鄧靖微,曹敏琦,晁化偉 ,陳大為,胡 濤

(1. 國網(wǎng)四川省電力公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院, 四川 成都 610041;2. 湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院,湖南 長沙 410082)

0 引 言

區(qū)域熱-電綜合能源系統(tǒng)(regionally integrated heat and electricity system, RIHES)作為連接用戶與供能網(wǎng)絡(luò)的終端,對于緩解當(dāng)前環(huán)境保護(hù)與能源需求的矛盾具有重要意義[1]。RIHES利用能量轉(zhuǎn)換設(shè)備耦合區(qū)域熱網(wǎng)和配電網(wǎng)能夠提高能源利用率。RIHES作為能量轉(zhuǎn)換最復(fù)雜的環(huán)節(jié),合理統(tǒng)籌其新增設(shè)備規(guī)劃與系統(tǒng)運行策略,實現(xiàn)節(jié)能增效的同時兼顧投資經(jīng)濟(jì)性是一個值得關(guān)注的問題[2]。

目前,針對RIHES的協(xié)同優(yōu)化配置已有較廣泛的研究[3-9]。如文獻(xiàn)[3]固定了待配置設(shè)備的容量,以設(shè)備是否安裝的0-1變量作為規(guī)劃決策變量,用隨機優(yōu)化方法求解RIHES的隨機規(guī)劃模型。文獻(xiàn)[4-5]以設(shè)備容量作為規(guī)劃決策變量,固定了待配置設(shè)備的數(shù)量,采用隨機優(yōu)化方法、區(qū)間優(yōu)化等方法求解計及源荷不確定性因素的RIHES規(guī)劃模型。文獻(xiàn)[6-7]考慮經(jīng)濟(jì)性與可靠性雙重因素,分別從引入可靠性指標(biāo)校驗經(jīng)濟(jì)性的單目標(biāo)優(yōu)化和可靠性與經(jīng)濟(jì)性雙目標(biāo)優(yōu)化兩個角度,討論了雙重目標(biāo)下的RIHES優(yōu)化配置問題。文獻(xiàn)[8-9]從儲能角度展開,通過精細(xì)化儲能模型,考慮RIHES中儲能裝置的配置問題。上述文獻(xiàn)從不同角度研究了RIHES的優(yōu)化配置問題,但是,在設(shè)備配置方面均以待配置設(shè)備的容量[4-9]或數(shù)量[3,9]作為規(guī)劃決策變量,并未考慮同類設(shè)備的容量及數(shù)量同時作為規(guī)劃決策變量的設(shè)備配置策略。此外,在運行方面,上述文獻(xiàn)均未考慮傳輸網(wǎng)絡(luò)模型,而導(dǎo)致優(yōu)化結(jié)果無法滿足實際RIHES的網(wǎng)絡(luò)傳輸損耗及傳輸變量對應(yīng)的靜態(tài)安全約束。

考慮傳輸網(wǎng)絡(luò)模型后,規(guī)劃決策變量還需考慮待配置設(shè)備的選址,即設(shè)備接入對應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點位置;此外,原決策變量設(shè)備數(shù)量變?yōu)樵O(shè)備可接入節(jié)點的數(shù)量?，F(xiàn)有考慮傳輸網(wǎng)絡(luò)模型的RIHES協(xié)同優(yōu)化配置的研究主要集中在用戶側(cè)綜合能源系統(tǒng)[10-11]和多區(qū)域綜合能源系統(tǒng)[12]。有研究初步考慮了傳輸網(wǎng)絡(luò)模型,但其熱-電傳輸網(wǎng)絡(luò)模型僅包含外部母線功率平衡模型,并未對網(wǎng)絡(luò)潮流進(jìn)行精細(xì)建模[10]。文獻(xiàn)[12]建立了熱網(wǎng)潮流模型,針對各區(qū)域接入網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備容量進(jìn)行優(yōu)化配置,但并未考慮電網(wǎng)潮流模型。然而實際熱網(wǎng)采用調(diào)節(jié)流量的量調(diào)節(jié)或調(diào)節(jié)溫度的質(zhì)調(diào)節(jié)運行方式[1],但上述研究中的熱網(wǎng)模型并未考慮區(qū)域熱網(wǎng)流量或溫度的變化。因此,有研究進(jìn)一步考慮了質(zhì)調(diào)節(jié)運行下區(qū)域熱網(wǎng)及儲能模型,優(yōu)化配置接入RIHES中的儲能容量及接入節(jié)點位置[13],但由于儲熱裝置難以用溫度量化其充放熱過程,因此采用控制儲熱裝置等效水流量的運行方式改變儲能的充放功率,導(dǎo)致儲熱與熱網(wǎng)的運行方式不符。由此可以看到,在包含儲熱裝置的RIHES規(guī)劃問題中采用量調(diào)節(jié)運行方式下的熱網(wǎng)模型能夠統(tǒng)一二者的運行方式。然而量調(diào)節(jié)運行方式下熱網(wǎng)的潮流模型變?yōu)榉峭狗蔷€性,造成優(yōu)化模型難以求解。常用的求解方法即為假定管道流向已知且在調(diào)度周期內(nèi)不變,采用凸松弛方法結(jié)合商業(yè)求解器來求解[14-15],但流向固定的運行方式難以適用于部分管道流向通常不確定的多熱源區(qū)域熱網(wǎng)[16]。

綜上所述,現(xiàn)有關(guān)于考慮傳輸網(wǎng)絡(luò)模型的RIHES規(guī)劃-運行聯(lián)合優(yōu)化的研究仍有部分不足,具體為:

1)鮮有針對區(qū)域級綜合能源系統(tǒng)應(yīng)用場景;

2)規(guī)劃方面除了少量研究僅考慮設(shè)備定容,大部分將設(shè)備容量通?？紤]為幾類離散的已知量,僅規(guī)劃其接入節(jié)點及設(shè)備選型的規(guī)劃策略;

3) 運行方面熱網(wǎng)模型與供熱設(shè)備模型采用的運行方式不符及未考慮熱網(wǎng)的管道流向可變因素。

基于上述考慮,提出了一種考慮流向可變的量調(diào)節(jié)運行方式下的RIHES的協(xié)同優(yōu)化配置模型。首先,在運行方面建立了流向可變的量調(diào)節(jié)運行方式下的熱網(wǎng)潮流模型;然后,對熱網(wǎng)模型進(jìn)行松弛,同時引入罰函數(shù)以收緊松弛間隙,進(jìn)而將其轉(zhuǎn)化為二階錐規(guī)劃模型。其次,在設(shè)備配置方面,同時考慮設(shè)備待配置容量及接入節(jié)點位置作為決策變量的設(shè)備配置策略建立規(guī)劃模型。最后,結(jié)合其他設(shè)備及配電網(wǎng)的模型提出以設(shè)備配置與系統(tǒng)運行的經(jīng)濟(jì)性及新能源機組削減為目標(biāo)的協(xié)同優(yōu)化配置模型,并在IEEE 33節(jié)點配電網(wǎng)與17節(jié)點區(qū)域熱網(wǎng)測試系統(tǒng)中求解。算例驗證表明所提協(xié)同優(yōu)化配置模型具有優(yōu)越性,考慮流向可變的熱網(wǎng)模型對設(shè)備配置經(jīng)濟(jì)性有積極的影響。

1 區(qū)域熱-電綜合能源系統(tǒng)模型

所建立的RIHES結(jié)構(gòu)如圖1所示,由熱電聯(lián)產(chǎn)(combined heat and power, CHP)、風(fēng)力發(fā)電(wind turbine generation,WT)、光伏發(fā)電(photovoltaic power generation,PV)、電鍋爐(electric boiler, EB)、蓄熱式電鍋爐 (electric boiler with thermal energy storage, EBTES)、蓄電裝置(electrical energy storage, EES)及配電網(wǎng)、區(qū)域熱網(wǎng)與電、熱負(fù)荷組成。

圖1 區(qū)域熱-電綜合能源系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

1.1 區(qū)域熱網(wǎng)凸松弛模型

1.1.1 考慮流向可變的水力模型

熱網(wǎng)中各節(jié)點處與該節(jié)點相關(guān)支路的質(zhì)量流量滿足:

Amb,t=mq,t

(1)

(2)

式中:A為熱網(wǎng)的供水網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點-支路關(guān)聯(lián)矩陣;mb,t為t時段熱網(wǎng)各管道的質(zhì)量流列向量;mq,t為t時段熱網(wǎng)各節(jié)點質(zhì)量流列向量;aij為A陣中元素。

由于傳輸管道有一定的粗糙度,可由達(dá)西-魏斯巴赫(Darcy-Weisbach)公式計算。

hbj,t=Sjmbj,t|mbj,t|,?j∈B

(3)

式中:Sj為管道j的比摩阻[17];B為管道集合。

考慮流向可變因素時,則需要預(yù)定義各管道的方向,式(1)中A陣中各元素按照預(yù)定義的方向選取,若所求得管道j在t時段的流量mbj,t為正,則表示管道實際流向與預(yù)定義的方向一致,反之亦然。建立式(4)模型表征管道流向及流量限制。

(4)

式中,mbj,min、mbj,max分別為管道集合B中管道j的流量最小值和最大值。

1.1.2 熱力模型

φi,t=Cpmqi,t(TSi-TOi),?i∈Q

(5)

(6)

此外,熱力模型還有熱損耗模型及熱力拓?fù)淠Ｐ?詳見文獻(xiàn)[15]。

1.1.3 熱網(wǎng)模型松弛

考慮管道流向后,去掉式(3)絕對值,松弛為分段二階錐形式,同時引入中間二進(jìn)制變量xbj,t將分段約束式線性化,同時采用麥考密克(McCormick)松弛[18]引入變量Zbj,t并令其滿足:

Zbj,t=xbj,thbj,t,?j∈B

(7)

則式(3)、式(4)變?yōu)?

-mbj,max(1-xbj,t)≤mbj,t≤mbj,maxxbj,t,?j∈B

(8)

mbj,minxbj,t≤mbj,t≤-mbj,min(1-xbj,t),?j∈B

(9)

xbj,thbj,min≤Zbj,t≤xbj,thbj,max,?j∈B

(10)

hbj,t+(xbj,t-1)hbj,min≤Zbj,t≤hbj,t+
(xbj,t-1)hbj,max,?j∈B

(11)

(12)

式(8)—式(11)均為線性約束,式(12)為二階錐約束。

為保證松弛精確性,將管道壓差作為懲罰目標(biāo)函數(shù)。

(13)

式中,μh為管道壓差懲罰因子。通過最小化懲罰項能夠使二階錐約束接近原等式約束,保證松弛的精確性。

1.2 蓄熱式電鍋爐模型

相比單一EB,EBTES不受熱負(fù)荷需求限制,能夠在熱負(fù)荷需求低谷階段將電能轉(zhuǎn)化為熱能,通過TES在時間尺度上平移至負(fù)荷需求高峰階段供熱,缺點是供熱能量損耗較電鍋爐直供方式下大。因此,采用EB與EBTES自由組合的配置方式,二者模型可統(tǒng)一描述如下。

1.2.1 電鍋爐模型

(14)

(15)

1.2.2 蓄熱裝置模型

不同于傳統(tǒng)TES的充放熱端口均與熱網(wǎng)連接,僅可在熱負(fù)荷低谷且供熱設(shè)備供能過剩時期儲存熱網(wǎng)多余的熱能,反之向熱網(wǎng)放熱,因而其儲、放能不可同時發(fā)生。而EBTES中的TES由于儲熱功率來源于EB,無需滿足上述限制,可實現(xiàn)利用EB儲熱的同時向熱網(wǎng)放熱,并在一段時間內(nèi)與EB同時供熱以提高供熱上限。

(16)

(17)

1.3 其他模型

其他模型包括配電網(wǎng)潮流模型、熱電聯(lián)產(chǎn)機組模型及電儲能運行模型。配電網(wǎng)模型采用二階錐形式的Distflow潮流模型,EES模型見文獻(xiàn)[14],CHP模型見文獻(xiàn)[19]。

2 協(xié)同優(yōu)化配置模型

2.1 規(guī)劃策略

基于第1章所建立的RIHES模型建立協(xié)同優(yōu)化配置模型。模型中決策變量由設(shè)備規(guī)劃變量和系統(tǒng)運行變量兩部分組成。規(guī)劃變量包含待配置設(shè)備的容量及接入網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點位置。考慮到實際中CHP機組占地面積較其他各類設(shè)備大,受場地環(huán)境等因素影響,CHP機組無法隨意確定安裝節(jié)點位置。此外,隨著碳排放政策的限制,中國各地“十四五”能源規(guī)劃均以分布式新能源和儲能規(guī)劃為主[20],合理協(xié)調(diào)傳統(tǒng)化石機組與其他新建供能設(shè)備的容量以達(dá)到協(xié)同節(jié)能降效的效果具有一定現(xiàn)實意義。因此固定CHP機組接入節(jié)點及數(shù)量,僅考慮將配置容量作為規(guī)劃變量,而WT、PV、EB/EBTES等其他設(shè)備同時考慮能否接入節(jié)點的0-1變量及待配置容量的連續(xù)變量作為規(guī)劃決策變量。運行變量為典型日中各時段內(nèi)各設(shè)備出力、熱網(wǎng)的管道質(zhì)量流量及節(jié)點注入流量、電網(wǎng)潮流相關(guān)變量等。

2.2 目標(biāo)函數(shù)

綜合考慮RIHES的投資及建設(shè)的經(jīng)濟(jì)性和新能源機組消納,以待配置設(shè)備的年投資成本Cinv、年運行成本Cop和新能源機組的年出力削減Ccur最小為優(yōu)化目標(biāo),其表達(dá)式為

minC=Cinv+Cop+Ccur

(18)

2.2.1 年投資成本

(19)

2.2.2 年運行成本

Cop=θd·(FCHP+Fe+Fh)

(20)

(21)

(22)

2.2.3 新能源機組年出力削減

Ccur=θd·(FWTc+FPVc)

(23)

(24)

(25)

2.3 約束條件

2.3.1 規(guī)劃約束

1)設(shè)備容量及節(jié)點規(guī)劃約束

對于WT、PV、EB等同時考慮節(jié)點位置及配置容量的設(shè)備,規(guī)劃變量需滿足如下約束:

(26)

(27)

此外,考慮場地限制等因素,在單個節(jié)點上配置的供能機組不能超過一臺。

(28)

2)CHP機組規(guī)劃約束

(29)

2.3.2 運行約束

1)WT、PV約束

(30)

(31)

(32)

(33)

2)儲能約束

對于電、熱儲能設(shè)備,典型日內(nèi)任意時段運行變量與規(guī)劃變量需滿足如下約束:

(34)

(35)

(36)

(37)

(38)

(39)

2.4 求解方法

上面提出的熱-電綜合能源系統(tǒng)協(xié)同優(yōu)化配置模型為混合整數(shù)二階錐規(guī)劃模型(mixed-integer second-order cone programming, MISOCP),可利用商業(yè)求解器Gurobi 9.1.1建模并求解。

3 算例分析

3.1 輸入數(shù)據(jù)

采用改進(jìn)的IEEE 33節(jié)點配電網(wǎng)和17節(jié)點區(qū)域熱網(wǎng)測試系統(tǒng)[21],系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如圖2所示。電網(wǎng)基準(zhǔn)電壓為12.66 kV,電網(wǎng)基準(zhǔn)容量為100 MW,上級電網(wǎng)通過節(jié)點1與配電網(wǎng)連接,上級電網(wǎng)交互功率上限為20 MW;區(qū)域熱網(wǎng)測試系統(tǒng)包含17個熱網(wǎng)節(jié)點及16條熱力管道,基準(zhǔn)容量為150 MW,各管道預(yù)定義流量方向如圖2區(qū)域熱網(wǎng)中各支路箭頭所示,其中空心節(jié)點代表該節(jié)點無熱負(fù)荷,實心節(jié)點則表明該節(jié)點有熱負(fù)荷,CHP機組分別位于電網(wǎng)節(jié)點18和熱網(wǎng)節(jié)點1處。

圖2 系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

待配置設(shè)備的相關(guān)參數(shù)見表1,表中e表示對應(yīng)設(shè)備配置在配電網(wǎng)中的節(jié)點位置;h表示對應(yīng)設(shè)備配置在區(qū)域熱網(wǎng)中的節(jié)點位置,其中TES和EES除了可安裝儲存容量上限外還有充放功率上限。

表1 設(shè)備配置參數(shù)

風(fēng)力發(fā)電與光伏發(fā)電的預(yù)測值采用文獻(xiàn)[4]中的確定性預(yù)測數(shù)據(jù),風(fēng)力及光伏機組懲罰系數(shù)取0.05,熱網(wǎng)的松弛懲罰系數(shù)取0.04,進(jìn)水溫度為70 ℃,回水溫度為40 ℃,熱水比熱為4.182 kJ/(kg·℃)。

3.2 優(yōu)化配置結(jié)果分析

為驗證所提的協(xié)同配置策略及熱網(wǎng)運行模型的有效性,分別設(shè)置以下3種場景:

1)場景1:同時考慮設(shè)備配置容量及節(jié)點位置作為規(guī)劃決策變量,熱網(wǎng)運行決策變量中管道流向可變。

2) 場景2:采用傳統(tǒng)規(guī)劃策略,僅以設(shè)備是否接入節(jié)點作為規(guī)劃決策變量,運行決策變量中管道的流向可變。

3)場景3:同時考慮設(shè)備配置容量及節(jié)點位置作為規(guī)劃決策變量,但熱網(wǎng)運行決策變量中管道流向固定不變,以所提預(yù)定義流量方向作為固定的管道流向。

3種場景下的設(shè)備配置結(jié)果見表2。場景1和場景3中CHP機組的配置容量基本一致而比場景2少9.89 MW;3個場景中WT配置容量及數(shù)量均相同,但各場景下配置的節(jié)點位置不同;場景2中其他設(shè)備配置的總?cè)萘烤笥趫鼍?和場景3;而場景1配置的PV總?cè)萘枯^場景3少1 MW;至于EES,場景1則比場景3多配置了3.5 MW;3個場景在區(qū)域熱網(wǎng)中均采用兩臺EB及一臺EBTES的組合配置方式,而場景1中EB和TES配置的總?cè)萘糠謩e比場景3少1.66 MW和0.91 MW。各場景下成本明細(xì)見表3。場景1的年規(guī)劃成本和運行成本比場景2和場景3低,但新能源機組削減成本略高于場景3,由于場景2中PV的配置容量較大導(dǎo)致新能源機組的削減成本遠(yuǎn)高于其他兩個場景。綜合之下,場景1的總成本最低,場景3的總成本略有增高,而場景2的總成本與其他兩個場景下的總成本的差異較大。

表2 不同場景下設(shè)備配置結(jié)果

表3 不同場景下的成本明細(xì)

圖3為各設(shè)備供電、供熱結(jié)構(gòu)圖。由圖3(a)可以看到場景2中購電比例為5.32%,少于場景1和場景3的12.39%,這部分購電功率由其他供電設(shè)備替代;場景2中EES的出力比例為9.24%,大于場景1的5.37%和場景3的5.71%。圖3(b)中場景2的TES供熱比例為4.69%,大于場景1的1.59%和場景3的1.57%。盡管場景1與場景3各設(shè)備的出力比例接近,但場景3中總供電量和供熱量較場景1分別多出0.34 GWh和0.12 GWh。

圖3 各場景下供能結(jié)構(gòu)

3.3 規(guī)劃策略對協(xié)同運行的影響

對比分析不同規(guī)劃策略下的場景1與場景2中典型日的運行結(jié)果以驗證不同規(guī)劃策略對RIHES協(xié)同運行經(jīng)濟(jì)性的影響。兩場景下CHP及PV的電出力如圖4、圖5所示。由圖4看到場景2下從上級電網(wǎng)購電的供能比例降低,這部分功率主要由CHP和PV承擔(dān)。由于場景2中EES配置容量過大及其供能增加,導(dǎo)致其他電源不得不增加出力為EES儲能,進(jìn)而使得場景2下的設(shè)備總出力較大。盡管圖5中場景2的PV供能比例與場景1接近,但由于場景2下PV配置容量較場景1大,因此在運行周期內(nèi)PV的實際出力比場景1多24.26 MW,而CHP的出力比場景1多283.65 MW。

圖4 場景1和場景2下CHP機組電出力

圖5 場景1和場景2下PV出力

圖6為兩場景下各供熱設(shè)備出力。場景2中TES同樣由于配置容量較大比場景1多儲熱62.5 MW;但其EB及EBTES向區(qū)域熱網(wǎng)的實際總供熱功率比場景1少了6.99 MW,因此場景2中CHP熱出力比場景1多6.99 MW以補充這部分功率缺額。

圖6 場景1和場景2下供熱設(shè)備熱出力

綜上,由于場景2配置容量固定策略下設(shè)備配置容量較大,為了提高設(shè)備利用效率,一方面外購電能供能降低以提高配置的供能設(shè)備的出力;另一方面供能設(shè)備額外增加出力向儲能裝置充能,導(dǎo)致了場景2的運行成本增加。

3.4 熱網(wǎng)管道流向?qū)f(xié)同運行的影響

對比分析管道流向可變的場景1與管道流向固定的場景3,驗證管道流向?qū)IHES協(xié)同運行經(jīng)濟(jì)性的影響。由于場景3中管道流向固定,導(dǎo)致兩場景中優(yōu)化結(jié)果管道流量不同。以流量差別最大的管道L15為例,兩場景中該管道流量如圖7所示,場景1中流量正負(fù)交替,表明場景1下該管道的流向在調(diào)度周期內(nèi)發(fā)生了兩次變化;而場景3中流向固定不變,導(dǎo)致部分時間流量較小,兩場景均在區(qū)域熱網(wǎng)節(jié)點處配置有EB,場景3中節(jié)點處的EB受到管道流量限制,僅能向節(jié)點處熱負(fù)荷供能。因此在該結(jié)點處EB的配置容量較小,轉(zhuǎn)而增加了在節(jié)點③處的EB配置容量。兩場景的購電功率見圖8,場景3比場景1多購電1.07 MW。

圖7 場景1和場景3下管道L15的流量

圖8 場景1和場景3下購電功率

場景1中在管道L15處的流量為負(fù)的對應(yīng)時刻即為EB通過管道L15向其他熱負(fù)荷傳輸熱能。兩場景下節(jié)點處EB注入功率如圖9(a) 所示,場景1中節(jié)點處EB供能比場景3多16.12 MW,這部分熱功率在場景3中由配置在節(jié)點③處EB和CHP機組提供;圖9(b)、(c)為兩場景下EB和EBTES總供熱功率及CHP機組供熱功率。與場景1相比,場景3中EB和EBTES的總供熱功率比場景1少1.05 MW,而CHP增加出力替代這部分功率。由于流量限制進(jìn)一步導(dǎo)致了CHP機組出力的增加和外購電功率的增加使得場景3的運行成本略高于場景1。

圖9 場景1和場景3下供熱設(shè)備熱出力

4 結(jié) 論

上面建立了考慮流向可變量調(diào)節(jié)運行方式下的熱網(wǎng)模型,通過松弛結(jié)合罰函數(shù)的方式將其轉(zhuǎn)化為二階錐形式。進(jìn)一步結(jié)合其他設(shè)備及電網(wǎng)潮流模型,在傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)性目標(biāo)的基礎(chǔ)上考慮新能源機組消納目標(biāo),建立了規(guī)劃-運行聯(lián)合優(yōu)化模型(混合整數(shù)二階錐規(guī)劃模型),該模型下的規(guī)劃策略能夠同時優(yōu)化多種設(shè)備接入節(jié)點的位置及其配置容量。通過算例驗證,得出以下結(jié)論:

1)同時考慮設(shè)備配置容量及節(jié)點位置的規(guī)劃策略能夠有效降低規(guī)劃成本,并且能夠避免部分容量配置冗余的供能設(shè)備增加出力與儲能裝置進(jìn)行多余的能量轉(zhuǎn)換,具有更好的經(jīng)濟(jì)性。

2)流向可變的區(qū)域熱網(wǎng)模型在提高RIHES的經(jīng)濟(jì)性和運行靈活性方面具有優(yōu)勢。通過僅改變局部管道的流向進(jìn)而在就近節(jié)點負(fù)荷需求較低時將熱能傳輸給更多熱負(fù)荷,增加供熱機組的靈活性,能夠得到更經(jīng)濟(jì)的設(shè)備配置方案及運行方案。