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        正交通道中碼分干擾對(duì)載波捕獲的影響分析及研究

        2024-01-04 15:54:56徐成節(jié)
        現(xiàn)代電子技術(shù) 2024年1期
        關(guān)鍵詞:信號(hào)

        徐成節(jié),王 媛

        (中國西南電子技術(shù)研究所,四川 成都 610036)

        0 引 言

        在擴(kuò)頻通信系統(tǒng)中,四相相移鍵控(Quadrature-Phase Shift Keying, QPSK)信號(hào)具有誤碼率低、頻譜利用率高等特點(diǎn)[1-2],應(yīng)用越來越廣。為了提高其抗干擾性,I、Q 支路分別調(diào)制擴(kuò)頻碼,如果載波多普勒動(dòng)態(tài)范圍大,不完全解擴(kuò)I、Q 支路上的擴(kuò)頻碼情況下,鎖相的環(huán)路無法直接進(jìn)行載波捕獲[3]。一般的擴(kuò)頻系統(tǒng)中都是先進(jìn)行FFT 運(yùn)算對(duì)載波進(jìn)行初始捕獲,再通過鎖相環(huán)進(jìn)行跟蹤捕獲,可見精確的FFT 算法是至關(guān)重要的[4]。

        在工程應(yīng)用中,QPSK 調(diào)制的I、Q 支路分別調(diào)制擴(kuò)頻碼和信息都不同,用一般的FFT 運(yùn)算無論如何都不能進(jìn)行載波捕獲,計(jì)算出載波頻率,QPSK 接收機(jī)中的載波環(huán)和擴(kuò)頻碼環(huán)也就無法跟蹤鎖定[5]。經(jīng)過原理分析和公式推導(dǎo),證明正交通道中碼的干擾較大,在沒有解擴(kuò)和碼捕獲的情況下無法進(jìn)行FFT 運(yùn)算,得不到載波頻率值[6]。

        本文以某工程為依據(jù),分析了正交通道中碼對(duì)FFT算法的影響,并進(jìn)行了系統(tǒng)仿真,最后提出兩種方法的應(yīng)用。用雙向搜索捕獲算法在完成碼捕獲的同時(shí)獲得多普勒頻率,方法比較復(fù)雜,占用的邏輯資源和存儲(chǔ)資源很多,但在弱信號(hào)的情況非常實(shí)用可靠;增加平方算法能有效消除碼分多址[7]的影響,精確計(jì)算多普勒頻率,信號(hào)有一定的損耗,在一些演示驗(yàn)證系統(tǒng)中對(duì)信號(hào)載噪比要求不高的情況下非常適應(yīng),該方法簡單易實(shí)現(xiàn),可以作為應(yīng)用參考。

        1 信號(hào)產(chǎn)生和解調(diào)

        1.1 信號(hào)產(chǎn)生

        模擬信號(hào)采用UQPSK 調(diào)制體制[8],在I、Q 兩路正交信道上分別調(diào)制不同的信息和碼,信號(hào)幅度可調(diào),如圖1所示,表達(dá)式如下:

        圖1 正交碼分信號(hào)產(chǎn)生和模型

        式中:PT為信號(hào)功率;ω為載波頻率;CI(t)為I 路信息碼;CQ(t)為Q 路信息碼;a為I、Q 通道功率比;PNI(t)為I路PN 碼;PNQ(t)為Q 路PN 碼。

        根據(jù)UQPSK 數(shù)學(xué)模型公式,由I、Q 路信號(hào)產(chǎn)生器產(chǎn)生I、Q 路信息碼,I、Q 路PN 產(chǎn)生器產(chǎn)生I、Q 路PN 碼,I 路信息與I 路PN 碼相乘實(shí)現(xiàn)I 路擴(kuò)頻調(diào)制,Q 路信息與Q 路PN 碼相乘實(shí)現(xiàn)Q 路擴(kuò)頻調(diào)制,Q 路擴(kuò)頻調(diào)制信號(hào)經(jīng)過90°移相后,再分別調(diào)制到載波上,調(diào)制前I、Q 功率可以調(diào)節(jié),發(fā)射出去就是UQPSK 信號(hào)S(t)。產(chǎn)生信號(hào)和噪聲信號(hào)合成就是帶白噪聲信號(hào)。

        1.2 正交信號(hào)的解調(diào)

        通常QPSK 擴(kuò)頻信號(hào)由I、Q 兩路科斯塔式(Costas)環(huán)[9]完成載波跟蹤及解調(diào),輸入的信號(hào)表達(dá)式如式(1)所示,DCO 輸出兩路相互正交的本地載波,輸入信號(hào)經(jīng)過鑒相乘法器及I.D濾波器后得到I、Q兩路信號(hào),如圖2所示。

        圖2 正交碼分信號(hào)跟蹤解調(diào)框圖

        在頻率引導(dǎo)階段,將I、Q 兩路相乘得到的信號(hào)經(jīng)過FFT 處理后可測得接收信號(hào)與本地載波的頻率差,據(jù)此對(duì)載波DCO 進(jìn)行頻率設(shè)置,使環(huán)路進(jìn)入快捕帶[10]。同時(shí),根據(jù)載波多普勒頻率換算出碼鐘多普勒頻率,對(duì)碼鐘DCO 進(jìn)行設(shè)置,使PN 碼能夠正確完成并行檢測,碼環(huán)完成捕獲跟蹤??梢娋_的FFT 運(yùn)算對(duì)于QPSK 擴(kuò)頻信號(hào)接收解調(diào)至關(guān)重要。

        2 正交通道中的FFT 算法

        在擴(kuò)頻通信系統(tǒng)中,F(xiàn)FT 算法是時(shí)域和頻率轉(zhuǎn)換的基本運(yùn)算,是數(shù)字譜分析的必要前提,精確的FFT 算法是非常重要的。正交通道中,F(xiàn)FT 常見實(shí)現(xiàn)框圖如圖3所示。

        圖3 FFT 實(shí)現(xiàn)框圖

        圖3 中QPSK 接收采用兩路相關(guān)濾波方法[11],首先進(jìn)行下變頻,與NCO 相乘以后,得到低頻分量(高頻將被I.D 濾掉)。不妨設(shè)式(1)中I、Q 通道功率比為1,調(diào)制的信息相同,并進(jìn)行歸一化處理,設(shè)I、Q 信息相同為C(t),得到信號(hào)A1、A2如下:

        式中:ω1為NCO 的角頻率;Δω為下變頻的角頻率差。其他參數(shù)定義同式(1)。下變頻與PNI異或后,經(jīng)I.D 濾波器得到:

        B1、B2平方后得到C1、C2,B1、B2相乘得C3:

        從式(9)、式(10)中可以看出,如果I、Q 兩路擴(kuò)頻碼型一樣,PNI(t)PNQ(t)=1,不用解擴(kuò)都能準(zhǔn)確計(jì)算出頻率。如果I、Q 兩路擴(kuò)頻碼型不一樣,I、Q 擴(kuò)頻碼都解擴(kuò),PNI(t)PNQ(t)生成了新的擴(kuò)頻碼,相當(dāng)于進(jìn)行了2 次擴(kuò)頻[12],將頻譜拓寬,無法計(jì)算出其準(zhǔn)確頻率。

        3 消除干擾算法

        3.1 雙向搜索捕獲算法

        從以上基本FFT 算法可以看出,需要I、Q 擴(kuò)頻碼都同時(shí)解擴(kuò)才能計(jì)算出其準(zhǔn)確頻率。在擴(kuò)頻通信系統(tǒng)中,最難的工作是擴(kuò)頻偽碼相位的初始捕獲。為能在低信噪比下實(shí)現(xiàn)信號(hào)的快速捕獲,雙向搜索捕獲具有很高的效率。雙向搜索捕獲是基于FFT 頻率范圍內(nèi)的并行搜索[13]和碼相位范圍的并行搜索雙向進(jìn)行,其雙向搜索捕獲方法如圖4 所示。

        圖4 雙向搜索捕獲

        下面對(duì)碼相位搜索時(shí)序分析,如圖5 所示。以本地碼的初相為起點(diǎn)劃分段落,先將第一段本地碼送入,隨著信號(hào)的到來,輸入信號(hào)與本地碼在段濾波器內(nèi)進(jìn)行卷積,卷積長度為段長,每輸入一個(gè)碼元卷積一次,輸入D個(gè)碼元即一個(gè)段長后,共有D個(gè)卷積,將D個(gè)卷積分別求模(取幅)輸出,存于緩存器的不同地址中。第一段卷積完成后,將第二段本地碼送入段匹配濾波器,第二段輸入碼隨之到來,又繼續(xù)有D個(gè)卷積,求模后與緩存器中第一段的D個(gè)對(duì)應(yīng)碼元的卷積結(jié)果分別相加,相加結(jié)果又存放在原來的地址中形成循環(huán)累加。如此反復(fù)進(jìn)行,在段長的每個(gè)碼位上形成段間的非相干積累,總的積累時(shí)間(或積累數(shù))取決于檢測概率,即取決于判決對(duì)平滑后信噪比的要求。由于進(jìn)行了D個(gè)碼元的卷積和平滑時(shí)間內(nèi)的積累,形成了D個(gè)碼元的并行檢測。如果輸入碼的初相落在本地碼的第一段內(nèi),經(jīng)過首次D個(gè)碼元檢測后,其中必有一個(gè)碼元的積累幅度超過判決門限,產(chǎn)生一個(gè)輸出同步脈沖,用其引導(dǎo)本地PN 碼初相與輸入對(duì)齊,就完成了輸入碼的捕獲。

        圖5 碼相位并行檢測關(guān)系圖

        頻率搜索就是在以某個(gè)頻率點(diǎn)上相應(yīng)上移或下移一個(gè)頻率搜索,如果沒有鎖定,按間隔繼續(xù)搜索。雙向搜索捕獲在估計(jì)的多普勒頻率點(diǎn)只需要一次FFT 就可以按照?qǐng)D6 搜索全部碼相位,找出其中功率最大值和門限值比較,確定信號(hào)是否捕獲。如果信號(hào)尚未捕獲,則改變載波頻率,即在這個(gè)頻率點(diǎn)上相應(yīng)上移或下移一個(gè)頻率搜索間隔繼續(xù)搜索。也可將可能頻率進(jìn)行分槽,多路同時(shí)進(jìn)行碼相位搜索。如果信號(hào)已經(jīng)捕獲,則給出信號(hào)所在位置的碼相位和多普勒頻率。

        圖6 基于FFT 雙向捕獲原理框圖

        3.2 增加平方算法

        從基本FFT 算法可以看出,要I、Q 擴(kuò)頻碼都同時(shí)解擴(kuò)才能計(jì)算出其準(zhǔn)確頻率,但有4 次方損耗,需要很強(qiáng)的信號(hào)。如何避免進(jìn)行擴(kuò)頻碼捕獲,又能準(zhǔn)確算出多普勒頻率。從式(9)、式(10)中可以看出,只要將D1、D2進(jìn)行平方運(yùn)算,再進(jìn)行濾波處理,得到E1、E2,如式(11)、式(12)所示,也可以算出4 倍的多普勒頻率,最后經(jīng)過FFT 運(yùn)算就可以得到需要的頻率。

        4 仿真分析和工程應(yīng)用

        4.1 仿真分析

        本文為了驗(yàn)證增加平方后FFT 算法,進(jìn)行System view 仿真,多普勒頻率設(shè)為1 kHz?;綟FT 算法在I、Q碼型相同的情況下,仿真結(jié)果如圖7a)所示,沒有正交碼分多址的干擾下,能精確計(jì)算出多普勒頻率;I、Q 碼型不相同的情況下,仿真結(jié)果如圖7b)所示,可見正交碼分多址對(duì)計(jì)算頻率的干擾較大,不消除正交碼分多址干擾的情況下根本無法計(jì)算出精確的頻率。

        圖7 仿真結(jié)果

        在雙向搜索捕獲后,I、Q 碼型能同時(shí)解擴(kuò)的情況下,仿真結(jié)果如圖7c)所示,可見雙向搜索捕獲在完成碼捕獲的同時(shí)能精確計(jì)算出多普勒頻率?;綟FT 運(yùn)算前增加平方算法,仿真結(jié)果如圖7d)所示,可見增加平方算法效果明顯、方法簡單,但有一定信號(hào)損耗,需要比較強(qiáng)的信號(hào)能精確計(jì)算出多普勒頻率。

        4.2 工程應(yīng)用

        雙向搜索捕獲是基于FFT 算法基礎(chǔ)上,碼相位和頻率雙向搜索后得到接收信號(hào)與本地載波的頻率差,同時(shí)得到I、Q 兩路PN 位置,據(jù)此頻率對(duì)載波DCO 進(jìn)行頻率設(shè)置,使環(huán)路進(jìn)入快捕帶。同時(shí),將得到的PN 位置分別給出I 路PN 碼和Q 路PN 碼,這樣就可以使環(huán)路進(jìn)行解調(diào),解調(diào)的框圖如圖8 所示。

        圖8 雙向捕獲在工程應(yīng)用框圖

        由于雙向搜索捕獲需要FPGA 資源較大,可以使用增加平方后FFT 算法,該方法簡單易實(shí)現(xiàn)。在工程應(yīng)用中可以采用平方環(huán)路的方法替代平方運(yùn)算,如圖9 所示,信號(hào)大小可以使用系數(shù)1、2 進(jìn)行調(diào)整,平方環(huán)是將VCO 的輸出設(shè)計(jì)為載波頻率的2 倍,這樣進(jìn)行FFT 計(jì)算的頻率和VCO 輸出的頻率相同。該設(shè)計(jì)實(shí)際是利用平方器進(jìn)行非線性變化,產(chǎn)生了載波的諧波,再用FFT 運(yùn)算出載波的諧波頻率。

        圖9 增加平方算法在工程應(yīng)用框圖

        實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,增加平方后FFT 算法比雙向搜索捕獲性能差8~10 dB,在芯片資源有限、信噪比要求不高的情況下,采用簡單的增加平方算法,通過簡單設(shè)計(jì)能有效消除碼分多址的影響,不需要完成擴(kuò)頻碼的同時(shí)能精確計(jì)算出多普勒頻率,為QPSK 接收機(jī)中載波環(huán)和碼環(huán)快速鎖定提供了有效的頻率。該算法可在對(duì)信號(hào)電平要求不高的設(shè)備中使用,如聯(lián)試設(shè)備、演示論證設(shè)備中大大減少了運(yùn)算量,簡化了設(shè)備。

        5 結(jié) 語

        正交碼分多址干擾對(duì)FFT 算法的影響較大,不消除正交擴(kuò)頻碼的情況下,無法計(jì)算出精確的頻率。根據(jù)不同的工程應(yīng)用場景,提出雙向搜索捕獲和增加平方算法兩種不同的解決方法。在信噪比要求比較高時(shí),采用雙向搜索捕獲算法,在完成碼捕獲的同時(shí)獲得多普勒頻率;在芯片資源有限、信噪比要求不高的情況下,增加平方算法有效消除了碼分多址的影響,能精確計(jì)算多普勒頻率。在后續(xù)實(shí)際工程應(yīng)用中,可以將雙向搜索捕獲和增加平方算法相結(jié)合來提升工程效益。

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