楊燁軍,石華安,宋旭光

(1.安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院,安徽 蚌埠 233030;2.北京師范大學(xué) 統(tǒng)計(jì)學(xué)院,北京 100875)

一、 引言

近年來,以大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算和區(qū)塊鏈為代表的數(shù)字技術(shù)掀起了全球產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級(jí)、整體價(jià)值鏈重構(gòu)優(yōu)化以及經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的重大浪潮,數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)運(yùn)而生,并逐漸成為我國現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的重要組成部分[1]。黨的二十大報(bào)告明確提出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)是世界經(jīng)濟(jì)未來發(fā)展的趨勢(shì),是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長的關(guān)鍵要素。因此打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢(shì)是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要支撐和戰(zhàn)略選擇。數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)在企業(yè)中的微觀縮影,已經(jīng)成為宏觀經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要戰(zhàn)略變革方向,同時(shí)也是企業(yè)貫徹落實(shí)高質(zhì)量發(fā)展理念的重要驅(qū)動(dòng)力[2]。事實(shí)上,作為一種基于技術(shù)進(jìn)步的新模式,數(shù)字化轉(zhuǎn)型除了會(huì)給企業(yè)帶來穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)效益之外,還會(huì)通過改變企業(yè)傳統(tǒng)架構(gòu)與經(jīng)營行為從而產(chǎn)生相應(yīng)的社會(huì)效益。一方面,企業(yè)基于數(shù)字技術(shù),實(shí)現(xiàn)智能化體系的轉(zhuǎn)變,提升了生產(chǎn)效率、財(cái)務(wù)績效等;另一方面,數(shù)字技術(shù)的深度賦能會(huì)使企業(yè)重新思考社會(huì)責(zé)任問題,例如環(huán)境治理[3]、ESG表現(xiàn)[4]等。隨著社會(huì)進(jìn)步,企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展不再局限于經(jīng)濟(jì)價(jià)值,而是注重以環(huán)境、社會(huì)和治理為目標(biāo)的戰(zhàn)略導(dǎo)向,開始注重生產(chǎn)經(jīng)營中利益相關(guān)方的價(jià)值訴求,企業(yè)履行社會(huì)責(zé)任的重要性日益凸現(xiàn)。因此,實(shí)現(xiàn)企業(yè)高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展,其戰(zhàn)略導(dǎo)向絕不能僅以追求股東收益最大化為目標(biāo),更應(yīng)該積極履行社會(huì)責(zé)任,追尋一條實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)與社會(huì)效益雙贏的發(fā)展路徑。

可見,數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)社會(huì)責(zé)任基于同一時(shí)代變革背景下,均為實(shí)現(xiàn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展而服務(wù)。那么,數(shù)字化轉(zhuǎn)型能否幫助企業(yè)更好地履行社會(huì)責(zé)任呢?目前,學(xué)術(shù)界針對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型價(jià)值效應(yīng)問題給予了高度關(guān)注,但既有研究多集中在經(jīng)濟(jì)價(jià)值創(chuàng)造[5-7],而針對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任表現(xiàn)等社會(huì)效益問題的相關(guān)論述較少。實(shí)際上,隨著可持續(xù)發(fā)展理念、高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)在全球范圍內(nèi)的持續(xù)高漲,非經(jīng)濟(jì)績效逐漸成為企業(yè)戰(zhàn)略決策目標(biāo)的關(guān)鍵內(nèi)容。因此,解讀數(shù)字化轉(zhuǎn)型能否顯著提升企業(yè)社會(huì)責(zé)任表現(xiàn),進(jìn)一步打開數(shù)字化賦能企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造的“暗箱”,對(duì)企業(yè)尋找切實(shí)可行的高質(zhì)量發(fā)展路徑具有重要理論與實(shí)踐意義,值得深入研究。

基于上述背景,本文以微觀視角為切入點(diǎn),構(gòu)建“數(shù)字化轉(zhuǎn)型-企業(yè)社會(huì)責(zé)任履行”研究框架,深度解析數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任履行的影響效應(yīng)與影響機(jī)理。本文可能的研究貢獻(xiàn)有:(1)解析數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任履行的影響效應(yīng),并揭示了兩者之間產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)后果,豐富了數(shù)字化轉(zhuǎn)型同企業(yè)非經(jīng)濟(jì)績效創(chuàng)造互動(dòng)模式的研究;(2)厘清數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)社會(huì)責(zé)任履行的作用路徑,考察數(shù)字化轉(zhuǎn)型能否通過提升綠色創(chuàng)新水平和內(nèi)部控制信息披露來提高企業(yè)社會(huì)責(zé)任表現(xiàn);(3)探討了企業(yè)戰(zhàn)略激進(jìn)度與行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)度在數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)社會(huì)責(zé)任履行中的調(diào)節(jié)效應(yīng),豐富了相關(guān)研究成果。

二、 理論梳理與研究假說

(一) 數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)社會(huì)責(zé)任

從企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能視角來看,一方面,企業(yè)利用大數(shù)據(jù)、智能算法等數(shù)字技術(shù)精準(zhǔn)識(shí)別并快速捕獲社會(huì)痛點(diǎn)與公共環(huán)境問題,同時(shí)通過構(gòu)建數(shù)字服務(wù)平臺(tái)[8],了解社會(huì)利益方的價(jià)值理念,幫助管理層更清晰地識(shí)別與選擇相應(yīng)的社會(huì)責(zé)任履行方式[9]。另一方面,數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠增強(qiáng)企業(yè)社會(huì)責(zé)任戰(zhàn)略決策意愿。由于數(shù)字技術(shù)具有“共享性”“虛擬性”“包容性”的普惠特征,這使得利益相關(guān)者易于參與企業(yè)的價(jià)值共創(chuàng)過程[10]。通過這種數(shù)字參與機(jī)制,企業(yè)會(huì)主動(dòng)建構(gòu)基于集體主義的數(shù)字社區(qū),這種數(shù)字社區(qū)則會(huì)注重利益相關(guān)方的價(jià)值導(dǎo)向,強(qiáng)調(diào)生態(tài)效益、社會(huì)秩序、集體福祉等[11],反哺企業(yè)的社會(huì)責(zé)任戰(zhàn)略導(dǎo)向。

從利益相關(guān)者視角來看,企業(yè)是各方利益相關(guān)者所組成的“契約”聯(lián)盟。企業(yè)社會(huì)責(zé)任本質(zhì)是企業(yè)在獲取經(jīng)濟(jì)資源過程中,增進(jìn)利益各方共同參與社會(huì)問題的意愿捕獲與價(jià)值訴求[12]。而數(shù)字技術(shù)具有快速捕獲與識(shí)別分析等功能,使得企業(yè)與利益相關(guān)者之間交流更加緊密頻繁[13]。首先,企業(yè)借用數(shù)字平臺(tái)拉近與消費(fèi)者之間的距離[14],在交流互動(dòng)過程中會(huì)促使企業(yè)社會(huì)表現(xiàn)受到消費(fèi)者的約束,企業(yè)履行社會(huì)責(zé)任意愿加強(qiáng)。其次,企業(yè)利用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等幫助決策者制定合理戰(zhàn)略,擴(kuò)大了管理層決策失誤的容錯(cuò)率,同時(shí)有效抑制內(nèi)部機(jī)會(huì)主義傾向[15],進(jìn)而增強(qiáng)社會(huì)責(zé)任表現(xiàn)。最后,數(shù)字技術(shù)的多元共享性改變了企業(yè)之間傳統(tǒng)的交流方式,實(shí)現(xiàn)資源互補(bǔ)與信息的跨平臺(tái)流動(dòng),構(gòu)建更加公開透明且更具包容性的市場(chǎng)[16],極大程度地提高了信息透明空間,形成面向整體的社會(huì)溢出效應(yīng)。基于此,本文提出核心假說。

假說1:數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有明顯的社會(huì)溢出效應(yīng),能顯著增強(qiáng)企業(yè)社會(huì)責(zé)任履行。

(二) 數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)社會(huì)責(zé)任履行的作用路徑

1. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)綠色創(chuàng)新

綠色創(chuàng)新本質(zhì)是依靠傳統(tǒng)創(chuàng)新技術(shù)融入生產(chǎn)環(huán)境領(lǐng)域的一種新型創(chuàng)新形式。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深層次融合,為企業(yè)綠色創(chuàng)新發(fā)展提供了良好的外部條件。首先,數(shù)字化轉(zhuǎn)型加快企業(yè)內(nèi)部資源運(yùn)轉(zhuǎn),生產(chǎn)要素與數(shù)據(jù)資源的交換推動(dòng)創(chuàng)新要素的跨平臺(tái)流動(dòng),其過程有助于利益相關(guān)者形成綠色思維[17],倒逼企業(yè)強(qiáng)化社會(huì)責(zé)任意識(shí)。其次,企業(yè)利用“虛擬制造”等數(shù)字技術(shù)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)產(chǎn)品的生命周期與評(píng)估不同環(huán)境下的物理特性,進(jìn)行有針對(duì)性的綠色創(chuàng)新活動(dòng),提升了資源利用效率,加快綠色生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新與綠色產(chǎn)品迭代[18],緩解不可再生能源的利用限制,提高企業(yè)社會(huì)生態(tài)治理表現(xiàn)。最后,企業(yè)借用以“物聯(lián)網(wǎng)”等技術(shù)強(qiáng)化綠色要素的賦能效果[19-20],通過實(shí)時(shí)監(jiān)控生產(chǎn)過程中的排污問題與環(huán)境變化,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)中環(huán)境污染的內(nèi)化,減少企業(yè)生產(chǎn)過程對(duì)生態(tài)環(huán)境造成的負(fù)外部性。綜上,提出第二個(gè)假說。

假說2:數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過提升企業(yè)綠色創(chuàng)新水平來增強(qiáng)企業(yè)社會(huì)責(zé)任履行。

2. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型與內(nèi)部控制信息披露

內(nèi)部控制信息披露是企業(yè)對(duì)內(nèi)部控制體系的自我評(píng)價(jià),其本質(zhì)是為了提高投資機(jī)遇,滿足利益相關(guān)者合法權(quán)益。從企業(yè)與外部關(guān)系來看,由于信息不對(duì)稱的存在,導(dǎo)致具有信息優(yōu)勢(shì)的企業(yè)為了追求利潤最大化,可能會(huì)忽略社會(huì)責(zé)任承擔(dān)的問題[18]。而數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過數(shù)字平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)等方式打破了傳統(tǒng)時(shí)間和空間約束,有效增強(qiáng)內(nèi)部控制信息披露進(jìn)而改善信息不對(duì)稱等問題,最終提升企業(yè)社會(huì)責(zé)任表現(xiàn)。具體來看,一方面,企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)全方位地滲透至生產(chǎn)經(jīng)營、管理決策等各個(gè)環(huán)節(jié),縮短與外部利益方的溝通流程,提升了企業(yè)內(nèi)部控制信息披露質(zhì)量與評(píng)價(jià)水平。同時(shí)數(shù)字平臺(tái)的信息開放共享不僅加大了企業(yè)與外部環(huán)境的交流互動(dòng),而且有效擴(kuò)大了企業(yè)與各方的信息透明空間[21],激勵(lì)企業(yè)積極承擔(dān)社會(huì)責(zé)任。另一方面,數(shù)字化轉(zhuǎn)型能實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)反饋企業(yè)與外部環(huán)境交流中風(fēng)險(xiǎn)捕捉、決策評(píng)估等情況,促使企業(yè)信息高度匹配目標(biāo)群體[22],倒逼企業(yè)自覺履行更多社會(huì)責(zé)任來獲得更好的投資機(jī)會(huì)。綜上,提出第三個(gè)假說。

假說3:數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過改善企業(yè)內(nèi)部控制信息披露來增強(qiáng)企業(yè)社會(huì)責(zé)任履行。

(三) 基于戰(zhàn)略激進(jìn)度與行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)視角下的調(diào)節(jié)作用

1. 戰(zhàn)略激進(jìn)度的調(diào)節(jié)作用

戰(zhàn)略激進(jìn)度體現(xiàn)了企業(yè)的戰(zhàn)略決策傾向,其本質(zhì)是企業(yè)自身擴(kuò)張與支持?jǐn)U張的因素相互匹配的過程。根據(jù)資源依賴?yán)碚?戰(zhàn)略激進(jìn)度更高的企業(yè)通常需要更多資源投入與技術(shù)支撐[23]。一方面,戰(zhàn)略激進(jìn)度越高的企業(yè)需要更多數(shù)字技術(shù)研發(fā)和市場(chǎng)營銷活動(dòng)來確保戰(zhàn)略的實(shí)施進(jìn)度,而這一過程需要大量資金補(bǔ)助。因此企業(yè)為謀求發(fā)展獲得更多經(jīng)濟(jì)資源,會(huì)選擇主動(dòng)與外部環(huán)境產(chǎn)生友好交往與互動(dòng),來樹立良好的社會(huì)責(zé)任形象。另一方面,戰(zhàn)略激進(jìn)度高的企業(yè)需要積累更高的聲譽(yù)資源,以此來維系外部利益群體的好感。激進(jìn)戰(zhàn)略的實(shí)施無疑會(huì)刺激企業(yè)的轉(zhuǎn)型需求,根據(jù)環(huán)境變化重構(gòu)內(nèi)外部的運(yùn)營流程,以便處理過程中隨時(shí)可能產(chǎn)生的運(yùn)營治理問題[24],向外部展示出更好的社會(huì)責(zé)任感。因此當(dāng)企業(yè)將承擔(dān)社會(huì)責(zé)任視為一種投資機(jī)會(huì)時(shí),企業(yè)戰(zhàn)略激進(jìn)度會(huì)強(qiáng)化數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)社會(huì)責(zé)任履行的動(dòng)機(jī)和行為選擇。為驗(yàn)證戰(zhàn)略激進(jìn)度的調(diào)節(jié)作用,提出第四個(gè)假說。

假說4:企業(yè)戰(zhàn)略激進(jìn)度在數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)企業(yè)社會(huì)責(zé)任履行中發(fā)揮著正向調(diào)節(jié)作用。

2. 行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的調(diào)節(jié)作用

行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)實(shí)際是企業(yè)為了生產(chǎn)發(fā)展,擴(kuò)大市場(chǎng)規(guī)模而進(jìn)行企業(yè)間的博弈,其本質(zhì)是為了爭(zhēng)奪市場(chǎng)有限的資源。當(dāng)面對(duì)激烈的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境時(shí),一方面,企業(yè)間信息披露會(huì)加劇,信息透明度提高會(huì)使得利益相關(guān)者清晰了解企業(yè)內(nèi)部管理經(jīng)營狀況,促使企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中更加小心謹(jǐn)慎,避免遭遇算法歧視與算法偏見,保護(hù)利益相關(guān)者訴求[25],提高企業(yè)社會(huì)責(zé)任表現(xiàn),以吸引利益相關(guān)者的投資。另一方面,企業(yè)為搶占先機(jī)取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),選擇通過數(shù)字技術(shù)革新現(xiàn)有商業(yè)模式和組織流程,形成低投入高效益、節(jié)約綠色型生產(chǎn)模式[26],增強(qiáng)了企業(yè)社會(huì)責(zé)任履行的驅(qū)動(dòng)力。此外,數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為企業(yè)的一種戰(zhàn)略導(dǎo)向,其轉(zhuǎn)型動(dòng)力與持續(xù)性勢(shì)必會(huì)受到行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈程度的影響[27],倒逼企業(yè)主動(dòng)表現(xiàn)更好的社會(huì)形象以適應(yīng)激烈競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。為驗(yàn)證行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的調(diào)節(jié)作用,提出第五個(gè)假說。

假說5:行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)度在數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)企業(yè)社會(huì)責(zé)任履行中發(fā)揮著正向調(diào)節(jié)作用。

三、 研究設(shè)計(jì)

(一) 變量定義

1. 被解釋變量

企業(yè)社會(huì)責(zé)任得分(CSR):參考肖紅軍等[28]的做法,以和訊網(wǎng)的企業(yè)社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià)體系為標(biāo)準(zhǔn),將評(píng)價(jià)體系的最終得分作為企業(yè)社會(huì)責(zé)任履行的替代變量。該體系具體囊括了“股東責(zé)任”“環(huán)境責(zé)任”“員工責(zé)任”“供應(yīng)商、顧客和消費(fèi)者權(quán)益責(zé)任”及“社會(huì)責(zé)任”五大維度,共設(shè)立13個(gè)二級(jí)指標(biāo)和37個(gè)三級(jí)指標(biāo)。其考核內(nèi)容與審查范圍能較為客觀地評(píng)價(jià)企業(yè)責(zé)任履行情況。

2. 解釋變量

數(shù)字化轉(zhuǎn)型(Digital):關(guān)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的度量目前尚未形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。本文認(rèn)為,企業(yè)年報(bào)信息能較好反映企業(yè)管理決策與未來展望,因此統(tǒng)計(jì)企業(yè)年報(bào)中與數(shù)字化相關(guān)的詞頻信息來刻畫企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度具有一定研究價(jià)值?；诖?參考吳非等[7]的研究,從人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算以及數(shù)字技術(shù)應(yīng)用五個(gè)維度構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型詞典,同時(shí)參考《中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究報(bào)告》等報(bào)告性文件,對(duì)相關(guān)維度關(guān)鍵詞進(jìn)行一定的補(bǔ)充。利用文本分析與詞頻統(tǒng)計(jì)對(duì)企業(yè)年報(bào)展開分析,將各詞頻加總處理后加1取自然對(duì)數(shù)借以刻畫企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度。

3. 中介變量

綠色創(chuàng)新水平(Gpat):參考徐佳和崔靜波[29]的研究,將企業(yè)當(dāng)年申請(qǐng)的綠色專利數(shù)量作為綠色創(chuàng)新水平的替代指標(biāo),具體將綠色專利數(shù)量加1取對(duì)數(shù)化處理。內(nèi)部控制信息披露(IC):參考權(quán)小鋒等[30]的研究,認(rèn)為迪博數(shù)據(jù)庫的內(nèi)部控制信息披露綜合指數(shù)能夠真實(shí)反映企業(yè)的信息披露,將綜合指數(shù)加1取自然對(duì)數(shù)作為內(nèi)部控制信息披露視角下的替代變量。

4. 調(diào)節(jié)變量

企業(yè)戰(zhàn)略激進(jìn)度(Str):依據(jù)Bentleyetal.[31]的研究,將研發(fā)支出占銷售收入比值、銷售收入增長率、員工人數(shù)與銷售收入比值、銷售和管理費(fèi)用之和占銷售收入比值、人員波動(dòng)性、固定資產(chǎn)占資產(chǎn)總計(jì)比例作為基礎(chǔ)變量,分別計(jì)算過去五年的滾動(dòng)平均值,按“年度—行業(yè)”分組,對(duì)前五個(gè)變量按大到小排序、第六個(gè)變量按小到大排序,依次賦值為4、3、2、1、0,最終加總得到企業(yè)戰(zhàn)略激進(jìn)度,其數(shù)值越大,表明企業(yè)的戰(zhàn)略激進(jìn)程度越高。行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)度(HHI):參考趙珊和李桂華[32]的研究,采用赫芬達(dá)爾指數(shù)來表示行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的激烈程度,其數(shù)值越大,表明競(jìng)爭(zhēng)激烈程度越小。

5. 控制變量

考慮到每個(gè)企業(yè)的特征狀況可能存在較大差異,若忽視這些因素會(huì)使得實(shí)證中數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任履行的影響效應(yīng)出現(xiàn)偏差。參考已有研究,所需控制的變量包含:企業(yè)規(guī)模(Size)、企業(yè)年限(Age)、資產(chǎn)負(fù)債率(Lev)、總資產(chǎn)收益率(Roa)、托賓Q值(TobinQ)、第一大股東股票占比(Top)、董事會(huì)獨(dú)立性(Indpt)、二職合一(Dual)以及企業(yè)所有權(quán)(SOE)。具體變量含義如表1所示。

表1 變量說明

(二) 模型設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)來源

1. 基準(zhǔn)回歸模型

為考察數(shù)字化轉(zhuǎn)型能否增強(qiáng)企業(yè)社會(huì)責(zé)任履行,建立如下固定效應(yīng)模型:

CSRi,t=α0+α1Digitali,t+α2Controlsi,t++∑Ind+∑Year+εi,t

(1)

其中,CSRi,t表示i企業(yè)在t年份的社會(huì)責(zé)任履行得分,α0為常數(shù)項(xiàng),Digitali,t表示i企業(yè)在t年份的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度,Controlsi,t為控制變量集合,∑Ind與∑Year為行業(yè)與時(shí)間的固定效應(yīng),εi,t為殘差項(xiàng),估計(jì)時(shí)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)誤進(jìn)行企業(yè)層面聚類處理。

2. 中介效應(yīng)模型

為揭示數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)社會(huì)責(zé)任履行的傳導(dǎo)“暗箱”,本文擬設(shè)定模型進(jìn)行識(shí)別檢驗(yàn)。近年來,變量之間的機(jī)制識(shí)別方法在經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域備受討論,多數(shù)學(xué)者采用逐步回歸模型展開研究,但是該模型因其內(nèi)生性問題而存在較大局限性,所得出的回歸結(jié)果可能存在偏差。當(dāng)前,一種常用的做法是,重點(diǎn)考察核心解釋變量對(duì)機(jī)制變量的影響,關(guān)于機(jī)制變量對(duì)被解釋變量的影響,則借助于理論、邏輯關(guān)系加以闡釋。因此,為更加合理有效地檢驗(yàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任履行的影響機(jī)制,本文借鑒江艇[33]的研究,設(shè)置模型(2)進(jìn)行檢驗(yàn),設(shè)定如下:

Medi,t=α0+β0Digitali,t+α2Controlsi,t++∑Ind+∑Year+εi,t

(2)

其中,Medi,t為中介變量,具體包含綠色創(chuàng)新水平和內(nèi)部控制信息披露。通過β0的顯著性來判斷中介變量的傳導(dǎo)機(jī)制,若顯著則說明存在中介效應(yīng),反之則不存在。

3. 調(diào)節(jié)效應(yīng)模型

為驗(yàn)證企業(yè)戰(zhàn)略激進(jìn)度與行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)度在數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任履行影響效應(yīng)中的調(diào)節(jié)作用,在前文基準(zhǔn)模型基礎(chǔ)上繼續(xù)構(gòu)建以下模型:

Scorei,t=α0+α1Digitali,t+γoEffi,t+γ1Interi,t+α2Controlsi,t+∑Ind+∑Year+εi,t

(3)

其中,Effi,t為不同視角下的調(diào)節(jié)變量,具體包括企業(yè)戰(zhàn)略激進(jìn)度(Str)和行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)度(HHI)。Interi,t表示各調(diào)節(jié)變量與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的交互項(xiàng),若交互項(xiàng)系數(shù)γ1顯著,則表明存在顯著調(diào)節(jié)作用,反之則不存在。

表2 描述性統(tǒng)計(jì)

4. 數(shù)據(jù)來源

本文研究樣本選取2010—2020年我國滬深A(yù)股上市企業(yè)。其中針對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型測(cè)度所需的企業(yè)年報(bào)文件源自巨潮資訊網(wǎng)披露的滬深A(yù)股上市公司年度報(bào)告,具體通過Python爬蟲框架獲取。被解釋變量社會(huì)責(zé)任得分源自和訊網(wǎng),綠色專利申請(qǐng)數(shù)源自CNRDS數(shù)據(jù)庫,內(nèi)部控制信息披露指數(shù)源自迪博數(shù)據(jù)庫,其余變量數(shù)據(jù)均源自國泰安數(shù)據(jù)庫。為保證回歸質(zhì)量,排除異常值等因素對(duì)結(jié)果的干擾,對(duì)數(shù)據(jù)做以下處理:第一,剔除樣本中金融類企業(yè)樣本;第二,剔除考察期內(nèi)被警示或退市的樣本;第三,對(duì)所有連續(xù)型變量采取前后1%的縮尾處理;第四,刪除“資不抵債”的樣本,排除企業(yè)財(cái)務(wù)異常情況。具體描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示。

四、 實(shí)證分析

(一) 基準(zhǔn)回歸

基于理論框架與模型設(shè)計(jì),本文利用式(1)實(shí)證探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任履行的影響效應(yīng),回歸結(jié)果如表3所示,其中列(1)僅在時(shí)間與行業(yè)固定效應(yīng)基礎(chǔ)上驗(yàn)證數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任履行的影響,回歸系數(shù)為0.0114,列(2)則加入了控制變量,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的估計(jì)系數(shù)為0.0040,兩者均通過了1%水平的顯著性檢驗(yàn),初步說明數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任履行的促進(jìn)效應(yīng)。進(jìn)一步地,考慮數(shù)字技術(shù)與現(xiàn)有資源融合可能存在一定時(shí)滯性,為消除這類可能產(chǎn)生的誤差,本文延長時(shí)間窗口,檢驗(yàn)影響的動(dòng)態(tài)效應(yīng)。具體分別將數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)滯后1～2期加入模型,結(jié)果如表3中的列(3)和列(4)所示,回歸結(jié)果依舊顯著。從理論層面看,一方面數(shù)字化轉(zhuǎn)型能顯著增進(jìn)企業(yè)與利益方的交流互動(dòng),滿足各方價(jià)值訴求;另一方面數(shù)字技術(shù)滲透到企業(yè)履行社會(huì)責(zé)任的各個(gè)領(lǐng)域,形成明顯的社會(huì)溢出效應(yīng)。因此,數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度越高,企業(yè)愿意履行的社會(huì)責(zé)任也會(huì)更多,即假說1初步得到驗(yàn)證。

表3 基準(zhǔn)回歸

(二) 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1. 改變固定效應(yīng)

考慮到不同城市的發(fā)展水平、數(shù)字化程度等可能存在較大差異,因此進(jìn)一步控制城市固定效應(yīng)。鑒于數(shù)字化轉(zhuǎn)型變量存在一定的差異,僅控制行業(yè)固定效應(yīng)可能導(dǎo)致基準(zhǔn)回歸結(jié)果存在偏差,為了緩解這一問題,本文納入企業(yè)固定效應(yīng)?；貧w結(jié)果均與上文一致。

2. 替換核心變量

使用企業(yè)年末無形資產(chǎn)明細(xì)項(xiàng)中與數(shù)字化相關(guān)部分占無形資產(chǎn)總額的比例作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型新的度量方式[15],納入模型進(jìn)行檢驗(yàn);以和訊網(wǎng)企業(yè)社會(huì)責(zé)任評(píng)分中的次級(jí)指數(shù)“社會(huì)責(zé)任”為被解釋變量重新檢驗(yàn)?；貧w系數(shù)并無實(shí)質(zhì)性變化。

(三) 內(nèi)生性檢驗(yàn)

1. Heckman兩階段模型

鑒于目前相關(guān)政府部門只是鼓勵(lì)上市企業(yè)積極投入數(shù)字經(jīng)濟(jì)大浪潮,并沒有明令規(guī)定企業(yè)必須參與數(shù)字化轉(zhuǎn)型,因此企業(yè)是否愿意參與轉(zhuǎn)型是一個(gè)自愿行為,這可能導(dǎo)致本文研究出現(xiàn)樣本選擇偏差問題,影響實(shí)證結(jié)果。參考李雪松等[34]的研究,使用Heckman兩階段模型對(duì)這一問題進(jìn)行驗(yàn)證。模型結(jié)果依舊顯著。

2. 工具變量回歸

考慮到數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)社會(huì)責(zé)任之間可能存在互為因果的內(nèi)生性問題,采用工具變量法對(duì)該問題予以緩解。參考肖紅軍等[28]的研究,選取同一城市、同一年份、同一行業(yè)內(nèi),除了本企業(yè)以外的其他所有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的平均值作為個(gè)體數(shù)字化轉(zhuǎn)型的工具變量?；貧w結(jié)果與核心結(jié)論保持一致(1)困于篇幅有限,穩(wěn)健性檢驗(yàn)與內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果未列示,備索。。

(四) 機(jī)制分析

表4匯報(bào)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任履行的中介效應(yīng)回歸結(jié)果,其中列(1)為綠色創(chuàng)新視角下的機(jī)制分析。研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)綠色創(chuàng)新水平的回歸系數(shù)為0.1416,并通過了1%水平的顯著性檢驗(yàn),意味著企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程的逐步推進(jìn)能顯著提升企業(yè)綠色創(chuàng)新水平,而根據(jù)前文理論分析可知,綠色創(chuàng)新水平的提升對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任履行有顯著促進(jìn)作用,因此初步確認(rèn)企業(yè)綠色創(chuàng)新水平傳導(dǎo)機(jī)制的存在。為進(jìn)一步證明中介效應(yīng)的可靠性,分別利用Sobel檢驗(yàn)與Bootstrap檢驗(yàn)重新驗(yàn)證,結(jié)果顯示Sobel檢驗(yàn)顯著,且Bootstrap置信區(qū)間不含0,表明綠色創(chuàng)新的傳導(dǎo)機(jī)制是存在的,即存在“數(shù)字化轉(zhuǎn)型→提升綠色創(chuàng)新水平→增強(qiáng)社會(huì)責(zé)任履行”的作用路徑。因此假說2得到驗(yàn)證。

表4 影響機(jī)制分析

表4列(2)是基于內(nèi)部控制信息披露視角下的回歸結(jié)果。其中,數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)內(nèi)部控制信息披露的回歸系數(shù)為0.0176,并繼續(xù)通過1%水平的顯著性檢驗(yàn),說明企業(yè)在轉(zhuǎn)型過程中有效通過信息技術(shù)、數(shù)字平臺(tái)等改善信息不對(duì)稱問題,提高內(nèi)部控制信息透明度。而企業(yè)內(nèi)部控制信息披露的提升能有效提升企業(yè)社會(huì)責(zé)任表現(xiàn),因此企業(yè)內(nèi)部控制信息披露的傳導(dǎo)機(jī)制同樣是存在的。同時(shí)Sobel檢驗(yàn)顯著,且Bootstrap置信區(qū)間不含0,進(jìn)一步驗(yàn)證了內(nèi)部控制信息披露的傳導(dǎo)作用,即存在“數(shù)字化轉(zhuǎn)型→強(qiáng)化內(nèi)部控制信息披露→增強(qiáng)社會(huì)責(zé)任履行”的作用路徑。因此假說3得到驗(yàn)證。

表5 調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

(五) 調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

表5匯報(bào)了基于企業(yè)戰(zhàn)略激進(jìn)度與行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)度視角下的調(diào)節(jié)效應(yīng)回歸結(jié)果。根據(jù)列(1)可知,數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)戰(zhàn)略激進(jìn)度的交互項(xiàng)(Digital×Str)系數(shù)為0.0005,通過了5%水平的顯著性檢驗(yàn),說明企業(yè)戰(zhàn)略激進(jìn)度在數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)企業(yè)社會(huì)責(zé)任履行中發(fā)揮著正向調(diào)節(jié)作用,假說4得到驗(yàn)證。列(2)為行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)度視角下的調(diào)節(jié)效應(yīng)回歸結(jié)果,數(shù)字化轉(zhuǎn)型與行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)度(Digital×HHI)交互項(xiàng)系數(shù)為-0.0097,通過了1%水平的顯著性檢驗(yàn)。因?yàn)镠HI數(shù)值大小與行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈程度成反比,當(dāng)HHI值越小時(shí),表明行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)越激烈,意味著行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)度在數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)企業(yè)社會(huì)責(zé)任履行中同樣發(fā)揮著正向調(diào)節(jié)作用,假說5得到驗(yàn)證。

(六) 經(jīng)濟(jì)后果分析

理論上,數(shù)字化轉(zhuǎn)型較高與社會(huì)責(zé)任表現(xiàn)較好的企業(yè)會(huì)向外界傳達(dá)一種積極信號(hào),意味著企業(yè)有能力或是有強(qiáng)烈意愿去積極承擔(dān)更多的社會(huì)發(fā)展責(zé)任,這使得企業(yè)在日益嚴(yán)峻的經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)與競(jìng)爭(zhēng)殘酷的商業(yè)環(huán)境中獲得更多競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),直觀上有助于企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。前文已證實(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以顯著促進(jìn)企業(yè)社會(huì)責(zé)任履行,那么,數(shù)字化轉(zhuǎn)型在增強(qiáng)企業(yè)社會(huì)責(zé)任表現(xiàn)后能否進(jìn)一步推動(dòng)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展呢?為驗(yàn)證這一想法,本文繼續(xù)沿用前文設(shè)定的中介效應(yīng)模型,檢驗(yàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能否通過促進(jìn)企業(yè)社會(huì)責(zé)任履行來提升企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。鑒于企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是兼顧經(jīng)濟(jì)績效與未來可持續(xù)發(fā)展的綜合性概念,其度量方式尚未形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。本文參考高培勇等[35]的研究理念,認(rèn)為全要素生產(chǎn)率不僅是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)現(xiàn)途徑,同時(shí)也是檢驗(yàn)高質(zhì)量發(fā)展的核心指標(biāo),故選用企業(yè)全要素生產(chǎn)率作為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的替代變量[1]。

LPi,t/OPi,t=α0+β0Digitali,t+α2Controlsi,t+∑Ind+∑Year+εi,t

(4)

表6 經(jīng)濟(jì)后果分析

式中LPi,t和OPi,t分別表示以LP法和OP法所測(cè)得的企業(yè)全要素生產(chǎn)率。參考前文中介效應(yīng)模型的設(shè)計(jì)思路,具體做法為:首先,利用式(4)驗(yàn)證在不考慮企業(yè)社會(huì)責(zé)任表現(xiàn)的情況下,數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響效應(yīng),若顯著為正,則說明數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率存在促進(jìn)作用;其次,將企業(yè)社會(huì)責(zé)任履行作為中介變量納入分析,因前文已證實(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任履行存在顯著的促進(jìn)效應(yīng),因此本文繼續(xù)沿用Sobel檢驗(yàn)與非參數(shù)百分位Bootstrap法來進(jìn)一步驗(yàn)證企業(yè)社會(huì)責(zé)任履行的傳導(dǎo)機(jī)制。

表6報(bào)告了相應(yīng)的回歸結(jié)果。其中,列(1)和列(2)為不考慮企業(yè)社會(huì)責(zé)任履行的情況下,數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng)。結(jié)果顯示,數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)兩種企業(yè)全要素生產(chǎn)率均存在顯著的促進(jìn)作用,這無疑證實(shí)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型是實(shí)現(xiàn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑。進(jìn)一步地,以企業(yè)社會(huì)責(zé)任得分為中介變量納入分析,相應(yīng)的Sobel檢驗(yàn)與Bootstrap檢驗(yàn)均通過驗(yàn)證,表明企業(yè)社會(huì)責(zé)任履行的傳導(dǎo)機(jī)制存在,即存在“數(shù)字化轉(zhuǎn)型→增強(qiáng)社會(huì)責(zé)任履行→助力企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展”的作用路徑。因此,數(shù)字化轉(zhuǎn)型能有效通過增強(qiáng)企業(yè)社會(huì)責(zé)任履行來提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率,推動(dòng)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

五、 結(jié)論與啟示

以2010—2020年滬深A(yù)股上市企業(yè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),采用Python爬蟲與文本分析測(cè)算出企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù),基于“數(shù)字化轉(zhuǎn)型-企業(yè)社會(huì)責(zé)任履行”研究框架,探索兩者之間的影響效應(yīng)。實(shí)證發(fā)現(xiàn):第一,數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著增強(qiáng)企業(yè)社會(huì)責(zé)任履行。第二,數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過提升企業(yè)綠色創(chuàng)新水平、強(qiáng)化內(nèi)部控制信息披露來影響企業(yè)社會(huì)責(zé)任履行。第三,企業(yè)戰(zhàn)略激進(jìn)度與行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)度在數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)企業(yè)社會(huì)責(zé)任履行中均發(fā)揮著正向調(diào)節(jié)作用。第四,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能有效通過提升企業(yè)社會(huì)責(zé)任表現(xiàn)實(shí)現(xiàn)全要素生產(chǎn)率的穩(wěn)定增長,推動(dòng)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

主要得到以下啟示:第一,重視數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)與社會(huì)效應(yīng)。一方面,對(duì)于政府決策來說,應(yīng)當(dāng)明確企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是助推經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力。因此各級(jí)政府需堅(jiān)定數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展方針,幫助企業(yè)加快數(shù)字戰(zhàn)略實(shí)施,為企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型營造良好市場(chǎng)氛圍,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定、高質(zhì)量發(fā)展。另一方面,企業(yè)應(yīng)重新審視數(shù)字化轉(zhuǎn)型的社會(huì)溢出效應(yīng)。企業(yè)在貫徹落實(shí)高質(zhì)量發(fā)展理念的同時(shí),應(yīng)將企業(yè)社會(huì)責(zé)任理念融入企業(yè)發(fā)展進(jìn)程與戰(zhàn)略決策之中,將數(shù)字化戰(zhàn)略與社會(huì)責(zé)任戰(zhàn)略相契合,重視數(shù)字化轉(zhuǎn)型非經(jīng)濟(jì)績效的價(jià)值創(chuàng)造。構(gòu)建以數(shù)字技術(shù)為基礎(chǔ),以責(zé)任導(dǎo)向、價(jià)值導(dǎo)向?yàn)槟繕?biāo)的企業(yè)社會(huì)責(zé)任治理體系,擴(kuò)展利益相關(guān)方邊界,更好地推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的社會(huì)價(jià)值發(fā)展,為推進(jìn)宏觀經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展奠定微觀基礎(chǔ)。第二,重視綠色創(chuàng)新引領(lǐng)、強(qiáng)化內(nèi)部治理賦能效應(yīng)。一方面,政府部門應(yīng)進(jìn)一步加大企業(yè)的研發(fā)補(bǔ)貼,積極構(gòu)建合作共享平臺(tái),推進(jìn)綠色創(chuàng)新要素的跨平臺(tái)流動(dòng),為綠色技術(shù)的研發(fā)工作提供良好外部條件。同時(shí)企業(yè)應(yīng)將綠色技術(shù)作為創(chuàng)新引領(lǐng),加大創(chuàng)新研發(fā)支出,將綠色要素融入數(shù)字技術(shù)中,形成技術(shù)創(chuàng)新與綠色創(chuàng)新的雙驅(qū)動(dòng)效應(yīng)。另一方面,企業(yè)應(yīng)當(dāng)主動(dòng)適應(yīng)數(shù)字化治理新模式,利用數(shù)字技術(shù)滲透至企業(yè)內(nèi)部管理與決策運(yùn)營的各個(gè)環(huán)節(jié),提高外部利益相關(guān)方參與企業(yè)治理尤其是重大事項(xiàng)的決策參與度和透明度。基于數(shù)字化情景打造更加公平、公開、公正的交流平臺(tái),提升企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營管理和社會(huì)責(zé)任信息披露的治理效率,抑制企業(yè)的機(jī)會(huì)主義傾向,增強(qiáng)企業(yè)的社會(huì)責(zé)任表現(xiàn)。第三,充分發(fā)揮行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)與戰(zhàn)略導(dǎo)向的調(diào)控作用。一方面,針對(duì)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈的相關(guān)企業(yè),政府部門可制定差異化數(shù)字戰(zhàn)略,注重行業(yè)環(huán)境風(fēng)向的同時(shí),進(jìn)一步引導(dǎo)企業(yè)戰(zhàn)略決策導(dǎo)向,實(shí)現(xiàn)宏觀把控與微觀調(diào)整的雙贏。另一方面,企業(yè)應(yīng)該根據(jù)現(xiàn)有資源與數(shù)字技術(shù)融合程度合理制定戰(zhàn)略目標(biāo),同時(shí)將社會(huì)責(zé)任理念納入決策之中,根據(jù)自身需要,主動(dòng)承擔(dān)社會(huì)責(zé)任,實(shí)現(xiàn)企業(yè)與社會(huì)的共益共生。同時(shí)政府部門應(yīng)設(shè)立相應(yīng)的專項(xiàng)補(bǔ)貼,緩解企業(yè)轉(zhuǎn)型過程中出現(xiàn)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)問題。