張國華,李曉東,高喜超
(1.鄭州大學(xué)管理學(xué)院,河南鄭州 450001;2.中國煙草總公司河南省公司物流處,河南鄭州 450018;3.河南省煙草公司三門峽市公司卷煙物流配送中心,河南三門峽 472000;4.河南工程學(xué)院管理工程學(xué)院,河南鄭州 451191)
設(shè)備是企業(yè)重要的生產(chǎn)資料,設(shè)備的穩(wěn)定運行是企業(yè)實現(xiàn)收益的根本保證。設(shè)備的運行狀況不但與設(shè)備本身的性能有關(guān),更與設(shè)備的運維管理具有密切關(guān)系。由此,設(shè)備運維管理的績效評估是每個企業(yè)都很重視的工作。
設(shè)備管理的考核指標(biāo)通常有設(shè)備利用率、設(shè)備完好率、設(shè)備故障有效停機(jī)率(時間)、有效作業(yè)率、設(shè)備修理數(shù)量及質(zhì)量、設(shè)備新度系數(shù)、重大設(shè)備事故、設(shè)備資產(chǎn)利潤率、設(shè)備維修費用、凈產(chǎn)值設(shè)備維修費用率、設(shè)備損失費用、設(shè)備維修計劃完成率等,其中,設(shè)備故障停機(jī)率是運用最為廣泛的技術(shù)考核指標(biāo)。
設(shè)備故障停機(jī)率反映設(shè)備故障對設(shè)備運行的影響,可以衡量設(shè)備維護(hù)質(zhì)量、修理水平[1]。
設(shè)備故障停機(jī)率主要受設(shè)備故障停機(jī)時間影響,而設(shè)備故障停機(jī)時間取決于設(shè)備故障停機(jī)次數(shù)和MTTR(Mean Time To Recovery,設(shè)備故障平均修復(fù)時間),只有減少設(shè)備故障停機(jī)次數(shù)、縮短故障修復(fù)時間,才能有效降低設(shè)備故障停機(jī)率。因此,從指標(biāo)含義上講,設(shè)備故障停機(jī)率最能體現(xiàn)設(shè)備維護(hù)水平。
然而在實際使用中,采集設(shè)備故障停機(jī)時間和設(shè)備實際開動時間,統(tǒng)計過程非常繁瑣。另外,由于臺賬記錄的時間可能有偏差,尤其是設(shè)備故障停機(jī)時間的記錄偏差可能更大,從而導(dǎo)致計算結(jié)果與實際情況有較大出入。鑒于此,設(shè)備故障停機(jī)率的實際應(yīng)用效果受到了較大限制[2]。
再者,設(shè)備故障停機(jī)率隱含有設(shè)備故障停機(jī)次數(shù)的因素,如果在考核指標(biāo)體系中增加“設(shè)備故障停機(jī)次數(shù)”指標(biāo),則有同一因素多重考核的問題。如果不增加“設(shè)備故障停機(jī)次數(shù)”指標(biāo),只考核“設(shè)備故障停機(jī)率”,則可能會使設(shè)備維護(hù)人員為追求眼前利益,維修時倉促應(yīng)對,盡量縮短修復(fù)時間,以減少“設(shè)備故障停機(jī)時間”。但由于單次維修質(zhì)量低,導(dǎo)致設(shè)備故障頻繁,對生產(chǎn)可能造成重大影響,也不利于消除設(shè)備故障隱患,不利于設(shè)備的長期穩(wěn)定運行。
可見,對于維護(hù)簡單、重大事故少發(fā),并且設(shè)備故障停機(jī)后重啟能立即恢復(fù)正常生產(chǎn)狀態(tài)的設(shè)備,使用“設(shè)備故障停機(jī)率”指標(biāo)是可行的選擇。對于其他情況,可以優(yōu)先考慮簡單易行的“設(shè)備故障停機(jī)次數(shù)”指標(biāo)。“設(shè)備故障停機(jī)次數(shù)”指標(biāo)同樣能衡量設(shè)備維護(hù)質(zhì)量,并能要求設(shè)備維護(hù)人員做好設(shè)備的保養(yǎng)、維修預(yù)防等工作,消除故障潛在隱患,以減少設(shè)備故障。并且該指標(biāo)數(shù)據(jù)易于采集,準(zhǔn)確性較高。
MTBF(Mean Time Between Failures,平均故障間隔時間)通常用于評價制造系統(tǒng)的可靠性程度,也稱作平均無故障工作時間。
MTBF 指的是故障的間隔時間,也就是從上次發(fā)生故障開始到下次發(fā)生故障的平均時長,其中包含設(shè)備故障的修復(fù)時間。按照這種理解方式,MTBF 的計算公式為[3]:
其中,T 為某時段設(shè)備的總運行時間,N 為同一時段內(nèi)的故障次數(shù)。
其中,T1為某時段故障設(shè)備累積運行時間,T2為某時段無故障設(shè)備累積運行時間,N 為同一時段內(nèi)的故障設(shè)備的臺數(shù)。
MTBF 的另一種理解方式是“平均無故障工作時間”,是從上次故障修復(fù)后設(shè)備正常運行開始到下次發(fā)生故障的平均時長,即不包含設(shè)備故障的修復(fù)時間。按照這種理解方式,MTBF的計算公式為:
其中,ti為在數(shù)據(jù)信息采集周期內(nèi)某類第i 臺設(shè)備的實際工作時間(除去故障停機(jī)之外的設(shè)備正常運行時間),n 為進(jìn)行數(shù)據(jù)信息采集的某類設(shè)備總臺數(shù),N 為在數(shù)據(jù)信息采集周期內(nèi)某類設(shè)備累計故障次數(shù)。
實踐證明,設(shè)備典型故障曲線是浴盆曲線,而故障間隔時間可能服從指數(shù)分布或威布爾分布,其中以兩參數(shù)威布爾分布較為常用。因此,對于MTBF 的估算也可以通過先假設(shè)分布模型,再利用歷史數(shù)據(jù)估計模型參數(shù)、檢驗擬合優(yōu)度,最后用確定好的模型進(jìn)行MTBF 估算。
設(shè)備維護(hù)的目的是保持設(shè)備的可用性,MTBF 從故障角度反映了設(shè)備的可用性或可靠性。而MTBF 與設(shè)備固有的性能和維護(hù)水平有關(guān),假設(shè)設(shè)備固有性能沒有改變,則MTBF 與維護(hù)水平直接相關(guān)。因此,MTBF 可直接作為設(shè)備維護(hù)的評價指標(biāo)。采集MTBF 評價數(shù)據(jù)需要較為完整的設(shè)備運行與維修記錄,運用前述方法之一進(jìn)行計算。由于MTBF 數(shù)據(jù)采集要求較高,導(dǎo)致在實踐中運用受限。
設(shè)備故障停機(jī)次數(shù)與MTBF 高度相關(guān),在一定時期內(nèi),如果不考慮MTTR,則設(shè)備故障停機(jī)次數(shù)與MTBF 成反比,因此設(shè)備故障停機(jī)次數(shù)也反映了設(shè)備的維護(hù)狀況,可作為設(shè)備維護(hù)的評價指標(biāo)。假定已設(shè)定目標(biāo)MTBF 值,則故障次數(shù)目標(biāo)為:
其中,λ 為一定時期內(nèi)平均設(shè)備故障停機(jī)次數(shù),MTBF 為用前述方法計算或預(yù)測出來的平均故障間隔時間。
采用設(shè)備故障停機(jī)次數(shù)評價指標(biāo)與MTBF 相比,具有以下優(yōu)勢:①數(shù)據(jù)采集簡單易行;②在一定時期內(nèi)MTBF 具有相對穩(wěn)定性,可以設(shè)定一定的MTBF 目標(biāo)值,無需每次計算;③MTBF的計算方法可以根據(jù)實際情況靈活選用;④如果采用分布模型假設(shè)的方法計算MTBF,還具有預(yù)測功能,便于科學(xué)地制定未來各期的考核目標(biāo)值。
由于“設(shè)備故障停機(jī)次數(shù)”未考慮設(shè)備修復(fù)時間,如果僅考核“設(shè)備故障停機(jī)次數(shù)”,則可能造成“故意延遲小故障、積累大故障”的隱患,對設(shè)備造成重大傷害。因此,在“設(shè)備故障停機(jī)次數(shù)”指標(biāo)基礎(chǔ)上,有必要增加“設(shè)備故障平均修復(fù)時間(MTTR)”指標(biāo)。然而,MTTR 的計算需要完整、準(zhǔn)確的維修記錄,在實踐中通常無法獲取正確數(shù)據(jù)。
基于此,可設(shè)置“設(shè)備重大故障次數(shù)”指標(biāo)代替MTTR,并對“重大故障”的認(rèn)定制定清晰標(biāo)準(zhǔn),如修復(fù)時間、安全損失、財產(chǎn)損失等。重大故障影響大、修復(fù)時間長,能反映出設(shè)備維護(hù)的深度和長遠(yuǎn)性,與“設(shè)備故障停機(jī)次數(shù)”配合可較全面地反映維護(hù)水平。
設(shè)備故障停機(jī)次數(shù)的考核指標(biāo)值可采用前述計算出的λ。通常,以百分制計算單指標(biāo)分?jǐn)?shù),傳統(tǒng)的考核方法是:
其中,λ 為由式(5)計算的平均設(shè)備故障停機(jī)次數(shù),n 為考核期內(nèi)實際故障停機(jī)次數(shù)。
考核分?jǐn)?shù)與實際故障停機(jī)次數(shù)n 成線性關(guān)系。有時為了增大考核力度,可能采用倍數(shù)考核,如將考核獎懲分?jǐn)?shù)乘以2:
倍數(shù)考核分?jǐn)?shù)與實際故障停機(jī)次數(shù)n 也成線性關(guān)系,n 與λ 差值越大,其難度快速增加。為了反映出這一趨勢,可引入概率的方法。通常認(rèn)為,一定時期內(nèi)設(shè)備故障停機(jī)次數(shù)服從泊松分布,泊松分布中,當(dāng)n=λ 時,其概率最大,n 與λ 差值越大,其概率越小。以概率之比作為考核獎懲分?jǐn)?shù)的系數(shù)進(jìn)行調(diào)整,既符合難易程度的體現(xiàn),又能實現(xiàn)獎懲分?jǐn)?shù)非線性化。
采用泊松分布計算的考核分?jǐn)?shù)將快速上升或下降,實踐中通常將考核分?jǐn)?shù)限定在一定范圍內(nèi),比如0~200 分。3 種方法下不同n 值的考核分?jǐn)?shù)見表1(λ=10)。
表1 3 種方法不同n 值的考核分?jǐn)?shù)(λ=10)
設(shè)備重大故障次數(shù)的考核,可以參照設(shè)備故障停機(jī)次數(shù)考核的3 種方式,也可以采用一票否決制,考核期內(nèi)出現(xiàn)一次重大故障,即將設(shè)備維護(hù)考核分?jǐn)?shù)定為零分,以此督促設(shè)備預(yù)防維修、計劃維修,避免出現(xiàn)重大故障帶來的重大影響。
設(shè)備維護(hù)意義重大,對其進(jìn)行考核是每個企業(yè)均應(yīng)重視的工作。本文提出基于MTBF 計算的設(shè)備故障停機(jī)次數(shù)作為考核指標(biāo),簡單易行,數(shù)據(jù)采集容易,運用泊松分布概率計算的考核分?jǐn)?shù),體現(xiàn)了實際故障停機(jī)次數(shù)距離平均故障停機(jī)次數(shù)越遠(yuǎn),其難度越大的特性,能反映出維護(hù)工作的難易程度。