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        FDI、財(cái)政壓力與綠色全要素生產(chǎn)率

        2024-01-08 10:35:48朱瑞瑞汪克亮張福琴
        資源與產(chǎn)業(yè) 2023年6期
        關(guān)鍵詞:生產(chǎn)率財(cái)政要素

        朱瑞瑞,汪克亮,張福琴

        (中國海洋大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,山東 青島 266100)

        0 引言與文獻(xiàn)綜述

        改革開放以來,中國不斷增加的經(jīng)濟(jì)總量與環(huán)境問題相伴而行。中國經(jīng)濟(jì)的高速增長以嚴(yán)重的環(huán)境污染為代價(jià),特別是大氣污染、水污染、土壤污染等環(huán)境問題愈發(fā)嚴(yán)峻,中國陷入了“經(jīng)濟(jì)-環(huán)境”不能同時(shí)兼得的怪圈。這一怪圈背后有諸多原因,其中地方政府行為和外商直接投資是不容忽視的因素(謝貞發(fā)等,2017)。在當(dāng)前財(cái)政分權(quán)體制下,地方政府在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、保障和改善民生水平等方面需要大量的支出,財(cái)權(quán)與事權(quán)不對(duì)等,面臨巨大的財(cái)政壓力,這往往會(huì)對(duì)其他領(lǐng)域的投資產(chǎn)生“擠出”效應(yīng),導(dǎo)致對(duì)環(huán)境保護(hù)投資的忽略。為了緩解財(cái)政壓力,地方政府有通過降低環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)吸引外資投資的動(dòng)機(jī)。外資引入雖然能夠在一定程度上緩解地方政府財(cái)政壓力,但與此同時(shí)也帶來一系列環(huán)境問題。隨著中國經(jīng)濟(jì)步入高質(zhì)量發(fā)展階段,如何打破“經(jīng)濟(jì)-環(huán)境”怪圈成為當(dāng)務(wù)之急,為此,中國政府提出了綠色發(fā)展以及“綠水青山就是金山銀山”的新型發(fā)展觀念,通過全面提升綠色全要素生產(chǎn)率,逐步實(shí)現(xiàn)中國經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展 (Lee等,2013;孫亞男等,2020)。那么,在此背景下,厘清FDI、地方政府行為及其兩者之間的交互作用對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響與作用機(jī)制是一個(gè)非常重要的問題,回答這一問題可以為各地方政府的外資引進(jìn)與財(cái)政支出安排工作提供有效指導(dǎo),對(duì)中國經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展具有重要的理論與實(shí)踐價(jià)值。

        關(guān)于綠色全要素生產(chǎn)率的影響因素,國內(nèi)外眾多學(xué)者基于FDI、財(cái)政壓力等視角開展研究。其中,對(duì)于FDI如何影響綠色全要生產(chǎn)率始終沒有得出一致結(jié)論:外商直接投資促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率的提升。從宏觀角度分析,F(xiàn)DI不僅為中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展融入資金,并且提高了中國經(jīng)濟(jì)質(zhì)量,進(jìn)而促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率的提升(許和連等,2012;Tang等,2015);從微觀層面看,Zhang等(2016)認(rèn)為FDI極大地降低了CO2的排放,有助于提升企業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。目前,結(jié)合中國高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,當(dāng)?shù)卣嵘鼺DI進(jìn)入門檻與環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn),以綠水青山為前提引入高質(zhì)量外資,周杰琦等(2019)研究發(fā)現(xiàn),環(huán)境規(guī)制的加強(qiáng)提升了FDI進(jìn)入門檻,阻礙低質(zhì)量FDI進(jìn)入,從而對(duì)GTFP起到促進(jìn)作用,但部分學(xué)者認(rèn)為FDI阻礙GTFP改善。由于外資企業(yè)傾向于環(huán)境政策透明的地區(qū)(Sun等,2020),借助東道國松弛的環(huán)境要求標(biāo)準(zhǔn),將高污染高排放的生產(chǎn)環(huán)節(jié)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移至東道國,使東道國國家淪為污染天堂(金春雨等,2016;朱東波等,2017;Sapkota等,2017)。分稅制改革后,財(cái)政壓力改變了地方政府行為(高彥彥等,2012),部分學(xué)者認(rèn)為,財(cái)政壓力對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有明顯的污染效應(yīng),即由于地方政府財(cái)政壓力會(huì)增大地區(qū)間人均GDP差異,以致地方政府優(yōu)先考慮拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展(Blanchard等,2001),忽視環(huán)境保護(hù),以生態(tài)環(huán)境為代價(jià)吸引污染密集型產(chǎn)業(yè)進(jìn)入本地。席鵬輝等(2017)認(rèn)為地方政府在收緊的預(yù)算約束下,為擴(kuò)大稅基改善財(cái)政壓力,以降低環(huán)境規(guī)制為手段引入新的工業(yè)企業(yè)入駐本地,而非擴(kuò)大已有企業(yè)的產(chǎn)值規(guī)模,導(dǎo)致污染密集型企業(yè)肆意排污,形成“污染天堂”,并且由于地方政府競爭,相鄰省份競相改善當(dāng)?shù)刎?cái)政壓力,政府為吸引工業(yè)企業(yè)進(jìn)入本轄區(qū)降低環(huán)境污染標(biāo)準(zhǔn),導(dǎo)致“逐底競爭”出現(xiàn),造成中國工業(yè)污染加重 (李勝蘭等,2014)。隨著經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài),盡管GDP在政府官員政績考察中有所弱化,但是財(cái)政狀況依然是重要考核指標(biāo),這就導(dǎo)致地方政府“重經(jīng)濟(jì)績效,輕公共服務(wù)”的特性突出(Zhang等,2015),雖然短期內(nèi)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)總量提升,但是導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡、資源配置效率低下等問題日益凸顯。此外,部分學(xué)者研究發(fā)現(xiàn),財(cái)政壓力導(dǎo)致我國產(chǎn)能過剩與過度投資現(xiàn)象嚴(yán)重,不利于高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展 (薛婧等,2018;Xu等,2017)

        此外,部分學(xué)者認(rèn)為地方政府財(cái)政壓力有助于經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的提升。Ofori等(2023)、Ezcurra等(2010)認(rèn)為財(cái)政壓力促使地方政府提升平衡財(cái)政收支的能力,提高資金的使用效率,并推動(dòng)政府增加基礎(chǔ)建設(shè)支出,高效提供公共服務(wù)與公共產(chǎn)品。陳紹儉(2017)研究發(fā)現(xiàn)財(cái)政壓力不僅督促地方政府加大對(duì)公共服務(wù)的投入,而且提高政府官員的辦事效率,有助于資源整合。李寶禮等(2015)利用Turnbull模型研究發(fā)現(xiàn),地方政府財(cái)政壓力對(duì)城鎮(zhèn)化具有顯著的促進(jìn)作用,對(duì)資源整合與節(jié)約起到促進(jìn)作用。為緩解收支赤字,促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長,地方政府更加有動(dòng)力吸引工業(yè)投資,導(dǎo)致“重經(jīng)濟(jì),輕環(huán)境”的現(xiàn)象出現(xiàn)(Wang等,2023;黃送欽等,2017)。

        綜上所述,雖然國內(nèi)外眾多學(xué)者深入探討了FDI與綠色全要素生產(chǎn)率或財(cái)政壓力與綠色全要素生產(chǎn)率二者之間的關(guān)系,但系統(tǒng)研究FDI、財(cái)政壓力與綠色全要素生產(chǎn)率三者之間關(guān)系的文獻(xiàn)尚不多見。為了豐富這一領(lǐng)域的研究,本文擬在以下2個(gè)方面對(duì)已有文獻(xiàn)進(jìn)行拓展:1)將FDI、財(cái)政壓力與綠色全要素生產(chǎn)率三者共同納入一個(gè)統(tǒng)一的研究框架內(nèi),深入揭示FDI、財(cái)政壓力以及二者之間的交互作用對(duì)中國綠色全要素生產(chǎn)率的影響機(jī)制;2)在充分考慮空間相關(guān)性的基礎(chǔ)上,本文采用多種空間面板計(jì)量模型,以中國省際面板數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,實(shí)證檢驗(yàn)FDI、財(cái)政壓力及其二者之間的交互作用對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率影響的空間溢出效應(yīng),并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行區(qū)域與時(shí)間異質(zhì)性分析。

        1 理論機(jī)制分析

        1.1 FDI對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響

        FDI是影響綠色全要素生產(chǎn)率的重要因素,主流學(xué)者認(rèn)為二者間的關(guān)系滿足 “污染光環(huán)”與“污染避難所”兩大假說。遵循 Grossman等(1995)的思路,F(xiàn)DI對(duì)環(huán)境的影響可從規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)等維度進(jìn)行影響機(jī)制探究(汪克亮等,2021a)。FDI的引進(jìn)帶來經(jīng)濟(jì)規(guī)模擴(kuò)張,并通過規(guī)模收益遞增效應(yīng)降低產(chǎn)出能耗,也可以通過并購與重組方式,提升企業(yè)節(jié)能減排效率;FDI憑借技術(shù)溢出效應(yīng)帶來的先進(jìn)清潔生產(chǎn)技術(shù)不僅降低了自身環(huán)境污染物排放,還可以對(duì)鄰近地區(qū)產(chǎn)生示范、競爭以及學(xué)習(xí)效應(yīng),促進(jìn)鄰近地區(qū)產(chǎn)業(yè)綠色化發(fā)展,進(jìn)而提高綠色全要素生產(chǎn)率,增加本地與鄰近地區(qū)環(huán)境福利水平,使得FDI對(duì)地區(qū)環(huán)境質(zhì)量具有“污染光環(huán)”效應(yīng)。同時(shí),由于產(chǎn)業(yè)升級(jí)、技術(shù)進(jìn)步需要較長時(shí)間實(shí)現(xiàn),中國對(duì)FDI的引進(jìn)能在短期內(nèi)完成量的積累(妥燕方等,2023;李寶禮等,2015),卻阻礙更有效率的外資企業(yè)的進(jìn)入,不利于發(fā)揮其規(guī)模優(yōu)勢,甚至產(chǎn)生規(guī)模不經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象,制約產(chǎn)業(yè)升級(jí),也使得外資企業(yè)更加依賴低成本優(yōu)勢而非綠色創(chuàng)新獲得利潤,削弱FDI環(huán)境技術(shù)溢出的正外部效應(yīng),不利于綠色全要素生產(chǎn)率的提高,甚至造成當(dāng)?shù)販S為“污染避難所” (楊愷鈞等,2021;楊其靜,2010)。

        1.2 財(cái)政壓力對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響

        財(cái)政分權(quán)背景下,地方政府的升遷需要中央政府的考核,同時(shí)地方官員獲得大量的財(cái)政收支支配權(quán)力,可以自行配置國家經(jīng)濟(jì)資源,但財(cái)權(quán)與事權(quán)的不統(tǒng)一,造成地方財(cái)政壓力增大 (席鵬輝等,2017)。為緩解財(cái)政壓力,地方政府傾向于降低環(huán)境規(guī)制,選擇見效快、產(chǎn)出多的高能耗、高排放、高污染的具有政治明星效應(yīng)的重工業(yè)發(fā)展,這種“重生產(chǎn)、輕環(huán)境”的行為造成地區(qū)生態(tài)環(huán)境惡化(Fredriksson等,2003),同時(shí)嚴(yán)重的負(fù)外部性阻礙技術(shù)的創(chuàng)新升級(jí)與地區(qū)間的交流合作(鄧慧慧等,2015),尤其是經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后的地區(qū),采取市場分割實(shí)現(xiàn)對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展的保護(hù),加劇了地區(qū)污染效應(yīng)(席鵬輝等,2017),抑制了綠色全要素生產(chǎn)率的提高。隨著中央對(duì)地方政績考核的多元化,地方政府雖然面臨著一定的財(cái)政壓力,但逐步摒棄過去“為增長而競爭”的粗放式發(fā)展思維,一方面,地方政府通過稅收減免、稅收優(yōu)惠等途徑刺激企業(yè)加大科研投入,鼓勵(lì)企業(yè)進(jìn)行節(jié)能環(huán)保型技術(shù)創(chuàng)新(Oliveira等,2020),另一方面,地方政府逐步加強(qiáng)對(duì)自主創(chuàng)新的財(cái)政投入,擴(kuò)大科技投入規(guī)模,甚至形成“為創(chuàng)新而競爭”的財(cái)政支出,并引發(fā)研發(fā)要素在區(qū)域間流動(dòng),不僅加快知識(shí)溢出,還可以優(yōu)化技術(shù)研發(fā)的空間配置效率,有利于提高區(qū)域創(chuàng)新績效(卞元超等,2020),進(jìn)而促進(jìn)區(qū)域綠色全要素生產(chǎn)率的提高。

        1.3 FDI、財(cái)政壓力的交互作用對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響

        財(cái)政壓力可以通過官員晉升、外資等途徑對(duì)地方政府行為的環(huán)境污染效應(yīng)和污染治理結(jié)果產(chǎn)生影響(張晏等,2005)。一方面,財(cái)政壓力下地方政府調(diào)控工具有限,放松環(huán)境管理是降低財(cái)政成本的手段之一(席鵬輝等,2017),地方政府通過降低環(huán)境進(jìn)入門檻,同時(shí)通過稅收優(yōu)惠、提高基礎(chǔ)設(shè)施水平、低價(jià)轉(zhuǎn)讓工業(yè)用地等各類招商引資優(yōu)惠條件,吸引外資企業(yè)在本地區(qū)投資 (de Beule等,2022),本地區(qū)可能承擔(dān)高污染、高排放、高消耗的外資企業(yè),進(jìn)而使得本地區(qū)成為“環(huán)境避難所”(Li等,2017)。政府官員存在政治晉升與經(jīng)濟(jì)增長的雙重壓力,導(dǎo)致相鄰省份相互模仿“以犧牲環(huán)境為代價(jià)換取短期經(jīng)濟(jì)利益”的經(jīng)濟(jì)增長方式(胡雪萍等,2020),競相為外資提供低環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)與低工業(yè)用地價(jià)格的“雙重優(yōu)惠”,形成“逐劣競爭”的局面,間接阻礙了綠色全要素生產(chǎn)率的提高。另一方面,F(xiàn)DI進(jìn)入在擴(kuò)大東道國經(jīng)濟(jì)規(guī)模、提升東道國收入水平的同時(shí),改善了地方政府財(cái)政壓力,使得地方政府有充足資金用于環(huán)境治理,同時(shí)中央政府對(duì)地方政府官員的考核制度由單一的“唯GDP”政績觀逐漸向 “綠色GDP”轉(zhuǎn)變 (張學(xué)良等,2017),在此背景下,地方政府為了實(shí)現(xiàn)“經(jīng)濟(jì)-環(huán)境”雙贏,通過引進(jìn)高質(zhì)量的FDI,充分發(fā)揮FDI的技術(shù)溢出效應(yīng),推動(dòng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、效率提升,逐步打破過去市場分割、各自為政的局面,加強(qiáng)區(qū)域間環(huán)境治理經(jīng)驗(yàn)的交流與合作,出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)同時(shí)兼得的良性局面(胡雪萍等,2020),促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率的提高(邵帥等,2016;薛慶根,2014),從而更好地助推中國經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型。

        由以上分析可知,F(xiàn)DI、財(cái)政壓力及其兩者之間的交互作用對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響均具有雙重效應(yīng),不同時(shí)間、國家或地區(qū)的樣本分析得出的結(jié)論并不一致。另外,采用不同模型開展實(shí)證所得出的結(jié)論也不盡相同。本文以2003—2021年中國省際面板數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,采用空間面板計(jì)量模型,深入探討FDI、財(cái)政壓力與綠色全要素生產(chǎn)率之間的相互關(guān)系及影響的空間溢出效應(yīng),對(duì)以上理論進(jìn)行實(shí)證驗(yàn)證。

        2 研究設(shè)計(jì)

        2.1 空間計(jì)量模型構(gòu)建

        考慮到FDI流入不是獨(dú)立于各個(gè)省份的,某個(gè)省份FDI的流動(dòng)可能會(huì)受到其他省份經(jīng)濟(jì)行為的影響。同樣,財(cái)政壓力對(duì)本地綠色全要素生產(chǎn)率的影響也不僅僅局限于本地的政策制定與實(shí)施。因此,忽略FDI和財(cái)政壓力的空間溢出效應(yīng)會(huì)造成模型估計(jì)結(jié)果偏誤,同時(shí)考慮相關(guān)理論機(jī)制假說,本文設(shè)定空間計(jì)量模型進(jìn)行實(shí)證分析。近年來,空間計(jì)量技術(shù)發(fā)展迅速,以往研究主要集中在空間自回歸模型(SAR)與空間誤差模型(SEM),并沒有將因變量的空間滯后與誤差項(xiàng)變化同時(shí)考慮在內(nèi),也沒有考慮空間交互作用,即被解釋變量不僅受到該地區(qū)因變量的影響,還會(huì)受到其他省份自變量與因變量的影響(白俊紅等,2022)。鑒于不同空間計(jì)量模型所包含的意義有所差別,本文分別設(shè)置SAR、SEM與SDM,并探討模型之間是否可以相互轉(zhuǎn)化。為了不失一般性,本文選取地理鄰接矩陣作為空間權(quán)重矩陣,當(dāng)兩個(gè)省份地理相鄰時(shí)為1,地理不相鄰時(shí)為0。

        公式(1)— (3)分別是SAR模型、SEM模型和SDM模型,式中:GTFP為各省份綠色全要素生產(chǎn)率;FDI為外商直接投資;FP為財(cái)政壓力;JHX為外商直接投資與財(cái)政壓力的交互項(xiàng);X為一系列控制變量,包括人力資本 (HR)、城鎮(zhèn)化水平(URBAN)、環(huán)境規(guī)制(ER)、貿(mào)易依存度(TD)、人口密度 (DEN)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) (IS)、技術(shù)水平(TECH);uit,eit為服從獨(dú)立同分布的擾動(dòng)項(xiàng);W為鄰接空間權(quán)重矩陣。

        2.2 變量與數(shù)據(jù)說明

        考慮到數(shù)據(jù)的可得性和完整性,本文選取中國大陸2003—2019年30個(gè)省份(除港澳臺(tái)藏)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),原始數(shù)據(jù)來自歷年EPS數(shù)據(jù)庫、國研網(wǎng)、《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》。表1為各變量的描述性統(tǒng)計(jì)。

        表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)Table1 Descriptive statistics of variables

        2.2.1 被解釋變量

        綠色全要素生產(chǎn)率(GTFP)。本文假設(shè)2003年綠色全要素生產(chǎn)率為1,將GTFP指數(shù)累乘,即2004年的GTFP為2003的GTFP乘以2004的GML指數(shù),以此類推得到相應(yīng)年份的累積GTFP指數(shù)。本文基于方向性距離函數(shù),采用GML指數(shù)測算綠色全要素生產(chǎn)率。

        首先,設(shè)定本文研究的時(shí)間跨度為T(本文為15 a),基于各省份第t(t=1,2,…,T)期的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù),構(gòu)造生產(chǎn)可能集:Pt(xt) ={yt,bt}:xt生產(chǎn)(yt,bt)。設(shè)全局生產(chǎn)技術(shù)集為PG(x) =P1(x1)∪P2(x2)∪,…,∪PT(xT)。根據(jù)Oh(2010)的研究,GML生產(chǎn)率指數(shù)可以定義為

        式中:k為待測算省份;DG(xt,yt,bt)為全局方向性距離函數(shù),可以通過求解線性規(guī)劃求得。由于本文追求期望產(chǎn)出最大化的同時(shí)實(shí)現(xiàn)投入和非期望產(chǎn)出的最小化,所以,方向向量g=(-x,y,-b)。GML指數(shù)大于1,表明t到t+1年份待測省份綠色全要素生產(chǎn)率提升;GML指數(shù)等于1,表示t到t+1年份待測省份綠色全要素生產(chǎn)率不變;GML指數(shù)小于1,表示t到t+1年份待測省份綠色全要素生產(chǎn)率下降。將中國各省份視為不同的決策單元(DMU),分別以勞動(dòng)、資本和能源消費(fèi)量作為投入指標(biāo)x,各省份國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)代表期望產(chǎn)出y,非期望產(chǎn)出b選用各省份SO2與化學(xué)需氧量(COD)兩種污染物排放量。根據(jù)王斌會(huì)等(2022)的研究,本文使用資本存量作為資本投入的代理指標(biāo)。由于中國各省份資本存量數(shù)據(jù)無法直接獲得,本文借鑒張軍等(2004)的研究思路,通過永續(xù)盤存法進(jìn)行估算;勞動(dòng)投入為各省份年末就業(yè)人數(shù);能源投入以各省份的能源消費(fèi)總量來表示,并根據(jù)不同能源品種消費(fèi)量統(tǒng)一折算為標(biāo)準(zhǔn)煤加總。

        2.2.2 核心解釋變量

        外商直接投資(FDI)與財(cái)政壓力(FP)。FDI用實(shí)際利用外商投資額與名義GDP的比重來衡量(Oh等,2010),具體為使用實(shí)際利用外商投資總額與每年美元的平均匯率折合成人民幣的乘積;財(cái)政壓力用地方政府財(cái)政支出與本地財(cái)政收入的差額占財(cái)政收入的比重來衡量。

        2.2.3 控制變量

        為盡可能緩解因遺漏變量帶來的結(jié)果偏誤,借鑒已有研究,本文選擇以下變量作為控制變量。城鎮(zhèn)化水平(URBAN):各省份城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎兀ㄉ蹘浀龋?019)。貿(mào)易依存度(TD):進(jìn)出口貿(mào)易總額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重(杭雷鳴,2019)。人口密度(DEN):各省份單位面積人數(shù)。環(huán)境規(guī)制(ER):環(huán)境污染治理投資額占地區(qū)GDP的比重(Song等,2022)。人力資本(HR):構(gòu)造平均受教育年限作為人力資本的代理變量。技術(shù)進(jìn)步(TECH):各省份專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(GDP):人均地區(qū)生產(chǎn)總值。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(IS):第二產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重(汪克亮等,2021b)。

        3 實(shí)證結(jié)果分析

        3.1 空間相關(guān)性分析

        進(jìn)行空間計(jì)量模型估計(jì)之前,首先考察數(shù)據(jù)之間是否存在空間依賴特征。莫蘭指數(shù)能夠反映空間鄰近區(qū)域之間的關(guān)聯(lián)程度與空間分布的集聚情況(宋敏等,2022),具體計(jì)算公式為

        莫蘭指數(shù)I在[-1,1]取值,當(dāng)莫蘭指數(shù)I大于0時(shí),表明變量存在正向空間自相關(guān);當(dāng)莫蘭指數(shù)I小于0時(shí),表明變量存在負(fù)向空間自相關(guān);當(dāng)莫蘭指數(shù)I接近0時(shí),表明變量的空間地理分布是隨機(jī)的,不存在空間自相關(guān)現(xiàn)象。

        由表2可知,綠色全要素生產(chǎn)率(除2005年和2006年)、FDI與財(cái)政壓力的莫蘭指數(shù)都在10%的顯著性水平下大于0,說明綠色全要素生產(chǎn)率、FDI與財(cái)政壓力均呈現(xiàn)出顯著的正向空間相關(guān)關(guān)系,這也表明在探究FDI、財(cái)政壓力與綠色全要素生產(chǎn)率的關(guān)系時(shí)需要考慮空間因素,因此,本文選取空間計(jì)量模型是合理的。

        表2 GTFP、FDI與FP的全局莫蘭指數(shù)Table 2 Global Moran's index of GTFP,F(xiàn)DI and FP

        為深入探究中國綠色全要素生產(chǎn)率的局部集聚特征,本文從局部空間自相關(guān)角度出發(fā),計(jì)算出局部莫蘭指數(shù),并選取2004年、2010年、2017年作為代表年份,繪制局部莫蘭散點(diǎn)圖,如圖1所示。圖1顯示,2004年、2010年、2017年局部莫蘭指數(shù)呈現(xiàn)出上升態(tài)勢,表明中國綠色全要素生產(chǎn)率的正向空間自相關(guān)性不斷增強(qiáng)。為進(jìn)一步探究中國綠色全要素生產(chǎn)率空間相關(guān)關(guān)系,本文選取空間計(jì)量模型進(jìn)行估計(jì)。

        圖1 中國綠色全要素生產(chǎn)率局部莫蘭散點(diǎn)圖Fig.1 Local Moran's scatter chart of China's green total element productivity

        3.2 實(shí)證結(jié)果分析

        首先通過豪斯曼檢驗(yàn)選擇模型,確定選擇固定效應(yīng)還是隨機(jī)效應(yīng)進(jìn)行模型估計(jì)。由于豪斯曼統(tǒng)計(jì)量的p值為0.000,因此本文選取固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)。為進(jìn)一步確定模型,本文分別進(jìn)行Wald檢驗(yàn)和LR檢驗(yàn),結(jié)果顯示,兩者均在1%的顯著性水平下通過檢驗(yàn),表明SDM不能退化為SAR和SEM,SDM具有最優(yōu)的擬合結(jié)果。因此,本文重點(diǎn)對(duì)SDM的估計(jì)結(jié)果進(jìn)行分析。

        由表3可以看出,3種空間計(jì)量模型下被解釋變量的空間滯后項(xiàng)系數(shù)均顯著為正,表明中國不同區(qū)域綠色全要素生產(chǎn)率具有顯著的空間正相關(guān)性。從SDM估計(jì)結(jié)果來看,財(cái)政壓力對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響為負(fù),并且在1%的顯著性水平下通過檢驗(yàn),表明財(cái)政壓力的加大迫使政府追求經(jīng)濟(jì)增長,放松對(duì)環(huán)境的保護(hù)程度。FDI對(duì)GTFP的影響為負(fù),但未通過顯著性檢驗(yàn)。FDI與財(cái)政壓力的交互項(xiàng)與GTFP呈現(xiàn)出顯著的正向關(guān)系,影響系數(shù)為0.084,表明雖然FDI本身沒能對(duì)GTFP產(chǎn)生顯著的直接影響,但是,可以通過影響財(cái)政壓力間接促進(jìn)GTFP的提升。從空間滯后項(xiàng)來看,F(xiàn)DI的空間滯后項(xiàng)系數(shù)為負(fù),且在1%的顯著性水平下通過檢驗(yàn),而財(cái)政壓力的空間滯后項(xiàng)系數(shù)顯著為正,表明本地區(qū)對(duì)FDI的吸引會(huì)對(duì)周邊地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生抑制作用,而本地區(qū)財(cái)政壓力的增大會(huì)對(duì)周邊地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率的提升產(chǎn)生顯著的推動(dòng)作用。但是考慮到SDM的回歸系數(shù)并不能直接反映自變量對(duì)因變量的具體影響程度,本文參照Lesage等(2009)對(duì)模型求偏導(dǎo)數(shù)的方法,將總效應(yīng)分解為直接效應(yīng)和間接效應(yīng)(表4)。

        表3 空間計(jì)量模型估計(jì)結(jié)果Table 3 Estimation results of spatial counting model

        表4 SDM模型的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)與總效應(yīng)Table 4 Direct,indirect and total effects of SDM model

        由表4可以看出,F(xiàn)DI的直接效應(yīng)系數(shù)為負(fù),在5%的顯著性水平下通過檢驗(yàn),表明FDI的增加會(huì)阻礙綠色全要素生產(chǎn)率的提升,驗(yàn)證了FDI對(duì)中國綠色全要素生產(chǎn)率的阻礙作用,為“污染天堂”假說在中國的成立提供了證據(jù),也支持了Anser等(2020)和Udemba(2020)的結(jié)論。這種估計(jì)結(jié)果的產(chǎn)生可能基于以下原因:

        1)發(fā)達(dá)國家具備較高的環(huán)保要求標(biāo)準(zhǔn),外資為規(guī)避本國高昂的環(huán)境保護(hù)成本,將高污染高耗能的第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移至環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)較低的地區(qū)投入生產(chǎn)。中國作為發(fā)展中國家,與發(fā)達(dá)國家相比,環(huán)保意識(shí)不強(qiáng),環(huán)境管制標(biāo)準(zhǔn)低下,在國際分工中承接了大量污染密集型FDI,這對(duì)我國環(huán)境質(zhì)量造成了嚴(yán)重影響,即污染避難所效應(yīng)顯著超越了技術(shù)溢出效應(yīng)。

        2)隨著經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài),中國提高了FDI的準(zhǔn)入門檻,但由于標(biāo)準(zhǔn)的提高導(dǎo)致外資的治污成本和環(huán)境服從成本上升,外資為降低生產(chǎn)成本,傾向于調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)品組合,降低了技術(shù)革新的積極性,這也間接降低了外資的生產(chǎn)效率,進(jìn)而阻礙了綠色全要素生產(chǎn)率的提升。

        財(cái)政壓力的直接效應(yīng)系數(shù)在5%的檢驗(yàn)水平下顯著為負(fù),表明降低財(cái)政壓力會(huì)促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率的提升。這主要是因?yàn)橐訥DP為核心的晉升制度與地方政府競爭導(dǎo)致地方政府聚焦于經(jīng)濟(jì)增長,忽視了資源有效配置和環(huán)境保護(hù)的可持續(xù)發(fā)展目標(biāo),這與You等(2019)的研究結(jié)論一致。面對(duì)財(cái)政壓力,當(dāng)?shù)卣ǔ_x用擴(kuò)大稅基這一手段來改善這種境況,降低工業(yè)用地價(jià)格與降低企業(yè)準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn),吸引大量工業(yè)企業(yè)的注入,以推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長,但同時(shí)也帶來了大量的資源浪費(fèi)與環(huán)境污染,降低了綠色全要素生產(chǎn)率。

        FDI和財(cái)政壓力交互項(xiàng)的直接效應(yīng)系數(shù)顯著為正,表明FDI和財(cái)政壓力的共同作用能夠有效推動(dòng)綠色發(fā)展,實(shí)現(xiàn)綠色全要素生產(chǎn)率的提升。財(cái)政壓力下中國政府會(huì)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),提升制度質(zhì)量,提高外資企業(yè)的準(zhǔn)入門檻,實(shí)現(xiàn)外資企業(yè)和本地企業(yè)的協(xié)同發(fā)展,并且隨著外資的注入,市場競爭加劇,會(huì)對(duì)本地低效率企業(yè)產(chǎn)生“擠出效應(yīng)”與資源再配置效應(yīng),倒逼企業(yè)推動(dòng)技術(shù)革新,優(yōu)化科技資源配置,提高綠色全要素生產(chǎn)率。同時(shí),F(xiàn)DI的引入緩解了財(cái)政壓力,地方政府可以調(diào)度更多資金用于環(huán)境保護(hù)工作,從而FDI與財(cái)政壓力形成良性互動(dòng)。

        間接效應(yīng),即空間溢出效應(yīng),反映FDI和財(cái)政壓力變化對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的間接影響。FDI的間接效應(yīng)顯著為負(fù),表明區(qū)域FDI對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的空間溢出效應(yīng)顯著為負(fù),可能原因是FDI生產(chǎn)活動(dòng)所造成的環(huán)境污染物集聚與遷移并不受區(qū)域劃分的限制,比如污染物排放,河流污染依賴自然條件進(jìn)行跨區(qū)域流動(dòng)將加劇其他地區(qū)環(huán)境惡化。FDI和財(cái)政壓力交互項(xiàng)的間接效應(yīng)系數(shù)均顯著為正,表明本區(qū)域財(cái)政壓力的增大會(huì)對(duì)區(qū)域綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生正向的空間溢出效應(yīng),F(xiàn)DI的引入弱化了財(cái)政壓力對(duì)綠色生產(chǎn)的推動(dòng)作用。推測導(dǎo)致這一結(jié)果的原因可能是:由于中央政府將“目標(biāo)問責(zé)制”與“一票否決制”逐步納入政績考核體系中,中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重心由僅看重經(jīng)濟(jì)總量到重視經(jīng)濟(jì)質(zhì)量轉(zhuǎn)變,中央政府對(duì)以犧牲環(huán)境為代價(jià)的經(jīng)濟(jì)增長方式給予處罰,對(duì)周邊相鄰省份形成“警示效應(yīng)”,從而使得財(cái)政壓力與FDI交互項(xiàng)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率具有正向的空間溢出效應(yīng)。此外,F(xiàn)DI和財(cái)政壓力交互項(xiàng)的間接效應(yīng)系數(shù)顯著為正,并且大于直接效應(yīng)系數(shù),表明二者的交互項(xiàng)對(duì)于綠色全要素生產(chǎn)率的發(fā)展具有顯著的空間溢出效應(yīng),并且這種空間溢出效應(yīng)比直接效應(yīng)的影響程度更強(qiáng)。

        整體來看,F(xiàn)DI對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響顯著為負(fù),財(cái)政壓力及二者交互項(xiàng)顯著為正。在財(cái)政壓力下,政府會(huì)調(diào)整地方產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和制度質(zhì)量,提高外資準(zhǔn)入門檻,并且外資的引入對(duì)本地低效率企業(yè)存在“擠出效應(yīng)”,倒逼企業(yè)優(yōu)化科技資源配置,提升綠色全要素生產(chǎn)率。

        3.3 異質(zhì)性分析

        從經(jīng)濟(jì)發(fā)展和科技發(fā)展水平來看,中國東部和中西部地區(qū)存在顯著差異。為考察FDI、財(cái)政壓力及其交互項(xiàng)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的空間異質(zhì)性,本文將樣本劃分為東部和中西部兩大地區(qū)。另外,考慮到2008年金融危機(jī)對(duì)中國經(jīng)濟(jì)的影響,本文將樣本劃分為2003—2008年和2009—2021年兩個(gè)時(shí)間段探究時(shí)間異質(zhì)性。

        3.3.1 空間異質(zhì)性分析

        由空間異質(zhì)性分析結(jié)果(表5)可以看出,東部和中西部地區(qū)的FDI對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響程度存在差異。

        就直接效應(yīng)而言,在東部地區(qū)FDI對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生正向影響,在中西部為負(fù)向影響,但是二者均不顯著,可能是由于財(cái)政壓力的存在導(dǎo)致FDI的過度競爭在一定程度上抵消了FDI的增長效應(yīng)。

        就間接效應(yīng)而言,F(xiàn)DI提升1個(gè)單位,東部地區(qū)GTFP顯著下降0.305個(gè)單位,表明東部地區(qū)對(duì)外資競爭的博弈策略具有“逐底競爭”的特點(diǎn);中西部地區(qū)GTFP在5%的顯著性水平下提高1.374個(gè)單位,體現(xiàn)中西部省份引進(jìn)外資的“逐頂競爭”特點(diǎn)。

        造成以上現(xiàn)象的原因可能是:東部地區(qū)引資較中西部地區(qū)早,地方政府引入的FDI質(zhì)量參差不齊,在地方政府財(cái)政激勵(lì)與地方官員政績考核激勵(lì)下,某一地區(qū)引入高質(zhì)量FDI,可能會(huì)促使周邊政府盲目追求FDI數(shù)量而忽視對(duì)其質(zhì)量的要求,從而FDI空間溢出效應(yīng)顯著為負(fù),即不利于周邊地區(qū)GTFP的改善;就中西部地區(qū)而言,中西部地區(qū)吸引外資的規(guī)模相對(duì)較小,F(xiàn)DI的污染效應(yīng)未能顯著顯現(xiàn),并且引資起步相對(duì)較晚,擁有后發(fā)優(yōu)勢,有利于中西部地方政府充分發(fā)揮比較優(yōu)勢,加強(qiáng)對(duì)FDI的產(chǎn)業(yè)布局引導(dǎo),規(guī)避東部地區(qū)吸引外資導(dǎo)致的污染問題,即通過學(xué)習(xí)效應(yīng)產(chǎn)生“逐頂競爭”的良性循環(huán)。

        中西部地區(qū)財(cái)政壓力對(duì)GTFP的阻礙作用更加顯著。中西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)落后,地方政府將提高經(jīng)濟(jì)總量與改善財(cái)政壓力放在首要位置,以放松環(huán)境規(guī)制與放寬企業(yè)準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)為手段,促使當(dāng)?shù)卣疄閿U(kuò)大稅基引入高污染高能耗產(chǎn)業(yè)進(jìn)入,短期內(nèi)帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)快速增長,但是,長期其對(duì)資源的消耗以及對(duì)環(huán)境的破壞所造成的負(fù)面影響顯著超過經(jīng)濟(jì)增長所帶來的正面影響。然而,其空間溢出效應(yīng)顯著為正,主要原因在于,當(dāng)前中國將綠色發(fā)展作為五大發(fā)展理念之一,在國家綠色經(jīng)濟(jì)的倡導(dǎo)下,中西部地方政府將工作重點(diǎn)轉(zhuǎn)移至平衡“金山銀山”與“綠水青山”之上,相鄰省份可以借鑒東部地區(qū)發(fā)展經(jīng)驗(yàn),將發(fā)展綠色GDP作為工作重點(diǎn),從而進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,逐步實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展(汪克亮等,2022)。

        在FDI與財(cái)政壓力對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的交互作用方面,中西部地區(qū)在5%的顯著性水平下促進(jìn)GTFP的增長,表明各地區(qū)FDI與財(cái)政壓力已經(jīng)形成良性互動(dòng),外資引入一定程度上緩解了地方政府的財(cái)政壓力,有利于地方政府增加對(duì)環(huán)境保護(hù)的支出,避免陷入“先發(fā)展經(jīng)濟(jì),后治理環(huán)境”的惡性循環(huán),從而帶動(dòng)GTFP增長;東部地區(qū)的交互項(xiàng)對(duì)GTFP起到阻礙作用但不顯著,可能原因是東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較早,面臨財(cái)政壓力而對(duì)環(huán)境保護(hù)與資源配置缺少關(guān)注,即使近年來地方政府將綠色發(fā)展放在核心位置,但是其正外部性還不足以完全抵消負(fù)外部性。

        3.3.2 時(shí)間異質(zhì)性分析

        2008年國際金融危機(jī)的發(fā)生導(dǎo)致全球經(jīng)濟(jì)低迷,投資環(huán)境動(dòng)蕩,那么地方政府是否把拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長作為首要任務(wù),以犧牲環(huán)境與資源來換取經(jīng)濟(jì)短期增長呢?本文以2008年為時(shí)間節(jié)點(diǎn),將樣本區(qū)間劃分為2003—2008年和2009—2021年兩個(gè)時(shí)間段,進(jìn)一步探討國際金融危機(jī)所帶來的FDI、財(cái)政壓力對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的時(shí)間異質(zhì)性影響,估計(jì)結(jié)果見表6。由表6可以看出,F(xiàn)DI對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響存在明顯的時(shí)間異質(zhì)性。

        表6 時(shí)間異質(zhì)性分析結(jié)果Table 6 Results of temporal heterogeneity

        2003—2008年,F(xiàn)DI與綠色全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)關(guān)系,2009—2021年,兩者之間則呈現(xiàn)顯著負(fù)相關(guān),表明金融危機(jī)背景下FDI會(huì)阻礙綠色全要素生產(chǎn)率的提升。主要原因在于:

        1)從國家層面看,經(jīng)濟(jì)危機(jī)影響了外商投資的信心,政府為緩和經(jīng)濟(jì)危機(jī)所帶來的沖擊,降低外商投資門檻,引入低質(zhì)量的外資企業(yè),導(dǎo)致資源浪費(fèi)嚴(yán)重,環(huán)境污染加劇。

        2)各國吸引外資的競爭加劇。由于中國人口紅利效應(yīng)較弱,F(xiàn)DI成本提高,一些新興發(fā)展中國家以更低成本吸引外資進(jìn)入,在金融危機(jī)與吸引外資競爭加劇的雙重壓力下,中國選擇通過降低環(huán)境要求來吸引大量以第二產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)的外資企業(yè)進(jìn)入,不僅不能通過示范作用與技術(shù)溢出效應(yīng)改善中國的環(huán)境問題,而是進(jìn)一步加劇污染。

        3)從空間溢出層面看,由于相鄰省份具有模仿與激勵(lì)作用,容易引致“逐底競爭”,競相對(duì)外資企業(yè)提供“優(yōu)越”的條件,導(dǎo)致污染物排放增加。

        2009—2021年,財(cái)政壓力對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,財(cái)政壓力每提升1個(gè)單位,對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的直接效應(yīng)降低0.124個(gè)單位,間接效應(yīng)提升0.249個(gè)單位,并且空間溢出效應(yīng)大于直接效應(yīng),原因有以下兩點(diǎn):

        1)從地方政府層面看,財(cái)政壓力增大,政府支出更加謹(jǐn)慎,主要支出集中在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)方面,在金融危機(jī)背景下,政府為幫助企業(yè)渡過難關(guān),會(huì)減少稅收并給予補(bǔ)貼,對(duì)環(huán)境保護(hù)支出存在擠出效應(yīng),會(huì)進(jìn)一步加劇環(huán)境污染。

        2)從官員晉升角度看,以GDP為導(dǎo)向的政績考核制度促使地方官員引入高污染高排放的企業(yè),當(dāng)?shù)卣凶銐虻膭?dòng)機(jī)放棄環(huán)境選擇推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

        然而,財(cái)政壓力對(duì)鄰近省份的綠色全要素生產(chǎn)率有正的促進(jìn)作用,可能原因是雖然鄰近省份之間相互借鑒經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式,但是隨著國家政策的提升,鄰近省份面臨財(cái)政壓力時(shí),不會(huì)盲目引入高污染高耗能的企業(yè)進(jìn)入,而是將綠色GDP放在首要位置。

        對(duì)于FDI與財(cái)政壓力兩者的交互項(xiàng)而言,2003—2008年和2009—2021年兩個(gè)時(shí)間段下,對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響趨于一致,并且符合上文的研究結(jié)果,F(xiàn)DI與財(cái)政壓力可以協(xié)同促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率的提升。

        3.3.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

        將被解釋變量分別替換成由ML生產(chǎn)率指數(shù)與Luenbeger生產(chǎn)率指標(biāo)測算的中國各省份綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)進(jìn)行空間計(jì)量回歸,結(jié)果如表7所示??梢园l(fā)現(xiàn),兩個(gè)回歸模型回歸結(jié)果與基準(zhǔn)回歸模型保持了較好的一致性,表明本文的回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。

        3.3.4 內(nèi)生性檢驗(yàn)

        本文將被解釋變量滯后一期構(gòu)建動(dòng)態(tài)空間杜賓模型來驗(yàn)證內(nèi)生性問題,檢驗(yàn)結(jié)果如表8所示。檢驗(yàn)結(jié)果表明,F(xiàn)DI、財(cái)政壓力以及兩者交互項(xiàng)在顯著性上并沒有顯著差別,通過內(nèi)生性檢驗(yàn)。

        表8 內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果Table 8 Endogeneity test results

        4 結(jié)論與政策建議

        本文在理論分析的基礎(chǔ)上基于2003—2021年中國省級(jí)面板數(shù)據(jù),采用空間杜賓模型,實(shí)證分析FDI、財(cái)政壓力與綠色全要素生產(chǎn)率三者之間的關(guān)系,并開展空間與時(shí)間異質(zhì)性分析,得出以下主要結(jié)論。

        1)FDI不利于綠色全要素生產(chǎn)率的改善。雖然FDI可以通過技術(shù)溢出與收入水平的提高帶來正面的環(huán)境效應(yīng),但是FDI導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)規(guī)模與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的不平衡性加劇了污染排放,并且負(fù)面效應(yīng)大于正面效應(yīng),由此FDI不能促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率的提高,同時(shí)驗(yàn)證了“污染避難所”假說在中國成立。財(cái)政壓力阻礙綠色全要素生產(chǎn)率的提高,由于以GDP為核心的官員考核晉升制度以及政府之間的競爭,當(dāng)?shù)卣偸莾A向于擴(kuò)大稅基、增加工業(yè)用地規(guī)模、降低工業(yè)用地價(jià)格、引入具有高納稅能力的污染型工業(yè)企業(yè),進(jìn)而以犧牲當(dāng)?shù)氐馁Y源與環(huán)境為代價(jià)換取經(jīng)濟(jì)短期增長。FDI與財(cái)政壓力兩者交互項(xiàng)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率具有顯著的促進(jìn)作用。財(cái)政壓力下,當(dāng)?shù)卣岣咧贫荣|(zhì)量,可以促進(jìn)FDI空間溢出效應(yīng),有利于改善資源配置,提升FDI質(zhì)量間接正向作用于綠色全要素生產(chǎn)率。

        2)FDI、財(cái)政壓力與綠色全要素生產(chǎn)率的關(guān)系存在時(shí)空異質(zhì)性。東部地區(qū)FDI促進(jìn)GTFP增長,財(cái)政壓力抑制綠色全要素生產(chǎn)率的提升,中西部地區(qū)FDI以及財(cái)政壓力抑制GTFP的改善,但是FDI對(duì)GTFP的抑制作用并不顯著,東部財(cái)政壓力與FDI兩者的交互項(xiàng)對(duì)GTFP產(chǎn)生抑制作用但不顯著,中西部地區(qū)則相反。對(duì)時(shí)間異質(zhì)性而言,以2008年金融危機(jī)為界,F(xiàn)DI與財(cái)政壓力顯著抑制綠色全要素生產(chǎn)率的改善,兩者的交互作用對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生負(fù)向作用。

        3)人口密度、人力資本、技術(shù)水平、人均GDP對(duì)區(qū)域綠色全要素生產(chǎn)率有顯著的促進(jìn)作用,環(huán)境規(guī)制、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及貿(mào)易依存度阻礙綠色全要素生產(chǎn)率的提升。

        根據(jù)上述研究結(jié)論,本文提出以下政策建議。

        1)應(yīng)改善當(dāng)?shù)卣?cái)政壓力狀況,不能片面追求GDP數(shù)量忽視GDP質(zhì)量,應(yīng)該逐步實(shí)現(xiàn)由投資拉動(dòng)、出口拉動(dòng)向消費(fèi)拉動(dòng)、科技拉動(dòng)轉(zhuǎn)變,同時(shí)激勵(lì)當(dāng)?shù)卣賳T在保護(hù)好環(huán)境的基礎(chǔ)上發(fā)展當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)。由于財(cái)政壓力對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率存在區(qū)域異質(zhì)性,應(yīng)將重點(diǎn)向中西部地區(qū)偏移,防止綠色全要素生產(chǎn)率發(fā)展不平衡。

        2)吸引高質(zhì)量的FDI流入,提升區(qū)域綠色全要素生產(chǎn)率。一方面,提高外資企業(yè)的環(huán)保準(zhǔn)入門檻,有計(jì)劃、有目的、多領(lǐng)域和多層次的引入高質(zhì)量外資;另一方面,充分發(fā)揮FDI在環(huán)境治理方面的技術(shù)溢出效應(yīng),通過技術(shù)創(chuàng)新,特別是綠色技術(shù)創(chuàng)新,提升綠色全要要素生產(chǎn)率。此外,考慮到FDI對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率存在區(qū)域異質(zhì)性,政府要對(duì)東、中、西三大地區(qū)實(shí)施不同的引資政策。具體而言,東部地區(qū)應(yīng)積極引進(jìn)環(huán)境友好型FDI,通過技術(shù)轉(zhuǎn)移、示范效應(yīng),進(jìn)一步提升中國的清潔技術(shù)發(fā)展水平,促進(jìn)東部地區(qū)低碳發(fā)展;中部和西部地區(qū)要加強(qiáng)環(huán)境規(guī)制力度,提高外資準(zhǔn)入門檻,限制高污染、高排放、高耗能的FDI流入,進(jìn)而改善綠色全要素生產(chǎn)率。

        3)應(yīng)進(jìn)一步強(qiáng)化財(cái)政壓力與FDI的聯(lián)動(dòng)協(xié)調(diào)機(jī)制。政府一方面應(yīng)加快改善財(cái)政壓力,為FDI引入提供良好的發(fā)展環(huán)境,從而為FDI活動(dòng)提供充足的資金支持,以最大限度地激發(fā)正向技術(shù)溢出效應(yīng),另一方面應(yīng)鼓勵(lì)引進(jìn)高質(zhì)量、高水平FDI,促使本土企業(yè)加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型,在改善財(cái)政壓力與引進(jìn)高質(zhì)量FDI的協(xié)調(diào)發(fā)展下,綠色全要素生產(chǎn)率得以最大程度地提升,從而推進(jìn)中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

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