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        基于凸優(yōu)化模型的FIR濾波器組設計

        2024-01-04 14:27:22遜,周駿
        雷達與對抗 2023年4期
        關鍵詞:副瓣頻率響應雜波

        丁 遜,周 駿

        (中國船舶集團有限公司第八研究院,南京 211153)

        0 引 言

        數(shù)字濾波器按照脈沖響應時域特性可分為有限脈沖響應(Finite Impulse Response,FIR)濾波器和無限脈沖響應(Infinite Impulse Response,IIR)濾波器,其中數(shù)字FIR濾波器[1]的特點是其輸出僅取決于之前和當前的輸入值,輸入具有任意幅頻分布的數(shù)字信號后,能夠保證輸出信號的相頻特性仍然保持嚴格線性,因此廣泛應用于測試技術、控制系統(tǒng)、信號處理、圖像處理等領域。FIR濾波器常用的設計方法主要有頻率抽樣法、窗函數(shù)法和最優(yōu)化設計法[2]:前兩種方法分別從頻域和時域角度出發(fā),不能精確控制通帶與阻帶邊界頻率,通常通過提高濾波器的階數(shù)來實現(xiàn)過渡帶變窄,從而導致運算量加大;最優(yōu)化設計法利用最小誤差逼近作為設計思路,即通過一系列優(yōu)化算法使得實際設計與期望設計的濾波器的幅度最大誤差最小化[3]。本文以最小化濾波器輸出的雜波功率為目標建立凸優(yōu)化問題,類似于最小誤差逼近思路。

        本文主要針對帶通濾波器組,在歸一化后的頻率范圍內(nèi)對雜波區(qū)和可用信號區(qū)進行頻譜規(guī)劃,對已規(guī)劃的頻譜分別建立滿足約束條件的凸優(yōu)化模型,從而將數(shù)字濾波器的優(yōu)化設計問題轉化為多參數(shù)的優(yōu)化求解問題,利用凸優(yōu)化算法來獲取全局或近似全局最優(yōu)解,即優(yōu)化設計的濾波器系數(shù)。為了逼近理想帶通濾波器的頻率特性,通過在信號頻譜規(guī)劃內(nèi)設計多組濾波器近似逼近頻率特性,從而達到相應的濾波效果。該設計方法優(yōu)點在于:一是可以根據(jù)先驗雜波的頻譜范圍,適應性地調整信號頻譜規(guī)劃,從而改變?yōu)V波器組的頻率中心,以覆蓋變化的通帶頻率范圍,抑制雜波的同時仍然保留相應的信號頻率;二是針對濾波器組設計需求,快速批量生成濾波器組中每一個濾波器的系數(shù),從而快速實現(xiàn)濾波器組的工程應用。

        1 FIR濾波器及凸優(yōu)化理論

        1.1 FIR濾波器

        FIR數(shù)字濾波器的頻率響應可以表示為

        (1)

        其中:h(n)為濾波器系數(shù);N為濾波器階數(shù)。

        h(n)值須在設計過程中確定,具有奇、偶對稱兩種情況,加上階數(shù)N取值為奇偶兩種情況,則線性相位FIR濾波器頻率響應函數(shù)H(ejw)共有4種情況[4]。本文以階數(shù)N為奇數(shù)分析前兩類情況,后兩類則分別對應階數(shù)N為偶數(shù)的情況。第一類線性相位為

        θ(ω)=-τω

        (2)

        其中:τ表示與ω無關的常數(shù)。

        式(1)改寫為

        (3)

        其中:sin[(τ-n)ω]為奇對稱函數(shù)。

        式(3)成立的條件是h(n)關于(N-1)/2偶對稱,即要求

        h(n)=h(N-1-n)

        (4)

        對于第二類線性相位,當θ(ω)=π/2-τω時,可得到

        (5)

        其中:cos[(τ-n)ω]為偶對稱函數(shù)。

        式(5)成立的條件是h(n)關于(N-1)/2奇對稱,即要求

        h(n)=-h(N-1-n)

        (6)

        由上述分析可以看出:沖激響應h(n)關于(N-1)/2對稱的濾波器沒有相位失真,這也表明具有線性相位特性的濾波器設計具有可實現(xiàn)方法。

        1.2 凸優(yōu)化理論

        凸優(yōu)化又稱為凸規(guī)劃,其基本的數(shù)學模型為

        (7)

        其中:f0,…,fm為凸函數(shù),等式約束為仿射函數(shù)。

        在實際工程優(yōu)化中,可以根據(jù)凸函數(shù)的性質將優(yōu)化問題轉化為凸優(yōu)化模型,對于凸優(yōu)化問題的解,任意一個局部最優(yōu)解同時也是全局最優(yōu)解。解析表達式一般無法推導,通常通過數(shù)值法解決凸優(yōu)化問題,其中應用較多的是內(nèi)點法,目前已開發(fā)出強大的優(yōu)化工具軟件如CVX等[5],以實現(xiàn)與MATLAB的無縫銜接。

        2 凸優(yōu)化模型

        2.1 雜波和信號頻譜規(guī)劃

        (8)

        其中:

        (9)

        (10)

        同理可得氣象雜波頻譜Fm,則總的雜波頻譜規(guī)劃范圍Fclut={Fg,Fm},相應的可用信號頻譜規(guī)劃范圍Fsig為

        (11)

        2.2 濾波器組頻率中心規(guī)劃

        (12)

        (13)

        2.3 凸優(yōu)化數(shù)學模型

        (14)

        其中:SLBgf、SLBmf、SLBf為衰減值代表的幅度值;|·| 表示取模操作;

        FSLBgc=exp(j2π·Fg·n),n=0,…,N-1

        (15)

        FSLBmc=exp(j2π·Fm·n),n=0,…,N-1

        (16)

        (17)

        經(jīng)過濾波器中心頻率處的信號應當滿足不衰減,同時根據(jù)具有線性相位FIR濾波器的系數(shù)性質,本文設計濾波器系數(shù)滿足奇對稱,建立以下等式約束:

        (18)

        (19)

        濾波器優(yōu)化設計的目標是最小化雜波輸出功率,為此建立關于雜波輸出功率最小化的優(yōu)化模型。假設噪聲強度為Pn,可得雜波聯(lián)合噪聲的協(xié)方差矩陣為

        R=Rgc+Rmc+Rn

        (20)

        其中:Rgc為地物協(xié)方差矩陣;Rmc為氣象協(xié)方差矩陣;Rn為高斯白噪聲協(xié)方差矩陣,分別為

        (21)

        其中:

        (22)

        (23)

        同理可得Mmc,其中Mn=diag(e),e為1×N維的單位向量,diag(·)以向量e中元素為對角線元素形成的對角矩陣。

        優(yōu)化目標函數(shù)為

        (24)

        其中:UHU=R;δ為較小的正數(shù),作為收斂門限,通過不斷最小化該收斂門限,來優(yōu)化設計濾波器系數(shù)。

        minimizeδ

        subject to |U·h|-δ≤0;|FSLBgchT|-SLBgf≤0 ;

        |FSLBmchT|-SLBmf≤0;|FSLBhT|-SLBf≤0 ;

        (25)

        針對上述優(yōu)化模型,利用MATALB中的CVX軟件求解凸優(yōu)化問題。為了得到凸優(yōu)化的解,在求解過程中往往要線性調整濾波器的主瓣寬度:

        ML_w=ML_w+0.1/N

        (26)

        3 優(yōu)化流程設計

        根據(jù)給定的雜波區(qū),按照最小化雜波輸出功率優(yōu)化設計濾波器組,具體流程如圖1所示。首先輸入雜波相關信息,即頻率中心、譜寬和強度,由此得到雜波區(qū)和可用信號區(qū)的頻譜規(guī)劃;接著根據(jù)濾波器組數(shù)量對可用信號區(qū)完成濾波器組頻率中心規(guī)劃;然后對每個確定了頻率中心的濾波器建立凸優(yōu)化數(shù)學模型,通過步進增加主瓣寬度,在限定的主瓣寬度范圍內(nèi)利用CVX求解,是否有解決定著該頻率中心下的濾波器設計能否成功;最后對設計完的每個濾波器進行頻率響應的歸一化操作,選取每個頻點下最大的頻率響應,得到濾波器組最大輸出的頻率響應,結合雜波區(qū),檢驗設計的濾波器組能否滿足雜波區(qū)的衰減抑制以及副瓣區(qū)的抑制,不滿足的情況下重新設計濾波器組數(shù)量或雜波抑制度以及副瓣衰減。

        圖1 濾波器組凸優(yōu)化設計流程

        4 仿真結果及分析

        假設只存在地物雜波,地物雜波歸一化頻譜中心Fgc=0,歸一化譜寬Fgc_delta=0.01,強度Pgc=10,噪聲強度Pn=1,地物衰減設計為SLBgc=-60 dB,濾波器副瓣衰減為SLB=-43 dB,歸一化頻率范圍內(nèi)采樣點數(shù)Msam=1 000。設計結果如圖2~4所示,其中圖2(a)為歸一化的地物雜波頻譜在零頻附近采樣點的分布范圍,圖2(b)為地物雜波抑制濾波器組設計時可選的頻率采樣點分布范圍;圖3(a)為6組濾波器設計中心頻率在歸一化可選頻率采樣點上的分布情況,圖3(b)為相應的6組濾波器頻率響應設計曲線的雜波衰減、副瓣抑制以及頻率響應覆蓋情況;圖4(a)為在地物雜波衰減60 dB、副瓣抑制43 dB設計要求下的8組濾波器頻率響應曲線,圖4(b)為在地物雜波衰減70 dB、副瓣抑制50 dB設計要求下的8組濾波器頻率響應曲線??梢钥闯?本文方法可以根據(jù)濾波器組數(shù)量、雜波區(qū)衰減程度以及副瓣抑制度的改變動態(tài)實現(xiàn)濾波器系數(shù)設計。

        (a)地物雜波區(qū)

        (a)頻率中心

        (a)地物雜波衰減60 dB、副瓣抑制43 dB

        5 結束語

        本文通過頻譜規(guī)劃,以最小化雜波輸出功率為目標,建立凸優(yōu)化模型,利用CVX工具箱完成FIR濾波器組優(yōu)化設計求解。根據(jù)假定的雜波信息以及滿足要求的雜波衰減、副瓣抑制度可控地調整濾波器組數(shù)量和主瓣寬度,以實現(xiàn)滿足要求的濾波器設計,可將優(yōu)化設計的濾波器系數(shù)以文件配置的方式用于工程中,具有可移植性。

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