何燕子 王江朝*

(湖南工業(yè)大學 商學院,湖南 株洲 412007)

2020年9月第七十五屆聯(lián)合國大會上,習近平總書記提出,我國二氧化碳排放力爭于2030年前達到峰值,努力爭取2060年前實現(xiàn)碳中和(以下簡稱為“雙碳”目標)?！半p碳”目標的提出體現(xiàn)出我國作為世界大國的責任與擔當,但是另一方面,這也是對我國產(chǎn)業(yè)的一大挑戰(zhàn)。物流產(chǎn)業(yè)作為我國的國民支柱產(chǎn)業(yè),在實現(xiàn)“雙碳”目標的路途上應做出巨大貢獻,不斷優(yōu)化產(chǎn)業(yè),降低二氧化碳排放,實現(xiàn)高效率、低排放、高質量發(fā)展。近些年,快遞物流發(fā)展迅猛,因此包裝使用量也隨之迅速增加,僅在2021年我國包裹數(shù)量就達到了1083億件, 紙箱的占比達到44.03%。由于現(xiàn)階段我國逆向物流體系不完善,包裝回收存在一定的缺陷,進而造成每年紙質包裝箱大量浪費。于是,我國許多快遞物流企業(yè)開始探索循環(huán)物流運作模式,并使用新型塑料制作的循環(huán)包裝箱與之配合,效果顯著。例如順豐的“豐BOX”,京東的“青流計劃”等等,平均每個循環(huán)箱比一次性紙箱的使用成本節(jié)約30%。但是在當前階段,快遞公司的循環(huán)包裝回收過程較為簡單,即從配送站點派車運輸至貨運中轉站后再一層一層向上回收,最后運至發(fā)貨倉統(tǒng)一處理。這樣不僅回收成本高,而且發(fā)貨倉處理循環(huán)包裝箱的壓力也大。在當前循環(huán)包裝試運行階段,循環(huán)包裝數(shù)量不多,該模式還能正常運行;但是當循環(huán)包裝箱正式投入使用后,上述模式會給發(fā)貨倉庫造成巨大的包裝處理壓力。所以快遞公司急需一種更完善的循環(huán)包裝逆向回收網(wǎng)絡。面對上述困境,本文基于混合整數(shù)規(guī)劃方法,對循環(huán)物流模式下的包裝逆向回收網(wǎng)絡進行研究,旨在為物流企業(yè)的綠色化發(fā)展提供一個借鑒的方向。

1 文獻綜述

物流網(wǎng)絡規(guī)劃設計主要分為三個方向,即正向物流、閉環(huán)物流與逆向物流的網(wǎng)絡規(guī)劃。正向物流網(wǎng)絡構建中,吳傳良等[1]構建了層級軸輻式多式聯(lián)運網(wǎng)絡,謝世鑫等[2]提出同城-跨城配送相融合網(wǎng)絡以及張得志[3]的“外集內(nèi)配”網(wǎng)絡模型。在構建閉合物流網(wǎng)絡時,范湘香[4]引入回收努力作為決策變量,王西兵等[5]運用混合整數(shù)規(guī)劃構建出B2B再循環(huán)物流網(wǎng)絡。國外學者Riccardo等[6]提供了一種工具用于評估經(jīng)濟、環(huán)境和運輸?shù)乩項l件,以設計可持續(xù)的閉環(huán)網(wǎng)絡。

逆向物流網(wǎng)絡相關研究一直是學術界與企業(yè)的關注熱點,其包含退換商品與廢棄物回收兩種逆向物流網(wǎng)絡。針對退換貨問題,初良勇等[7]基于混合整數(shù)規(guī)劃提出多層次多站點網(wǎng)絡構建方法。在廢棄物回收的研究中,徐娟等[8]使用混合整數(shù)規(guī)劃,以設施固定成本、運營成本、運輸成本之和最低為目標,構建了靜態(tài)循環(huán)包裝回收網(wǎng)絡。學者丁于思等[9]更進一步,提出廢棄商品多周期的動態(tài)設施選址的網(wǎng)絡規(guī)劃模型,證明動態(tài)網(wǎng)絡對資源的利用更加充分。

在“雙碳”政策提出后,學者們把“雙碳”目標與物流網(wǎng)絡規(guī)劃相結合,提出“雙碳”背景下的物流網(wǎng)絡構建思想,主要為在網(wǎng)絡規(guī)劃的成本中引入碳排放,或是提高資源利用率,減少資源浪費兩個角度。如趙泉午[10]、趙江利[11]在規(guī)劃設計物流網(wǎng)絡中綜合考慮了經(jīng)濟效益與環(huán)境效益。李英杰[12]分析了遺傳算法在實現(xiàn)物流網(wǎng)絡低碳的使用方法。馬建龍[13]從節(jié)約環(huán)境治理的角度建立了多周期多目標的逆向物流網(wǎng)絡模型。外國學者Riccardo等[14]在閉環(huán)物流系統(tǒng)中引入循環(huán)包裝生命周期,建立混合整數(shù)規(guī)劃模型降低食品行業(yè)的包裝浪費現(xiàn)象。Nuwan[15]、胡巧麗[16]等學者通過提出新算法,以達到降低物流網(wǎng)絡成本與碳排放的目的。

綜上所述,物流網(wǎng)絡構建的研究經(jīng)歷了從只考慮經(jīng)濟效益發(fā)展到經(jīng)濟與環(huán)境效益并存,由靜態(tài)模型到動態(tài)模型的發(fā)展歷程。但是,以往文獻對多周期下的循環(huán)包裝網(wǎng)絡構建的研究較少,多周期下循環(huán)包裝的處理成本考慮不足且回收中心的種類單一。因此,本文把多種包裝回收中心,包裝使用壽命以及包裝的多種處理成本考慮在內(nèi),基于混合整數(shù)規(guī)劃構建循環(huán)包裝回收網(wǎng)絡模型。探討隨著各地區(qū)不同周期的快遞運輸量變化,循環(huán)包裝回收網(wǎng)絡中的各種回收中心選址以及逆向回收網(wǎng)絡的變化情況。最后,代入J公司在湖南省地區(qū)的物流數(shù)據(jù)進行仿真,求解出包裝回收中心最優(yōu)選址位置以及循環(huán)包裝回收網(wǎng)絡,達到減少包裝資源浪費的目的。

2 問題描述與模型假設

為應對近些年因快遞物流發(fā)展迅速造成的包裝浪費、回收不利、碳排放居高不下等問題,本文從快遞物流企業(yè)與包裝生產(chǎn)商的角度建立模型,達到減少包裝浪費與降低碳排放的目的。

2.1 問題描述

城市中每個月因為快遞包裹使用一次性紙箱以及回收網(wǎng)絡的不完善,造成包裝浪費與較高的碳排放。于是,本文在快遞物流企業(yè)使用循環(huán)包裝箱的前提下,通過合理選擇循環(huán)包裝處理設施的建設位置,構建包裝逆向回收網(wǎng)絡,使配送終端的循環(huán)包裝箱能夠返回發(fā)貨倉進行循環(huán)利用。本文基于設施選址模型,以包裝回收網(wǎng)絡總成本最低為目標,把包裝壽命、包裝處理、多周期包裝量變化因素加入模型的構建中。

2.2 模型假設

假設1:存在多種類包裝回收中心,并且每種回收中心的回收能力與建設成本不同。

本文在傳統(tǒng)快遞物流網(wǎng)絡,加入包裝回收中心作為新設施,其中有3種不同功能的包裝回收中心:1)只能存儲,即包裝存儲中心。2)具備存儲、清洗消毒,為包裝洗滌中心。3)集存儲、清洗消毒與再制造能力,是包裝再制造中心。不同種設施有不同的能力限制與建設成本。本文加入包裝回收設施后的循環(huán)物流網(wǎng)絡概念圖如圖 1所示。

假設2:循環(huán)包裝箱每次回收至包裝回收中心時,根據(jù)其壽命會受到不同的方式處理。

循環(huán)包裝存在使用壽命限制,沒有達到壽命限制之前,只需在包裝回收中心進行清洗、消毒、烘干;到達壽命限制后,需要進行包裝的清洗、消毒、烘干、粉碎以及再制造新包裝。循環(huán)包裝箱在整個壽命過程中的活動如圖 2所示,其中L為包裝的壽命,t為第t周期。

圖1 循環(huán)物流網(wǎng)絡概念圖

圖2 循環(huán)包裝壽命周期過程

假設3:所有循環(huán)包裝的使用壽命相同,且假設包裝的壽命隨著時間線性遞減,每個循環(huán)包裝都會到達壽命限制。

其他假設:

1)運輸成本與節(jié)點之間的距離成正比,數(shù)據(jù)用已知計算數(shù)據(jù)。

2)各個城市同種類的回收中心的固定成本、容量相同。

3) 整個循環(huán)網(wǎng)絡中循環(huán)包裝箱的數(shù)量維持不變。

4)快遞物流企業(yè)總發(fā)貨倉的倉儲容量不考慮,即為無限大。

5)運輸快遞包裹所使用的循環(huán)包裝箱為同一種,不考慮快遞包裹的大小因素。

6)循環(huán)包裝總數(shù)量以文中計算數(shù)量為準。

3 模型構建

3.1 集合符號說明

集合符號說明如表1所示。

表1 集合符號說明

3.2 參數(shù)符號說明

參數(shù)符號說明如表2所示。

表2 參數(shù)符號說明

3.3 決策變量符號說明

決策變量符號說明如表3所示。

表3 決策變量符號說明

3.4 目標函數(shù)

本研究以循環(huán)包裝逆向物流網(wǎng)絡總成本最低為目標進行模型構建,求解出3種包裝回收設施的選址位置作為節(jié)點,進行網(wǎng)絡的構建。

網(wǎng)絡總成本TC的函數(shù)為:

minTC=C1+C2+C3+C4+C5+C6+C7

(1)

其中網(wǎng)絡的總成本TC包括:

1)包裝回收中心的建設成本C1:

(2)

2)回收網(wǎng)絡中的運輸成本C2,C3,C4:

①包括終端配送站到包裝回收中心的運輸成本C2:

(3)

②包裝回收中心間的相互運輸成本C3:

(4)

③以及包裝回收中心到發(fā)貨倉庫的運輸成本C4:

(5)

3)循環(huán)包裝清洗成本C5:

(6)

4)循環(huán)包裝存儲成本C6:

(7)

5)循環(huán)包裝再生產(chǎn)成本C7:

(8)

3.5 約束條件

模型中約束條件主要分為六類:

第一類約束:回收中心Pi選址的二進制約束以及Pi回收中心狀態(tài)u的分配。

1)確保回收中心Pi建設開業(yè)之后一直運營,中途不會關閉

βiut≥βiu(t-1)?i∈P,u∈U,t∈T

(9)

2)保證每一個回收中心Pi中有且只會有一種狀態(tài)

(10)

第二類約束:確保市級中轉站F中的循環(huán)包裝箱全部運至P,并且滿足Fj與Pi的其他約束。

1)確保當期t內(nèi),市中轉站F所有循環(huán)包裝都運輸?shù)交厥罩行腜

(11)

2) 當期t內(nèi),市中轉站Fj中所有循環(huán)包裝箱運至P

(12)

3)當期t內(nèi),市中轉站Fj運輸至回收中心Pi的運輸量不能超過Fj現(xiàn)有的包裝數(shù)量

fjit≤Djt?j∈F,i∈P,t∈T

(13)

4)在t時期,所有城市轉運中心F運輸至所有回收中心P的循環(huán)包裝箱總量不能超過當期所有營業(yè)的回收中心P的庫存容量

(14)

5)在t時期,所有城市轉運中心F運輸至回收中心Pi的循環(huán)包裝箱總量不能超過Pi的清洗能力

(15)

第三類約束:各個周期內(nèi)運至回收中心Pi的循環(huán)包裝箱數(shù)量滿足Pi的各類容量限制。

1)每個周期內(nèi),回收中心Pi的所有循環(huán)包裝箱數(shù)量不會超過該回收中心的庫存容量

wclean,iut+wnclean,iut≤aiu×βiut?i∈P,u∈U,t∈T

(16)

2)回收中心Pi中在t周期時干凈的循環(huán)包裝箱數(shù)量

(17)

3)回收中心Pi中在t時期時需要清洗消毒的循環(huán)包裝箱(臟的循環(huán)包裝箱)數(shù)量

(18)

4)回收中心Pi在t時期的循環(huán)包裝箱清洗數(shù)量受到設施自身清洗能力的限制

xwash,iut≤biu×βiuti∈P,u∈U,t∈T

(19)

5)回收中心Pi在t時期的循環(huán)包裝箱再制造數(shù)量受到其自身的生產(chǎn)能力限制

xprod,iut≤ciu×βiut?i∈P,u∈U,t∈T

(20)

第四類約束:回收中心Pi與Pi′之間的相互運輸調節(jié)。

1)在t時期回收中心Pi運至Pi′的“干凈”循環(huán)包裝箱數(shù)量受到Pi的現(xiàn)有存量的限制

(21)

2)在t時期回收中心Pi運至Pi′的“贓”循環(huán)包裝箱數(shù)量受到Pi的現(xiàn)有存量的限制

(22)

3)t時期內(nèi),回收中心Pi′運至回收中心Pi的循環(huán)包裝箱數(shù)量不超過Pi的庫存容量

(23)

第五類約束:確保所有回收中心P中的干凈包裝箱運輸至A。

1)每個周期內(nèi),回收中心Pi運輸至發(fā)貨倉A的循環(huán)包裝數(shù)量滿足A發(fā)貨量的需求

(24)

2)在t時期回收中心Pi運至A的干凈循環(huán)包裝箱數(shù)量受到Pi的中干凈包裝箱數(shù)量的限制

(25)

3)在各個周期內(nèi)所有回收中心P運輸至發(fā)貨總倉庫A的干凈包裝箱數(shù)量與周期內(nèi)發(fā)出包裝箱數(shù)量相等

(26)

4)在t周期內(nèi),Pi運輸至A的包裝箱運輸數(shù)量受到Pi的儲存能力與生產(chǎn)能力限制

(27)

第六類約束:約束循環(huán)包裝箱壽命的變化以及回收再制造過程。

1)控制循環(huán)包裝箱的壽命隨時間變化情況,以及包裝箱壽命的循環(huán)

rkt≤rkt-1+M×φk(t-1)?k∈K,t∈T

(28)

rkt≥rkt-1-M×φk(t-1)?k∈K,t∈T

(29)

rkt≤1-φk(t-1)+L?k∈K,t∈T

(30)

rkt≥L×φk(t-1)?k∈K,t∈T

(31)

φkt≤1-m×rkt?k∈K,t∈T

(32)

φkt≥1-rkt?k∈K,t∈T

(33)

φkt≥φk(t-1)-1 ?k∈K,t∈T

(34)

2)在t時期需要回收再制造的循環(huán)包裝箱數(shù)量

(35)

決策變量取值范圍:

βiut,φkt∈{0,1} ?i∈P,u∈U,k∈K,t∈T

wclean,iut,wnclean,iut,xprod,iut,xwash,iut≥0?i∈P,u∈U,t∈T

fjit,fiAWt,fii′ts≥0 ?i∈P,i′∈P,j∈F,s∈S,t∈T

rkt≥0 ?k∈K,t∈T

4 模型仿真模擬

4.1 仿真背景

J公司集物流、電商于一體,其自營物流的運作模式與網(wǎng)絡契合本文上述循環(huán)物流網(wǎng)絡的正向物流部分;其次,J公司積極嘗試循環(huán)包裝的使用,未來可期。但是在當前階段,J公司的循環(huán)包裝回收過程較為簡單,即從配送站點派車運輸至貨運中轉站后再一層一層向上回收,最后運至發(fā)貨倉統(tǒng)一處理。所以J公司急需一種更完善的循環(huán)包裝逆向回收網(wǎng)絡。J公司為電商與物流企業(yè)的巨頭,其數(shù)據(jù)更具有代表性,所以,本文以J公司在湖南分部的物流數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡及節(jié)點作為模型仿真的資料來源。

4.2 參數(shù)數(shù)據(jù)

在J公司,武漢總發(fā)貨倉服務于湖南省,快遞從武漢市發(fā)往湖南各個地區(qū)。本文以此為研究對象,研究J公司采用循環(huán)包裝后,如何合理構建湖南省地區(qū)的循環(huán)包裝箱回收網(wǎng)絡,使得循環(huán)包裝箱返回武漢總發(fā)貨倉進行循環(huán)利用。模型在湖南省各市現(xiàn)有轉運中心的基礎上進行包裝回收中心地址的選擇,對被選擇的轉運中心進行擴建、改建,使得這些轉運中心升級為回收中心。本文回收中心的建設成本參考徐娟[8]、丁于思等[9]文獻中的數(shù)據(jù),計算后得到回收中心信息,匯總后如表4所示。

表4 回收中心建設成本及各項容量

從湖南省郵政管理局得到湖南省各城市2021年3月—2022年2月共12個月的快遞運輸量,經(jīng)過計算得到數(shù)據(jù)帶入模型。后參考學者丁志鵬[17]論文中的數(shù)據(jù),得到循環(huán)包裝箱壽命為7個月,其各項成本如表5所示。

表5 循環(huán)包裝箱的各項成本

本文通過百度地圖查找J公司在每一個城市的轉運中心或倉庫位置的經(jīng)緯度坐標,使用Python調用geopy.distance庫geodesic()函數(shù)計算球面上節(jié)點之間的距離,作為節(jié)點間的距離數(shù)據(jù)帶入模型。運用學者陳晨偉、楊福馨等人[18]的方法,計算出總循環(huán)包裝箱的數(shù)量為967萬個。于是,本文假設在周期開始前各階段壽命的循環(huán)包裝箱數(shù)量如表 6所示:

表6 初始各壽命階段循環(huán)包裝箱數(shù)量

4.3 模型求解

本文使用AMPL軟件進行模型代碼的編寫,調用Gurobi(9.5.1)求解器,采用分支定界法代入數(shù)據(jù)進行求解。圖 3為軟件求解結果,目標函數(shù)最優(yōu)值為1 701 589 576元,進行了27 778 010次單純形迭代,進行剪枝115 057次。

圖3 求解結果信息

4.3.1 回收中心選址結果

回收中心選址結果如表 7、表 8所示。

表7 u=2包裝洗滌中心建設情況

表8 u=3包裝再制造中心建設情況

u=1的包裝存儲中心沒有進行建設,即模型中湖南省區(qū)域不需要只有存儲能力的回收中心。u=2即包裝洗滌中心,在整個時間段共建設了3個,選擇了長沙、益陽、岳陽三個城市,其中長沙、岳陽兩城市的回收中心在初始周期就開始營業(yè),而益陽的包裝洗滌中心是在第9周期才開始營業(yè)。包裝再制造中心即u=3類型回收中心,選擇了常德、婁底、株洲三個城市進行建設。其中,常德回收中心在第3個周期開始營業(yè),婁底、株洲兩回收中心則是整個時間段都在營業(yè)?；厥罩行闹g循環(huán)包裝線路的運輸數(shù)量變化,也表明在第3周期時常德回收中心開始運作,第9周期時益陽回收中心開始營業(yè)。該結果與上述回收中心隨周期的變化情況相吻合,驗證了模型的正確性。

4.3.2 運輸線路規(guī)劃結果

從求解結果數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn),當該市建有回收中心時,該市的循環(huán)包裝優(yōu)先運至本市回收中心,而不會運輸?shù)狡渌厥罩行?以此來減少包裝回收的運輸成本與碳排放。隨著各個周期的循環(huán)包裝運輸數(shù)量的不斷變化,導致有新回收中心開始運作時,包裝回收的線路也隨之變化,而其余時間周期的回收線路基本不變。模型中在第3、9周期時,回收中心建設情況以及路線發(fā)生了變化,因此,文中將展示在第1、3、9周期的運輸路線,來反映運輸路線隨著回收中心變化的情況,使用ArcGis(10.8)軟件進行繪制后,具體內(nèi)容如下。

1)第1周期運輸路線規(guī)劃結果

圖4展示的是模型第1周期運輸線路圖。模型中的各個結點是從百度地圖中選取的J公司在各個城市的中轉站或倉庫的坐標。從圖 4中可以看出,岳陽市、長沙市為包裝洗滌中心(u=2),婁底市、株洲市建有包裝再制造中心(u=3)。

圖4 第1周期運輸線路圖

2)第3周期運輸路線規(guī)劃結果

圖5為第3周期運輸線路圖,即新增常德再制造回收中心(u=3)后包裝回收線路的變化。相比第1周期,第3周期包裝再制造數(shù)量大量增加(見表 6),再制造回收中心能力不足,于是從第三周期常德市再制造回收中心開始運行,循環(huán)包裝的回收路線也隨之產(chǎn)生變動。

圖5 第3周期運輸線路圖

3)第9周期運輸路線規(guī)劃結果

圖6展示的是第9周期的包裝回收路線規(guī)劃的結果,該結果一直到模型結束都沒有發(fā)生變化。第9周期的數(shù)據(jù)對應為11月快遞運輸量,由于該周期存在“雙十一”購物節(jié),不僅使得其他城市的快遞包裹有所增加,省會長沙市的快遞包裹更是大量增加,導致岳陽、長沙回收中心不能夠滿足該周期的包裝回收任務,于是第9周期新增益陽清潔回收中心。

圖6 第9周期運輸線路圖

5 結論建議與不足

在“雙碳”背景下,本文通過對J公司湖南省地區(qū)使用循環(huán)包裝后的物流循環(huán)包裝網(wǎng)絡進行仿真研究。對湖南省14個城市的包裝回收中心選址及線路規(guī)劃進行了多周期的探索,以下為對文章上述結果與分析做出的總結,并提出一些建議。

1)建議物流企業(yè)使用循環(huán)包裝

整個模型中,武漢發(fā)貨倉庫共向湖南省運輸快遞量79 244 419個,即如果使用一次性包裝箱會將近8千萬個,根據(jù)當前回收率不到20%計算,最多只能回收1.6千萬個紙質包裝。模型仿真中在1.1的安全庫存系數(shù)下,使用循環(huán)包裝約需要193.4萬個(循環(huán)包裝總次數(shù)為967萬,一個月1個包裝可循環(huán)5次),兩者達到了40∶1,共節(jié)約一次紙質包裝6 131萬個,以1個紙箱2.4元碳排放0.1kg計算,則減少一次性紙箱使用成本14 714.4萬元,減少碳排放613.1萬千克。這表明快遞物流行業(yè)使用循環(huán)包裝可以大大降低物流系統(tǒng)中的包裝需求總量,可從源頭減少浪費、降低碳排放。學者Riccardo[19]研究發(fā)現(xiàn)循環(huán)包裝雖然可以減少二氧化碳排放,但在經(jīng)濟利益方面會受到包裝壽命、交通運輸?shù)纫蛩氐挠绊?但在未來國家施行“碳稅”后會有顯著改觀。

2)多階段、分批次、平穩(wěn)投放循環(huán)包裝箱

在此,把模型中各個壽命階段的包裝數(shù)量平均化,即如表9所示。

表9 初始各壽命階段循環(huán)包裝箱數(shù)量(平均)

將上述數(shù)據(jù)帶入模型求解,得到結果如表10所示。

表10 u=3包裝再制造中心建設情況(平均)

求解結果得到u=2的包裝洗滌中心沒有變化,u=3的包裝再制造中心只有常德和株洲兩個,節(jié)約固定設施建設成本1 306萬元。該結果表明各個壽命階段的包裝箱數(shù)量會影響包裝再制造中心的建設情況,并且表10與表8結果的比較可以得出:多階段、分批次、平穩(wěn)地投放循環(huán)包裝箱能夠降低包裝再制造中心的建設成本。

3)包裝回收中心選址應以快遞運輸量考慮為主,運輸距離為輔

表11為整個時間內(nèi)各個城市四舍五入后的循環(huán)包裝數(shù)量。

表11 各城市循環(huán)包裝數(shù)量

表11結合表7-8以及圖4-6不難看出,包裝回收中心選址的主要影響因素為循環(huán)包裝回收量,次要因素為運輸距離。一方面長沙、株洲、岳陽、婁底、常德、益陽這6個回收中心所在城市的循環(huán)包裝回收數(shù)量基本是排名在前;另一方面雖然邵陽的包裝數(shù)量比婁底稍微多一點,但是邵陽至發(fā)貨倉的運輸距離比婁底要遠,如果邵陽建立包裝回收中心,會造成婁底的包裝到邵陽再運輸至發(fā)貨倉,增加運輸成本。因此,包裝回收中心的選址會以包裝數(shù)量影響為主,運輸距離為輔進行綜合考慮,進而達到降低成本與運輸碳排放的目的。

以上為本文研究的結果與提出的幾條建議,希望對于其他學者及快遞物流企業(yè)建立更加完善的循環(huán)物流運作系統(tǒng)提供一些經(jīng)驗與思路,起到拋磚引玉的作用。

當然,文中的模型還有很多不足。首先,本文考慮的回收中心建設位置是在企業(yè)原有設施基礎上進行選擇,而實際中選址的位置則是多樣化的。其二,循環(huán)包裝不可能每次都完整地到達使用壽命,可能會中途損壞、丟失,模型應考慮包裝破損率。其三,物流活動存在著效益背反,循環(huán)包裝雖然可以降低成本與碳排放,但包裝的逆向流動也會增加運輸成本與碳排放。怎樣測量包裝循環(huán)物流網(wǎng)絡的碳排放與一次性包裝的碳排放,如學者陳雨蝶等[20]、周鮮成等[21],加入碳排放計算模型,并證明使用循環(huán)包裝的包裝循環(huán)物流網(wǎng)絡能夠降低碳排放,這也將是下一步要改進的方向,基于此也將會使得物流企業(yè)對于循環(huán)包裝更加有信心。