文/宋俞賢 段金武 耿海靜 趙文碩

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和移動(dòng)通信技術(shù)的飛速發(fā)展促使我國(guó)快遞行業(yè)進(jìn)入了高速的發(fā)展階段，但快遞企業(yè)的基礎(chǔ)能力水平不均成為快遞業(yè)提升服務(wù)質(zhì)量的重要阻礙。基于此，本文以郵政快遞為研究對(duì)象，選取了2020年北部地區(qū)13個(gè)省份郵政快遞的相關(guān)數(shù)據(jù)，從郵政業(yè)網(wǎng)點(diǎn)、郵遞線路、郵政通信服務(wù)水平三個(gè)方面構(gòu)建指標(biāo)體系，采用因子分析法探析北部地區(qū)郵政行業(yè)基礎(chǔ)能力水平，并給出相應(yīng)的發(fā)展建議，以期為其他地區(qū)快遞企業(yè)提高基礎(chǔ)水平提供參考。

1.引言

據(jù)統(tǒng)計(jì)年報(bào)，2020年我國(guó)快遞業(yè)務(wù)總量達(dá)833.579億件，相較于2019年快遞業(yè)務(wù)總量635.229億件，增長(zhǎng)了31.22%，可見未來我國(guó)快遞市場(chǎng)的需求巨大。郵政快遞作為我國(guó)運(yùn)營(yíng)時(shí)間最長(zhǎng)、企業(yè)規(guī)模最大、網(wǎng)蓋范圍最廣、業(yè)務(wù)品種最多的快遞服務(wù)商，其發(fā)展策略可以為其他快遞企業(yè)起到示范作用。因此，本文以郵政快遞為研究對(duì)象，構(gòu)建指標(biāo)體系研究郵政快遞的基礎(chǔ)能力水平，并給出相應(yīng)策略以提高其基礎(chǔ)能力水平，為其他地區(qū)快遞企業(yè)快速發(fā)展提供一定的借鑒。

2.文獻(xiàn)綜述及理論分析

過去許多研究使用的方法都是通過因子分析法、主成分分析法這兩種常用的統(tǒng)計(jì)方法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理：王春蘭應(yīng)用因子分析法，對(duì)郵政速遞物流企業(yè)文化建設(shè)狀況進(jìn)行評(píng)價(jià)[1]；張翔宇以LZ縣郵政公司快遞為例，運(yùn)用主成分分析法提出了LZ縣郵政公司快遞服務(wù)質(zhì)量提升策略[2]。受模型的局限性影響，許多學(xué)者以績(jī)效感知服務(wù)質(zhì)量模型為研究基礎(chǔ)，進(jìn)而挖掘其他可提高快遞企業(yè)服務(wù)質(zhì)量的方法。例如：黨瑋等人在研究網(wǎng)購(gòu)快遞服務(wù)業(yè)時(shí)，運(yùn)用SERVQUAL和LSQ模型，結(jié)合因子分析法評(píng)價(jià)郵政快遞服務(wù)質(zhì)量[3]；曹霞和李玲將SERVQUAL模型和因子分析模型結(jié)合，綜合評(píng)價(jià)我國(guó)快遞企業(yè)的服務(wù)質(zhì)量[4]；梁雯和王媛媛應(yīng)用探索性因子分析法，分析評(píng)價(jià)了快遞行業(yè)的服務(wù)質(zhì)量[5]。綜上：過去的研究往往集中于如何提高快遞企業(yè)的服務(wù)質(zhì)量水平，卻很少有學(xué)者研究快遞企業(yè)的基礎(chǔ)能力水平?；诖?，本文選取了13個(gè)省份的數(shù)據(jù)構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，通過因子分析法考察北部地區(qū)郵政行業(yè)的基礎(chǔ)能力水平，并給出相應(yīng)的對(duì)策與建議。

3.模型設(shè)定與數(shù)據(jù)描述

3.1 模型設(shè)定

本文對(duì)上市物流供應(yīng)鏈企業(yè)樣本的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析，主要應(yīng)用R型因子分析模型，其主要計(jì)算公式如下：

F1、F2、F3為不可觀測(cè)的潛在因子。本文中的10個(gè)變量共享這三個(gè)因子，不被包含的部分εi稱為特殊因子。由于我國(guó)地理形勢(shì)復(fù)雜，所以，本文按照我國(guó)地理方位劃分標(biāo)準(zhǔn)，將北部地區(qū)劃分為華北地區(qū)（北京、天津、河北、山西、內(nèi)蒙古）、東北地區(qū)（遼寧、吉林、黑龍江）、西北地區(qū)（陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆）三個(gè)部分。

3.2 數(shù)據(jù)描述

本文數(shù)據(jù)均來自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局2020年運(yùn)輸和郵電業(yè)地區(qū)年度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，綜合多個(gè)方面，構(gòu)建北部地區(qū)郵政行業(yè)基礎(chǔ)能力水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

4.實(shí)證分析

本研究采用主成分分析法提取變量的公因子方差，得出10個(gè)指標(biāo)中所有指標(biāo)的提取值均大于0.8，進(jìn)而運(yùn)用SPSS24.0軟件進(jìn)行KMO檢驗(yàn)和巴特利特球形檢驗(yàn)。從表2中可以看出，取樣足夠多的KMO度量值為0.678，遠(yuǎn)超過臨界值0.5。此外，本文的巴特利特球形檢驗(yàn)顯著水平為0.000，遠(yuǎn)小于一般認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)0.05，表明本研究的變量之間存在相關(guān)性，即本文構(gòu)建的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系適合做因子分析。

表1 北部地區(qū)郵政行業(yè)基礎(chǔ)能力水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系表

表2 KMO和巴特利特檢驗(yàn)

表3 旋轉(zhuǎn)后的總方差解釋

表4 成分得分系數(shù)矩陣

表6 北部地區(qū)郵政行業(yè)基礎(chǔ)能力水平評(píng)價(jià)結(jié)果

根據(jù)特征值大于1的原則提取公因子，共可提取出3個(gè)因子，其方差貢獻(xiàn)率分別為39.016%、37.102%、15.632%，累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到91.750%＞80.000%。進(jìn)而，采用最大方差法旋轉(zhuǎn)載荷平方和，旋轉(zhuǎn)后可提取出3個(gè)因子，其方差貢獻(xiàn)率分別為38.983%、36.230%、16.537%，累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到91.750%＞80.000%，意味著信息的損失量很小，由此可以確定三個(gè)主因子，即F1、F2、F3。

根據(jù)旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣可以得出：因子F1主要在郵政營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)、快遞營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)、農(nóng)村投遞路線、城市投遞路線、汽車郵路總長(zhǎng)度等反映北部地區(qū)郵政行業(yè)基礎(chǔ)能力水平指標(biāo)上有較大的載荷，因此將該因子命名為郵車調(diào)度能力因子。因子F2主要在航空郵路總長(zhǎng)度、平均每人每年發(fā)函件數(shù)和平均每百人每年訂報(bào)刊數(shù)等反映北部地區(qū)郵政行業(yè)基礎(chǔ)能力水平指標(biāo)上有較大的載荷，因此將該因子命名為郵刊服務(wù)規(guī)模因子。因子F3主要在鐵路郵路總長(zhǎng)度和平均每一營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)服務(wù)人口反映北部地區(qū)郵政行業(yè)基礎(chǔ)能力水平指標(biāo)上有較大的載荷，因此將該因子命名為郵路基建服務(wù)能力因子。

根據(jù)成分得分系數(shù)矩陣，計(jì)算得出下列主因子表達(dá)式：

按三個(gè)主因子各自累計(jì)百分比的比例，加權(quán)計(jì)算總得分，得到北部地區(qū)郵政行業(yè)基礎(chǔ)能力水平評(píng)價(jià)結(jié)果：F=0.4229×F1+0.3949×F2+×0.1802F3

5.結(jié)論及建議

本文以北部地區(qū)為例，構(gòu)建了郵政行業(yè)基礎(chǔ)能力水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，包含郵政業(yè)網(wǎng)點(diǎn)、郵遞線路、郵政通信服務(wù)水平三個(gè)方面。其中，郵車調(diào)度能力所占權(quán)重為0.4229，說明郵政快遞對(duì)郵車的調(diào)度能力對(duì)其基礎(chǔ)能力水平起著決定性的作用；郵政快遞的服務(wù)規(guī)模所占權(quán)重為0.3949，說明郵政快遞的服務(wù)規(guī)模對(duì)其基礎(chǔ)能力水平有著至關(guān)重要的作用；郵政快遞郵路基建服務(wù)水平所占權(quán)重為0.1802，說明郵政快遞郵路基建服務(wù)水平對(duì)其基礎(chǔ)能力水平影響較小。此外，北京市綜合得分最高，河北省次之，新疆維吾爾自治區(qū)排名第三。

從綜合得分來看，全樣本平均值為0.079，北部地區(qū)僅五個(gè)省綜合得分大于全樣本平均值。而得分最高的北京市、河北省、新疆市的得分分別達(dá)到1.24分、0.66分和0.52分，可以看出，由于河北省產(chǎn)業(yè)援疆，冀疆兩地產(chǎn)業(yè)互補(bǔ)，大力推動(dòng)了兩省社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，河北省和新疆維吾爾自治區(qū)郵政快遞基礎(chǔ)能力都處于國(guó)內(nèi)較高水平，但與北京市仍有較大差距。此外，雖然北京市郵政快遞綜合水平在我國(guó)名列前茅，尤其是北京市郵政快遞服務(wù)規(guī)模遙遙領(lǐng)先，但北京市郵路基建服務(wù)水平得分較低。因此，北京市郵政快遞企業(yè)還需進(jìn)一步推進(jìn)信息化進(jìn)程，通過對(duì)資源的有效整合，實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)和資源共享，提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)率。綜上，北部地區(qū)郵政企業(yè)還需進(jìn)一步擴(kuò)大市場(chǎng)規(guī)模，完善基礎(chǔ)設(shè)施，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)布局，全面推進(jìn)“快遞進(jìn)村”工程，加強(qiáng)“一點(diǎn)多能”郵政網(wǎng)點(diǎn)建設(shè)，全面提升行業(yè)基礎(chǔ)能力水平。

引用出處

[1]王春蘭.基于因子分析法的郵政速遞物流企業(yè)文化建設(shè)評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建[J].物流技術(shù)，2013，32(11):187-195.

[2]張翔宇.LZ縣郵政公司快遞服務(wù)質(zhì)量提升策略研究[D].河北工程大學(xué)，2021.

[3]黨瑋，王海瑞，湖海晨.基于SERVQUAL和LSQ模型的郵政EMS快遞服務(wù)質(zhì)量模糊評(píng)價(jià)研究[J].商業(yè)研究，2016，466:170-175.

[4]曹霞，李玲.基于SERVQUAL模型的網(wǎng)購(gòu)快遞服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系研究[J].鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì)，2015，37(8):93-98.

[5]梁雯，王媛媛.基于SERVPERF模型的我國(guó)快遞行業(yè)服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[R].重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)，2015，29(3):17-25.