周小松,孫高博,劉 衛(wèi),申 律,黃康康
(機械工業(yè)勘察設計研究院有限公司,西安 710043)
壓縮空氣儲能(Compressed Air Energy Storage,CAES)是一種高效的能源存儲技術,它可以將過剩的電能用于壓縮空氣并儲存起來,然后在電能供應緊張時,再將空氣勢能釋放以驅動膨脹機、發(fā)電機產生電能,實現(xiàn)電力供應的調度和平衡[1]。由于具有儲能規(guī)模大、充放電時間長、使用壽命長及建設周期短等諸多優(yōu)點,因此在國家能源轉型及“雙碳”政策的背景下,壓縮空氣儲能正被迅速推廣和應用。而且隨著技術的不斷進步,CAES的系統(tǒng)效率已由最初的30%提升至70%左右,建設成本也逐步降低,這都為其走向商業(yè)化,成為抽水蓄能的重要補充形式提供了良好的基礎[2]。目前國內的大規(guī)模CAES 項目主要依托鹽穴地下儲氣庫進行,但我國的“三北”地區(qū),鹽礦資源以湖鹽為主[3-4],缺少建設地下鹽穴儲氣庫的客觀條件,而這些地區(qū)又恰恰是“棄風”“棄光”現(xiàn)象最突出的區(qū)域[5-8],存在強烈的發(fā)電側儲能需求。硬巖CAES 儲氣庫的建設因不受地理條件限制,在有建庫需求的地區(qū)一般都能找到適宜建設儲氣庫的地層[9],因此,硬巖CAES 必將越來越受到重視。據(jù)不完全統(tǒng)計,國內硬巖CAES 市場項目現(xiàn)狀見表1。
表1 國內人工硐室CAES 市場項目現(xiàn)狀(不完全統(tǒng)計)
選址是一個項目建設首先應考慮的問題,也是整個項目成敗的關鍵,一個優(yōu)良站址的選擇將體現(xiàn)出較好的社會經濟效益。然而,目前硬巖CAES 儲氣庫的選址面臨著一系列的挑戰(zhàn),如影響因素多、相互作用復雜、尚不能直接對影響因素的優(yōu)劣進行數(shù)值上的劃分等。為了有效解決硬巖CAES 儲氣庫選址困難的問題,本文從理論層面分析了ANP+優(yōu)序圖法在硬巖CAES 儲氣庫站址優(yōu)選應用中的適用性,并通過綜合分析得到了優(yōu)選站址的排序,此研究可為硬巖地區(qū)建設CAES 儲氣庫的選址決策提供了良好的支撐和科學依據(jù)。
在儲氣庫選址優(yōu)選方面,常見的有多目標決策分析、模糊綜合評價、綜合賦權法和層次分析法等幾種方法。巴靖煜等[10]采用綜合賦權法對京津冀圈閉儲氣庫庫址的優(yōu)選進行研究,所得結果得到了專家驗證;李健等[11]提出了在資料較少條件下,含水圈閉儲氣庫庫址的“二步篩選法”,并為環(huán)渤海地區(qū)地下儲氣庫的選址提供參考和理論支撐;井文君等[12]基于層次分析法,對鹽穴儲氣庫選址評價進行了系統(tǒng)研究,建立了目標庫址綜合建庫適宜值P的計算公式;門慧娟[13]在對壓縮空氣儲能電站選址決策研究時,通過引入概率語言術語集和賦權模型,提出了擴展的TODIM 方法,并進行了選址決策案例的驗證和分析。但目前,國內外關于硬巖CAES 儲氣庫站址優(yōu)選領域的研究很少,金維平等[14]通過對國內外工程案例的分析,提出了硬巖CAES儲氣庫選址的整體原則,并嘗試采用層次分析法建立了選址綜合評價體系;蔣中明等[9]分析了我國適宜建造硬巖CAES 儲氣庫的地層分布及特點,并以廣東省為例探討了大規(guī)模CAES 儲氣庫選址的思路和方法;Gao等[15]提出了一種基于概率語言術語集(PLTS)和后悔理論方法,并結合實際案例對所建立的科學評價指標體系進行了驗證。
然而,對于硬巖CAES 儲氣庫站址優(yōu)選的分析,以上方法并不能完全適用,本文在國內外學者及對影響因素研究的基礎上,對“ANP+優(yōu)序圖法”在選址綜合評價中的應用作了探索,成為硬巖CAES 儲氣庫站址優(yōu)選方法的重要補充。
ANP 是美國著名運籌學家T. L. Saaty 于1996 年提出的一種多準則決策分析方法,是在AHP 的基礎上改進的,不僅可以處理各準則的相對重要性,還可以考慮各元素間的依賴關系,適用于具有因素交互和相互影響的復雜決策問題,其網絡層次結構模型示意圖如圖1 所示。
圖1 ANP 的網絡層次結構模型示意圖
該方法將復雜問題層次化處理,同時能夠考慮因素之間的關聯(lián)性,并結合定性和定量分析,使得權重的計算更為科學、可靠。
優(yōu)序圖法是一種相對簡單且靈活的,基于粗糙集理論的多準則決策分析方法,主要通過構建優(yōu)勢關系來進行決策,多用于候選方案的比選和排序。該方法基于這樣的假定:2 個方案的直接比較是最簡單、最精確的方法[16]。現(xiàn)階段硬巖CAES 儲氣庫選址研究成果少,無法直接對各個影響因素的優(yōu)劣進行數(shù)值上的劃分,見表2。
表2 人口密度的量化指標評分表(數(shù)值僅為示例)
因此,對于硬巖CAES 儲氣庫站址的優(yōu)選來說,采用優(yōu)序圖法直接對候選站址同一因素對比分析,進行站址的優(yōu)選是非常合適的。
采用“ANP+優(yōu)序圖法”對硬巖CAES 儲氣庫站址進行優(yōu)選時,首先應對選址決策有影響的因素進行綜合分析,并完成評價指標體系的建立,然后再分別采用ANP 法、優(yōu)序圖法開展站址優(yōu)選工作,其基本步驟如圖2 所示。
圖2 ANP+優(yōu)序圖法硬巖CAES 儲氣庫站址優(yōu)選步驟
考慮到現(xiàn)階段硬巖CAES 項目十分有限,可先參考天然氣儲氣庫,風電、光伏、水電和鹽穴CAES 儲氣庫選址經驗,在總結選址影響因素研究的基礎上,根據(jù)各因素間的層次結構和相互作用關系,建立硬巖CAES儲氣庫選址評價指標體系。在指標體系建立的過程中,除領域專家和決策者外,可邀請利益相關者參與,共同討論和確定最終的指標,且應考慮項目不同階段、不同地區(qū)對影響因素的側重情況。
1)構建網絡層次結構:通過將復雜決策問題分解化、層次化,并系統(tǒng)地分析各因素間的相互作用關系,形成一個如圖1 所示的網絡層次結構模型。
2)計算各個因素權重:根據(jù)層次結構構建判斷矩陣,并采用問卷調查和專家打分的方法,從網絡層開始逐層向上計算權重,從而得到各因素權重值的大小。
3)結果可靠度的一致性檢驗:為評價專家打分結果的邏輯合理性和數(shù)據(jù)有效性,需要進行一致性檢驗,一致性比例CR越小,說明評價或數(shù)據(jù)的可信度越高,當CR<0.1 時,即為通過檢驗。
由于ANP 的人工計算過程十分繁瑣,涉及超級矩陣、超級加權矩陣等的眾多運算,實際上常采用專業(yè)決策分析軟件,如Super Decision 輔助計算,輸入專家評分結果,選擇好標度即可自動計算得出各指標的權重[17]。
優(yōu)序圖法對因素進行排序的基本步驟大致如下:先確定評估指標,對站址優(yōu)選研究來說即確定影響選址的各因素;構建評價矩陣,即制作各候選站址的同一因素直接進行兩兩比較的打分表;專家投票打分,通過直接對比,專家對每個因素情況進行投票;計算得分及排序,對評價矩陣中的各因素投票情況進行加權計算,確定各因素的權數(shù)得分。
為了說明優(yōu)序圖法的應用,現(xiàn)以網絡層指標人口密度為例,對A、B、C、D 4 個候選站址的實際情況進行對比,假設9 位專家參與投票打分,評價結果見表3,可以看出候選站址A、B、C、D 的人口密度的相對權數(shù)分別為17/54、13/54、9/54、15/54。然后依次對其他因素進行投票分析,即可得到各候選站址影響因素的相對權數(shù)。
表3 優(yōu)序圖法專家投票情況示例
最后,將各影響因素的ANP 計算權重分別與對應的相對權數(shù)相乘,即可得到候選站址A、B、C、D 的總評分和排序,從而實現(xiàn)站址的優(yōu)選。
綜合以上分析,可知“ANP+優(yōu)序圖法”可以有效解決硬巖CAES 儲氣庫站址優(yōu)選的問題,整個過程清晰明確、切實合理。在此基礎上,還可以構建和開發(fā)一個硬巖CAES 儲氣庫快速選址平臺,以便更好地提供高效、全面的選址決策支持?;诒狙芯恐械睦碚摵头治龇椒ǎ瑑H需在平臺上輸入不同參數(shù)和條件,便可快速評估并比較出不同站址方案的優(yōu)劣,從而大大提高選址決策的可靠性和效率。但實際操作中,還需注意以下幾點。
1)層次結構模型準確性:構建準確、邏輯合理且符合實際的層次結構模型,是權重正確計算的前提,層次結構和因素間的相互關系均應通過專家的評估和判斷。
2)數(shù)據(jù)收集的全面性:所搜集的候選站址條件,如地質、環(huán)境、交通等數(shù)據(jù),應確保其準確性和全面性,以便于專家評分過程中有更多參考,給出合理性評估結果。
3)專家水平要求較高:該方法主觀性較強,對專家水平要求較高,結果易受到專家主觀意見的影響。所選專家應在相關領域具備豐富的專業(yè)知識和經驗,并能夠避免個人偏見,保持中立和客觀的態(tài)度來投票打分。
本文通過“ANP+優(yōu)序圖法”對硬巖CAES 儲氣庫站址優(yōu)選進行嘗試,以及對該方法的適用性和不足進行討論,主要有以下幾點認識和收獲。
1)ANP+優(yōu)序圖法能夠綜合考慮多個準則,以及各因素間的相互關系和重要性,并可以很好地處理因素間比選問題,對硬巖CAES 儲氣庫站址的優(yōu)選具有較好的應用能力,該方法可為實際決策提供思路和指導。
2)研究成果可為硬巖CAES 儲氣庫選址綜合評價體系的建立,甚至為快速選址平臺的搭建提供理論基礎,這些都有助于硬巖CAES 得到更廣泛的應用和推廣。
3)為減少主觀性的影響,可考慮將ANP-優(yōu)序圖法與其他方法相結合,綜合運用不同方法的優(yōu)勢,提高硬巖CAES 站址優(yōu)選結果的精度和準確性。