胡永仕,呂書浩,秦晨陽

(福建理工大學(xué) 交通運(yùn)輸學(xué)院,福州 350118)

我國作為水產(chǎn)品貿(mào)易大國,水產(chǎn)品進(jìn)出口量與進(jìn)出口貿(mào)易額都具有較大的國際競爭力。其中,沿海地區(qū)在水產(chǎn)品貿(mào)易中居于主導(dǎo)地位并發(fā)揮重要作用[1]。近年來,受國際形勢和新冠疫情等因素影響,水產(chǎn)品貿(mào)易呈現(xiàn)出增長乏力狀態(tài)[2]。2022年4月,國務(wù)院印發(fā)《中共中央國務(wù)院關(guān)于加快建設(shè)全國統(tǒng)一大市場的意見》,指出力爭降低物流成本、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行輕盈化[3]。水產(chǎn)品物流中心作為連接國內(nèi)外水產(chǎn)品貿(mào)易市場的橋梁,合理的區(qū)位選址有助于形成國內(nèi)大循環(huán)、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進(jìn)的水產(chǎn)品貿(mào)易發(fā)展格局,促進(jìn)沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。

物流中心選址是涉及經(jīng)濟(jì)、社會、政策、環(huán)境等多種因素的復(fù)雜運(yùn)籌問題,其研究方法大致可分為定性和定量兩大類。但因定性分析方法主觀性較強(qiáng),目前,對于物流中心選址問題的研究主要沿襲兩大思路:一類是基于評價指標(biāo)體系構(gòu)建的多準(zhǔn)則決策方法[4],如層次分析法(AHP)[5]、模糊層次分析法(F-AHP)[6]、網(wǎng)絡(luò)分析法(ANP)[7]、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)[8]、優(yōu)劣解距離法(TOPSIS)[9]等,或采用將上述兩種或兩種以上方法相結(jié)合的方式對物流選址方案開展評價[10];另一類則是從數(shù)學(xué)方法角度進(jìn)行物流中心選址,如重心法[11]、P-中值模型法[12]、CFLP模型法[13]等,或考慮覆蓋率、滿意度、風(fēng)險控制、成本等因素[14-15]構(gòu)建多目標(biāo)規(guī)劃模型,通過啟發(fā)式算法對模型進(jìn)行求解。

隨著計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,地理信息系統(tǒng)(GIS)逐步運(yùn)用到物流中心選址并進(jìn)行輔助決策;范月嬌[16]運(yùn)用GIS技術(shù)在模擬環(huán)境下輔助實(shí)現(xiàn)樞紐型物流中心選址;Shahparvari等[17]提出一種由GIS、線性規(guī)劃和多準(zhǔn)則妥協(xié)解排序方法(VIKOR)相集成的兩階段方法,解決伊朗西北地區(qū)城市貨物集散物流中心的區(qū)位選址問題;Ulutas等[18]提出一種基于GIS確定備選區(qū)域,模糊逐步加權(quán)評估比率分析和組合折衷解評估相結(jié)合的多準(zhǔn)則決策選址模型,解決土耳其錫瓦斯省物流中心選址問題;Cakmak等[19]運(yùn)用GIS產(chǎn)生P-中值模型所需空間信息,通過二進(jìn)制粒子群優(yōu)化算法求解土耳其伊斯坦布爾的城市物流中心選址問題。

通過梳理文獻(xiàn)可以發(fā)現(xiàn),以往研究多傾向于在給定備選地中篩選出最佳物流中心,易忽略潛在區(qū)位,而GIS技術(shù)的運(yùn)用可以輔助物流中心選址決策?；诖?一些學(xué)者結(jié)合上述方法對物流中心進(jìn)行選址,但普遍缺少對物流中心的功能定位及影響因素分析。因此,文中對沿海地區(qū)貿(mào)易樞紐型水產(chǎn)品物流中心的影響因素及選址工作展開研究,運(yùn)用GIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)水產(chǎn)品空間數(shù)據(jù)分析,同時結(jié)合影響水產(chǎn)品物流中心選址的特殊因素,采用GIS與EWM-TOPSIS相集成的選址方法進(jìn)行實(shí)踐性探索,以使得選址結(jié)果更符合現(xiàn)實(shí)要求。

1 水產(chǎn)品物流中心選址影響因素分析

不同于傳統(tǒng)物流中心選址,文中考慮以水產(chǎn)品貿(mào)易為主的沿海地區(qū)樞紐型水產(chǎn)品物流中心選址,除物流中心選址的一般原則和影響因素之外[20],還受其特殊的選址原則和影響因素制約。根據(jù)水產(chǎn)品特性及貿(mào)易特點(diǎn)將水產(chǎn)品物流中心選址歸納為以下三點(diǎn)。

1)考慮到水產(chǎn)品近海供銷以及遠(yuǎn)洋運(yùn)輸,水產(chǎn)品物流中心區(qū)位應(yīng)靠近港口碼頭集散中心海岸線,水產(chǎn)加工、養(yǎng)殖在沿岸應(yīng)具有集群效應(yīng),依托水產(chǎn)品高值聚集地的沿海區(qū)域更具優(yōu)勢。

2)水產(chǎn)品具有易腐易爛、季節(jié)周期性強(qiáng)、傳遞渠道及輻射范圍廣等性質(zhì),需考慮地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、水產(chǎn)品供需量、冷鏈冷庫建設(shè)、企業(yè)發(fā)展?jié)摿Α⒗滏溦叻龀值纫蛩貫閷?dǎo)向的區(qū)域競爭力對水產(chǎn)品物流中心的承載能力。

3)水產(chǎn)品冷鏈運(yùn)輸成本遠(yuǎn)高于普通運(yùn)輸成本[21],水產(chǎn)品物流中心與供需地之間的距離保證了水產(chǎn)品物流中心建成后的效益,對冷鏈物流成本控制、水產(chǎn)品物流網(wǎng)絡(luò)布局以及可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。

針對沿海地區(qū)水產(chǎn)品物流中心選址特性,提出初選、比選、終選的綜合選址方法,如圖1所示。

圖1 水產(chǎn)品物流中心選址流程

2 水產(chǎn)品物流中心綜合選址方法

2.1 空間數(shù)據(jù)分析初選

在進(jìn)行區(qū)域設(shè)施選址的研究中,大部分文獻(xiàn)[22-24]直接給出備選地或通過專家建議、經(jīng)驗(yàn)分析等方式獲取。隨著GIS技術(shù)在交通、物流等領(lǐng)域交相融合運(yùn)用的發(fā)展,考慮沿海地區(qū)水產(chǎn)品產(chǎn)量以及進(jìn)出口貿(mào)易現(xiàn)狀,將GIS中的空間數(shù)據(jù)分析應(yīng)用于水產(chǎn)品物流中心備選地選取,實(shí)現(xiàn)對初選備選地的選址。

2.1.1 探索性空間數(shù)據(jù)分析

GIS空間數(shù)據(jù)分析是用于研究地理對象空間分布規(guī)律和計算空間性質(zhì)的地理計量數(shù)據(jù)分析技術(shù),可分為確定性空間數(shù)據(jù)分析和探索性空間數(shù)據(jù)分析。其中探索性空間數(shù)據(jù)分析是指應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)理論,并結(jié)合圖形圖表對不確定性空間信息加以處理、分析,以實(shí)現(xiàn)模型結(jié)構(gòu)和求解的確定性[25]。針對水產(chǎn)品物流中心備選地的選址,在建立縣級政區(qū)面要素圖層的基礎(chǔ)上,運(yùn)用探索性空間數(shù)據(jù)分析方法研究水產(chǎn)品空間分布特征,以輔助初選決策分析。

2.1.2 空間自相關(guān)

全局空間自相關(guān)主要用來驗(yàn)證空間整體趨勢,分析區(qū)域內(nèi)部空間位置和空間要素值之間的依賴關(guān)系或異質(zhì)程度。采用莫蘭指數(shù)(Moran′sI)衡量反映相鄰空間地區(qū)要素之間的差異或相似程度,如式(1)～(2)所示。

(1)

(2)

ZI為Z得分,表示標(biāo)準(zhǔn)差的倍數(shù),是對Moran′sI的顯著性評估。其中E[I]表示期望,V[I]表示方差,如式(3)所示。

(3)

不同置信度下會有臨界Z得分和P值,其值可以反映要素空間的相關(guān)性。零假設(shè)通常認(rèn)為是要素值在空間上的分布呈現(xiàn)隨機(jī)狀態(tài),判斷在給定要素情況下是否拒絕零假設(shè),如表1所示,Z得分和P值通常成對出現(xiàn),驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)要素是顯著性聚集或離散模式。

表1 不同置信度下臨界Z得分和P值

2.1.3 熱點(diǎn)分析

空間聚類分析是基于空間地理位置關(guān)系,并按照特定的規(guī)則來獲得數(shù)據(jù)的空間分布特征。冷、熱點(diǎn)聚類分析需要考慮相鄰地區(qū)的要素環(huán)境,只有地區(qū)周邊要素值均處于高值或低值時才會認(rèn)定為熱區(qū)或冷區(qū),孤立的高值或低值不會形成冷、熱點(diǎn)區(qū)域。熱點(diǎn)地區(qū)的水產(chǎn)量高值區(qū)更加集中,在水產(chǎn)品物流中心的初選階段,選取熱點(diǎn)地區(qū)作為備選地,高值聚集海岸線附近有利于水產(chǎn)進(jìn)出口流通貿(mào)易。

(4)

(5)

(6)

式中:aj為地區(qū)j處的水產(chǎn)品產(chǎn)量;bi,j為相鄰地區(qū)i、j間的空間權(quán)重;q為地區(qū)總數(shù)。

2.2 EWM-TOPSIS比選

EWM-TOPSIS比選方法[26]是采用熵權(quán)法賦予評價指標(biāo)權(quán)重,再通過逼近理想解的方法對備選方案進(jìn)行排序。對于沿海地區(qū)水產(chǎn)品物流中心選址,需要綜合考慮影響區(qū)域競爭力的各方面因素且初選備選地方案較少。運(yùn)用EWM-TOPSIS能夠在一定程度避免層次分析法等賦權(quán)的主觀性及專家意見法的局限性,篩選出區(qū)域競爭力較強(qiáng)的水產(chǎn)品物流中心地區(qū)。

2.2.1 評價指標(biāo)構(gòu)建

在借鑒相關(guān)文獻(xiàn)[27]并對貿(mào)易樞紐型水產(chǎn)品物流中心影響因素進(jìn)行綜合分析后,選取縣級政區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、水產(chǎn)品供需量、水產(chǎn)加工、銷售企業(yè)發(fā)展?jié)摿?、冷庫建設(shè)成本和冷鏈政策扶持狀況作為準(zhǔn)則層指標(biāo)。

2.2.2 模型構(gòu)建

2.2.2.1 構(gòu)建初始矩陣

通過第一階段的初步選址,確定m個備選地、n個區(qū)域競爭力評價指標(biāo),備選地評價指標(biāo)構(gòu)成初始矩陣Y。其中yij表示第i個備選地的第j個評價指標(biāo)數(shù)值,如式(7)所示。

(7)

2.2.2.2 生成標(biāo)準(zhǔn)矩陣

由于評價指標(biāo)的量綱及單位不同,需要對指標(biāo)數(shù)值進(jìn)行歸一化處理。

正向指標(biāo)為

(8)

負(fù)向指標(biāo)為

(9)

歸一化處理后,得到標(biāo)準(zhǔn)矩陣為

(10)

2.2.2.3 熵值計算

第j項(xiàng)評價指標(biāo)的熵值為

(11)

2.2.2.4 熵權(quán)計算

(12)

1-ej為第j項(xiàng)評價指標(biāo)的差異系數(shù)。差異系數(shù)反映區(qū)域競爭力評價指標(biāo)的重要程度,某一項(xiàng)指標(biāo)的熵值越小,其相應(yīng)的差異系數(shù)越大,此項(xiàng)指標(biāo)在水產(chǎn)品物流中心選址所占權(quán)重會越大。

2.2.2.5 建立評價矩陣

評價指標(biāo)的熵權(quán)與標(biāo)準(zhǔn)矩陣相乘得到評價矩陣

V=(vi,j)m×n=(WjXi,j)m×n=

(13)

2.2.2.6 確定正理想解與負(fù)理想解

正理想解

(14)

負(fù)理想解

(15)

2.2.2.7 計算歐式距離

(16)

(17)

2.2.2.8 計算貼近度

(18)

ci為水產(chǎn)品物流中心備選地方案與理想方案的相對貼近度,介于0～1之間,方案排序數(shù)值越大表示此區(qū)域的競爭力越大。

2.3 最小化阻抗模型終選

最小化阻抗模型[28]是將水產(chǎn)品物流中心設(shè)置在合適區(qū)域,使得各縣級政區(qū)水產(chǎn)品從縣域中心供需地到達(dá)備選物流中心的加權(quán)行駛距離之和最短,降低冷鏈運(yùn)輸成本,提高選址經(jīng)濟(jì)性。

2.3.1 模型假設(shè)

假設(shè)一:將縣級政區(qū)面要素轉(zhuǎn)點(diǎn)的中心點(diǎn)作為縣域水產(chǎn)品供需地點(diǎn)。

假設(shè)二:不考慮行駛方向(單行道)對請求點(diǎn)與設(shè)施點(diǎn)距離阻抗的影響。

假設(shè)三:每個供需點(diǎn)至少由一個備選水產(chǎn)品物流中心為其提供服務(wù)。

2.3.2 參數(shù)說明

F表示目標(biāo)函數(shù);K為k個供需地集合,K={1,2,…,k};L為l個備選水產(chǎn)品物流中心集合,L={1,2,…,l};λk為供需地權(quán)重系數(shù),由水產(chǎn)品供需量確定;fk,l為供需地k到備選水產(chǎn)品物流中心l的路網(wǎng)距離;λkfk,l為從縣域供需地到達(dá)水產(chǎn)品物流中心的加權(quán)行駛距離;H為擬建設(shè)水產(chǎn)品物流中心個數(shù);rl、Sk,l為0～1決策變量;rl=1表示選擇l處作為水產(chǎn)品物流中心,否則為0;Sk,l=1表示水產(chǎn)品物流中心l為供需地k提供服務(wù),否則為0。

2.3.3 模型建立

(19)

(20)

(21)

Sk,l≤rl,k∈K,l∈L

(22)

rl,Sk,l∈{0,1},k∈K,l∈L

(23)

式中:目標(biāo)函數(shù)式(19)表示水產(chǎn)品供需地到物流中心總的加權(quán)行駛距離最小化;式(20)表示擬建設(shè)水產(chǎn)品物流中心數(shù)量;式(21)表示每個水產(chǎn)品供需地只能由一個水產(chǎn)品物流中心提供服務(wù);式(22)表示只有備選水產(chǎn)品物流中心被選中時,才能為水產(chǎn)品供需地提供服務(wù);式(23)表示約束條件的0～1決策變量。

3 案例分析

我國水產(chǎn)分布沿海岸線北有遼寧、山東等地,南方主要集中在浙江、福建、廣東等附近地區(qū)。福建省位于東南沿海且水產(chǎn)資源豐富,是我國水產(chǎn)品生產(chǎn)貿(mào)易大省。以福建省水產(chǎn)品物流中心選址為例,建設(shè)有利于水產(chǎn)進(jìn)出口貿(mào)易的樞紐型區(qū)域水產(chǎn)品物流中心,能夠有效提高進(jìn)出口貿(mào)易周轉(zhuǎn)率,促進(jìn)當(dāng)?shù)厮a(chǎn)品生產(chǎn)、加工、銷售企業(yè)的協(xié)調(diào)與配合發(fā)展,有效節(jié)省物流費(fèi)用,促進(jìn)依托海洋資源城市未來交通、環(huán)境、社會發(fā)展,從而促進(jìn)福建省海洋經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。

3.1 初選地區(qū)分析

3.1.1 全局空間自相關(guān)

運(yùn)用GIS空間數(shù)據(jù)分析技術(shù),選取公共邊界、結(jié)點(diǎn)、重疊面要素作為影響因素建立空間權(quán)重矩陣,在福建省縣級政區(qū)面要素圖層基礎(chǔ)上分析水產(chǎn)品產(chǎn)量字段的全局空間自相關(guān)性。結(jié)果如表2所示。

表2 全局自相關(guān)求解結(jié)果

全局空間自相關(guān)獲得結(jié)果顯示:當(dāng)莫蘭指數(shù)為0.145 788,Z得分為2.224 275,P值為0.026 130,表明水產(chǎn)品分布在空間上呈現(xiàn)正相關(guān)特征,福建省相鄰縣級政區(qū)集聚特征明顯,整體存在空間依賴性。根據(jù)表1臨界值分區(qū),P-value值小于0.05,Z值大于1.95且小于2.58,可以推斷當(dāng)置信度為95%時水產(chǎn)品產(chǎn)量在空間地區(qū)上的分布呈現(xiàn)出高強(qiáng)度聚類特征。

3.1.2 熱點(diǎn)分析

表3 初選熱區(qū)

通過熱點(diǎn)分析的結(jié)果可知福建省水產(chǎn)品熱點(diǎn)區(qū)域分布趨勢突出,依地理位置可分為南北臨海兩大集聚片區(qū)。其中,福州市平潭縣、莆田市秀嶼區(qū)、漳州市云霄縣、漳州市漳浦縣、漳州市東山縣、漳州市平和縣熱點(diǎn)顯著性統(tǒng)計置信度為90%,福州市羅源縣熱點(diǎn)顯著性統(tǒng)計置信度為95%,福州市馬尾區(qū)、福州市連江縣熱點(diǎn)顯著性統(tǒng)計為99%置信度,無冷點(diǎn)集聚縣級政區(qū),內(nèi)陸地區(qū)基本無顯著性聚類特征,與實(shí)際“沿海多、內(nèi)陸少”特征相符。因此,選取熱點(diǎn)縣級政區(qū)福州市馬尾區(qū)、福州市連江縣、羅源縣、平潭縣、莆田市秀嶼區(qū)、漳州市云霄縣、漳浦縣、東山縣、平和縣等9個縣、區(qū)作為福建省水產(chǎn)品物流中心的初選備選地。

3.2 比選地區(qū)分析

通過空間數(shù)據(jù)分析初選得到水產(chǎn)高值聚集地區(qū),綜合考慮以上區(qū)域海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展、水產(chǎn)品供需量、水產(chǎn)加工、銷售企業(yè)發(fā)展?jié)摿?、冷庫建設(shè)成本和冷鏈政策扶持狀況等5個方面,選取地區(qū)生產(chǎn)總值等10個相關(guān)指標(biāo),構(gòu)建水產(chǎn)品物流中心選址區(qū)域競爭力評價指標(biāo)體系,運(yùn)用EWM-TOPSIS方法篩選出區(qū)域競爭力較大、具備物流中心承載能力的地區(qū)。其數(shù)據(jù)主要來源于《中國海洋經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計年鑒》《福建省統(tǒng)計年鑒》及地區(qū)工業(yè)用地出讓最低價標(biāo)準(zhǔn)等,如表4所示。

表4 水產(chǎn)品物流中心選址競爭評價指標(biāo)

根據(jù)備選地指標(biāo)層競爭評價指標(biāo)生成初始矩陣,如表5所示。初始矩陣歸一化處理后生成標(biāo)準(zhǔn)矩陣,如表6所示。

表5 初始矩陣數(shù)據(jù)取值

表6 標(biāo)準(zhǔn)矩陣數(shù)據(jù)取值

各指標(biāo)熵值、差異系數(shù)、權(quán)重系數(shù)如表7所示。

表7 熵值、差異系數(shù)、權(quán)重系數(shù)取值

通過各指標(biāo)的權(quán)重值計算評價矩陣,如表8所示。結(jié)合各指標(biāo)到正、負(fù)理想解的歐氏距離及相對貼近度,并根據(jù)貼近度數(shù)值進(jìn)行選址排名,如表9所示。

表8 評價矩陣數(shù)據(jù)取值

表9 歐式距離、貼近度、選址排名

根據(jù)相對貼近度排序結(jié)果可知,福州市馬尾區(qū)的相對貼近度為0.682 6,在所有備選地中排名第一,其余依次為福州市連江縣、漳州市漳浦縣、福州市平潭縣、莆田市秀嶼區(qū)、福州市羅源縣、漳州市東山縣、漳州市云霄縣、漳州市平和縣。

3.3 終選地區(qū)分析

經(jīng)過比選階段得到東山縣、云霄縣、平和縣的相對貼近度小于0.3,其作為水產(chǎn)品物流中心備選地的承載能力不足,不利于水產(chǎn)品物流中心建設(shè)以及水產(chǎn)品進(jìn)出口貿(mào)易。因此,以相對貼近度大于0.3的其他6個縣域作為終選水產(chǎn)品物流中心的備選地,終選具體步驟如下所述。

1)對福建省道路調(diào)查以及土地調(diào)查數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,建立福建省各級道路網(wǎng)絡(luò)圖層、縣和區(qū)邊界面要素、點(diǎn)要素等圖層。

2)導(dǎo)入福建省內(nèi)省道、縣道、鄉(xiāng)道等道路,其中在道路交叉點(diǎn)處作打斷處理并將處理好后的路網(wǎng)建立道路網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集。

3)通過空間數(shù)據(jù)分析模塊的位置分配功能,將各縣、區(qū)面要素轉(zhuǎn)點(diǎn)要素質(zhì)心作為水產(chǎn)品供需地及備選物流中心,距離容差設(shè)置為1 km,縣域水產(chǎn)品供需量作為權(quán)重,因此,式(19)中權(quán)重系數(shù)λk算式為

(24)

式中:μ為某一水產(chǎn)供需地供給量和需求量均值;τ為各水產(chǎn)供需地供給量和需求量均值的總和。

設(shè)置水產(chǎn)品物流中心的數(shù)量分別為1、2、3,并進(jìn)行求解,求解結(jié)果如表10所示。

表10 最小化阻抗模型求解結(jié)果

在實(shí)際建設(shè)過程中,考慮到水產(chǎn)品物流中心建設(shè)成本以及長期規(guī)劃與收益,為避免建設(shè)重復(fù)性以及輻射范圍過窄,擬建設(shè)發(fā)展1～2個水產(chǎn)品物流中心更為合適。因此,比較分析縣域綜合指標(biāo)以及供需合理性、運(yùn)銷經(jīng)濟(jì)性:若建設(shè)一個水產(chǎn)品物流中心,選在馬尾區(qū);若建設(shè)兩個水產(chǎn)品物流中心,選在馬尾區(qū)和漳浦縣最為合適。

3.4 選址結(jié)果分析

目前,福州市馬尾區(qū)和漳州市漳浦縣陸海交通便利,以水產(chǎn)品為主導(dǎo)的海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,其中馬尾區(qū)擁有全國最大的水產(chǎn)品交易中心,致力于打造國際冷鏈物流樞紐,作為水產(chǎn)品物流中心現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)優(yōu)勢突出,與福建省實(shí)際水產(chǎn)品物流中心規(guī)劃相符。另外,結(jié)合福建省地理位置特點(diǎn)及最小化阻抗模型選址結(jié)果,漳浦縣可作為二級水產(chǎn)品物流中心,與馬尾區(qū)形成“南北物流網(wǎng)絡(luò)”布局,促進(jìn)水產(chǎn)品物流中心建成后的長期收益,為相關(guān)決策者提供決策依據(jù)。

4 結(jié) 論

1)從水產(chǎn)品物流中心的功能定位出發(fā),分析總結(jié)其特殊選址原則和影響因素,提出GIS與EWM-TOPSIS相結(jié)合的綜合選址方法。

2)將GIS的空間數(shù)據(jù)分析以及位置分配運(yùn)用到選址過程中,同時考慮區(qū)域?qū)λa(chǎn)品物流中心的承載能力,量化沿海地區(qū)水產(chǎn)品物流中心選址競爭評價體系。

3)通過福建省面向海內(nèi)外水產(chǎn)貿(mào)易的水產(chǎn)品物流中心選址實(shí)例實(shí)現(xiàn)選址過程,其選址方案與目前建設(shè)和規(guī)劃基本一致,驗(yàn)證選址方法的可行性與有效性,提升選址的時間效率。

文中提出的選址方法普遍適用于沿海地區(qū)水產(chǎn)品物流中心選址,可為其他沿海地區(qū)的選址布局提供新的思路和理論參考。但由于選址工作的復(fù)雜性和數(shù)據(jù)可獲得性的不足,使得研究難免存在偏差疏漏及未考慮到的潛在影響因素,為此,后續(xù)仍將進(jìn)一步深入探討。