鄭玉雨，段顯明

（1.中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院 農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所，北京 100081；2.杭州電子科技大學(xué) 管理學(xué)院，浙江 杭州 310018）

0 引言

推動(dòng)“十四五”時(shí)期我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，必須加快形成以國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局（以下簡稱“雙循環(huán)”）。經(jīng)濟(jì)全球化進(jìn)程的深入發(fā)展，為我國經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展帶來了更多機(jī)遇和有利條件，但總體來看，我國產(chǎn)業(yè)發(fā)展依舊處于全球分工的中低端，科技含量和附加值低、能耗和污染程度高，同時(shí)國內(nèi)經(jīng)濟(jì)對(duì)外貿(mào)易依存度高，產(chǎn)業(yè)鏈高端前沿和國內(nèi)消費(fèi)均是“短板”。在此背景下，推動(dòng)傳統(tǒng)低端粗放高耗能、高污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，提升全球價(jià)值鏈地位和對(duì)外供給能力，以及從需求側(cè)保障和改善人類福祉，進(jìn)一步提高滿足內(nèi)需的能力，成為形成“雙循環(huán)”新發(fā)展格局的重要落腳點(diǎn)。因此，在追求人類福祉的過程中，探討如何加強(qiáng)國內(nèi)資源消耗削減和環(huán)境污染控制，推動(dòng)高耗能高污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、人類福祉改善，對(duì)于實(shí)現(xiàn)向外提升高質(zhì)量供給能力、對(duì)內(nèi)滿足消費(fèi)需求的“雙循環(huán)”目標(biāo)，具有重要現(xiàn)實(shí)意義。由此思考，當(dāng)前我國各地區(qū)的福利水平現(xiàn)狀如何？福利水平與資源消耗、環(huán)境污染之間有何關(guān)聯(lián)？如何推動(dòng)高耗能高污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型及人類福祉改善？

人類福祉是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展追求的最終目標(biāo)，它不僅僅是單一的經(jīng)濟(jì)福利追求，還包括更為廣泛的社會(huì)福利和生態(tài)福利。Cummins等 （2003）和Giovannini等（2011）從個(gè)人福利和社會(huì)福利兩大方面出發(fā)，探討了人類福利所涵蓋的內(nèi)容，包括健康、對(duì)生活的滿意度、人際關(guān)系等。后來學(xué)者們逐漸將生態(tài)系統(tǒng)和人類福利結(jié)合在一起展開研究。學(xué)者們對(duì)福利衡量指標(biāo)的探索，歷經(jīng)了從經(jīng)濟(jì)型福利到生態(tài)型福利的轉(zhuǎn)變，有GDP、ISEW （index of sustainable economic welfare，可持續(xù)經(jīng)濟(jì)福利指數(shù)）（Daly等，1989）、GPI（genuine progress indicator，真實(shí)發(fā)展指數(shù)） （Cobb等，1995）、HDI（human development index，人類發(fā)展指數(shù)）（United Nations Development Programme，1990）、SDGs（sustainable development goals，可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)）等，其中以HDI的應(yīng)用最為廣泛，多數(shù)研究 （諸大建等，2014；龍亮軍，2019；Wang等，2021）以人類發(fā)展指數(shù)（HDI）來衡量福利水平。

福利水平涵蓋了包括經(jīng)濟(jì)增長在內(nèi)的更廣泛的福利指標(biāo)，它被用來研究人類福祉優(yōu)化路徑的關(guān)注度也越來越高。首先，在福利水平的影響因素研究中，任棟等（2020）通過面板回歸模型分析人類發(fā)展指數(shù)的驅(qū)動(dòng)因素；王圣云等（2020）應(yīng)用LMDI分解法對(duì)影響福祉水平的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)、生態(tài)效應(yīng)和社會(huì)效應(yīng)展開分析；Song等（2019）采用有序概率模型方法分析了霧霾污染對(duì)經(jīng)濟(jì)增長主觀幸福感的影響；Li等（2019）基于空間回歸模型分析了中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人類福祉碳強(qiáng)度之間的關(guān)系。另一方面，現(xiàn)實(shí)中的生態(tài)系統(tǒng)和人類福祉處于不斷的互動(dòng)當(dāng)中，資源與環(huán)境是人類福祉的關(guān)鍵互動(dòng)要素。其次，在福利水平與資源環(huán)境因素之間的雙向互動(dòng)關(guān)系方面，多數(shù)研究仍將福利水平的關(guān)注點(diǎn)放在經(jīng)濟(jì)增長上，即經(jīng)濟(jì)福利；馬千里等（2019）考察了中國傳統(tǒng)能源、新能源和經(jīng)濟(jì)增長三者之間的雙向因果關(guān)系；Salman等（2019）對(duì)3個(gè)東亞國家碳排放、能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系展開研究；趙明軒等（2021）對(duì)中國能源消費(fèi)、經(jīng)濟(jì)增長與碳排放之間的動(dòng)態(tài)互動(dòng)進(jìn)行了分析；Miranda等（2020）和Wang等（2019）考察了北美國家的經(jīng)濟(jì)水平、二氧化碳排放和能源消耗之間的關(guān)系，并進(jìn)一步探討了人類發(fā)展指數(shù)和二氧化碳排放之間的互動(dòng)關(guān)系；Sun等（2022）則探討了經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)發(fā)展、能源消耗和環(huán)境污染之間的兩兩互動(dòng)關(guān)系。

以上研究為本文提供了借鑒和參考，但仍有問題有待深化：一是在福利水平的影響因素研究中，福利水平的衡量指標(biāo)較為豐富，如人類發(fā)展指數(shù)、經(jīng)濟(jì)增長主觀幸福感、人類福祉碳強(qiáng)度；福利水平的因果關(guān)系方法較為多元，如有序概率模型、空間回歸模型，以單向因果方法居多，但考慮到人類福祉與生態(tài)系統(tǒng)處于不斷的互動(dòng)當(dāng)中，有關(guān)福利水平的雙向因果研究，更能反映真實(shí)的互動(dòng)關(guān)系。二是福利水平與資源環(huán)境因素之間的互動(dòng)關(guān)系研究中，多數(shù)研究仍將福利水平的關(guān)注點(diǎn)放在單一的經(jīng)濟(jì)福利層面，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長與資源、環(huán)境之間的雙向互動(dòng)關(guān)系展開探討，但對(duì)福利水平與資源、環(huán)境的互動(dòng)關(guān)系以及深入互動(dòng)機(jī)制方面，目前的文獻(xiàn)數(shù)量相對(duì)較少。由此，本文以人類發(fā)展指數(shù)表征福利水平，采用面板向量自回歸（PVAR）模型，考察生態(tài)消耗、福利水平與環(huán)境污染之間的雙向互動(dòng)關(guān)系，并根據(jù)三者的互動(dòng)機(jī)制，深入探討資源環(huán)境制約下福利水平的優(yōu)化路徑，以期展開高耗能高污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、人類福祉改善的路徑探析，從而加快推動(dòng)“雙循環(huán)”戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

1 理論分析

構(gòu)建“雙循環(huán)”新發(fā)展格局是“十四五”時(shí)期我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的必然選擇，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展不僅在于人類福祉的不斷改善，還包括了發(fā)展過程中的資源消耗削減和環(huán)境污染控制。從向外提升高質(zhì)量供給能力的“外循環(huán)”目標(biāo)來看，如何推動(dòng)高污染高耗能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，是當(dāng)下我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展面臨的一個(gè)重要現(xiàn)實(shí)問題；從對(duì)內(nèi)滿足消費(fèi)需求的“內(nèi)循環(huán)”目標(biāo)出發(fā)，探討如何推動(dòng)人類福祉改善，則是我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的基本問題。如圖1，依據(jù)兩個(gè)研究問題展開理論分析：1）根據(jù)生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，經(jīng)濟(jì)發(fā)展必須具有生態(tài)可承載性和可持續(xù)性，在資源與環(huán)境約束下探索經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的路徑，必須推動(dòng)傳統(tǒng)“消耗型”發(fā)展轉(zhuǎn)變?yōu)楦哔|(zhì)量“生態(tài)型”發(fā)展，而構(gòu)建基于資源與環(huán)境約束的“生態(tài)型”發(fā)展模式，其控制源頭仍然在資源消耗端。據(jù)此，展開生態(tài)消耗與環(huán)境污染之間的雙向互動(dòng)關(guān)系考察，以期探索低消耗低污染的生態(tài)型發(fā)展模式。2）福利經(jīng)濟(jì)學(xué)關(guān)注的是如何度量人類福利并推動(dòng)人類福利進(jìn)一步改善，福祉提升是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的終極目的和根本需求，人類福利水平的改善必然要考慮資源消耗的投入，而如何在生態(tài)限度內(nèi)實(shí)現(xiàn)更高水平福祉，成為一個(gè)值得探索的問題?；诖耍归_生態(tài)消耗與福利水平之間的雙向互動(dòng)關(guān)系研究，考察生態(tài)限度內(nèi)實(shí)現(xiàn)人類福祉改善的有效路徑。

圖1 分析框架Fig.1 Analysis framework

生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論。生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)是對(duì)新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)的批判與繼承，它對(duì)生態(tài)規(guī)模約束下經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長的可能性提出質(zhì)疑，認(rèn)為經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)如果在自然系統(tǒng)里持續(xù)增長而不加以遏制，最終將導(dǎo)致生態(tài)系統(tǒng)不可承載，此并由此引發(fā)嚴(yán)重的后果。新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)將經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)看作是可以無限擴(kuò)張的，并將經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)孤立于生態(tài)系統(tǒng)之外，而生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)識(shí)到經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)包含在生態(tài)系統(tǒng)中的一部分，經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)是在物質(zhì)、能源輸人和污染排放方面處于和生態(tài)系統(tǒng)的互動(dòng)中。生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)家赫爾曼·E·達(dá)利等（2015）認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的擴(kuò)張不應(yīng)該大于生態(tài)系統(tǒng)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展必須具有生態(tài)的可承載性和可持續(xù)性。生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)將增長視為規(guī)模數(shù)量或物質(zhì)吞吐量的增加而不是市場價(jià)值量的增加（諸大建，2009），這里的物質(zhì)吞吐量重新納入了對(duì)生態(tài)成本的考察，考慮了資源和環(huán)境約束下物質(zhì)流和能量流的交換，注重在物質(zhì)資本積累的同時(shí)考察來源于生態(tài)系統(tǒng)的物質(zhì)和能量投入。由此也出現(xiàn)了生態(tài)承載力 （David等，2015；Salemi等，2019）、生態(tài)足跡 （Rees等，1999）、生態(tài)成本效益評(píng)估 （Briones-Hidrovo等，2019）等熱門研究。具有生態(tài)可承載性和可持續(xù)性的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，需要在資源與環(huán)境約束下探索經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的路徑，推動(dòng)傳統(tǒng)“消耗型”增長轉(zhuǎn)變?yōu)楦哔|(zhì)量“生態(tài)型”增長。在當(dāng)前我國經(jīng)濟(jì)由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段的背景下，必須推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展由“消耗型”發(fā)展轉(zhuǎn)變?yōu)椤吧鷳B(tài)型”發(fā)展。因此，探討生態(tài)消耗與環(huán)境污染之間的互動(dòng)關(guān)系，對(duì)于構(gòu)建“生態(tài)型”的可持續(xù)發(fā)展模式具有重要理論價(jià)值。

福利經(jīng)濟(jì)學(xué)理論。福利經(jīng)濟(jì)學(xué)主要以社會(huì)福利問題為研究對(duì)象，將追求幸福作為人類行為的根本需求。舊福利經(jīng)濟(jì)學(xué)源于庇古，他認(rèn)為福利是人們對(duì)獲得效用的滿足程度，廣義的福利是社會(huì)福利，狹義的福利是經(jīng)濟(jì)福利，即可以通過直接或間接的貨幣衡量所得出的那部分社會(huì)福利（Rees，1992）。Bergson（1938）和Samuelson（1947）是新福利經(jīng)濟(jì)學(xué)的代表人物，他們提出將影響社會(huì)福利的各因素納入函數(shù)關(guān)系中，突破了經(jīng)濟(jì)福利的局限，并且只有從個(gè)人的偏好次序推導(dǎo)出社會(huì)的偏好次序，才能實(shí)現(xiàn)社會(huì)福利最大化。但Arrow（1952）認(rèn)為個(gè)人偏好與社會(huì)偏好不可能同時(shí)滿足，不存在由個(gè)人福利推導(dǎo)出社會(huì)福利的情況；阿羅不可能性定理只適用于投票式的集體選擇規(guī)則，而對(duì)個(gè)人自由權(quán)力的下限沒有進(jìn)行限制。Sen（1973）將其修改為最低限度的自由主義條件，并最終由不可能定理變成了可能定理，由此引出了“森的帕累托自由悖論”。他將只注重效率的福利學(xué)思想重新引回到了以人為本的路徑，將滿足人的實(shí)質(zhì)性自由作為最終目標(biāo)，他提出的能力平等觀表明，社會(huì)中的個(gè)體存在能力差異，而個(gè)人能力的培養(yǎng)能夠促使社會(huì)福利水平改善。社會(huì)福利度量的理論進(jìn)階表明，福利經(jīng)濟(jì)學(xué)關(guān)注的是如何度量人類福利并推動(dòng)人類福利進(jìn)一步改善。在現(xiàn)有的生態(tài)容量下，提高人類的福利水平必然要考慮資源消耗的投入，而自然消耗是提升福利水平的手段和源泉，福利水平的改善又可以轉(zhuǎn)化為自然消耗的集約化利用。因此，研究福利水平和自然消耗之間的互動(dòng)關(guān)系，有利于探索在生態(tài)限度內(nèi)實(shí)現(xiàn)更高水平福祉的有效路徑。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 數(shù)據(jù)來源及變量選取

數(shù)據(jù)來源。鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性，剔除香港、澳門和臺(tái)灣地區(qū)，選取2005—2019年我國31個(gè)省級(jí)行政區(qū)域?yàn)闃颖?，原始?shù)據(jù)均來自國家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)及各類統(tǒng)計(jì)年鑒，缺失數(shù)據(jù)由內(nèi)插法得出（表1）。

表1 生態(tài)消耗、福利水平、環(huán)境污染的測算指標(biāo)體系Table 1 Measurement index system of ecological consumption，welfare level and environmental pollution

變量選取。生態(tài)消耗以生態(tài)足跡（EF）表征，生態(tài)足跡被認(rèn)為是衡量人類自然消耗最全面的指標(biāo)，但全球生態(tài)足跡網(wǎng)絡(luò)僅公布國家層面的生態(tài)足跡，鑒于區(qū)域?qū)用鏀?shù)據(jù)的可得性和指標(biāo)的科學(xué)性，選取能源、土地資源和水資源3個(gè)分項(xiàng)指標(biāo)來衡量生態(tài)足跡（東梅等，2021；肖黎明等，2022）：1）能源消耗，用人均能源消費(fèi)量衡量；2）土地資源消耗，以人均建設(shè)用地面積衡量；3）水資源消耗，以人均用水量衡量。福利水平以人類發(fā)展指數(shù)（HDI）表征，參照聯(lián)合國開發(fā)計(jì)劃署發(fā)布的《人類發(fā)展報(bào)告2018》，人類發(fā)展指數(shù)的二級(jí)指標(biāo)包括：1）衛(wèi)生和醫(yī)療水平，以出生時(shí)預(yù)期壽命衡量；2）受教育水平，以平均受教育年限衡量；3）過上體面生活的能力，以人均國民收入衡量。環(huán)境污染以污染物排放量（PD）表征，包括大氣污染、水污染和固體廢棄物污染3個(gè)方面（臧漫丹等，2022；龍亮軍，2019；王保乾等，2021）：1）SO2污染，以人均SO2排放量衡量；2）NOX污染，以人均NOX排放量衡量；3）煙粉塵污染，以人均煙粉塵排放量衡量；4）廢水污染，以人均廢水排放量衡量；5）工業(yè)固廢污染，以人均工業(yè)固廢排放量衡量；6）垃圾污染，以人均垃圾清運(yùn)量衡量。生態(tài)消耗（EF）、福利水平（HDI）和環(huán)境污染（PD）3個(gè)變量的測算指標(biāo)體系見表1。

福利水平（HDI）的計(jì)算。首先，參考現(xiàn)有文獻(xiàn)（鐘水映等，2017），采用插值法用2010年第六次全國人口普查的預(yù)期壽命估算其他年份預(yù)期壽命；借鑒已有文獻(xiàn) （龍亮軍等，2017a）對(duì)人均GNI以人均GDP替換。其次，參照《人類發(fā)展報(bào)告2018》 （United Nations Development Programme，2018）中的方法對(duì)3項(xiàng)分指標(biāo)無量綱化，見式（1） （2） （3），取三者的幾何平均數(shù)可得HDI，即式（4）。其中，平均受教育年限＝小學(xué)人口占比*6＋初中人口占比*9＋高中人口占比*12＋大專以上人口*16（以6歲及6歲以上人口為總數(shù)）。

生態(tài)消耗（EF）和環(huán)境污染（PD）的計(jì)算。熵值法是一種客觀賦權(quán)法，權(quán)重通過指標(biāo)的無序程度來確定，權(quán)重的大小反映出指標(biāo)提供信息量的大小。通過熵值法分別對(duì)EF的3個(gè)分項(xiàng)指標(biāo)和PD的6個(gè)分項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行降維，可得出變量的綜合值。為消除時(shí)間變量的丟失，在傳統(tǒng)熵值法的最后一步，采用式（5）中的Xijt而非pijt與權(quán)重相乘。具體步驟如下。

a.假設(shè)有n個(gè)省份，m個(gè)RC的分項(xiàng)指標(biāo)，則xij為第i個(gè)省份的第j個(gè)二級(jí)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)，其中i＝1，2，…，n；j＝1，2，…，m。

b.指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理。為滿足標(biāo)準(zhǔn)化后取對(duì)數(shù)的需求（不為0），在原式基礎(chǔ)上向右平移一個(gè)單位。

正向指標(biāo)：

負(fù)向指標(biāo)：

式中：xijt為t年i省在第j項(xiàng)指標(biāo)下的數(shù)值；xjt為t年第j項(xiàng)指標(biāo)所有省份的值；Xijt為標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值。

c.計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)下第i個(gè)省份所占比重：

d.計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值：

e.計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)信息熵冗余度：

f.計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)值：

g.計(jì)算第i個(gè)省份的綜合得分：

2.2 模型與假設(shè)

根據(jù)圖1分析框架梳理出的兩方面研究內(nèi)容，即生態(tài)消耗與環(huán)境污染的互動(dòng)關(guān)系、生態(tài)消耗與福利水平的互動(dòng)關(guān)系，運(yùn)用面板向量自回歸（PVAR）模型來展開研究。

PVAR模型分析前需進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，實(shí)證檢驗(yàn)用于驗(yàn)證變量之間是否存在著長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，包括面板單位根檢驗(yàn)和面板協(xié)整檢驗(yàn)，Granger檢驗(yàn)可進(jìn)一步考察變量間的因果關(guān)系。實(shí)證檢驗(yàn)通過后，可構(gòu)建p階PVAR模型：

PVAR結(jié)果分析主要包括：1）廣義矩估計(jì)（GMM估計(jì)）：觀測GMM估計(jì)擬合結(jié)果，識(shí)別變量之間的短期互動(dòng)；2）脈沖響應(yīng)函數(shù)（IRF）：通過脈沖響應(yīng)圖來觀測變量間的長期動(dòng)態(tài)關(guān)系。

通過PVAR模型來考察生態(tài)消耗與環(huán)境污染的互動(dòng)關(guān)系、生態(tài)消耗與福利水平的互動(dòng)關(guān)系，并提出以下假設(shè)。

1）生態(tài)消耗與環(huán)境污染的互動(dòng)。

高投入的資源消耗是引發(fā)污染物排放增長的重要原因，從生產(chǎn)投入端降低資源消耗，有助于從產(chǎn)出端減緩污染物排放；另一方面，環(huán)境污染特別是水污染造成的生態(tài)破壞，又進(jìn)一步加劇了土地資源、水資源的緊缺性。趙明軒等（2021）的研究表明，能源消費(fèi)與碳排放之間存在雙向Granger因果關(guān)系，重點(diǎn)探討了能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長、經(jīng)濟(jì)增長與碳排放之間的互動(dòng)關(guān)系。傅強(qiáng)等（2017）的研究也表明了能源消費(fèi)與環(huán)境污染之間的雙向Granger因果關(guān)系。Lin等（2019）對(duì)加納的二氧化碳排放數(shù)據(jù)觀察后發(fā)現(xiàn)，無碳能源消耗仍會(huì)增加碳排放量。據(jù)此，提出以下假設(shè)：

H1：生態(tài)消耗是環(huán)境污染的Granger原因。

H1a：如果生態(tài)消耗影響環(huán)境污染，那么生態(tài)消耗水平越高，環(huán)境污染程度也越高。

H2：環(huán)境污染是生態(tài)消耗的Granger原因。

H2a：如果環(huán)境污染影響生態(tài)消耗，那么環(huán)境污染程度越高，生態(tài)消耗水平也越高。

2）生態(tài)消耗與福利水平的互動(dòng)。

福利水平對(duì)資源消耗的依賴度較高，福利水平從多大程度上改善取決于資源消耗的投入，反之，福利水平提高后，人們對(duì)于高能耗物質(zhì)產(chǎn)品的需求相應(yīng)下降，同時(shí)資源有效利用率取得較大提升，因此也會(huì)推動(dòng)資源消耗水平降低。龍亮軍等（2017b）的研究表明，生態(tài)損耗是福利水平的Granger原因，但福利水平不是生態(tài)損耗的Granger原因。李莉等（2018）發(fā)現(xiàn)水資源利用與經(jīng)濟(jì)增長之間呈單向Granger因果關(guān)系。Panait等（2022）的研究結(jié)果表明歐洲國家的能源效率與福利水平之間不存在Granger關(guān)系。據(jù)此，提出以下假設(shè)：

H3：生態(tài)消耗是福利水平的Granger原因。

H3a：如果生態(tài)消耗影響福利水平，那么生態(tài)消耗水平越高，福利水平也越高。

H4：福利水平是生態(tài)消耗的Granger原因。

H4a：如果福利水平影響生態(tài)消耗，那么福利水平越高，生態(tài)消耗水平越低。

3 實(shí)證結(jié)果與分析

3.1 我國生態(tài)消耗、福利水平與環(huán)境污染的測算

根據(jù)變量的測算模型，對(duì)2005—2019年我國31個(gè)省份的生態(tài)消耗（EF）、福利水平（HDI）與環(huán)境污染（PD）展開測算。受篇幅限制，僅列出各變量2005年、2010年、2015年、2019年的測算結(jié)果（表2）。

表2 2005年、2010年、2015年、2019年各變量的測算結(jié)果Table 2 Measurement Results of Variables in 2005，2010，2015 and 2019

變量的描述性統(tǒng)計(jì)。各變量均為無量綱值，描述性統(tǒng)計(jì)分析包括各變量的均值、中位數(shù)、最大值、最小值和標(biāo)準(zhǔn)差，見表3。生態(tài)消耗介于1.085～1.832，均值為1.266，中位數(shù)為1.219，標(biāo)準(zhǔn)差為0.151。福利水平介于0.421～0.9，均值為0.677，中位數(shù)為0.684，標(biāo)準(zhǔn)差為0.074。環(huán)境污染介于1.001～1.756，均值為1.28，中位數(shù)為1.242，標(biāo)準(zhǔn)差為0.155。

表3 變量的描述性統(tǒng)計(jì)Table 3 Descriptive statistics of variables

3.2 我國生態(tài)消耗、福利水平與環(huán)境污染的結(jié)果分析

根據(jù)生態(tài)消耗、福利水平與環(huán)境污染的測算結(jié)果，從總體現(xiàn)狀 （地區(qū)維度）和時(shí)間演變特征（時(shí)間維度）兩個(gè)角度展開分析。各變量的總體現(xiàn)狀反映在2019年福利水平現(xiàn)狀及其二維分析中，各變量的時(shí)間演變特征反映在2005—2019年不同區(qū)域的變化趨勢分析中。各省份劃分為東部、中部、西部和東北四大區(qū)域①根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局對(duì)四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域的劃分，東部（10）包括北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南；中部（6）包括山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南；西部（12）包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆；東北（3）包括遼寧、吉林、黑龍江。。

2019年福利水平現(xiàn)狀及其二維分析。2019年福利水平排名居前三的省份為北京、上海和天津，居后三的為西藏、甘肅和青海?！案＠?消耗低”和“福利高-污染低”省份多位于東部，“福利低-消耗高”和“福利低-污染高”省份多位于西部。1）由圖2（a）縱軸可知，2019年福利水平排名居前三的為北京、上海和天津，均位于東部，居后三的為西藏、甘肅和青海，均位于西部。由二維散點(diǎn)圖可知，生態(tài)消耗與環(huán)境污染的省份分布趨同，具有較強(qiáng)的一致性，二者關(guān)系可進(jìn)一步通過后續(xù)動(dòng)態(tài)關(guān)系驗(yàn)證。2）如圖2（a），處于第二象限“福利高-消耗低”的省份，多位于東部（北京、上海、天津等）和較發(fā)達(dá)西部（重慶和陜西）；處于第四象限“福利低-消耗高”的省份，均位于西部（內(nèi)蒙古、新疆等），反映出經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)不僅實(shí)現(xiàn)了人類福祉的高水平發(fā)展，而且在降低生態(tài)消耗方面仍凸顯其優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)了高質(zhì)量“生態(tài)型”發(fā)展；西部經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)在福利水平方面仍較為落后，同時(shí)傳統(tǒng)“消耗型”發(fā)展有待改善，西部地區(qū)亟需推動(dòng)高耗能產(chǎn)業(yè)集約化轉(zhuǎn)型、加快培育產(chǎn)業(yè)發(fā)展新動(dòng)能。3）圖2（b）和圖2（a）的省份分布較為相似，處于第二象限“福利高-污染低”的省份，同樣多位于東部和較發(fā)達(dá)西部；處于第四象限“福利低-污染高”的省份，位于西部（內(nèi)蒙古、新疆等）和東北（遼寧），這表明經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)在改善人類福祉的同時(shí)，高污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)也取得了相應(yīng)成效；西部和東北仍高度依賴于高污染產(chǎn)業(yè)發(fā)展，必須加大控污減排力度、倒逼高污染產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。

圖2 生態(tài)消耗與福利水平、環(huán)境污染與福利水平的二維散點(diǎn)圖Fig.2 2-dimensioal scatter plot of ecological consumption vs.welfare and environmental pollution vs.welfare level

2005—2019年各變量及其不同區(qū)域的變化趨勢。2005—2019年福利水平逐年穩(wěn)定上升，呈東部-東北-中部-西部由高到低的走勢。東部表現(xiàn)較好，福利水平持續(xù)居高，且生態(tài)消耗和環(huán)境污染均有明顯下降；西部表現(xiàn)較差，福利水平長期居末，且生態(tài)消耗減量和環(huán)境污染控制基本未改善。1）如圖3（a），從全國平均水來看，2005—2019年，全國福利水平呈平穩(wěn)上升態(tài)勢，環(huán)境污染呈微弱下降趨勢，生態(tài)消耗則無明顯變化趨勢。2）如圖3（c），歷年來各區(qū)域福利水平逐年平穩(wěn)上升，2019年之前呈東部—東北—中部—西部依次遞減，東部福利水平最高，表明經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)在福祉改善方面占據(jù)明顯優(yōu)勢；2019年中部趕超東北，這是因?yàn)闁|北在2014年后增長明顯減慢，其內(nèi)在原因在于，作為福利水平分項(xiàng)指標(biāo)的收入指數(shù)，自2014年后增速下降甚至為負(fù)，說明東北地區(qū)福祉持續(xù)改善的內(nèi)在動(dòng)力在于收入水平提高。3）如圖3（b），東部生態(tài)消耗降低趨勢相對(duì)明顯，中部和東北無明顯下降趨勢，西部則呈微弱上升趨勢，總體上呈西部-東北-東部-中部梯隊(duì)。表明東部在資源集約化進(jìn)程中取得較大成效，而西部的生態(tài)消耗不僅居高，且不降反升，西部高耗能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)亟待發(fā)力。4）如圖3（d），除西部外其他三個(gè)地區(qū)環(huán)境污染均有所下降，其中東北下降幅度較大，歷年來總體上呈東北-西部-東部-中部梯隊(duì)；整體來看，盡管東北環(huán)境污染水平最高，但是下降幅度較大，由于東北地區(qū)位于工業(yè)基地，重工業(yè)發(fā)展引發(fā)環(huán)境污染問題較為突出，但環(huán)境治理也在同步推進(jìn)；而西部環(huán)境污染下降幅度較小，污染物管控進(jìn)展相對(duì)較為緩慢。

圖3 生態(tài)消耗、福利水平和環(huán)境污染的歷年演變趨勢Fig.3 Historically evolutionary trend of ecological consumption，welfare level and environmental pollution

3.3 生態(tài)消耗、福利水平與環(huán)境污染的PVAR研究

為探索生態(tài)消耗、福利水平和環(huán)境污染的內(nèi)在互動(dòng)，通過PVAR模型分別考察兩兩互動(dòng)的短期和長期動(dòng)態(tài)關(guān)系。

1）實(shí)證檢驗(yàn)。差分變量D_EF、D_HDI和D_PD均達(dá)到顯著性，變量經(jīng)一階差分后均平穩(wěn)，見表4。協(xié)整檢驗(yàn)的結(jié)果也通過了顯著性檢驗(yàn)，說明變量之間存在著長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。

表4 面板單位根檢驗(yàn)結(jié)果Table 4 Test results of panel unit root

Granger因果檢驗(yàn)。變量間的因果關(guān)系需通過Granger檢驗(yàn)來考察，確定最優(yōu)滯后階數(shù)為1階。Granger因果檢驗(yàn)結(jié)果如表5。

表5 Granger因果檢驗(yàn)結(jié)果Table 5 Test results of granger causality

由上可知，HDI-EF和EF-PD具有單向Granger因果關(guān)系。福利水平對(duì)生態(tài)消耗產(chǎn)生影響，假設(shè)H4成立；生態(tài)消耗對(duì)環(huán)境污染產(chǎn)生影響，假設(shè)H1成立。協(xié)整檢驗(yàn)已表明HDI與PD之間存在穩(wěn)定關(guān)系，由此可推斷，HDI通過影響EF來對(duì)PD產(chǎn)生影響，生態(tài)消耗、福利水平和環(huán)境污染之間的關(guān)系，可通過HDI-EF-PD的Granger路徑來表征，即在考慮滯后因素的條件下，福利水平和生態(tài)消耗間接或直接影響環(huán)境污染。此外，PD不是EF的單向Granger原因，H2不成立，環(huán)境污染目前未對(duì)生態(tài)消耗產(chǎn)生顯著影響；EF不是HDI的單向Granger原因，H3不成立，資源消耗投入對(duì)福利水平的提升無顯著影響，對(duì)資源的依賴度不能從真正意義上改善福利水平，因此探索多元化的人類福利改善途徑是下一步需要研究的領(lǐng)域。

2）GMM 估計(jì)。采用廣義矩估計(jì)法 （GMM）估計(jì)短期滯后期內(nèi)的模型系數(shù)，見表6，L_h代表helmert轉(zhuǎn)變后的滯后階數(shù)，b值代表變量間的解釋程度。結(jié)合Granger檢驗(yàn)結(jié)果，重點(diǎn)探討HDI-EFPD的路徑，即表6中字體加粗部分。

表6 GMM估計(jì)結(jié)果Table 6 GMM estimation results

福利水平對(duì)生態(tài)消耗的解釋水平。滯后1期的福利水平對(duì)生態(tài)消耗產(chǎn)生顯著性水平為1%的負(fù)影響，且影響力較強(qiáng)，影響系數(shù)為-0.455，假設(shè)H4a成立。說明在福利水平持續(xù)提升的情況下，短期內(nèi)生態(tài)消耗逐漸降低，呈現(xiàn)出“高福利低消耗”的發(fā)展模式。從圖2（b）觀察到，僅東部地區(qū)的生態(tài)消耗呈明顯降低趨勢，其他地區(qū)生態(tài)消耗并未有效改善，這是因?yàn)椋瑬|部地區(qū)的福利水平持續(xù)高于其他地區(qū)，而高福利水平有效轉(zhuǎn)化為降低消耗的技術(shù)創(chuàng)新和非高能耗產(chǎn)業(yè)投資，西部和東北長期高生態(tài)消耗水平的局面有待改善，尤其是西部面臨低福利水平和高生態(tài)消耗的雙重困境，但由于“高福利低消耗”的轉(zhuǎn)化效應(yīng)，致力于持續(xù)加強(qiáng)健康、教育、收入等福利水平的提升，將有利于驅(qū)動(dòng)西部生態(tài)消耗水平逐步下降。

生態(tài)消耗對(duì)環(huán)境污染的解釋水平。滯后1期的生態(tài)消耗對(duì)環(huán)境污染產(chǎn)生顯著性水平為10%的正影響，影響力較弱，影響系數(shù)為0.117，假設(shè)H1a成立。表明生態(tài)消耗的削減短期內(nèi)緩解了環(huán)境污染，呈現(xiàn)“低消耗低污染”的發(fā)展模式，減少生態(tài)消耗有利于在源頭上控制環(huán)境污染，進(jìn)一步擴(kuò)大生態(tài)系統(tǒng)中的資源環(huán)境承載力。在生態(tài)消耗對(duì)環(huán)境污染的正向影響下，必須從生態(tài)消耗的投入端發(fā)力進(jìn)行資源減量和源頭污染治理。從圖2-D觀察到，近年來除西部地區(qū)外，其他地區(qū)環(huán)境污染呈較為顯著的下降趨勢，且西部的生態(tài)消耗水平明顯高于其他地區(qū)，而生態(tài)消耗對(duì)環(huán)境污染的正向影響加劇了西部的環(huán)境污染治理難度，由此推斷，西部高耗能產(chǎn)業(yè)亟待釋放更多轉(zhuǎn)型升級(jí)的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

3）脈沖響應(yīng)函數(shù)（IRF）。首先進(jìn)行模型平穩(wěn)性檢驗(yàn)，即采用特征根檢驗(yàn)觀察所有特征根是否落在單位圓內(nèi)，由圖4可知，模型具有平穩(wěn)性，可進(jìn)入脈沖響應(yīng)分析。

圖4 平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果Fig.4 Stability test results

脈沖響應(yīng)函數(shù)圖刻畫了長期滯后期下，不同時(shí)期各變量對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊的響應(yīng)程度。如圖5所示，脈沖圖中的縱軸表示響應(yīng)程度，橫軸表示滯后期數(shù)，中間曲線為點(diǎn)估計(jì)值，上下側(cè)為95%置信區(qū)間邊界。結(jié)合Granger關(guān)系，重點(diǎn)分析HDI-EF-PD的響應(yīng)路徑，即圖5虛線框標(biāo)出的b（1）和a（3）。

圖5 脈沖響應(yīng)函數(shù)圖Fig.5 Plot of impulse response function

福利水平對(duì)生態(tài)消耗的沖擊。圖b（1）代表EF受到HDI的脈沖效應(yīng)，在當(dāng)期，生態(tài)消耗對(duì)福利水平的響應(yīng)不敏感，滯后1期后迅速轉(zhuǎn)為負(fù)響應(yīng)，表現(xiàn)最為敏感，滯后2期時(shí)這種負(fù)響應(yīng)快速下降，而后逐漸回落，直到滯后4期以后趨于收斂，滯后期的影響方向始終為負(fù)，整體來看影響方向較為穩(wěn)定。假設(shè)H4a在滯后期內(nèi)均成立，表明福利水平提升后對(duì)當(dāng)期的生態(tài)消耗未產(chǎn)生影響，較長時(shí)期內(nèi)推動(dòng)了生態(tài)消耗水平的降低，高福利產(chǎn)出有效轉(zhuǎn)化為對(duì)降低消耗投入的投資，呈現(xiàn)“高福利低消耗”的正反饋發(fā)展模式。這是由于隨著人類福祉的改善，一方面是人們對(duì)于高能耗物質(zhì)產(chǎn)品的需求相應(yīng)下降，資源消耗水平逐步降低，另一方面也反映出我國資源有效利用率取得較大提升，其更深層次的原因是教育水平、健康水平和物質(zhì)財(cái)富水平的改善，有效轉(zhuǎn)化技術(shù)創(chuàng)新、管理創(chuàng)新和制度創(chuàng)新等成果，應(yīng)用到資源利用效率的提升，以及通過深化改革對(duì)高耗能產(chǎn)業(yè)實(shí)施改造升級(jí)和淘汰落后產(chǎn)能，由此改革創(chuàng)新也成為疏通這一轉(zhuǎn)化渠道的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。

生態(tài)消耗對(duì)環(huán)境污染的沖擊。圖a（3）代表PD受到EF的脈沖效應(yīng)，在當(dāng)期，環(huán)境污染對(duì)生態(tài)消耗的響應(yīng)較敏感，呈現(xiàn)較為明顯的負(fù)響應(yīng)，而滯后1期后迅速轉(zhuǎn)為較高的正響應(yīng)，滯后2期又轉(zhuǎn)為微弱的負(fù)響應(yīng)，響應(yīng)較為不穩(wěn)定，滯后3期轉(zhuǎn)為正響應(yīng)，整體來看影響方向較為不穩(wěn)定。假設(shè)H1a在滯后1期成立，生態(tài)消耗水平下降后環(huán)境污染當(dāng)期依舊維持高增長，但在短期內(nèi)環(huán)境污染水平有所降低，較長時(shí)期來看環(huán)境污染水平仍在上升，二者的互動(dòng)較為不穩(wěn)定，降低生態(tài)消耗僅在有限時(shí)期內(nèi)推動(dòng)了環(huán)境污染下降，呈現(xiàn)“低消耗低污染”的綠色發(fā)展模式。目前我國出口導(dǎo)向型的發(fā)展模式仍占據(jù)主要地位，以高耗能高污染制造業(yè)為主的出口加劇了資源內(nèi)耗程度和污染物排放，必須推動(dòng)低端高耗能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，在“低消耗低污染”發(fā)展模式推進(jìn)下，才能進(jìn)一步減緩污染物排放。此外，我國正面臨消費(fèi)升級(jí)的內(nèi)在現(xiàn)實(shí)，由對(duì)制造業(yè)主導(dǎo)的物質(zhì)型消費(fèi)轉(zhuǎn)向追求服務(wù)型消費(fèi)，對(duì)福利最大化的醫(yī)療、教育、文體等服務(wù)業(yè)的需求加大，反映出我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)狀不是內(nèi)需不足，而是供需不匹配，必須順應(yīng)消費(fèi)升級(jí)趨勢，尋求更多投資與消費(fèi)結(jié)合點(diǎn)，大力培育服務(wù)業(yè)新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式。

3.4 生態(tài)消耗、福利水平與環(huán)境污染的互動(dòng)機(jī)制

為更清晰的理解生態(tài)消耗、福利水平與環(huán)境污染的短期和長期互動(dòng)效應(yīng)，對(duì)三者的互動(dòng)機(jī)制總結(jié)如下。

1）由Granger檢驗(yàn)結(jié)果和GMM 估計(jì)結(jié)果可知，三者的動(dòng)態(tài)關(guān)系可由HDI-EF-PD這一路徑建立。2）GMM結(jié)果表明，短期滯后期內(nèi)，福利水平負(fù)向影響生態(tài)消耗，影響力較強(qiáng)；生態(tài)消耗正向影響環(huán)境污染，影響力較弱。3）脈沖響應(yīng)圖表明，長期滯后期內(nèi)，生態(tài)消耗對(duì)福利水平在滯后1期表現(xiàn)為較強(qiáng)負(fù)響應(yīng)，呈現(xiàn)出“高福利低消耗”的正反饋模式，負(fù)向影響方向較為穩(wěn)定。出現(xiàn)“高福利低消耗”的正反饋模式的原因在于，一方面是福祉改善帶來高能耗物質(zhì)產(chǎn)品需求的降低，另一方面是教育、健康、物質(zhì)等福利水平的提高有效轉(zhuǎn)化為資源利用效率的提升，而改革創(chuàng)新是疏通這一轉(zhuǎn)化渠道的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。環(huán)境污染對(duì)生態(tài)消耗在滯后1期表現(xiàn)為明顯的正響應(yīng)，短期內(nèi)呈現(xiàn)“低消耗低污染”的綠色發(fā)展模式，影響方向較為不穩(wěn)定。目前我國出口導(dǎo)向型的發(fā)展模式仍占據(jù)主要地位，以高耗能高污染制造業(yè)為主的出口加劇了資源內(nèi)耗和環(huán)境污染，因此低端高耗能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)亟待加快推進(jìn)，必須以低消耗推動(dòng)低污染，從生產(chǎn)投入端減緩污染物排放；此外，我國的消費(fèi)結(jié)構(gòu)正由對(duì)制造業(yè)主導(dǎo)的物質(zhì)型消費(fèi)，轉(zhuǎn)向追求服務(wù)型消費(fèi)，福利最大化的醫(yī)療、教育、文體等服務(wù)業(yè)具有很大的需求潛力，關(guān)注服務(wù)型消費(fèi)是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的另一個(gè)方向。由此，三者的內(nèi)在互動(dòng)機(jī)制可通過下圖揭示：

此外，由圖6HDI-EF-PD互動(dòng)路徑可推斷，福利水平改善是維持“高福利低消耗”正反饋模式和“低消耗低污染”綠色生產(chǎn)模式的關(guān)鍵。增進(jìn)人類福祉是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的最終目的和根本需求，三者的互動(dòng)關(guān)系表明，通過不斷提升福利水平，可以進(jìn)一步推動(dòng)資源消耗量降低及資源有效利用率提升；加大生態(tài)消耗約束的力度和措施，能夠進(jìn)一步從生產(chǎn)投入端減緩環(huán)境污染。探討三者的優(yōu)化路徑應(yīng)從福利水平著手：人類福祉不斷改善，既能產(chǎn)生福利水平提高的“自我優(yōu)化”，又能夠有效推動(dòng)生態(tài)消耗降低的“直接效應(yīng)”和環(huán)境污染減量的“遞進(jìn)效應(yīng)”，在以福利水平的“自我優(yōu)化”為起點(diǎn)，福利水平對(duì)生態(tài)消耗產(chǎn)生“直接效應(yīng)”，以及生態(tài)消耗對(duì)環(huán)境污染產(chǎn)生“遞進(jìn)效應(yīng)”的路徑中，生態(tài)消耗相較于環(huán)境污染其地位更加重要，福利水平改善則是優(yōu)化三者的關(guān)鍵著力點(diǎn)。因此，以人類福祉不斷改善作為切入點(diǎn)，能夠有效推動(dòng)生態(tài)消耗和環(huán)境污染持續(xù)降低，即人類福祉通過改革創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為對(duì)高耗能高污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的推力；探索除福祉外的多元化途徑來降低生態(tài)消耗和環(huán)境污染，也是促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)持續(xù)健康發(fā)展的有效路徑。此外，環(huán)境污染的治理應(yīng)注重從生產(chǎn)投入端減緩污染物排放，推動(dòng)高耗能高污染產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型應(yīng)優(yōu)先關(guān)注高耗能產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

圖6 生態(tài)消耗、福利水平與環(huán)境污染的互動(dòng)機(jī)制Fig.6 Interactivemechanism of ecological consumption，welfare level and environmental pollution

4 結(jié)論與建議

4.1 研究結(jié)論

在“雙循環(huán)”戰(zhàn)略目標(biāo)背景下，為探索高耗能高污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、人類福祉改善的有效途徑，對(duì)生態(tài)消耗、福利水平與環(huán)境污染之間的互動(dòng)效應(yīng)進(jìn)行了考察。本文測算了2005—2019年我國31個(gè)省份的生態(tài)消耗、福利水平和環(huán)境污染，并通過PVAR模型研究三者之間的雙向互動(dòng)關(guān)系及互動(dòng)機(jī)制，最后得出以下結(jié)論。

1）2019年福利水平居前三的省份為北京、上海和天津，居后三的為西藏、甘肅和青海，“福利高-消耗低”“福利高-污染低”的省份多位于東部，“福利低-消耗高” “福利低-污染高”的省份多位于西部。2005—2019年，福利水平基本呈東部-東北-中部-西部由高到低的走勢；東部表現(xiàn)較好，福利水平持續(xù)居高，且生態(tài)消耗和環(huán)境污染均有明顯下降；西部表現(xiàn)較差，福利水平長期居末，且生態(tài)消耗和環(huán)境污染基本未改善。

2）福利水平和生態(tài)消耗之間在短期和長期均呈“高福利低消耗”的正反饋模式；生態(tài)消耗與環(huán)境污染之間短期內(nèi)呈“低消耗低污染”的綠色生產(chǎn)模式，長期來看不穩(wěn)定。1）福利水平短期和長期均負(fù)向影響生態(tài)消耗，呈“高福利低消耗”的正反饋模式。福祉改善帶來高能耗物質(zhì)產(chǎn)品需求的降低，同時(shí)教育、健康、物質(zhì)等福利水平有效轉(zhuǎn)化為資源利用效率提升。2）生態(tài)消耗短期正向影響環(huán)境污染，呈“低消耗低污染”的綠色生產(chǎn)模式。高耗能高污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)要從高耗能產(chǎn)業(yè)入手，以低消耗推動(dòng)低污染；此外，教育、健康、文體等福利最大化的服務(wù)業(yè)具有很大需求潛力，關(guān)注服務(wù)型消費(fèi)是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的另一個(gè)方向。

3）福利水平改善是維持“高福利低消耗”正反饋模式和“低消耗低污染”綠色生產(chǎn)模式的關(guān)鍵。三者的優(yōu)化路徑應(yīng)從福利水平著手：人類福祉的不斷改善，既能產(chǎn)生福利水平提高的“自我優(yōu)化”，又能夠有效推動(dòng)生態(tài)消耗降低的“直接效應(yīng)”和環(huán)境污染減量的“遞進(jìn)效應(yīng)”，由此得出，生態(tài)消耗相較于環(huán)境污染其地位更加重要，福利水平改善則是優(yōu)化三者的關(guān)鍵著力點(diǎn)。其現(xiàn)實(shí)意義在于，把握住人類福祉不斷改善這個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，能夠持續(xù)推動(dòng)生態(tài)消耗和環(huán)境污染有效降低；同時(shí)，推動(dòng)高耗能高污染產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型應(yīng)優(yōu)先關(guān)注高耗能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。

4.2 政策建議

基于以上結(jié)論，為推動(dòng)高耗能高污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、改善人類福祉，從而實(shí)現(xiàn)向外提升高質(zhì)量供給能力、對(duì)內(nèi)滿足消費(fèi)需求的“雙循環(huán)”目標(biāo)，提出以下政策建議。

1）加快西部醫(yī)療、教育等福利水平的改善，加大創(chuàng)新力度促進(jìn)資源利用率提升。a.加快推進(jìn)西部地區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生、義務(wù)教育等公共服務(wù)的改善，補(bǔ)齊農(nóng)村公共服務(wù)供給短板，西部特別是民族地區(qū)基本公共服務(wù)水平和東部存在明顯差距，必須加快實(shí)現(xiàn)基本公共服務(wù)均等化，縮小城鄉(xiāng)發(fā)展差距和區(qū)域發(fā)展差距；b.加大西部地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新、管理創(chuàng)新和制度創(chuàng)新力度，促進(jìn)科學(xué)研究、技術(shù)研發(fā)、人才培養(yǎng)和制度優(yōu)化，以改革創(chuàng)新疏通福利水平向資源有效利用的轉(zhuǎn)化渠道，促進(jìn)資源利用效率和資源配置效率提升；c.化解高耗能高污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)，西部發(fā)展受到水資源匱乏和生態(tài)脆弱的嚴(yán)重制約，必須積極預(yù)防和化解產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)過程中的生態(tài)破壞風(fēng)險(xiǎn)和污染風(fēng)險(xiǎn)。

2）兼顧資源減量的源頭管控和污染降低的末端治理，充分挖掘資源減量潛力和動(dòng)力。a.統(tǒng)籌高耗能高污染產(chǎn)業(yè)的源頭管控和末端治理，加強(qiáng)生產(chǎn)過程治理，逐步推動(dòng)末端治理向源頭治理轉(zhuǎn)變；b.充分利用技術(shù)投資、生態(tài)補(bǔ)償、綠色金融等多種形式，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)節(jié)能降耗，以此來激發(fā)生產(chǎn)端資源減量的動(dòng)力和潛力；c.充分發(fā)揮環(huán)境經(jīng)濟(jì)政策在優(yōu)化資源配置中的激勵(lì)作用，健全反映市場供求關(guān)系和資源稀缺程度的價(jià)格機(jī)制，完善資源要素分配機(jī)制，提升資源配置有效率，充分釋放資源消耗減量的潛力。

3）緊抓“雙循環(huán)”發(fā)展戰(zhàn)略契機(jī)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向擴(kuò)大內(nèi)需和優(yōu)化供給轉(zhuǎn)型。a.將發(fā)展服務(wù)業(yè)作為內(nèi)需戰(zhàn)略基點(diǎn)，發(fā)力教育、健康、文體等福利最大化的服務(wù)業(yè)，大力培育服務(wù)業(yè)新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，以滿足服務(wù)型消費(fèi)內(nèi)需為目標(biāo)，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)；b.加快培育新興產(chǎn)業(yè)主體，運(yùn)用價(jià)格杠桿促進(jìn)新能源等新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，加速產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和淘汰落后產(chǎn)能，構(gòu)建綠色生產(chǎn)長效機(jī)制；c.優(yōu)化傳統(tǒng)高耗能高污染產(chǎn)業(yè)供給結(jié)構(gòu)，積極穩(wěn)妥化解產(chǎn)能過剩矛盾，加強(qiáng)宏觀調(diào)控和市場監(jiān)管，有效遏制產(chǎn)能擴(kuò)張，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和轉(zhuǎn)型升級(jí)。