文/周揚

為了探究企業(yè)物流業(yè)務(wù)的績效現(xiàn)狀，A企業(yè)作為中部地區(qū)較大的物流企業(yè)，在全國共有18個物流中心，配送貨物以酒類為主，具有規(guī)格統(tǒng)一、運輸便利的特質(zhì)。本文選擇A企業(yè)的物流相關(guān)業(yè)務(wù)活動所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)作為物流活動的指標體系中的樣本數(shù)據(jù)，以單箱物流成本、單箱倉儲成本、單箱分揀成本等數(shù)十個指標作為具體評價的數(shù)據(jù)。在該企業(yè)2021年的物流貫標指標中選擇相關(guān)數(shù)據(jù)并進行標準化處理，同時對部分逆向的指標做出正向化的處理。

（一）指標檢驗

對A企業(yè)18個物流中心的10項指標進行KMO檢驗和巴特利特球檢驗，結(jié)果如表1所示。

表1 KMO和巴特利特檢驗

從表1中可以看出，KMO值為0.755，大于臨界值0.5，說明了樣本數(shù)據(jù)符合因子分析的條件。

（二）公因子提取與命名

對公因子進行提取，一般來說提取值大于0.8就代表了信息保存度較高，可以滿足后續(xù)分析的要求，在樣本數(shù)據(jù)中的10個指標中進行分析，發(fā)現(xiàn)有8個指標提取值大于0.8，可以進行后續(xù)的處理。如表2所示

表2 公因子方差

利用帕累托分析方法，用方差百分比代表了信息保存量，提取公因子累計信息保存量大于80%的成分因子作為主因子。對上述載荷平方利用最大方差法進行旋轉(zhuǎn)，所得旋轉(zhuǎn)后成分矩陣分別如表3所示。

表3 旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣

根據(jù)表3顯示，主因子F1和人均配送效率、單車裝載量、單箱配送成本、庫存周轉(zhuǎn)次數(shù)相關(guān)度較高，反映的是在送貨過程中所發(fā)生的成本，代表了A企業(yè)的配送成本。主因子F2和單箱管理成本、單箱物流成本相關(guān)度較高，反映的是對貨物進行綜合管理時所發(fā)生的一系列成本，代表了A企業(yè)的綜合成本。主因子F3和扣除人工費用和折舊費用的單箱物流費用、單箱分揀成本、單箱倉儲成本關(guān)聯(lián)度較高，代表了在地理位置上發(fā)生在A企業(yè)內(nèi)部的倉儲成本。主因子F4和物流總費用相關(guān)度較高，代表了A企業(yè)的物流總成本。

（三）因子得分計算

根據(jù)成分得分矩陣系數(shù)矩陣，可以得出主因子表達式為：

對各主因子的累計百分比比例進行加權(quán)計算，得出總得分公式為：

（四）得分結(jié)果與分析

根據(jù)總得分矩陣，結(jié)合A企業(yè)在全國的18個物流中心的實際情況進行計算，可以得出各物流中心的得分結(jié)果表，如表4所示。

表4 18個物流中心得分表

從總得分可以看出績效排名前三的物流中心分別是W11、W8、W1號物流中心，排名后三位的分別是W4、W15、W9號物流中心，共有11個物流中心得分為正值，7個物流中心得分為負值，總得分差距較小，僅為1.54。從個別因子分析，F(xiàn)1配送成本結(jié)果顯示W(wǎng)11、W8、W1、W17號物流中心的得分較高，在這四個物流中心中人均配送效率和單車裝載量較高，為因子得分做出了較大貢獻，而W5、W15、號物流中心F1值處于后兩位，相對的，人均配送效率低、單車裝載量少，導(dǎo)致分值不高。F2綜合成本結(jié)果顯示，W5、W3號物流中心單箱管理成本和單箱物流成本相對較低，導(dǎo)致得分相對較高。F3倉儲成本結(jié)果顯示，W16號物流中心分值最高，意味著扣除人工費用和折舊費用的單箱物流費用、單箱分揀成本、單箱倉儲成本三項成本指標的費用與成本最低。F4物流總成本顯示，W1、W17、W4三個物流中心的物流總費用指標分值相對較低，這三個物流中心的總成本費用偏大，由于各主因子和物流總費用指標分值關(guān)聯(lián)度分布較為均勻，因此并無顯示各主因子得分排序和物流總費用的排序的一致性。

（五）結(jié)論及建議

總體來看，A企業(yè)的各物流中心的全距較小，說明各物流中心并未出現(xiàn)懸殊差異，共有11個物流中心得分為正值，7個物流中心得分為負值，說明A企業(yè)還有近一半的物流中心績效表現(xiàn)不夠理想，在削減成本、提供效益和效率方面仍有一定的發(fā)展空間。根據(jù)前文結(jié)論，本文提出了如下三項建議。一是要著重解決成本居高不下的問題。通過精益管理、質(zhì)量控制等活動，發(fā)現(xiàn)在倉儲、分揀、送貨以及日常管理過程中不同環(huán)節(jié)的浪費點，通過過程優(yōu)化、目標導(dǎo)向等活動，有針對性地提出解決浪費的方法。二是提高效率。針對部分送貨車輛裝載不滿，造成運力安排不當(dāng)、人均配送效率低下的情況，應(yīng)當(dāng)重新設(shè)計運輸方案和裝載計劃，保證輕重混裝、大小混裝，使車輛的裝載率和裝載空間發(fā)揮最大優(yōu)勢。三是提高庫存周轉(zhuǎn)率。部分物流中心庫存貨物周轉(zhuǎn)速度過慢是影響績效的一個重要原因。通過三方面的共同努力，A企業(yè)可以精準降低物流業(yè)務(wù)成本，提高物流業(yè)務(wù)管控能力，從而實現(xiàn)績效的提升。

引用出處

[1]葉鳳迪.企業(yè)IT能力、供應(yīng)鏈敏捷性與物流績效的關(guān)系研究[D].重慶交通大學(xué)，2021.

[2]童志偉.中國與老撾跨境物流合作研究[D].云南財經(jīng)大學(xué)，2020.DOI:10.27455/d.cnki.gycmc.2020.000646.

[3]白薇霖.基于因子分析法的JH公司財務(wù)績效問題研究[D].沈陽化工大學(xué)，2021.