，其中就包括“時代與科技變革類動力因素”。②李新玲：《國際上首份21 世紀(jì)核心素養(yǎng)全球進(jìn)展報告發(fā)布》，載中國青年報網(wǎng)站：https：//news.sina.com.cn/o/2016-06-04/doc-ifxsuypf4934187.shtml，最后登錄日期：2022 年12 月31 日。換句話說，若探討作為核心素養(yǎng)之一的決策能力，絕不能脫離時代因素與科技變革因素。

伴隨著移動通信、云計算等現(xiàn)代信息技術(shù)的快速發(fā)展，當(dāng)前人類社會已全面進(jìn)入數(shù)據(jù)體量爆炸、數(shù)據(jù)傳輸便捷、數(shù)據(jù)種類多樣、數(shù)據(jù)價值極高的大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到學(xué)生生活的各個方面。因此，一方面，大數(shù)據(jù)時代到來是當(dāng)前各組織關(guān)注決策能力的重要動力，從“大數(shù)據(jù)時代”視角分析學(xué)生決策能力具有合理性與必要性；另一方面，已有個別研究者關(guān)注到大數(shù)據(jù)對于決策的負(fù)面影響，例如，大數(shù)據(jù)自身的復(fù)雜性影響決策的科學(xué)性等。③劉金松：《大數(shù)據(jù)應(yīng)用于教育決策的可行性與潛在問題研究》，《電化教育研究》2017 年第11 期，第38-42 頁。進(jìn)一步推測，大數(shù)據(jù)時代到來也會對學(xué)生的決策能力產(chǎn)生某些消極影響。因此，本研究從“龐雜的異質(zhì)性數(shù)據(jù)”“簡化決策的過程”以及“形成封閉的循環(huán)”三個方面，深度剖析大數(shù)據(jù)背景下的復(fù)雜環(huán)境如何影響學(xué)生的決策能力。

1. 龐雜的異質(zhì)性數(shù)據(jù)：學(xué)生整合知識的難度提升

“根據(jù)決策任務(wù)將碎片化知識整合為系統(tǒng)化知識”作為決策能力的重要組成部分，要求學(xué)生能夠把握決策任務(wù)，并在此基礎(chǔ)上將自身已有的碎片化知識整合為針對上述決策任務(wù)的系統(tǒng)化知識。然而，大數(shù)據(jù)時代的到來極大地增加了這一部分的難度，學(xué)生既有可能放棄整合碎片化知識，也有可能整合出不適用于決策任務(wù)的系統(tǒng)化知識。更進(jìn)一步說，本文認(rèn)為，大數(shù)據(jù)時代龐雜的異質(zhì)性數(shù)據(jù)使得學(xué)生決策能力中的知識整合部分難度提升。

數(shù)據(jù)規(guī)模龐大影響著學(xué)生整合知識的意愿。當(dāng)前，全球數(shù)據(jù)總量龐大且仍在快速增加，與決策任務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出爆炸性增長的態(tài)勢。從數(shù)據(jù)總量上來說，據(jù)國際數(shù)據(jù)公司（International Data Corporation）估計，2013 年全球共產(chǎn)生了4.4ZB④1ZB 等于1 萬億GB。有用數(shù)據(jù)，預(yù)計到2020 年這一數(shù)字將增加到44ZB。⑤V. Turner，et al，The Digital Universe of Opportunities：Rich Data and the Increasing Value of the Internet of Things，F(xiàn)ramingham，MA：International Data Corporation，2014，p.2.從數(shù)據(jù)量增速上來說，人類存儲數(shù)據(jù)量的增長速度約比世界經(jīng)濟(jì)的增長速度快4 倍。⑥維克托·邁爾-舍恩伯格，肯尼思·庫克耶：《大數(shù)據(jù)時代：生活、工作與思維的大變革》，盛楊燕，周濤譯，浙江人民出版社2013 年版，第13 頁。從數(shù)據(jù)獲取的便利性角度來說，隨著開放存取運(yùn)動的興起與社交網(wǎng)絡(luò)的普及，學(xué)生更易于獲取與決策任務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)。然而，大量的相關(guān)數(shù)據(jù)使得學(xué)生較難依據(jù)決策任務(wù)整合已有的碎片化知識，進(jìn)而影響其整合知識的意愿。

數(shù)據(jù)的異質(zhì)性影響著學(xué)生整合知識的精確性。在數(shù)據(jù)相對缺乏的年代，人類執(zhí)著于對精確性的追求。然而隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出“異質(zhì)性大”的特征：第一，數(shù)據(jù)主要源于人類社會、網(wǎng)絡(luò)空間和物理世界三類特征各異的空間，每類空間中的數(shù)據(jù)具有異質(zhì)性；第二，數(shù)據(jù)也可劃分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)兩種類型，這兩類數(shù)據(jù)之間具有很大的異質(zhì)性；第三，政治、經(jīng)濟(jì)、文化、教育等諸多領(lǐng)域的數(shù)據(jù)之間也存在異質(zhì)性。①劉金松：《大數(shù)據(jù)應(yīng)用于教育決策的可行性與潛在問題研究》，《電化教育研究》2017 年第11 期，第38-42 頁。異質(zhì)性數(shù)據(jù)加大了學(xué)生整合知識的難度，具體來說，學(xué)生在面對與決策任務(wù)相關(guān)的異質(zhì)性數(shù)據(jù)時，由于時間、精力、經(jīng)驗等因素的限制，很有可能簡單地分析上述數(shù)據(jù)，而忽視數(shù)據(jù)背后隱含的不同前提與假設(shè)，這直接影響學(xué)生對于決策任務(wù)的判斷，進(jìn)而降低學(xué)生整合知識的精確性（見圖1）。

圖1 學(xué)生整合知識的難度提升

2. 簡化決策的過程：學(xué)生忽視博弈意識與策略性知識

“具備策略性知識和博弈意識”同樣是決策能力的關(guān)鍵組成部分，它要求學(xué)生在面向決策任務(wù)時堅持博弈理念，使用有效的決策搜索策略（Decision Search Strategies），且能夠?qū)Ω怕蔬M(jìn)行“調(diào)和”（Tuning）。②C. Ball，L. Mann，C. Stamm，“Decision-making Abilities of Intellectually Gifted and Non-gifted Children”，Australian Journal of Psychology，Vol. 46，no. 1（1994），pp.13-20.大數(shù)據(jù)時代，決策的過程極大地簡化了，學(xué)生習(xí)慣于使用相關(guān)分析、指標(biāo)體系等快速地做出決策行為，長此以往，其決策能力中的博弈意識與策略性知識可能被忽視。

學(xué)生傾向于利用大數(shù)據(jù)的相關(guān)性來理解客觀規(guī)律、做出決策行為。這一傾向形成的根本原因并非來自大數(shù)據(jù)本身，而是學(xué)生誤用與濫用大數(shù)據(jù)的結(jié)果。具體來說，學(xué)生在決策過程中對于數(shù)據(jù)的依賴程度日益增加，他們運(yùn)用大數(shù)據(jù)做出決策是建立在相關(guān)性的基礎(chǔ)上的。然而，學(xué)生習(xí)慣性地從“因果關(guān)系”的視角來理解世界。因此，大數(shù)據(jù)總是被誤用、濫用于因果分析。③維克托·邁爾-舍恩伯格，肯尼思·庫克耶：《大數(shù)據(jù)時代：生活、工作與思維的大變革》，盛楊燕，周濤譯，浙江人民出版社2013 年版，第207 頁。學(xué)生的決策過程看似得到了大數(shù)據(jù)的有力支撐，實質(zhì)上是利用了海量數(shù)據(jù)的相關(guān)性來做出決策。此外，這一傾向存在明顯的負(fù)效應(yīng)，即縱使學(xué)生能夠在大數(shù)據(jù)環(huán)境中獲得與決策任務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)，但是這些相關(guān)數(shù)據(jù)并非直接對應(yīng)于決策任務(wù)，或?qū)W(xué)生決策行為的合理性造成負(fù)面影響。更為重要的是，這一傾向“輕視了決策過程中深思熟慮的重要性”。④維克托·邁爾-舍恩伯格，肯尼思·庫克耶：《大數(shù)據(jù)時代：生活、工作與思維的大變革》，盛楊燕，周濤譯，浙江人民出版社2013 年版，第195 頁。學(xué)生若長期習(xí)慣于利用大數(shù)據(jù)做出決策，很有可能忽視其決策能力中的博弈意識與策略性知識。

指標(biāo)體系也成為學(xué)生做出決策的重要依據(jù)。大數(shù)據(jù)影響下的決策環(huán)境日趨復(fù)雜，學(xué)生對具有可比較、可操作、可量化等特征的指標(biāo)體系的依賴程度日益增加。同時，隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷擴(kuò)大以及數(shù)據(jù)獲取便利性的逐步提升，學(xué)生更易于運(yùn)用指標(biāo)體系做出決策。當(dāng)前愈來愈多的事物逐漸指標(biāo)化，但也存在著部分事物由于無法被量化等因素而被指標(biāo)體系所忽視的情況。學(xué)生高度關(guān)注指標(biāo)體系所反映的可比較、可量化的事物，他們甚至通過在社交媒體上分享數(shù)據(jù)使自己沉浸于指標(biāo)攀比之中，忽視了未能被納入指標(biāo)體系的其他事物。換言之，學(xué)生運(yùn)用指標(biāo)體系所做出的決策看似合理，實質(zhì)上卻受到指標(biāo)體系的高度控制。指標(biāo)體系不僅限制學(xué)生意識到更多的事物，學(xué)生也很難依據(jù)決策任務(wù)快速找到最為恰切的指標(biāo)體系。需要強(qiáng)調(diào)的是，學(xué)生對于指標(biāo)體系的依賴使得決策過程被簡化，其決策能力中的博弈意識與策略性知識或被忽略。

3. 形成封閉的循環(huán)：制約學(xué)生自主地做出決策行為

“自主地做出決策行為”亦是決策能力的重要組成部分，它要求學(xué)生在做出決策行為時不受外界因素的過度干預(yù)。然而，隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)價值不斷提升，掌握數(shù)據(jù)尤為關(guān)鍵。在數(shù)據(jù)開放浪潮的席卷下，數(shù)據(jù)愈來愈集中在少數(shù)巨頭公司手中。這些公司逐步掌握數(shù)據(jù)霸權(quán)，傳統(tǒng)的隱私保護(hù)策略不再有效，學(xué)生的隱私受到了極大的威脅。人工智能與大數(shù)據(jù)的結(jié)合更是使得學(xué)生不自覺地在自身熟悉、偏好的領(lǐng)域內(nèi)不斷循環(huán)，從而制約其自主地做出決策。

數(shù)據(jù)價值提升與數(shù)據(jù)開放浪潮推動著數(shù)據(jù)壟斷的形成。一方面，數(shù)據(jù)價值的提升成為數(shù)據(jù)壟斷形成的重要動力。正如歷史學(xué)家尤瓦爾·赫拉利（Yuval Harari）所言，土地在古代是世界上最重要的資產(chǎn)，當(dāng)它集中在少數(shù)人手中，社會就分為貴族與平民兩個等級。到了現(xiàn)代，機(jī)器與工廠的重要性超過土地，它們成為各種利益集團(tuán)爭奪的對象，而21 世紀(jì)數(shù)據(jù)的重要性超過上述兩者成為爭奪的新焦點(diǎn)。①尤瓦爾·赫拉利：《我們面臨著“數(shù)字獨(dú)裁”的威脅》，載網(wǎng)易網(wǎng)站：https：//www.163.com/dy/article/DNEBED830516JCVA.html，最后登錄日期：2022 年12 月31 日。利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的主體可以清晰地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值潛力，這極大地刺激著主體采集、存儲、循環(huán)利用學(xué)生的個人數(shù)據(jù)。另一方面，數(shù)據(jù)開放浪潮直接影響數(shù)據(jù)壟斷的形成。在維克托·邁爾-舍恩伯格（Viktor Mayer Sch?nberger）等研究者看來，“過去，調(diào)查員為了盡可能多地知道嫌疑人的信息，需要把鱷魚夾夾到電話線上。當(dāng)時最重要的是調(diào)查某個人，而現(xiàn)在情況不一樣了，比如谷歌和Facebook 的理念則是人就是社會關(guān)系、網(wǎng)上互動和內(nèi)容搜索的共和。所以，為了全面調(diào)查一個人，調(diào)查員需要得到關(guān)于這個人的最廣泛的信息，不僅是他認(rèn)識的人，還包括這些人又認(rèn)識哪些人等”。②維克托·邁爾-舍恩伯格，肯尼思·庫克耶：《大數(shù)據(jù)時代：生活、工作與思維的大變革》，盛楊燕，周濤譯，浙江人民出版社2013 年版，第201 頁。換句話說，隨著數(shù)據(jù)開放浪潮的興起，在大數(shù)據(jù)時代告知與許可、模糊化、匿名化這三大隱私保護(hù)策略均不再有效。這種無效性是由兩個因素引起的：一是利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的主體收集到的數(shù)據(jù)越來越多；二是上述主體會結(jié)合越來越多不同來源的數(shù)據(jù)。學(xué)生的個人數(shù)據(jù)為少部分巨頭公司掌控的態(tài)勢已初步形成③尤瓦爾·赫拉利：《我們面臨著“數(shù)字獨(dú)裁”的威脅》，載網(wǎng)易網(wǎng)站：https：//www.163.com/dy/article/DNEBED830516JCVA.html，最后登錄日期：2022 年12 月31 日。，任何阻撓學(xué)生將自身數(shù)據(jù)上傳到賽博空間（Cyberspace）的行為似乎都會被視作過度保守，且隨著數(shù)據(jù)存儲成本持續(xù)暴跌和數(shù)據(jù)分析工具日益先進(jìn)，上述態(tài)勢或?qū)⒂萦摇?/p>

大數(shù)據(jù)與人工智能的結(jié)合阻礙著學(xué)生自主地做出決策。數(shù)據(jù)壟斷為少數(shù)巨頭公司積累大數(shù)據(jù)提供了便利，而人工智能則可以用于分析所掌握的大數(shù)據(jù)。具體來說，作為人工智能重要分支的機(jī)器學(xué)習(xí)可以對大量的學(xué)生個人數(shù)據(jù)進(jìn)行解讀，即將數(shù)學(xué)算法運(yùn)用于大數(shù)據(jù)上以預(yù)測事件發(fā)生的可能性，為學(xué)生的生活創(chuàng)造前所未有的可量化的維度。然而，機(jī)器學(xué)習(xí)也在一定程度上引導(dǎo)著學(xué)生的決策行為，學(xué)生每一次瀏覽、交往等行為都會被機(jī)器記錄，“幫助”機(jī)器對自身的偏好進(jìn)行定位，這在潛移默化中限制學(xué)生自主地做出決策行為，使其在熟悉的、偏好的領(lǐng)域內(nèi)不斷循環(huán)，學(xué)生沉浸于“超真實”的決策環(huán)境中，逐漸失去理性批判的精神，不自覺地將自己禁錮于大數(shù)據(jù)與人工智能合力編織的可能性之網(wǎng)中，維克托·邁爾-舍恩伯格和肯尼思·庫克耶甚至悲觀地將決策環(huán)境形容為“一個沒有獨(dú)立選擇和自由意志的社會”。①維克托·邁爾-舍恩伯格，肯尼思·庫克耶：《大數(shù)據(jù)時代：生活、工作與思維的大變革》，盛楊燕，周濤譯，浙江人民出版社2013 年版，第207 頁。綜上所述，隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，作為決策環(huán)境分支的大數(shù)據(jù)環(huán)境從上述三個層面影響學(xué)生決策能力的各個部分，這在一定程度上致使學(xué)生決策能力缺失（見圖2）。

圖2 大數(shù)據(jù)環(huán)境與學(xué)生決策能力

三、掙脫大數(shù)據(jù)困境：重構(gòu)學(xué)生決策能力的關(guān)鍵路徑

隨著世界范圍內(nèi)信息技術(shù)的高速發(fā)展，人類社會已全面進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代，學(xué)生不得不面向大數(shù)據(jù)所營造的更為復(fù)雜的決策環(huán)境，這深刻地影響著學(xué)生的決策能力：龐雜的異質(zhì)性數(shù)據(jù)使得學(xué)生較難把握決策任務(wù)，大幅提升其整合知識的難度；學(xué)生傾向于利用大數(shù)據(jù)的相關(guān)性與指標(biāo)體系快速做出決策，策略性知識和博弈意識或被忽略；大數(shù)據(jù)與人工智能的結(jié)合建立了封閉的循環(huán)，制約學(xué)生自主地做出決策。因此，重構(gòu)學(xué)生決策能力尤為重要，它須回應(yīng)大數(shù)據(jù)所帶來的深刻變革。

1. 構(gòu)建多主體參與的決策助推體系，促進(jìn)學(xué)生依據(jù)決策任務(wù)整合知識

助推理論是由行為經(jīng)濟(jì)學(xué)家理查德·泰勒（Richard Thaler）和法學(xué)家卡斯·桑斯坦（Cass Sunstein）于2008 年在《助推：如何做出有關(guān)健康、財富與幸福的最佳決策》一書中首次提出的。在該書中，作者將助推視作明顯的經(jīng)濟(jì)刺激方式，能夠影響人們的決策行為朝著可預(yù)見方向發(fā)展的選擇架構(gòu)導(dǎo)向，并強(qiáng)調(diào)助推僅改變選擇架構(gòu)，人們在決策時必須具有充分的自由，能夠免受這種改變的影響。②R. H. Thaler，C. R. Sunstein，Nudge：Improving Decisions about Health，Wealth，and Happiness，New Haven：Yale University Press，2008，p.6.基于助推理論促進(jìn)學(xué)生依據(jù)決策任務(wù)整合知識，具備合理性與必要性。它指出人們的決策行為受選擇架構(gòu)的限制，通過改變選擇架構(gòu)或可影響人們的決策行為。而大數(shù)據(jù)所營造的日益復(fù)雜的選擇架構(gòu)③主要指與決策任務(wù)相關(guān)的龐雜數(shù)據(jù)提升了選擇架構(gòu)的復(fù)雜程度。正是學(xué)生難以依據(jù)決策任務(wù)整合知識的重要原因，助推理論所強(qiáng)調(diào)的對于選擇架構(gòu)的改變也許可以轉(zhuǎn)變這一情形。

因此，構(gòu)建“政府-學(xué)校-家庭”多主體共同參與的決策助推體系，能夠幫助學(xué)生更好地把握處于大數(shù)據(jù)環(huán)境中的決策任務(wù)，進(jìn)而促進(jìn)學(xué)生依據(jù)決策任務(wù)將碎片化的知識整合為系統(tǒng)化的知識。首先，政府可以使用設(shè)計默認(rèn)選項、推送關(guān)鍵數(shù)據(jù)、發(fā)送失誤預(yù)警等助推工具，引導(dǎo)學(xué)生沖破大數(shù)據(jù)所營造的復(fù)雜環(huán)境，提升其對決策任務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)的判斷力，進(jìn)而促進(jìn)學(xué)生把握決策任務(wù)與精準(zhǔn)整合知識。其次，學(xué)校須將培育學(xué)生決策能力融入教學(xué)內(nèi)容之中，且要在教學(xué)過程中積極關(guān)注多樣的決策環(huán)境，給予及時的引導(dǎo)與反饋，從而幫助學(xué)生明確決策任務(wù)、整合知識。最后，家長應(yīng)在子女的日常生活中創(chuàng)設(shè)決策任務(wù)，培養(yǎng)其對于大數(shù)據(jù)影響下的決策任務(wù)的洞察力，并通過言語等方式予以指導(dǎo)或提示。值得注意的是，保證學(xué)校教育和家庭教育的相對獨(dú)立性，是形成多主體共同參與的決策助推體系的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

2. 關(guān)注與提升學(xué)生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)，降低簡化決策過程的可能性

數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代已經(jīng)來臨，學(xué)生傾向于利用相關(guān)分析、指標(biāo)體系等快速做出決策，而極少深思其前提條件、適用范圍、合理性基礎(chǔ)等相關(guān)問題。作為學(xué)生決策能力重要組成部分的策略性知識與博弈意識，被大數(shù)據(jù)所營造的“確定性”假象所取代，復(fù)雜的決策過程被極大地簡化。換句話說，數(shù)據(jù)驅(qū)動決策對學(xué)生決策能力產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響，因此，認(rèn)識到大數(shù)據(jù)的正面價值與負(fù)面影響尤為重要。而數(shù)據(jù)素養(yǎng)要求學(xué)生具備批判性思維，能夠恰當(dāng)?shù)孬@取、評價、處理、總結(jié)和展現(xiàn)數(shù)據(jù)①M(fèi). Schield，“Statistical Literacy：Thinking Critically about Statistics”，Significance，Vol. 1，no. 1（2007），pp.15-20.②楊曉哲，劉昕：《面向數(shù)字素養(yǎng)的義務(wù)教育信息科技課程》，《全球教育展望》2022 年第6 期，第109-117 頁。，同時也驅(qū)動學(xué)生運(yùn)用策略性知識與博弈意識，進(jìn)一步完善決策過程。概言之，關(guān)注與提升學(xué)生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)是應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代決策過程簡化的重要路徑。

提升學(xué)生數(shù)據(jù)素養(yǎng)的關(guān)鍵在于構(gòu)建相應(yīng)的教育體系。就教育主體而言，在充分發(fā)揮教師積極作用的同時，也要利用數(shù)據(jù)傳播機(jī)構(gòu)與數(shù)據(jù)服務(wù)機(jī)構(gòu)在開展數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育方面的優(yōu)勢，同時，須意識到政府在為數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育制定標(biāo)準(zhǔn)、完善評價體系、營造良好氛圍等方面的關(guān)鍵作用；就教育內(nèi)容而言，設(shè)置數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育課程群是其重要組成部分，它既要遵循教學(xué)的基本原則與本質(zhì)規(guī)律，也要與學(xué)生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)結(jié)構(gòu)相適應(yīng)，重點(diǎn)關(guān)注基于數(shù)據(jù)的學(xué)生決策能力培養(yǎng)方面的內(nèi)容；就教育平臺而言，除了學(xué)校內(nèi)部平臺之外，還應(yīng)建立大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺，它不但可以為學(xué)生營造智能化的大數(shù)據(jù)環(huán)境，而且通過收集與分析學(xué)生在該平臺上利用數(shù)據(jù)資源的過程，能給予學(xué)生及時、精準(zhǔn)的反饋與建議，從而促使學(xué)生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)獲得鍛煉，其實質(zhì)是學(xué)生數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的實訓(xùn)平臺。

3. 實施責(zé)任與自由并舉的數(shù)據(jù)管理，驅(qū)動學(xué)生自主做出決策行為

隨著數(shù)據(jù)壟斷的逐漸形成以及人工智能與大數(shù)據(jù)聯(lián)系的日益緊密，學(xué)生不自覺地陷入封閉的循環(huán)中，愈來愈難以獨(dú)立自主地做出決策，這無疑將對其決策能力造成較大影響。面對上述大數(shù)據(jù)所帶來的威脅，僅對已有的數(shù)據(jù)管理方式進(jìn)行微調(diào)顯然不足以抑制大數(shù)據(jù)所帶來的負(fù)面效應(yīng)，徹底變革傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理方式勢在必行。

實施責(zé)任與自由并舉的全新數(shù)據(jù)管理方式是驅(qū)動學(xué)生自主做出決策行為的關(guān)鍵，它主要包括明確數(shù)據(jù)使用者的責(zé)任、采用新技術(shù)模糊處理數(shù)據(jù)、建立完善的數(shù)據(jù)督導(dǎo)體系、確立反數(shù)據(jù)壟斷制度四個方面，這既有利于保護(hù)個人隱私，又能夠促使數(shù)據(jù)被合理地使用，從而為學(xué)生自主做出決策提供良好的外部環(huán)境。

具體來說，實施責(zé)任與自由并舉的數(shù)據(jù)管理主要表現(xiàn)為：第一，鑒于大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)控制權(quán)逐漸集中于少數(shù)巨頭公司，這些擁有控制權(quán)的數(shù)據(jù)使用者應(yīng)為其行為承擔(dān)相應(yīng)責(zé)任，為此它們須對個人數(shù)據(jù)再利用行為的后果展開評估，在此基礎(chǔ)上相對自由地挖掘數(shù)據(jù)的價值；第二，采用人工智能等新技術(shù)模糊處理數(shù)據(jù)，將促使對大數(shù)據(jù)庫的查詢只能顯示相似的結(jié)果。例如，F(xiàn)acebook 將用戶信息公布給潛在廣告客戶正是依靠這類技術(shù)，它非但沒有破壞數(shù)據(jù)的解讀價值，而且使得數(shù)據(jù)使用者在保障隱私的同時也能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行分析；第三，建立完善的數(shù)據(jù)督導(dǎo)體系，包括監(jiān)督數(shù)據(jù)使用者的相關(guān)活動以及幫助其對大數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確程度與使用方法進(jìn)行鑒定兩個方面，這亦能夠規(guī)約數(shù)據(jù)使用者的行為，推動其合理地利用數(shù)據(jù)；第四，為了防止在競爭激烈的大數(shù)據(jù)市場中出現(xiàn)壟斷者，必須確立起反數(shù)據(jù)壟斷制度。例如，美國為管理部分新興行業(yè)制定了反壟斷條例，它的出現(xiàn)對于少數(shù)巨頭公司的相關(guān)行為具有較強(qiáng)的約束力，使其在較為自由地使用數(shù)據(jù)的同時承擔(dān)相應(yīng)的責(zé)任。