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        智能網(wǎng)聯(lián)汽車網(wǎng)絡(luò)安全威脅建模平臺研究

        2024-01-11 03:47:45范萍萍劉怡婧侯亞玲
        時代汽車 2023年23期
        關(guān)鍵詞:安全威脅

        范萍萍 劉怡婧 侯亞玲

        摘 要:智能網(wǎng)聯(lián)汽車網(wǎng)絡(luò)安全威脅建模平臺的研究成為當前關(guān)注焦點,這樣的平臺可以幫助汽車制造商、系統(tǒng)運營商以及安全專家識別和預(yù)測潛在的威脅,從而制定相應(yīng)的解決方案,使智能網(wǎng)聯(lián)汽車系統(tǒng)更加安全可靠。基于此,本文簡單討論智能網(wǎng)聯(lián)汽車網(wǎng)絡(luò)安全威脅建模平臺優(yōu)勢和問題,深入探討建設(shè)要點,以供參考。

        關(guān)鍵詞:建模平臺 安全威脅 網(wǎng)聯(lián)汽車

        1 引言

        智能網(wǎng)聯(lián)汽車的興起為出行帶來了巨大的變革和便利,然而,隨之而來的網(wǎng)絡(luò)安全威脅也逐漸凸顯。通過開展智能網(wǎng)聯(lián)汽車網(wǎng)絡(luò)安全威脅建模平臺的研究,期望能夠為解決智能網(wǎng)聯(lián)汽車系統(tǒng)中的網(wǎng)絡(luò)安全問題作出貢獻,為智能出行的未來提供更加安全可靠的保障。

        2 智能網(wǎng)聯(lián)汽車網(wǎng)絡(luò)安全威脅建模平臺優(yōu)勢

        智能網(wǎng)聯(lián)汽車網(wǎng)絡(luò)安全威脅建模平臺具有以下優(yōu)勢:第一,威脅識別能力。該平臺可以識別和分析智能網(wǎng)聯(lián)汽車面臨的安全威脅,包括惡意攻擊、黑客入侵、信息泄露等。通過實時監(jiān)測和分析網(wǎng)絡(luò)流量、系統(tǒng)日志等數(shù)據(jù),能夠及時發(fā)現(xiàn)潛在的威脅,并提供相應(yīng)的安全告警。第二,漏洞評估與修復(fù)。平臺可以對智能網(wǎng)聯(lián)汽車的軟件和硬件進行全面的漏洞評估,找出潛在的安全漏洞,并提供相應(yīng)的修復(fù)方案。通過及時修復(fù)漏洞,可以降低被攻擊的風(fēng)險,并提高系統(tǒng)的安全性。第三,實時監(jiān)控和響應(yīng)。該平臺可以實時監(jiān)控智能網(wǎng)聯(lián)汽車的網(wǎng)絡(luò)流量、系統(tǒng)狀態(tài)等信息,對異常行為進行檢測,并及時進行響應(yīng)。當發(fā)現(xiàn)異常行為或安全威脅時,平臺可以立即采取相應(yīng)的措施,如斷開網(wǎng)絡(luò)連接、封鎖攻擊源等,以保護車輛和乘客的安全。第四,數(shù)據(jù)分析與預(yù)測。平臺可以對收集到的大量數(shù)據(jù)進行深度學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析,通過建立模型和算法,預(yù)測潛在的安全威脅,并提供相應(yīng)的預(yù)警和建議。這有助于提前采取措施,防止?jié)撛诘陌踩珕栴}發(fā)生。第五,協(xié)同防護能力。該平臺可以實現(xiàn)車輛間和車輛與云端之間的信息共享和協(xié)同防護。當某一輛車受到威脅時,平臺可以及時將此信息傳遞給其他車輛和終端設(shè)備,實現(xiàn)全局的聯(lián)防聯(lián)控??傊悄芫W(wǎng)聯(lián)汽車網(wǎng)絡(luò)安全威脅建模平臺通過綜合利用數(shù)據(jù)分析、實時監(jiān)控和響應(yīng)等技術(shù)手段,提高了智能網(wǎng)聯(lián)汽車的網(wǎng)絡(luò)安全性能,降低了安全風(fēng)險,保護了車輛和乘客的安全。

        3 智能網(wǎng)聯(lián)汽車網(wǎng)絡(luò)安全威脅建模平臺存在的問題

        3.1 數(shù)據(jù)隱私和保護問題

        智能網(wǎng)聯(lián)汽車網(wǎng)絡(luò)安全威脅建模平臺在提供安全保護的同時,也面臨著數(shù)據(jù)隱私和保護方面的問題。智能網(wǎng)聯(lián)汽車網(wǎng)絡(luò)安全威脅建模平臺在保護車輛和乘客安全的同時,需要收集、處理和分析大量的車輛數(shù)據(jù)、行駛記錄、位置信息等敏感數(shù)據(jù)。然而,這些數(shù)據(jù)涉及個人隱私和安全問題,如果不正確地處理和保護這些數(shù)據(jù),可能會導(dǎo)致嚴重的影響,如數(shù)據(jù)泄露、濫用或盜竊等。首先,數(shù)據(jù)收集階段存在潛在的隱私問題。平臺需要收集車輛的實時位置信息、駕駛行為數(shù)據(jù)以及乘客的個人信息,以便識別潛在的安全威脅。然而,這些數(shù)據(jù)的收集需要嚴格遵守隱私法律和規(guī)定,確保用戶知情同意,并采取適當?shù)陌踩胧┻M行加密和匿名化處理。其次,數(shù)據(jù)處理和存儲過程中也存在隱私風(fēng)險。在建模平臺中,大量的數(shù)據(jù)需要在云服務(wù)器或其他存儲設(shè)備中進行處理和存儲。這就需要確保數(shù)據(jù)在傳輸和存儲過程中得到加密保護,并采取嚴格的訪問控制和認證機制,以防止未經(jīng)授權(quán)的訪問和數(shù)據(jù)泄露。此外,數(shù)據(jù)共享涉及隱私問題。智能網(wǎng)聯(lián)汽車需要實現(xiàn)車輛間和車輛與云端之間的信息共享和協(xié)同防護。然而,不同廠商和車輛之間的信息共享標準和協(xié)議尚不完善,這導(dǎo)致信息共享的安全性受到限制,可能泄露車主的個人隱私。平臺需要確保在信息共享過程中進行合法、安全和隱私保護的數(shù)據(jù)交換。

        3.2 供應(yīng)鏈安全問題

        智能網(wǎng)聯(lián)汽車網(wǎng)絡(luò)安全威脅建模平臺在保護車輛安全的過程中,不可避免地涉及供應(yīng)鏈安全問題。供應(yīng)鏈安全是指確保供應(yīng)鏈中的各個環(huán)節(jié)和參與方都沒有被惡意利用或遭受攻擊的能力。智能網(wǎng)聯(lián)汽車由多個供應(yīng)商提供的硬件和軟件組件組成,這些組件包括電子控制單元(ECU)、傳感器、通信模塊、操作系統(tǒng)等。供應(yīng)鏈安全問題涉及這些組件是否可信、是否存在潛在的風(fēng)險因素以及是否受到惡意攻擊的問題。首先,惡意供應(yīng)商可能會在智能網(wǎng)聯(lián)汽車組件中植入后門或漏洞。這些后門和漏洞可能被黑客利用,獲取對車輛系統(tǒng)的未授權(quán)訪問權(quán)限,從而對車輛進行攻擊。這種情況下,供應(yīng)鏈安全需要確保每個組件的來源可信、可追溯,并要求供應(yīng)商提供相關(guān)的安全驗證和認證。其次,供應(yīng)鏈安全還需要關(guān)注供應(yīng)商的安全實踐和安全文化。如果供應(yīng)商對安全意識不足、未采取合適的安全措施,可能導(dǎo)致惡意代碼或漏洞進入到智能網(wǎng)聯(lián)汽車系統(tǒng)中。為確保供應(yīng)鏈安全,需要與供應(yīng)商建立密切的合作關(guān)系,確保他們采取了恰當?shù)陌踩胧绱a審查、漏洞管理和安全測試等。此外,在供應(yīng)鏈中的不同環(huán)節(jié),如運輸、倉儲和安裝過程中,也存在供應(yīng)鏈安全問題。惡意攻擊者可能通過操縱或篡改這些環(huán)節(jié),對智能網(wǎng)聯(lián)汽車組件進行損壞、更換或注入惡意軟件。供應(yīng)鏈安全需要建立完善的控制和監(jiān)管機制,確保組件的安全性和完整性在整個供應(yīng)鏈過程中得到保障。

        4 智能網(wǎng)聯(lián)汽車網(wǎng)絡(luò)安全威脅建模平臺建設(shè)要點

        4.1 模型開發(fā)和驗證

        對于智能網(wǎng)聯(lián)汽車網(wǎng)絡(luò)安全威脅建模平臺的建設(shè)而言,模型的開發(fā)和驗證是其中關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。模型開發(fā)。第一,研究威脅建模方法。在模型的開發(fā)過程中,需要對各種不同的威脅建模方法進行研究和評估。這些方法包括但不限于攻擊樹、威脅情境建模和威脅建模語言等。選擇適合智能網(wǎng)聯(lián)汽車網(wǎng)絡(luò)安全的建模方法非常重要,因為不同的方法可能適用于不同的威脅類型和安全需求。第二,數(shù)據(jù)收集與分析。開發(fā)模型需要大量的數(shù)據(jù)支持,包括有關(guān)智能網(wǎng)聯(lián)汽車網(wǎng)絡(luò)安全的歷史記錄、漏洞數(shù)據(jù)、攻擊數(shù)據(jù)以及車輛和網(wǎng)絡(luò)配置信息等。將這些數(shù)據(jù)整理并進行分析,有助于識別和理解潛在的威脅和漏洞。第三,模型設(shè)計與實現(xiàn)。根據(jù)選定的威脅建模方法和收集到的數(shù)據(jù),設(shè)計模型的結(jié)構(gòu)和算法。這涉及建立威脅關(guān)系、漏洞傳播路徑、攻擊場景等方面的模型。同時,實現(xiàn)模型的算法和邏輯,確保其能夠準確地描述真實的威脅情況。第四,參數(shù)調(diào)整和優(yōu)化。在模型開發(fā)過程中,需要不斷進行參數(shù)調(diào)整和優(yōu)化。這包括選擇威脅等級、規(guī)定風(fēng)險評估指標以及確定威脅建模的粒度等。通過不斷地優(yōu)化模型的參數(shù),使其更準確、有針對性地評估和預(yù)測不同威脅的風(fēng)險和影響。模型驗證。第一,數(shù)據(jù)驗證。使用實際數(shù)據(jù)對已開發(fā)的模型進行驗證是確保模型有效性的重要手段。通過與現(xiàn)實情況的對比,評估模型的預(yù)測準確度和魯棒性。同時,驗證數(shù)據(jù)還可以用于模型的進一步改進和完善。第二,專家評審。邀請網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的專家對模型進行評審,以獲取他們對模型的意見和反饋。專家的經(jīng)驗和見解對于模型的校驗和改進至關(guān)重要,能夠進一步提高模型的質(zhì)量和適用性。第三,平臺用戶測試。將模型投入實際使用前,進行用戶測試是驗證模型可用性的重要步驟。通過讓真實用戶使用平臺,收集他們的反饋和建議,可以發(fā)現(xiàn)模型中的潛在問題并加以解決。模型開發(fā)和驗證是智能網(wǎng)聯(lián)汽車網(wǎng)絡(luò)安全威脅建模平臺建設(shè)中至關(guān)重要的一環(huán)。通過進行系統(tǒng)的模型開發(fā),結(jié)合各種驗證手段,確保模型的準確性和可靠性。只有經(jīng)過充分開發(fā)和驗證,智能網(wǎng)聯(lián)汽車網(wǎng)絡(luò)安全威脅建模平臺才能提供準確的風(fēng)險評估和防護建議,有效保障智能網(wǎng)聯(lián)汽車的安全性。

        4.2 選擇適合智能網(wǎng)聯(lián)汽車網(wǎng)絡(luò)安全的建模方法

        選擇適合智能網(wǎng)聯(lián)汽車網(wǎng)絡(luò)安全的建模方法至關(guān)重要,合適的建模方法可以幫助我們?nèi)胬斫夂驮u估各種潛在的威脅和漏洞。研究不同的威脅建模方法。第一,攻擊樹。攻擊樹是一種圖形化的建模方法,用于描述攻擊者的行為和攻擊路徑。通過將攻擊者的目標細分為不同的層次,從而構(gòu)建樹狀結(jié)構(gòu)。攻擊樹能夠形象地展示攻擊者的思維過程,并幫助我們理解攻擊的可能路徑和攻擊的邏輯。第二,威脅情境建模。威脅情境建模是一種基于場景的建模方法,通過構(gòu)建具體的威脅情境和攻擊場景來評估風(fēng)險和漏洞。在建模過程中,需要考慮到不同角色的攻擊能力、威脅途徑、攻擊潛在影響等因素,從而形成全面的風(fēng)險評估和威脅分析[1]。第三,威脅建模語言。威脅建模語言是一種形式化的描述語言,用于規(guī)范和描述威脅的構(gòu)成、關(guān)系和特征。通過使用威脅建模語言,可以更準確地描述和分析威脅,并建立威脅之間的關(guān)聯(lián)和依賴關(guān)系。常用的威脅建模語言包括STRIDE,CVSS等??紤]智能網(wǎng)聯(lián)汽車網(wǎng)絡(luò)安全的特性。第一,多層次網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。智能網(wǎng)聯(lián)汽車具有復(fù)雜的多層次網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),包括車輛內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)、車輛之間的通信網(wǎng)絡(luò)以及與云平臺的連接網(wǎng)絡(luò)等。因此,在選擇建模方法時,需要考慮到這些網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系和互操作性。第二,漏洞傳播路徑。智能網(wǎng)聯(lián)汽車的漏洞傳播路徑具有特殊性。由于車輛內(nèi)部的各個模塊和組件之間存在復(fù)雜的聯(lián)動關(guān)系,漏洞可能在網(wǎng)絡(luò)中迅速傳播。因此,在建模方法中,需要能夠準確地描述和分析漏洞的傳播路徑。第三,不確定性和動態(tài)性。智能網(wǎng)聯(lián)汽車的安全威脅具有不確定性和動態(tài)性。攻擊者的策略和手段不斷發(fā)展和演化,安全威脅也在不停地變化。在建模方法中,需要考慮到這種不確定性和動態(tài)性,能夠及時更新建模結(jié)果和評估結(jié)果。靈活性和可擴展性??紤]到智能網(wǎng)聯(lián)汽車網(wǎng)絡(luò)安全的復(fù)雜性和不斷變化的威脅,建模方法需要具備靈活性和可擴展性。即使選擇了某種特定的建模方法,也需要能夠根據(jù)實際情況進行調(diào)整和改進。同時,建模方法還需要能夠容納新的數(shù)據(jù)和信息,以保持模型的準確性[2]。

        4.3 確定平臺所需的功能和特性

        確定智能網(wǎng)聯(lián)汽車網(wǎng)絡(luò)安全威脅建模平臺所需的功能和特性是平臺建設(shè)過程中的關(guān)鍵步驟。

        4.3.1 需求分析

        第一,收集用戶需求。與潛在用戶、智能網(wǎng)聯(lián)汽車制造商、安全專家等進行溝通和交流,了解他們對平臺的期望和需求??梢酝ㄟ^訪談、問卷調(diào)查、用戶反饋等方式收集用戶需求。第二,分析業(yè)務(wù)場景。分析智能網(wǎng)聯(lián)汽車的業(yè)務(wù)場景,了解平臺在各種場景下的使用需求。考慮智能網(wǎng)聯(lián)汽車的各個方面,如車輛內(nèi)部、車輛之間的通信以及與云平臺的連接等。

        4.3.2 基本功能

        第一,數(shù)據(jù)收集和分析。平臺應(yīng)具備收集和分析與智能網(wǎng)聯(lián)汽車網(wǎng)絡(luò)安全相關(guān)的數(shù)據(jù)的能力。包括攻擊數(shù)據(jù)、漏洞數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)等,以幫助識別潛在的威脅。第二,威脅建模和評估。平臺應(yīng)提供威脅建模和評估的功能,根據(jù)收集到的數(shù)據(jù)和分析結(jié)果,構(gòu)建威脅模型和評估各種威脅的風(fēng)險。第三,可視化和報告。平臺應(yīng)具備可視化功能,將建模和評估結(jié)果以圖表、地圖等方式直觀地展示給用戶。同時,平臺還應(yīng)生成詳盡的報告,包括威脅分析、風(fēng)險評估以及建議措施等。

        4.3.3 特色功能

        第一,實時監(jiān)測和預(yù)警。平臺應(yīng)具備實時監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)安全威脅的能力,并能夠發(fā)出預(yù)警,提醒用戶及時采取措施應(yīng)對潛在的威脅。第二,漏洞管理和修復(fù)。平臺可以提供漏洞管理和修復(fù)的功能,跟蹤和管理智能網(wǎng)聯(lián)汽車中的漏洞,并提供修復(fù)建議和方案。第三,協(xié)作與共享。平臺可以支持用戶之間的協(xié)作與共享,促進安全專家、車輛制造商和研究機構(gòu)之間的合作,共同應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)安全威脅。

        4.3.4 可擴展性和靈活性

        第一,模塊化設(shè)計。平臺應(yīng)采用模塊化設(shè)計,使得各個功能模塊可以獨立運行和擴展。這樣,用戶可以根據(jù)實際需求選擇添加或移除功能模塊。第二,可定制性。平臺應(yīng)具備一定的可定制性,允許用戶根據(jù)自身需求進行功能定制和界面定制。用戶可以根據(jù)特定的場景和需求定制平臺的功能和配置[3]。

        4.3.5 安全性和隱私保護

        第一,數(shù)據(jù)安全。平臺應(yīng)確保收集和存儲的數(shù)據(jù)的安全性,采取合適的加密和訪問控制措施,以保護數(shù)據(jù)的完整性和私密性。第二,隱私保護。平臺應(yīng)保護用戶隱私,遵守相關(guān)法律法規(guī),明確數(shù)據(jù)收集和使用的目的,并經(jīng)過用戶同意進行數(shù)據(jù)的收集和分析[4]。

        4.4 將平臺部署到智能網(wǎng)聯(lián)汽車系統(tǒng)中

        智能網(wǎng)聯(lián)汽車的興起為出行帶來了便利性和安全性的提升,但與此同時也引發(fā)了大量的網(wǎng)絡(luò)安全威脅。為了有效應(yīng)對這些威脅,建立一個智能網(wǎng)聯(lián)汽車網(wǎng)絡(luò)安全威脅建模平臺是至關(guān)重要的。首先,平臺應(yīng)具備全面的數(shù)據(jù)收集和存儲能力。它應(yīng)能夠?qū)崟r監(jiān)控智能網(wǎng)聯(lián)汽車的網(wǎng)絡(luò)流量、車載計算機系統(tǒng)的日志記錄以及傳感器數(shù)據(jù),并將這些數(shù)據(jù)集中存儲起來。這樣一來,平臺就能夠提供足夠的數(shù)據(jù)樣本,以進行后續(xù)的威脅建模和分析。其次,平臺需要具備威脅建模和分析功能。通過分析先前的網(wǎng)絡(luò)攻擊事件和模式,平臺能夠利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)來建立威脅模型,并識別潛在的網(wǎng)絡(luò)安全威脅。這些威脅模型可以幫助汽車制造商和系統(tǒng)運營商及時了解潛在威脅,制定相應(yīng)的安全策略和措施。再次,平臺需要提供實時的威脅檢測和響應(yīng)能力。當平臺識別到潛在的網(wǎng)絡(luò)威脅時,應(yīng)能夠及時警示車輛主人或相關(guān)工作人員,并采取相應(yīng)的措施來阻止攻擊,保護車輛和乘客的安全。平臺還應(yīng)具備自主學(xué)習(xí)的能力,通過分析未知類型的攻擊事件,提高檢測和響應(yīng)的準確性。此外,平臺的部署還需要考慮個人隱私保護。在數(shù)據(jù)收集和威脅分析過程中,平臺需要遵循隱私保護的法律和規(guī)定,確保用戶的個人信息不被濫用或泄露??梢圆捎媚涿臄?shù)據(jù)收集方式,并對數(shù)據(jù)進行加密和安全存儲,保護用戶隱私。最后,平臺的部署還需要考慮到可擴展性和兼容性。隨著智能網(wǎng)聯(lián)汽車的不斷發(fā)展和更新,平臺應(yīng)能夠靈活適配不同品牌和型號的車輛系統(tǒng),并且能夠隨著技術(shù)的進步和威脅的變化進行升級和更新。總之,智能網(wǎng)聯(lián)汽車網(wǎng)絡(luò)安全威脅建模平臺的部署對于加強汽車網(wǎng)絡(luò)安全保護至關(guān)重要。通過全面的數(shù)據(jù)收集和存儲、威脅建模和分析、威脅檢測和響應(yīng)、個人隱私保護以及可擴展性和兼容性的考慮,該平臺能夠提供全方位的網(wǎng)絡(luò)安全保護,降低智能網(wǎng)聯(lián)汽車系統(tǒng)受到網(wǎng)絡(luò)攻擊的風(fēng)險[5]。

        5 結(jié)語

        智能網(wǎng)聯(lián)汽車網(wǎng)絡(luò)安全威脅建模平臺的研究具有重要意義。未來的發(fā)展需要加強針對新型威脅的研究,加強合作與合規(guī)性,持續(xù)關(guān)注個人隱私保護,并注重平臺的持續(xù)更新和優(yōu)化。通過不斷努力和研究,將為智能網(wǎng)聯(lián)汽車的網(wǎng)絡(luò)安全提供更加可靠的保障。

        參考文獻:

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