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        基于常規(guī)超聲和超聲造影的列線圖預測甲狀腺微小乳頭狀癌頸部淋巴結轉移的價值

        2024-01-04 15:08:06林奉森李裕生
        臨床超聲醫(yī)學雜志 2023年12期
        關鍵詞:模型

        林奉森 李裕生 李 瑾 馮 霖

        甲狀腺微小乳頭狀癌(papillary thyroid microcarcinoma,PTMC)是最常見的甲狀腺癌亞型之一,頸部淋巴結轉移(cervical lymph node metastasis,CLNM)是其主要臨床表現(xiàn)。PTMC多見于女性,好發(fā)年齡為30~50歲[1]。及早發(fā)現(xiàn)和準確評估CLNM對臨床制定個體化治療方案和改善PTMC患者預后至關重要[2]。近年來,多模態(tài)超聲成像技術和臨床指標的綜合應用逐漸成為評估PTMC患者CLNM 的重要方法[3-4]。本研究基于常規(guī)超聲和超聲造影構建預測PTMC 患者發(fā)生CLNM的列線圖模型,旨在探討其臨床應用價值。

        資料與方法

        一、研究對象

        選取2022年1月至2023年3月我院經(jīng)手術病理證實的PTMC患者82例,男18例,女64例,年齡21~67歲,平均(43.99±12.34)歲;體質量指數(shù)16.2~34.0 kg/m2,平均(24.98±3.24)kg/m2。依據(jù)是否發(fā)生CLNM 分為CLNM 組32 例和非CLNM 組50 例。納入標準:①術前均行常規(guī)超聲和超聲造影檢查;②既往未行甲狀腺手術或其他治療;③影像學資料及臨床檢查結果完整。排除標準:①未行頸部淋巴結清掃;②伴其他類型甲狀腺惡性腫瘤;③既往有其他惡性腫瘤或頭頸部放療史;④合并自身免疫性疾病、血液系統(tǒng)疾病、嚴重腎功能障礙及慢性心力衰竭。本研究經(jīng)我院醫(yī)學倫理委員會批準,所有患者均知情同意。

        二、儀器與方法

        1.儀器:使用Philips EPIQ 7 彩色多普勒超聲診斷儀,L12-5或eL18-4探頭,頻率5~14 MHz;配備高保真調幅超聲造影軟件。

        2.方法:患者取仰臥位,充分暴露頸前方及側頸部,先行常規(guī)超聲檢查,自上而下仔細掃查甲狀腺雙側葉和峽部,以及頸部各區(qū)淋巴結。確定目標結節(jié),存儲甲狀腺結節(jié)最大橫切面及縱切面圖像,記錄甲狀腺結節(jié)分布情況、位置、內部回聲、最大徑、形態(tài)、邊緣、微鈣化數(shù)量、縱橫比。然后行超聲造影檢查,選取目標結節(jié)最佳切面,適當調節(jié)機械指數(shù)、聚焦、增益等,使圖像清晰顯示,經(jīng)肘靜脈團注2.4 ml 配制好的造影劑混懸液(SonoVue,意大利博萊科公司),立即用5.0 ml生理鹽水沖管,同時開啟計時功能,實時動態(tài)觀察甲狀腺結節(jié)增強均勻性、增強水平、造影劑灌注方向、被膜連續(xù)性及甲狀腺浸潤情況,存儲動態(tài)造影圖像約90 s。以上操作均由同一具有豐富檢查經(jīng)驗的超聲醫(yī)師完成。

        3.臨床資料收集:查閱電子病歷收集患者年齡、性別、體質量指數(shù)、吸煙史、飲酒史及是否合并橋本氏甲狀腺炎、高血壓、糖尿病。

        三、統(tǒng)計學處理

        應用SPSS 22.0 及R 3.6.3 統(tǒng)計軟件,計量資料以±s表示,采用t檢驗;計數(shù)資料以頻數(shù)或率表示,采用χ2檢驗。應用二元Logistic 回歸分析篩選PTMC 患者發(fā)生CLNM 的獨立影響因素,并構建列線圖模型。繪制受試者工作特征(ROC)曲線分析模型的預測效能;采用校準曲線評價模型的擬合優(yōu)度,并進行Hosmer-Lemeshow 檢驗;采用臨床決策曲線計算模型的凈收益,評價其臨床適用性。P<0.05為差異有統(tǒng)計學意義。

        結果

        一、兩組常規(guī)超聲、超聲造影檢查結果及臨床資料比較

        CLNM 組與非CLNM 組年齡、病灶最大徑、微鈣化數(shù)量、增強早期被膜連續(xù)性中斷、甲狀腺浸潤情況比較,差異均有統(tǒng)計學意義(均P<0.05);其余超聲檢查結果和臨床資料比較差異均無統(tǒng)計學意義。見圖1,2和表1。

        表1 兩組常規(guī)超聲、超聲造影檢查結果及臨床資料比較

        圖1 CLNM組患者(男,42歲)常規(guī)超聲和超聲造影圖

        圖2 非CLNM組患者(女,49歲)常規(guī)超聲和超聲造影圖

        二、PTMC患者發(fā)生CLNM的二元Logistic回歸分析

        二元Logistic 回歸分析顯示,病灶最大徑、微鈣化數(shù)量>5 個、增強早期被膜連續(xù)性中斷、甲狀腺浸潤均為PTMC患者發(fā)生CLNM的獨立危險因素(均P<0.05);年齡為PTMC患者發(fā)生CLNM的獨立保護因素(P<0.05)。見表2。

        表2 PTMC患者發(fā)生CLNM的二元Logistic回歸分析

        三、基于常規(guī)超聲和超聲造影構建的列線圖模型及驗證

        以年齡、病灶最大徑、微鈣化數(shù)量>5 個、增強早期被膜連續(xù)性中斷、甲狀腺浸潤構建預測PTMC 患者發(fā)生CLNM 的列線圖模型。見圖3。ROC 曲線分析顯示,列線圖模型預測PTMC 患者發(fā)生CLNM 的曲線下面積為0.923(95%可信區(qū)間:0.863~0.983);校準曲線顯示模型擬合度較好(χ2=6.868,P=0.551);臨床決策曲線顯示模型具有較好的臨床適用性。見圖4~6。

        圖3 預測PTMC患者發(fā)生CLNM的列線圖模型

        圖4 列線圖模型預測PTMC患者發(fā)生CLNM的ROC曲線圖

        圖5 列線圖模型預測PTMC患者發(fā)生CLNM的校準曲線圖

        圖6 列線圖模型預測PTMC患者發(fā)生CLNM的臨床決策曲線圖

        討論

        PTMC 是甲狀腺癌常見的病理類型,其由甲狀腺濾泡上皮細胞惡性增生而形成。CLNM 是PTMC 惡性細胞從原發(fā)腫瘤擴散至頸部附近的淋巴結,是判斷PTMC 分期和預測預后的重要依據(jù)[5],評估PTMC 患者是否發(fā)生CLNM 及淋巴結轉移范圍和程度有助于臨床制定合適的治療方案,具有重要意義。研究[5]表明,基于多模態(tài)超聲及臨床檢查在評估PTMC 患者CLNM 中的應用已取得一定進展,其在提高淋巴結轉移的診斷準確率方面顯示出較好潛力,有助于指導治療決策和預后評估。本研究基于常規(guī)超聲和超聲造影構建預測PTMC 患者發(fā)生CLNM 的列線圖模型,旨在探討其臨床應用價值。

        本研究結果顯示,CLNM 組與非CLNM 組年齡、病灶最大徑、微鈣化數(shù)量、增強早期被膜連續(xù)性中斷、甲狀腺浸潤情況比較,差異均有統(tǒng)計學意義(均P<0.05)。提示年輕PTMC 患者更容易發(fā)生CLNM,這可能是因為年輕患者免疫系統(tǒng)功能較好,癌細胞更容易通過淋巴系統(tǒng)擴散至頸部淋巴結,與文獻[6]報道一致。病灶最大徑是評估甲狀腺腫瘤的重要參數(shù),通常被認為是惡性腫瘤的獨立危險因素,其可能具有更高的浸潤能力和轉移潛力[7]。微鈣化是指甲狀腺腫瘤內存在的小鈣化灶,多個微鈣化灶的存在與PTMC 惡性程度有關,且與CLNM 的發(fā)生呈正相關[8]。甲狀腺腫瘤增強早期被膜連續(xù)性可評估其血供情況,被膜連續(xù)性中斷或不規(guī)則可提示癌灶浸潤和惡性程度,與CLNM 的發(fā)生有關。PTMC 浸潤程度是評估其惡性程度的重要指標,較大的浸潤區(qū)域可能預示著更廣泛的癌細胞擴散,患者發(fā)生CLNM的風險也相應增加[9]。

        本研究二元Logistic 回歸分析顯示,病灶最大徑、微鈣化數(shù)量>5 個、增強早期被膜連續(xù)性中斷、甲狀腺浸潤均為PTMC患者發(fā)生CLNM的獨立危險因素,年齡為PTMC患者發(fā)生CLNM的獨立保護因素(均P<0.05),與吳曉恬等[10]和姜慧等[11]研究結果相似。分析原因可能為機體的免疫功能和代謝能力可能與年齡相關,年齡較大的PTMC 患者代謝活性較低,從而減緩了腫瘤細胞的擴散和轉移。另外,病灶最大徑、微鈣化數(shù)量>5 個、增強早期被膜連續(xù)性中斷及甲狀腺浸潤可能均與腫瘤的生物學行為相關,病灶最大徑較大提示腫瘤的增殖速度較快,更容易侵犯周圍組織和淋巴結;微鈣化數(shù)量的增加可能是腫瘤細胞生長和分化異常的表現(xiàn),增加了CLNM 的發(fā)生風險;增強早期被膜連續(xù)性中斷提示腫瘤侵襲性增加;甲狀腺浸潤則可能會導致腫瘤更容易擴散至淋巴結[12]。

        本研究以年齡、病灶最大徑、微鈣化數(shù)量>5 個、增強早期被膜連續(xù)性中斷、甲狀腺浸潤構建預測PTMC患者發(fā)生CLNM 的列線圖模型。ROC 曲線分析顯示,列線圖模型預測PTMC 患者發(fā)生CLNM 的預測模型的曲線下面積為0.923(95%可信區(qū)間:0.863~0.983);校準曲線顯示模型擬合度較好(χ2=6.868,P=0.551);臨床決策曲線顯示模型具有較好的臨床適用性。表明該列線圖模型可以為預測PTMC 患者發(fā)生CLNM 提供參考,為臨床提供可視化、簡潔且準確的預測工具。

        綜上所述,基于常規(guī)超聲和超聲造影構建的列線圖模型預測PTMC 患者發(fā)生CLNM 具有較好的臨床應用價值。但本研究為單中心、回顧性研究,且超聲檢查結果會受操作者主觀因素影響,結論可能存在一定偏倚,今后可行多中心、前瞻性研究,并應用超聲新技術如彈性成像進一步研究。

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