葉晟

在當(dāng)今快速發(fā)展的數(shù)字化時(shí)代，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為提升競爭力、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)增長的不可或缺的戰(zhàn)略選擇。數(shù)字技術(shù)的迅猛發(fā)展和廣泛應(yīng)用正在徹底改變企業(yè)的運(yùn)營方式、管理模式以及與客戶、供應(yīng)商之間的互動(dòng)方式。在這一背景下，固定資產(chǎn)盤點(diǎn)作為企業(yè)管理的重要環(huán)節(jié)，迎來了全新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。傳統(tǒng)的固定資產(chǎn)盤點(diǎn)方式往往耗時(shí)且容易出現(xiàn)錯(cuò)誤，給企業(yè)管理帶來了一定的風(fēng)險(xiǎn)，而通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)可以借助先進(jìn)的技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)固定資產(chǎn)盤點(diǎn)的創(chuàng)新與優(yōu)化。本文將深入探討企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型下的固定資產(chǎn)盤點(diǎn)策略與創(chuàng)新，旨在揭示數(shù)字化技術(shù)對(duì)固定資產(chǎn)管理的積極影響，以及在這一過程中可能出現(xiàn)的挑戰(zhàn)和應(yīng)對(duì)之道。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)固定資產(chǎn)盤點(diǎn)的影響

數(shù)字化轉(zhuǎn)型深刻影響了企業(yè)固定資產(chǎn)盤點(diǎn)的各個(gè)方面，從傳統(tǒng)的手工盤點(diǎn)方式到更高效、準(zhǔn)確的數(shù)字化盤點(diǎn)方法的轉(zhuǎn)變，彰顯了數(shù)字技術(shù)在管理領(lǐng)域的巨大威力。

首先，數(shù)字化轉(zhuǎn)型極大地提升了固定資產(chǎn)盤點(diǎn)效率。傳統(tǒng)盤點(diǎn)方法往往需要大量的人力和時(shí)間，而數(shù)字化技術(shù)可以通過自動(dòng)化、智能化的手段，極大地減少盤點(diǎn)所需時(shí)間和人力投入。其次，數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著提高了固定資產(chǎn)盤點(diǎn)的準(zhǔn)確性。傳統(tǒng)盤點(diǎn)往往容易出現(xiàn)人為錯(cuò)誤，而數(shù)字化工具可以通過精確的數(shù)據(jù)采集和自動(dòng)化數(shù)據(jù)分析，極大降低了錯(cuò)誤發(fā)生的可能性。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)資產(chǎn)的位置和狀態(tài)，確保盤點(diǎn)結(jié)果的準(zhǔn)確性，為企業(yè)提供更可信的資產(chǎn)信息。最后，數(shù)字化轉(zhuǎn)型使資產(chǎn)數(shù)據(jù)更加可視化和易于分析。通過數(shù)字化工具，企業(yè)可以將盤點(diǎn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀的圖表、報(bào)告和儀表盤，從而更好地洞察資產(chǎn)狀況、變化趨勢(shì)以及管理需求。這種數(shù)據(jù)可視化有助于管理層作出更明智的決策，優(yōu)化資產(chǎn)配置和利用，從而更好地支持企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)。

傳統(tǒng)固定資產(chǎn)盤點(diǎn)的問題與挑戰(zhàn)

傳統(tǒng)的固定資產(chǎn)盤點(diǎn)方式在數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)代面臨諸多問題和挑戰(zhàn)，這些問題不僅限制了企業(yè)管理效率的提升，還可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確、風(fēng)險(xiǎn)增加以及決策的局限性。

第一，傳統(tǒng)盤點(diǎn)往往依賴人工進(jìn)行資產(chǎn)核實(shí)和記錄，容易出現(xiàn)人為錯(cuò)誤和遺漏，可能導(dǎo)致資產(chǎn)信息不準(zhǔn)確，進(jìn)而影響企業(yè)決策和資產(chǎn)配置。第二，手工盤點(diǎn)需要大量的人力和時(shí)間，特別是對(duì)大規(guī)模企業(yè)或擁有大量資產(chǎn)的企業(yè)而言，盤點(diǎn)工作可能需要數(shù)周甚至數(shù)月時(shí)間，這會(huì)對(duì)企業(yè)運(yùn)營效率產(chǎn)生明顯影響。第三，傳統(tǒng)盤點(diǎn)方式難以提供實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的資產(chǎn)數(shù)據(jù)，導(dǎo)致資產(chǎn)狀態(tài)和位置難以追蹤，這使得企業(yè)在資產(chǎn)管理和決策時(shí)面臨數(shù)據(jù)的不透明。第四，傳統(tǒng)盤點(diǎn)提供的數(shù)據(jù)往往難以支持精準(zhǔn)決策，因?yàn)閿?shù)據(jù)不夠及時(shí)和準(zhǔn)確，這可能影響企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃、預(yù)算分配和資源優(yōu)化。第五，人工盤點(diǎn)需要大量的人力資源，包括培訓(xùn)、管理和執(zhí)行成本，這些成本可能在長期內(nèi)累積，影響企業(yè)盈利能力的提升。第六，傳統(tǒng)盤點(diǎn)中數(shù)據(jù)記錄和存儲(chǔ)往往依賴于紙質(zhì)或手工方式，容易面臨損失、盜竊或誤用風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，缺乏數(shù)據(jù)備份和安全措施可能導(dǎo)致資產(chǎn)信息丟失或泄露。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型下的固定資產(chǎn)盤點(diǎn)策略創(chuàng)新

無人機(jī)和遙感技術(shù)的應(yīng)用 無人機(jī)和遙感技術(shù)在固定資產(chǎn)盤點(diǎn)中的應(yīng)用為企業(yè)帶來了革命性的效率和準(zhǔn)確性提升，這些先進(jìn)的技術(shù)使資產(chǎn)管理不再受限于傳統(tǒng)的手工盤點(diǎn)方式，為企業(yè)帶來了全新的操作模式和數(shù)據(jù)采集方式。

第一，無人機(jī)應(yīng)用于固定資產(chǎn)盤點(diǎn)。首先，無人機(jī)能夠以驚人的效率完成大規(guī)模資產(chǎn)盤點(diǎn)任務(wù)，在短時(shí)間內(nèi)覆蓋大面積，無論是倉庫、工廠、建筑物還是農(nóng)田，都可以快速完成資產(chǎn)掃描，極大地提高了盤點(diǎn)效率，為企業(yè)節(jié)省了寶貴的時(shí)間和成本。其次，無人機(jī)配備了高分辨率的攝像設(shè)備，使資產(chǎn)的全面掃描成為可能。無論是對(duì)大型設(shè)備、建筑結(jié)構(gòu)還是小型物品，無人機(jī)都能提供高質(zhì)量的圖像數(shù)據(jù)。這種全面掃描不僅有助于資產(chǎn)管理的準(zhǔn)確性，還可以幫助企業(yè)更好地了解資產(chǎn)的狀態(tài)和使用情況。最后，無人機(jī)的使用消除了地理限制，能夠輕松進(jìn)入難以進(jìn)入的地區(qū)進(jìn)行掃描，這對(duì)在山區(qū)、沼澤地、高空或狹小區(qū)域等環(huán)境中的資產(chǎn)盤點(diǎn)尤其有益。此外，在危險(xiǎn)的環(huán)境下，無人機(jī)的應(yīng)用還可以保障員工的安全，避免他們直接接觸危險(xiǎn)區(qū)域。

第二，遙感技術(shù)應(yīng)用于固定資產(chǎn)盤點(diǎn)。首先，遙感技術(shù)作為一種非接觸式的數(shù)據(jù)采集方法，在企業(yè)固定資產(chǎn)盤點(diǎn)中具有獨(dú)特的應(yīng)用潛力。通過使用傳感器和儀器，遙感技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)資產(chǎn)的數(shù)據(jù)獲取，無需直接接觸，為企業(yè)帶來了更高效、全面和準(zhǔn)確的盤點(diǎn)解決方案。

其次，遙感技術(shù)的核心是通過傳感器獲取各種數(shù)據(jù)，這些傳感器可以遠(yuǎn)程放置在需要監(jiān)測(cè)的資產(chǎn)附近，通過無線或有線方式將數(shù)據(jù)傳輸至中央系統(tǒng)。企業(yè)可以實(shí)時(shí)收集和監(jiān)測(cè)資產(chǎn)的狀態(tài)，無需實(shí)際進(jìn)入危險(xiǎn)區(qū)域，不僅降低了員工的風(fēng)險(xiǎn)，還提高了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，因?yàn)閭鞲衅鞑杉臄?shù)據(jù)是自動(dòng)化和客觀的。再次，遙感技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)全面盤點(diǎn)，全天候、全方位地監(jiān)測(cè)資產(chǎn)，不受時(shí)間和空間的限制，這有助于建立更全面和準(zhǔn)確的資產(chǎn)數(shù)據(jù)庫，支持更有效的決策和管理。最后，無人機(jī)和遙感技術(shù)的結(jié)合，將實(shí)現(xiàn)更全面和高效的資產(chǎn)盤點(diǎn)。無人機(jī)可以對(duì)廣闊區(qū)域進(jìn)行快速掃描，捕捉到資產(chǎn)的位置和外觀特征；遙感技術(shù)則可以獲取更詳細(xì)和特定的數(shù)據(jù)。通過綜合利用這些數(shù)據(jù)，企業(yè)可以建立準(zhǔn)確的資產(chǎn)信息數(shù)據(jù)庫，支持更精準(zhǔn)的決策和管理。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的集成 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的集成為企業(yè)固定資產(chǎn)盤點(diǎn)帶來了革命性的變革。將資產(chǎn)與傳感器連接，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和數(shù)據(jù)采集，企業(yè)能夠更智能地管理資產(chǎn)，提高盤點(diǎn)效率和準(zhǔn)確性。

第一，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以將資產(chǎn)與各種傳感器連接，這些傳感器可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)資產(chǎn)的各種參數(shù)。通過實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)，企業(yè)可以隨時(shí)了解資產(chǎn)情況，發(fā)現(xiàn)異常并及時(shí)采取措施。第二，物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)可以自動(dòng)記錄和傳輸資產(chǎn)信息，消除了人為記錄錯(cuò)誤的可能性。傳感器實(shí)時(shí)采集的數(shù)據(jù)會(huì)被自動(dòng)上傳至云端數(shù)據(jù)庫，使資產(chǎn)信息始終保持最新和準(zhǔn)確，這也意味著企業(yè)不再需要花費(fèi)大量時(shí)間和精力進(jìn)行煩瑣的手工記錄工作。第三，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)消除了人為錯(cuò)誤，提高了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。傳感器的數(shù)據(jù)采集和傳輸是自動(dòng)化過程，不受人為主觀因素的影響，從而保障了盤點(diǎn)結(jié)果的準(zhǔn)確性。通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)收集的大量數(shù)據(jù)可以進(jìn)行深入分析，揭示隱藏的趨勢(shì)和模式，這些數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)作出更加明智的決策，優(yōu)化資產(chǎn)管理和配置，預(yù)測(cè)維護(hù)需求，從而降低成本、提升效益。

盡管物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用帶來了諸多優(yōu)勢(shì)，但是需要注意數(shù)據(jù)隱私和安全問題，企業(yè)在集成物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)時(shí)需要采取適當(dāng)?shù)陌踩胧?，保護(hù)資產(chǎn)信息的機(jī)密性和完整性。通過合理規(guī)劃和實(shí)施，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的集成將為企業(yè)帶來更智能、高效和可靠的固定資產(chǎn)盤點(diǎn)方式。

人工智能和數(shù)據(jù)分析 借助人工智能（AI）和數(shù)據(jù)分析，企業(yè)在固定資產(chǎn)盤點(diǎn)中開啟了一扇通向更深層洞察力的窗戶。通過分析海量數(shù)據(jù)，AI系統(tǒng)能夠從中發(fā)現(xiàn)隱藏的模式、趨勢(shì)和異常情況，從而為企業(yè)提供更全面、精準(zhǔn)的資產(chǎn)信息和管理決策支持。

首先，AI技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)模式和趨勢(shì)分析。AI可以從大量的數(shù)據(jù)中識(shí)別出不同資產(chǎn)之間的關(guān)聯(lián)性，進(jìn)而預(yù)測(cè)未來可能的變化和需求。此外，AI可以分析某些資產(chǎn)的使用模式，有助于企業(yè)更好地規(guī)劃維護(hù)和保養(yǎng)。其次，AI能夠檢測(cè)異常和變化，AI系統(tǒng)可以學(xué)習(xí)資產(chǎn)的正常運(yùn)行狀態(tài)，一旦出現(xiàn)異常情況，系統(tǒng)就會(huì)發(fā)出警報(bào)。再次，AI能夠進(jìn)行實(shí)時(shí)決策支持。數(shù)據(jù)分析可以生成實(shí)時(shí)報(bào)告和可視化圖表，直觀呈現(xiàn)資產(chǎn)狀態(tài)、使用情況和趨勢(shì)，幫助管理層隨時(shí)了解資產(chǎn)狀況，作出更明智的決策。通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)資產(chǎn)的維護(hù)需求，企業(yè)可以在最佳時(shí)機(jī)進(jìn)行維護(hù)，避免突發(fā)故障，提高生產(chǎn)效率。最后，AI和數(shù)據(jù)分析還支持預(yù)測(cè)性維護(hù)。通過分析歷史數(shù)據(jù)和建立模型，AI可以預(yù)測(cè)設(shè)備的維護(hù)需求，幫助企業(yè)采取預(yù)防性措施，減少停機(jī)時(shí)間和維修成本，這種預(yù)測(cè)性維護(hù)能夠顯著提升資產(chǎn)的可用性，延長壽命。

成本與效益分析

成本分析 數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及技術(shù)采購、培訓(xùn)、系統(tǒng)部署和維護(hù)等成本。例如，無人機(jī)和遙感技術(shù)的引入可能需要購買無人機(jī)設(shè)備、傳感器和軟件，而物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的搭建可能需要網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和云服務(wù)。此外，人工智能和數(shù)據(jù)分析應(yīng)用也可能需要專業(yè)技術(shù)人員的培訓(xùn)和薪酬支出，需要全面考慮各項(xiàng)投入，包括直接成本和間接成本。

效益分析 數(shù)字化轉(zhuǎn)型在固定資產(chǎn)盤點(diǎn)中帶來的效益是多方面的。首先，提高盤點(diǎn)效率和準(zhǔn)確性，企業(yè)可以節(jié)省大量的人力和時(shí)間成本。采用無人機(jī)和遙感技術(shù)，資產(chǎn)掃描時(shí)間大幅縮短，物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)避免了數(shù)據(jù)滯后。其次，數(shù)據(jù)可視化和分析使管理層更有洞察力地作出決策，優(yōu)化資產(chǎn)配置，提高生產(chǎn)效率。最后，預(yù)測(cè)性維護(hù)的應(yīng)用降低了維護(hù)成本和停機(jī)損失。

綜合分析 成本與效益之間的平衡是關(guān)鍵。企業(yè)應(yīng)綜合考慮投資和預(yù)期收益，盡管引入新技術(shù)可能需要一定的成本，但考慮到長期效益，這些投資可能是值得的。效益不僅來自成本的降低，還有更高的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、更好的決策支持以及資產(chǎn)管理的優(yōu)化。此外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠提升企業(yè)形象和市場競爭力。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)代，固定資產(chǎn)盤點(diǎn)作為企業(yè)管理的重要環(huán)節(jié)，正面臨著前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的手工盤點(diǎn)方式已經(jīng)不能滿足現(xiàn)代企業(yè)快速發(fā)展需求。通過引入無人機(jī)和遙感技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)集成，以及人工智能和數(shù)據(jù)分析等先進(jìn)技術(shù)，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)盤點(diǎn)效率的飛躍提升、準(zhǔn)確性的顯著提高以及數(shù)據(jù)分析的深入洞察。通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)能夠擺脫傳統(tǒng)盤點(diǎn)方式的種種局限。無人機(jī)和遙感技術(shù)使資產(chǎn)掃描和定位更加快速和全面，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和自動(dòng)數(shù)據(jù)采集融入資產(chǎn)管理中，人工智能和數(shù)據(jù)分析則賦予資產(chǎn)數(shù)據(jù)以更深層次的含義，而移動(dòng)應(yīng)用和掃描技術(shù)的應(yīng)用則將盤點(diǎn)變得更加靈活、高效和實(shí)時(shí)。

（作者單位：浙江省電力建設(shè)有限公司）