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        臭氧濃度時空分布特征及其影響因素分析

        2024-01-12 01:51:52陳育華林建生
        山西化工 2023年12期
        關(guān)鍵詞:臭氧濃度臭氧污染

        陳育華,林建生

        (1.韶關(guān)市生態(tài)環(huán)境監(jiān)測站樂昌分站,廣東 韶關(guān) 512000;2.廣州大學(xué),廣東 廣州 510000)

        0 引言

        21 世紀以來,隨著中國工業(yè)化進程的不斷完善和私家車等移動交通工具的不斷普及,大量的工業(yè)廢氣和汽車尾氣排放使得中國的空氣污染更加嚴重,特別是以臭氧(O3)為主的光化學(xué)霧霾污染和高濃度細顆粒物(PM2.5)的霧霾現(xiàn)象頻繁發(fā)生[1]。為了更加客觀合理地評價空氣質(zhì)量,2012 年中華人民共和國生態(tài)環(huán)境部頒布的《環(huán)境質(zhì)量標準》(GB 3095—2012)明確規(guī)定了臭氧的新標準濃度值——1 h 臭氧濃度值和8 h臭氧濃度值[2]。根據(jù)《廣東省城市環(huán)境空氣質(zhì)量狀況》(2018 年8 月)公布的數(shù)據(jù),與2017 年相比,臭氧已成為廣東省的首要污染物,占比達92.4%。不難看出,隨著廣東省經(jīng)濟的不斷發(fā)展,煤化石燃料使用量的急劇增加和機動車的大量使用直接或間接導(dǎo)致了臭氧濃度的增加[3-5]。長期高濃度臭氧污染會對人體健康造成危害,尤其是對人體呼吸道和神經(jīng)系統(tǒng)的危害。嚴重者會引起哮喘、胸悶、頭痛、思維能力下降等,這是真正的“隱形殺手”[6-7]。

        本研究監(jiān)測期為秋季8 月22 日—28 日。利用大氣運動監(jiān)測系統(tǒng),以韶關(guān)市樂昌市某區(qū)域為中心,對特定路線的運動進行監(jiān)測,采集NO2和O3濃度等數(shù)據(jù),利用數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析軟件對監(jiān)測路線沿線的O3濃度及O3濃度變化進行監(jiān)測。對臭氧污染的時空分布特征、濃度變化與影響因素的相關(guān)性分析、來源分析進行了研究,為改善該市空氣質(zhì)量、減少臭氧污染提供初步的數(shù)據(jù)參考。

        1 研究方法

        如圖1 所示,沿固定路線,從第五中學(xué)出發(fā),經(jīng)過南塔路到廣東省第二農(nóng)機廠,然后到達長塘路,繞南塔公園到達殯儀館,最后回到第五中學(xué)。選擇上述路線的主要原因是:長塘路、南塔路和南塔公園在該區(qū)域可以很好的覆蓋,具有典型性。路線主要經(jīng)過露天工地、學(xué)校和交通路口,監(jiān)測數(shù)據(jù)具有代表性。

        圖1 研究路線示意圖

        使用Aeroqual S500 臭氧監(jiān)測儀測量臭氧濃度。監(jiān)測儀將周圍的空氣吸入一個外殼,在這個外殼中,臭氧分子通過其氧化傾向,改變感應(yīng)材料(一種加熱的氧化鎢薄膜)的電狀態(tài)。薄膜被沉積在金屬電極上,電阻的變化可以反映臭氧濃度的變化。測量周期約為68 s,而數(shù)據(jù)每分鐘記錄為最近更新的值。對于步長增加,響應(yīng)時間約為3 個采樣間隔(約3 min),對于步長減少,響應(yīng)時間約為一個采樣間隔(約1 min)。該移動監(jiān)測儀器是Sniffer4D 智能嗅覺超細網(wǎng)格大氣移動監(jiān)測系統(tǒng),使用世界領(lǐng)先的英國Alphasense 氣體傳感器。實時監(jiān)控數(shù)據(jù)可通過4G 信號或數(shù)據(jù)線傳輸?shù)脚涮椎臄?shù)據(jù)處理軟件Sniffer4D Mapper 數(shù)據(jù)可視化分析軟件。2019 年8 月22 日—28 日,為期7 d。根據(jù)中國空氣質(zhì)量在線監(jiān)測網(wǎng)數(shù)據(jù),這段時間O3的平均質(zhì)量濃度為62.8 μg/m3。移動抽樣每天3 次,時間分別為09:00—09:30、15:00—16:00 和21:00—21:30。

        數(shù)據(jù)處理與分析采用儀器自帶的Sniffer4D Mapper 數(shù)據(jù)可視化分析軟件對采樣數(shù)據(jù)進行初步判斷與分析。利用軟件提供的二維網(wǎng)格圖和三維點云圖,可以查看垂直范圍的數(shù)據(jù)變化和不同地方的O3濃度,并對中國空氣質(zhì)量在線監(jiān)測發(fā)布的該市數(shù)據(jù)進行對比分析。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 O3 濃度的時間分布特征

        樂昌市臭氧濃度日變化特征如表1 所示。7 d 內(nèi)O3濃度的日變化趨勢大致呈早晚低、下午高的“單峰”模式,04:00—08:00,O3濃度較低。O3濃度數(shù)據(jù)08:00 開始上升,16:00 左右達到峰值,之后整體數(shù)據(jù)開始下降。另外可以看到,20:00 時左右,該市臭氧質(zhì)量濃度基本上都低于100 μg/m3。

        表1 該市8 月22 日—28 日臭氧濃度日變化過程

        研究期間,該市上午O3質(zhì)量濃度基本在14~147 μg/m3,下午O3質(zhì)量濃度基本在32~147 μg/m3。晚上濃度較下午低,在7~97 μg/m3。根據(jù)《環(huán)境質(zhì)量標準》(GB 3095—2012),O3濃度的1 h 平均水平為160 μg/m3,第二水平為200 μg/m3。從圖2 可以看到,研究區(qū)的臭氧濃度低于國家規(guī)定的二級,表明研究區(qū)臭氧在可接受范圍內(nèi)。此外,根據(jù)監(jiān)測路線的不同,個別區(qū)域的O3濃度在一定時間內(nèi)出現(xiàn)“最大值”,判斷為O3濃度飆升,這與監(jiān)測過程中的環(huán)境和人類活動有關(guān)。

        圖2 O3 平均日變化箱形圖(上午—下午—晚上)

        2.2 O3 質(zhì)量濃度的空間變異特征

        研究期間O3質(zhì)量濃度的等值線分布如圖3 所示。顏色越深,該區(qū)域O3質(zhì)量濃度越高。通過對比可以清楚地看到,下午的O3質(zhì)量濃度等高線圖最暗,主要集中在南塔路和長塘路附近,晚上的區(qū)域圖次之,上午的區(qū)域圖最亮,符合O3質(zhì)量濃度的單峰趨勢。與數(shù)據(jù)比較發(fā)現(xiàn),上午、下午和晚上測得的O3平均質(zhì)量濃度分別為25、89.5、39.0 μg/m3。

        圖3 臭氧質(zhì)量濃度等值線的時空分布

        圖4 顯示了研究區(qū)內(nèi)不同地點的O3濃度的日變化情況。總體而言,4 個地點南塔路、第五中學(xué)、南塔公園和長塘路濃度日變化均呈單峰分布??梢郧宄乜吹?,南塔路的監(jiān)測數(shù)據(jù)高于其他3 個地點,下午或夜間的O3質(zhì)量濃度監(jiān)測值均超過50 μg/m3。原因可能是南塔路車流量大,人流量大,機動車尾氣排放大,污染源集中。南塔公園的價值相對較低,相對而言,南塔公園和第五中學(xué)的O3濃度較4 個地點低,可能是因為人流量和車輛較少,說明人類排放源對特定地點O3濃度的影響較大。

        圖4 各地點臭氧濃度的日變化

        2.3 O3 污染來源分析

        本研究移動監(jiān)測結(jié)果顯示,該市8 月22 日—28 日O3日平均濃度基本低于本研究區(qū)(圖5)。所研究區(qū)域在樂昌市南塔公園附近,與市中心有一定距離。許多研究表明,城市郊區(qū)的O3濃度數(shù)據(jù)普遍高于市區(qū),這可能是由于市區(qū)的O3污染或前體NOx的區(qū)域運輸。氮氧化物由城市向郊區(qū)輸送,在日照充足、溫度較高的天氣條件下,自然排放的揮發(fā)性有機化合物生成O3。

        圖5 某市市區(qū)與研究區(qū)臭氧日平均濃度比較

        圖6 不同NO2 濃度與臭氧濃度的相關(guān)性

        因此,本研究比較了O3質(zhì)量濃度和前體NO2質(zhì)量濃度的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)不同的NO2質(zhì)量濃度與O3質(zhì)量濃度存在不同的相關(guān)性(圖6)。當NO2質(zhì)量濃度小于30 μg/m3時,NO2質(zhì)量濃度與O3濃度呈負相關(guān),而當NO2質(zhì)量濃度大于40 μg/m3時,NO2質(zhì)量濃度與O3質(zhì)量濃度呈正相關(guān)。研究區(qū)南塔路日交通量巨大,機動車怠速時,釋放出大量未完全燃燒的CO,促進了O3質(zhì)量濃度的升高。與南塔路相比,南塔公園車流量不大,午后O3質(zhì)量濃度明顯低于南塔路等車流量較大的交叉口。此外,臭氧污染的區(qū)域傳輸明顯,秋季廣東省粵東北臭氧的區(qū)域輸送占臭氧污染的比重較大。因此,可以判斷NO2質(zhì)量濃度與O3質(zhì)量濃度呈正相關(guān),NO2質(zhì)量濃度與外部O3運輸存在一定的相關(guān)性,從而導(dǎo)致了NO2質(zhì)量濃度局部上升,反而促進了O3生產(chǎn)的錯誤印象。結(jié)果發(fā)現(xiàn),8 月25 日,O3質(zhì)量濃度達到最大值,隨后下降至8 月28 日,在此期間,研究區(qū)前體NO2變化不明顯。研究期間該市氣象資料顯示,8 月22 日—25 日風向為東北,推測研究區(qū)高濃度O3污染可能在一定程度上被輸送。

        3 結(jié)論

        本文采用高精度氣體傳感器于2019 年8 月對樂昌市南塔公園周邊的O3質(zhì)量濃度進行監(jiān)測,并對其時空分布特征及影響因素進行分析研究。得到以下結(jié)論:研究區(qū)臭氧污染日變化特征呈單峰分布,下午15:00 左右達到峰值,1 h 內(nèi)平均質(zhì)量濃度低于國家200 μg/m3污染標準。對比該市與監(jiān)測區(qū)O3質(zhì)量濃度數(shù)據(jù)可以看出,中心城區(qū)O3質(zhì)量濃度明顯低于本實驗監(jiān)測區(qū)。研究區(qū)臭氧濃度污染存在明顯的空間分布特征,高濃度臭氧主要集中在南塔路、長塘路等交通量較大的區(qū)域,說明高濃度臭氧可能與機動車尾氣排放前體有關(guān)。結(jié)合風向條件,推測研究區(qū)可能存在一定程度的高濃度O3污染區(qū)域輸送。

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