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        基于作業(yè)任務(wù)的智能船舶性能測(cè)試場(chǎng)景規(guī)劃

        2024-01-03 16:02:22張琳丹
        艦船科學(xué)技術(shù) 2023年22期
        關(guān)鍵詞:考古船舶海洋

        張琳丹,倪 天,朱 忠,李 龍

        (1. 中國(guó)船舶科學(xué)研究中心, 江蘇 無錫 214082;2. 深海技術(shù)科學(xué)太湖實(shí)驗(yàn)室, 江蘇 無錫 214082;3. 上海交通大學(xué) 船舶海洋與建筑工程學(xué)院, 上海 200240)

        0 引 言

        傳統(tǒng)船舶性能測(cè)試主要包括虛擬仿真、模型實(shí)驗(yàn)及實(shí)船試驗(yàn)3 種類型,其中模型實(shí)驗(yàn)又涉及水池驗(yàn)證和外場(chǎng)驗(yàn)證[1]。近年來隨著數(shù)字孿生技術(shù)的引入,虛擬仿真與模型實(shí)驗(yàn)相結(jié)合的智能船舶性能測(cè)試模式具備經(jīng)濟(jì)、高效等優(yōu)勢(shì)[2-3],越來越受到關(guān)注。

        無論傳統(tǒng)測(cè)試模式還是虛實(shí)結(jié)合測(cè)試模式,智能船舶性能測(cè)試都離不開以作業(yè)任務(wù)為導(dǎo)向的典型工況和測(cè)試場(chǎng)景規(guī)劃[4]。

        本文圍繞自主感知、自主避障等智能船舶的核心功能測(cè)試展開,并利用虛擬仿真實(shí)驗(yàn)與水池模型實(shí)驗(yàn)相結(jié)合的方式,針對(duì)典型作業(yè)任務(wù)需求進(jìn)行智能船舶功能分解,提出一種基于作業(yè)任務(wù)的智能船舶性能測(cè)試場(chǎng)景規(guī)劃。

        1 智能船舶應(yīng)用需求

        1.1 海洋科學(xué)調(diào)查

        海洋科考是傳統(tǒng)海洋裝備的重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域之一,傳統(tǒng)海洋科學(xué)調(diào)查船受限于人力、物力和時(shí)間的影響,難以取得連續(xù)的長(zhǎng)周期大范圍海洋調(diào)查數(shù)據(jù),而智能船舶在無人自動(dòng)化執(zhí)行作業(yè)任務(wù)擁有著優(yōu)勢(shì),未來海洋科考領(lǐng)域?qū)χ悄艽暗膽?yīng)用需求會(huì)愈發(fā)增多。

        對(duì)智能船舶來講,在傳統(tǒng)海洋科考船適用的作業(yè)任務(wù)之中,除了必須有科學(xué)家隨船的原位觀測(cè)與實(shí)驗(yàn)以外,海洋環(huán)境探測(cè)與儀器投放回收都能由智能船舶按照預(yù)先制定的任務(wù)流程進(jìn)行自主作業(yè)。

        1.2 海洋考古搜尋

        海洋考古主要涉及調(diào)查、發(fā)掘和研究我國(guó)古代從事海洋活動(dòng)的文化遺存,目前已有將智能船舶投入水下考古領(lǐng)域進(jìn)行有人無人協(xié)同考古作業(yè)的實(shí)踐[5]。

        從學(xué)科分類的角度來說,航海考古是海洋考古的核心領(lǐng)域,而船舶考古與海港考古構(gòu)成航??脊诺? 個(gè)主要方面[6]。因此,海上考古任務(wù)主要指搜尋發(fā)現(xiàn)海中的古代沉船和淹沒于水下的古代港口、碼頭等泊船設(shè)施遺跡,不僅包括沉船船體本身的遺存,還需要搜尋、發(fā)掘埋藏于水下或海底沉積物下各類船舶實(shí)物及相關(guān)遺存。

        從考古調(diào)查的作業(yè)流程來說,水下考古通常首先根據(jù)史料分析劃定文化遺存可能存在的區(qū)域,再派遣水下考古調(diào)查船前往該海域采用多種探測(cè)手段結(jié)合潛水探摸等對(duì)該區(qū)域進(jìn)行精細(xì)化調(diào)查。

        總體上看,在傳統(tǒng)海洋考古調(diào)查作業(yè)任務(wù)中,遺跡搜尋和目標(biāo)識(shí)別等任務(wù)都能由智能船舶按照事先規(guī)劃進(jìn)行自主作業(yè)。發(fā)現(xiàn)目標(biāo)后,再由潛水員進(jìn)行水下探摸,以降低海上作業(yè)成本并提高效率。

        1.3 作業(yè)任務(wù)分解

        智能船舶的各項(xiàng)性能技術(shù)指標(biāo)可分為定量指標(biāo)和定性指標(biāo)[7],其中定量指標(biāo)指含有具體數(shù)據(jù)的指標(biāo),如智能巡航時(shí)智能船舶可達(dá)到的最大航速等;定性指標(biāo)則通常具有一定的模糊特征,無法直接進(jìn)行定量描述,如智能船舶執(zhí)行智能探測(cè)任務(wù)時(shí)的抗干擾、避障、識(shí)別能力等。

        為了更全面、客觀地對(duì)執(zhí)行特定作業(yè)任務(wù)時(shí)智能船舶的綜合性能進(jìn)行評(píng)價(jià),首先采用解析法從海洋科學(xué)調(diào)查與海洋考古搜尋的應(yīng)用需求出發(fā)對(duì)典型作業(yè)任務(wù)進(jìn)行分解。如圖1 所示,從中提取出涉及具體任務(wù)的智能船舶5 大核心功能:機(jī)動(dòng)避障、高速巡航、目標(biāo)搜尋、目標(biāo)識(shí)別和目標(biāo)定位。其中,機(jī)動(dòng)避障與高速巡航主要涉及智能船舶的航行性能,目標(biāo)搜尋、目標(biāo)識(shí)別和目標(biāo)定位,可以概括為智能船舶的探測(cè)性能。

        圖1 常見作業(yè)任務(wù)分解Fig. 1 Scheme of common tasks

        2 典型作業(yè)任務(wù)測(cè)試場(chǎng)景規(guī)劃

        在智能船舶應(yīng)用需求分析的基礎(chǔ)上,圍繞航行與探測(cè)兩類典型作業(yè)任務(wù)對(duì)智能船舶的性能測(cè)試場(chǎng)景進(jìn)行規(guī)劃。

        2.1 智能航行測(cè)試

        2.1.1 航行任務(wù)分解

        智能航行是智能船舶核心功能的體現(xiàn),是智能船舶性能測(cè)試驗(yàn)證首先要面向的對(duì)象[4]。對(duì)于海洋科學(xué)調(diào)查智能船來說,實(shí)際可能需要面對(duì)如遷徙魚群、海底暗礁、海洋浮標(biāo)等多種海洋地形地貌環(huán)境,其機(jī)動(dòng)避障能力不可或缺。而海洋考古智能船相對(duì)來說可能需要在更廣闊的海域?qū)σ伤坪5走z存進(jìn)行搜尋作業(yè),考慮到電池能源動(dòng)力等因素,在自主避障的基礎(chǔ)上還需關(guān)注智能船舶的高速巡航性能[8]。

        2.1.2 機(jī)動(dòng)避障測(cè)試

        在涉及機(jī)動(dòng)避障的作業(yè)任務(wù)測(cè)試場(chǎng)景規(guī)劃中,遷徙魚群、海草海藻、海底暗礁、海洋浮標(biāo)等障礙干擾物可模型簡(jiǎn)化為動(dòng)態(tài)干擾物、懸浮干擾物和固定障礙物。

        要求參試無人船縮比模型在一定時(shí)間內(nèi)駛過設(shè)有若干模擬水下典型障礙物的水池測(cè)試區(qū)域,參試無人船模型在完成任務(wù)時(shí)不得觸碰障礙物,檢驗(yàn)參試無人船模型對(duì)常見海洋干擾環(huán)境的避障機(jī)動(dòng)能力。

        障礙物示例如圖2 所示。

        圖2 機(jī)動(dòng)避障測(cè)試場(chǎng)景設(shè)計(jì)Fig. 2 Scenario planning for mobility test

        在測(cè)試中,參試無人船模型須穿過位于水池底部一定高度與寬度的彩色門框,門框前一定距離處分別設(shè)有模擬水草、纜繩等物體的若干彩色懸浮障礙物。無人船模型在完成穿過門框任務(wù)時(shí),不得觸碰障礙物。該項(xiàng)試驗(yàn)?zāi)康脑谟跈z驗(yàn)無人船模型在特定海流條件下的航行機(jī)動(dòng)性能。此外, 與傳統(tǒng)的固定障礙物避障測(cè)試相比,在設(shè)置的若干彩色懸浮障礙物中,底部固定的若干長(zhǎng)度飄帶狀障礙物受水池中模擬水流環(huán)境影響存在一定范圍的前后飄動(dòng),可通過模擬真實(shí)海洋環(huán)境中存在的可能對(duì)無人船模型產(chǎn)生纏繞的水草、懸浮繩索等障礙物,檢驗(yàn)無人船模型抗干擾機(jī)動(dòng)性能。參試無人船模型穿過門框的狀態(tài)記為Si,與 動(dòng)態(tài)或懸浮干擾物的接觸狀態(tài)記為Pi,與 固定障礙物的接觸狀態(tài)記為Qi,得 到機(jī)動(dòng)避障測(cè)試結(jié)果矩陣如下:

        式中:s,p,q分別為穿過門框、避開動(dòng)態(tài)懸浮物、避開固定障礙物3 類機(jī)動(dòng)避障任務(wù)的權(quán)重系數(shù)。

        2.1.3 高速巡航測(cè)試

        記錄在不同海況條件下,參試無人船模型加速到一定航速所用時(shí)間,要求參試無人船模型在保持最大航速的情況下行駛1 min,繞固定目標(biāo)物進(jìn)行j次連續(xù)轉(zhuǎn)彎,記錄轉(zhuǎn)彎半徑r、轉(zhuǎn)彎?rùn)M傾角θ及用時(shí)t等變量,得到高速巡航測(cè)試結(jié)果Bj,檢驗(yàn)參試無人船模型快速機(jī)動(dòng)性能。

        2.2 智能探測(cè)測(cè)試

        2.2.1 探測(cè)任務(wù)分解

        無論是海洋環(huán)境調(diào)查,還是海底遺跡調(diào)查,海洋科考和海洋考古作業(yè)任務(wù)的核心都在于“調(diào)查”,從功能的角度來講即“探測(cè)”。智能船舶的探測(cè)能力按任務(wù)內(nèi)容可分解為:識(shí)別特定目標(biāo)物能力、搜尋動(dòng)態(tài)目標(biāo)物能力和定位固定(通常為沉底的)目標(biāo)物能力。

        2.2.2 目標(biāo)搜尋測(cè)試

        參試智能船模型須在不同海況條件下,從設(shè)于水池中不同高度的若干相似物體中,搜尋并鎖定指定目標(biāo)物。檢驗(yàn)參試智能船模型在特定能見度條件下,對(duì)潛標(biāo)浮標(biāo)類懸浮目標(biāo)物的機(jī)動(dòng)搜尋及識(shí)別能力。

        目標(biāo)示例如圖3 所示。

        圖3 目標(biāo)搜尋測(cè)試場(chǎng)景規(guī)劃示意圖Fig. 3 Scenario planning for target searching test

        參試智能船對(duì)懸浮目標(biāo)第k次探測(cè)結(jié)果Ck按狀態(tài)分別記為成功發(fā)現(xiàn)f、錯(cuò)認(rèn)目標(biāo)w、未發(fā)現(xiàn)目標(biāo)m,從而得到目標(biāo)搜尋測(cè)試結(jié)果矩陣C。

        2.2.3 目標(biāo)識(shí)別測(cè)試

        考慮到目標(biāo)樣本庫數(shù)據(jù)類型多樣、數(shù)據(jù)量較大,模型或?qū)嵈瑴y(cè)試的可行性較差,故該項(xiàng)測(cè)試?yán)锰摂M仿真試驗(yàn)平臺(tái)進(jìn)行。

        要求參試智能船的數(shù)字孿生仿真模型從測(cè)試主辦方準(zhǔn)備的真實(shí)目標(biāo)樣本圖片庫中識(shí)別出若干指定目標(biāo)(不同狀態(tài)下的沉船、接駁盒、浮標(biāo)、潛標(biāo)等常見水下儀器設(shè)備)并檢測(cè)出其位置,主辦方提供訓(xùn)練庫,測(cè)試時(shí)采用從訓(xùn)練庫中隨機(jī)抽取100 個(gè)目標(biāo)構(gòu)成測(cè)試庫,檢驗(yàn)參試智能船模型對(duì)各類常見目標(biāo)物的靜態(tài)識(shí)別能力。目標(biāo)識(shí)別成功每個(gè)計(jì)1 分,不成功不計(jì)分。最終得分記為D。

        2.2.4 目標(biāo)定位測(cè)試

        參試智能船模型在執(zhí)行高速巡航測(cè)試的同時(shí),須從水池底部裝有不同形狀物體的容器(用于模擬掩埋或局部泥沙環(huán)境,如試驗(yàn)水池可以滿足將目標(biāo)物固定或掩埋在池底的保障條件,則無需容器)中,識(shí)別出特定形狀的目標(biāo)物。檢驗(yàn)參試智能船模型高速航行狀態(tài)下,對(duì)海底掩埋目標(biāo)物的探測(cè)識(shí)別及定位能力。

        目標(biāo)示例如圖4 所示。

        圖4 沉底目標(biāo)示意圖Fig. 4 Examples of sunken targets

        參試智能船對(duì)沉底目標(biāo)第n次探測(cè)結(jié)果En按狀態(tài)分別記為成功發(fā)現(xiàn)f、錯(cuò)認(rèn)目標(biāo)w、未發(fā)現(xiàn)目標(biāo)m,整理得到目標(biāo)搜尋測(cè)試結(jié)果矩陣E。

        3 智能船舶綜合性能評(píng)價(jià)

        參考現(xiàn)行的傳統(tǒng)船舶性能評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),基于智能航行與智能探測(cè)性能測(cè)試場(chǎng)景規(guī)劃,將層次分析與模糊綜合評(píng)判方法相結(jié)合,對(duì)參試智能船舶的航行與探測(cè)性能進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

        3.1 綜合測(cè)試場(chǎng)景設(shè)計(jì)

        綜合測(cè)試場(chǎng)地設(shè)置如圖5 所示。參試智能船模型示例運(yùn)動(dòng)路線在圖中以箭頭表示。試驗(yàn)水池區(qū)域劃分為起始區(qū)、1 號(hào)機(jī)動(dòng)避障測(cè)試區(qū)域、2 號(hào)懸浮目標(biāo)搜尋測(cè)試區(qū)域、3 號(hào)沉底目標(biāo)定位測(cè)試區(qū)域和終點(diǎn)區(qū),預(yù)設(shè)一定的海況條件。記錄參試智能船模型的n次測(cè)試結(jié)果Xn。

        圖5 測(cè)試場(chǎng)地示意圖Fig. 5 Diagram of test field

        綜合測(cè)試流程規(guī)劃如下:

        步驟1測(cè)試前,參試智能船模型在起始區(qū)應(yīng)完成所有調(diào)試準(zhǔn)備工作,從起始點(diǎn)出發(fā)開始比賽后不得遙控操作,不得進(jìn)行人工干預(yù)。測(cè)試前可進(jìn)行練習(xí)。

        步驟2發(fā)出起止信號(hào)后,參試智能船模型最前端離開起始線、進(jìn)入1 號(hào)區(qū)域開始計(jì)時(shí),參試智能船模型最前端離開3 號(hào)區(qū)域、接觸終點(diǎn)線為止。

        3.2 航行探測(cè)性能綜合評(píng)價(jià)

        現(xiàn)有智能船舶綜合性能評(píng)價(jià)方法以系統(tǒng)分層解析和專家打分為主[9]。系統(tǒng)分層解析法從設(shè)備出發(fā),但在針對(duì)實(shí)際任務(wù)的評(píng)價(jià)上不夠全面;專家打分法結(jié)合設(shè)計(jì)及應(yīng)用等領(lǐng)域內(nèi)專家的意見,但評(píng)價(jià)較為主觀?;谧鳂I(yè)任務(wù)的智能船舶性能評(píng)價(jià)通過將實(shí)際任務(wù)測(cè)試場(chǎng)景自動(dòng)化記錄的客觀結(jié)果與專家的主觀測(cè)評(píng)結(jié)合,再依據(jù)不同智能船舶用戶對(duì)各項(xiàng)任務(wù)的需求,利用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法加以數(shù)據(jù)分析。最終確定該智能船舶面向任務(wù)的航行探測(cè)性能綜合得分,“影像記錄+數(shù)據(jù)分析+專家打分”的綜合評(píng)價(jià):

        式中:α、β、σ、δ和ε依次為用戶對(duì)各項(xiàng)測(cè)試任務(wù)重要性進(jìn)行打分后,整理得到的單項(xiàng)測(cè)試權(quán)重系數(shù)。

        4 結(jié) 語

        本文針對(duì)帶有模糊特征的智能船舶航行與探測(cè)性能指標(biāo),基于常見海洋科考和海洋考古作業(yè)任務(wù),提出一種較為客觀量化的性能測(cè)試場(chǎng)景規(guī)劃及性能評(píng)估方法。通過對(duì)智能船舶在各項(xiàng)試驗(yàn)任務(wù)中的得分進(jìn)行計(jì)算,得到該智能船舶在抗干擾機(jī)動(dòng)性、靜態(tài)避障率、動(dòng)態(tài)避障率、水下懸浮物識(shí)別率、沉底目標(biāo)物識(shí)別率、半掩埋目標(biāo)物識(shí)別率和掩埋目標(biāo)物識(shí)別率等智能航行與智能探測(cè)等性能的量化評(píng)價(jià)。在服務(wù)于海洋科考與海洋考古等作業(yè)任務(wù)的智能船舶設(shè)計(jì)與研制階段,實(shí)施圍繞作業(yè)任務(wù)的智能航行和智能探測(cè)等能力的綜合量化評(píng)價(jià),能夠預(yù)測(cè)和評(píng)價(jià)智能船舶系統(tǒng)的實(shí)際作業(yè)能力,也可為今后智能船舶裝備技術(shù)的改進(jìn)升級(jí)和作業(yè)方案優(yōu)化提供基礎(chǔ)。

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