楊阿圓?王勇安

【摘 要】基于SCOT理論視角，分析出版業(yè)知識(shí)服務(wù)在技術(shù)與社會(huì)相關(guān)聯(lián)情境下的知識(shí)生產(chǎn)方式變革及存在的問(wèn)題，發(fā)現(xiàn)出版知識(shí)生產(chǎn)方式經(jīng)歷了三個(gè)階段。在以AIGC為代表的為服務(wù)而知識(shí)的第三階段，除了技術(shù)的創(chuàng)新讓出版知識(shí)方式發(fā)生重大變革，仍然存在版權(quán)爭(zhēng)議、數(shù)據(jù)鴻溝、知識(shí)規(guī)范性缺失等問(wèn)題。構(gòu)建雙驅(qū)動(dòng)知識(shí)生產(chǎn)模式，重建知識(shí)權(quán)力，讓冰冷的技術(shù)注入人的溫度，可破解出版知識(shí)服務(wù)的困局，實(shí)現(xiàn)出版知識(shí)服務(wù)在社會(huì)、技術(shù)環(huán)境中的科學(xué)發(fā)展。

【關(guān)? 鍵? 詞】SCOT理論；出版知識(shí)服務(wù)；AIGC；知識(shí)生產(chǎn)；倫理規(guī)范

【作者單位】楊阿圓，陜西師范大學(xué)新聞與傳播學(xué)院；王勇安，陜西師范大學(xué)新聞與傳播學(xué)院。

【中圖分類(lèi)號(hào)】G239.2 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2023.23.005

一、研究緣起——理論來(lái)源及問(wèn)題視角

近年來(lái)，我國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)日益完善，網(wǎng)民數(shù)量快速增加，各種新形態(tài)互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容和服務(wù)接踵而來(lái)。隨著人工智能的到來(lái)，出版業(yè)積極適應(yīng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革趨勢(shì)，出版知識(shí)生產(chǎn)和服務(wù)模式也隨之發(fā)生改變。2022年末，由美國(guó)OpenAI研發(fā)的機(jī)器人聊天工具ChatGPT橫空出世，帶來(lái)世界級(jí)的震動(dòng)。這是一種在人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)下的自然語(yǔ)言處理工具，它能夠理解和學(xué)習(xí)人類(lèi)的語(yǔ)言來(lái)進(jìn)行對(duì)話，根據(jù)聊天的上下文互動(dòng)與人溝通交流，還能完成翻譯、撰寫(xiě)郵件、撰寫(xiě)論文、視頻腳本等任務(wù)。ChatGPT的問(wèn)世使得AIGC這種新興知識(shí)生產(chǎn)方式進(jìn)入大眾視野。

AIGC利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)文字、圖像、視頻、音頻等內(nèi)容的自動(dòng)化輸出，是數(shù)字化信息生產(chǎn)與傳播過(guò)程中新興的生產(chǎn)模式。在此之前，出版知識(shí)生產(chǎn)方式經(jīng)歷了幾輪變革。從PGC（專(zhuān)業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容）、OGC（職業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容）到UGC（用戶(hù)生產(chǎn)內(nèi)容），再到PUGC（PGC+UGC）等生產(chǎn)方式，生產(chǎn)主體是以人為本，但AIGC則是以AI代替人工，生產(chǎn)主體成為機(jī)器。這種改變勢(shì)必帶來(lái)巨大變革，改變?nèi)藗兊闹R(shí)生產(chǎn)方式和傳播方式，進(jìn)而提升出版的知識(shí)服務(wù)水平。

所謂出版知識(shí)服務(wù)，是指圍繞用戶(hù)知識(shí)需求，在知識(shí)資源中有針對(duì)性地提煉知識(shí)，通過(guò)提供知識(shí)產(chǎn)品和解決方案來(lái)滿足用戶(hù)需求的信息服務(wù)過(guò)程［1］。傳統(tǒng)出版知識(shí)服務(wù)一直依賴(lài)以存量資源為基礎(chǔ)的圖情知識(shí)服務(wù)，然而在技術(shù)不斷變革的數(shù)智化時(shí)代，數(shù)據(jù)呈爆發(fā)式海量增長(zhǎng)，網(wǎng)絡(luò)的多元性讓用戶(hù)需求也變得更加復(fù)雜和多元，以存量資源為基礎(chǔ)的知識(shí)服務(wù)模式已經(jīng)不能滿足用戶(hù)的個(gè)性化需求，這就要求出版知識(shí)服務(wù)擺脫對(duì)圖情知識(shí)服務(wù)的路徑依賴(lài)，利用人工智能提高出版知識(shí)服務(wù)各環(huán)節(jié)的效率，創(chuàng)造新的出版知識(shí)服務(wù)模式。

在2018年中央政治局第九次集體學(xué)習(xí)時(shí)，習(xí)近平總書(shū)記強(qiáng)調(diào)人工智能是引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有溢出帶動(dòng)性很強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng)。人工智能利用數(shù)據(jù)挖掘、智能算法、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)手段進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、分析和處理，通過(guò)智能感知和智能服務(wù)，推動(dòng)自主化與互動(dòng)化的生產(chǎn)，提供智能化與精準(zhǔn)化的服務(wù)，塑造全新的出版內(nèi)容生產(chǎn)模式，實(shí)現(xiàn)出版知識(shí)服務(wù)的智能化、高效化與精準(zhǔn)化。然而，“技術(shù)進(jìn)步總是同時(shí)包含著善與惡，人們預(yù)期并獲得某些確定的結(jié)果，但總有一些預(yù)料之外的繼發(fā)作用?！保?］技術(shù)與人類(lèi)相伴而生，技術(shù)不斷迭代標(biāo)志著人類(lèi)進(jìn)化的圖譜，但技術(shù)的發(fā)展也會(huì)引發(fā)人們的恐慌，甚至讓人們覺(jué)察到逐步喪失了原有的控制力。當(dāng)前AIGC技術(shù)的應(yīng)用為出版知識(shí)生產(chǎn)和服務(wù)帶來(lái)新機(jī)遇的同時(shí)，也帶來(lái)新的挑戰(zhàn)。增加知識(shí)準(zhǔn)確性和可靠性存在風(fēng)險(xiǎn)、內(nèi)容缺乏原創(chuàng)性和創(chuàng)新性、“數(shù)字鴻溝”擴(kuò)大、版權(quán)爭(zhēng)議加劇等問(wèn)題接踵而來(lái)?？梢?jiàn)，任何技術(shù)的發(fā)展都需要直視和深入思考。

隨著對(duì)科學(xué)技術(shù)研究的深入，人們對(duì)技術(shù)的思考也日趨多元，技術(shù)、社會(huì)與人之間的關(guān)系成為人們必將面對(duì)的問(wèn)題，基于SCOT理論（技術(shù)的社會(huì)建構(gòu)論）研究技術(shù)與社會(huì)的關(guān)系，以及AIGC在出版中的應(yīng)用無(wú)疑是一種有效的方式。SCOT理論源自社會(huì)學(xué)家比克和平齊對(duì)技術(shù)決定論的否定，其強(qiáng)調(diào)社會(huì)對(duì)技術(shù)的形塑作用，認(rèn)為技術(shù)并不是按照一定技術(shù)邏輯發(fā)展，而是社會(huì)的產(chǎn)物，由創(chuàng)造和使用它的條件所決定［3］，這為我們認(rèn)識(shí)技術(shù)應(yīng)用與出版發(fā)展的關(guān)系提供了一個(gè)新的視角。出版知識(shí)服務(wù)的變革與技術(shù)相關(guān)，無(wú)論是印刷術(shù)對(duì)知識(shí)生產(chǎn)起到的直接作用還是工業(yè)社會(huì)下催生的知識(shí)生產(chǎn)模式變更，知識(shí)生產(chǎn)的變遷歷程中社會(huì)、技術(shù)都起著至關(guān)重要的作用。SCOT理論將技術(shù)與社會(huì)關(guān)系進(jìn)行整合，認(rèn)為技術(shù)是社會(huì)關(guān)系之間存在互相作用的表現(xiàn)，技術(shù)的發(fā)展與穩(wěn)定依靠于社會(huì)建構(gòu)?；诖?，利用SCOT理論考察出版知識(shí)生產(chǎn)方式技術(shù)與社會(huì)之間關(guān)系的變革，分析AIGC引發(fā)的出版知識(shí)服務(wù)問(wèn)題，可為深度融合下的出版知識(shí)服務(wù)研究厘清和創(chuàng)新思路。

二、從知識(shí)到服務(wù)——SCOT視閾下的出版知識(shí)生產(chǎn)方式變遷

知識(shí)生產(chǎn)一直存在于人類(lèi)生活中，是人類(lèi)的一種活動(dòng)形式。知識(shí)生產(chǎn)有狹義和廣義之分，狹義的知識(shí)生產(chǎn)就是新知識(shí)的生產(chǎn)，廣義的知識(shí)生產(chǎn)則指知識(shí)的原創(chuàng)性生產(chǎn)和復(fù)制性生產(chǎn)過(guò)程的總和，具有永久和持續(xù)性特征［4］。從19世紀(jì)初至20世紀(jì)末，知識(shí)生產(chǎn)的方式經(jīng)歷了從“知識(shí)生產(chǎn)模式1”到“知識(shí)生產(chǎn)模式3”的進(jìn)化。從早期的知識(shí)權(quán)力壟斷，到印刷術(shù)發(fā)明后知識(shí)分布擴(kuò)散，再到互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，知識(shí)成為大眾傳播內(nèi)容，AIGC海量知識(shí)資源快速傳播，知識(shí)生產(chǎn)方式隨著技術(shù)與社會(huì)的變遷迎來(lái)一次次變革。不同時(shí)期的出版都內(nèi)含一種技術(shù)尺度和比率［5］。回溯過(guò)往，社會(huì)知識(shí)生產(chǎn)方式的變革離不開(kāi)技術(shù)的進(jìn)步與社會(huì)的發(fā)展。

1982年，荷蘭科學(xué)知識(shí)社會(huì)學(xué)家比克和美國(guó)科學(xué)知識(shí)社會(huì)學(xué)家平齊將科學(xué)知識(shí)社會(huì)學(xué)的理論滲透和擴(kuò)張到技術(shù)領(lǐng)域，提出了技術(shù)的社會(huì)建構(gòu)方法。他們認(rèn)為，技術(shù)是由社會(huì)因素塑造的，對(duì)技術(shù)決定論持否定態(tài)度。社會(huì)建構(gòu)論形成了對(duì)技術(shù)的特定認(rèn)識(shí)：技術(shù)是在社會(huì)行動(dòng)中形成的，從技術(shù)構(gòu)思設(shè)計(jì)到產(chǎn)品應(yīng)用擴(kuò)散的整個(gè)過(guò)程，技術(shù)是在不斷的社會(huì)選擇中得以形成和發(fā)展的，技術(shù)可以被界定為一種特定的社會(huì)文化實(shí)踐。在這種社會(huì)實(shí)踐過(guò)程中，知識(shí)生產(chǎn)方式不斷演變與進(jìn)化。利用SCOT視角來(lái)審視知識(shí)生產(chǎn)方式的變遷歷程，對(duì)于理解知識(shí)生產(chǎn)方式與技術(shù)和社會(huì)的關(guān)系、知識(shí)生產(chǎn)方式變革的深層原因十分必要。具體來(lái)看，知識(shí)生產(chǎn)方式變革包括知識(shí)圈層、知識(shí)經(jīng)濟(jì)、知識(shí)服務(wù)三個(gè)階段（見(jiàn)表1）。

1．知識(shí)圈層——為知識(shí)而知識(shí)

17世紀(jì)，知識(shí)生產(chǎn)處于一種低級(jí)水平，社會(huì)以農(nóng)業(yè)為主，生產(chǎn)力水平較低，人們對(duì)于知識(shí)的獲取需求有限，這一時(shí)期的知識(shí)整體呈現(xiàn)“使自身遠(yuǎn)離社會(huì)”的一種狀態(tài)［6］。其知識(shí)生產(chǎn)主體以人為主，以業(yè)余、非專(zhuān)業(yè)化的形式存在，生產(chǎn)目的在于追求精神財(cái)富。知識(shí)生產(chǎn)模式可以分為技術(shù)化實(shí)踐和思維化探索。技術(shù)化實(shí)踐的知識(shí)生產(chǎn)主要以工匠、技師為主體，是一種較為樸素的基礎(chǔ)知識(shí)生產(chǎn)方式，具有很強(qiáng)的實(shí)用性；思維化探索的知識(shí)生產(chǎn)是以思考世界本源、探索自然現(xiàn)象等問(wèn)題為主，追求純粹而非實(shí)用性的知識(shí)。隨著社會(huì)生產(chǎn)力的發(fā)展，城市逐步繁榮，人們對(duì)于現(xiàn)實(shí)世俗世界有了更多的關(guān)注和追求，對(duì)知識(shí)的需求也在不斷增加。

15世紀(jì)，德國(guó)人古登堡發(fā)明了金屬活字印刷術(shù)，打破了知識(shí)為教會(huì)所壟斷的局面，促進(jìn)了知識(shí)的傳播；18世紀(jì)末英國(guó)產(chǎn)業(yè)革命，蒸汽機(jī)的發(fā)明與應(yīng)用標(biāo)志工業(yè)社會(huì)到來(lái)，知識(shí)生產(chǎn)逐漸形成了體制化結(jié)構(gòu)；19世紀(jì)，歐洲相繼建立近代資產(chǎn)階級(jí)政權(quán)，德國(guó)洪堡引領(lǐng)柏林大學(xué)改革，基于“學(xué)術(shù)自由、教學(xué)與研究相統(tǒng)一”的人文思想，將科學(xué)研究納入大學(xué)體系，打破了宗教對(duì)知識(shí)生產(chǎn)的壟斷地位，大學(xué)學(xué)科組織開(kāi)始制度化，科學(xué)家脫離自我隔絕的狀況。17世紀(jì)，人們的科學(xué)技術(shù)水平開(kāi)始不斷上升，顯微鏡、望遠(yuǎn)鏡、氣壓計(jì)等一系列的科學(xué)儀器相繼發(fā)明，為科學(xué)實(shí)驗(yàn)的開(kāi)展提供了更加豐富精準(zhǔn)的技術(shù)手段，社會(huì)影響技術(shù)，技術(shù)影響知識(shí)生產(chǎn)，從而極大地促進(jìn)了知識(shí)生產(chǎn)的發(fā)展。

19世紀(jì)初期，科學(xué)家逐漸脫離自我隔絕的狀況，形成了以興趣為主導(dǎo)，以學(xué)科為基礎(chǔ)的“知識(shí)生產(chǎn)模式1”，也稱(chēng)為“為知識(shí)而知識(shí)”的知識(shí)生產(chǎn)模式［7］。知識(shí)生產(chǎn)形成學(xué)科認(rèn)知語(yǔ)境，轉(zhuǎn)向了“職業(yè)化”道路，主要的知識(shí)生產(chǎn)目的是為知識(shí)而知識(shí)，屬于理性主義知識(shí)觀，所生產(chǎn)的知識(shí)主要以學(xué)科理論為主，遵循學(xué)科內(nèi)部的邏輯，知識(shí)生產(chǎn)以技術(shù)為主導(dǎo)，逐步從形而上主義轉(zhuǎn)變?yōu)槔硇灾髁x，知識(shí)生產(chǎn)主體都囿于圈層內(nèi)部。這一時(shí)期，學(xué)科與學(xué)科，大學(xué)與社會(huì)之間的區(qū)隔產(chǎn)生，知識(shí)、科研的生態(tài)邊界逐漸清晰。

2．知識(shí)經(jīng)濟(jì)——為應(yīng)用而知識(shí)

1994年，英國(guó)學(xué)者邁克爾提出“知識(shí)生產(chǎn)模式2”的概念，認(rèn)為這種在應(yīng)用環(huán)境中面向現(xiàn)實(shí)社會(huì)問(wèn)題的研究，是跨學(xué)科的、異質(zhì)性的、強(qiáng)調(diào)社會(huì)問(wèn)責(zé)和質(zhì)量評(píng)價(jià)的知識(shí)生產(chǎn)新模式［7］。中世紀(jì)之后，世界工業(yè)化發(fā)展勢(shì)頭迅猛，技術(shù)發(fā)展成為社會(huì)進(jìn)步的關(guān)鍵，蒸汽機(jī)、電力革命和信息技術(shù)三次技術(shù)革命，使得社會(huì)各領(lǐng)域發(fā)生巨大變革。自知識(shí)生產(chǎn)以大學(xué)為主體之后，科學(xué)文化轉(zhuǎn)向研究文化，大學(xué)對(duì)知識(shí)的掌管邊界開(kāi)始溶解，知識(shí)生產(chǎn)主體趨于多元化。經(jīng)濟(jì)發(fā)展伴隨全球化的沖擊形成“社會(huì)彌散的知識(shí)生產(chǎn)”。

工業(yè)化發(fā)展下的社會(huì)伴隨經(jīng)濟(jì)騰飛，土地、勞動(dòng)力、資本成為主要的生產(chǎn)要素，也開(kāi)始出現(xiàn)諸如環(huán)境污染、道德危機(jī)、經(jīng)濟(jì)危機(jī)等問(wèn)題。20世紀(jì)80年代以來(lái)，傳統(tǒng)工業(yè)社會(huì)走向衰落，社會(huì)各領(lǐng)域出現(xiàn)了新的現(xiàn)象，此時(shí)人們開(kāi)始重新審視知識(shí)在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的作用，對(duì)知識(shí)的需求從理論構(gòu)建下的為知識(shí)而知識(shí)轉(zhuǎn)變成應(yīng)用情景下的為需求而生產(chǎn)。此時(shí)的生產(chǎn)主體不再局限于大學(xué)，研究中心、政府部門(mén)、企業(yè)機(jī)構(gòu)都可以參與其中。只要可以解決實(shí)際問(wèn)題，都可以成為知識(shí)生產(chǎn)的主體。加之全球化浪潮，知識(shí)生產(chǎn)逐漸跨越國(guó)際和民族的邊界?？傮w來(lái)說(shuō)這個(gè)階段的知識(shí)生產(chǎn)更加多元、綜合和廣泛。

此外，這個(gè)階段的知識(shí)生產(chǎn)開(kāi)始突出經(jīng)濟(jì)效益。1996年，世界經(jīng)濟(jì)合作和發(fā)展組織在《以知識(shí)為基礎(chǔ)的經(jīng)濟(jì)》報(bào)告中提出了知識(shí)經(jīng)濟(jì)的新概念，并對(duì)知識(shí)經(jīng)濟(jì)進(jìn)行了定義，即與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)和工業(yè)經(jīng)濟(jì)相比，知識(shí)經(jīng)濟(jì)是指建立于知識(shí)生產(chǎn)、分配和應(yīng)用之上的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)［8］。此時(shí)的知識(shí)生產(chǎn)呈現(xiàn)較強(qiáng)的使用價(jià)值，生產(chǎn)目的明確，其經(jīng)過(guò)多方協(xié)商一致后達(dá)成符合公共利益的目標(biāo)，屬于一種“功利”知識(shí)觀。隨著新媒體的應(yīng)用，知識(shí)經(jīng)濟(jì)開(kāi)始轉(zhuǎn)化為“粉絲經(jīng)濟(jì)”，通過(guò)用戶(hù)黏度優(yōu)化口碑營(yíng)銷(xiāo)實(shí)效，從而構(gòu)建能夠獲得經(jīng)濟(jì)利益與社會(huì)效益的信任代理形態(tài)和經(jīng)濟(jì)運(yùn)作方式［9］。粉絲經(jīng)濟(jì)是現(xiàn)代社會(huì)逐漸形成的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，得益于技術(shù)進(jìn)步、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代信息傳播加速、移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)興起等因素，用戶(hù)交往參與成本降低。2014年是粉絲經(jīng)濟(jì)元年，以?shī)蕵?lè)產(chǎn)業(yè)為開(kāi)端，開(kāi)啟了粉絲當(dāng)?shù)?，引領(lǐng)潮流、主導(dǎo)消費(fèi)模式的時(shí)代。在粉絲經(jīng)濟(jì)的影響下，知識(shí)生產(chǎn)進(jìn)一步凸顯其為需求而生產(chǎn)的特點(diǎn)，打造IP形象和“意見(jiàn)領(lǐng)袖”，吸引粉絲促進(jìn)經(jīng)濟(jì)效益，進(jìn)一步增強(qiáng)知識(shí)擴(kuò)散。

3．知識(shí)服務(wù)——為服務(wù)而知識(shí)

2006年，卡拉雅尼斯和坎貝爾提出“知識(shí)生產(chǎn)模式3”，認(rèn)為當(dāng)代知識(shí)生產(chǎn)方式是多層次、多形態(tài)、多節(jié)點(diǎn)、多主體和多邊互動(dòng)的知識(shí)創(chuàng)新系統(tǒng)［7］。21世紀(jì)以來(lái)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，全球化競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)明顯，知識(shí)經(jīng)濟(jì)社會(huì)進(jìn)入了更高的層級(jí)。知識(shí)成為全人類(lèi)解決問(wèn)題、實(shí)踐應(yīng)用的重要支撐。這一時(shí)期的知識(shí)生產(chǎn)強(qiáng)調(diào)建立更具社會(huì)責(zé)任感與共有性的科學(xué)觀，允許不同知識(shí)與創(chuàng)新范式共存與共同演進(jìn)。這一時(shí)期最重要的生產(chǎn)要素是人、文化和技術(shù)，三者互相碰撞相互作用，側(cè)重多元主體在復(fù)雜場(chǎng)域中進(jìn)行多邊合作；大學(xué)、大學(xué)相關(guān)機(jī)構(gòu)、企業(yè)共同參與知識(shí)生產(chǎn)的過(guò)程，結(jié)合社會(huì)發(fā)展情景，構(gòu)建開(kāi)放、混合非線性的知識(shí)生產(chǎn)與創(chuàng)新系統(tǒng)。

所謂知識(shí)服務(wù)是指“以信息知識(shí)的搜尋、組織、分析、重組的知識(shí)和能力為基礎(chǔ)，根據(jù)用戶(hù)的問(wèn)題和環(huán)境，融入用戶(hù)解決問(wèn)題的過(guò)程之中，提供能夠有效支持知識(shí)應(yīng)用和知識(shí)創(chuàng)新的服務(wù)”［10］?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代幾經(jīng)更迭，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)燃起，知識(shí)生產(chǎn)也在技術(shù)支持下得到了拓展。利用數(shù)字技術(shù)，用戶(hù)在當(dāng)下信息爆炸的時(shí)代可以獲得更加個(gè)性以及與自身更匹配的知識(shí)，進(jìn)而利用人工智能技術(shù)解決自身多元化的社會(huì)需求。此外，數(shù)字資源日趨豐富與開(kāi)放，用戶(hù)知識(shí)服務(wù)需求隨之呈現(xiàn)層次化、復(fù)雜化、多樣化的特點(diǎn)，而任何一個(gè)單一主體都無(wú)法獨(dú)自消化和滿足這些需求。在當(dāng)前的知識(shí)生產(chǎn)與傳播環(huán)境下，知識(shí)服務(wù)并非單一主體能夠提供，而是需要不同知識(shí)服務(wù)主體協(xié)同合作。

從“知識(shí)生產(chǎn)模式1”到“知識(shí)生產(chǎn)模式2”，知識(shí)生產(chǎn)的主體從個(gè)體發(fā)展到機(jī)構(gòu)、政府和社會(huì)，建立了“機(jī)構(gòu)—政府—社會(huì)”三重動(dòng)力機(jī)制，知識(shí)生產(chǎn)方式呈現(xiàn)超越學(xué)科理論范式的跨學(xué)科、異質(zhì)性、強(qiáng)調(diào)社會(huì)問(wèn)責(zé)和質(zhì)量評(píng)價(jià)的趨勢(shì)；“知識(shí)生產(chǎn)模式3”在“知識(shí)生產(chǎn)模式2”（大學(xué)—企業(yè)—政府）三螺旋的基礎(chǔ)上將“社會(huì)公眾”也納入知識(shí)生產(chǎn)的主體范圍，建立了“大學(xué)—企業(yè)—政府—社會(huì)公眾”四重螺旋的動(dòng)力機(jī)制，四重主體間相互聯(lián)系、相互促進(jìn)，共同構(gòu)筑了知識(shí)生產(chǎn)的協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。人工智能時(shí)代，隨著數(shù)據(jù)挖掘算法、深度學(xué)習(xí)和知識(shí)圖譜等大數(shù)據(jù)處理分析技術(shù)在智庫(kù)建設(shè)中的應(yīng)用，知識(shí)生產(chǎn)主體在“知識(shí)生產(chǎn)模式3”的基礎(chǔ)上加入“機(jī)器生產(chǎn)（AI）”，形成機(jī)器與多元主體協(xié)同創(chuàng)新的知識(shí)生產(chǎn)模式。具體如圖1所示。整體來(lái)看，知識(shí)生產(chǎn)方式隨著技術(shù)與社會(huì)的變遷逐漸多元化。

三、AIGC——知識(shí)服務(wù)困境破局之道

出版知識(shí)服務(wù)是指圍繞用戶(hù)知識(shí)需求，在知識(shí)資源中有針對(duì)性地提煉知識(shí)，通過(guò)提供知識(shí)產(chǎn)品和解決方案來(lái)滿足用戶(hù)需求的信息服務(wù)過(guò)程［1］。傳統(tǒng)出版知識(shí)服務(wù)一直依賴(lài)以存量資源為基礎(chǔ)的圖情知識(shí)服務(wù)，數(shù)智化時(shí)代，數(shù)據(jù)呈爆發(fā)式海量增長(zhǎng)，網(wǎng)絡(luò)的多元性讓用戶(hù)需求變得更加復(fù)雜和多元，以存量資源為基礎(chǔ)的知識(shí)服務(wù)模式已經(jīng)不能滿足用戶(hù)的個(gè)性化需求，這就要求出版知識(shí)服務(wù)擺脫對(duì)圖情知識(shí)服務(wù)的路徑依賴(lài)，利用人工智能提高出版知識(shí)服務(wù)各環(huán)節(jié)的效率，構(gòu)建新的出版知識(shí)服務(wù)模式。

1．圖情路徑依賴(lài)——出版知識(shí)服務(wù)發(fā)展困境

全新的知識(shí)服務(wù)模式歷經(jīng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代多次技術(shù)變革，在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的繁榮中應(yīng)運(yùn)而生，其運(yùn)用人工智能、自然語(yǔ)言處理等先進(jìn)數(shù)字技術(shù)構(gòu)建了獨(dú)具特色的內(nèi)容生產(chǎn)及傳播應(yīng)用體系。這一知識(shí)服務(wù)模式已成為當(dāng)今社會(huì)出版機(jī)構(gòu)與圖書(shū)館的核心業(yè)務(wù)。然而，傳統(tǒng)的圖情知識(shí)服務(wù)與出版知識(shí)服務(wù)在理論和實(shí)踐層面仍存在顯著差異。從對(duì)知識(shí)服務(wù)理解的角度來(lái)看，圖書(shū)情報(bào)工作以知識(shí)服務(wù)為主要業(yè)務(wù)范疇，以存量資源為基石，收集、分析與整合存量知識(shí)，通過(guò)具有專(zhuān)業(yè)技能和專(zhuān)業(yè)知識(shí)的圖情人員，將知識(shí)內(nèi)容推薦給讀者，以此提供知識(shí)服務(wù)。數(shù)字出版知識(shí)服務(wù)以開(kāi)發(fā)增量資源為動(dòng)力，依托專(zhuān)業(yè)的團(tuán)隊(duì)及組織，以推動(dòng)知識(shí)生產(chǎn)與傳播為核心目標(biāo)，從而保障特定的消費(fèi)行為，滿足人類(lèi)的精神文化需求，助力出版機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)知識(shí)生產(chǎn)增值目標(biāo)。這種全新的知識(shí)服務(wù)在于所提供的內(nèi)容是否滿足用戶(hù)需求，以及在服務(wù)過(guò)程中是否能產(chǎn)生知識(shí)創(chuàng)新服務(wù)，進(jìn)而創(chuàng)造價(jià)值。這種模式將給出版機(jī)構(gòu)及用戶(hù)帶來(lái)精神與經(jīng)濟(jì)效益的雙重滿足。

從機(jī)構(gòu)屬性來(lái)看，圖情知識(shí)服務(wù)主要由圖書(shū)館和情報(bào)研究機(jī)構(gòu)提供，這兩類(lèi)機(jī)構(gòu)大部分為公共事業(yè)單位，每年享有國(guó)家固定財(cái)政資助，因此經(jīng)濟(jì)緊張程度相對(duì)較低，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)壓力相對(duì)較小，并且?guī)в幸欢ǖ墓鎸傩裕怀霭鏅C(jī)構(gòu)則多為文化產(chǎn)業(yè)實(shí)體，不僅需要關(guān)注社會(huì)效益，還需要重視經(jīng)濟(jì)效益，在確保社會(huì)效益的基礎(chǔ)上，盡可能地創(chuàng)造更多的經(jīng)濟(jì)效益。鑒于嚴(yán)峻的生存危機(jī)，出版機(jī)構(gòu)所提供的出版知識(shí)服務(wù)必須具備優(yōu)良的盈利潛能。因此，出版機(jī)構(gòu)要達(dá)成“雙效統(tǒng)一”的目標(biāo)，不僅要自負(fù)盈虧，還要自主應(yīng)對(duì)潛在的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)。

從主客體來(lái)看，知識(shí)服務(wù)的主體與客體分別指具備專(zhuān)業(yè)知識(shí)和實(shí)踐能力，可提供知識(shí)服務(wù)的專(zhuān)業(yè)人士或者組織，以及可根據(jù)實(shí)際需要自主選擇接受知識(shí)服務(wù)的人員或者組織。在圖情知識(shí)服務(wù)方面，主體主要包括各類(lèi)服務(wù)系統(tǒng)和機(jī)構(gòu)，以及從事圖書(shū)館領(lǐng)域工作的專(zhuān)業(yè)人員，如科學(xué)研究機(jī)構(gòu)、高等教育機(jī)構(gòu)、大型圖書(shū)館及相關(guān)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)人員?？腕w主要包括需要通過(guò)知識(shí)服務(wù)滿足自身需求的各類(lèi)型機(jī)構(gòu)或個(gè)人用戶(hù)，如政府、各類(lèi)企業(yè)或教學(xué)科研人員等。在出版知識(shí)服務(wù)方面，主體一般由擁有技術(shù)支撐和豐富信息資源的出版機(jī)構(gòu)和專(zhuān)業(yè)出版人員構(gòu)成，客體構(gòu)成則更為寬泛，既可專(zhuān)指?jìng)€(gè)人用戶(hù)，亦可涵蓋所有有需求的機(jī)構(gòu)和人員。

從知識(shí)內(nèi)容生產(chǎn)來(lái)看，圖情屬于存量知識(shí)的開(kāi)發(fā)應(yīng)用，出版則是知識(shí)的增量與創(chuàng)新。圖書(shū)情報(bào)機(jī)構(gòu)一般沒(méi)有出版物的版權(quán)，只是出版物的流通場(chǎng)所，不會(huì)直接進(jìn)行出版物的內(nèi)容創(chuàng)作和生產(chǎn)，主要是對(duì)已有文獻(xiàn)資源的集成、挖掘與組織，是基于圖書(shū)館館員專(zhuān)業(yè)技能與信息技術(shù)滿足用戶(hù)顯性需求的服務(wù)機(jī)構(gòu)；出版機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)是組織作者進(jìn)行知識(shí)創(chuàng)作和生產(chǎn)，再通過(guò)生產(chǎn)印刷為讀者提供服務(wù)，并以此盈利，出版機(jī)構(gòu)的知識(shí)服務(wù)并不依賴(lài)于存量?jī)?nèi)容資源，提供的通常都是最新最前沿的知識(shí)，具有較高的原創(chuàng)性。

從知識(shí)服務(wù)模式來(lái)看，圖情知識(shí)服務(wù)模式主要包括專(zhuān)家型知識(shí)服務(wù)模式（專(zhuān)家提供專(zhuān)業(yè)知識(shí)服務(wù)）、知識(shí)咨詢(xún)服務(wù)模式（用戶(hù)可通過(guò)咨詢(xún)滿足知識(shí)需求）、學(xué)科化知識(shí)服務(wù)模式（根據(jù)學(xué)科劃分資源，為用戶(hù)提供專(zhuān)業(yè)學(xué)科知識(shí)服務(wù)）；出版機(jī)構(gòu)提供的是積累型和應(yīng)用型的知識(shí)服務(wù)。出版機(jī)構(gòu)為了生存，要不斷提高收益，依據(jù)自身定位、實(shí)際情況不斷創(chuàng)新，為目標(biāo)用戶(hù)設(shè)計(jì)知識(shí)服務(wù)產(chǎn)品。設(shè)計(jì)過(guò)程既包括對(duì)知識(shí)內(nèi)容的整合與解構(gòu)、知識(shí)呈現(xiàn)的繼承與創(chuàng)新，也包括對(duì)知識(shí)內(nèi)容的衍生與擴(kuò)展，以此創(chuàng)造新的收入增長(zhǎng)點(diǎn)，其模式包括創(chuàng)新運(yùn)營(yíng)模式、數(shù)字出版盈利模式、知識(shí)變現(xiàn)新模式等。

從知識(shí)服務(wù)形式來(lái)看，圖情知識(shí)服務(wù)形式主要以紙質(zhì)版讀物和線上文獻(xiàn)查閱為主，用戶(hù)可以在圖書(shū)館或線上知識(shí)庫(kù)搜索文獻(xiàn)來(lái)滿足自身的知識(shí)需求。值得注意的是，有些圖書(shū)館也建立了知識(shí)服務(wù)平臺(tái)，為用戶(hù)提供知識(shí)服務(wù)，但互動(dòng)性、個(gè)性化推薦等方面還需進(jìn)一步完善。出版機(jī)構(gòu)的知識(shí)服務(wù)形式主要以軟件、平臺(tái)為主，一些出版機(jī)構(gòu)還開(kāi)發(fā)了知識(shí)問(wèn)答平臺(tái)、知識(shí)訂閱平臺(tái)等能夠與用戶(hù)互動(dòng)的特色知識(shí)服務(wù)產(chǎn)品，其出版知識(shí)服務(wù)則更加注重自身技術(shù)的實(shí)現(xiàn)以及知識(shí)服務(wù)運(yùn)營(yíng)推廣。

整體來(lái)看，圖情知識(shí)服務(wù)與出版知識(shí)服務(wù)兩類(lèi)知識(shí)服務(wù)各具特色（見(jiàn)表2）。由于圖情知識(shí)服務(wù)發(fā)展較早，出版知識(shí)服務(wù)起步較晚，傳統(tǒng)出版知識(shí)服務(wù)無(wú)法擺脫對(duì)圖情知識(shí)服務(wù)的路徑依賴(lài)。然而，當(dāng)前出版業(yè)已經(jīng)進(jìn)入數(shù)字出版和知識(shí)經(jīng)濟(jì)的革命時(shí)代。在數(shù)字時(shí)代浪潮下，圖情知識(shí)服務(wù)的發(fā)展路徑已不適用于數(shù)字出版知識(shí)服務(wù)的發(fā)展，出版業(yè)要實(shí)現(xiàn)數(shù)字出版智能服務(wù)的轉(zhuǎn)變與升級(jí)，就要擺脫對(duì)圖情知識(shí)服務(wù)的路徑依賴(lài)，構(gòu)建新的知識(shí)服務(wù)體系。

2．AIGC——技術(shù)賦能出版知識(shí)服務(wù)升級(jí)

隨著AIGC的到來(lái)，出版業(yè)為適應(yīng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革趨勢(shì)，積極探索技術(shù)應(yīng)用，將數(shù)字技術(shù)融入出版策劃、市場(chǎng)分析、產(chǎn)品創(chuàng)作、分發(fā)傳播、營(yíng)銷(xiāo)推廣等各個(gè)環(huán)節(jié)，在各方面取得了長(zhǎng)足進(jìn)步，出版質(zhì)量規(guī)模日益提升，產(chǎn)品形態(tài)日益多元，內(nèi)容呈現(xiàn)方式、傳播手段、服務(wù)模式日益多樣。然而，出版業(yè)在積極探索產(chǎn)業(yè)發(fā)展的道路上也面臨挑戰(zhàn)，在運(yùn)用新技術(shù)、掌控新渠道、滿足新需求、構(gòu)建新模式等方面存在一定的滯后性。因此，出版業(yè)應(yīng)改革創(chuàng)新，充分利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等先進(jìn)技術(shù)加快融合步伐，在內(nèi)容策劃、生產(chǎn)、加工、存儲(chǔ)、呈現(xiàn)、分發(fā)和出版產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)、推廣等方面不斷探索融合發(fā)展的創(chuàng)新之路。

互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)服務(wù)體系提升了知識(shí)資源的市場(chǎng)配置效率，與傳統(tǒng)出版社所代表的舊有知識(shí)服務(wù)體系相比，互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)服務(wù)體系的知識(shí)供需匹配更加優(yōu)化，知識(shí)流轉(zhuǎn)效率更高，知識(shí)服務(wù)供給主體更加多元，知識(shí)服務(wù)需求主體能動(dòng)性得到提升。出版知識(shí)服務(wù)的運(yùn)營(yíng)邏輯從傳統(tǒng)的產(chǎn)品主導(dǎo)邏輯向服務(wù)主導(dǎo)邏輯轉(zhuǎn)變，出版知識(shí)服務(wù)需要整合異質(zhì)資源為用戶(hù)提供能適應(yīng)不同場(chǎng)景需要的定制化問(wèn)題解決方案，就要發(fā)揮好人工智能和不同主體協(xié)同創(chuàng)新的作用，充分利用人工智能技術(shù)，在不同主體協(xié)同生產(chǎn)知識(shí)的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能化生產(chǎn)，使知識(shí)生產(chǎn)更及時(shí)、快捷、方便。

AIGC包含機(jī)器生產(chǎn)模式和內(nèi)嵌知識(shí)模式。機(jī)器生產(chǎn)模式是指機(jī)器通過(guò)學(xué)習(xí)大量的知識(shí)生成非人類(lèi)總結(jié)的知識(shí)，這些知識(shí)包含大量具備廣泛應(yīng)用潛力的通用信息或是特殊場(chǎng)景中的個(gè)性化內(nèi)容，人類(lèi)可以學(xué)習(xí)這些知識(shí)并運(yùn)用到實(shí)際操作中。這種模式需要大量的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，人工智能公司與出版社合作，由出版社提供相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)給機(jī)器，機(jī)器通過(guò)不斷迭代學(xué)習(xí)生成新知識(shí)，為用戶(hù)提供服務(wù)。人工智能公司生成的新知識(shí)還可以反饋給出版社，雙方形成螺旋的線性發(fā)展關(guān)系，為用戶(hù)帶來(lái)最新的最有價(jià)值的知識(shí)。內(nèi)嵌知識(shí)模式主要指把知識(shí)提煉成文字、圖片、聲音、視頻等，通過(guò)程序設(shè)計(jì)將其融入系統(tǒng)，在知識(shí)服務(wù)過(guò)程中無(wú)須專(zhuān)業(yè)人士參與。這種基于語(yǔ)義分析的知識(shí)服務(wù)在服務(wù)過(guò)程中融入語(yǔ)音、圖像識(shí)別技術(shù)，專(zhuān)業(yè)人員細(xì)分知識(shí)，輔以技術(shù)手段，使計(jì)算機(jī)在進(jìn)行語(yǔ)義識(shí)別時(shí)有準(zhǔn)確的自主判斷能力，減少與用戶(hù)交流的錯(cuò)誤頻次，提升用戶(hù)體驗(yàn)。這種模式是出版社通過(guò)與科技公司合作共同研發(fā)的，將具有專(zhuān)業(yè)性和普適性的知識(shí)應(yīng)用到多種情景中，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模定制服務(wù)，為讀者用戶(hù)提供即時(shí)、精準(zhǔn)的知識(shí)服務(wù)。然而，技術(shù)的發(fā)展必然伴隨著未知的、潛在的風(fēng)險(xiǎn)，要實(shí)現(xiàn)出版知識(shí)服務(wù)的全面升級(jí)，還要合理利用技術(shù)，規(guī)避AIGC帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)與問(wèn)題。

四、技術(shù)倫理建構(gòu)——AIGC風(fēng)險(xiǎn)及規(guī)避之道

1．技術(shù)賦能下的出版新問(wèn)題

隨著ChatGPT火爆全球，AIGC獲得了持續(xù)較高的關(guān)注度。相關(guān)報(bào)道顯示，華為、騰訊、百度等知名科技企業(yè)已經(jīng)布局AIGC業(yè)務(wù)，如華為2021年4月推出的“盤(pán)古”、騰訊2022年4月推出的“混元”等， AIGC的行業(yè)浪潮正在一次次地席卷著人們。人類(lèi)社會(huì)在依靠人工智能“類(lèi)人化”技術(shù)獲得便利、不斷進(jìn)步的同時(shí)，也勢(shì)必會(huì)出現(xiàn)許多的問(wèn)題。

（1）引發(fā)版權(quán)爭(zhēng)議

用戶(hù)通過(guò)AIGC技術(shù)，可以在數(shù)據(jù)庫(kù)鍵入關(guān)鍵詞，搜索數(shù)據(jù)進(jìn)而自動(dòng)生成想要的內(nèi)容。因此，目前對(duì)AIGC技術(shù)生成內(nèi)容的知識(shí)產(chǎn)權(quán)爭(zhēng)議非常激烈。AIGC到底是人創(chuàng)作的作品還是AI創(chuàng)作的作品？目前世界上大部分國(guó)家對(duì)版權(quán)歸屬者的界定為自然人。AI在創(chuàng)作的過(guò)程確實(shí)需要人的參與，AI具體生成什么內(nèi)容取決于輸入者輸入的提示詞和后續(xù)設(shè)置的參數(shù)。如果作品內(nèi)容構(gòu)成了侵權(quán)，那這個(gè)責(zé)任主體是AI還是人？針對(duì)此類(lèi)爭(zhēng)議，目前國(guó)內(nèi)外還沒(méi)有形成統(tǒng)一的答案，但是AI侵權(quán)案例仍在發(fā)生。比如，全球大型首例AIGC侵權(quán)案件Stable Diffusion案，從網(wǎng)上采集近60億張圖像來(lái)訓(xùn)練其AI，侵犯了數(shù)百萬(wàn)藝術(shù)家的權(quán)利，蓋蒂圖片社以侵犯版權(quán)和商標(biāo)保護(hù)名義起訴了Stability AI。2023年8月，北京互聯(lián)網(wǎng)法院審理了一起“AI文生圖”著作權(quán)案，這是我國(guó)首個(gè)“AI文生圖”著作權(quán)案件。原告李某自行下載開(kāi)源軟件，根據(jù)自己需求設(shè)置詳細(xì)參數(shù)，最終生成一張美女特寫(xiě)攝影圖片發(fā)布在小紅書(shū)上。被告人劉某未經(jīng)許可，將其圖片刪除水印用作配圖，李某認(rèn)為被告人未經(jīng)允許擅自使用該圖片屬于侵權(quán)行為。AIGC生成的作品是否可以受到版權(quán)的保護(hù)呢？如果將AI視作一種工具，整個(gè)創(chuàng)作的活動(dòng)是由使用者完成的，那么創(chuàng)作者是該作品的作者，版權(quán)歸屬應(yīng)當(dāng)屬于自然人。但是AI生成圖片是根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)中大量存在的資源整合而成的作品，屬于人類(lèi)畫(huà)家的結(jié)晶，不能算是原告的作品，版權(quán)又當(dāng)歸屬于誰(shuí)？

目前全世界都在探索解決AI生成內(nèi)容相關(guān)版權(quán)問(wèn)題的路上，尚未達(dá)成一致。2023年3月16日，美國(guó)版權(quán)局發(fā)布了《版權(quán)登記指南：包含人工智能生成材料的作品》，提出AI工具可以是創(chuàng)作過(guò)程中的一部分，“重要的是人類(lèi)在多大程度上創(chuàng)造性地控制了作品的表達(dá)，并‘實(shí)際形成了傳統(tǒng)的創(chuàng)作要素”。我國(guó)最新的著作權(quán)法也首次明確除法律、行政法規(guī)的立法機(jī)關(guān)外，任何機(jī)構(gòu)認(rèn)定的和學(xué)者通過(guò)學(xué)理判斷認(rèn)定的合理使用情形，依法都不構(gòu)成合理使用。因此，AIGC也無(wú)法在生成過(guò)程中利用他人數(shù)據(jù)作基礎(chǔ)，此類(lèi)情形不在合理使用的界定內(nèi)，不能構(gòu)成使用免責(zé)。

（2）加大“數(shù)據(jù)鴻溝”

技術(shù)的發(fā)展不僅伴隨著倫理方面的爭(zhēng)議，也伴隨著知識(shí)生產(chǎn)的社會(huì)問(wèn)題。從技術(shù)角度來(lái)看，以ChatGPT為代表的AIGC類(lèi)系統(tǒng)在研發(fā)時(shí)就耗費(fèi)巨大人力物力，用戶(hù)使用時(shí)需支付費(fèi)用。如訓(xùn)練一個(gè)千億規(guī)模的大型模型需要花費(fèi)1.43億美元，用戶(hù)使用搭載GPT-4技術(shù)的ChatGPT Plus時(shí)需要繳納20美元/月的費(fèi)用，GPT-3使用一次花費(fèi)約為140萬(wàn)美元［11］。大數(shù)據(jù)時(shí)代，科學(xué)知識(shí)生產(chǎn)更加依賴(lài)大數(shù)據(jù)科研平臺(tái)以及各種高精尖的研究設(shè)備和儀器，這就要求技術(shù)和資本實(shí)力融合，但因經(jīng)費(fèi)造成的物質(zhì)差距勢(shì)必引發(fā)知識(shí)生產(chǎn)的不平等、資源數(shù)據(jù)壟斷，從而進(jìn)一步強(qiáng)化數(shù)據(jù)權(quán)利。這對(duì)支付不起此項(xiàng)成本的發(fā)展中國(guó)家、科研機(jī)構(gòu)極為不利，影響其知識(shí)生產(chǎn)的發(fā)展模式，進(jìn)而造成“知識(shí)鴻溝”。

數(shù)據(jù)挖取不僅造成科研信息的鴻溝，還會(huì)引發(fā)社會(huì)的不公。AIGC時(shí)代的知識(shí)生產(chǎn)，數(shù)據(jù)成為新時(shí)代的私有財(cái)產(chǎn)，數(shù)據(jù)資本逐漸形成，用戶(hù)在成為“數(shù)據(jù)佃農(nóng)”的同時(shí)，也為數(shù)據(jù)公司創(chuàng)造了更多的剩余勞動(dòng)，數(shù)據(jù)企業(yè)從中獲得超額的剩余價(jià)值。具體來(lái)看，在用戶(hù)使用、輸入等操作時(shí)，數(shù)據(jù)資本家會(huì)不斷挖取和存儲(chǔ)相關(guān)大數(shù)據(jù)，進(jìn)而形成強(qiáng)大的數(shù)據(jù)資源庫(kù)，這種形式會(huì)造成數(shù)據(jù)庫(kù)之間的差異以及數(shù)據(jù)資本家和個(gè)體用戶(hù)之間的“信息不對(duì)稱(chēng)”，擴(kuò)大資本和用戶(hù)之間的“數(shù)字鴻溝”。

（3）知識(shí)規(guī)范性缺失

科研倫理的爭(zhēng)議一直存在，從數(shù)據(jù)安全隱患、數(shù)據(jù)污染、剽竊等普遍問(wèn)題，到以AIGC為首的人工智能時(shí)代的數(shù)據(jù)隱私暴露、知識(shí)產(chǎn)權(quán)歸屬、歧視與偏見(jiàn)等問(wèn)題，科研倫理的問(wèn)題隨著社會(huì)技術(shù)的進(jìn)步遭遇更大的危機(jī)。

AIGC技術(shù)生成作品需要經(jīng)歷一個(gè)過(guò)程，首先需要AI收集數(shù)據(jù)，然后在內(nèi)部完成分析數(shù)據(jù)和抓取，再根據(jù)使用者的關(guān)鍵詞提取出相關(guān)內(nèi)容。但是在數(shù)據(jù)收集時(shí)，AI可能會(huì)挖掘除公開(kāi)可用數(shù)據(jù)以外一些未經(jīng)授權(quán)或未公開(kāi)的數(shù)據(jù)，這樣生成的內(nèi)容可能會(huì)引起侵權(quán)或者隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)。盡管類(lèi)似于ChatGPT的軟件在獲取數(shù)據(jù)時(shí)會(huì)以現(xiàn)有的隱私政策為規(guī)范，但是有些數(shù)據(jù)庫(kù)仍然會(huì)遭受到網(wǎng)絡(luò)攻擊，尤其涉及科研機(jī)密、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)等，需要引起高度重視。此外，AIGC在科研中還存在虛假信息危害，生成式AI很難保證其內(nèi)容是真實(shí)有效的，它會(huì)在生成內(nèi)容中虛構(gòu)相關(guān)信息數(shù)據(jù)，讓人難以察覺(jué)，并且模型的進(jìn)步會(huì)使其虛構(gòu)的信息更加隱蔽。因?yàn)橐訡hatGPT為首的AI系統(tǒng)，是在自身存儲(chǔ)的語(yǔ)料庫(kù)基礎(chǔ)上學(xué)習(xí)抓取數(shù)據(jù)，這種方式很難精準(zhǔn)匹配到具體研究對(duì)象的相關(guān)數(shù)據(jù)。

AIGC在為科研發(fā)展助力的同時(shí)，也使得剽竊問(wèn)題更為嚴(yán)重，并且大幅削弱知識(shí)生產(chǎn)原創(chuàng)性成果的價(jià)值，影響學(xué)術(shù)研究質(zhì)量。鑒于其數(shù)據(jù)抓取的內(nèi)容，極有可能在用戶(hù)選擇某領(lǐng)域輸入關(guān)鍵詞，如某位該領(lǐng)域權(quán)威學(xué)者的名字之后，生成與該學(xué)者原有成果風(fēng)格、邏輯、研究方法極為相似的虛假信息成果（論文），這種行為可以稱(chēng)為剽竊，如果不加以規(guī)范，將會(huì)帶來(lái)嚴(yán)重影響。

2．規(guī)避技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)服務(wù)升級(jí)

AIGC歸根到底是一種以人為本的“標(biāo)注訓(xùn)練”，在科學(xué)技術(shù)迅猛飛進(jìn)時(shí)，要注入人類(lèi)的溫度，確立技術(shù)倫理底線。我們要秉持種科技向善的理念，合理規(guī)范使用AIGC等人工智能技術(shù)，利用科技力量引領(lǐng)社會(huì)健康、可持續(xù)的創(chuàng)新發(fā)展。

（1）構(gòu)建雙驅(qū)動(dòng)知識(shí)生產(chǎn)服務(wù)模式

人類(lèi)的知識(shí)生產(chǎn)方式在信息社會(huì)以前，主要依靠理論驅(qū)動(dòng)模式即依據(jù)理論、經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)進(jìn)行社會(huì)生產(chǎn)等活動(dòng)，為世界進(jìn)步作出巨大貢獻(xiàn)。人工智能時(shí)代，理論仍然是知識(shí)生產(chǎn)的基礎(chǔ)，但人工智能等技術(shù)也成為知識(shí)生產(chǎn)的新助力，因此，需要通過(guò)深度融合知識(shí)和數(shù)據(jù)，擺脫“唯技術(shù)論”“唯經(jīng)驗(yàn)論”，革新人工智能領(lǐng)域。我們應(yīng)構(gòu)建“理論知識(shí)＋數(shù)據(jù)”的深度融合模式，面對(duì)科技時(shí)，不僅要知其然更要知其所以然。比如，在進(jìn)行科學(xué)研究時(shí)，理論驅(qū)動(dòng)下的知識(shí)生產(chǎn)模式更注重對(duì)研究?jī)?nèi)容的挖掘梳理，主要依靠人腦進(jìn)行；大數(shù)據(jù)背景下的知識(shí)生產(chǎn)模式，則可以在更多維度上進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，利用手機(jī)、電腦在互聯(lián)網(wǎng)上抓取用戶(hù)使用痕跡等數(shù)據(jù)信息，以此解決人腦不能解決的問(wèn)題。利用雙驅(qū)動(dòng)模式，不僅人工智能時(shí)代下人類(lèi)的知識(shí)生產(chǎn)達(dá)到新高度，而且隨著雙驅(qū)動(dòng)模式的成熟和普及，人們會(huì)越來(lái)越嫻熟地運(yùn)用技術(shù)。新時(shí)代的知識(shí)生產(chǎn)需要合理利用雙驅(qū)動(dòng)模式，盡早劃定技術(shù)倫理底線。蘋(píng)果公司CEO庫(kù)克在2023年烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上強(qiáng)調(diào)：“我們并不擔(dān)心機(jī)器越來(lái)越像人類(lèi)一樣去認(rèn)知和思考，我們擔(dān)心的是人類(lèi)越來(lái)越像機(jī)器一樣去認(rèn)知和思考。”技術(shù)飛速發(fā)展更需要人類(lèi)從自身出發(fā)，保持內(nèi)省模式，以此推動(dòng)人工智能時(shí)代更好地發(fā)展。

（2）重建知識(shí)權(quán)力

大數(shù)據(jù)時(shí)代，“理論＋數(shù)據(jù)”雙驅(qū)動(dòng)模式下的知識(shí)生產(chǎn)對(duì)數(shù)據(jù)的依賴(lài)性非常明顯，對(duì)數(shù)據(jù)權(quán)力場(chǎng)域而言，它的各種關(guān)系“鋪陳”不是依賴(lài)單一的說(shuō)服、服從，或強(qiáng)制、操縱，而是基于數(shù)字行動(dòng)者對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的“卓越知識(shí)和技能的信任”建立的“權(quán)威”［12］。雖然技術(shù)可以給予更加直觀理性的數(shù)據(jù)，但是數(shù)據(jù)生產(chǎn)在完善知識(shí)生產(chǎn)方式的同時(shí)，也在形成數(shù)據(jù)話語(yǔ)權(quán)。與此同時(shí)，數(shù)據(jù)安全問(wèn)題隨之產(chǎn)生。2022年6月，習(xí)近平總書(shū)記在中央全面深化改革委員會(huì)第二十六次會(huì)議上強(qiáng)調(diào)，要“統(tǒng)籌推進(jìn)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)、流通交易、收益分配、安全治理，加快構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度體系”。對(duì)于數(shù)據(jù)寡頭等需要從制度、監(jiān)管、技術(shù)等角度進(jìn)行權(quán)力分散，防止出現(xiàn)數(shù)據(jù)壟斷。根據(jù)數(shù)據(jù)的多重多元化屬性，可以嘗試建立以國(guó)家數(shù)據(jù)主權(quán)為基礎(chǔ)，企業(yè)和個(gè)人為核心的穩(wěn)定數(shù)據(jù)生產(chǎn)權(quán)利模式，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行合理有效的監(jiān)管，如嚴(yán)格控制企業(yè)的數(shù)據(jù)采集行為，限制過(guò)度收集；建立新的知識(shí)生產(chǎn)秩序，采集共創(chuàng)活動(dòng)數(shù)據(jù)信息并進(jìn)行共享（共創(chuàng)共享是一種新的利益平衡和分配關(guān)系，可以使得數(shù)據(jù)分散，防止數(shù)據(jù)壟斷的情況發(fā)生）；通過(guò)技術(shù)手段，比如利用區(qū)塊鏈技術(shù)去中心化、共識(shí)機(jī)制等，合理使用數(shù)據(jù)，從而形成良好的知識(shí)生產(chǎn)場(chǎng)域新秩序。

五、結(jié)語(yǔ)

技術(shù)的發(fā)展總是伴隨著善惡論，但是無(wú)論是技術(shù)向善論還是技術(shù)向惡論，都無(wú)法阻擋科技時(shí)代技術(shù)的騰飛，科學(xué)發(fā)展已經(jīng)勢(shì)在必行。新時(shí)代人工智能已逐步嵌入社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域，出版業(yè)也在人工智能技術(shù)的推動(dòng)下發(fā)生重大變革。在社會(huì)群體、社會(huì)過(guò)程和社會(huì)技術(shù)的多重作用下，出版業(yè)的知識(shí)生產(chǎn)服務(wù)模式已經(jīng)從傳統(tǒng)以存量資源為基礎(chǔ)的圖情知識(shí)服務(wù)模式，逐步轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字服務(wù)模式。數(shù)字技術(shù)融入出版策劃、產(chǎn)品創(chuàng)作、營(yíng)銷(xiāo)推廣等環(huán)節(jié)，使出版業(yè)在質(zhì)量規(guī)模提升、產(chǎn)品形態(tài)多元、服務(wù)模式多樣等各方面有了長(zhǎng)足進(jìn)步。但是技術(shù)伴隨下的發(fā)展也會(huì)出現(xiàn)諸多問(wèn)題，因此，構(gòu)建技術(shù)倫理成為新時(shí)代難題。

現(xiàn)階段，以AIGC為代表的技術(shù)對(duì)出版業(yè)知識(shí)服務(wù)的技術(shù)倫理創(chuàng)建問(wèn)題亟待解決，依托技術(shù)的發(fā)展，利用“理論知識(shí)+數(shù)據(jù)”雙驅(qū)動(dòng)模式，可以更精準(zhǔn)、更全面地對(duì)知識(shí)生產(chǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，這也可以為技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)良性循環(huán)，提早確定技術(shù)倫理底線。在“數(shù)據(jù)說(shuō)話”的時(shí)代，對(duì)數(shù)據(jù)的掌握可形成自由的數(shù)據(jù)權(quán)利場(chǎng)域，因此，重建知識(shí)權(quán)力，也是現(xiàn)階段防止數(shù)據(jù)壟斷的合理途徑。有效的防范措施既可以讓出版業(yè)的知識(shí)生產(chǎn)在新時(shí)代新技術(shù)的推動(dòng)下，形成良性全方位的知識(shí)生產(chǎn)新秩序，又可以構(gòu)建更合理的出版知識(shí)生產(chǎn)場(chǎng)域，使AIGC在出版領(lǐng)域得到更有效的運(yùn)用。

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