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        基于Dijkstra 算法下本溪市旅游路線與最大旅游收入的研究

        2024-01-13 06:38:32李芳芳甘向前趙鑫宇
        關(guān)鍵詞:旅游

        張 宇,李芳芳,甘向前,趙鑫宇, 姜 雄

        (1.遼寧科技學(xué)院基礎(chǔ)部,遼寧 本溪 117004;2.遼寧科技學(xué)院電氣與自動(dòng)化工程學(xué)院,遼寧 本溪 117004)

        旅游線路是旅游者的重要攻略, 區(qū)域旅游收入與旅游者設(shè)計(jì)線路有著必然的聯(lián)系。 如何在旅游規(guī)劃中,使旅游者和旅游產(chǎn)業(yè)獲得雙贏,是旅游經(jīng)濟(jì)的重要課題。文章通過對(duì)遼寧本溪地區(qū)旅游業(yè)的分析,結(jié)合相關(guān)數(shù)據(jù)和旅游線路, 探索本溪地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,為旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供參考[1-3]。

        1 本溪旅游線路的研究

        1.1 背景研究

        隨著科技的發(fā)展、社會(huì)的進(jìn)步,人們對(duì)生活質(zhì)量的要求顯著提高。伴隨著物質(zhì)需求的提高,精神生活的追求也隨之提高[4]。 因此,越來(lái)越多的人選擇了旅游,促使旅游業(yè)成了我國(guó)的一個(gè)支柱產(chǎn)業(yè)。如何提高旅游效率, 如何保證游客在最短的時(shí)間內(nèi)體驗(yàn)到最優(yōu)質(zhì)的旅游體驗(yàn), 這些都是本溪市旅游業(yè)的當(dāng)務(wù)之急[5],也是文章關(guān)注的重點(diǎn)。 因此,在滿足旅游需求約束條件下, 如何讓游客花最少的錢游覽盡可能多的景點(diǎn),是本文的研究重點(diǎn)。

        1.2 本溪市旅游景點(diǎn)信息

        本溪市旅游景點(diǎn)的相關(guān)信息(景點(diǎn)名稱、景區(qū)等級(jí)、營(yíng)業(yè)時(shí)間、門票價(jià)格等)如圖1 所示。 其中,每個(gè)景點(diǎn)的等級(jí)、營(yíng)業(yè)時(shí)間和門票價(jià)格均已標(biāo)注。 此外,與圖1 對(duì)應(yīng)的各個(gè)景點(diǎn)之間的距離如表1 所示。

        表1 景點(diǎn)i 與景點(diǎn)j 之間距離/km

        圖1 本溪市旅游景點(diǎn)示意圖

        1.3 模型假設(shè)條件

        假設(shè)1,旅客在去往旅游景點(diǎn)的旅途中,車速恒定,且忽略突發(fā)事件干擾。

        假設(shè)2,兩地距離接近于兩地的直線距離。

        假設(shè)3,各景區(qū)嚴(yán)格遵守營(yíng)業(yè)時(shí)間。

        1.4 輸入說(shuō)明

        在程序的第1 行,輸入4 個(gè)正整數(shù)(N、M、S 和D),具體如下:

        a. N (2≤N≤500)是旅游景點(diǎn)的個(gè)數(shù),并且旅游景點(diǎn)的編號(hào)從0 到(N-1),總共N 個(gè)整數(shù);

        b. M 是公路的條數(shù);

        c. S 是第一個(gè)景點(diǎn)編號(hào);

        d. D 是最后一個(gè)景點(diǎn)編號(hào)。

        隨后的M 行中,每行給出一條公路的信息(景點(diǎn)1、景點(diǎn)2、公路長(zhǎng)度、景點(diǎn)2 門票價(jià)格)。 其中,信息之間用空格隔開,數(shù)字均為整數(shù)且不超過500。 輸入的過程中,確保解的存在。根據(jù)本溪市旅游景點(diǎn)地圖,確定旅游景點(diǎn)的具體位置和相關(guān)距離,把每個(gè)景點(diǎn)編成序號(hào)(0,1,2,……),利用兩個(gè)景點(diǎn)的直線距離代表公路距離,將最早營(yíng)業(yè)的景點(diǎn)設(shè)為第一個(gè),最晚結(jié)束的景點(diǎn)設(shè)為最后一個(gè), 利用C 語(yǔ)言軟件編程進(jìn)行實(shí)驗(yàn),得到最優(yōu)解。

        1.5 模型介紹

        本文選擇Dijkstra 算法。

        (1)算法特點(diǎn):

        Dijkstra 算法就是利用廣度優(yōu)先搜索解決賦權(quán)有向圖或者無(wú)向圖的單源最短路徑問題, 最終得到一個(gè)最短路徑樹。 該算法常用于路由算法或者作為其他圖算法的一個(gè)子模塊。

        (2)算法思路:

        Dijkstra 算法采用一種貪心策略,聲明一個(gè)數(shù)組dis 來(lái)保存原點(diǎn)到各個(gè)頂點(diǎn)的最短距離和一個(gè)保存已經(jīng)找到了最短路徑的頂點(diǎn)的集合T,初始時(shí),原點(diǎn)s 的路徑權(quán)重被賦為0 (dis[s]=0)。 若對(duì)于頂點(diǎn)s 存在能直接到達(dá)的邊(s, m),則把dis[m]設(shè)為w (s,m),同時(shí)把所有其他(s 不能直接到達(dá)的)頂點(diǎn)的路徑長(zhǎng)度設(shè)為無(wú)窮大。 初始時(shí),集合T 只有頂點(diǎn)s。

        然后,從dis 數(shù)組選擇最小值,則該值就是原點(diǎn)s 到該值對(duì)應(yīng)的頂點(diǎn)的最短路徑,并且把該點(diǎn)加入T中,此時(shí)完成一個(gè)頂點(diǎn)。

        接著, 判斷新加入的頂點(diǎn)是否可以到達(dá)其他頂點(diǎn), 并分析出通過該頂點(diǎn)到達(dá)其他頂點(diǎn)的路徑長(zhǎng)度是否比原點(diǎn)直接到達(dá)的路程短。如果找到最短路徑,則用最短路徑替換頂點(diǎn)在dis 中的值。

        重復(fù)上述步驟, 直到T 中包含了圖1 中所有頂點(diǎn)。

        1.6 仿真結(jié)果

        第一天從最早營(yíng)業(yè)的大石湖旅游景區(qū)出發(fā),到最晚結(jié)束營(yíng)業(yè)的湯溝景區(qū),途徑關(guān)門山景區(qū),該行程距離最短為56 km,花費(fèi)180 元。

        第二天從湯溝景區(qū)到廟后山景區(qū), 途徑水洞景區(qū),該行程為45 km,花費(fèi)270 元。

        第三天從廟后山景區(qū)到鐵剎山景區(qū), 途徑溫泉寺景區(qū),該行程為90 km,花費(fèi)208 元。

        2 關(guān)于本溪旅游風(fēng)景區(qū)的最大收入研究

        2.1 現(xiàn)代旅游業(yè)的形勢(shì)

        當(dāng)今中國(guó),全國(guó)經(jīng)濟(jì)開始迅速增長(zhǎng),我國(guó)社會(huì)的主要矛盾已轉(zhuǎn)化為人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾。其中,人民對(duì)旅游的需求越來(lái)越高,隨之而來(lái)的是旅游業(yè)的蓬勃發(fā)展。但受疫情影響,旅游業(yè)受到一定沖擊。 因此,在危機(jī)之下,研究轉(zhuǎn)型發(fā)展成了必然趨勢(shì)。

        2.2 本溪旅游業(yè)現(xiàn)狀

        作為旅游城市, 本溪市因位于遼東丘陵與長(zhǎng)白山脈之間的特殊地帶,形成了獨(dú)特的風(fēng)景區(qū),例如,本溪水洞(5A 級(jí))、五女山景區(qū)(4A 級(jí)),以及關(guān)門山森林公園等。

        受到新冠疫情沖擊,經(jīng)濟(jì)發(fā)展放緩,旅游業(yè)同樣受到?jīng)_擊。相關(guān)研究表明,本溪市旅游業(yè)跟往年同期相比,游客人數(shù)比例下降了30.23%,旅游收入也下降了32.51%。 此外,相關(guān)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)并沒有隨著疫情突然來(lái)臨而及時(shí)調(diào)整, 造成了目前旅游業(yè)發(fā)展的停滯不前。

        2.3 具體分析旅游業(yè)實(shí)際情況

        本溪森林公園在本溪旅游業(yè)中占比92%。 因此, 文章以本溪森林公園為主要的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行模擬,在2018-2020 年期間,本溪國(guó)家森林公園的具體收入支出占比見表2。

        表2 本溪森林景點(diǎn)的相關(guān)信息

        因此,若要研究旅游景點(diǎn)的收入,需要研究景點(diǎn)的旅游人數(shù)。 而和旅游人數(shù)相關(guān)的變量則包括建設(shè)投資、職工總數(shù)、車輛總數(shù)和游客步道公里總數(shù)。

        此外,還需判斷這些變量是否與旅游人數(shù)相關(guān)。本文使用SPSS 進(jìn)行偏相關(guān)分析,結(jié)果如表3-表6所示:

        表3 相關(guān)性1(控制:生態(tài)建設(shè)投入& 車船總數(shù)& 旅游步道總公里數(shù))

        表4 相關(guān)性2(控制:車船總數(shù)& 旅游步道總公里數(shù)& 職工總數(shù))

        表5 相關(guān)性3(控制:車船總數(shù)& 職工總數(shù)& 生態(tài)建設(shè)投入)

        表6 相關(guān)性4(控制:職工總數(shù)& 生態(tài)建設(shè)投入& 旅游步道總公里數(shù))

        對(duì)表2 數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。表2 表明,門票收入是旅游景點(diǎn)的主要收入來(lái)源,如公式(1)

        當(dāng)顯著性低于0.05 時(shí),表示旅游人數(shù)和該變量相關(guān),也表明“旅游人數(shù)—變量”函數(shù)關(guān)系具備研究?jī)r(jià)值。

        相關(guān)研究表明, 旅游人數(shù)與職工總數(shù)之間存在關(guān)系。因此,文章以旅游人數(shù)為因變量y,職工總數(shù)為自變量x,使用MATLAB 對(duì)數(shù)據(jù)做擬合曲線的處理,結(jié)果如圖2 所示。

        圖2 MATLAB 擬合結(jié)果

        該函數(shù)為:

        由于

        SSE: 31.13

        R-square: 0.9791

        Adjusted R-square: 0.8953

        RMSE: 5.58 刪除

        圖2 表明,公式(2)高度符合真實(shí)數(shù)據(jù)。 但理論數(shù)據(jù)僅考慮了理想狀態(tài)。 實(shí)際情況中,職工總數(shù)并不是一個(gè)固定值,而是隨著旅游人數(shù)變化而改變。并且,旅游人數(shù)并不會(huì)隨著職工人數(shù)增加而增多。

        研究表明, 景區(qū)的旅游收入并不會(huì)因?yàn)榫皡^(qū)方職工總數(shù)、車船量、生態(tài)建設(shè)投資、客步道公里總數(shù)的變化而變化。 景區(qū)想要增加旅游收入,必須進(jìn)行體制改革,尋求改變,不能單一地依靠門票收入。

        3 本溪旅游業(yè)面臨的問題以及未來(lái)方向

        疫情的影響下,傳統(tǒng)旅游業(yè)出現(xiàn)了諸多的問題,例如,相關(guān)產(chǎn)業(yè)不完整,周邊經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡,產(chǎn)業(yè)部署不均衡,沒有帶動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的整體發(fā)展等,具體內(nèi)容如下。

        3.1 旅游業(yè)面臨的問題

        傳統(tǒng)旅游業(yè)的主要收入為門票收入。 但面對(duì)游客驟減的情況, 門票收入則顯現(xiàn)出脆弱的抗風(fēng)險(xiǎn)能力。 因此,只有主動(dòng)求變,才能擺脫對(duì)單一門票經(jīng)濟(jì)的過度依賴,擴(kuò)展景區(qū)特有景觀的影響力,從而衍生出不同于傳統(tǒng)旅游業(yè)的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)鏈。此外,旅游業(yè)的發(fā)展也能帶動(dòng)周邊經(jīng)濟(jì)的共同發(fā)展。 作為吸引游客的黏合劑, 旅游業(yè)與本地諸多其他產(chǎn)業(yè)形成有效聯(lián)動(dòng),不僅可以增強(qiáng)行業(yè)的抗風(fēng)險(xiǎn)能力,還可以促進(jìn)其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。 此外,旅游業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)相結(jié)合,會(huì)共同創(chuàng)造價(jià)值。挖掘周邊特有的經(jīng)濟(jì)潛力,特別是開發(fā)當(dāng)?shù)靥赜械拿袼孜幕=Y(jié)合實(shí)際情況,建設(shè)富有文化底蘊(yùn)的旅游勝地,形成獨(dú)具特色的風(fēng)景名勝。

        3.2 本溪旅游業(yè)未來(lái)方向

        為了應(yīng)對(duì)疫情等相關(guān)突發(fā)事件的沖擊, 可使用科學(xué)技術(shù)的手段提升旅游業(yè)精細(xì)化管理程度, 使得“無(wú)預(yù)約,不旅游”成為社會(huì)常態(tài)。

        同時(shí),通過有效使用大數(shù)據(jù)等信息,實(shí)現(xiàn)對(duì)景區(qū)游客的精準(zhǔn)控制、分流,并有效提高相關(guān)管理部門的管理服務(wù)效能,促進(jìn)對(duì)傳統(tǒng)旅游業(yè)的轉(zhuǎn)型發(fā)展。

        此外,借助數(shù)字化的精細(xì)管理,景區(qū)可以更加高效地了解游客,并提出富有建設(shè)性的建議,提升游客體驗(yàn),增加游客的滿意度,從而留住游客。

        再有, 發(fā)展更加便捷的交通, 增加人性化的服務(wù), 提高知名度。 逐步實(shí)現(xiàn)當(dāng)?shù)氐穆糜螛I(yè)與現(xiàn)實(shí)情況深度結(jié)合,形成一個(gè)完善的有機(jī)經(jīng)濟(jì)整體。

        最后, 本溪地區(qū)風(fēng)景區(qū)旅游資源豐富, 種類多樣, 特色鮮明。 如何實(shí)現(xiàn)本溪旅游文化的飛速發(fā)展是一個(gè)長(zhǎng)久的課題,通過本研究,為本溪地區(qū)的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供一種思路,希望在未來(lái),本溪的旅游業(yè)更加輝煌。

        4 結(jié)語(yǔ)

        針對(duì)本溪地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展, 以及對(duì)旅游線路、旅游模式、旅游營(yíng)銷等各種方式的研究,對(duì)本溪地區(qū)的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)籌發(fā)展具有重要意義。 文章基于旅游景點(diǎn)的真實(shí)數(shù)據(jù),運(yùn)用優(yōu)化模型Dijkstra 算法,構(gòu)建最優(yōu)化的旅游空間線路, 并且對(duì)不同的空間線路進(jìn)行對(duì)比分析,得出最適合本溪地區(qū)發(fā)展的旅游模式。并且在這種情況下,運(yùn)用MATLAB 預(yù)測(cè)出本溪地區(qū)的旅游收入的最大資源。 這種研究方法填補(bǔ)了旅游經(jīng)濟(jì)的一項(xiàng)空白,不僅僅對(duì)本溪地區(qū),甚至對(duì)全國(guó)旅游經(jīng)濟(jì)鏈的運(yùn)行和發(fā)展方式都有著重要的意義。

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