摘 要：數(shù)字經(jīng)濟(jì)是推進(jìn)城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展、促進(jìn)共同富裕的重要抓手，但數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響作用未得到充分評(píng)估?；?011—2020年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)，通過(guò)熵值法對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)進(jìn)行測(cè)度，并構(gòu)建固定效應(yīng)模型和門(mén)檻效應(yīng)模型進(jìn)行驗(yàn)證。研究表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠顯著縮小城鄉(xiāng)收入差距；數(shù)字經(jīng)濟(jì)縮小城鄉(xiāng)收入差距的作用具有“U型”特征，低人力資本水平下呈擴(kuò)大趨勢(shì)，高人力資本水平下呈縮小趨勢(shì)。為實(shí)現(xiàn)鞏固脫貧攻堅(jiān)成果與鄉(xiāng)村振興有效銜接，需要加大數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的投入，推進(jìn)農(nóng)業(yè)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，還應(yīng)統(tǒng)籌城鄉(xiāng)教育資源，提升農(nóng)民數(shù)字化素質(zhì)和職業(yè)技能水平，造就新型農(nóng)民。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)； 城鄉(xiāng)收入差距； 門(mén)檻模型

中圖分類(lèi)號(hào)：F49； F124.7； F323.6" " 獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A" " 文章編號(hào)：1002-204X（2024）04-0050-05

doi：10.3969/j.issn.1002-204x.2024.04.013

Digital Economy and Urban-Rural Income Gap-----Empirical Test Based on the Perspective of Human Capital

Deng Suhao

（School of Economic and Management， Lanzhou Jiaotong University， Lanzhou， Gansu 730070）

Abstract The digital economy serves as a significant lever for promoting coordinated urban-rural development and fostering common prosperity. However， the impact of the digital economy on the urban-rural income gap has yet to be effectively evaluated. Based on provincial panel data from 2011 to 2020， this article measured the digital economy index using the entropy method and verified the aforementioned impact through fixed effects models and threshold effects models. The results showed that the development of the digital economy could significantly reduce the urban-rural income gap， and the effect of the digital economy in narrowing the urban-rural income gap exhibited a \"U-shaped\" characteristic， expanding at low levels of human capital and contracting at high levels of human capital. The article suggests that to achieve effective linkage between consolidating poverty alleviation achievements and rural revitalization， it is necessary not only to increase investment in digital infrastructure and promote the digitization and intelligent transformation of agriculture and related industries but also to coordinate urban-rural education resources， enhance the digital literacy and vocational skills of farmers， and cultivate a new type of rural labor force.

Key words Digital economy; Urban-rural income gap; Threshold model

改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)農(nóng)村發(fā)展發(fā)生了翻天覆地的變化，成績(jī)斐然。但在成績(jī)的背后，城鄉(xiāng)、區(qū)域間發(fā)展不充分、不平衡的矛盾依然突出。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，中國(guó)2021年城鄉(xiāng)居民人均可支配收入之比為2.5，農(nóng)村居民收入相對(duì)城市居民收入依然差距明顯。在此背景下，黨的二十大報(bào)告提出，“全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家，最艱巨最繁重的任務(wù)仍然在農(nóng)村”[1]，需要“探索多種渠道增加中低收入群眾要素收入，多渠道增加城鄉(xiāng)居民財(cái)產(chǎn)性收入”。可見(jiàn)，進(jìn)一步解決城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡、不充分的問(wèn)題，是實(shí)現(xiàn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，進(jìn)而推動(dòng)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家建設(shè)的關(guān)鍵因素。

隨著5G、人工智能、大數(shù)據(jù)、“云計(jì)算”等為代表的數(shù)字技術(shù)逐漸成為提升農(nóng)業(yè)、農(nóng)村生產(chǎn)效率的新抓手，數(shù)字經(jīng)濟(jì)給農(nóng)村發(fā)展帶來(lái)了新的機(jī)遇。依托數(shù)字技術(shù)的高滲透性和廣覆蓋性特征，不僅有望解決當(dāng)前農(nóng)村存在的生產(chǎn)效率低、要素協(xié)同差、農(nóng)產(chǎn)品流通不暢等問(wèn)題[2]，還可以提升農(nóng)民專(zhuān)業(yè)素質(zhì)和實(shí)踐技能，拓寬農(nóng)村地區(qū)就業(yè)創(chuàng)業(yè)范圍，從而提高農(nóng)民勞動(dòng)收入[3]。此外，面對(duì)中國(guó)農(nóng)村地區(qū)廣泛存在的金融抑制問(wèn)題[4]，基于數(shù)字技術(shù)發(fā)展起來(lái)的數(shù)字普惠金融可將金融服務(wù)的服務(wù)半徑延伸到更廣范圍，為更廣泛的群體提供金融服務(wù)[5]。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有助于提升農(nóng)村地區(qū)生產(chǎn)力水平。

從理論上講，城鄉(xiāng)收入差距源于中國(guó)城鄉(xiāng)間生產(chǎn)力差距，因此數(shù)字技術(shù)發(fā)展可能為農(nóng)村地區(qū)生產(chǎn)力水平提升帶來(lái)新的機(jī)遇。但是由于農(nóng)村數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在基礎(chǔ)設(shè)施薄弱、數(shù)字化人才供應(yīng)不足、數(shù)字化產(chǎn)業(yè)發(fā)展受阻等多方面的短板[6]，數(shù)字技術(shù)所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)仍與大部分農(nóng)戶(hù)的生計(jì)聯(lián)系較為薄弱[7]等原因，人們?cè)谛畔⒓夹g(shù)使用方面存在差異，仍有部分群體無(wú)法獲得數(shù)字技術(shù)帶來(lái)的便利。因此，這種作用會(huì)受到“數(shù)字鴻溝”的潛在影響[8]，需要基于實(shí)證的方法進(jìn)一步評(píng)估數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響，厘清數(shù)字經(jīng)濟(jì)的作用機(jī)制。

本文利用中國(guó)2011—2020年的省級(jí)數(shù)據(jù)，通過(guò)構(gòu)建固定效應(yīng)模型和中介效應(yīng)模型，旨在解答以下幾個(gè)問(wèn)題：①數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響幾何；②其作用機(jī)理是什么；③這種作用是否存在基于稟賦上的異質(zhì)性。

1 理論機(jī)制分析

一般認(rèn)為，城鄉(xiāng)收入差距的原因來(lái)自中國(guó)長(zhǎng)期的二元社會(huì)結(jié)構(gòu)[9]。工業(yè)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率差距導(dǎo)致資金、土地、人才等各種資源要素長(zhǎng)期單向由農(nóng)村流入城市，要素在城鄉(xiāng)間分布的不均衡決定了農(nóng)村地區(qū)收入水平難以跟上城市收入水平的增長(zhǎng)速度。數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)可以依托其獨(dú)有的流動(dòng)性和高滲透性，有助于增強(qiáng)要素流通過(guò)程中的透明化和協(xié)同化，實(shí)現(xiàn)要素精準(zhǔn)匹配，提升農(nóng)村地區(qū)要素配置效率。依托數(shù)字技術(shù)，不僅可以實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程的精準(zhǔn)管控，調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)布局，提高要素使用效率[10]，還可以實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)流通過(guò)程的適應(yīng)性調(diào)整，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、交易、服務(wù)環(huán)節(jié)的互通互融，減少農(nóng)產(chǎn)品無(wú)效供給，保證農(nóng)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)價(jià)值增值，有效應(yīng)對(duì)目前農(nóng)產(chǎn)品流通模式中存在的環(huán)節(jié)多、損耗大、成本高等問(wèn)題[11]。此外，數(shù)字技術(shù)還能改善農(nóng)業(yè)發(fā)展的融資約束問(wèn)題。通過(guò)擴(kuò)大金融服務(wù)的服務(wù)半徑，構(gòu)建包含農(nóng)村居民和低收入群體的覆蓋面更廣的信用體系，使得金融服務(wù)的供給端和需求端實(shí)現(xiàn)有效匹配，有效調(diào)和金融機(jī)構(gòu)的政策性目標(biāo)與盈利性目標(biāo)的矛盾，更好實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)?；?、集約化和智能化，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升。

根據(jù)以上分析提出假設(shè)H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠縮小城鄉(xiāng)間收入差距。

新古典增長(zhǎng)理論認(rèn)為，人力資本是實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新，進(jìn)而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力源泉[12]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，一方面農(nóng)民可以根據(jù)自身發(fā)展的需求，應(yīng)用現(xiàn)代信息技術(shù)，在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上搜尋并以較低的成本獲取海量學(xué)習(xí)資源，根據(jù)自身需求有針對(duì)性地加強(qiáng)理論學(xué)習(xí)、開(kāi)展職業(yè)技能訓(xùn)練，從而使農(nóng)民的專(zhuān)業(yè)技能不斷提升，自身綜合素質(zhì)不斷提高。另一方面，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、銷(xiāo)售過(guò)程中大規(guī)模應(yīng)用的數(shù)字化、智能化設(shè)備需要更高質(zhì)量勞動(dòng)力相匹配，這會(huì)倒逼農(nóng)民群體提高自身素質(zhì)，提升知識(shí)儲(chǔ)備，進(jìn)而提高農(nóng)民的人力資本水平，造就新型農(nóng)民[13]。

然而，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也可能表現(xiàn)為“數(shù)字鴻溝”而非“數(shù)字紅利”。這主要是由于社會(huì)各群體在收入、教育等方面不平等，進(jìn)而導(dǎo)致在獲取信息、加工信息方面出現(xiàn)鴻溝[14]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在促進(jìn)農(nóng)村地區(qū)生產(chǎn)效率提升的同時(shí)，對(duì)城市地區(qū)也進(jìn)行了賦能，且城市地區(qū)往往因人力資本稟賦相對(duì)較高，能夠第一時(shí)間享受數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的便利，導(dǎo)致城鄉(xiāng)間的生產(chǎn)效率差異可能擴(kuò)大。此外，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的維護(hù)，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新都需要受過(guò)一定教育的勞動(dòng)力與之匹配。當(dāng)勞動(dòng)力不能滿(mǎn)足數(shù)字化的需求時(shí)，這些勞動(dòng)力可能會(huì)被擠出，也可能導(dǎo)致收入差距增大。

根據(jù)以上分析可以提出假設(shè)H2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的作用具有基于人力資本水平的門(mén)檻特征。

2 實(shí)證檢驗(yàn)

為了評(píng)估數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響，本研究基于2011—2020年全國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，選取數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)為核心解釋變量，泰爾指數(shù)為被解釋變量，構(gòu)建固定效應(yīng)模型和中介效應(yīng)模型，分別從直接和間接兩方面檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的作用和機(jī)制。

2.1 模型設(shè)定

設(shè)定如下計(jì)量模型：

Theilit=α0+α1Digit+α2CVit+μt+μi+еit" " " " "（1）

Theilit=β0+β1Digit（T≤t）+β2Digit（T≥t）+β3CVit+μt+

μi+eit" " " " " " " " " " " " " " " " " "（2）

模型（1）為基準(zhǔn)回歸模型，模型（2）為門(mén)檻效應(yīng)模型。其中，變量Theil為泰爾指數(shù)，為被解釋變量。Dig表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，為核心解釋變量，CV為一系列控制變量，T為門(mén)檻變量。μt為時(shí)間固定效應(yīng)，μi為省份固定效應(yīng)，下標(biāo)i表示省份，t表示年份。

2.2 變量說(shuō)明和數(shù)據(jù)來(lái)源

主要選用2011—2020年中國(guó)30個(gè)?。ㄊ?、自治區(qū)，不包括港澳臺(tái)和西藏）的省級(jí)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局及各?。ㄊ?、自治區(qū)）的統(tǒng)計(jì)年鑒等。數(shù)字普惠金融指數(shù)使用北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心和螞蟻金服集團(tuán)共同編制[10]的數(shù)字普惠金融指標(biāo)進(jìn)行衡量。

2.2.1 被解釋變量

城鄉(xiāng)收入差距（Theil）。衡量城鄉(xiāng)收入最常用的指標(biāo)包括城鄉(xiāng)人均收入比、泰爾指數(shù)和基尼系數(shù)。城鄉(xiāng)人均收入比不能很好反映人口變化情況；基尼系數(shù)對(duì)中間階層變化較為敏感；泰爾指數(shù)能衡量人口結(jié)構(gòu)的變化，更好地反映城鄉(xiāng)收入差距的變動(dòng)。綜合考慮，本文選取泰爾指數(shù)作為測(cè)度城鄉(xiāng)收入差距的指標(biāo)。具體公式如下：

Theilit=ln（） " "（3）

其中，i表示地區(qū)，j=1表示城鎮(zhèn)，j=2表示農(nóng)村，t表示時(shí)間。yijt表示t時(shí)期i地區(qū)城鎮(zhèn)或農(nóng)村的總收入，yit表示t時(shí)期i地區(qū)總收入；nijt表示t時(shí)期i地區(qū)城鎮(zhèn)或農(nóng)村總?cè)丝?，nit表示t時(shí)期i地區(qū)總?cè)丝凇?/p>

2.2.2 核心解釋變量

數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)（Dig）。參考趙濤等[15]的方法，以互聯(lián)網(wǎng)普及率、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)從業(yè)人員數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)出、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)數(shù)、數(shù)字普惠金融發(fā)展五個(gè)維度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。其中，互聯(lián)網(wǎng)普及率用每百人互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)數(shù)衡量，互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)從業(yè)人員數(shù)用計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件從業(yè)人員占城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員比重進(jìn)行衡量，互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)出用人均電信業(yè)務(wù)總量衡量，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)數(shù)用每百人移動(dòng)電話(huà)用戶(hù)數(shù)衡量，數(shù)字普惠金融發(fā)展水平使用北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心和螞蟻金服集團(tuán)共同編制的數(shù)字普惠金融指數(shù)進(jìn)行衡量[16]。具體子指標(biāo)選取如表1所示。借鑒魯玉秀等[17]的方法，將上述指標(biāo)作標(biāo)準(zhǔn)化處理后，通過(guò)熵值法測(cè)算各指標(biāo)權(quán)重，最后通過(guò)綜合加權(quán)得到數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)。

2.2.3 控制變量

地區(qū)消費(fèi)水平（Pcon），用人均消費(fèi)支出進(jìn)行衡量。財(cái)政支出結(jié)構(gòu)（Gov），用財(cái)政支出與地區(qū)GDP之比進(jìn)行衡量。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（Str），通過(guò)第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重來(lái)衡量。對(duì)外開(kāi)放程度（Fdi），選取外商直接投資額作為測(cè)算指標(biāo)。老齡化率（Age），采用65歲人口占地區(qū)總?cè)丝诒壤M(jìn)行衡量。

2.2.4 門(mén)檻變量

選取人力資本水平（Human）作為門(mén)檻變量，用文獻(xiàn)中常用的人均受教育年限進(jìn)行衡量。

相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計(jì)信息如表2所示，使用的部分變量在回歸中經(jīng)過(guò)對(duì)數(shù)化處理，以便更有效地進(jìn)行實(shí)證分析。

2.3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表3為基準(zhǔn)回歸結(jié)果，其中（1）、（2）列為不加入控制變量時(shí)，分別使用混合OLS模型和雙向固定效應(yīng)模型的回歸結(jié)果，（3）列為模型（1）的回歸結(jié)果。根據(jù)回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在使用雙向固定效應(yīng)模型后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為負(fù)，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以顯著縮小城鄉(xiāng)收入差距，初步印證了假設(shè)H1。此外，由表3可知，財(cái)政支出結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對(duì)外開(kāi)放程度、老齡化率均在1%或5%的水平上顯著，初步驗(yàn)證了本文控制變量選取的有效性。

2.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

針對(duì)潛在的內(nèi)生性問(wèn)題，本文使用SYS-GMM估計(jì)、替換核心解釋變量和控制變量滯后一期的方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。具體來(lái)講：①加入被解釋變量一階滯后項(xiàng)（L.Theil），構(gòu)造動(dòng)態(tài)面板模型來(lái)緩解內(nèi)生性。由于動(dòng)態(tài)面板無(wú)法通過(guò)傳統(tǒng)OLS法得到一致的估計(jì)系數(shù)，因此使用SYS-GMM法進(jìn)行估計(jì)。②在基準(zhǔn)回歸中，核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)由熵值法得到。為緩解方法選擇帶來(lái)的潛在偏誤，使用了主成分分析法構(gòu)造的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)進(jìn)行替換。③考慮到潛在的滯后效應(yīng)，將控制變量整體滯后一期進(jìn)行回歸。以上方法的回歸結(jié)果由表4給出，其中（1）列為SYS-GMM回歸結(jié)果，（2）列為替換解釋變量回歸結(jié)果，（3）列為控制變量滯后一期（L.控制變量）的回歸結(jié)果?？梢?jiàn)無(wú)論何種方法，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)均在1%或5%的顯著性水平上為負(fù)，進(jìn)一步驗(yàn)證了本文基準(zhǔn)回歸的穩(wěn)健性。

2.5 門(mén)檻效應(yīng)分析

基準(zhǔn)回歸分析驗(yàn)證了理論部分關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)在1%水平上顯著為負(fù)，對(duì)縮小城鄉(xiāng)收入差距有明顯作用。這種差異一方面是由地理因素造成的，另一方面是由經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平?jīng)Q定的。由理論部分可知，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與地區(qū)人力資本水平密切相關(guān)，各省人力資本稟賦決定了數(shù)字經(jīng)濟(jì)能在多大程度發(fā)揮作用。參考Hansen[18]的研究方法設(shè)定門(mén)檻效應(yīng)模型（2），以人力資本水平作為門(mén)檻變量，以期進(jìn)一步識(shí)別人力資本水平在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距影響中的作用。

基于門(mén)檻回歸的思路，在回歸前首先運(yùn)用Bootstrap指令對(duì)門(mén)檻變量進(jìn)行500次反復(fù)抽樣，從而得出檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)的P值，根據(jù)P值的大小分析是否存在門(mén)檻效應(yīng)，檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示。由結(jié)果（表5）可見(jiàn)，在把模型門(mén)檻數(shù)量設(shè)定為2時(shí)，檢驗(yàn)的P值明顯大于0.05，此時(shí)不能拒絕原假設(shè)，即不存在兩個(gè)門(mén)檻；在把模型門(mén)檻數(shù)量設(shè)定為1時(shí)，檢驗(yàn)P值為0.020，小于0.05，表明存在單一門(mén)檻。后續(xù)回歸也將基于單門(mén)檻模型的設(shè)定，具體門(mén)檻值估計(jì)結(jié)果為7.849。

門(mén)檻回歸的結(jié)果由表6給出?？梢?jiàn)當(dāng)人力資本水平大于門(mén)檻值7.849時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響在5%的水平上顯著為負(fù)；當(dāng)人力資本水平小于門(mén)檻值7.849時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響在5%的水平顯著為正。即當(dāng)?shù)貐^(qū)人均教育年限大于7.849年時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有助于縮小城鄉(xiāng)收入差距；反之，當(dāng)?shù)貐^(qū)人均教育年限小于7.849年時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展擴(kuò)大了城鄉(xiāng)收入差距，表現(xiàn)為“數(shù)字鴻溝”。該實(shí)證結(jié)果意味著，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的作用呈現(xiàn)先擴(kuò)大后縮小的“U型”特征。這與本文理論分析一致，基本驗(yàn)證了本文的假設(shè)H2。

3 結(jié)論與建議

基于2011—2020年省級(jí)面板數(shù)據(jù)，通過(guò)建立雙向固定效應(yīng)模型和門(mén)檻模型，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響城鄉(xiāng)收入差距的作用和機(jī)制進(jìn)行評(píng)估。主要結(jié)論：在基準(zhǔn)回歸中，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展顯著縮小了城鄉(xiāng)收入差距，且這種作用在處理好內(nèi)生性問(wèn)題后依然顯著。在門(mén)檻檢驗(yàn)中，基于人力資本視角，驗(yàn)證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)在對(duì)城鄉(xiāng)收入差距作用中先擴(kuò)大后縮小的“U”型特征，彰顯了其作用基于地區(qū)發(fā)展水平、人力資源稟賦等的差異性。

基于此，本文主要提出以下對(duì)策及建議：

（1）提高發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的認(rèn)識(shí)，扎實(shí)推進(jìn)“數(shù)字鄉(xiāng)村”建設(shè)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為信息技術(shù)革命的范式載體，其作用不僅具有經(jīng)濟(jì)效益，也有社會(huì)效益。從經(jīng)濟(jì)效益講，已有研究表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠推動(dòng)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式改革，加快農(nóng)產(chǎn)品流動(dòng)，提升農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量，拓展農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈等都有積極作用。從社會(huì)效益講，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在促進(jìn)農(nóng)民有效就業(yè)，加快人力資本在城鄉(xiāng)間流動(dòng)，弱化城鄉(xiāng)間壁壘，實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)共同富裕等方面也大有裨益。全社會(huì)尤其涉農(nóng)部門(mén)亟須提高對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的認(rèn)識(shí)，增強(qiáng)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的緊迫感和責(zé)任感。

（2）加快數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，以產(chǎn)業(yè)數(shù)字化有效對(duì)接鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略。①鼓勵(lì)利用人工智能、大數(shù)據(jù)等數(shù)字化、智能化技術(shù)改造農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、流通的全流程，充分利用其“提質(zhì)增效”的倍增作用。②進(jìn)一步發(fā)揮“平臺(tái)經(jīng)濟(jì)”在加速農(nóng)業(yè)要素流轉(zhuǎn)、拓寬農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈、農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合方面的作用，推動(dòng)農(nóng)業(yè)、農(nóng)村資源有效、合理配置。③加大對(duì)農(nóng)村地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的投入，加快推進(jìn)農(nóng)村寬帶升級(jí)、數(shù)字電視普及、5G基站建設(shè)等，不斷提升農(nóng)村的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平。④需要制定相關(guān)政策措施持續(xù)引導(dǎo)、扶持、推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在農(nóng)村的發(fā)展，發(fā)揮其在促進(jìn)消費(fèi)、農(nóng)民增收和改善農(nóng)民收入上的作用。

（3）統(tǒng)籌城鄉(xiāng)教育資源，提升農(nóng)村地區(qū)人力資本水平。①鼓勵(lì)具有數(shù)字化素養(yǎng)的大學(xué)生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，形成示范效應(yīng)，帶動(dòng)當(dāng)?shù)剞r(nóng)民搭上數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的快車(chē)。②各高校、科研單位應(yīng)圍繞地方優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，培養(yǎng)既懂農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民，又懂?dāng)?shù)字經(jīng)濟(jì)的人才隊(duì)伍，對(duì)接農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展。③加大特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展扶持政策的投入，形成特色產(chǎn)業(yè)鏈與人才鏈、創(chuàng)新鏈良性互動(dòng)的新格局。

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責(zé)任編輯：周慧

作者簡(jiǎn)介：鄧蘇昊（1991—），男，寧夏銀川人，碩士，研究方向?yàn)楫a(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)與農(nóng)村發(fā)展。