姜 悅

山東農(nóng)業(yè)大學(xué)，山東 泰安 271018

0 引言

在改革開放的背景下，中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)出高速發(fā)展的態(tài)勢(shì)，青海省始終將工作重心聚焦在農(nóng)業(yè)方面，確保農(nóng)業(yè)農(nóng)村領(lǐng)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展穩(wěn)定向好。但是，由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件不佳（如自然環(huán)境惡劣、氣候寒冷等），青海省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展還存在生產(chǎn)技術(shù)投入不足、資金短缺、機(jī)械化程度較低等問題。為了保證青海省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展穩(wěn)定向好，探討影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素尤為重要。

1 文獻(xiàn)綜述

近年來，國(guó)內(nèi)外較多學(xué)者分析了影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素。

1.1 國(guó)外文獻(xiàn)綜述

Aurelian等［1］通過回歸函數(shù)模型，得出有機(jī)農(nóng)業(yè)面積、平均單位面積、拖拉機(jī)數(shù)量對(duì)羅馬尼亞農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有積極影響。Huber 等［2］通過空間明確的經(jīng)濟(jì)生態(tài)規(guī)劃模型，得出生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的提供是影響農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要因素。Patuk 等［3］通過調(diào)查俄羅斯聯(lián)邦濱海邊疆區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)背景，得出農(nóng)業(yè)機(jī)械化在農(nóng)業(yè)發(fā)展中發(fā)揮著重要作用。Fattah［4］使用協(xié)整回歸分析方法，發(fā)現(xiàn)某些農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)變量對(duì)伊拉克農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值產(chǎn)生了顯著影響。Chaudhry等［5］提出一個(gè)面臨外生水供應(yīng)限制的農(nóng)業(yè)家庭的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型，得出水供應(yīng)對(duì)長(zhǎng)期農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)具有重要意義。

1.2 國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)綜述

向敬偉［6］利用DEA-Malmquist指數(shù)法測(cè)度農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的質(zhì)量狀況，得出耕地利用轉(zhuǎn)型是影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素，并基于此提出農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量提升策略。趙琳等［7］通過構(gòu)建線性回歸方程模型，得出農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)村居民人均可支配收入是影響農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的重要因素，農(nóng)用化肥使用折純量和農(nóng)作物播種面積等因素的影響較弱，但也不容忽視。李佳宣等［8］通過對(duì)河南省2006—2020 年農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值進(jìn)行實(shí)證分析，得出農(nóng)業(yè)機(jī)械總功率、化肥施用量和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力是影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的重要因素。安帥等［9］選擇大中型拖拉機(jī)配套農(nóng)具、農(nóng)作物總播種面積、農(nóng)用化肥施用折純量和受災(zāi)面積4 個(gè)相關(guān)因素的數(shù)據(jù)構(gòu)建計(jì)量分析模型，得出農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值與這4 個(gè)相關(guān)因素?cái)?shù)據(jù)的估計(jì)顯著線性關(guān)系，建立回歸模型，對(duì)其關(guān)系進(jìn)行分析。彭迪云等［10］建立模型研究影響安徽省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的主要因素，得出以下結(jié)論：觀察期內(nèi)，化肥施用量對(duì)安徽省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值指數(shù)的影響最為顯著，農(nóng)業(yè)財(cái)政支出其次，農(nóng)作物耕地面積的影響最小。徐永利等［11］通過建立自回歸模型進(jìn)行預(yù)測(cè)，得出農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施、水土流失面積等因素是影響四川省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的因素。袁馨等［12］采用多元線性回歸分析法對(duì)山西省晉城市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析，得出以下結(jié)論：有效灌溉面積、農(nóng)用薄膜使用量和農(nóng)藥使用量均可促進(jìn)晉城市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，其中農(nóng)用薄膜使用量影響最大，農(nóng)藥使用量和有效灌溉面積次之。米夢(mèng)瑤［13］采用Pearson相關(guān)性分析的方法篩選出指標(biāo)，然后對(duì)指標(biāo)進(jìn)行主成分分析，對(duì)黑龍江省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響因素進(jìn)行研究，并得出以下結(jié)論：影響黑龍江省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的最主要因素是農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平。隋潔等［14］利用山東省2003—2019 年的農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)，采用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)探析山東省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要影響因素，并得出以下結(jié)論：促進(jìn)山東省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵因素是農(nóng)業(yè)投資。張紅彥等［15］通過主成分回歸和嶺回歸分析模型，得出技術(shù)進(jìn)步、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、有效灌溉面積是影響山東省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要因素。

1.3 文獻(xiàn)綜合評(píng)述

綜上所述，國(guó)內(nèi)外學(xué)者采用不同方式對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響因素進(jìn)行了分析。然而，目前對(duì)青海省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的研究相對(duì)較少，且數(shù)據(jù)的時(shí)效性不強(qiáng)。因此，筆者將以青海省2005—2020 年的相關(guān)數(shù)據(jù)為樣本，探討青海省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響因素。

2 主成分分析法概述

主成分分析法是徹底解決研究中多元問題的有效方法。一項(xiàng)研究中包含的變量越多，評(píng)估問題的難度和復(fù)雜程度就會(huì)越大，而實(shí)際上，這些變量之間很可能存在一定的關(guān)聯(lián)。主成分分析法通過用較少的新變量代替原來較多的舊變量，同時(shí)要求這些新變量盡可能反映原變量的信息，從而實(shí)現(xiàn)信息的降維，它是以相關(guān)分析為基礎(chǔ)的。鑒于此，筆者選用主成分分析法對(duì)青海省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)影響因素進(jìn)行降維處理。通過對(duì)各類因素的耦合和降維，使構(gòu)建的評(píng)價(jià)體系更加符合實(shí)際［16］。

設(shè)有n個(gè)年份的樣本數(shù)據(jù)和p個(gè)與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)的指標(biāo)數(shù)據(jù)，得到原始樣本矩陣。

式（1）中：i=1，2，3，…，n，表示原始樣本矩陣的第i行；j=1，2，3，…，p，表示原始樣本矩陣的第j列。后文中i和j的定義與本段相同。

2.1 計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣

式（2）中，rij的計(jì)算公式為

式（3）中：s是樣本的方差。

2.2 計(jì)算R的特征值和特征向量

根據(jù)特征等式［見式（4）］，可以計(jì)算得到λ的值。

式（4）中：I代表單位矩陣，R代表相關(guān)系數(shù)矩陣。根據(jù)λ降序排列的方式得到λ1，λ2,λ3，…，λn，同時(shí)可以得到一個(gè)特征向量aj。

2.3 計(jì)算貢獻(xiàn)率和累計(jì)貢獻(xiàn)率

2.4 計(jì)算主成分

2.5 確定主成分

通過得出的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率提取主成分。一般來說，選取累計(jì)方差貢獻(xiàn)率大于85%的所有成分作為主成分。

3 指標(biāo)選取

3.1 指標(biāo)初步篩選及數(shù)據(jù)來源

通過查閱相關(guān)文獻(xiàn)，筆者從技術(shù)、政府、經(jīng)濟(jì)、自然因素4 方面初步選擇了15 個(gè)相關(guān)指標(biāo)（見表1），以綜合分析青海省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響因素。

表1 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)影響因素指標(biāo)

以上數(shù)據(jù)均來源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局及前瞻數(shù)據(jù)庫(kù)（www.qianzhan.com），筆者整理了2005—2020 年的數(shù)據(jù)。

3.2 皮爾遜相關(guān)系數(shù)

皮爾遜（Pearson）相關(guān)系數(shù)用來衡量?jī)蓚€(gè)變量之間的線性相關(guān)性，取值范圍在-1～1。兩個(gè)變量之間的皮爾遜相關(guān)系數(shù)是兩個(gè)變量之間的協(xié)方差和標(biāo)準(zhǔn)偏差的商，計(jì)算公式為

筆者運(yùn)用SPSS 27.0.1 軟件對(duì)相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行皮爾遜相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。

表2 皮爾遜相關(guān)系數(shù)表

由表2 可知，農(nóng)用化肥施用折純量（X2）和有效灌溉面積（X3）的相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值較小，都小于0.300，其余13 個(gè)指標(biāo)相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值均高于0.500，表明存在較強(qiáng)的線性關(guān)系。因此，選擇這13 個(gè)指標(biāo)建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，以揭示影響青海省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素。

4 主成分分析

4.1 效度分析

在進(jìn)行主成分分析之前，需要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）檢驗(yàn)和巴特利特球形檢驗(yàn)，以探究其是否可以進(jìn)行主成分分析。一般情況下，KMO 檢驗(yàn)結(jié)果大于0.5，巴特利特球形檢驗(yàn)的P值小于0.05，適合進(jìn)行主成分分析。KMO 值和巴特利特球形檢驗(yàn)結(jié)果如表3 所示。由表3 可知，KMO 值為0.555，說明數(shù)據(jù)適合進(jìn)行主成分分析。Bartlett球形檢驗(yàn)的P值小于0.001，也在可接受的范圍內(nèi)，可以進(jìn)行因子分析。

表3 KMO檢驗(yàn)和巴特利特球形檢驗(yàn)

4.2 主成分分析實(shí)證研究

利用SPSS 27.0.1 軟件，按照“分析—降維—因子”的步驟進(jìn)行主成分的分析，結(jié)果如表4 所示。此外，筆者還繪制了碎石圖，如圖1所示。

圖1 碎石圖

表4 總方差解釋表

由表4 可知，主成分中有兩個(gè)最大的特征根，值為9.955 和1.238，且解釋了累計(jì)總方差的86.100%，大于85%。一般來說，碎石圖中的直線斜率越大，主成分包含的信息量越多。由圖1 可知，組件1 和2 時(shí)直線斜率較大，與上述結(jié)果相同。因此，在構(gòu)建影響青海省矩陣農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的指標(biāo)體系時(shí)，筆者提取了前兩個(gè)主成分，分別記為F1和F2，得分系數(shù)如表5所示。

表5 得分系數(shù)表

筆者基于表5得出兩個(gè)主成分的表達(dá)式。

農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出（X14）的絕對(duì)值最大（0.980），說明該因素對(duì)青海省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的影響最大；有效灌溉面積（X3）的絕對(duì)值最?。?.630），說明該因素對(duì)青海省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的影響最小。此外，對(duì)青海省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)影響較大的因素還有農(nóng)村用電量、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)和鄉(xiāng)村辦水電站發(fā)電能力。筆者對(duì)這幾個(gè)因素對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)影響大的原因進(jìn)行如下猜想。

對(duì)于農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出來說，農(nóng)民的消費(fèi)支出可以促進(jìn)青海省農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，增加農(nóng)村市場(chǎng)需求，帶動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展，進(jìn)而提高農(nóng)民收入。此外，通過適當(dāng)?shù)南M(fèi)支出，農(nóng)民可以提高自身的生活質(zhì)量和生活水平，增強(qiáng)自身的滿足感和幸福感，進(jìn)而提高工作積極性和生產(chǎn)效率，有利于穩(wěn)定農(nóng)村社會(huì)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期發(fā)展。

對(duì)于農(nóng)村用電量來說，農(nóng)村用電量的增加反映了青海省農(nóng)村電氣化生產(chǎn)水平提升，依靠電力來驅(qū)動(dòng)水泵、燈光、農(nóng)用機(jī)械等設(shè)備，以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

對(duì)于農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力來說，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力與青海省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈正相關(guān)。農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備的大規(guī)模應(yīng)用，可以提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，也可以更好地滿足各方需求，避免不必要的損失，更好地保護(hù)農(nóng)民的利益，更好地保證農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的質(zhì)量和產(chǎn)量，從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展。

對(duì)于農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)來說，農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)與青海省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈負(fù)相關(guān)。這可能是因?yàn)檗r(nóng)村居民恩格爾系數(shù)越小，表明當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展越好。2005—2020 年，青海省農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)發(fā)生轉(zhuǎn)變，在食品方面的支出減少，將更多資金用于教育、娛樂、旅游等方面，提高了農(nóng)村居民的生活質(zhì)量和水平。

對(duì)于鄉(xiāng)村辦水電站發(fā)電能力來說，鄉(xiāng)村辦水電站發(fā)電能力與青海省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈正相關(guān)。通過使用電力驅(qū)動(dòng)的農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備，可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、智能化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，提高農(nóng)業(yè)的科技含量和管理水平，促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

5 建議

5.1 提高農(nóng)民收入，激發(fā)消費(fèi)潛力

農(nóng)村居民消費(fèi)能拉動(dòng)青海省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，因此青海省應(yīng)采取多項(xiàng)措施，提高農(nóng)民收入，刺激農(nóng)民消費(fèi)。第一，可引導(dǎo)農(nóng)民到城市務(wù)工，增加非農(nóng)收入。同時(shí)，加強(qiáng)農(nóng)民工技能培訓(xùn)，提高其職業(yè)技能和素質(zhì)，幫助他們更好地適應(yīng)城市生活與工作。第二，根據(jù)當(dāng)?shù)貙?shí)際發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)，如將農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)相結(jié)合，打造觀光農(nóng)業(yè)、農(nóng)家樂等特色旅游項(xiàng)目，為農(nóng)民開辟新的收入來源。

5.2 持續(xù)提升農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平

第一，青海省應(yīng)不斷擴(kuò)大農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼規(guī)模，鼓勵(lì)發(fā)展節(jié)油、節(jié)水、節(jié)肥、節(jié)藥和資源綜合利用的節(jié)約型農(nóng)業(yè)機(jī)械，大力推廣秸稈機(jī)械化綜合利用、高效植保、保護(hù)性耕作等環(huán)保型機(jī)械化技術(shù)。第二，可以通過一系列優(yōu)惠措施的引導(dǎo)，扶持農(nóng)機(jī)經(jīng)營(yíng)服務(wù)的中介組織，培育農(nóng)機(jī)作業(yè)、維修、運(yùn)輸?shù)确?wù)市場(chǎng)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化健康發(fā)展［17］。