李亞琴 魏 瑾

(揚(yáng)州大學(xué)商學(xué)院,江蘇 揚(yáng)州 225127)

0 引言

近年來,數(shù)據(jù)已成為關(guān)鍵生產(chǎn)要素和戰(zhàn)略性資源,是數(shù)字經(jīng)濟(jì)深化發(fā)展的核心引擎。《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》提出,要強(qiáng)化高質(zhì)量數(shù)據(jù)要素供給,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用。此外,《中共中央、國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》強(qiáng)調(diào),從數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)、流通交易、收益分配、安全治理等方面搭建我國數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度體系,旨在讓高質(zhì)量數(shù)據(jù)要素“活起來、動(dòng)起來、用起來”。這些都離不開對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行有效管理。良好的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理是釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值、推動(dòng)數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展的前提和基礎(chǔ)[1]?；诖?分析數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理研究領(lǐng)域合作特征,對(duì)于當(dāng)前深化數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理應(yīng)用和研究顯得尤為重要。為了多維度、全面地分析數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理研究現(xiàn)狀,本文運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量分析工具,從作者和機(jī)構(gòu)的發(fā)文量、合作關(guān)系,以及關(guān)鍵詞共現(xiàn)等方面對(duì)樣本文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析,以期能對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的后續(xù)研究和實(shí)踐提供借鑒。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

學(xué)術(shù)期刊是學(xué)術(shù)研究成果公開發(fā)表的主要媒介,也是文獻(xiàn)計(jì)量分析的重要研究對(duì)象[2]。本文選取中國知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫中的核心期刊為數(shù)據(jù)來源,于2023年2月初以“數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理”為檢索主題,共檢索出2013—2022年有效學(xué)術(shù)論文樣本104篇。

1.2 研究方法

為深入探析國內(nèi)關(guān)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理研究領(lǐng)域的總體研究現(xiàn)狀和合作特點(diǎn),本文主要采用經(jīng)典的文獻(xiàn)計(jì)量方法,并結(jié)合文獻(xiàn)研究主題進(jìn)行相應(yīng)的內(nèi)容分析。主要運(yùn)用具有文獻(xiàn)計(jì)量功能的SATI(Statistical Analysis Toolkit for Informetrics)文獻(xiàn)題錄信息統(tǒng)計(jì)分析工具[3]處理數(shù)據(jù)。SATI 4.0網(wǎng)絡(luò)版免費(fèi)、開源、共享,具有對(duì)期刊全文數(shù)據(jù)庫題錄信息進(jìn)行一般計(jì)量分析、共現(xiàn)分析等數(shù)據(jù)分析功能,并能呈現(xiàn)可視化數(shù)據(jù)結(jié)果。

2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理研究文獻(xiàn)計(jì)量分析

2.1 發(fā)文量時(shí)間分布特征

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與社會(huì)各界對(duì)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)的認(rèn)知、技術(shù)的應(yīng)用及發(fā)展演變緊密相連,發(fā)文量的時(shí)間分布可在一定程度上反映某研究主題所處的研究階段、研究深度和研究趨勢。從發(fā)文量的時(shí)間分布來看,數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理相關(guān)研究始于2013年,2020年發(fā)文量快速上升,當(dāng)前正處于研究的初步上升階段(圖1)。未來,關(guān)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理研究將會(huì)日益引起學(xué)術(shù)界和實(shí)務(wù)界的密切關(guān)注。國家出臺(tái)的一系列相關(guān)政策也在一定程度上推動(dòng)了我國數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理相關(guān)研究的發(fā)展。2019年11月,黨的十九屆四中全會(huì)首次將“數(shù)據(jù)”列為生產(chǎn)要素,提出了“健全勞動(dòng)、資本、土地、知識(shí)、技術(shù)、管理、數(shù)據(jù)等生產(chǎn)要素由市場評(píng)價(jià)貢獻(xiàn)、按貢獻(xiàn)決定報(bào)酬的機(jī)制”。2022 年 12 月,中共中央、國務(wù)院出臺(tái)《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》,從數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度、數(shù)據(jù)流通交易制度、數(shù)據(jù)收益分配制度、數(shù)據(jù)安全治理制度四個(gè)方面初步搭建我國數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度體系,并提出二十條政策舉措。這些相關(guān)政策營造的良好宏觀環(huán)境,將會(huì)進(jìn)一步推動(dòng)我國數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的理論研究和實(shí)踐探索。

圖1 2013—2022數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理研究發(fā)文量分布

2.2 核心作者及合作關(guān)系

2.2.1 核心作者研究

通過研究某一學(xué)科領(lǐng)域的核心作者,從而高效地追蹤相應(yīng)核心文獻(xiàn),有利于新手快速了解該領(lǐng)域研究的深度、廣度及其最新動(dòng)態(tài)[4]。表1為在數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理研究領(lǐng)域發(fā)文數(shù)不少于2篇的作者分布,共18位高產(chǎn)學(xué)者,其中,關(guān)楊、夏義堃、崔金棟和朱磊4位學(xué)者發(fā)文數(shù)最多。由表1可知,數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理研究領(lǐng)域核心作者主要集中在圖書情報(bào)檔案和計(jì)算機(jī)軟件與應(yīng)用等學(xué)科領(lǐng)域,主要來自東北電力大學(xué)、中國人民大學(xué)、武漢大學(xué)等國內(nèi)高校。值得一提的是,在數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理研究領(lǐng)域高產(chǎn)作者中也有來自實(shí)務(wù)界的專家,如德勤華永會(huì)計(jì)師事務(wù)所的朱磊、中國電子科技集團(tuán)的王靜、袁翔、趙文成和韓立斌等,這與數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理具有很強(qiáng)的實(shí)踐應(yīng)用性在關(guān)。

為進(jìn)一步探析數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理研究領(lǐng)域高頻作者在學(xué)術(shù)社交網(wǎng)站的活躍度,本文以知名學(xué)術(shù)社交網(wǎng)站研究之門(researchgate.net,以下簡稱RG)為例,對(duì)高頻作者進(jìn)行了檢索,發(fā)現(xiàn)除了余鵬和袁勤儉在RG上注冊外,其余作者均未在RG上注冊交流。這表明目前數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理研究領(lǐng)域高頻作者利用在線學(xué)術(shù)社交平臺(tái)進(jìn)行互動(dòng)合作交流還非常少。

表1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理研究領(lǐng)域知網(wǎng)發(fā)文數(shù)TOP18作者分布

研究論文被引次數(shù)的高低,可在一定程度上反映研究論文和作者的學(xué)術(shù)影響力。表2為數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理研究主題相關(guān)論文被引頻次不少于30次的文獻(xiàn)。由表2可知,數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理研究領(lǐng)域核心文獻(xiàn)主要集中在政府、高校、企業(yè)數(shù)據(jù)治理等數(shù)據(jù)管理方面的研究主題。部分高影響力作者也出現(xiàn)在表1高頻作者中,如余鵬、李艷、夏義堃等,這表明多數(shù)高頻作者往往也是高影響力學(xué)者。從高被引文獻(xiàn)發(fā)表的期刊來看,主要分布在圖書情報(bào)、計(jì)算機(jī)軟件與應(yīng)用領(lǐng)域,這與表1結(jié)論相似,且高影響力作者也有不少來自實(shí)務(wù)界。值得一提的是,高影響力作者中除了郭兵在RG上注冊且活躍度較高外,其余均未使用RG進(jìn)行合作交流。表明在數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理研究領(lǐng)域無論是高影響力學(xué)者還是高頻作者,社交網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)互動(dòng)交流均較少。

表2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理研究主題相關(guān)論文主要被引文獻(xiàn)分布

2.2.2 高產(chǎn)作者合作分析

在104篇樣本文獻(xiàn)中,作者總數(shù)為284位,平均每篇2.73位作者,表明在數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理研究領(lǐng)域作者間的合作研究已比較普遍,但合著人數(shù)并不多,一般為兩三人的合作。由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理主題自身的綜合性和跨學(xué)科特征,相較于現(xiàn)有非人文社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域而言,作者間的合作程度還不夠深。

為深入探析數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理研究領(lǐng)域高產(chǎn)作者間的合作廣度和深度,有必要分析該領(lǐng)域高產(chǎn)作者間的合作網(wǎng)絡(luò)[5]。本文選取發(fā)文數(shù)TOP50作者進(jìn)行合作共現(xiàn)分析,部分結(jié)果如圖2所示。作者共現(xiàn)圖譜出現(xiàn)眾多孤立的節(jié)點(diǎn),再次表明高頻作者間的合作還較少;存在眾多小合作團(tuán)隊(duì),表明作者間即使存在合作,也多為1次的偶爾合作,合作深度還不夠。值得一提的是,在當(dāng)前數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理研究還處于初步階段,作者合作圖譜中已出現(xiàn)2個(gè)相對(duì)較大的合作團(tuán)隊(duì),一個(gè)是以關(guān)楊和崔金棟為核心的合作團(tuán)隊(duì);另一個(gè)是以袁翔、趙文成、韓立斌、王靜為核心的合作團(tuán)隊(duì)。

圖2 發(fā)文數(shù)TOP50作者合作共現(xiàn)圖譜(部分)

2.3 主要研究機(jī)構(gòu)合作分析

關(guān)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理研究,發(fā)文機(jī)構(gòu)相對(duì)較分散,多數(shù)機(jī)構(gòu)僅發(fā)文1篇。發(fā)文數(shù)前3名的機(jī)構(gòu)分別是中國人民大學(xué)信息資源管理學(xué)院、東北電力大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院和南京大學(xué)信息管理學(xué)院,且均集中在情報(bào)學(xué)學(xué)科領(lǐng)域。在104篇樣本文獻(xiàn)中,總機(jī)構(gòu)數(shù)為179個(gè),平均每篇1.72個(gè)機(jī)構(gòu),表明同一機(jī)構(gòu)內(nèi)部合作相對(duì)占比較高。圖3為發(fā)文機(jī)構(gòu)合作圖譜,表明機(jī)構(gòu)間合作程度非常有限,還未形成較大的合作網(wǎng)絡(luò),僅形成1個(gè)相對(duì)較大的合作機(jī)構(gòu)群,其余多數(shù)為單個(gè)機(jī)構(gòu)的發(fā)文,非常分散,這與數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理主題自身的多元跨學(xué)科性、多部門協(xié)同性特征不匹配。

圖3 發(fā)文機(jī)構(gòu)合作圖譜(部分)

2.4 研究學(xué)科領(lǐng)域集中程度

從研究文獻(xiàn)發(fā)表的期刊分布,可以初步判斷該主題研究學(xué)科領(lǐng)域的集中程度。關(guān)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理研究相關(guān)文獻(xiàn)主要發(fā)表在69個(gè)核心期刊上,發(fā)文數(shù)TOP8的核心期刊為《情報(bào)科學(xué)》《中國金融》《會(huì)計(jì)之友》《電子政務(wù)》《財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)》《圖書情報(bào)工作》《檔案學(xué)研究》《稅務(wù)研究》,主要集中在圖書情報(bào)檔案、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)稅務(wù)、銀行金融、電子政務(wù)等學(xué)科領(lǐng)域。這表明目前關(guān)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的跨學(xué)科交叉研究特征還不明顯。

2.5 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理研究熱點(diǎn)與趨勢分析

2.5.1 關(guān)鍵詞詞頻分析

關(guān)鍵詞詞頻分析可在一定程度上發(fā)現(xiàn)某個(gè)研究主題的熱點(diǎn)和趨勢。詞頻分析結(jié)果表明,目前研究者除了關(guān)注數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等數(shù)據(jù)管理職能及數(shù)字經(jīng)濟(jì)熱點(diǎn)外,已開始關(guān)注數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理價(jià)值問題。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,為促進(jìn)數(shù)據(jù)的開放共享和交易流通,數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估方法、數(shù)據(jù)安全等相關(guān)研究已成為數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理研究和實(shí)務(wù)領(lǐng)域關(guān)注的熱點(diǎn)。

2.5.2 關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜分析

關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜通過不同關(guān)鍵詞之間不同程度的關(guān)聯(lián),能夠有效識(shí)別某研究領(lǐng)域潛在的研究主題、熱點(diǎn)和前沿動(dòng)態(tài)[6]。由圖4可知,當(dāng)前數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理研究主要形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估5個(gè)研究主題域。

圖4 TOP50關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

從研究視角和內(nèi)容來看,有的從政府、企業(yè)和個(gè)人維度,有的從信息生態(tài)維度,有的從數(shù)據(jù)中臺(tái)、系統(tǒng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用維度,有的從數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的方法論、模型和機(jī)理維度,也有的從政府治理和法治基礎(chǔ)等維度展開數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理研究[7-16]。從關(guān)鍵詞詞頻和共現(xiàn)圖譜分析來看,數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理模式和方法及數(shù)據(jù)管理責(zé)任、數(shù)據(jù)資產(chǎn)權(quán)屬確認(rèn)和利益分配,數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理技術(shù)、數(shù)據(jù)倫理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估、數(shù)據(jù)管理能力評(píng)估、數(shù)據(jù)開放共享、數(shù)據(jù)交易流通、數(shù)據(jù)交易信任、數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)處理和數(shù)據(jù)資產(chǎn)審計(jì)等主題將是今后持續(xù)研究的熱點(diǎn)和趨勢。

3 研究結(jié)論與展望

研究結(jié)果表明,近年來,國內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理研究熱度迅速增多,但作者、機(jī)構(gòu)及不同學(xué)科之間的合作研究程度有限,學(xué)術(shù)研究滯后于數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實(shí)踐。當(dāng)前數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理研究側(cè)重于從技術(shù)側(cè)面提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理職能,如數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全等數(shù)據(jù)管理功能。

在數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理政策環(huán)境持續(xù)優(yōu)化的大時(shí)代背景下,我國數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力整體盡管還處于發(fā)展初期。但從實(shí)務(wù)來看,通信、電力、銀行三個(gè)行業(yè)處于相對(duì)領(lǐng)先水平[1],學(xué)術(shù)界和實(shí)務(wù)界應(yīng)借鑒先進(jìn)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的成功做法,深入研究數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的理論基礎(chǔ),以更好地指導(dǎo)實(shí)踐。與此同時(shí),數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的研究需要學(xué)術(shù)界和實(shí)務(wù)界進(jìn)行充分的全面協(xié)同合作,從業(yè)務(wù)、經(jīng)濟(jì)、管理、會(huì)計(jì)、審計(jì)、法律、技術(shù)、人文和服務(wù)等不同領(lǐng)域和視角進(jìn)行深入探索,深入開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的理念、模式、效率、技術(shù)、安全等方面的研究,形成協(xié)同敏捷的一體化數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方式,促進(jìn)組織數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力的持續(xù)提升和數(shù)據(jù)資產(chǎn)保值增值。同時(shí),加強(qiáng)數(shù)據(jù)資源監(jiān)管和行業(yè)自律,以進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)據(jù)要素市場健康有序發(fā)展。