張迎偉, 楊 涵, 宋淑超, 張琪琪, 楊威文, 李 萬(wàn), 張書瑞, 陳益強(qiáng), 呂澤平

國(guó)家統(tǒng)計(jì)局2023年2月28日發(fā)布的《中華人民共和國(guó)2022年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》顯示,截至2022年底,全國(guó)60歲及以上老年人口達(dá)2.8億,占總?cè)丝诘?9.8%;65歲及以上老年人口近2.1億,占總?cè)丝诘?4.9%[1]。據(jù)測(cè)算,2035年左右,我國(guó)60歲以上老年人口將突破4億,在總?cè)丝谥姓急瘸?0%,進(jìn)入重度老齡化階段。與世界上其他老齡化國(guó)家相比,我國(guó)老齡化突出具有以下特點(diǎn):(1)老年人口規(guī)模大。我國(guó)人口體量大,老年人口規(guī)模大,據(jù)估計(jì)峰值時(shí)期我國(guó)65歲以上老年人口將達(dá)4.25億人。(2)老齡化速度快。從2001年進(jìn)入輕度老齡化社會(huì)到2021年進(jìn)入中度老齡化社會(huì),我國(guó)僅用時(shí)21年,短于法國(guó)的126年、英國(guó)的46年、德國(guó)的40年。(3)空巢化日益突出。伴隨我國(guó)城鎮(zhèn)化進(jìn)程和高等教育的發(fā)展,我國(guó)老年人口中空巢老人占比超一半。(4)社會(huì)未富先老。我國(guó)人均國(guó)民生產(chǎn)總值(gross domestic product,GDP)接近發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體下限,面臨經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和養(yǎng)老負(fù)擔(dān)的雙重壓力[2]。據(jù)國(guó)際人口老齡化先行國(guó)家經(jīng)驗(yàn)來(lái)看,醫(yī)療制度改革中面臨“不可能三角”挑戰(zhàn),即醫(yī)療系統(tǒng)難以同時(shí)兼顧提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量、增加醫(yī)療服務(wù)可及性和降低醫(yī)療服務(wù)價(jià)格。數(shù)字醫(yī)療可基于人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等先進(jìn)技術(shù),利用醫(yī)院(體檢、門診、住院)、醫(yī)保、醫(yī)藥、社區(qū)和家庭數(shù)據(jù),對(duì)疾病篩查、診斷、監(jiān)測(cè)、治療、康復(fù)全病程進(jìn)行數(shù)字化升級(jí),實(shí)現(xiàn)醫(yī)院、藥械企業(yè)和醫(yī)保機(jī)構(gòu)之間的動(dòng)態(tài)互動(dòng),助力提供便捷、高效、普惠的醫(yī)療服務(wù)[2-6]。數(shù)字醫(yī)療有望在提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量、醫(yī)療資源利用率和降低醫(yī)療費(fèi)用方面發(fā)揮積極作用,助力解決“不可能三角”困局,實(shí)現(xiàn)全民主動(dòng)健康管理[7-8]。因此,本文將圍繞數(shù)字醫(yī)療在老年醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用,從技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展角度進(jìn)行全面綜述。

1 數(shù)字醫(yī)療在老年醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用概況

1.1老年人疾病特點(diǎn)與分類 老年疾病一般存在以下明顯特點(diǎn):(1)多種疾病共存。由于器官組織結(jié)構(gòu)和功能的退化,多個(gè)系統(tǒng)或器官可能存在多種病理改變。(2)臨床癥狀不典型。由于神經(jīng)系統(tǒng)和免疫系統(tǒng)的退行性改變,老年人代償能力差,感覺(jué)神經(jīng)中樞的反應(yīng)能力降低,導(dǎo)致老年疾病的臨床癥狀不典型。(3)并發(fā)癥多,難處理。由于抵抗力差,導(dǎo)致患病后可能發(fā)生多種并發(fā)癥。(4)病情復(fù)雜變化快。當(dāng)出現(xiàn)明顯癥狀或體征時(shí),病情往往比較嚴(yán)重或迅速趨于惡化。(5)病程較長(zhǎng),康復(fù)慢。由于全身反應(yīng)遲緩,易發(fā)病隱匿、癥狀不典型、癥狀演變過(guò)程慢。(6)藥效存在差異。老年人群中不同個(gè)體間耐藥性差異進(jìn)一步擴(kuò)大,機(jī)體穩(wěn)定、代謝水平和耐受能力均降低。本文從以下12個(gè)方面,對(duì)老年疾病進(jìn)行分類[9]:(1)心腦血管和呼吸系統(tǒng)疾病;(2)神經(jīng)精神系統(tǒng)疾病;(3)內(nèi)分泌與營(yíng)養(yǎng)代謝疾病;(4)消化系統(tǒng)疾病;(5)泌尿生殖系統(tǒng)疾病;(6)血液系統(tǒng)疾病;(7)骨科與運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)疾病;(8)五官科疾病;(9)皮膚科疾病;(10)老年病康復(fù)護(hù)理;(11)生活環(huán)境與輔助器具;(12)其他相關(guān)領(lǐng)域。

1.2技術(shù)與產(chǎn)業(yè)進(jìn)展調(diào)研 本文通過(guò)文獻(xiàn)綜述和企業(yè)案例收集,將現(xiàn)有數(shù)字醫(yī)療產(chǎn)品歸納為數(shù)字診療系統(tǒng)(數(shù)字化成像設(shè)備、遠(yuǎn)程醫(yī)療系統(tǒng)、醫(yī)療機(jī)器人、輔助診斷系統(tǒng))、應(yīng)用軟件系統(tǒng)(信息采集系統(tǒng)、信息管理系統(tǒng)、科普教育系統(tǒng))和數(shù)字療法(干預(yù)訓(xùn)練康復(fù)應(yīng)用系統(tǒng)、藥代動(dòng)力學(xué)指導(dǎo)下的管理干預(yù)工具)三類,對(duì)其在12類老年常見(jiàn)疾病中的應(yīng)用進(jìn)行細(xì)分,并從數(shù)據(jù)[電子病歷系統(tǒng)(electronic health records,EHR)、傳感器、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)服務(wù)等]、算力(處理器芯片、云計(jì)算)、算法(自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、時(shí)序信號(hào)分析等人工智能算法)、交互(元宇宙、機(jī)器人等)、安全(區(qū)塊鏈、聯(lián)邦學(xué)習(xí))角度歸納關(guān)鍵支撐技術(shù)。本文共走訪企業(yè)案例196項(xiàng),走訪調(diào)研結(jié)果見(jiàn)表1,2。通過(guò)調(diào)研可知,當(dāng)前在老年醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用案例,以數(shù)字療法大類下的干預(yù)訓(xùn)練康復(fù)應(yīng)用系統(tǒng)居多,占25.51%;數(shù)字診療系統(tǒng)大類下的輔助診斷系統(tǒng)次之,占14.29%。

表1 數(shù)字醫(yī)療在老年醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中應(yīng)用的支撐技術(shù)

表2 數(shù)字醫(yī)療在老年醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中應(yīng)用的企業(yè)案例數(shù)

2 數(shù)字醫(yī)療的支撐技術(shù)

2.1數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)尤其是大數(shù)據(jù)技術(shù),是實(shí)現(xiàn)數(shù)字醫(yī)療的基礎(chǔ)[6],TCGA[10]、PCAWG[11]等癌癥診療和PsychENCODE[12]等神經(jīng)精神疾病診療相關(guān)大數(shù)據(jù)集的出現(xiàn),有力推動(dòng)了相關(guān)科學(xué)領(lǐng)域的進(jìn)步和技術(shù)發(fā)展。EHR是最常用的醫(yī)療數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),誕生于20世紀(jì)60～70年代,自20世紀(jì)90年代以來(lái)開(kāi)始普及應(yīng)用[13],但目前仍面臨數(shù)據(jù)碎片化、無(wú)法提供疾病診斷建議等問(wèn)題[6]。除HER外,可穿戴傳感[14]、環(huán)境傳感[15]、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)[16]的發(fā)展,為解決醫(yī)院健康數(shù)據(jù)缺乏問(wèn)題提供了有效方法,能夠有效促進(jìn)健康診療關(guān)口前移,推動(dòng)實(shí)現(xiàn)主動(dòng)健康。實(shí)現(xiàn)院內(nèi)院外數(shù)據(jù)感知后,可通過(guò)數(shù)據(jù)規(guī)范、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)交換和數(shù)據(jù)集成等技術(shù),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理[17]。

2.2算力 算力是核心生產(chǎn)力,世界第一臺(tái)自動(dòng)化電子計(jì)算機(jī)ENIAC于1946年在賓夕法尼亞大學(xué)誕生[18],我國(guó)第一臺(tái)電子計(jì)算機(jī)103機(jī)于1958年在中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所誕生,由此邁入信息技術(shù)時(shí)代。根據(jù)規(guī)模不同,算力可分為基于CPU芯片的基礎(chǔ)算力、基于GPU和NPU芯片的智能算力和基于集群的超級(jí)算力。數(shù)字醫(yī)療中實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集、統(tǒng)計(jì)和展示,主要需使用基礎(chǔ)算力;實(shí)現(xiàn)智能推理、診斷和機(jī)制探索,主要需使用智能算力;實(shí)現(xiàn)人類基因組分析,主要需使用超級(jí)算力。隨著目前算力規(guī)模不斷趨于飽和,阿里云、亞馬遜等云計(jì)算技術(shù)不斷涌現(xiàn),能夠提供隨用隨取的強(qiáng)大算力平臺(tái)。

2.3算法 人工智能一詞誕生于1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議。此后,人工智能經(jīng)歷“三起三落”,直至2012年,ImageNet年度挑戰(zhàn)賽再次開(kāi)啟了人工智能的復(fù)興浪潮,不斷涌現(xiàn)了AlphaGo[19]、波士頓動(dòng)力機(jī)器人Atlas、ChatGPT[20]等代表性成果。人工智能通過(guò)對(duì)醫(yī)療大數(shù)據(jù)的綜合分析,有效變革了現(xiàn)有醫(yī)學(xué)研究和臨床應(yīng)用范式[21]。針對(duì)不同類型醫(yī)療數(shù)據(jù),目前以建立完善的智能分析算法體現(xiàn),如用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)處理圖片類醫(yī)療數(shù)據(jù);用自然語(yǔ)言處理技術(shù)處理文本、語(yǔ)音類醫(yī)療數(shù)據(jù);用時(shí)序信號(hào)分析技術(shù)處理心率、脈搏、腦電、肌電等時(shí)序生理數(shù)據(jù)。

2.4交互 醫(yī)學(xué)是與人(醫(yī)護(hù)人員、患者、照料者)和設(shè)備(成像設(shè)備、機(jī)器人等)直接相關(guān)的科學(xué),人機(jī)交互在醫(yī)學(xué)尤其老年醫(yī)學(xué)研究與應(yīng)用中至關(guān)重要[22],有助于拓寬人與設(shè)備之間的交互媒介,提升資源利用效率。目前,多種類型的手術(shù)、圖像導(dǎo)航機(jī)器人不斷被研發(fā),人機(jī)交互技術(shù)有助于根據(jù)醫(yī)師診療邏輯,為醫(yī)護(hù)人員提供自然、高效的交互界面。對(duì)于患者而言,康復(fù)、生活輔助類機(jī)器人也需要通過(guò)人機(jī)交互設(shè)計(jì),為患者提供老年人生活習(xí)慣的交互界面[23]。

另外,以虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)為代表的元宇宙技術(shù)不斷發(fā)展,也為實(shí)現(xiàn)沉浸式數(shù)字成像、遠(yuǎn)程醫(yī)療、輔助診斷交互體驗(yàn)帶來(lái)了可能。

2.5安全 隨著各類安全事件層出不窮,醫(yī)療數(shù)據(jù)安全也廣受關(guān)注,國(guó)家衛(wèi)生健康委辦公廳在2023年9月印發(fā)了《患者安全專項(xiàng)行動(dòng)方案(2023-2025年)》,要求探索建立長(zhǎng)效數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)平臺(tái)。目前,區(qū)塊鏈和聯(lián)邦學(xué)習(xí)是保障醫(yī)療數(shù)據(jù)安全的兩項(xiàng)重要技術(shù)。區(qū)塊鏈通過(guò)去中心化的分布式數(shù)據(jù)服務(wù)技術(shù),在醫(yī)療信息存儲(chǔ)、藥品防偽等方面發(fā)揮重要作用。聯(lián)邦學(xué)習(xí)2017年由Google團(tuán)隊(duì)提出,中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所陳益強(qiáng)團(tuán)隊(duì)對(duì)其在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用進(jìn)行了研究與發(fā)展[24],能夠在保障原始醫(yī)療數(shù)據(jù)安全情況下,共同協(xié)調(diào)各聯(lián)邦方協(xié)作共建醫(yī)療大模型。

3 數(shù)字診療系統(tǒng)

3.1數(shù)字化成像設(shè)備 數(shù)字化成像設(shè)備能夠?qū)⑽矬w內(nèi)部的結(jié)構(gòu)和組織以數(shù)字化信號(hào)的形式顯示出來(lái),該信號(hào)可被計(jì)算設(shè)備進(jìn)一步處理、存儲(chǔ),并用于疾病分析和診斷。常見(jiàn)數(shù)字化成像設(shè)備包括計(jì)算機(jī)斷層掃描(computed tomography,CT)、磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)、正電子發(fā)射斷層成像(positron emission tomography,PET)、超聲波成像、內(nèi)窺鏡等。在走訪196項(xiàng)企業(yè)案例中,數(shù)字化成像設(shè)備相關(guān)案例16項(xiàng),占8.16%,應(yīng)用以五官科疾病、心腦血管和呼吸系統(tǒng)疾病、神經(jīng)精神系統(tǒng)疾病和骨科與運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)疾病居多。支撐技術(shù)主要有傳感器、智能算法等。

3.2遠(yuǎn)程醫(yī)療系統(tǒng) 遠(yuǎn)程醫(yī)療系統(tǒng)是一種創(chuàng)新的醫(yī)療服務(wù)模式,可通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)和網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)醫(yī)療資源與醫(yī)療需求間的互聯(lián)互通,為老年人提供高效、便捷、及時(shí)的醫(yī)療服務(wù)。遠(yuǎn)程醫(yī)療系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于以下方面:(1)老年人血壓、血糖、心率等生理指標(biāo)參數(shù)監(jiān)測(cè)與疾病預(yù)警;(2)通過(guò)視頻會(huì)診、遠(yuǎn)程影像解讀等實(shí)現(xiàn)疾病診斷和治療;(3)在線咨詢、心理治療等;(4)在線健康教育和健康管理。走訪案例中,遠(yuǎn)程醫(yī)療系統(tǒng)相關(guān)案例26項(xiàng),占13.27%,應(yīng)用領(lǐng)域多不局限于具體疾病,主要通過(guò)遠(yuǎn)程咨詢、會(huì)診等形式為老年人提供全科指導(dǎo),典型案例包括好大夫在線、春雨醫(yī)生、左手醫(yī)生等。支撐技術(shù)主要有人機(jī)交互技術(shù)、數(shù)據(jù)安全技術(shù)等。

3.3醫(yī)療機(jī)器人 醫(yī)療機(jī)器人可輔助醫(yī)療專業(yè)人員和老年人等完成醫(yī)療和日常任務(wù),提升醫(yī)療服務(wù)效率、準(zhǔn)確度,降低風(fēng)險(xiǎn),提高老年人生活質(zhì)量[25-26]。常見(jiàn)醫(yī)療機(jī)器人功能有遠(yuǎn)程手術(shù)機(jī)器人、圖像導(dǎo)航機(jī)器人、精細(xì)操作機(jī)器人、康復(fù)輔助機(jī)器人、社交陪伴類機(jī)器人、智能家居機(jī)器人等。走訪調(diào)研案例中,共有19項(xiàng)案例從事醫(yī)療機(jī)器人研發(fā),多用于骨科與運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)疾病、泌尿生殖系統(tǒng)疾病、神經(jīng)精神系統(tǒng)疾病和消化系統(tǒng)疾病等。支撐技術(shù)主要有傳感器、智能算法、人機(jī)交互技術(shù)等。

3.4輔助診斷系統(tǒng) 輔助診斷系統(tǒng)旨在提供快速、準(zhǔn)確、可靠的診斷結(jié)果,以輔助早期疾病預(yù)警,幫助醫(yī)師做出正確的診斷,提供個(gè)性化治療方案,進(jìn)而在長(zhǎng)期治療和康復(fù)過(guò)程中實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)疾病進(jìn)展。輔助診斷系統(tǒng)是復(fù)雜體系,需綜合應(yīng)用數(shù)據(jù)、算力、算法、交互、安全等技術(shù)。走訪案例中,共有28項(xiàng)案例從事輔助診斷系統(tǒng)研發(fā),多用于心腦血管和呼吸系統(tǒng)疾病、消化系統(tǒng)疾病、皮膚科疾病和老年病康復(fù)護(hù)理等。

4 應(yīng)用軟件系統(tǒng)

4.1信息采集系統(tǒng) 信息采集系統(tǒng)通過(guò)感知和匯交老年人的各類體征信息,助力老年健康監(jiān)測(cè)、干預(yù)和健康管理[27]。區(qū)別于數(shù)字化成像設(shè)備,信息采集系統(tǒng)同時(shí)兼具基于各類可穿戴、物聯(lián)網(wǎng)、電子化量表等形式進(jìn)行數(shù)據(jù)采集的功能。同時(shí),信息采集系統(tǒng)也需要兼具使用數(shù)據(jù)清洗、濾波等數(shù)據(jù)服務(wù)功能。走訪案例中,信息采集系統(tǒng)相關(guān)案例共16項(xiàng),主要集中于心腦血管和呼吸系統(tǒng)疾病、內(nèi)分泌與營(yíng)養(yǎng)代謝疾病和五官科疾病等。除EHR、傳感器、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)服務(wù)等數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)外,信息采集系統(tǒng)也需使用人機(jī)交互技術(shù)提升信息采集效率,使用區(qū)塊鏈等技術(shù)保障數(shù)據(jù)安全。

4.2信息管理系統(tǒng) 信息管理系統(tǒng)能夠幫助老年人管理健康信息、預(yù)防疾病、監(jiān)控病情發(fā)展和康復(fù)進(jìn)程,以提高老年人生活質(zhì)量和健康水平,主要應(yīng)用于以下方面:(1)健康檔案管理;(2)健康教育和指導(dǎo);(3)疾病預(yù)防和管理;(4)康復(fù)管理。走訪案例中,信息管理系統(tǒng)相關(guān)案例共21項(xiàng),主要集中于老年病康復(fù)護(hù)理這類需要長(zhǎng)期看護(hù)的領(lǐng)域。信息管理系統(tǒng)需使用各類算力、算法對(duì)信息進(jìn)行預(yù)處理,使用安全技術(shù)保障數(shù)據(jù)安全。

4.3科普教育系統(tǒng) 科普教育系統(tǒng)旨在促進(jìn)老年疾病護(hù)理相關(guān)知識(shí)普及和教育,以幫助老年人更好地了解自己的健康狀況,學(xué)習(xí)如何進(jìn)行健康管理,進(jìn)而提升老年人的健康水平和生活質(zhì)量?？破战逃到y(tǒng)主要應(yīng)用于以下方面:(1)健康知識(shí)普及;(2)養(yǎng)生知識(shí)介紹;(3)康復(fù)知識(shí)講解;(4)醫(yī)學(xué)科普。走訪案例中,

科普教育系統(tǒng)相關(guān)案例共計(jì)12項(xiàng),占6.12%,與遠(yuǎn)程醫(yī)療系統(tǒng)類似,科普教育系統(tǒng)同樣不局限應(yīng)用于具體疾病,典型案例包括百科名醫(yī)網(wǎng)、聽(tīng)聽(tīng)專家說(shuō)等?？破战逃到y(tǒng)主要需使用人機(jī)交互技術(shù)提升趣味性和交互自然性。

5 數(shù)字療法

5.1干預(yù)訓(xùn)練康復(fù)應(yīng)用系統(tǒng) 調(diào)研案例中,干預(yù)訓(xùn)練康復(fù)應(yīng)用系統(tǒng)相關(guān)案例50項(xiàng),占25.51%,是所有數(shù)字醫(yī)療相關(guān)細(xì)分方向中占比最高的一類。主要原因是作為數(shù)字醫(yī)療的細(xì)分領(lǐng)域,以干預(yù)訓(xùn)練或康復(fù)應(yīng)用為主的數(shù)字療法提供了一種區(qū)別于現(xiàn)有傳統(tǒng)藥物治療、非藥物治療(手術(shù)、放射和物理治療)及心理行為治療方法外的全新治療方式,該治療方式可與傳統(tǒng)治療方法配合使用,且具有數(shù)字化特點(diǎn)[28-29]。發(fā)展干預(yù)訓(xùn)練康復(fù)應(yīng)用系統(tǒng),是實(shí)現(xiàn)主動(dòng)健康管理的重要環(huán)節(jié)。常見(jiàn)的干預(yù)訓(xùn)練康復(fù)應(yīng)用系統(tǒng)包括:(1)計(jì)步器和運(yùn)動(dòng)監(jiān)測(cè)設(shè)備;(2)健康管理應(yīng)用程序;(3)腦力訓(xùn)練游戲;(4)遠(yuǎn)程醫(yī)療系統(tǒng)。在調(diào)研的50項(xiàng)案例中,干預(yù)訓(xùn)練康復(fù)應(yīng)用系統(tǒng)多應(yīng)用于神經(jīng)精神系統(tǒng)疾病,共有16項(xiàng)案例,這也與神經(jīng)精神系統(tǒng)疾病領(lǐng)域的全球臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)吻合。干預(yù)訓(xùn)練康復(fù)應(yīng)用系統(tǒng)主要支撐技術(shù)有傳感器、交互等。

5.2藥代動(dòng)力學(xué)指導(dǎo)下的管理干預(yù)工具 藥代動(dòng)力學(xué)是研究藥物在人體內(nèi)吸收、分布、代謝和排泄過(guò)程的學(xué)科,藥代動(dòng)力學(xué)研究對(duì)優(yōu)化老年人的藥物治療效果、減少不良反應(yīng)非常重要。藥代動(dòng)力學(xué)指導(dǎo)下的管理干預(yù)工具旨在通過(guò)一系列措施,實(shí)現(xiàn)藥物劑量調(diào)整、優(yōu)化藥物選擇及監(jiān)測(cè)藥物安全。走訪案例中,藥代動(dòng)力學(xué)指導(dǎo)下的管理干預(yù)工具相關(guān)案例共計(jì)8項(xiàng),在多類老年疾病中無(wú)明顯偏移傾向。藥代動(dòng)力學(xué)指導(dǎo)下的管理干預(yù)工具的主要支撐技術(shù)有算力、人工智能算法和人機(jī)交互技術(shù)等。

6 存在問(wèn)題

當(dāng)前,數(shù)字技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用,打破了時(shí)空限制,帶來(lái)了數(shù)字醫(yī)藥和治療手段的創(chuàng)新,有效推進(jìn)了公共衛(wèi)生體系的完善和服務(wù)模式的變革。但由于老年人群特殊的生理和心理特征,數(shù)字醫(yī)療在老年醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用仍面臨以下問(wèn)題:(1)數(shù)字醫(yī)療產(chǎn)品供應(yīng)不足。部分產(chǎn)品未針對(duì)老年群體設(shè)計(jì),存在應(yīng)用的數(shù)字鴻溝;針對(duì)特定疾病類型,目前尚缺乏對(duì)應(yīng)的數(shù)字醫(yī)療產(chǎn)品。(2)數(shù)據(jù)共享障礙。缺乏統(tǒng)一數(shù)據(jù)封裝格式和隱私保護(hù)機(jī)制,數(shù)據(jù)質(zhì)量差、數(shù)量少為大模型構(gòu)建帶來(lái)挑戰(zhàn)。(3)數(shù)據(jù)安全問(wèn)題嚴(yán)峻。醫(yī)療結(jié)構(gòu)安全基礎(chǔ)設(shè)施較為薄弱,發(fā)展與安全平衡難以把握。(4)數(shù)字鴻溝難以跨越。數(shù)字醫(yī)療產(chǎn)品適老化程度低,老年群體對(duì)數(shù)字產(chǎn)品接受度低、消費(fèi)能力弱。(5)醫(yī)療資源分配不均衡。優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源多分布在發(fā)達(dá)地區(qū)和核心大城市,偏遠(yuǎn)和欠發(fā)達(dá)地區(qū)醫(yī)療資源相對(duì)匱乏。(6)專業(yè)人才隊(duì)伍缺乏。缺乏專業(yè)老年科醫(yī)師和復(fù)合型醫(yī)工交叉人才。(7)監(jiān)管政策不完善。醫(yī)療器械數(shù)字醫(yī)療指導(dǎo)性政策體系構(gòu)建已取得重要進(jìn)展,但相關(guān)產(chǎn)品審評(píng)審批制度、監(jiān)管法規(guī)仍不完善。(8)支付模式不健全。仍需協(xié)調(diào)患者、醫(yī)療結(jié)構(gòu)、醫(yī)保、政府、商保和企業(yè)等,共同完善支付模式。

7 結(jié)語(yǔ)

盡管數(shù)字醫(yī)療還存在不足,但是數(shù)字醫(yī)療在綜合利用人工智能、大數(shù)據(jù)、計(jì)算機(jī)傳感等技術(shù),建立覆蓋全病程、全場(chǎng)景的醫(yī)療服務(wù)模式,提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量和醫(yī)療資源利用效率,降低醫(yī)療成本等方面取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步。在我國(guó)老齡化不斷加劇的背景下,數(shù)字醫(yī)療技術(shù)是解決老齡化科技應(yīng)對(duì)難題的可行選擇。