□ 張大為 黃秀麗 羅永華

（廣東石油化工學(xué)院 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，廣東 茂名 525000）

一、引 言

作為吸附就業(yè)主陣地及社會(huì)經(jīng)濟(jì)基本盤(pán)的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，高端制造業(yè)是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵支撐，主要涵蓋傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展所重點(diǎn)依賴(lài)的高技術(shù)附加值裝備、先進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施等內(nèi)容[1]。在“碳達(dá)峰、碳中和”目標(biāo)任務(wù)下，如何高質(zhì)量提振高端制造業(yè)綠色發(fā)展水平成為國(guó)家關(guān)注焦點(diǎn)。2021 年12 月，工信部印發(fā)《“十四五”工業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃》，強(qiáng)調(diào)到2025 年，要實(shí)現(xiàn)綠色低碳技術(shù)裝備廣泛應(yīng)用，全面提升綠色制造水平。黨的二十大報(bào)告指出，“實(shí)施產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)再造工程和重大技術(shù)裝備攻關(guān)工程，支持專(zhuān)精特新企業(yè)發(fā)展，推動(dòng)制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展”。一系列政策的出臺(tái)，為高端制造業(yè)綠色發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的政策保障。但現(xiàn)階段，我國(guó)高端制造業(yè)綠色發(fā)展仍存在明顯短板，即部分領(lǐng)域關(guān)鍵核心技術(shù)“卡脖子”問(wèn)題較突出。而堅(jiān)持將科技創(chuàng)新、自立自強(qiáng)作為國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略支撐，發(fā)揮好新型舉國(guó)體制的制度優(yōu)勢(shì)，有利于化解關(guān)鍵領(lǐng)域核心技術(shù)難題，推動(dòng)我國(guó)高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新發(fā)展。此過(guò)程中，作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的關(guān)鍵力量，數(shù)字經(jīng)濟(jì)將數(shù)字化的知識(shí)和信息轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)要素，培育出新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)，為高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新發(fā)展提供了可能性路徑。綜合來(lái)看，明確數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新水平的影響機(jī)制，成為恰逢其時(shí)的學(xué)術(shù)思考。

二、文獻(xiàn)回顧

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下，數(shù)字技術(shù)快速發(fā)展增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)效應(yīng)，推動(dòng)制造業(yè)向高質(zhì)量發(fā)展。高端制造業(yè)作為制造業(yè)高級(jí)發(fā)展形態(tài)，其綠色創(chuàng)新效率會(huì)受數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響。有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)綠色創(chuàng)新發(fā)展的影響研究，主要從制造業(yè)綠色創(chuàng)新效率測(cè)度、影響因素，以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)發(fā)展的影響角度展開(kāi)。在制造業(yè)綠色創(chuàng)新效率測(cè)度方面，學(xué)術(shù)界主要采用超效率EBM 模型、Malmquist指數(shù)模型等方法進(jìn)行研究。張峰等[2]研究發(fā)現(xiàn)，全國(guó)先進(jìn)制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率總體仍偏低，在空間形成“三大梯度”分布格局，且具備“都市聯(lián)動(dòng)效應(yīng)”。黃萬(wàn)華與王夢(mèng)迪[3]實(shí)證指出，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率雖整體穩(wěn)步提升，但總體效率仍較低。田澤等[4]研究認(rèn)為，長(zhǎng)三角區(qū)域先進(jìn)制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率整體穩(wěn)步提升，且存在“西南高-東北低”分布特征。

關(guān)于制造業(yè)綠色創(chuàng)新效率的影響因素研究，諸多學(xué)者從環(huán)境規(guī)制、創(chuàng)新能力、組織角度、技術(shù)遷移等角度展開(kāi)深入討論。Rubashkina 等[5]研究指出，污染治理成本對(duì)制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的作用整體上呈“U”型關(guān)系。Matsuhashi 等[6]認(rèn)為，創(chuàng)新投入對(duì)制造業(yè)綠色創(chuàng)新效率的正向沖擊效應(yīng)較弱。吳建祖和華欣意[7]通過(guò)實(shí)證研究指出，高管團(tuán)隊(duì)在環(huán)境保護(hù)議題和解決方案上分配的注意力越多，對(duì)制造業(yè)綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略的正向作用越強(qiáng)，越有利于提升制造業(yè)綠色創(chuàng)新效率。靳毓等[8]實(shí)證指出，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可通過(guò)緩解融資約束、弱化代理沖突等方式實(shí)現(xiàn)技術(shù)遷移，由此提升制造業(yè)綠色創(chuàng)新效率。周淑貞和鄧群釗[9]實(shí)證結(jié)果表明，國(guó)內(nèi)技術(shù)轉(zhuǎn)移顯著提升了高技術(shù)制造業(yè)綠色創(chuàng)新效率。

就數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)發(fā)展的影響方面，李治國(guó)和王杰[10]認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于促進(jìn)制造業(yè)生產(chǎn)率提升、優(yōu)化數(shù)據(jù)要素配置雙重功能，并顯著提升城市、企業(yè)制造業(yè)生產(chǎn)率。韋莊禹[11]研究表明，城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)制造業(yè)企業(yè)資源配置效率具有顯著促進(jìn)作用，且這一作用在中西部地區(qū)表現(xiàn)更明顯。黃賾琳等[12]指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)國(guó)有企業(yè)、工業(yè)機(jī)器人投入強(qiáng)度較高行業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)規(guī)模較大地區(qū)的制造業(yè)企業(yè)具有更強(qiáng)驅(qū)動(dòng)作用。梁小甜和文宗瑜[13]經(jīng)實(shí)證分析指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間呈非線性動(dòng)態(tài)影響，二者關(guān)系呈正向邊際效率遞增規(guī)律，且具有突出的空間異質(zhì)性。與此同時(shí)，也有學(xué)者認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可能為傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)帶來(lái)“數(shù)字鴻溝”問(wèn)題[14]，從而降低傳統(tǒng)制造業(yè)要素資源流轉(zhuǎn)速度，制約制造業(yè)快速發(fā)展。

縱覽已有理論發(fā)現(xiàn)，目前關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)發(fā)展間關(guān)系的成果頗豐，但仍存在較大提升空間：關(guān)于高端制造業(yè)發(fā)展水平及區(qū)域間高端制造業(yè)空間效應(yīng)的研究較為少見(jiàn)；經(jīng)濟(jì)效率在測(cè)評(píng)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量方面具備一定的普適性，已獲得學(xué)界普遍認(rèn)同[15]，而學(xué)者少有從綠色創(chuàng)新效率角度去衡量高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新程度，也未能將數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新效率納入統(tǒng)一研究框架，探討二者間的空間非均衡性效應(yīng)。鑒于此，在探索高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新效率及其空間相關(guān)性基礎(chǔ)上，引入數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展這一變量，并從空間溢出效應(yīng)與門(mén)檻效應(yīng)角度出發(fā)，闡釋數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新效率的影響，為突破高端制造業(yè)非均衡發(fā)展提供一定的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

三、理論機(jī)制

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可通過(guò)市場(chǎng)調(diào)節(jié)效應(yīng)與技術(shù)支持效應(yīng)對(duì)高端制造綠色創(chuàng)新效率產(chǎn)生重要影響。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可發(fā)揮市場(chǎng)調(diào)節(jié)作用，提升高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新的信息透明度，解決信息不對(duì)稱(chēng)問(wèn)題。數(shù)字技術(shù)變革激發(fā)企業(yè)間良性競(jìng)爭(zhēng)[16]，促使高端制造業(yè)企業(yè)通過(guò)優(yōu)化經(jīng)營(yíng)模式、組織架構(gòu)、研發(fā)生產(chǎn)等環(huán)節(jié)，提升綠色創(chuàng)新效率。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可通過(guò)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)，為高端制造業(yè)提供技術(shù)支持。高端制造業(yè)借助大數(shù)據(jù)分析技術(shù)展開(kāi)多方位分析，能夠獲得提高綠色創(chuàng)新效率的方案。另外，憑借數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的多方面優(yōu)勢(shì)特征，高端制造業(yè)進(jìn)一步破解本領(lǐng)域關(guān)鍵核心技術(shù)，加速創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的同時(shí)提升綠色創(chuàng)新效率。伴隨數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，高端制造業(yè)突破時(shí)空限制，與各行各業(yè)進(jìn)一步融合[17]，全面拓展綠色創(chuàng)新邊界。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可加速高端制造業(yè)綠色生產(chǎn)要素在地區(qū)之間流動(dòng)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)快速傳播及綠色創(chuàng)新知識(shí)遷移，形成空間溢出效應(yīng)。對(duì)此，提出理論假設(shè)1：

H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有助于提升高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新效率，且存在一定空間溢出效應(yīng)。

近年來(lái)，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用廣度、深度均大幅提升帶來(lái)的創(chuàng)新溢出效果較為突出。這導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新效率的影響呈現(xiàn)動(dòng)態(tài)變化，二者之間可能存在非線性特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期，各項(xiàng)數(shù)字技術(shù)尚未成熟，難以為高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新提供動(dòng)能[18]，不利于提高企業(yè)綠色創(chuàng)新效率。在具體數(shù)字技術(shù)應(yīng)用層面，高端制造業(yè)綠色化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍然面臨“不能轉(zhuǎn)、不敢轉(zhuǎn)、不會(huì)轉(zhuǎn)”等數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用之間的非協(xié)同性問(wèn)題，不利于高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新效率提升。數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)入發(fā)展高峰期，高端制造業(yè)企業(yè)可通過(guò)增加數(shù)字技術(shù)應(yīng)用深度與廣度，加快電力、交通、物流等傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化改造[19]，繼而提高整體產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率。另外，當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)的各項(xiàng)紅利產(chǎn)生短暫豐厚盈利現(xiàn)象時(shí)，高端制造業(yè)企業(yè)會(huì)降低綠色創(chuàng)新意愿，選擇保守發(fā)展策略，不利于提升高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新效率。綜上，提出理論假設(shè)2：

H2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新效率具有門(mén)檻效應(yīng)，即不同程度的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新效率影響存在異質(zhì)性。

四、研究設(shè)計(jì)

（一）研究方法與模型構(gòu)建

1.超效率SBM 模型

借鑒現(xiàn)有研究成果[20]，本文利用超效率SBM 模型測(cè)度高端制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率，具體公式如下：

式中，高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新效率值以inn指代，其投入數(shù)量、期望產(chǎn)出數(shù)量、非期望產(chǎn)出數(shù)量分別以n、m、i衡量。t時(shí)刻生產(chǎn)單元k個(gè)節(jié)點(diǎn)（k= 1,2, … ,K）的投入、期望產(chǎn)出、非期望產(chǎn)出的值各自以、、表征。生產(chǎn)單元μi每個(gè)投入產(chǎn)出值的權(quán)重分別以、代表。公式中的松弛變量，各自以、、指代，這三個(gè)變量遞減也會(huì)使目標(biāo)函數(shù)χ值隨之降低。特別是，如inn= 1，此時(shí)生產(chǎn)單元k具備完全的綠色創(chuàng)新效率；若inn＜1，表示生產(chǎn)單元k的綠色創(chuàng)新效率值降低。另外，kh)in∈R(j=1,2,…,n;l=1,2,…,Lh k;t=1,2, …,T)表示第k個(gè)節(jié)點(diǎn)中間產(chǎn)品的鏈接變量；Z∈R(j=1,2, …,n;l= 1,2,…,Lh k;t=1,2,…,T-1)表示相鄰兩個(gè)時(shí)期第j個(gè)決策單元第k個(gè)節(jié)點(diǎn)的結(jié)轉(zhuǎn)變量；Lk指代第k個(gè)節(jié)點(diǎn)結(jié)轉(zhuǎn)變量數(shù)量；ngoodk為期望的鏈接數(shù)。

2.莫蘭指數(shù)

莫蘭指數(shù)（Moran'sI）一般用于空間探索性分析及空間自相關(guān)檢驗(yàn)的實(shí)證過(guò)程，可分為全局莫蘭指數(shù)與局部莫蘭指數(shù)。其中，全局莫蘭指數(shù)用于衡量數(shù)據(jù)在整體系統(tǒng)內(nèi)的分布特征；局部莫蘭指數(shù)用于闡釋系統(tǒng)內(nèi)各組成部分的分布特征方法。

全局莫蘭指數(shù)計(jì)算公式：

局部莫蘭指數(shù)計(jì)算公式為：

式中，空間權(quán)重矩陣用W表示，省份數(shù)量為n，單位i的觀測(cè)值是x。根據(jù)傳統(tǒng)研究方案，將Moran'sI的最終取值范圍設(shè)置為[-1，1]。

3.空間權(quán)重矩陣

為全面擬合各地之間高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新效率，文章引入地理距離矩陣與經(jīng)濟(jì)距離矩陣。具體測(cè)度方法如下：

上述公式中，地理距離矩陣（W1 ）采用地理距離平方的倒數(shù)表示，地理距離則以省會(huì)中心城市之間球面距離表征（D）；經(jīng)濟(jì)距離矩陣（W2 ）以各省份間人均GDP 倒數(shù)表征。

4.空間計(jì)量模型

鑒于高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新要素具有地區(qū)流動(dòng)性與區(qū)域關(guān)聯(lián)性，在綜合考慮空間關(guān)聯(lián)性因素基礎(chǔ)上，采用空間杜賓模型（SDM）考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新效率的空間溢出效應(yīng)。具體模型設(shè)定如下：

其中，α、β、θ、μ指代各變量待估參數(shù)；inni,t、Winni,t分別表示i省份t年的高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新效率及其空間滯后項(xiàng)；系數(shù)ρ反映空間相關(guān)性；digi,t、Wdigi,t分別指代數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及其空間滯后項(xiàng)；Xi,t、WXi,t分別表示控制變量及其空間滯后項(xiàng)；W 表示空間權(quán)重矩陣，包括地理距離矩陣與經(jīng)濟(jì)距離矩陣；ζt、γi、εi,t分別為地區(qū)、年份固定效應(yīng)與隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

5.門(mén)檻檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?/p>

為檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新效率影響的非線性特征，借鑒Hansen[21]經(jīng)驗(yàn)做法，構(gòu)建初始門(mén)檻面板回歸模型如下：

式中，μi為個(gè)體效應(yīng)，α1與α2為待估參數(shù)值；dig是解釋變量及門(mén)檻變量，表征數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；I(· )為示性函數(shù)；門(mén)檻值以χ表征，賦值1 表示滿(mǎn)足門(mén)檻條件，賦值0 則相反，其他變量含義同上?？紤]公式（7）僅考慮一個(gè)門(mén)檻值情形，實(shí)際上數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新效率的影響可能存在多重性，將公式（7）拓展至多重門(mén)檻形式：

（二）變量界定、數(shù)據(jù)來(lái)源及描述性統(tǒng)計(jì)

1.變量界定

被解釋變量：高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新效率（inn）。作為工業(yè)化發(fā)展的高級(jí)階段，高端制造業(yè)是一類(lèi)具有高技術(shù)含量、高附加值、高戰(zhàn)略?xún)r(jià)值及經(jīng)營(yíng)效益良好的產(chǎn)業(yè)，既需要大量人力、資本、能源等方面投入來(lái)加快高端產(chǎn)品與服務(wù)的研發(fā)，亦需要通過(guò)產(chǎn)出績(jī)效實(shí)現(xiàn)研發(fā)成果商業(yè)化運(yùn)作提升經(jīng)濟(jì)效益?？芍?，高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新效率與傳統(tǒng)制造業(yè)綠色創(chuàng)新效率指標(biāo)并無(wú)較大差異。因而，參照既有經(jīng)驗(yàn)[22]設(shè)立高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新效率指標(biāo)：（1）投入指標(biāo)：研發(fā)階段以人力投入（用R&D 人員全時(shí)當(dāng)量衡量）、能源投入（用能源消耗總量表征）來(lái)測(cè)度；轉(zhuǎn)化階段以技術(shù)改造費(fèi)用來(lái)衡量。（2）產(chǎn)出指標(biāo)：研發(fā)階段以專(zhuān)利授權(quán)量作為衡量期望產(chǎn)出指標(biāo)；轉(zhuǎn)化階段選取各地工業(yè)污水排放量、廢氣、固體廢棄物作為非期望產(chǎn)出構(gòu)成指標(biāo)。同時(shí)，高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新涉及從研發(fā)到推廣的多個(gè)階段，上一階段獲得成果也會(huì)影響下一階段的開(kāi)發(fā)效果，即體現(xiàn)為鏈接過(guò)程與結(jié)轉(zhuǎn)過(guò)程，故建立如下兩個(gè)變量：（1）鏈接變量：因新產(chǎn)品研發(fā)主要涉及市場(chǎng)調(diào)研、技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)品設(shè)計(jì)、商業(yè)化運(yùn)作等階段，是研發(fā)階段產(chǎn)出成果與轉(zhuǎn)化階段投入內(nèi)容的重要鏈接工具，因此以新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)項(xiàng)目作為鏈接指標(biāo)；（2）以R&D 經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出存量為結(jié)轉(zhuǎn)變量。

核心解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展（dig）。以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，不僅需要選取可靠的具體指標(biāo)，而且應(yīng)對(duì)其賦予相關(guān)指標(biāo)權(quán)重。首先，按照現(xiàn)有研究成果[23]，從“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”與“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”兩個(gè)維度，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（見(jiàn)表1）。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)部分，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高級(jí)表現(xiàn)形式，分別對(duì)應(yīng)為8 個(gè)子指標(biāo)、9 個(gè)子指標(biāo)。其次，對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理以消除量綱差異，之后對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行橫向加權(quán)求和獲得具體指數(shù)。無(wú)量綱化處理方案為：，其中yφij為無(wú)量綱化結(jié)果，x ijφ表示第φ年高端制造業(yè)i產(chǎn)業(yè)第j個(gè)指標(biāo)，maxxj與minxj分別表示第j個(gè)指標(biāo)下的最大值與最小值。最后，利用熵值法確定每個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，具體方法為：（1）確定第j個(gè)指標(biāo)下yijφ所占比重ijφω（設(shè)年份跨度為d，高端制造業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)量為n）：；（2）計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)的熵值；（3）計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)的差異性系數(shù)：dj= 1-ej；（4）確定指標(biāo)權(quán)重（設(shè)指標(biāo)數(shù)量為m）：（5）基于標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)yijφ及確定指標(biāo)權(quán)重jφ，測(cè)得數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)dig：。具體指標(biāo)權(quán)重見(jiàn)表1。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)測(cè)算體系

控制變量：參考已有研究經(jīng)驗(yàn)[24，25]，選擇如下控制變量：（1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（pgdp）：以地區(qū)人均生產(chǎn)總值衡量；（2）城鎮(zhèn)化水平（czh）：以城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎乇碚?；?）人口規(guī)模（rkg）：以人口密度代表；（4）外商投資環(huán)境（fdi）：以實(shí)際利用外商投資額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比例作為代理變量；（5）市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度（sjc）：采用行業(yè)集中率（行業(yè)內(nèi)最大的前5 家企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入占全行業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入比例）表示；（6）環(huán)境規(guī)制水平（hjg）：以采用污染物排放量指代；（7）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（cyg）：以第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重表征；（8）對(duì)外開(kāi)放水平（open）：選取各地進(jìn)出口額占GDP 總量比例表征，并按照當(dāng)期人民幣兌美元平均匯率將進(jìn)出口總額單位轉(zhuǎn)化為人民幣。

2.數(shù)據(jù)來(lái)源及描述性統(tǒng)計(jì)

由于我國(guó)香港、澳門(mén)、臺(tái)灣地區(qū)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑與大陸地區(qū)有所差異，且西藏自治區(qū)數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重、統(tǒng)計(jì)難度過(guò)大，本研究選取除以上4 個(gè)地區(qū)外的其他30 個(gè)省份2012—2020 年高端制造業(yè)面板數(shù)據(jù)，實(shí)證分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)高端制造業(yè)創(chuàng)新效率的影響效應(yīng)。在高端制造業(yè)行業(yè)選取方面，根據(jù)現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)明確高端制造業(yè)具體領(lǐng)域1根據(jù)國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)（GB/T 4754-2017），高端制造業(yè)包含醫(yī)藥制造業(yè)，智能設(shè)備制造業(yè)，軌道交通裝備行業(yè)（鐵路、船舶、航空航天）和其他運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)，計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)，儀器儀表制造業(yè)5 個(gè)一級(jí)行業(yè)，18 個(gè)二級(jí)行業(yè)。，同時(shí)借鑒王輝等[26]關(guān)于高端制造業(yè)劃分標(biāo)準(zhǔn)2該學(xué)者對(duì)海淀區(qū)高端制造業(yè)的劃分標(biāo)準(zhǔn)是：具有高水平的創(chuàng)新活躍度、較強(qiáng)創(chuàng)新能力與高水準(zhǔn)的競(jìng)爭(zhēng)力；良好經(jīng)濟(jì)效益和持續(xù)增長(zhǎng)能力；具有戰(zhàn)略?xún)r(jià)值，是國(guó)家制造業(yè)體系不可缺少的組成部分。，遵循數(shù)據(jù)可得性及研究適用性，選取醫(yī)藥制造業(yè)、軌道交通裝備業(yè)、智能制造裝備業(yè)，以及計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)、儀器儀表業(yè)作為本研究的考察對(duì)象。進(jìn)一步基于創(chuàng)新指標(biāo)（研發(fā)投入強(qiáng)度、PCT 專(zhuān)利、國(guó)際/國(guó)家/行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)）、效益指標(biāo)（人均營(yíng)收、利潤(rùn)率、人均稅收）、戰(zhàn)略性指標(biāo)（專(zhuān)精特新企業(yè)、工信部單項(xiàng)冠軍企業(yè)或產(chǎn)品）三大維度，確定適合研究樣本。文中數(shù)據(jù)源自O(shè)ECD 的TiVA 數(shù)據(jù)庫(kù)、《中國(guó)海關(guān)進(jìn)出口貿(mào)易數(shù)據(jù)庫(kù)》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)海關(guān)統(tǒng)計(jì)年鑒》。此外，針對(duì)各年鑒中部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失問(wèn)題，采用替代指標(biāo)和數(shù)據(jù)的方式進(jìn)行補(bǔ)充。

經(jīng)過(guò)篩選，各變量統(tǒng)計(jì)特征如表2 所示。

表2 變量特征

五、實(shí)證結(jié)果

（一）高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)及其空間相關(guān)性

1.評(píng)價(jià)結(jié)果

為明確高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新效率的空間差異，結(jié)合《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》劃分標(biāo)準(zhǔn)，按照高端制造業(yè)所屬地區(qū)，將研究樣本劃分為東部、中部與西部三大區(qū)域。在此基礎(chǔ)上，采用高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新效率的投入產(chǎn)出指標(biāo)，借助MAXDEA軟件測(cè)算全國(guó)及三大地區(qū)（東部、中部與西部）高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新效率（見(jiàn)圖1）。研究期間，全國(guó)高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新效率呈穩(wěn)步上升態(tài)勢(shì)，數(shù)值從0.073 升至0.113；“東部-中部-西部”地區(qū)的高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新效率依次降低，其中東部地區(qū)DMU 有效單元最多且部分年份要高于全國(guó)層面，代表東部地區(qū)高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新效率較高。

圖1 中國(guó)高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新效率變化情況

2.空間相關(guān)性分析

為明確高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新效率空間關(guān)聯(lián)特征，采用統(tǒng)計(jì)學(xué)工具Statal5.1 對(duì)高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新效率全局莫蘭指數(shù)進(jìn)行計(jì)算（見(jiàn)表3）。研究發(fā)現(xiàn)，2012—2020 年，全局莫蘭指數(shù)得分值位于[0.459，0.547]，并且P 值、Z 值均通過(guò)1%顯著性水平檢驗(yàn)?？芍?，樣本期內(nèi)各省份高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新效率具有明顯空間正相關(guān)性。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新效率的高值區(qū)、低值區(qū)均相鄰，說(shuō)明高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新活動(dòng)具備明顯的空間依賴(lài)性和集聚特征。可能原因在于，相鄰省份之間商業(yè)交流互動(dòng)較為頻繁且合作程度較高，有力增強(qiáng)了高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新活動(dòng)的關(guān)聯(lián)性。值得注意的是，全局莫蘭指數(shù)無(wú)法全方位反映各省與周邊地區(qū)高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新效率的空間變化特征，因此還需通過(guò)局部莫蘭指數(shù)進(jìn)行分析。

進(jìn)一步利用莫蘭指數(shù)公式（3）及空間權(quán)重的公式（4）、（5），描繪地理權(quán)重、經(jīng)濟(jì)權(quán)重兩種權(quán)重下高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新效率的莫蘭散點(diǎn)圖（見(jiàn)圖2）3限于篇幅，僅繪制2020 年結(jié)果。。可知，高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新效率在兩種權(quán)重下的局部莫蘭指數(shù)分別為0.457 和0.545，且多數(shù)省份位于第一象限與第三象限，從而證明高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新效率具有顯著空間相關(guān)性。

圖2 2020 年高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新效率的局部莫蘭指數(shù)散點(diǎn)圖

（二）空間溢出效應(yīng)結(jié)果

1.基準(zhǔn)回歸分析

在探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新效率的空間溢出效應(yīng)時(shí)，可通過(guò)LR 檢驗(yàn)及Hausman 檢驗(yàn)兩種方法選擇適用的空間面板模型。LR 檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，在1% 顯著性水平下，統(tǒng)計(jì)量結(jié)果拒絕原假設(shè)，表明SDM 模型難以退化為SAR 模型與SEM 模型，只可選擇SDM 模型。經(jīng)Hausman 檢驗(yàn)可知，在1% 顯著性水平下，統(tǒng)計(jì)量結(jié)果仍然否定原有假設(shè)，即支持固定效應(yīng)模型。綜上，以固定效應(yīng)模型、空間杜賓模型（地理距離、經(jīng)濟(jì)距離）探討空間溢出關(guān)系。進(jìn)一步以偏微分法，從直接效應(yīng)、間接效應(yīng)與總效應(yīng)三個(gè)角度，明晰數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新效率的空間溢出效應(yīng)（見(jiàn)表4）。

表4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新效率的空間溢出分解結(jié)果

研究發(fā)現(xiàn)：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的估計(jì)系數(shù)顯著為正，意味著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于提升高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新效率，且存在正向的空間相關(guān)性。其中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的固定效應(yīng)模型估計(jì)值為0.079，大于地理距離矩陣模型估計(jì)值0.069 和經(jīng)濟(jì)距離矩陣模型估計(jì)值0.067。這說(shuō)明若不考慮高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新效率的空間相關(guān)性，可能會(huì)高估數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用。與此同時(shí)，在空間權(quán)重矩陣下，空間滯后項(xiàng)顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有明顯的空間溢出效應(yīng)。原因可能是，伴隨要素流動(dòng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)的知識(shí)傳播效應(yīng)在提升本地區(qū)高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新效率同時(shí)，亦將先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)、資源傳播到鄰近地區(qū)，促使鄰近地區(qū)高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新效率得以提升。第二，空間效應(yīng)分解結(jié)果表明，無(wú)論是地理距離矩陣抑或是經(jīng)濟(jì)距離矩陣，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)均顯著為正，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)每提升一個(gè)單位，本地區(qū)高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新效率將分別變動(dòng)0.063 和0.062 個(gè)單位。因此，地理距離矩陣下的空間溢出效應(yīng)（0.263）大于經(jīng)濟(jì)距離矩陣（0.074），說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在地理距離上存在較強(qiáng)空間相關(guān)性，即地理距離強(qiáng)化了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間溢出效應(yīng)。

2.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為確?；鶞?zhǔn)回歸結(jié)果的可靠性，需要進(jìn)一步的穩(wěn)健性檢驗(yàn)：（1）替換核心解釋變量對(duì)比研究前后的結(jié)果是否存在較大差異，是判斷研究結(jié)論穩(wěn)健性的重要方法。故以財(cái)新智庫(kù)提出的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)（包含數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合、數(shù)字經(jīng)濟(jì)溢出及數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施四部分）代替“數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)”，再次進(jìn)行回歸分析；（2）異常值的存在也可能導(dǎo)致研究結(jié)果存在較大偏誤，因此對(duì)各變量進(jìn)行1%的雙向截尾與雙向縮尾處理，以判斷研究結(jié)果的穩(wěn)健性；（3）通過(guò)替換研究方法，即采用最小二乘法對(duì)原模型進(jìn)行重新回歸。通過(guò)上述方案檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，更換核心解釋變量、對(duì)所有變量進(jìn)行截尾和縮尾處理、更改回歸方法的結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新效率的空間溢出效應(yīng)仍然顯著，基準(zhǔn)回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性。

（三）面板門(mén)檻效應(yīng)結(jié)果

1.門(mén)檻變量檢驗(yàn)

為探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新效率的非線性關(guān)系，利用Stata15.0 軟件對(duì)面板門(mén)檻模型進(jìn)行處理，并通過(guò)似然比統(tǒng)計(jì)量構(gòu)造門(mén)檻值的置信區(qū)間。而后分別對(duì)全國(guó)、東部、中部、西部地區(qū)進(jìn)行門(mén)檻檢驗(yàn)（見(jiàn)表5）。研究發(fā)現(xiàn)，全國(guó)、東部、西部地區(qū)為單重門(mén)檻效應(yīng)，門(mén)檻值分別是18.134、22.061、14.036；中部地區(qū)為雙重門(mén)檻效應(yīng)，門(mén)檻值分別為15.0522 和17.174。

表5 全國(guó)及三大地區(qū)門(mén)檻值檢驗(yàn)結(jié)果

2.門(mén)檻回歸結(jié)果分析

將數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作為門(mén)檻變量進(jìn)行門(mén)檻面板回歸分析（見(jiàn)表6）。全國(guó)層面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新效率之間整體上呈正向線性關(guān)系。當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低于18.1364 時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新效率之間的回歸系數(shù)為0.263；當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平處于高階門(mén)檻階段時(shí)，二者回歸系數(shù)增加到0.468，存在更明顯推動(dòng)作用。

表6 門(mén)檻模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果

東部作為技術(shù)資源、經(jīng)濟(jì)條件較為發(fā)達(dá)地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展始終能夠提升高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新效率。具體來(lái)講，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平小于22.061 時(shí)，東部地區(qū)在低階段區(qū)間的正向影響不顯著，而當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平大于或等于22.061 時(shí)，回歸系數(shù)為0.179 且通過(guò)1%顯著性水平檢驗(yàn)。這說(shuō)明東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)提升高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新效率進(jìn)入更高階段。

中部地區(qū)方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新效率二者關(guān)系呈“N”型關(guān)系。當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平處于低門(mén)檻階段時(shí)，二者回歸系數(shù)為0.024，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新效率的影響為正向促進(jìn)作用；當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平位于[15.052，17.174）之間時(shí)，二者回歸系數(shù)為-0.001 接近于0 且通過(guò)1%的顯著性水平檢驗(yàn)，但并未通過(guò)高門(mén)檻值（17.174）的顯著性檢驗(yàn)。可知當(dāng)前階段，中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新效率的負(fù)向影響逐步降低，趨向于進(jìn)入抵消效應(yīng)與補(bǔ)償效應(yīng)對(duì)等階段。

西部地區(qū)方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新效率影響的門(mén)檻效應(yīng)呈現(xiàn)“U”型關(guān)系。這說(shuō)明在不同發(fā)展階段，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平持續(xù)提升，其對(duì)高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新效率的影響是先負(fù)向抑制、后正向促進(jìn)的關(guān)系。具體來(lái)講，當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低于14.036 時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅無(wú)法對(duì)高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新效率產(chǎn)生補(bǔ)償作用，反而起到阻礙作用；高門(mén)檻階段下，這一現(xiàn)象開(kāi)始發(fā)生轉(zhuǎn)變，二者關(guān)系呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。但是，由于西部地區(qū)多數(shù)省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平仍然較低，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新效率的影響仍然處于“U”型左端。

六、主要結(jié)論與政策啟示

基于2012—2020 年中國(guó)30 個(gè)省份高端制造業(yè)面板數(shù)據(jù)，采用超效率SBM 模型測(cè)度高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新效率及其空間關(guān)聯(lián)性，并借助空間杜賓與門(mén)檻面板模型檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新效率的空間溢出效應(yīng)和門(mén)檻效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)：（1）高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新效率整體呈上升趨勢(shì)但具有區(qū)域異質(zhì)性。區(qū)域方面，東、中和西三大地區(qū)的高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新效率依次遞減；省域?qū)用?，各省高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新效率存在空間正相關(guān)性，局部空間差異較小。（2）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新效率的影響存在正向空間溢出效應(yīng)。（3）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)不同地區(qū)高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新效率的影響具有異質(zhì)性門(mén)檻效應(yīng)，全國(guó)層面和東部地區(qū)為線性上升的單重門(mén)檻效應(yīng)；中部地區(qū)為正接近于補(bǔ)償效應(yīng)與抵消效應(yīng)平衡階段的雙重門(mén)檻效應(yīng)；西部地區(qū)為單重門(mén)檻效應(yīng)，且仍處于負(fù)向影響階段。

依據(jù)以上研究結(jié)論，提出如下對(duì)策建議：第一，構(gòu)筑新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換增值路徑，提升高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新效率。目前，高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新效率逐步提升，但仍存在區(qū)域異質(zhì)性。因此，政府應(yīng)盡快出臺(tái)積極政策，以“科創(chuàng)+”為導(dǎo)向，構(gòu)建由高新區(qū)、新材料科技城、產(chǎn)業(yè)科創(chuàng)基地等新型研發(fā)機(jī)構(gòu)組成的科創(chuàng)體系，提升高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新效率。高端制造業(yè)企業(yè)應(yīng)以生產(chǎn)線改造為突破口，運(yùn)用新工藝、新技術(shù)、新裝備，從源頭降低能源消耗，削減碳排放和污染物排放，構(gòu)建高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新體系，提升綠色創(chuàng)新效率。第二，發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能示范效應(yīng)，促進(jìn)地區(qū)間高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新效率具有顯著正向空間溢出效應(yīng)。因此，各地政府應(yīng)加快高端制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以市場(chǎng)為導(dǎo)向創(chuàng)建產(chǎn)業(yè)數(shù)字化示范園地，借此發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)示范效應(yīng)，推動(dòng)各地區(qū)高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展，提高綠色創(chuàng)新效率。第三，實(shí)施差異化驅(qū)動(dòng)發(fā)展策略，提升不同地區(qū)高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新發(fā)展水平。研究表明，三大地區(qū)高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新效率的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展門(mén)檻效應(yīng)有所差異，東部為線性上升效應(yīng)、中部趨于平衡，而西部地區(qū)仍然為負(fù)向影響。因此，東部地區(qū)需釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)及高端制造業(yè)綠色創(chuàng)新發(fā)展紅利，為中西部地區(qū)提供高端人才、優(yōu)質(zhì)技術(shù)資源，提高整體綠色創(chuàng)新效率。中西部地區(qū)需適當(dāng)放寬融資管制并營(yíng)造良好融資環(huán)境，為提高綠色創(chuàng)新效率提升構(gòu)建融資場(chǎng)景。