張 寧,李海洋,張俊飚,汪子晨,江夢琪

中國水環(huán)境協(xié)同治理的時空演化特征及影響因素——基于治水流程閉環(huán)與協(xié)同機制統(tǒng)籌的思考

張 寧1*,李海洋1,張俊飚2,汪子晨1,江夢琪3

(1.杭州電子科技大學(xué)管理學(xué)院,浙江 杭州 310018；2.華中農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院,湖北 武漢 430072；3.杭州電子科技大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院,浙江 杭州 310018)

基于“前端管控、中端處理、末端保護”的治水流程閉環(huán)思路,從水資源稟賦、水污染防治及水資源保護三個維度構(gòu)建了水環(huán)境治理評價體系,運用耦合協(xié)調(diào)度及空間核密度模型探究了2011～2020年我國31個省份水環(huán)境治理水平的時空演化特征.基于此,依據(jù)“空間-政策-經(jīng)濟”(S-P-E)協(xié)同矩陣劃分協(xié)同治理區(qū)域并測度其協(xié)同治理水平及影響因素.結(jié)果表明:我國水環(huán)境治理水平呈現(xiàn)“東部領(lǐng)、中西追、整體升、省域差異波動擴增”的時空演化特征.現(xiàn)階段我國可劃分8個具有“空間鄰近、政策擴散、經(jīng)濟關(guān)聯(lián)”協(xié)同特征的水環(huán)境協(xié)同治理區(qū)域,各區(qū)域間治理水平存在較大差異,但總體上均表征為“S”型波動上升態(tài)勢,且進一步發(fā)現(xiàn)水環(huán)境治理發(fā)展優(yōu)勢是區(qū)域水環(huán)境協(xié)同治理提升的必要條件.農(nóng)、工業(yè)結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)機械化及經(jīng)濟發(fā)展對水環(huán)境協(xié)同治理具有顯著的正向提升作用,對外開放、城市化及人口密度表現(xiàn)出較為顯著的抑制作用,工業(yè)密度與技術(shù)創(chuàng)新的正向促進作用存在滯后效應(yīng),且水環(huán)境協(xié)同治理自身具備明顯的“動量效應(yīng)”.

水環(huán)境協(xié)同治理；時空演化特征；影響因素；治水流程閉環(huán)；協(xié)同機制統(tǒng)籌

近年來,在一系列治水治污政策的支持下,我國水環(huán)境治理工作成效得到了切實提升.然而,快速發(fā)展的工業(yè)化、城鎮(zhèn)化所帶來的水污染源多樣化、水污染物復(fù)雜化等問題,使得當(dāng)前我國水環(huán)境治理所面臨的形勢愈加嚴(yán)峻.為破此局面,我國水環(huán)境治理工作陸續(xù)進行兩方面轉(zhuǎn)變.第一,將工作重心從水污染防治向水資源、水生態(tài)、水環(huán)境“三水統(tǒng)籌”的協(xié)同治理轉(zhuǎn)變[1];第二,充分認(rèn)識到因水的流動性而導(dǎo)致的水環(huán)境跨域污染問題[2],將目光從單一化治理向流域性、區(qū)域性的聯(lián)防聯(lián)治轉(zhuǎn)變.然而,縱觀目前我國水環(huán)境協(xié)同治理工作進展而言,其情況并不理想.其中,一個重要的原因就是沒有根本性的突破因分散化污染源、行政區(qū)域職責(zé)劃分不清、治理主體利益沖突及管理機制不健全等綜合因素所形成的扯皮推諉式“碎片化”治理困境.鑒于此,從區(qū)域一體化視角重新審視和制定我國水環(huán)境協(xié)同治理可行性規(guī)劃及其協(xié)調(diào)發(fā)展方式,對提升水環(huán)境整體質(zhì)量、實現(xiàn)經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展與生態(tài)環(huán)境高水平保護“雙贏”具有一定的理論與實踐意義.

從水環(huán)境協(xié)同治理現(xiàn)狀及實施效果來看,當(dāng)前我國水環(huán)境治理時常暴露出屬地管理部門看管不協(xié)調(diào)的窘迫局面[3],區(qū)域聯(lián)防聯(lián)控存在機制不健全、動力不充沛等問題[4],各自為政的行政壁壘成為阻隔我國行政區(qū)域水環(huán)境協(xié)同治理的體制性障礙[5].同時,由于水污染所具外溢性,致使各行政屬地治理責(zé)任界定不清[6],導(dǎo)致規(guī)制政策難以有效約束各地區(qū)努力追求經(jīng)濟發(fā)展的短視行為[7],最終生態(tài)環(huán)保地位重要性可能因不及經(jīng)濟發(fā)展被忽視.可見,現(xiàn)階段我國水環(huán)境協(xié)同治理仍存在著區(qū)域治理職責(zé)劃分不明、部門間推諉扯皮、協(xié)同治理機制及體系不健全等不利于提升治理成效的現(xiàn)象.這意味著區(qū)域間應(yīng)當(dāng)卸下行政區(qū)劃隔閡,注重推動區(qū)域水環(huán)境協(xié)同治理,開拓模式合創(chuàng)、秩序相商、資源互惠、效益同享、風(fēng)險共擔(dān)的發(fā)展局面.理論而言,水資源作為公共物品,其協(xié)同治理的本質(zhì)更需謀求多方、多元共同參與[8].例如,推動“九龍治水”向“一龍治水”轉(zhuǎn)變的“河長制”創(chuàng)新,高效促進了跨部門水環(huán)境治理協(xié)同效能[9];抑或是流域內(nèi)跨區(qū)橫向生態(tài)補償機制的實施,有力驅(qū)動全域水環(huán)境“質(zhì)”、“量”共升[10];再有以政府、企業(yè)、公眾三方共同參與視角討論各主體行為,以規(guī)劃綜合全面且穩(wěn)定的協(xié)同治理局面[11].因此,從區(qū)域劃分視角對我國全局性水環(huán)境治理發(fā)展?fàn)顩r及區(qū)域性協(xié)同發(fā)展趨勢開展研究,一方面契合我國生態(tài)發(fā)展目標(biāo)及高質(zhì)量發(fā)展理念,另一方面也利于總結(jié)利好優(yōu)勢及發(fā)展短板,為著力打好碧水保衛(wèi)戰(zhàn),實現(xiàn)水資源生態(tài)環(huán)境綠色可持續(xù)發(fā)展添枝加葉.

從水環(huán)境協(xié)同治理影響因素來看,現(xiàn)有相關(guān)研究關(guān)注的焦點可分為兩個方面,即影響協(xié)同治理成效的內(nèi)部因素和外部因素.第一,內(nèi)部影響因素.首先,不同治理模式所采取的方法和策略不同,其對水環(huán)境質(zhì)量的改善將產(chǎn)生著截然不同的影響.例如,基于征收排污費用的激勵模式,能夠激發(fā)企業(yè)減排行為,從而促進水環(huán)境協(xié)同治理成效提升[12].而采取單一部門、主體的傳統(tǒng)“分散型、碎片化”治理模式,則會導(dǎo)致治理主體間推諉扯皮,降低水環(huán)境協(xié)同治理效果[13].其次,協(xié)同治理模式中各利益相關(guān)者的決策行為也會對治理效果產(chǎn)生影響.如政府、企業(yè)和公眾之間的合作與協(xié)商程度將直接影響協(xié)同治理模式的有效實施和目標(biāo)達(dá)成[11].第二,外部影響因素.首先,政策支持[14]是決定協(xié)同治理能否有效實施的關(guān)鍵因素之一.相關(guān)政策的完善與合理性將直接影響協(xié)調(diào)各利益相關(guān)者的動力和行為.其次,政府在法規(guī)制定、監(jiān)管與執(zhí)法方面的能力也是外部因素中不可忽視的組成部分[15].其對于規(guī)范和引導(dǎo)協(xié)同治理,以及保障協(xié)同治理的可持續(xù)性均具有重要作用.最后,技術(shù)性的創(chuàng)新突破也可為水環(huán)境協(xié)同治理提供科學(xué)依據(jù)和技術(shù)支撐[16-17],從而促進水環(huán)境協(xié)同治理成效的提升.此外,隨著研究的進一步深入,研究者們不再囿于內(nèi)外部因素的探討,而是基于QCA、計量模型等多種研究方法[18-19],選取諸如經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、環(huán)保組織機構(gòu)數(shù)等多個要素[8],定量評測這些因素對水環(huán)境協(xié)同治理成效的影響機理.

綜上,當(dāng)前多數(shù)研究傾向于針對經(jīng)濟發(fā)達(dá)地區(qū)的跨區(qū)水污染協(xié)同治理展開研究,而較少考慮西部地區(qū)或以整體視角看待水環(huán)境協(xié)同治理(WECG)問題;此外,多數(shù)研究更注重于對大氣污染聯(lián)防聯(lián)控細(xì)節(jié)進行探討,較少進行水環(huán)境協(xié)同治理的討論.為此,本研究從區(qū)域整體性視角出發(fā),基于“前端管控、中端處理、末端保護”治水流程的閉環(huán)思路,從水資源稟賦、水污染防治及水資源保護三個維度構(gòu)建了水環(huán)境治理(WEG)評價體系,運用耦合協(xié)調(diào)度模型剖析了2011～ 2020年我國31個省份(港澳臺資料暫缺)WEG水平的時空演化特征,并結(jié)合空間核密度估計結(jié)果分析其空間差異性.以此為基礎(chǔ),依據(jù)“空間-政策-經(jīng)濟”(S-P-E)協(xié)同機制所構(gòu)建的協(xié)同矩陣,對我國各省份進行水環(huán)境協(xié)同治理區(qū)域劃分,運用協(xié)同度模型對劃分區(qū)域內(nèi)WECG水平進行測算并對其展開影響因素分析,以期為構(gòu)建多跨協(xié)同、守望相助的區(qū)域水環(huán)境協(xié)同治理格局及提升區(qū)域水環(huán)境協(xié)同治理成效提供決策支持.

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 我國省域水環(huán)境治理水平評價指標(biāo)選取

為了全面考慮WEG流程中“前端管控、中端處理、末端保護”閉環(huán)思路,研究參考已有WEG相關(guān)文獻(xiàn)[20-21][21],從水資源稟賦、水污染防治及水資源保護3個維度分別選取代表性指標(biāo)構(gòu)建我國省域WEG水平評價體系.

1.1.1 水資源稟賦 水資源稟賦一般遵循市場價值規(guī)律,區(qū)域間差異通常會引發(fā)不同的資源利用及保護方式[22].此外,由于水資源空間分布差異明顯,致使我國用水結(jié)構(gòu)矛盾突出,進一步凸顯跨區(qū)、跨流域WEG瓶頸[23].因此,水資源稟賦有利于側(cè)面反映和揭示未來水環(huán)境保護潛力、治理手段及治理模式,推動水生態(tài)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展.楊艷昭等[24]選用水資源量、降水量等對“一帶一路”沿線國家水資源稟賦進行測算研究;蘇星等[25]選取人均水資源擁有量作為水資源稟賦的衡量指標(biāo),探究城市環(huán)境污染治理與經(jīng)濟發(fā)展的耦合關(guān)系.對此,研究選取地表水資源供水率、人均水資源擁有量及降水量三個指標(biāo)對水資源稟賦進行衡量.

1.1.2 水污染防治 水污染是WEG的主要問題,水污染防治是提升生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的關(guān)鍵目標(biāo)[26],也是一項源(污水源)、網(wǎng)(排水管網(wǎng))、廠(污水處理廠)、河(湖)共同發(fā)揮作用的系統(tǒng)工程[27].黃萬華等[28]從污染物排放角度反映水污染治理成效;盧佳友等[29]測算整理水污染強度以表征水污染狀況;張毅敏等[30]指明提升污水處理能力及管網(wǎng)密度可為解決水環(huán)境問題提供支撐.對此,研究從排放結(jié)果層面選取了廢水及廢水中污染物(COD、氨氮、總磷)排放強度、化肥施用強度五項指標(biāo);從防治能力層面選取了城市污水處理率、污水處理能力及排水管道長度三項指標(biāo),以對水污染防治強度進行衡量.

1.1.3 水資源保護 以建設(shè)美麗中國為目標(biāo)的水資源保護不應(yīng)僅停留于污染治理,更需要強調(diào)從使用價值、生態(tài)效益及可持續(xù)發(fā)展角度思忖對水環(huán)境系統(tǒng)的保護,從而緩解水資源需求類型眾多與管理效能不足間的治水矛盾[23].黃萬華等[28]分別以開發(fā)利用與生態(tài)修復(fù)視角,選取用水量、水土流失治理等指標(biāo)衡量水資源管理與保護;宋妍等[31]研究者表示政府環(huán)保投入行為具有明顯外溢效應(yīng),從而影響地區(qū)間互動過程及生態(tài)轉(zhuǎn)移支付;高志遠(yuǎn)等[32]選取水土流失治理及節(jié)水灌溉面積等體現(xiàn)水資源保護水平.對此,研究從用水結(jié)構(gòu)層面選取了人均用水量、用水效率、萬元GDP用水量、萬元工業(yè)增加值用水量共四項指標(biāo);從要素投入層面選取了政府節(jié)能環(huán)保財政支出、水利環(huán)境就業(yè)人數(shù)兩項指標(biāo);從保護手段層面選取了水土流失治理面積及節(jié)水灌溉面積兩項指標(biāo),以對水資源保護力度進行衡量.

1.2 我國省域水環(huán)境治理水平及其差異測算方法

基于2011～2020年31個省份面板數(shù)據(jù)(港澳臺資料暫缺),本文運用耦合協(xié)調(diào)度模型測算各省份WEG水平,并結(jié)合核密度估計測算整體空間差異性.

1.2.1 耦合協(xié)調(diào)度模型 在對原始數(shù)據(jù)進行無量綱化及標(biāo)準(zhǔn)化處理后,基于文獻(xiàn)[33]做法,從水資源稟賦(WRE)、水污染防治(WPP)及水資源保護(WRP)三方面測算WEG水平(WEG),公式如下:

式中:表示耦合度,0￡￡1;表示協(xié)調(diào)度,、、均為調(diào)和系數(shù),由于三者具有同等重要性,故取===1/3;WEG為耦合協(xié)調(diào)度,即WEG水平.

1.2.2 核密度估計 核密度估計能夠有效的體現(xiàn)我國WEG水平的整體分布狀況,通常以高斯函數(shù)作為核函數(shù)的表現(xiàn)形式,公式如下:

式中:(·)表示核函數(shù);為觀察值個數(shù);X為觀察值;為觀察值均值;為帶寬,其值越大則曲線越光滑,估計精度越低;()為的邊際核密度函數(shù);(,)為與的聯(lián)合核密度函數(shù).

1.3 我國區(qū)域水環(huán)境協(xié)同治理劃分方案設(shè)計

參照胡宗義[8]及孫燕銘[33]對協(xié)同區(qū)域的劃分方法與原則,研究從政策規(guī)劃、地理分布及經(jīng)濟關(guān)聯(lián)三個角度構(gòu)建“空間-政策-經(jīng)濟”(S-P-E)協(xié)同矩陣對我國31省市區(qū)進行劃分,以確定區(qū)域中心省份及有效鄰近省份.

首先,區(qū)域內(nèi)各省份規(guī)模差距不宜過大,從而利于維系總體聯(lián)系及協(xié)同水平[8].雖然復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)理論并沒有針對規(guī)模范圍進行界定,但消除單獨省份的重復(fù)劃分現(xiàn)象將更有利于緩解WEG的主要矛盾,從而推動區(qū)域整體發(fā)展水平的提升[34].并且,地理臨近優(yōu)勢更利于區(qū)域間高效開展并實施協(xié)同活動.對此,研究基于我國東中西部區(qū)域劃分及行政邊界鄰近情況,分別構(gòu)建“地區(qū)0-1矩陣”與“鄰近0-1矩陣”.其中,若兩省處于相同地區(qū)則賦值1,否則賦0;同樣,若兩省相鄰則賦值1,否則賦0.

其次,在政策規(guī)劃層面,本文基于《“十三五”生態(tài)環(huán)境保護規(guī)劃》與黨的二十大報告中所提出的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略,對政策規(guī)劃重點省份進行敲定.《“十三五”生態(tài)環(huán)境保護規(guī)劃》明確指出需推進區(qū)域綠色協(xié)調(diào)發(fā)展,且同時強調(diào)“推動京津冀地區(qū)協(xié)同保護”和“推進長江經(jīng)濟帶共抓大保護”.在黨的二十大報告中,再次重點強調(diào)了“推動京津冀地區(qū)協(xié)同發(fā)展、長江經(jīng)濟帶發(fā)展、長三角一體化發(fā)展”與“推動黃河流域生態(tài)保護和高質(zhì)量發(fā)展、推動雄安新區(qū)(屬于京津冀地區(qū))建設(shè)及推動成渝雙經(jīng)濟圈(屬于長江經(jīng)濟帶)建設(shè)”.可見,目前我國對于京津冀地區(qū)與長江經(jīng)濟帶區(qū)域發(fā)展規(guī)劃而言,更加強調(diào)其內(nèi)外部的整體協(xié)同、協(xié)調(diào)性發(fā)展.對于黃河流域發(fā)展規(guī)劃而言,則更加偏重于其范圍內(nèi)省份的生態(tài)保護和高質(zhì)量發(fā)展.綜合上述考慮,研究選取京津冀與長江經(jīng)濟帶范圍內(nèi)省份為政策規(guī)劃重點省份,構(gòu)建“規(guī)劃0-1矩陣”.其中,若兩省均為政策規(guī)劃重點省份則賦值1,否則賦0.

最后,基于經(jīng)濟關(guān)聯(lián)原則,關(guān)聯(lián)性越強地區(qū)間協(xié)同發(fā)展的意愿越大,因而更利于推動區(qū)域WECG的進行.吳月[35]于珠三角WECG案例中發(fā)現(xiàn),地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展集聚水平越高,水污染惡化情勢趨于嚴(yán)重,伴隨日益增大的生態(tài)環(huán)境壓力,繼而區(qū)域水環(huán)境合作治理意愿程度也不斷增強.對此,研究參照Taaffe[36]提出的引力模型,從經(jīng)濟、人口和地理距離衡量各省份間的關(guān)聯(lián)程度并得到“關(guān)聯(lián)矩陣”,公式如下:

式中: P、P為地區(qū)、人口總量;V、V為地區(qū)、經(jīng)濟總量; d為地區(qū)、間地理距離.

另外,中心省份的確定有利于體現(xiàn)WEG水平并強調(diào)其在協(xié)同區(qū)域內(nèi)的優(yōu)先話語權(quán),即中心省份WEG水平應(yīng)同時處于整體及協(xié)同區(qū)域內(nèi)的領(lǐng)先地位,從而體現(xiàn)其較好的領(lǐng)導(dǎo)能力及發(fā)展優(yōu)勢.對此,研究選取高于WEG水平均值的省份作為預(yù)備省份,結(jié)合排序及關(guān)聯(lián)程度進而對中心省份進行篩選.

基于上述方案設(shè)計步驟,將“地區(qū)”、“鄰近”及“規(guī)劃”3個0-1矩陣相加后與“關(guān)聯(lián)矩陣”相乘得到“空間-政策-經(jīng)濟”(S-P-E)協(xié)同矩陣,并剔除小于均值的數(shù)值,得到備選矩陣.結(jié)合預(yù)備中心省份及備選矩陣的具體狀況,對中心省份及有效鄰近省份進行組合劃分,以得到最后的區(qū)域WECG劃分結(jié)果.

1.4 我國區(qū)域水環(huán)境協(xié)同治理水平測算方法

對于區(qū)域、產(chǎn)業(yè)、要素等協(xié)同關(guān)系的測算研究大多采用協(xié)同度模型,基于相關(guān)文獻(xiàn)[33]研究的基礎(chǔ)上,本文構(gòu)建協(xié)同度模型對劃分后區(qū)域內(nèi)WECG水平進行測算,公式如下:

式中:為權(quán)重;為省份,為區(qū)域內(nèi)省份個數(shù);為調(diào)整系數(shù)且32,研究取值=2;區(qū)域內(nèi)平均賦權(quán).

1.5 回歸模型設(shè)定及控制變量選取

1.5.1 回歸模型設(shè)定 本文在分析了各區(qū)域WECG水平的演變趨勢的基礎(chǔ)上,為進一步探究影響區(qū)域WECG發(fā)展和提升的因素,構(gòu)建了如下回歸模型:

式中:為協(xié)同區(qū)域;為年份;X為影響因素的耦合協(xié)同度;0為常數(shù)項;β為影響系數(shù);μ、θ分別為個體、時間固定效應(yīng);ε表示隨機誤差項.

1.5.2 控制變量選取 大多學(xué)者在開展環(huán)境治理影響因素研究時,以經(jīng)濟及社會發(fā)展角度切入[33,37-39].基于此,結(jié)合《“十三五”生態(tài)環(huán)境保護規(guī)劃》及《水污染防治行動計劃》(“水十條”),同時梳理已有研究成果,選取經(jīng)濟發(fā)展(GDP)[8,22,29,39]、對外開放(FDI)[22,33,40]、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)(AgrS)[41-42]、工業(yè)結(jié)構(gòu)(IndS)[29,38,43-44]、人口密度(Peo)[29,39,45-46]、城市化(Urb)[38-39]、工業(yè)密度(IndD)[47-48]、農(nóng)業(yè)機械化(AgrM)[49-50]、技術(shù)創(chuàng)新(Inn)[8,22,33,51]作為控制變量,以分析各變量對我國區(qū)域WECG水平的影響.

表1 變量描述性統(tǒng)計

GDP對于WECG的影響需辯證看待,環(huán)境Kuznets曲線的存在致使GDP影響方向難以預(yù)期[52-53],故無法直觀判定其影響程度及趨勢,以“人均GDP”予以表征;FDI對WECG最終呈現(xiàn)“污染天堂”或“污染光環(huán)”現(xiàn)象難以明確辨析[54],以“外商投資總額/GDP”予以表征;Peo通常以負(fù)向效應(yīng)表現(xiàn)出對環(huán)境的影響[45],而未知區(qū)域協(xié)同下是否仍存在該現(xiàn)象,以“城鎮(zhèn)人口總數(shù)/城鎮(zhèn)區(qū)劃面積”予以表征;城市化(Urb)發(fā)展過程中已被多數(shù)學(xué)者揭示具有引發(fā)生態(tài)環(huán)境結(jié)構(gòu)失調(diào)、功能退化等安全問題[38],但城市化發(fā)展趨勢不可逆轉(zhuǎn),且2010年起我國開始實施新型城市化戰(zhàn)略[54-55],新發(fā)展方向?qū)ECG影響值得探究,以“城市人口總數(shù)/人口總數(shù)”予以表征;農(nóng)業(yè)與工業(yè)作為灰水足跡產(chǎn)生較大的部門[56],優(yōu)化其格局與結(jié)構(gòu)利于水生態(tài)環(huán)境質(zhì)量改善,因而選取IndD、AgrM、AgrS與IndS四個工農(nóng)業(yè)相關(guān)指標(biāo)作為影響因素以作進一步分析,以“工業(yè)增加值/工業(yè)用地面積”、“農(nóng)業(yè)機械總動力/耕地面積”、“第一產(chǎn)業(yè)增加值/GDP”、“工業(yè)增加值/GDP”分別予以表征;Inn對環(huán)境治理及發(fā)展存在影響效應(yīng)[51],然而其程度大小難以衡量,本文通過參考相關(guān)研究,以“專利授權(quán)數(shù)/專利申請數(shù)”予以表征.具體見變量描述性統(tǒng)計表(表1).

1.6 研究數(shù)據(jù)來源

研究選取2011～2020年我國31個省份(港澳臺資料暫缺)的相關(guān)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》、《中國水利統(tǒng)計年鑒》、《中國城市建設(shè)統(tǒng)計年鑒》、《中國城鄉(xiāng)建設(shè)統(tǒng)計年鑒》、《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》及《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》.對于2014年《中國水利統(tǒng)計年鑒》及其余少量缺失數(shù)據(jù),研究采用插值法補齊.

2 我國省域水環(huán)境治理水平時空演化特征

2.1 時序演化特征

結(jié)合研究構(gòu)建的WEG水平評價體系,基于式(1)～(3)對各省WEG水平進行測算(圖1),并結(jié)合變異系數(shù)法進一步體現(xiàn)整體差異特征.

圖1 2011～2020年我國WEG水平及變異系數(shù)變化趨勢

2011～2020年,我國整體WEG水平呈現(xiàn)波動增長態(tài)勢,并表現(xiàn)出東部整體領(lǐng)先,中西部爭相追趕的特征;變異系數(shù)表現(xiàn)出先增后減再反升的“N”型變化特征,表明我國各省間WEG水平差異仍處于波動性擴大的形勢.具體而言,整體WEG水平由2011年的0.363提升至2020年的0.408,增幅為12.52%.東部地區(qū)WEG水平由2011年的0.364提升至2020年的0.412,增幅為13.19%,并于2016年之前表現(xiàn)出較快的增長趨勢,隨后增速逐漸減緩;中、西部地區(qū)WEG水平分別由2011年的0.360、0.364提升至2020年的0.413、0.400,增幅分別為14.54%、9.79%,更多體現(xiàn)于研究中后期,即2014年之后,增長趨勢迅速提升.

2.2 空間演化特征

圖2 2011～2020年我國省域WEG水平空間演化趨勢

基于國家測繪地理信息局標(biāo)準(zhǔn)地圖服務(wù)網(wǎng)站下載的審圖號為GS(2020)4619號的標(biāo)準(zhǔn)地圖制作,底圖無修改,下同

為進一步從空間視角表現(xiàn)省域WEG水平演化趨勢及差異,基于各省WEG數(shù)值,運用ArcGIS軟件,將WEG數(shù)值以五分位數(shù)劃分區(qū)間“低、較低、中等、較高、高”并進行可視化繪制(圖2),以進一步分析其空間演化特征.囿于版面限制,本文僅展示2011、2020年的繪制結(jié)果.

由圖2可知,2011～2020年我國整體WEG水平不斷提升,較高水平及以上省份由4個增至11個,較低水平及以下省份由21個減少至僅8個,說明研究期間內(nèi)整體WEG能力有了極大改善,進一步反映出我國WEG政策落實情況向好.此外,通過比對我國東西及南北WEG發(fā)展趨勢可以看出存在明顯差異.其中,東部及南部沿海省份“轉(zhuǎn)白”情勢明顯,并且周圍鄰近省份WEG水平也得到較大改善,體現(xiàn)出一定的溢出效應(yīng),佐證了協(xié)同治理活動實施對WEG提升存在促進作用.此外,四川、西藏雖處于內(nèi)陸,但得益于其得天獨厚的水資源優(yōu)勢,因而WEG長期處于利好局勢且穩(wěn)步提升.相比之下,西部與北部地區(qū)由于存在地理、氣候等自然因素限制及社會經(jīng)濟發(fā)展需要,其WEG發(fā)展緩慢,并且“低”水平省份均位于此,因而加強WEG以改善自然生態(tài)、推動可持續(xù)發(fā)展亟不可待.綜上,在政策引導(dǎo)約束及環(huán)保意識提升等共同作用下,10a間WEG狀態(tài)得到較大的改觀,但與“高”水平仍存在差距,改善提升水環(huán)境質(zhì)量之路依然任重道遠(yuǎn).對此,西部與北部地區(qū)改善WEG重心仍應(yīng)當(dāng)處于“減量”,并久而久之以形成“質(zhì)變”,并結(jié)合自身及地區(qū)發(fā)展特色,共商共建共享WEG成果,毫不動搖地走可持續(xù)發(fā)展道路.

2.3 空間核密度估計

基于式(4)～(7)對我國省域WEG水平空間核密度估計結(jié)果進行測算(圖3).

由圖3可知,2011～2020年我國省域WEG水平聚集于0.35～0.45間,且波峰高度呈現(xiàn)“W”型的波動下降趨勢.即說明我國省際WEG水平差異表現(xiàn)為波動增長的態(tài)勢.此外,2013～2014年及2017～2019年主峰兩側(cè)均出現(xiàn)明顯突起,表明除主峰集聚外還存在差異集聚現(xiàn)象,這與變異系數(shù)所表征出“N”型變化趨勢中的上升階段處于同一時間.即進一步印證了我國整體WEG水平差異所呈現(xiàn)的波動擴增特征.對此,開展區(qū)域WECG十分具有必要性.

圖3 2011～2020年我國省域WEG水平空間核密度估計

3 區(qū)域水環(huán)境協(xié)同治理劃分及影響因素分析

3.1 區(qū)域水環(huán)境協(xié)同治理劃分方案結(jié)果與校正

基于WECG區(qū)域劃分方案設(shè)計步驟,研究得到我國區(qū)域WECG的初步劃分方案結(jié)果(表2).可以發(fā)現(xiàn)存在一省有效鄰近多省的現(xiàn)象,這并不利于緩解區(qū)域主要矛盾[34],因而研究通過對比各重復(fù)鄰近結(jié)果值大小,對初步劃分方案進行改善.

首先,對于中心省份的選取,基于各省WEG數(shù)值排名,選取均值以上省份為預(yù)備中心省份,若兩省均為預(yù)備且有效鄰近,則選取排名靠前省份為中心省份.例如,江蘇與浙江均為預(yù)備中心省份且有效鄰近,但江蘇WEG(0.470)排名高于浙江(0.464),故選取江蘇為中心省份,而浙江不再作為預(yù)備中心省份進行后續(xù)劃分工作.其次,對于一省與多個預(yù)備中心省份有效鄰近,研究通過比較關(guān)聯(lián)數(shù)值大小以對該省所處協(xié)同區(qū)域進行劃分.例如,福建省與四個省份有效鄰近,但因排名靠后故不作為中心省份,但通過比對關(guān)聯(lián)數(shù)值發(fā)現(xiàn),其與浙江(2391.80)關(guān)聯(lián)性最高,而浙江已劃分入江蘇為中心省份的協(xié)同區(qū)域,故福建同樣歸入江蘇區(qū)而非廣東區(qū),即使福建與廣東(1967.38)的關(guān)聯(lián)性高于其與江蘇(584.17).最后,對于部分不滿足作為預(yù)備中心或不存在有效鄰近的省份,將綜合地理區(qū)劃特征及國家發(fā)展規(guī)劃等因素進行中心省份的選取與協(xié)同區(qū)域的劃分,例如西藏(無有效鄰近)、河北(排名23).

按照上述方法校正初步劃分方案,研究得到我國區(qū)域WECG的校正后劃分方案結(jié)果(表3、圖4),即基于該結(jié)果進行區(qū)域省份有效劃分并開展后續(xù)研究.

表2 我國區(qū)域WECG初步劃分方案

由表3、圖4可知,現(xiàn)階段我國整體水環(huán)境協(xié)同治理區(qū)域可劃分為8個,其中心省份由原先初步劃分的16個變成了8個,經(jīng)劃分后的協(xié)同治理區(qū)域更加貼合實際情況.

表3 我國區(qū)域WECG校正后劃分方案

圖4 我國區(qū)域WECG劃分結(jié)果

3.2 各區(qū)域水環(huán)境協(xié)同治理水平測算結(jié)果分析

基于上述校正后劃分方案的結(jié)果,研究基于式(9)對8大區(qū)域的WECG水平進行測算(圖5).

首先,各區(qū)域間WECG水平存在較大差異,但總體上均表征為“S”型波動上升趨勢.其中,湘鄂贛、江浙滬、云貴川、魯豫陜及粵桂瓊五個地區(qū)整體處于領(lǐng)先水平,這與上文我國地區(qū)WEG發(fā)展態(tài)勢相吻合,這反映出WEG發(fā)展趨好是區(qū)域WECG提升的必要條件,并在此基礎(chǔ)上融合系統(tǒng)性、整體性思維統(tǒng)籌規(guī)劃區(qū)域WECG發(fā)展目標(biāo)與行動,優(yōu)化區(qū)域協(xié)同治理格局,高效配置協(xié)同治理要素,推動區(qū)域WECG可持續(xù)發(fā)展.其次,京津冀及藏新甘地區(qū)WECG發(fā)展趨勢與其余地區(qū)相脫節(jié),整體水平不高且增長速度過緩.牛桂敏等[57]就曾指明京津冀地區(qū)WEG仍存在整體協(xié)同性不高、權(quán)威領(lǐng)導(dǎo)機制不足、全面防治行動細(xì)則不明確等問題.藏新甘地區(qū),尤其新疆與甘肅,其作為我國水資源最短缺的地區(qū)[58],一方面由于水環(huán)境先天劣勢致使其主要矛盾在于用水而非治水,因而其WEG發(fā)展仍處于較低水平,從而致使區(qū)域WECG水平不高;另一方面,藏新甘地區(qū)經(jīng)濟社會發(fā)展相較于其余地區(qū)處于落后階段,對于WEG及協(xié)同活動的財力、人力、資源等投入相對有限,因此難以短期內(nèi)有效提升WECG水平,更多需要依賴于其余地區(qū)幫助.此外,根據(jù)環(huán)境Kuznets曲線特征[52-53],藏新甘地區(qū)仍處于“倒U型”左側(cè),致使環(huán)境污染壓力仍較大,短期內(nèi)則難以解決該問題.因而,因地制宜開展區(qū)域WECG具備極大的必要性,如京津冀地區(qū)側(cè)重點應(yīng)置于構(gòu)建高效完整、全面細(xì)致的協(xié)同規(guī)劃,而藏新甘地區(qū)則更需關(guān)注如何降低地區(qū)發(fā)展所造成的水污染而提升整體WECG水平.

圖5 2011～2020年我國區(qū)域WECG水平變化趨勢

3.3 我國區(qū)域水環(huán)境協(xié)同治理水平影響因素分析

為保證模型(10)設(shè)定的科學(xué)性,本文首先對各變量的方差膨脹系數(shù)(VIF)進行檢驗,得到結(jié)果均小于10,故變量間不存在多重共線性問題;其次,進行序列相關(guān)性檢驗(Wooldridge test),假設(shè)不存在一階自相關(guān),檢驗結(jié)果在1%水平下拒絕了原假設(shè)(F(1, 7)=3.14,Prob> F=0.001);最后,針對經(jīng)濟問題中普遍存在的異方差問題,研究進行異方差檢驗(Wald test),假設(shè)為同方差,檢驗結(jié)果呈現(xiàn)在1%水平下顯著(chi2(8)=9.10,Prob>chi2=0.014).因此,回歸時需針對變量自相關(guān)性及異方差問題進行處理.此外,利用Hausman檢驗對于模型固定效應(yīng)進行選擇,檢驗結(jié)果在1%水平下拒絕了原假設(shè)(chi2(9)=293.53, Prob>chi2=0),因而回歸時應(yīng)當(dāng)選用固定效應(yīng).綜合考慮,研究選擇可行廣義最小二乘法(FGLS)以展開影響因素研究[37](表4).其中,第(1)～(7)列分別表示依次加入各控制變量后的回歸結(jié)果.

表4 我國區(qū)域WECG影響因素的FGLS回歸結(jié)果

注:***、**、*分別表示在在1%、5%、10%水平下顯著;括號內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)誤.下同.

從實證結(jié)果來看,GDP、AgrM與AgrS對WECG水平的影響作用在1%水平下均顯著為正,具有一定的促進作用;FDI、Urb與Peo則在1%水平下顯著為負(fù),即不利于WECG發(fā)展;IndD與Inn對WECG的影響為正但不顯著.一方面,經(jīng)濟發(fā)展對區(qū)域WECG具有利好作用,這表明現(xiàn)階段我國經(jīng)濟發(fā)展與水生態(tài)環(huán)境間關(guān)系符合環(huán)境Kuznets曲線右側(cè)趨勢,凸顯出10a間我國毫不動搖堅持綠色發(fā)展、壯士斷腕加強環(huán)境治理的決心;農(nóng)工業(yè)結(jié)構(gòu)的完善與轉(zhuǎn)型,激發(fā)了區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)布局及發(fā)展的均衡性及協(xié)調(diào)性,簡化了水環(huán)境跨區(qū)治理與管控的繁雜性,從而利于高效整合資源要素以持續(xù)提升WECG效能.另一方面,隨著對外開放的不斷發(fā)展,區(qū)域WECG發(fā)展反而受到抑制,在一定程度上印證了“污染天堂”效應(yīng)的存在;同時,城市化推進過程中,暫時未給區(qū)域WECG發(fā)展帶來“拐點”效益,并且隨著人口規(guī)模不斷擴大,治理效能也將隨之降低,這一結(jié)果與郭佳等[59]研究者所得到的人口城市化對環(huán)境污染影響的結(jié)果一致.工業(yè)密度與技術(shù)創(chuàng)新雖對區(qū)域WECG發(fā)展影響效應(yīng)不顯著,但均呈正向趨勢,一定程度表現(xiàn)出提升工業(yè)集聚水平及科學(xué)技術(shù)賦能具備推動WECG發(fā)展的潛力,因而進一步優(yōu)化工業(yè)布局,加強創(chuàng)新激勵機制建設(shè),將有效緩解“污染天堂”壓力.

3.4 穩(wěn)健性檢驗

3.4.1 自變量滯后一期 考慮到自變量對區(qū)域WECG的影響作用可能存在滯后性,因此研究對各自變量進行滯后一期處理并進行模型穩(wěn)健性檢驗(表5).其中,第(1)～(7)列分別表示依次加入各控制變量滯后一期項的回歸結(jié)果.與表4結(jié)果相比,有兩點特征需要說明:第一,自變量滯后一期后所得到的檢驗結(jié)果其影響方向及顯著性變化不大,因而上文實證檢驗結(jié)果具有穩(wěn)健性,結(jié)果可靠;第二,滯后一期IndD與滯后一期Inn的檢驗結(jié)果在1%水平下顯著為正,表明IndD與Inn對區(qū)域WECG的影響存在滯后效應(yīng).

3.4.2 動態(tài)面板回歸 我國各區(qū)域WECG發(fā)展具有一定動態(tài)效應(yīng),即上期治理結(jié)果對本期治理水平的變動可能將產(chǎn)生影響[60].為探究這種動態(tài)效應(yīng)具體的作用方向,本文參考已有研究[33,61],建立如下動態(tài)面板回歸模型:

式中:WECG-1為區(qū)域WECG的一階滯后項;為回歸系數(shù).分別以動態(tài)廣義最小二乘法(DGLS)、差分GMM-Arellano-Bond、系統(tǒng)GMM-Blundell-Bond 進行估計得到檢驗結(jié)果(表6).

表5 基于自變量滯后一期的穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

表6 基于動態(tài)面板模型的穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

由表6回歸結(jié)果可以看出,區(qū)域WECG滯后一期回歸系數(shù)λ均顯著為正,說明我國區(qū)域WECG前期發(fā)展對當(dāng)期水平具有顯著的正向促進作用,即表現(xiàn)出明顯的“動量效應(yīng)”.此外,各自變量回歸系數(shù)方向或顯著性與上文實證結(jié)果相差不大,故具備穩(wěn)健性.

4 討論

4.1 農(nóng)、工業(yè)結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)機械化及經(jīng)濟發(fā)展對水環(huán)境協(xié)同治理具有顯著正向提升作用的原因

4.1.1 農(nóng)、工業(yè)結(jié)構(gòu) 農(nóng)、工業(yè)作為我國重要的涉水產(chǎn)業(yè),其得當(dāng)?shù)膶哟谓Y(jié)構(gòu)與水環(huán)境協(xié)同治理工作的順利推進密不可分.首先,農(nóng)、工業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化與調(diào)整可有效防止水土流失、推動清潔生產(chǎn)及助力環(huán)保產(chǎn)業(yè)發(fā)展,從而為水環(huán)境協(xié)同治理工作提供良好的保障.其次,農(nóng)、工業(yè)作為重要的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè),其結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和轉(zhuǎn)型能夠使得區(qū)域內(nèi)資源要素的分配更加合理、均衡,從而助推水環(huán)境協(xié)同治理工作順利開展,提升治理效能.

4.1.2 農(nóng)業(yè)機械化 農(nóng)業(yè)機械化是指使用各種機械設(shè)備取代人力,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)工作效率提升的過程.一方面,農(nóng)業(yè)機械化能夠在一定程度上轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)勞作模式,使化肥、農(nóng)藥等使用需求減量,從而減少水環(huán)境污染的風(fēng)險,助推水環(huán)境協(xié)同治理工作提質(zhì)增效;另一方面,農(nóng)業(yè)機械化能夠有效促進土地利用效率的提升,減少因過度開墾而造成的水土流失、河流水體富營養(yǎng)化等現(xiàn)象的發(fā)生,從而助力水環(huán)境協(xié)同治理工作推進.

4.1.3 經(jīng)濟發(fā)展 經(jīng)濟發(fā)展水平對水環(huán)境協(xié)同治理效能的提升作用可從以下兩個方面進行解釋.首先,隨著經(jīng)濟的不斷發(fā)展,國家對水環(huán)境保護和治理的財政投入相應(yīng)也會逐步增加,使得水環(huán)境治理基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)更加完善,從而加速水環(huán)境協(xié)同治理工作進程.其次,經(jīng)濟發(fā)展水平的不斷提升能夠促進科學(xué)理論和科學(xué)技術(shù)的不斷創(chuàng)新,使得水環(huán)境協(xié)同治理理念、技術(shù)不斷迭代和升級,從而提升治理成效.

4.2 對外開放、城市化及人口密度對水環(huán)境協(xié)同治理表現(xiàn)為較為顯著抑制作用的原因

4.2.1 對外開放 首先,對外開放意味著會引入更多的外來資本、新興技術(shù)和工業(yè)企業(yè),從而在一定程度上擠壓本土企業(yè)發(fā)展,致使本土企業(yè)為了追求利益最大化而忽略了水環(huán)境保護,最終使得水環(huán)境協(xié)同治理發(fā)展受限.其次,由于不同地區(qū)和國家的環(huán)境保護標(biāo)準(zhǔn)不一致,其一方面會導(dǎo)致部分外來企業(yè)仍按照原先低標(biāo)準(zhǔn)進行生產(chǎn)經(jīng)營,使得區(qū)域水環(huán)境污染不斷加劇;另一方面,也會導(dǎo)致各相關(guān)部門的協(xié)同監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)難以進行統(tǒng)一.二者均會導(dǎo)致水環(huán)境協(xié)同治理工作難以順利展開.

4.2.2 城市化及人口密度 研究考慮到城市化及人口密度對水環(huán)境協(xié)同治理發(fā)展的影響機理差距不大,故在此重點討論城市化.城市化水平的提高意味著將帶來更頻繁的人口跨域流動和經(jīng)濟活動,從而不僅增加了水生態(tài)環(huán)境壓力,而且將造成諸如工業(yè)廢水、生活污水、農(nóng)業(yè)面源污染等污染源的增多,使得水環(huán)境協(xié)同治理工作難度愈發(fā)增大.此外,快速的城市化進程所帶來的區(qū)域空間擴張和人口激增,將使得相關(guān)環(huán)境部門之間的職責(zé)分配一時間難以完全明晰,從而影響水環(huán)境協(xié)同治理工作的持續(xù)性開展.

4.3 工業(yè)密度與技術(shù)創(chuàng)新對水環(huán)境協(xié)同治理的正向影響存在滯后效應(yīng)的原因

基于上述實證結(jié)果,研究發(fā)現(xiàn)當(dāng)期工業(yè)密度與技術(shù)創(chuàng)新對水環(huán)境協(xié)同治理發(fā)展呈現(xiàn)不顯著的正向促進作用,但進一步通過穩(wěn)健性檢驗后發(fā)現(xiàn),滯后一期的工業(yè)密度與技術(shù)創(chuàng)新對當(dāng)期水環(huán)境協(xié)同治理發(fā)展呈現(xiàn)顯著的正向促進作用.究其原因可從以下兩個方面闡釋:

4.3.1 對于正向促進作用的闡釋 于工業(yè)密度而言,其在研究中指單位面積內(nèi)工業(yè)企業(yè)的數(shù)量.首先,工業(yè)密度越高,則意味著集中在同一區(qū)域內(nèi)的企業(yè)越多,這不僅有利于減少水環(huán)境污染源的跨域擴散,而且也有助于加強水環(huán)境整體監(jiān)測和管理.其次,高工業(yè)密度雖面臨著更多污染排放的風(fēng)險,但也倒逼了相關(guān)部門上下統(tǒng)一并采取更為嚴(yán)格的措施和手段來監(jiān)管工業(yè)企業(yè)的排污行為,側(cè)面促進了水環(huán)境協(xié)同治理成效的提升.此外,高工業(yè)密度能夠促進工業(yè)企業(yè)間的知識共享、技術(shù)交流、協(xié)同合作,亦可助力區(qū)域水環(huán)境協(xié)同治理發(fā)展.于技術(shù)創(chuàng)新而言,大量研究均證實了其對水環(huán)境協(xié)同治理成效提升具有推動作用[17,22].首先,技術(shù)創(chuàng)新可助力協(xié)調(diào)水環(huán)境協(xié)同治理主體間的聯(lián)動行為,打破信息、溝通壁壘,實現(xiàn)快速的信息反饋,從而提升水環(huán)境協(xié)同治理效率.其次,隨著技術(shù)創(chuàng)新在水環(huán)境協(xié)同治理領(lǐng)域的應(yīng)用和突破,孕育了眾多新型水環(huán)境監(jiān)測設(shè)備、管理系統(tǒng).這些新技術(shù)不僅有效提高了水環(huán)境協(xié)同治理的精度和效率,而且縮減了治理成本支出,極大促進了水環(huán)境協(xié)同治理發(fā)展.

4.3.2 對于存在滯后效應(yīng)的闡釋 滯后效應(yīng)是指影響作用需要一定的時間延遲才能體現(xiàn).即當(dāng)期的工業(yè)密度和技術(shù)創(chuàng)新對水環(huán)境協(xié)同治理的影響需要一定時間和工作量的累積才能體現(xiàn).例如,對于高工業(yè)密度區(qū)域而言,因集聚了眾多類型的工業(yè)企業(yè),致使其水環(huán)境協(xié)同治理往往需要更多的人力、物力及財力的投入,其所需要的治理周期相應(yīng)也將更長.此外,高工業(yè)密度區(qū)域內(nèi)的水環(huán)境協(xié)同治理工作常需要政府、企業(yè)、公眾等多個治理主體的協(xié)同參與,而這些參與者間的合作意愿和信任關(guān)系需要一定的時間才能建立,這也是導(dǎo)致工業(yè)密度對水環(huán)境協(xié)同治理的影響作用存在滯后效應(yīng)的原因之一.對于技術(shù)創(chuàng)新而言,首先實現(xiàn)新型水環(huán)境協(xié)同治理技術(shù)的創(chuàng)新與突破是一個過程,需要一定的研發(fā)周期才能得以完成.其次,切實將新型水環(huán)境協(xié)同治理技術(shù)應(yīng)用于實踐并將其全面推廣也需要一定的時間才能達(dá)到.這些現(xiàn)象均可導(dǎo)致技術(shù)創(chuàng)新對水環(huán)境協(xié)同治理的影響作用存在滯后效應(yīng).

4.4 水環(huán)境協(xié)同治理自身具備明顯的“動量效應(yīng)”的原因

在研究中,水環(huán)境協(xié)同治理自身具備明顯的“動量效應(yīng)”是指前期的水環(huán)境協(xié)同治理結(jié)果對本期、后期治理水平起到正向促進作用.針對這一現(xiàn)象,可從以下幾個方面解釋:①前期的水環(huán)境協(xié)同治理工作已然形成了一定的管理經(jīng)驗、技術(shù)規(guī)范和制度基礎(chǔ),這些要素可為本期、后期的水環(huán)境協(xié)同治理工作提供重要的支持和參考,從而有效提升其治理成效.例如,前期的水環(huán)境協(xié)同治理工作已建立了一些有效的監(jiān)測標(biāo)準(zhǔn)和評估機制,提高了水環(huán)境協(xié)同治理工作的透明度和有效性.②前期的水環(huán)境協(xié)同治理工作在加強政府、企業(yè)和公眾的合作和參與意愿方面做足了保障,并構(gòu)筑了一種“共享、共建、共治”的協(xié)同統(tǒng)籌機制.這種機制為本期、后期的水環(huán)境協(xié)同治理成效的提升夯實了基礎(chǔ).

5 結(jié)論與政策建議

5.1 結(jié)論

5.1.1 2011～2020年,我國WEG水平在時序上表現(xiàn)出“東部領(lǐng)先,中西部爭相追趕,整體波動增長”的局面,空間上表現(xiàn)出地區(qū)差異性波動擴大的態(tài)勢.具體而言,整體WEG水平由 0.363提升至0.408,其中東部地區(qū)表現(xiàn)出先疾后緩的增長趨勢,中、西部地區(qū)增長勢頭則更凸顯于后期;變異系數(shù)結(jié)果表現(xiàn)出先增后減再反升的“N”型變化趨勢,表明我國各省間WEG水平差異仍處于波動擴增的形勢,空間核密度估計結(jié)果也表現(xiàn)出存在差異集聚現(xiàn)象;此外,國內(nèi)WEG處于較高水平及以上省份由4個增長至11個,較低水平及以下省份由21個減少至僅8個,突出我國WEG能力得到極大改善,但通過比對東西及南北WEG水平空間演化特征仍可看出存在明顯的區(qū)域差異特征.

5.1.2 現(xiàn)階段我國可劃分為8個具有“空間鄰近、政策擴散、經(jīng)濟關(guān)聯(lián)”協(xié)同特征的WECG區(qū)域,并且發(fā)現(xiàn)WEG發(fā)展優(yōu)勢是區(qū)域WECG成效提升的必要條件.具體而言,我國WECG可基本劃分出以廣東、江蘇、四川、山東、江西、黑龍江、西藏、河北為中心省份,且各自均包含2～4個有效鄰近省份的協(xié)同區(qū)域;各區(qū)域WECG水平總體上均表征為“S”型波動增長態(tài)勢,但區(qū)域間仍存在明顯差異,其中以京津冀及藏新甘地區(qū)尤為突出,與其余地區(qū)脫節(jié)較為嚴(yán)重,整體水平不高且增長速度過緩.對此,因地制宜的開展區(qū)域WECG具備極大的必要性.

5.1.3 影響因素實證結(jié)果表明,農(nóng)、工業(yè)結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)機械化及區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展對WECG發(fā)展和提升具有顯著的正向促進作用,對外開放、城市化及人口密度則顯著不利于WECG水平提升,工業(yè)密度與技術(shù)創(chuàng)新對區(qū)域WECG水平的正向促進作用存在滯后效應(yīng),且發(fā)現(xiàn)區(qū)域WECG前期水平對當(dāng)期水平具有顯著的正向影響作用,表現(xiàn)出明顯的“動量效應(yīng)”.

5.2 政策建議

5.2.1 縱觀全局,整體性推動我國區(qū)域WECG制度完善及機制建設(shè).近年來我國區(qū)域WECG一直處于向好發(fā)展態(tài)勢,這得益于國家不斷完善水污染治理、水環(huán)境保護制度,建立健全如河長制、排污權(quán)、橫向生態(tài)補償?shù)人h(huán)境保護機制,高位推動地區(qū)間WEG磋商協(xié)作、開展試點實踐.在協(xié)同共治發(fā)展大勢下,各省應(yīng)鼓勵進一步松解WECG發(fā)展所需資源要素的桎梏以推進逐頂競爭局勢,深入激化各區(qū)域主體及社會各界的參與活力,探索構(gòu)建跨區(qū)聯(lián)防聯(lián)治市場化、信息化平臺,加強區(qū)域內(nèi)部洽商聯(lián)系、協(xié)作共治緊密性與能動性,從而推動區(qū)域WECG高效持續(xù)發(fā)展.

5.2.2 因地制宜,針對性解決和規(guī)劃不同區(qū)域WECG現(xiàn)存問題及發(fā)展目標(biāo).當(dāng)前我國WECG區(qū)域至少可劃分為8個,各區(qū)域協(xié)同發(fā)展規(guī)劃及短期目標(biāo)存在稍許差異.湘鄂贛地區(qū)處于長江經(jīng)濟帶腹部,更應(yīng)注重生態(tài)治理與綠色發(fā)展,憑借諸多“國家授牌”生態(tài)治理區(qū)域治理經(jīng)驗,推動全域WECG發(fā)展;江浙滬地區(qū)作為經(jīng)濟與互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展雙強地區(qū),可借助大數(shù)據(jù)、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展優(yōu)勢推動區(qū)域WECG數(shù)字化發(fā)展,構(gòu)建區(qū)域智慧治水體系以不斷提升治理效能;云貴川地區(qū)可憑借其作為全國首個地方流域共同立法樣本,深入推進水環(huán)境協(xié)同治理立法保護建設(shè),強化地方責(zé)任共擔(dān)意識,不斷探索水環(huán)境法治新模式;魯豫陜地區(qū)位處黃河流域下游,首要目標(biāo)應(yīng)是加強水質(zhì)與水生態(tài)保護,高效利用橫向生態(tài)保護機制成功經(jīng)驗推動從各自為政到同舟共濟;粵桂瓊地區(qū)需注重完善交界水域海洋共同管理及海洋漁業(yè)發(fā)展機制,加強沿海港口船舶排污管制,推動清潔能源應(yīng)用與綠色貿(mào)易結(jié)構(gòu)發(fā)展;東北地區(qū)作為工業(yè)發(fā)展大省,降低工業(yè)污染排放、優(yōu)化工業(yè)結(jié)構(gòu)布局、保護水源地安全更應(yīng)受到關(guān)注;京津冀地區(qū)側(cè)重點應(yīng)置于構(gòu)建高效完整、全面細(xì)致的協(xié)同規(guī)劃;藏新甘地區(qū)則更需關(guān)注如何降低地區(qū)發(fā)展所造成的水污染而提升整體自身WECG水平.各區(qū)域只有在調(diào)和自身內(nèi)部WECG發(fā)展問題后,才能高效促進我國WECG效能的整體提升.

5.2.3 揚長補短,辯證性看待當(dāng)前區(qū)域WECG與經(jīng)濟社會發(fā)展相互關(guān)系.可以發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟及社會發(fā)展各方面對區(qū)域WECG影響存在區(qū)別,經(jīng)濟發(fā)展、農(nóng)業(yè)機械化、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)與工業(yè)結(jié)構(gòu)每提升1%,將分別推動區(qū)域WECG發(fā)展提升4.2%、1.7%、3.3%與2.2%,而對外開放、城市化及人口密度每提升1%將致使區(qū)域WECG發(fā)展下降9.0%、7.8%與2.1%.對此,區(qū)域內(nèi)主體應(yīng)當(dāng)斟酌各要素對協(xié)同治理效能提升的影響,借助經(jīng)濟發(fā)展優(yōu)勢推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與改革,摒棄或改善落后產(chǎn)能,不斷縮小區(qū)域間經(jīng)濟及產(chǎn)業(yè)發(fā)展差異,并加強區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新能力建設(shè);同時,對外開放廣泛提升之勢不可逆轉(zhuǎn),但在進程中應(yīng)大力推動綠色貿(mào)易建設(shè),優(yōu)化進出口結(jié)構(gòu),廣泛參與全球價值鏈分工合作,以降低污染與能耗,更好打破“污染天堂”局勢;此外,城市化發(fā)展對區(qū)域WECG影響主要在于其長效機制,即短期內(nèi)必然對水生態(tài)環(huán)境造成脅迫,因而各區(qū)域應(yīng)當(dāng)基于自身發(fā)展現(xiàn)狀,相應(yīng)制定高效且長遠(yuǎn)的WECG機制,在區(qū)域合作基礎(chǔ)上鼓勵社會各界共建WECG新局面.

[1] 徐 敏,秦順興,馬樂寬,等.水生態(tài)環(huán)境保護回顧與展望:從污染防治到三水統(tǒng)籌[J]. 中國環(huán)境管理, 2021,13(5):69-78.

Xu M, Qin S X, Ma L K, et al. Review and prospect of water ecology and environment protection: from pollution prevention and control to overall planning about water environment improvement, water resource security and water ecology protection [J]. Chinese Journal of Environmental Management, 2021,13(5):69-78.

[2] 芮曉霞,周小亮.水污染協(xié)同治理系統(tǒng)構(gòu)成與協(xié)同度分析——以閩江流域為例 [J]. 中國行政管理, 2020,(11):76-82.

Rui X X, Zhou X L. The research on the composition and synergy degree of water pollution collaborative management system-base on minjiang river basin [J]. Chinese Public Administration, 2020,(11):6-82.

[3] 彭 勃,劉 旭.破解基層治理的協(xié)同難題:數(shù)字化平臺的條塊統(tǒng)合路徑[J]. 理論與改革, 2022,(5):42-56.

Peng B, Liu X. Solutions to coordination dilemma in primary-level governance: The Tiao Kuai unified approaches of digital platform [J]. Theory and Reform, 2022,(5):42-56.

[4] 璩愛玉,董戰(zhàn)峰,郄晗彤,等.京津冀地區(qū)水污染聯(lián)防聯(lián)控聯(lián)治機制研究[J]. 環(huán)境保護, 2021,49(20):38-41.

Qu A Y, Dong Z F, Qie H T, et al. Study on the joint prevention and control mechanism of water pollution in Beijing-Tianjin-Hebei region [J]. Environmental Protection, 2021,49(20):38-41.

[5] 徐夢佳,劉 冬,林乃峰,等.長三角一體化背景下生態(tài)保護紅線的管理方向思考[J]. 環(huán)境保護, 2020,48(20):16-19.

Xu M J, Liu D, Lin N F, et al. Thinking on the management of ecological conservation redline under the background of the integration of the Yangtze River Delta [J]. Environmental Protection, 2020,48(20):16-19.

[6] 胡志高,李光勤,曹建華.環(huán)境規(guī)制視角下的區(qū)域大氣污染聯(lián)合治理——分區(qū)方案設(shè)計、協(xié)同狀態(tài)評價及影響因素分析[J]. 中國工業(yè)經(jīng)濟, 2019,(5):24-42.

Hu Z G, Li G Q, Cao J H. Air pollution regional linkage control and prevention from the perspective of environmental regulation: The scheme design, state evaluation and influencing factors analysis [J]. China Industrial Economics, 2019,(5):24-42.

[7] 袁凱華,李后建,林章悅.約束性考核促進了官員的減排激勵嗎[J]. 當(dāng)代經(jīng)濟科學(xué), 2014,36(6):1-10,122.

Yuan K H, Li H J, Lin Z Y. Does constraining assessment enhance the officials’ incentives to reduce emission [J]. Modern Economic Science, 2014,36(6):1-10,122.

[8] 胡宗義,何冰洋,李 毅.中國流域水污染協(xié)同治理研究[J]. 中國軟科學(xué), 2022,(5):66-75.

Hu Z Y, He B Y, Li Y. Research on collaborative governance of water pollution in river basin [J]. China Soft Science, 2022,(5):66-75.

[9] 顏海娜,劉澤森.從“九龍治水”到“一龍治水”?——水環(huán)境跨部門協(xié)同治理的審視與反思[J]. 吉首大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版), 2022,43(1): 43-56.

Yan H N, Liu Z S. From “Multi-layered Regulation” to “Single Jurisdiction”: A review and reflection on interdepartmental collaboration of water environment governance [J]. Journal of Jishou University (Social Sciences), 2022,43(1):43-56.

[10] 曾維華,解鈺茜,陳 巖.整合水權(quán)和排污權(quán)促進黃河流域橫向生態(tài)補償機制建設(shè)[J]. 環(huán)境保護, 2022,50(14):29-31.

Zeng W H, Xie Y X, Chen Y. Integrate water use rights and pollutant discharge rights to promote the construction of horizontal eco- compensation mechanism in the Yellow River Basin[J]. Environmental Protection, 2022,50(14):29-31.

[11] 李國平,延步青,王奕淇.黃河流域污染治理的環(huán)境規(guī)制策略演化博弈研究[J]. 北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版), 2022,22(2):74-85.

Li G P, Yan B Q, Wang Y Q. Study on environmental regulation strategy evolutionary game for pollution control in the Yellow River Basin [J]. Journal of Beijing University of Technology (Social Sciences Edition), 2022,22(2):74-85.

[12] 林思宇,陳佳斌,石 磊,等.環(huán)境稅征收對小微企業(yè)的影響——基于湖南省小微工業(yè)企業(yè)實證數(shù)據(jù)分析 [J]. 中國環(huán)境科學(xué), 2016,36(7): 2212-2218.

Lin S Y, Chen J B, Shi L, et al. Impact of environmental taxes on small and micro businesses-an empirical research in Hunan Province [J]. China Environmental Science, 2016,36(7):2212-2218.

[13] 柴 茂,劉 璇.跨域水污染協(xié)同治理SFIC修正模型研究——來自太湖流域的證據(jù) [J]. 湘潭大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版), 2023,47(1): 98-105.

Chai M, Liu X. Research on SFIC modified model for transregional collaborative governance of water pollution ——With evidence from Taihu Lake Basin [J]. Journal of Xiangtan University (Philosophy and Social Sciences), 2023,47(1):98-105.

[14] 于 紅,楊 林,鄭 瀟.河長制能實現(xiàn)“以鄰為壑”到“守望相助”的協(xié)同治理嗎?——來自七大流域準(zhǔn)自然實驗的檢驗 [J]. 軟科學(xué), 2022,36(6):40-47.

Yu H, Yang L, Zheng X. Can river chief system realize the collaborative governance from "Beggar Thy Neighbor" to "Help Each Other"——Examination from Quasi-natural experiment in the seven Major River Basins [J]. Soft Science, 2022,36(6):40-47.

[15] 廖建凱,杜 群.黃河流域協(xié)同治理:現(xiàn)實要求、實現(xiàn)路徑與立法保障[J]. 中國人口·資源與環(huán)境, 2021,31(10):39-46.

Liao J K, Du Q. Collaborative governance of the Yellow River Basin: realistic requirements, realization approaches and legislative emphases [J]. China Population, Resources and Environment, 2021,31(10):39-46.

[16] 陳曉紅,張威威,易國棟,等.新一代信息技術(shù)驅(qū)動下資源環(huán)境協(xié)同管理的理論邏輯及實現(xiàn)路徑 [J]. 中南大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版), 2021, 27(5):1-10.

Chen X H, Zhang W W, Yi G D. The theory logic and realization path of resource and environment coordinated management driven by new generation information technology [J]. Journal of Central South University (Social Sciences), 2021,27(5):1-10.

[17] 顏海娜,張雪帆,王露寒.數(shù)據(jù)何以賦能水環(huán)境跨部門協(xié)同治理 [J]. 華南師范大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版), 2021,(4):115-126,207.

Yan H N, Zhang X F, Wang L H. How can data empower inter－departmental collaborative governance of water environment [J]. Journal of South China Normal University (Social Science Edition), 2021,(4):115-126,207.

[18] 饒常林,趙思姁.跨域環(huán)境污染政府間協(xié)同治理效果的影響因素和作用路徑——基于12個案例的定性比較分析 [J]. 華中師范大學(xué)學(xué)報(人文社會科學(xué)版), 2022,61(4):51-61.

Rao C L, Zhao S X. The influencing factors and action approaches for the effect of intergovernmental collaboration in governance of cross-domain environmental pollution——A qualitative comparative analysis based on twelve cases [J]. Journal of Central China Normal University (Humanities and Social Sciences), 2021, 61(4):51-61.

[19] 張家豪,高 原.跨區(qū)域環(huán)境協(xié)同治理對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響 [J]. 中國環(huán)境科學(xué), 2022,42(9):4457-4464.

Zhang J H, Gao Y. Impacts of cross-regional environment collaborative governance on the total factor productivity of enterprises [J]. China Environmental Science, 2022,42(9):4457-4464.

[20] 楊 立,黃濤珍.DPSIR框架下都市圈生態(tài)環(huán)境協(xié)同治理效應(yīng)評價模型構(gòu)建及綜測——來自蘇錫常都市圈的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 學(xué)術(shù)論壇, 2019,42(6):41-53.

Yang L, Huang Z T. The evaluation model of eco-environmental synergy in metropolitan area under DPSIR framework Evaluation model construction and comprehensive measurement of governance effects --Empirical Evidence from Su-Xi-Chang Metropolitan Area [J]. Academic Forum, 2019,42(6):41-53.

[21] 馬方凱,陳英健,姜尚文.長江三角洲區(qū)域水生態(tài)環(huán)境治理思考[J]. 人民長江, 2022,53(2):48-53.

Ma F K, Chen Y J, Jiang S W. Thoughts on coordinated management of water ecological environment in Yangtze River Delta region [J]. Yangtze River, 2022,53(2):48-53.

[22] 鄧淇中,張 玲.長江經(jīng)濟帶水資源綠色效率時空演變特征及其影響因素[J]. 資源科學(xué), 2022,44(2):247-260.

Deng Q Z, Zhang L, Spatiotemporal pattern and influencing factors of green efficiency of water resources in the Yangtze River Economic Belt [J]. Resources Science, 2022,44(2):247-260.

[23] 張叢林,喬海娟,馬永歡,等.推進水資源融合管理保障高水平保護與高質(zhì)量發(fā)展[J]. 中國科學(xué)院院刊, 2021,36(11):1307-1315.

Zhang C L, Qiao H J, Ma Y H, et al. Promoting integrated management of water resources to ensure high-level protection and high-quality development [J]. Bulletin of Chinese Academy of Sciences, 2021,36(11):1307-1315.

[24] 楊艷昭,封志明,孫 通,等.“一帶一路”沿線國家水資源稟賦及開發(fā)利用分析[J]. 自然資源學(xué)報, 2019,34(6):1146-1156.

Yang Y Z, Feng Z M, Sun T, et al. Water resources endowment and exploitation and utilization of countries along the Belt and Road [J]. Journal of Natural Resources, 2019,34(6):1146-1156.

[25] 蘇 星.城市環(huán)境污染治理與經(jīng)濟發(fā)展的耦合關(guān)系建模研究[J]. 環(huán)境科學(xué)與管理, 2022,47(8):170-174.

Su X. Study on coupling relationship modeling between urban environmental pollution control and economic development [J]. Environmental Science and Management, 2022,47(8):170-174.

[26] 宋曉聰,沈 鵬,趙慈,等.2021～2035年我國水污染防治戰(zhàn)略路徑研究[J]. 環(huán)境保護, 2021,49(10):42-46.

Song X C, Shen P, Zhao C, et al. Study on the strategic path of water pollution prevention and control in China from 2021 to 2035 [J]. Environmental Protection, 2021,49(10):42-46.

[27] 郭媛媛,于寶源.任南琪院士:我國水污染防治領(lǐng)域亟待科研創(chuàng)新[J]. 環(huán)境保護, 2022,50(12):45-47.

Guo Y Y, Yu B Y. It's urgently needing to innovate the research on the field of water pollution prevention and control [J]. Environmental Protection, 2022,50(12):45-47.

[28] 黃萬華,王夢迪,高紅貴.長江流域水資源管理績效水平測度及時空分異[J]. 統(tǒng)計與決策, 2022,38(20):48-53.

Huang W H, Wang M D, Gao H G. Measurements of water resources management performance levels in the Yangtze River Basin and spatio-temporal differences [J]. Statistics & Decision, 2022,38(20):48-53.

[29] 盧佳友,周寧馨,周志方,等.“水十條”對工業(yè)水污染強度的影響及其機制[J]. 中國人口·資源與環(huán)境, 2021,31(2):90-99.

Lu J Y, Zhou N X, Zhou Z F, et al. Effect and mechanism of the ‘Ten-point Water Plan’ on the intensity of industrial water pollution [J]. China Population, Resources and Environment, 2021,31(2):90-99.

[30] 張毅敏,張 濤,高月香,等.長江沿線城市揚州的水環(huán)境問題解析及對策措施[J]. 環(huán)境保護, 2022,50(15):54-57.

Zhang Y M, Zhang T, Gao Y X, et al. Analysis and countermeasures on water environmental problems in Yangzhou City along Yangtze River [J]. Environmental Protection, 2022,50(15):54-57.

[31] 宋 妍,張 明.考慮地區(qū)間環(huán)保投入策略互動的高質(zhì)量發(fā)展研究[J]. 中國管理科學(xué), 2022,30(3):66-75.

Song Y, Zhang M. Research on high-quality development considering inter regional environmental investment strategy interaction [J]. Chinese Journal of Management Science, 2022,30(3):66-75.

[32] 高志遠(yuǎn),程 柳,張小紅.黃河流域經(jīng)濟發(fā)展-生態(tài)環(huán)境-水資源耦合協(xié)調(diào)水平評價[J]. 統(tǒng)計與決策, 2022,38(9):123-127.

Gao Z Y, Liu C, Zhang X H. Evaluation of the economic development-ecological environment-water resources coupling coordination level in the Yellow River Basin [J]. Statistics & Decision, 2022,38(9):123-127.

[33] 孫燕銘,周傳玉.長三角區(qū)域大氣污染協(xié)同治理的時空演化特征及其影響因素[J]. 地理研究, 2022,41(10):2742-2759.

Sun Y M, Zhou C Y. The spatio-temporal evolution characteristics and influencing factors of collaborative governance of air pollution in the Yangtze River Delta region [J]. Geographical Research, 2022,41(10): 2742-2759.

[34] 王金南,于 雷,萬 軍,等.長江三角洲地區(qū)城市水環(huán)境承載力評估[J]. 中國環(huán)境科學(xué), 2013,33(6):1147-1151.

Wang J N, Yu L, Wan J, et al. Assessment on water environmental carrying capacity in the Yangtze River Delta [J]. China Environmental Science, 2013,33(6):1147-1151.

[35] 吳 月.技術(shù)嵌入下的超大城市群水環(huán)境協(xié)同治理:實踐、困境與展望[J]. 理論月刊, 2020,(6):50-58.

Wu Y. Water Environment collaborative governance in megacities based on technology embedded: practice, dilemma and prospect [J]. Theory Monthly, 2020,(6):50-58.

[36] Taaffe E J. The urban hierarchy: An air passenger definition [J]. Economic Geography, 1962,38(1):1-14.

[37] 郝力曉,呂榮杰.突發(fā)災(zāi)害對我國經(jīng)濟影響的統(tǒng)計檢驗[J]. 統(tǒng)計與決策, 2022,38(12):37-42.

Hao L X, Lyu R J. Statistical test of the impact of sudden disasters on China’s economy [J]. Statistics & Decision, 2022,38(12):37-42.

[38] 周 侃,殷 悅,陳妤凡.城市群水污染物排放的驅(qū)動因素及尺度效應(yīng)[J]. 地理學(xué)報, 2022,77(9):2219-2235.

Zhou K, Yin Y, Chen H F. Driving factors and scale effects of water pollutant discharge in the urban agglomeration [J]. Acta Geographica Sinica, 2022,77(9):2219-2235.

[39] 郭曉東,郝 晨,王 蓓.空間視角下湖北省環(huán)境績效評估及影響因素分析 [J]. 中國環(huán)境科學(xué), 2019,39(10):4456-4463.

Guo X D, Hao C, Wang B. Environmental performance evaluation and influencing factors analysis of Hubei Province from a spatial perspective [J]. China Environmental Science, 2019,39(10):4456-4463.

[40] 周 晨,余威健.FDI、勞動力要素稟賦與環(huán)境污染——基于中國省際面板數(shù)據(jù)的實證研究[J]. 投資研究, 2020,39(3):4-19.

Zhou C, Yu W J. Fdi, labor factor endowment and environmental pollution: an empirical analysis based on provincial panel data from China [J]. Review of Investment Studies, 2020,39(3):4-19.

[41] 馬國群,譚硯文.環(huán)境規(guī)制對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響研究——基于面板門檻模型的分析[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟, 2021,(5):77-92.

Ma G Q, Tan Y W. Impact of environmental regulation on agricultural green total factor productivity: analysis based on the panel threshold model [J]. Journal of Agrotechnical Economics, 2021,(5):77-92.

[42] 梁 琳.數(shù)字經(jīng)濟促進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展路徑研究[J]. 經(jīng)濟縱橫, 2022,(9):113-120.

Liang L. Research on the development path of digital economy to promote agricultural modernization. Economic Review Journal, 2022, (9):113-120.

[43] 崔木花.安徽省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變的生態(tài)環(huán)境效應(yīng)[J]. 經(jīng)濟地理, 2020, 40(8):131-137,152.

Cui M H. Analysis on the eco-environmental effect of industrial structure evolution in Anhui province [J]. Economic Geography, 2020, 40(8):131-137,152.

[44] 張麗娜,徐 潔,龐慶華,等.水資源與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的適配度時空差異及動態(tài)演變[J]. 自然資源學(xué)報, 2021,36(8):2113-2124.

Zhang L N, Xu J, Pang Q H, et al. Spatio-temporal differences and dynamic evolution of the adaptabilities between water resources and advanced industrial structure [J]. Journal of Natural Resources, 2021, 36(8):2113-2124.

[45] 曾恩鈺,陳永泰.空間溢出視角下的城市水環(huán)境影響因素研究——以太湖流域城市為例[J]. 長江流域資源與環(huán)境, 2022,31(6):1312-1323.

Zeng E Y, Chen Y T. Research on the influencing factors of city water environment from the perspective of spatial spillover: a case of cities in the Taihu Basin [J]. Resources and Environment in the Yangtze Basin, 2022,31(6):1312-1323.

[46] 韓 雁,賈紹鳳,魯春霞,等.水資源與社會經(jīng)濟發(fā)展要素時空匹配特征——以張家口為例[J]. 自然資源學(xué)報, 2020,35(6):1392-1401.

Han Y, Jia S F, Lu C X, et al. Spatiotemporal matching between water resources and social economy: A case study in Zhangjiakou [J]. Journal of Natural Resources, 2020,35(6):1392-1401.

[47] 張 靜,段 揚,張 偉,等.京津冀區(qū)域工業(yè)水污染排放空間密度特征研究[J]. 生態(tài)環(huán)境學(xué)報, 2018,27(1):115-121.

Zhang J, Duan Y, Zhang W, et al. Spatial density estimation on the industrial water pollution emission in Beijing-Tianjin-Hebei Region [J]. Ecology and Environmental Sciences, 2018,27(1):115-121.

[48] 胡志強,苗健銘,苗長虹.中國地市工業(yè)集聚與污染排放的空間特征及計量檢驗[J]. 地理科學(xué), 2018,38(2):168-176.

Hu Z Q, Miao J M, Miao C H. Spatial characteristics and econometric test of industrial agglomeration and pollutant emissions in China [J]. Scientia Geographica Sinica, 2018,38(2):168-176.

[49] 高 楊,牛子恒.農(nóng)業(yè)信息化、空間溢出效應(yīng)與農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率——基于SBM-ML指數(shù)法和空間杜賓模型[J]. 統(tǒng)計與信息論壇, 2018,33(10):66-75.

Gao Y, Niu Z H. Agricultural informatization, spatial spillover effect and agricultural green total factor productivity: based on the method of SBM-ML index and spatial Durbin model [J]. Journal of Statistics and Information, 2018,33(10):66-75.

[50] 劉 帥.農(nóng)業(yè)信息化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響[J]. 社會科學(xué)家, 2021,(9):79-85.

Liu S. The impact of agricultural informatization on total factor productivity in agriculture [J]. Social Scientist, 2021,(9):79-85.

[51] 范曉莉,李秋芳.城市創(chuàng)新行為、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與環(huán)境污染[J]. 統(tǒng)計與決策, 2022,38(13):170-173.

Fan X L, Li Q F. Urban innovation behavior, economic structural transformation and environmental pollution [J]. Statistics & Decision, 2022,38(13):170-173.

[52] 趙菲菲,盧麗文.環(huán)境治理視角下環(huán)境庫茲涅茨曲線的實證檢驗[J]. 統(tǒng)計與決策, 2022,38(20):174-178.

Zhao F F, Lu W L. An empirical test of the Environmental Kuznets Curve from an environmental governance perspective [J]. Statistics & Decision, 2022,38(20):174-178.

[53] 高宏霞,楊 林,付海東.中國各省經(jīng)濟增長與環(huán)境污染關(guān)系的研究與預(yù)測——基于環(huán)境庫茲涅茨曲線的實證分析[J]. 經(jīng)濟學(xué)動態(tài), 2012,(1):52-57.

Gao H X, Yang L, Fu H D. Study and forecast of the relationship between economic growth and environmental pollution in Chinese provinces: An empirical analysis based on Environmental Kuznets Curve [J]. Economic Perspectives, 2012,(1):52-57.

[54] 霍偉東,李杰鋒,陳若愚.綠色發(fā)展與FDI環(huán)境效應(yīng)——從“污染天堂”到“污染光環(huán)”的數(shù)據(jù)實證[J]. 財經(jīng)科學(xué), 2019,(4):106-119.

Huo W D, Li J F, Chen R Y. Study on environmental effects of green development and FDI: Data demonstration from “Pollution Paradise” to “Pollution Halo” [J]. Finance & Economics, 2019,(4):106-119.

[55] 牛文元,李倩倩.中國新型城市化戰(zhàn)略的認(rèn)識[J]. 科學(xué)對社會的影響, 2010,(1):14-20.

Niu Y W. China's new-urbanization report [J]. Science Press, 2010, (1):14-20.

[56] 孫才志,閻曉東.基于MRIO的中國省區(qū)和產(chǎn)業(yè)灰水足跡測算及轉(zhuǎn)移分析[J]. 地理科學(xué)進展, 2020,39(2):207-218.

Sun C Z, Yan X D. Measurement and transfer analysis of grey water footprint of Chinese provinces and industries based on a multi- regional input-output model [J]. Progress in Geography, 2020,39(2):207-218.

[57] 牛桂敏,郭珉嬡,楊 志.建立水污染聯(lián)防聯(lián)控機制促進京津冀水環(huán)境協(xié)同治理[J]. 環(huán)境保護, 2019,47(2):64-67.

Niu G M, Guo M A, YANG Z. Establishing Water pollution joint prevention and control mechanism to promote water environment cooperative governance in Beijing-Tianjin-Hebei region [J]. Environmental Protection, 2019,47(2):64-67.

[58] 朱永楠,蘇 健,王建華,等.西部地區(qū)油氣資源開發(fā)與水資源協(xié)同發(fā)展模式探索[J]. 中國工程科學(xué), 2021,23(3):129-134.

Zhu Y N, Su J, Wang J H, et al. Coordinated development mode of oil and gas resources and water resources in western China [J]. Strategic Study of CAE, 2021,23(3):129-134.

[59] 郭 佳,何雄偉,薛 飛.人口城市化、經(jīng)濟增長對地區(qū)環(huán)境污染的影響[J]. 企業(yè)經(jīng)濟, 2018,37(7):143-149.

Guo J, He X W, Xue F. Impact of population urbanization and economic growth on regional environmental pollution [J]. Enterprise Economy, 2018,37(7):143-149.

[60] 屈文波,李淑玲.中國環(huán)境污染治理中的公眾參與問題——基于動態(tài)空間面板模型的實證研究[J]. 北京理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版), 2020,22(6):1-10.

Qu W B, Li S L. Public participation in pollution control in China: empirical research based on spatial dynamic panel data model [J]. Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition), 2020,22(6):1-10.

[61] 趙夢楠,周德群.動態(tài)廣義最小二乘法在面板協(xié)整中的應(yīng)用研究[J]. 統(tǒng)計研究, 2010,27(4):96-102.

Zhao M N, Zhou D Q. The dynamic GLS estimation of a cointegrated regression in panel data [J]. Statistical Research, 2010,27(4):96-102.

The spatiotemporal evolution features and influencing factors of water environment co-governance in China: thinking based on the closed-loop and synergy mechanism of water control process.

ZHANG Ning1*, LI Hai-yang1, ZHANG Jun-biao2, WANG Zi-chen1, JIANG Meng-qi3

(1.School of Management, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou 310018, China；2.School of Economics and Management, Huazhong Agricultural University, Wuhan 430072, China；3.School of Economics, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou 310018, China)., 2023,43(12)：6763～6777

Based on the closed-loop process of "front-end control, middle-end treatment and end protection", a water environment governance evaluation system was constructed from the following three dimensions: water resources endowment, water pollution prevention and water resources protection. Then the spatio-temporal evolution characteristics of water environment governance level of 31 provinces in China from 2011 to 2020 were studied by applying the coupling degree of coordination and spatial kernel density model. Further, the collaboratively governed regions were divided according to the "space-policy-economy" (S-P-E) synergistic matrix and their collaborative governance level and influencing factors were measured. The results indicated that China's water environment governance level showed the spatio-temporal evolution characteristics of "the east areas taking the lead, the middle and west areas following behind, the whole country rising, and fluctuating and expanding differences between provinces". At present, China has eight water environment collaboratively governed regions with the characteristics of "spatial proximity, policy diffusion, economic linkage". There were big differences in the level of governance among regions, though in general they were all characterized by "S" type fluctuating upward trend. Further, it was found that the advantage of water environment governance development was a necessary condition for the enhancement of regional water environment collaborative governance. " Agricultural, industrial structure, agricultural mechanization and economic development had a significant positive effect on the collaborative governance of the water environment, while openness to the outside world, urbanization and population density showed a significant inhibitory effect. In addition, the promotional effect of industrial density and technological innovation showed a lagging effect, and the collaborative governance of the water environment itself had a significant "momentum effect ".

water environment collaborative governance；spatiotemporal evolution characteristics；influencing factors；closed-loop water governance process；collaborative mechanism integration

X321

A

1000-6923(2023)12-6763-15

張 寧,李海洋,張俊飚,等.中國水環(huán)境協(xié)同治理的時空演化特征及影響因素——基于治水流程閉環(huán)與協(xié)同機制統(tǒng)籌的思考 [J]. 中國環(huán)境科學(xué), 2023,43(12):6763-6777.

Zhang N, Li H Y, Zhang J B, et al. The spatiotemporal evolution features and influencing factors of water environment co-governance in China: thinking based on the closed-loop and synergy mechanism of water control process [J]. China Environmental Science, 2023,43(12):6763-6777.

2023-04-25

國家社會科學(xué)基金資助項目(20BGL188);浙江省高校重大人文社科攻關(guān)計劃項目(2023GH003)

* 責(zé)任作者, 教授, hdzhangning@126.com

張 寧(1974-),女,新疆烏魯木齊人,教授,博士,主要從事資源與環(huán)境管理、區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展研究.發(fā)表論文50余篇.hdzhangning @126.com.