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        多約束下車輛自主決策可達集分析

        2024-01-09 13:47:30楊海洋
        黑龍江科學(xué) 2023年24期
        關(guān)鍵詞:約束軌跡安全性

        楊 旭,楊海洋

        (西安交通工程學(xué)院交通運輸系,西安 710065)

        在復(fù)雜的交通環(huán)境中,一個很小的決策失誤也可能造成嚴重的后果。我國自主車輛安全驗證面臨著挑戰(zhàn),傳統(tǒng)方法局限性大,缺乏理論支持[1-3]。國外學(xué)者提出了可達集計算方法,雖然提高了可信度,但缺乏適應(yīng)性[4-5]。自主車輛系統(tǒng)復(fù)雜,傳統(tǒng)驗證方法難以實現(xiàn)全面覆蓋??蛇_集分析通過計算車輛行為狀態(tài)的可達集,與障礙物交集,提供理論上的安全性驗證,更精確地考慮了不確定性。本研究提出了一種在多約束情況下保障車輛安全性的驗證方法,使用哈密頓雅可比方程計算可達集,以隱式曲面描述演化過程,考慮道路復(fù)雜性,以道路邊界和車輛狀態(tài)作為限制條件。基于傳統(tǒng)仿真,以車速和航向角為控制參數(shù),驗證自主車輛多目標安全性。

        1 可達集

        采用后向可達集理論,準確分析車輛的自主決策問題,確保其安全性及完整性。故對后向可達集進行詳細的定義[6-8]。

        定義1[后向可達(可控)集]:在道路交通系統(tǒng)中,考慮車輛和目標(或障礙物)的狀態(tài),如果知道目標(或障礙物)的狀態(tài)集合為T?Rn,在一定時間內(nèi)應(yīng)用控制變量u(τ)來確定車輛的可達集B(t)∈Rn。這個可達集B(t)∈Rn包括了車輛在各種不確定自主狀態(tài)x∈T下的連續(xù)軌跡。

        隨著時間推移,無論是什么樣的不確定的自由度,它最終結(jié)果總是會出現(xiàn)在預(yù)期的范圍之外。因此將這種未能達到預(yù)期范圍的軌道稱作SafetyGroup的補充。只要將所有可能存在的未知的行駛路徑和最終結(jié)果納入到一個安全范圍內(nèi),如圖1,就可避免汽車與障礙物的相互沖突,保證交通安全。

        圖1 目標集與安全位置的可達集表示Fig.1 Reachable set representation of target set and safe location

        d(t)為擾動輸入,且滿足如下條件:

        d(x)Td(x)≤c

        (1)

        其中,c表示一個已知常數(shù)。

        當d(t)=sin(t),c=±0.6時從原點出發(fā),系統(tǒng)的狀態(tài)軌跡可以用圖2表示,實線代表狀態(tài)軌跡,虛線代表限制條件。

        圖2 約束對可達集的影響Fig.2 Influence of constraints on reachable sets

        從圖(a)和(b)中能夠清晰地觀察出,當系統(tǒng)處于不同狀態(tài)時,運動軌跡將有所不同[9-12]。自主汽車必須遵守交通法令,即它的速度、行進方向等物理屬性將被嚴格的約束。故建模時,一定要將這些約束考慮進去。

        2 系統(tǒng)模型

        在大地坐標系中,假定道路是一條單向三車道,其中L為11.25 m,在縱向上使用X軸,在橫向上使用Y軸,如圖3所示。自主車輛的速度Vp、角速度ωp及航向角x3范圍受到約束[-π/2,π/2]。此外,自主車輛前方有兩個目標車輛,其中1號目標車輛是貨車,速度Ve1、角速度ωe1及建立的圓形目標集半徑r1=3.5 m都有限制。2號目標車輛是小客車,與1號目標車輛一樣,速度Ve2、角速度ωe2及目標集半徑r2=1.7 m也有相應(yīng)的限制。這些約定可以表達三車系統(tǒng)的動力學(xué),如式(2)所示。

        圖3 道路環(huán)境和參數(shù)Fig.3 Road environment and parameters

        |u|≤1,|d|≤1

        (2)

        在此方程中,自主車輛編號為i,控制輸入和干擾輸入分別表示為u和d,其他參數(shù)均為常數(shù)。在大地坐標系下,可以進行各車輛相對運動坐標的轉(zhuǎn)換:

        x1=(x1p-x1ei)cosx3ei+(x2p-x2ei)sinx3ei

        x2=-(x1p-x1ei)sinx3ei+(x2p-x2ei)cosx3ei

        x3=x3p-x3ei

        (3)

        根據(jù)上述道路模型的基本假設(shè),得出車輛碰撞條件為:

        (4)

        自主車輛是一個復(fù)雜的混成系統(tǒng)。為確保其安全、有效的方法是對其可達性進行分析,確定其可達集,給出相應(yīng)的說明。

        3 可達集建模

        假定Ve1=40 (m·s-1),Ve2=40 (m·s-1),Vp=50 (m·s-1),2號目標車輛緊隨1號目標車輛,距離約為15 m,此時,它的航向角已經(jīng)達到0°,可通過建模得到圖4中的可達集結(jié)果。

        圖4 二維可達集模型Fig.4 Two-dimensional reachable set model

        圖4中,可見t=2 s時的可達集形狀,1號目標車的可達集邊界呈現(xiàn)為外部線,而2號目標車的可達集邊界顯示為內(nèi)部線。值得注意的是,2號目標車的可達集完全包含在1號目標車的可達集內(nèi)。這反映了后向可達集的基本原理以及自主車輛的安全行駛條件(xt,yt)?B(t)。為了確保自主車輛既不會與1號目標車輛碰撞,也不會與2號目標車輛碰撞,需要設(shè)定一個閾值。該閾值的目的是確保自主車輛在起點處不受1號或2號目標車輛的影響,確保安全規(guī)避潛在沖突情況。通過這種方式可保障自主車輛的行車安全,遵循安全行駛條件,有效降低碰撞風(fēng)險,從而提高道路整體安全水平。此方法為自主車輛的安全行駛提供了堅實的理論支持。

        4 結(jié)論

        傳統(tǒng)的安全性驗證并沒有涵蓋自主車輛的不確定狀態(tài),目前的計算方法也不適用于復(fù)雜的道路環(huán)境,由此提出了基于可達集的自主車輛多目標可達集建模方法,得出以下結(jié)論:通過分析車輛狀態(tài)軌跡,顯著提高了自主車輛安全性驗證的可信度及準確性。引入多目標建模方法,增強了系統(tǒng)適應(yīng)復(fù)雜多變的交通環(huán)境的能力。在明確自主車輛的初始狀態(tài)后,可達集計算方法成為了評估自主車輛在特定時間段內(nèi)安全性的有力工具,通過此方法能夠更可靠地確保車輛的安全駕駛。

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