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        基于熵權(quán)法的醫(yī)院供應(yīng)商綜合評價方法

        2024-01-12 04:39:36諸明周奕王杉
        微型電腦應(yīng)用 2023年12期
        關(guān)鍵詞:物資供應(yīng)商準(zhǔn)確率

        諸明, 周奕, 王杉

        (江蘇省中醫(yī)院, 南京中醫(yī)藥大學(xué)附屬醫(yī)院, 江蘇, 南京 210029)

        0 引言

        隨著中國城市醫(yī)院的醫(yī)技水平不斷增高,就診人數(shù)日益增多,醫(yī)院所需的衛(wèi)生被服、藥品、醫(yī)療器械、醫(yī)療耗材等物資逐漸增加[1]。醫(yī)院在物資采購過程中,往往采用專家評分法對供應(yīng)商進(jìn)行評估[2],此類評估方法受專家的主觀影響大,評估結(jié)果準(zhǔn)確率不高[3]。

        許多學(xué)者對提高醫(yī)院供應(yīng)商能力評估水平做了大量研究。文獻(xiàn)[4]提出了一種基于層次分析法的醫(yī)院供應(yīng)商評估方法,采用擬合函數(shù)綜合分析供應(yīng)商的供貨及時性、人員培訓(xùn)等因素,從而得到醫(yī)院供應(yīng)商的能力評估結(jié)果。文獻(xiàn)[5]提出了一種基于風(fēng)險評估的醫(yī)院供應(yīng)商評估方法,從物資的技術(shù)參數(shù)、監(jiān)督管理等因素進(jìn)行醫(yī)院供應(yīng)商評估。文獻(xiàn)[6]提出了一種基于影響與失效分析的醫(yī)院供應(yīng)商評估方法,通過定量評估方式提高醫(yī)院供應(yīng)商評估水平。文獻(xiàn)[7]提出了一種基于質(zhì)量管控體系的供應(yīng)商評估方法,通過質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、在線審計等方式進(jìn)行醫(yī)院供應(yīng)商評估。文獻(xiàn)[8]提出了一種基于庫存流轉(zhuǎn)速度的醫(yī)院供應(yīng)商評估方法,通過庫存周轉(zhuǎn)率評估醫(yī)院供應(yīng)商的能力。由此可見,醫(yī)院供應(yīng)商評估方法多樣,但上述研究中,對所有的供應(yīng)商均采用一套評估標(biāo)準(zhǔn),未實(shí)現(xiàn)評估指標(biāo)權(quán)重的動態(tài)調(diào)整,不能適應(yīng)醫(yī)院多批次、多類型物資評估要求。

        為解決醫(yī)院供應(yīng)商評估難度大、準(zhǔn)確率低的問題,提出了一種基于熵權(quán)法的醫(yī)院供應(yīng)商綜合評價方法。該方法在對醫(yī)院供應(yīng)商進(jìn)行聚類獲得典型特征的基礎(chǔ)上,建立醫(yī)院供應(yīng)商的評估指標(biāo)集,然后采用熵權(quán)法進(jìn)行評估指標(biāo)權(quán)重的調(diào)整,最后進(jìn)行醫(yī)院供應(yīng)商綜合評估。

        1 醫(yī)院供應(yīng)商綜合評價框架

        本文基于熵權(quán)法的醫(yī)院供應(yīng)商綜合評價方法框架主要包括供應(yīng)商典型特征提取、建立評估指標(biāo)集、供應(yīng)商綜合評估三部分內(nèi)容,如圖1所示。

        圖1 醫(yī)院供應(yīng)商綜合評價框架圖

        由圖1可見:在供應(yīng)商典型特征提取環(huán)節(jié),首先,對醫(yī)院供應(yīng)商的資質(zhì)、規(guī)模、供貨能力等信息進(jìn)行采集;然后,采集供應(yīng)商向醫(yī)院提供物資的供貨及時性、物資質(zhì)量等信息,并建立醫(yī)院供應(yīng)商與其供應(yīng)物資的關(guān)聯(lián)表;在此基礎(chǔ)上,采用近鄰聚類方法對醫(yī)院供應(yīng)商進(jìn)行聚類分析,獲得醫(yī)院供應(yīng)商的類型屬性;最后,對醫(yī)院供應(yīng)商的特征進(jìn)行提取。在建立評估指標(biāo)集環(huán)節(jié),首先,依據(jù)醫(yī)院供應(yīng)商特征建立該醫(yī)院的評估指標(biāo);然后,依據(jù)醫(yī)療行業(yè)協(xié)會的典型評價標(biāo)準(zhǔn)設(shè)置初始指標(biāo)權(quán)重值;最后,采用熵權(quán)法對醫(yī)院評估指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行調(diào)整。在供應(yīng)商綜合評估環(huán)節(jié),首先,采用評估指標(biāo)集對醫(yī)院供應(yīng)商狀態(tài)進(jìn)行評分;然后,對醫(yī)院供應(yīng)商的歷史履約情況進(jìn)行分析,形成供應(yīng)商評估校準(zhǔn)分值;最后,生成醫(yī)院供應(yīng)商綜合評分結(jié)果。

        2 醫(yī)院供應(yīng)商綜合評價模型

        2.1 供應(yīng)商典型特征提取

        2.1.1 供應(yīng)商信息采集

        醫(yī)院的衛(wèi)生被服、藥品、醫(yī)療器械、醫(yī)療耗材等物資均由供應(yīng)商提供。此類供應(yīng)商由醫(yī)院通過招標(biāo)代理機(jī)構(gòu)公開招標(biāo)而來。因此,通過招標(biāo)代理機(jī)構(gòu)的管理系統(tǒng)采集供應(yīng)商信息,采集的醫(yī)院供應(yīng)商信息如表1所示。

        表1 醫(yī)院供應(yīng)商采集信息表

        醫(yī)院供應(yīng)商的基礎(chǔ)采集數(shù)據(jù)Fa為

        (1)

        式中,na為醫(yī)院供應(yīng)商采集的信息類型個數(shù),fi為不同的醫(yī)院供應(yīng)商采集的信息類型。

        2.1.2 醫(yī)院物資信息采集

        醫(yī)院的物資種類繁多,按照醫(yī)療行業(yè)協(xié)會的典型規(guī)范,醫(yī)院的物資信息可分為固定資產(chǎn)、低值易耗品、藥品、材料等4類,如表2所示。

        表2 醫(yī)院物資采集信息表

        醫(yī)院物資的基礎(chǔ)采集數(shù)據(jù)Gb為

        (2)

        式中,nb為醫(yī)院物資采集的信息類型個數(shù),gi為不同的醫(yī)院物資采集的信息類型。

        在完成醫(yī)院供應(yīng)商信息和物資信息采集后,將醫(yī)院的物資和對應(yīng)的供應(yīng)商進(jìn)行關(guān)聯(lián)。

        2.1.3 供應(yīng)商聚類分析

        近鄰傳播聚類(AP)方法通過在不同的醫(yī)院供應(yīng)商之間傳遞信息,從而選出聚類中心[9-10]。該聚類方式具有不需要指定醫(yī)院供應(yīng)商數(shù)量,聚類準(zhǔn)確度高的特點(diǎn)。因此,本文選擇AP聚類對醫(yī)院供應(yīng)商進(jìn)行聚類。

        AP聚類包括醫(yī)院供應(yīng)商吸引和歸屬信息2個步驟,吸引信息Ha為

        Ha=Qie-max(uie+Qir)

        (3)

        式中,Qie為醫(yī)院供應(yīng)商對象e到醫(yī)院供應(yīng)商聚類中心i的距離,Uie為醫(yī)院供應(yīng)商對象e到醫(yī)院供應(yīng)商聚類中心i的吸引程度,Qir為更新后的醫(yī)院供應(yīng)商對象e到醫(yī)院供應(yīng)商聚類中心i的距離。

        醫(yī)院供應(yīng)商AP聚類的歸屬信息Pa為

        (4)

        式中,Qirj為不同的醫(yī)院供應(yīng)商對象e到醫(yī)院供應(yīng)商聚類中心i的距離。nc為聚類中心的個數(shù)。

        2.1.4 供應(yīng)商特征提取

        在完成供應(yīng)商的聚類后,依據(jù)采集的醫(yī)院供應(yīng)商信息和醫(yī)院物資信息進(jìn)行供應(yīng)商的特征信息提取,醫(yī)院供應(yīng)商特征Ca為

        (5)

        式中,nd為醫(yī)院供應(yīng)商信息的數(shù)量,ne為醫(yī)院物資信息的數(shù)量,Lij為不同的醫(yī)院供應(yīng)商所具有的信息的物資特征。

        2.2 建立評估指標(biāo)集

        醫(yī)院供應(yīng)商評估指標(biāo)是反映其綜合能力的指標(biāo)[11],首先依據(jù)醫(yī)院供應(yīng)商特征建立該醫(yī)院的評估指標(biāo),如表3所示。

        表3 醫(yī)院供應(yīng)商評估指標(biāo)表

        然后,依據(jù)醫(yī)療行業(yè)協(xié)會的典型評價標(biāo)準(zhǔn)設(shè)置初始指標(biāo)權(quán)重值。權(quán)重采用百分比設(shè)置,總分值為100分,權(quán)重設(shè)置如表4所示。

        表4 醫(yī)院供應(yīng)商評估指標(biāo)初始權(quán)重表

        熵權(quán)法是一種評估指標(biāo)集權(quán)重的調(diào)整方法,該方法通過信息熵值的大小來判斷醫(yī)院供應(yīng)商評估指標(biāo)的離散程度,其熵值越小,則說明該評估指標(biāo)對醫(yī)院供應(yīng)商評估的離散程度越大,相應(yīng)的權(quán)重也越大[12]。醫(yī)院供應(yīng)商評估指標(biāo)信息熵Ya為

        (6)

        式中,nf為醫(yī)院供應(yīng)商評估的指標(biāo)數(shù)量,Xai為不同醫(yī)院供應(yīng)商評估指標(biāo)的離散程度。根據(jù)離散程度計算醫(yī)院供應(yīng)商評估指標(biāo)的權(quán)重Wa:

        (7)

        式中,nh為醫(yī)院供應(yīng)商評估的指標(biāo)信息熵數(shù)量,Yai為不同的醫(yī)院供應(yīng)商評估所占的信息熵權(quán)重。

        2.3 供應(yīng)商綜合評估

        首先,采用調(diào)整權(quán)重后的醫(yī)院供應(yīng)商評估指標(biāo)集對供應(yīng)商進(jìn)行評估,獲得醫(yī)院供應(yīng)商的初始評分Da:

        (8)

        式中,nk為醫(yī)院供應(yīng)商評估的指標(biāo)數(shù)量,di為不同的醫(yī)院供應(yīng)商評估指標(biāo)分值。

        然后,采用上述評價標(biāo)準(zhǔn)對醫(yī)院供應(yīng)商的歷史履約情況進(jìn)行評分,該部分占比為總評分的Δf,為醫(yī)院供應(yīng)商的校準(zhǔn)分值,則醫(yī)院供應(yīng)商的綜合評分值Den為

        Den=Da+Δf

        (9)

        最后,根據(jù)醫(yī)院供應(yīng)商的綜合評分值生成醫(yī)院供應(yīng)商綜合評分結(jié)果。

        3 算例分析

        3.1 場景與參數(shù)設(shè)定

        為了驗(yàn)證本文方法的有效性,在中國某省的120家醫(yī)院中進(jìn)行實(shí)例應(yīng)用。本文方法采用醫(yī)院服務(wù)器,其計算機(jī)操作系統(tǒng)為Windows Server 2016,服務(wù)器的中央處理器為英特爾至強(qiáng)8核心2.8 GHz,服務(wù)器內(nèi)存為128 GB,硬盤為40 TB。醫(yī)院的供應(yīng)商有2473家。

        本文用于對比的是文獻(xiàn)[13]中群組決策醫(yī)院供應(yīng)商評估方法,該方法是醫(yī)院供應(yīng)商的典型評估方法,具有行業(yè)通用性。

        由于醫(yī)院固定資產(chǎn)供應(yīng)商數(shù)量較少,為了簡化統(tǒng)計流程,本文對低值易耗品、藥品、材料三類供應(yīng)商進(jìn)行評估。本文方法通過熵權(quán)法生成了評估指標(biāo)權(quán)重如表5所示。

        表5 醫(yī)院供應(yīng)商評估指標(biāo)權(quán)重表

        3.2 算例運(yùn)行分析

        (1) 評估指標(biāo)權(quán)重調(diào)整準(zhǔn)確率

        評估指標(biāo)權(quán)重設(shè)置的合理性是衡量醫(yī)院供應(yīng)商評估準(zhǔn)確性的核心要素,其設(shè)置得越準(zhǔn)確,評估結(jié)果的準(zhǔn)確性就越高。該評估指標(biāo)的權(quán)重設(shè)置準(zhǔn)確性分析方法為采用算法自動配置的權(quán)重與專家組,依據(jù)醫(yī)院行業(yè)協(xié)會標(biāo)準(zhǔn)動態(tài)認(rèn)定的權(quán)重進(jìn)行比較。兩者一致即為準(zhǔn)確,其比值的百分比即為準(zhǔn)確率。

        選擇120家醫(yī)院,采用本文方法與文獻(xiàn)[13]方法進(jìn)行對比,其平均權(quán)重與準(zhǔn)確性如表6所示。

        表6 評估指標(biāo)權(quán)重調(diào)整準(zhǔn)確率表

        由表6可見,本文方法的權(quán)重調(diào)整準(zhǔn)確率高于文獻(xiàn)[13]方法。

        (2) 評估指標(biāo)權(quán)重調(diào)整運(yùn)行時長

        醫(yī)院供應(yīng)商評估指標(biāo)權(quán)重調(diào)整運(yùn)行時長是衡量本文模型的評估能力運(yùn)行效能的核心指標(biāo)。該指標(biāo)的計算方式為從輸入評估數(shù)據(jù)到輸出評估結(jié)果的時間,此類指標(biāo)的時間越短,則說明該指標(biāo)的性能越好。

        分別選擇醫(yī)院的數(shù)量為5、10、20、50、60、80、100、120,采用本文方法與文獻(xiàn)[13]方法對比評估指標(biāo)權(quán)重調(diào)整運(yùn)行時長,對比結(jié)果如表7所示。

        表7 評估指標(biāo)權(quán)重調(diào)整運(yùn)行時長表

        由表7可見,本文方法的權(quán)重調(diào)整運(yùn)行時長短于文獻(xiàn)[13]方法。

        (3) 供應(yīng)商綜合評估準(zhǔn)確率

        供應(yīng)商綜合評估準(zhǔn)確率是衡量醫(yī)院供應(yīng)商評估準(zhǔn)確性的核心,其計算方式為采用算法計算的供應(yīng)商評估結(jié)果與專家組依據(jù)醫(yī)院行業(yè)協(xié)會標(biāo)準(zhǔn)評估的結(jié)果進(jìn)行比較。兩者一致即為準(zhǔn)確,其比值的百分比即為準(zhǔn)確率。

        分別選擇醫(yī)院供應(yīng)商數(shù)量為200、300、400、500、1000、2000,采用本文方法與文獻(xiàn)[13]方法對比供應(yīng)商評估準(zhǔn)確率,對比結(jié)果如圖2所示。

        圖2 供應(yīng)商綜合評估準(zhǔn)確率圖

        由圖2可見,本文方法平均綜合評估準(zhǔn)確率為98.3%,文獻(xiàn)[13]方法平均評估準(zhǔn)確率為89.6%,本文方法高于文獻(xiàn)[13]方法。

        4 總結(jié)

        為了解決醫(yī)院供應(yīng)商評估難度大、準(zhǔn)確率低的問題,本文提出了一種基于熵權(quán)法的醫(yī)院供應(yīng)商綜合評價方法。該方法具有醫(yī)院供應(yīng)商聚類及特征提取準(zhǔn)確的特點(diǎn)??筛鶕?jù)不同醫(yī)院,采用熵權(quán)法進(jìn)行指標(biāo)權(quán)重的調(diào)整,已滿足醫(yī)院的評估需要。最后,在某省的城市醫(yī)院應(yīng)用該方法,其結(jié)果驗(yàn)證了本文方法的有效性。

        下一步,將結(jié)合患者使用藥物的特點(diǎn),對本文方法做進(jìn)一步研究。

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