尚 濤, 趙 營

(西北工業(yè)大學(xué) 公共政策與管理學(xué)院, 西安 710072)

一、引言

當(dāng)前,數(shù)字經(jīng)濟成為新時期的重要發(fā)展動能,以大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)為代表的現(xiàn)代信息技術(shù)發(fā)展迅猛,第四次工業(yè)革命憑借前所未有的態(tài)勢席卷全球,不斷涌現(xiàn)數(shù)字化的新特點和新發(fā)展趨勢,制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在新一輪產(chǎn)業(yè)變革中扮演著愈發(fā)重要的角色。加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,已經(jīng)成為深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和進一步壯大發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的重點和關(guān)鍵。我國于2015年出臺“中國制造2025”戰(zhàn)略并明確提出,到2020年,要基本實現(xiàn)制造業(yè)信息化,在制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化方面取得明顯進展,并于2016年頒布《關(guān)于深化制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展的指導(dǎo)意見》,對我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進行戰(zhàn)略部署。2020年國家發(fā)改委等13部門聯(lián)合發(fā)布的《關(guān)于支持新業(yè)態(tài)新模式健康發(fā)展,激活消費市場帶動擴大就業(yè)的意見》中再次明確指出,堅持以供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為主線,深入實施數(shù)字經(jīng)濟戰(zhàn)略,不斷加快傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐。

據(jù)工信部統(tǒng)計,黨的十八大以來我國制造業(yè)規(guī)模實力顯著增強。工業(yè)增加值從20.9萬億元增長到40.2萬億元,已經(jīng)連續(xù)13年位居世界首位。已培育形成5萬多家“專精特新”企業(yè)、8997家“小巨人”企業(yè)和848家制造業(yè)單項冠軍企業(yè),其中專精特新“小巨人”企業(yè)超六成深耕工業(yè)基礎(chǔ)領(lǐng)域,超八成進入戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)鏈,超九成是國內(nèi)外知名企業(yè)的“配套專家”。盡管我國高度重視制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展,也獲得了階段性成就,但我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍面臨著創(chuàng)新意識不高、自主創(chuàng)新滯后、數(shù)字化轉(zhuǎn)型生態(tài)與外部配套支持較為薄弱等問題;制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,也可能存在“生產(chǎn)率悖論”,即只有數(shù)字化水平越過拐點到達一定的程度后,才可能對于企業(yè)生產(chǎn)率提升起到促進作用。(1)劉新爭：《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的“生產(chǎn)率悖論”——來自制造業(yè)上市公司的經(jīng)驗證據(jù)》,《經(jīng)濟學(xué)家》2023年第11期。

由于制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的復(fù)雜性,因此,亟須對我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型近年來的發(fā)展?fàn)顩r和研究特征進行全面梳理。本文采用定性分析與定量研究相結(jié)合的研究方法,利用Cite Space軟件,根據(jù)德國率先提出“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略的時間,收集中國知網(wǎng)(CNKI)相關(guān)數(shù)據(jù),對 2011年后我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究現(xiàn)狀、研究熱點和演變趨勢進行總結(jié)歸納,全面系統(tǒng)評估我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究與應(yīng)用進展,助推我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型理論與實踐的深入推進和實施。

二、研究設(shè)計

(一)數(shù)據(jù)來源

中國知網(wǎng)(CNKI)是世界范圍內(nèi)中文信息量規(guī)模最大、數(shù)據(jù)量最全、權(quán)威性大的數(shù)字圖書館,為理論探索與科學(xué)研究提供了高效共享的知識傳播與數(shù)字化學(xué)習(xí)平臺。本研究以中國知網(wǎng)總庫為信息來源,以“制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”為主題,時間范圍為2011—2023年進行高級檢索,共檢索到1425篇文獻,對所得文獻進行精煉,剔除非經(jīng)濟、管理領(lǐng)域及會議、報紙、征文等無效文獻,并經(jīng)數(shù)據(jù)去重等處理后,共獲得743篇有效文獻。

(二)研究方法和內(nèi)容

近年來,依靠可視化工具再現(xiàn)領(lǐng)域內(nèi)發(fā)展過程與趨勢成為理論研究的重要方式與手段。Cite Space是美國德雷賽爾大學(xué)陳超美教授研發(fā)的一款專門用于學(xué)術(shù)文獻分析的信息可視化工具,適用于多元、分時、動態(tài)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析,可以探測出某一學(xué)科或領(lǐng)域的熱點主題及其演進情況,目前已廣泛應(yīng)用于探測、分析學(xué)科研究的變化趨勢及研究前沿。(2)陳悅、陳超美、劉則淵、胡志剛、王賢：《CiteSpace知識圖譜的方法論功能》,《科學(xué)學(xué)研究》2015年第2期。本文利用該軟件中作者合作、關(guān)鍵詞共現(xiàn)、熱點趨勢分析等知識圖譜方法,對2011—2023年我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、過程及熱點前沿進行系統(tǒng)全面的定性與定量分析,以期總結(jié)和了解我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究與發(fā)展進程的前沿?zé)狳c及演化趨勢,為新常態(tài)下推動我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型深入研究和發(fā)展提供參考和借鑒。

三、文獻概況

(一)發(fā)文數(shù)量分析

歷年文獻發(fā)文量反映了我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的理論水平和發(fā)展速度。文獻數(shù)據(jù)檢索顯示,國內(nèi)學(xué)者對制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究較早見于“制造業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略研究”課題組2015年發(fā)表于《中國工程科學(xué)》的《制造業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略》(3)“制造業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略研究”課題組：《制造業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略》,《中國工程科學(xué)》2015年第7期。,文中提出,以發(fā)展數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化制造為主線,率先實現(xiàn)重點領(lǐng)域、重大產(chǎn)品和重大制造技術(shù)的突破,以實現(xiàn)我國制造業(yè)由大到強的歷史跨越。觀察圖1可知,2011—2015年,國際制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究處于起步階段,國內(nèi)相關(guān)領(lǐng)域的研究從2015年才開始逐漸顯現(xiàn)。2016年開始,隨著國家“中國制造2025”等相關(guān)戰(zhàn)略的制定,關(guān)于制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)研究的文獻數(shù)量迅速增長,2016—2022年平均年增長率達159%,呈現(xiàn)出快速發(fā)展趨勢,說明自2016年制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型開始成為重要研究領(lǐng)域和熱點,并于2020年進入高速且穩(wěn)定的增長階段,越來越多的學(xué)者進行制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)研究。本文中2023年有關(guān)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究只收錄到2月10日,故圖中并未有所體現(xiàn)。根據(jù)普賴斯提出的關(guān)于學(xué)科發(fā)展的誕生期、大發(fā)展期、理論成熟期和理論完備期4個階段理論,從制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的發(fā)文量可以看出,該領(lǐng)域從2016年來處于學(xué)科大發(fā)展期,這與我國近年來制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策引導(dǎo)、數(shù)字化技術(shù)的快速發(fā)展與實際應(yīng)用等因素的推動作用密切相關(guān)。

圖1 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型論文發(fā)表數(shù)量情況

(二)發(fā)文機構(gòu)分析

利用Cite Space得到2011—2023年我國數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的發(fā)文機構(gòu)圖譜(圖2),顯示了2011年來我國在該領(lǐng)域研究機構(gòu)的產(chǎn)出情況。其中節(jié)點大小表示機構(gòu)出現(xiàn)的次數(shù),反映出機構(gòu)在該領(lǐng)域所做研究的數(shù)量及影響力,連線反映機構(gòu)間的合作關(guān)系,節(jié)點及連線的顏色按時間由深藍到橙紅依次過渡。

根據(jù)圖2可以看出,關(guān)于制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)研究中,國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、中國社會科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟研究所、中國信息通信研究院等機構(gòu)的相關(guān)研究較為豐富,且時間跨度較大,說明當(dāng)前我國專門的研究機構(gòu)在制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的研究仍然處于核心和領(lǐng)先地位。2015—2020年,制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究更多地來源研究中心、研究所及各大研究院,2020—2022年各高校對于制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究逐漸深入,2022年以復(fù)旦大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院為首的各高校取得較多相關(guān)領(lǐng)域的研究成果。觀察跨機構(gòu)合作情況,僅有極少數(shù)的研究機構(gòu)間存在合作機制,跨機構(gòu)的交流合作還有一定的提升空間。此外,從文獻歸屬來看,制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)研究主要來源各研究機構(gòu)與全國各高校,企業(yè)的相關(guān)領(lǐng)域研究較少,這一現(xiàn)象反映了目前我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究狀態(tài),產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展存在一定的進步空間,相關(guān)企業(yè)自主創(chuàng)新能力仍有待提高。

圖2 發(fā)文機構(gòu)情況

四、研究熱點及前沿演化分析

(一)研究熱點分析

1. 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

Cite Space的關(guān)鍵詞共現(xiàn)功能體現(xiàn)領(lǐng)域內(nèi)的研究熱點和發(fā)展趨勢。關(guān)鍵詞是作者對文章內(nèi)容的高度凝練和總結(jié),能夠反映文獻的核心內(nèi)容。Cite Space可通過對文獻關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析來呈現(xiàn)相關(guān)領(lǐng)域在不同時期的研究熱點,通常用關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次和中心性大小來體現(xiàn),關(guān)鍵詞出現(xiàn)次數(shù)越多、中心性越大,其關(guān)注度及影響力越大。本文選取時間切片為1年,對制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域753篇有效文獻的關(guān)鍵詞進行可視化分析,繪制出現(xiàn)次數(shù)前10%關(guān)鍵詞的共現(xiàn)知識圖譜,如圖3所示。

制造業(yè)一直以來作為我國的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),2015—2023年,有關(guān)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)研究中,以關(guān)鍵詞“制造業(yè)”和“數(shù)字經(jīng)濟”為中心的研究呈現(xiàn)出了極為復(fù)雜的研究網(wǎng)絡(luò),我國學(xué)者對于制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究角度不斷豐富,研究深度不斷擴展?？傮w來看,廣大學(xué)者對于“智能制造”“人工智能”“轉(zhuǎn)型升級”“數(shù)字化”等關(guān)鍵詞的關(guān)注度較高,節(jié)點的直徑較大,構(gòu)成了該領(lǐng)域的代表性術(shù)語,各主要節(jié)點及其與其他節(jié)點之間的聯(lián)系形成了該領(lǐng)域2015年以來的熱門研究主題?？傮w而言,我國學(xué)者對數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)注點主要分為兩方面：一方面是數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)制造業(yè)的融合發(fā)展,體現(xiàn)在“智能制造”“數(shù)字技術(shù)”“深度融合”“人工智能”“工業(yè)軟件”“云計算”等關(guān)鍵詞。智能制造是數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)制造業(yè)深度融合與集成的重要體現(xiàn),實現(xiàn)由制造大國向制造強國的轉(zhuǎn)變,是一段時間以來我國經(jīng)濟發(fā)展面臨的重大課題。智能制造作為新一輪工業(yè)革命的核心技術(shù)及“中國制造2025”的主攻方向,是我國進入制造強國行列的重要驅(qū)動力。(4)周濟：《智能制造——“中國制造2025”的主攻方向》,《中國機械工程》2015年第17期。人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量,不僅可以創(chuàng)造出新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài),而且可以實現(xiàn)對制造業(yè)的智能化重塑,促進制造業(yè)企業(yè)信息化和工業(yè)化深度融合,使傳統(tǒng)制造業(yè)獲得新生。(5)趙志君、莊馨予：《中國人工智能高質(zhì)量發(fā)展：現(xiàn)狀、問題與方略》,《改革》2023年第9期。另一方面,我國學(xué)者進一步關(guān)注數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用對我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的促進作用,體現(xiàn)在“轉(zhuǎn)型升級”“產(chǎn)業(yè)化”“數(shù)字化”“產(chǎn)業(yè)集群”“全產(chǎn)業(yè)鏈”等關(guān)鍵詞。數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的深度融合逐漸成為促進我國實體經(jīng)濟振興與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的新動能,成為推動中國現(xiàn)代化建設(shè)的新引擎、構(gòu)筑國家競爭新優(yōu)勢的重要支撐。(6)陳雨露：《數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合發(fā)展的理論探索》,《經(jīng)濟研究》2023年第9期。隨著數(shù)字技術(shù)的飛速發(fā)展,基于數(shù)字技術(shù)的產(chǎn)業(yè)集群快速發(fā)展壯大,有效推動制造業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈共同進步。建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟平臺,打造數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群,使數(shù)字化成果產(chǎn)業(yè)化、集群化,對于實現(xiàn)我國“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”和“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”(7)劉淑春：《中國數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的靶向路徑與政策供給》,《經(jīng)濟學(xué)家》2019年第6期。,提高我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的整體發(fā)展水平,提升我國在全球產(chǎn)業(yè)鏈中的主體地位具有重要作用。

圖3 關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

分析圖3及表1中高頻次及高中心性關(guān)鍵詞所在文獻的相關(guān)信息,可以得出,第四次工業(yè)革命以來,我國重點關(guān)注云計算、物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息技術(shù)的研究與應(yīng)用,以先進的數(shù)字技術(shù)推動傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等方面的快速發(fā)展,形成高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群,促進產(chǎn)業(yè)鏈、工業(yè)鏈的不斷發(fā)展與完善。中國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)研究與應(yīng)用逐步深入,與世界制造業(yè)整體的轉(zhuǎn)型發(fā)展方向相契合。

表1 關(guān)鍵詞中心性

2. 關(guān)鍵詞聚類分析

關(guān)鍵詞聚類圖譜可以概括表明該領(lǐng)域研究的主要關(guān)注點。本文選擇規(guī)模為20以上的聚類,并得到關(guān)鍵詞聚類情況明細表,重點突出文獻的主要關(guān)注熱點。本文利用對數(shù)似然率算法進行關(guān)鍵詞聚類,每個聚類的標(biāo)簽都是共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵詞。圖4中共得到7個聚類,聚類的序號為#0～#6,聚類序號的數(shù)字越大表示該聚類中包含的關(guān)鍵詞越少,反之則越多。聚類圖譜中顯示聚類模塊值,也叫作Q值,一般認為Q>0.3意味著聚類結(jié)構(gòu)顯著,圖4左上角顯示本次聚類Q=0.4671,表明聚類是顯著的。聚類情況明細表中聚類平均輪廓值,也叫作S值,一般認為S>0.5聚類即為合理,S>0.7意味著該聚類令人信服。

圖4 關(guān)鍵詞聚類圖譜

根據(jù)7個聚類中包含的關(guān)鍵詞數(shù)量,得到2011—2023年制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的研究熱點排序為：#制造業(yè)—#云計算—#產(chǎn)業(yè)化—#數(shù)字化—#數(shù)字經(jīng)濟—#安全可控—#數(shù)字技術(shù)。觀察圖4,關(guān)鍵詞都處于聚類內(nèi)部,同時存在許多跨聚類關(guān)鍵詞,#制造業(yè)、#云計算、#產(chǎn)業(yè)化中的跨聚類關(guān)鍵詞居多,說明這些研究方向之間的共被引程度較高。在#制造業(yè)和#云計算中,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化醫(yī)療、智能工廠等逐漸成為研究熱點,說明制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級在微觀層面正在充分融入人民的生產(chǎn)生活;#產(chǎn)業(yè)化和#數(shù)字化中產(chǎn)業(yè)集群、產(chǎn)業(yè)協(xié)同、信息化系統(tǒng)等關(guān)鍵詞表明,制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在中觀層面也有了一定的研究進展;而在#安全可控和#數(shù)字化技術(shù)中出現(xiàn)了數(shù)字化時代、數(shù)字經(jīng)濟、高質(zhì)量發(fā)展,體現(xiàn)我國在宏觀層面同樣重視制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

表2 關(guān)鍵詞聚類情況明細表

續(xù)表2

3. 關(guān)鍵詞隨時間發(fā)展情況

關(guān)鍵詞時間線圖譜反映了各聚類包含的關(guān)鍵詞隨時間的發(fā)展情況。每個聚類的標(biāo)簽都是共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵詞,這些關(guān)鍵詞按照對應(yīng)時間內(nèi)所出現(xiàn)的年份,在所屬聚類中鋪展開,同時顯示每個聚類里關(guān)鍵詞的關(guān)注程度及合作情況。

圖5 關(guān)鍵詞時間線圖譜

從圖5中可以看出,2015—2016年首次出現(xiàn)智能制造和數(shù)字經(jīng)濟兩個主要關(guān)鍵詞,并出現(xiàn)了大量二者和其他關(guān)鍵詞的連線,說明這一時期以智能制造、數(shù)字經(jīng)濟為首的制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)概念和研究逐漸成為國內(nèi)學(xué)者關(guān)注的熱點,制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為推動我國經(jīng)濟發(fā)展的重要因素。2017—2020年出現(xiàn)了數(shù)字化、數(shù)字技術(shù)、云計算、產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈、轉(zhuǎn)型升級等大量熱點關(guān)鍵詞,關(guān)鍵詞間聚類內(nèi)及聚類間的連線表明我國有關(guān)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究關(guān)注點愈發(fā)深入,相關(guān)關(guān)系研究愈發(fā)完善,相關(guān)研究呈現(xiàn)爆發(fā)態(tài)勢。2021—2023年進一步出現(xiàn)數(shù)字中國、安全可控、集成創(chuàng)新、碳中和等關(guān)鍵詞,體現(xiàn)我國高質(zhì)量發(fā)展的具體要求。2021年前后,國家層面面臨經(jīng)濟體之間的不斷碰撞,中國的戰(zhàn)略也從高速發(fā)展轉(zhuǎn)變成高質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展。制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為近年來的發(fā)展重點,本質(zhì)上也是我國戰(zhàn)略的選擇,其落地實踐逐漸成為學(xué)者們的關(guān)注重點。(8)鄧銘川：《傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的戰(zhàn)略問題思考》,《信息化建設(shè)》2018年第2期?！笆奈濉币?guī)劃提出,“落實2030年應(yīng)對氣候變化國家自主貢獻目標(biāo)”,制定2030年前碳排放達峰行動方案“錨定努力爭取2060年前實現(xiàn)碳中和”。制造企業(yè)需要不斷增強創(chuàng)新能力,提升制造業(yè)綠色效益,穩(wěn)定制造業(yè)增長速度,最終實現(xiàn)可持續(xù)性發(fā)展。(9)佟偉：《為可持續(xù)發(fā)展交出完美作答》,《現(xiàn)代制造》2021年第7期。

(二)研究前沿與演化趨勢分析

運用 Cite Space 軟件進行關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析,得到中國制造、云計算、人工智能、兩化融合等23個關(guān)鍵詞(見圖6)。經(jīng)濟發(fā)展的不同時期制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的主要研究方向不斷改變,形成了不同時期的研究熱點與趨勢。根據(jù)關(guān)鍵詞突現(xiàn)的時間,本文將研究前沿歸納為前期研究前沿、中前期研究前沿、中后期研究前沿和近期研究前沿四種類型,以進一步厘清我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在不同時期的主要研究方向。

圖6 關(guān)鍵詞突變圖譜

前期研究前沿包含2016年突現(xiàn)的關(guān)鍵詞所反映的研究主題,共3個關(guān)鍵詞節(jié)點,分別為“中國制造”“智能手機”及“大中華區(qū)”。結(jié)合節(jié)點之間的聯(lián)系和文獻內(nèi)容,前期研究前沿主要表現(xiàn)為制造業(yè)轉(zhuǎn)型初期的概念普及。2016年前后,在發(fā)達國家高端制造業(yè)的回流和發(fā)展中國家中低端制造業(yè)分流的雙重影響下,國內(nèi)各項要素成本快速上升、競爭力下降,與此同時,龐大的過剩產(chǎn)能仍然存在。作為“供給側(cè)改革”的目標(biāo)之一,我國制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級迫在眉睫。(10)孫杰賢：《五大步進階“未來工廠”》,《中國信息化》2016年第3期。此時,全球制造業(yè)都在向智能化、綠色化、信息化方向發(fā)展,提升我國制造業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力和產(chǎn)品質(zhì)量水平,應(yīng)從加快企業(yè)智能制造、行業(yè)平臺賦能和園區(qū)生態(tài)構(gòu)建等路徑,積極務(wù)實地推動中國制造的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。(11)呂鐵：《傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨向與路徑》,《人民論壇.學(xué)術(shù)前沿》2019年第9期。篩選相關(guān)文獻,“大中華區(qū)”一詞在制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域首次出現(xiàn)于閆笑煒的《GE如何玩轉(zhuǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》一文(12)閆笑煒：《GE如何玩轉(zhuǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》,《能源》2016年第9期。,文中主要論述美國老牌工業(yè)企業(yè)通用電氣(GE)發(fā)力數(shù)字化轉(zhuǎn)型,體現(xiàn)美國在工業(yè)4.0時期奧巴馬政府重振美國制造業(yè)的決心。而在姜紅德的《名家看制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》一文中(13)姜紅德：《名家看制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》,《中國信息化》2017年第9期。,表明我國政府、企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人對于制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的觀點及看法。究其原因,世界經(jīng)濟正加快向數(shù)字化轉(zhuǎn)型,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展浪潮席卷而來,以德國工業(yè)4.0、美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為代表,發(fā)達國家均將制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展作為“再工業(yè)化”和“制造業(yè)回歸”的著力點,兩化融合被賦予新的內(nèi)涵,正式進入新的階段。中國是制造大國、網(wǎng)絡(luò)大國,促進制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,有助于搶抓數(shù)字經(jīng)濟“換道超車”機遇。

中前期研究前沿包含2017—2018年突現(xiàn)的關(guān)鍵詞所反映的研究主題,主要包括“云計算”“人工智能”“產(chǎn)品研發(fā)”等研究熱點。結(jié)合節(jié)點之間的聯(lián)系和文獻內(nèi)容,中前期研究前沿主要歸納為兩個方面：一是數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用對實體經(jīng)濟的作用效果。云計算被視為計算機網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的一次革命,因為它的出現(xiàn),社會的工作方式和商業(yè)模式也在發(fā)生巨大的改變。(14)李國杰、徐志偉：《從信息技術(shù)的發(fā)展態(tài)勢看新經(jīng)濟》,《中國科學(xué)院院刊》2017年第6期。在實現(xiàn)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)升級的過程中,新技術(shù)能否形成新動能,新動能能否帶動新經(jīng)濟,成為當(dāng)時政府部門、產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界普遍關(guān)心的問題。(15)荊文君、孫寶文：《數(shù)字經(jīng)濟促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展:一個理論分析框架》,《經(jīng)濟學(xué)家》2019年第2期。二是數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)制造業(yè)的融合發(fā)展。工業(yè)和信息化部副部長懷進鵬在發(fā)表主旨演講時提到,未來的經(jīng)濟是數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)據(jù)經(jīng)濟,同時指出,人工智能帶給社會的影響,更多是正面的,但也有很多問題需要我們積極面對(16)杜悅英、懷進鵬：《信息技術(shù)推進新興工業(yè)變革》,《中國發(fā)展觀察》2016第23期。,表明人工智能已經(jīng)逐漸走入大眾視野,面臨的問題也成為學(xué)者們著重探討的對象。

中后期研究前沿包含2019—2020年突現(xiàn)的關(guān)鍵詞所反映的研究主題,主要包括“兩化融合”“疫情防控”等研究熱點。結(jié)合節(jié)點之間的聯(lián)系和文獻內(nèi)容,中后期研究前沿主要體現(xiàn)在數(shù)字經(jīng)濟激發(fā)新的生產(chǎn)模式和新冠肺炎疫情的催化下制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新浪潮兩個方面。黨的十六大首次提出了“以信息化帶動工業(yè)化,以工業(yè)化促進信息化”的口號,黨的十九大報告提出“加快建設(shè)制造強國,加快發(fā)展先進制造業(yè),推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合”。2019年,“物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇暨北京兩化融合服務(wù)聯(lián)盟物聯(lián)網(wǎng)平臺專業(yè)委員會成立大會”上提到(17)王瑩：《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的思路與案例探討》,《電子產(chǎn)品世界》2019年第8期。,兩化融合的主攻方向是智能制造,現(xiàn)階段是制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合,突破口是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。無論是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合、制造業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合還是兩化深度融合,都離不開制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型;之后大量學(xué)者論證了制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于兩化融合的重要作用,致力提升制造企業(yè)競爭能力,促進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和創(chuàng)新發(fā)展。2020年初新冠肺炎疫情的爆發(fā),對我國的大多數(shù)實業(yè)企業(yè)來說面臨著嚴重的挑戰(zhàn),社會生產(chǎn)方式也隨之迎來革命性的變化。(18)孫杰賢：《新冠疫情將加速制造業(yè)數(shù)字化進程》,《中國信息化》2020年第3期。在新冠肺炎疫情的催化加速下,新的理念、新的技術(shù)、新的管理、新的文化促使傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)的跨越和升級,形成產(chǎn)業(yè)融合、協(xié)同發(fā)展的數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮,新冠肺炎疫情成為一段時期內(nèi)學(xué)者們的重點關(guān)注對象。

近期研究前沿包含2021—2023年突現(xiàn)的關(guān)鍵詞所反映的研究主題,主要包括“工業(yè)軟件”“應(yīng)用場景”“數(shù)據(jù)安全”等研究熱點。結(jié)合節(jié)點之間的聯(lián)系和文獻內(nèi)容,將近期研究前沿歸納為兩個方面：一是數(shù)字技術(shù)在制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的應(yīng)用研究。2021年后,新一代信息技術(shù)持續(xù)創(chuàng)新應(yīng)用,融合技術(shù)產(chǎn)業(yè)支撐能力不斷增強,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺體系加快構(gòu)建,賦能平臺成為制造資源和能力供需對接的核心載體(19)陳武、陳建安、李燕萍：《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺：內(nèi)涵、演化與賦能》,《經(jīng)濟管理》2022年第5期。;數(shù)據(jù)驅(qū)動的生產(chǎn)模式初現(xiàn),數(shù)字化轉(zhuǎn)型的應(yīng)用場景成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要應(yīng)用條件。數(shù)字化場景要注重挖掘數(shù)據(jù)價值與潛力,以實現(xiàn)縮短研發(fā)和生產(chǎn)周期、優(yōu)化工藝流程、支持多品種小批量柔性制造等價值(20)劉昌新、吳靜：《塑造數(shù)字經(jīng)濟：數(shù)字化應(yīng)用場景戰(zhàn)略》,《清華管理評論》2021年第6期。;加速數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展,工業(yè)軟件、工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)智能等融合技術(shù)產(chǎn)業(yè)將成為支撐制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的堅實基礎(chǔ)。(21)邵春堡：《數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與數(shù)字中國建設(shè)》,《企業(yè)觀察家》2021年第4期。二是數(shù)字技術(shù)應(yīng)用過程中的數(shù)字安全等問題。隨著數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用,企業(yè)提高獲取和利用數(shù)據(jù)的能力,數(shù)字安全逐漸成為重點關(guān)注的話題;建立關(guān)鍵數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施安全保障體系,提升對關(guān)鍵數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)安全突發(fā)事件的應(yīng)急處置能力,使數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字社會、數(shù)字治理相互協(xié)調(diào)和共同發(fā)展,成為新時代重要的研究課題。(22)劉淑春、閆津臣、張思雪等：《企業(yè)管理數(shù)字化變革能提升投入產(chǎn)出效率嗎》,《管理世界》2021年第5期。

五、結(jié)論與建議

(一)研究結(jié)論

本文基于CNKI 期刊數(shù)據(jù)庫中2011—2023年的文獻資料,借助Cite Space軟件進行可視化分析后發(fā)現(xiàn)：

1.從發(fā)文數(shù)量的時間分布上來看,2011—2015年,國際制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究處于起步階段,國內(nèi)相關(guān)領(lǐng)域的研究從2015年才開始逐漸顯現(xiàn)。時間段內(nèi)自2016年起研究處于快速增長期,制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型開始成為重要研究領(lǐng)域和熱點,2016—2022年平均年增長率達159%,呈現(xiàn)出快速發(fā)展趨勢,目前處于高速且穩(wěn)定的發(fā)展階段,制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為目前我國經(jīng)濟社會發(fā)展的主要特征之一。

2.從研究機構(gòu)來看,機構(gòu)之間的交流合作均有待進一步發(fā)展。此外,制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究幾乎集中于高等院校和科研院所,而企業(yè)間的研究與應(yīng)用相對較少,創(chuàng)新力度不足,企業(yè)創(chuàng)新主體地位的形成需要進一步加強。

3.從關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析來看,相對于機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò),關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)形態(tài)和性能已有較大的優(yōu)化和提升。2015年以來,關(guān)于制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究熱點集中于“智能制造”“人工智能”“轉(zhuǎn)型升級”“數(shù)字化”等方面,各關(guān)鍵詞間互相聯(lián)系,形成#制造業(yè)—#云計算—#產(chǎn)業(yè)化—#數(shù)字化—#數(shù)字經(jīng)濟—#安全可控—#數(shù)字技術(shù)7個聚類,表明制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的主要研究關(guān)注點。

4.從關(guān)鍵詞隨時間發(fā)展來看,2015—2016年開始以智能制造、數(shù)字經(jīng)濟為首的制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)概念和研究逐漸成為國內(nèi)學(xué)者關(guān)注的熱點,制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為推動我國經(jīng)濟發(fā)展的重要因素。2017—2020年我國有關(guān)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究關(guān)注點愈發(fā)深入,相關(guān)關(guān)系研究愈發(fā)完善,相關(guān)研究呈現(xiàn)爆發(fā)態(tài)勢。2021—2023年進一步體現(xiàn)我國高質(zhì)量發(fā)展的具體要求,制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地實踐逐漸成為學(xué)者們的關(guān)注重點。

5.從研究前沿與發(fā)展趨勢來看,我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的研究由前期的制造業(yè)轉(zhuǎn)型初期的概念普及逐漸延伸至中前期數(shù)字技術(shù)對實體經(jīng)濟的作用效果及數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)制造業(yè)的融合發(fā)展,進一步到中后期數(shù)字經(jīng)濟激發(fā)新的生產(chǎn)模式及新冠肺炎疫情的催化下制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型新浪潮,再到近期數(shù)字技術(shù)在制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的應(yīng)用研究及數(shù)字技術(shù)應(yīng)用過程中的數(shù)字安全等問題。制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的相關(guān)研究由最初的概念普及到目前的實踐應(yīng)用,不斷貼合我國實體經(jīng)濟發(fā)展的實際情況,有效提升轉(zhuǎn)型效率。

(二)發(fā)展建議

根據(jù)可視化分析結(jié)果,得出對我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究的發(fā)展建議：

1.加大機構(gòu)間的交流合作力度。根據(jù)我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的總體特征,應(yīng)加快形成合作網(wǎng)絡(luò)圈,對于我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型展開更深入系統(tǒng)的研究,填補數(shù)字化轉(zhuǎn)型細分領(lǐng)域的空白。根據(jù)我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型的特征,發(fā)揮各高校、研究院所、政府智庫等不同研究機構(gòu)的優(yōu)勢,加強機構(gòu)間的學(xué)術(shù)交流合作,深化對于制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究。

2.拓展多學(xué)科的研究視角和研究方法。我國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有顯著的實踐性與廣泛的內(nèi)在聯(lián)系性,其與制造業(yè)、人工智能、數(shù)字經(jīng)濟等方面都有非常密切的聯(lián)系。但目前學(xué)術(shù)界的相關(guān)研究更多地聚焦于數(shù)字化轉(zhuǎn)型本身的研究,從智能制造、數(shù)字化、人工智能等學(xué)科視角開展的研究成果相對較少,尚未形成多學(xué)科的研究視域和系統(tǒng)性的研究范式,研究方法也有待于進一步拓展。因此,應(yīng)拓展相關(guān)的研究方法,推動多學(xué)科研究方法之間的交叉融合,為我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供多維度的研究視角。

3.突出對于我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型重點實踐問題的研究。包括推動新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),加大工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)中心等為代表的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入,加強關(guān)鍵共性技術(shù)攻關(guān),推動新一代數(shù)字技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化及其在制造業(yè)的應(yīng)用;加強數(shù)據(jù)安全和個人信息保護,鼓勵各方數(shù)據(jù)開放共享;加快制造業(yè)數(shù)字化標(biāo)準制定;加快制定工業(yè)設(shè)備連接、工業(yè)數(shù)據(jù)共享等方面的標(biāo)準,實現(xiàn)設(shè)備、數(shù)據(jù)的兼容連接;加強標(biāo)準體系與認證認可、檢驗檢測體系的銜接,促進標(biāo)準應(yīng)用落地等。

4.強化制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型學(xué)術(shù)體系的梳理?，F(xiàn)有文獻對于我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進行了較多的概括性描述和回歸分析,但較少深入到數(shù)字化轉(zhuǎn)型體系內(nèi)部來分析其構(gòu)成元素和轉(zhuǎn)型效果,研究結(jié)果有一定的同質(zhì)化現(xiàn)象。因此,學(xué)術(shù)界還需要不斷地對我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵與實際過程展開更加系統(tǒng)深入的研究;應(yīng)根據(jù)我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的脈絡(luò)主線和現(xiàn)實邏輯,強化各個轉(zhuǎn)型維度的縱深研究,使之更加清晰化,從而更為準確地把握制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的體系脈絡(luò),更好地指引轉(zhuǎn)型的具體實踐方案。