摘 要：“人本”屬性是服務(wù)業(yè)區(qū)別于制造業(yè)的核心特征，從人力資本視角探討應(yīng)對服務(wù)業(yè)成本病及就業(yè)結(jié)構(gòu)低效率轉(zhuǎn)型尤為關(guān)鍵?；趦刹块T一般均衡模型的理論機制分析發(fā)現(xiàn)：人力資本積累能夠緩解服務(wù)業(yè)成本病，但也會拉動服務(wù)需求提升;人力資本的成本病治理效應(yīng)導(dǎo)致就業(yè)結(jié)構(gòu)偏向工業(yè)，需求拉動效應(yīng)導(dǎo)致就業(yè)結(jié)構(gòu)偏向服務(wù)業(yè)。利用中國2008—2022 年省級面板數(shù)據(jù)的實證分析發(fā)現(xiàn)，隨著人力資本積累，人力資本對就業(yè)結(jié)構(gòu)偏向服務(wù)業(yè)的影響呈“U 型”的非線性關(guān)系，當(dāng)前中國已經(jīng)跨越“U 型”拐點，成本病治理效應(yīng)小于服務(wù)需求拉動效應(yīng)，人力資本促進就業(yè)結(jié)構(gòu)偏向服務(wù)業(yè)。異質(zhì)性檢驗表明，不同區(qū)域以及不同人口流動情形會影響人力資本對就業(yè)結(jié)構(gòu)的偏向性。

關(guān)鍵詞：人力資本;服務(wù)業(yè)成本病;就業(yè)結(jié)構(gòu)偏向;U 型

中圖分類號：F062. 9 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1003-3890（2024）04-0060-10

一、研究背景

服務(wù)業(yè)成本病也稱為鮑莫爾成本病，描述的是服務(wù)業(yè)生產(chǎn)成本高昂以及低效率服務(wù)業(yè)就業(yè)占比不斷提高并導(dǎo)致經(jīng)濟增長減速的問題 [1] 。國家統(tǒng)計局網(wǎng)站數(shù)據(jù)表明中國存在服務(wù)業(yè)成本病：一是中國服務(wù)業(yè)的勞動力成本較高，中國服務(wù)業(yè)平均工資長期高于工業(yè)。二是中國就業(yè)結(jié)構(gòu)服務(wù)化的速率較快，2012 年之后中國工業(yè)就業(yè)占比快速下降而服務(wù)業(yè)就業(yè)占比快速上升。一些研究也指出，與其他國家相比中國出現(xiàn)了過早和過快去工業(yè)化跡象 [2] 。三是伴隨著就業(yè)結(jié)構(gòu)的快速服務(wù)化趨勢，經(jīng)濟增長呈現(xiàn)出減速的特征，2012 年之后中國經(jīng)濟增長速率持續(xù)下降。一些文獻也從理論和實證上證明了中國確實存在“服務(wù)業(yè)成本病”問題 [3-4] 。

服務(wù)業(yè)成本病及其導(dǎo)致的就業(yè)結(jié)構(gòu)低效率配置對中國經(jīng)濟增長不利，探討如何緩解“成本病”和就業(yè)結(jié)構(gòu)的低效率配置，是關(guān)乎產(chǎn)業(yè)興衰、經(jīng)濟增長持續(xù)性乃至經(jīng)濟轉(zhuǎn)型成敗的重要問題。關(guān)于成本病治理的研究有三類文獻：一是從技術(shù)進步的角度指出，科技創(chuàng)新、組織創(chuàng)新、智能化轉(zhuǎn)型、數(shù)字化轉(zhuǎn)型等路徑能夠提升服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率并治愈鮑莫爾成本病 [3] ;二是從結(jié)構(gòu)升級的角度指出，提升生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)業(yè)和可貿(mào)易性服務(wù)業(yè)的比重可以治愈鮑莫爾成本病，因為這類服務(wù)業(yè)具有更多的規(guī)模經(jīng)濟、知識溢出等收益遞增的性質(zhì) [5] ;三是從空間重塑的角度指出，地理空間集聚和虛擬空間集聚將為服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率提升提供新的空間條件，是服務(wù)業(yè)成本病治理的可行路徑 [6-7] 。

盡管文獻為探討服務(wù)業(yè)成本病治理問題提供了有益分析，但忽視了以“人”為基礎(chǔ)是服務(wù)業(yè)不同于工業(yè)的最大特征，目前的文獻鮮有從“人”這一與服務(wù)業(yè)最為密切的角度去探討服務(wù)業(yè)成本病的治理問題。比較工業(yè)和服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率提升的過程可以發(fā)現(xiàn)，工業(yè)當(dāng)中技術(shù)、創(chuàng)意、經(jīng)驗等廣義知識的載體是機器設(shè)備，技術(shù)進步體現(xiàn)在生產(chǎn)線、生產(chǎn)工藝的升級或是設(shè)備的更新?lián)Q代，往往機器設(shè)備會對勞動力形成替代，生產(chǎn)率提高的過程通常伴隨勞動密集度下降。但服務(wù)業(yè)不同，服務(wù)業(yè)中廣義知識的載體更多是勞動者，服務(wù)質(zhì)量和水準(zhǔn)很大程度上取決于勞動者的專業(yè)知識、創(chuàng)造力以及適應(yīng)顧客需求的能力，服務(wù)業(yè)技術(shù)進步未必會導(dǎo)致勞動密集度下降，反而需要更多的高素質(zhì)勞動者參與。有偏技術(shù)進步理論就指出，工業(yè)的技術(shù)進步呈現(xiàn)出物化性特征，對勞動力的需求是遞減的;而服務(wù)業(yè)技術(shù)進步往往與勞動者耦合在一起，呈現(xiàn)出人力資本偏向性特征，對高技能勞動力需求是遞增的 [8] 。服務(wù)業(yè)和制造業(yè)分工形態(tài)的比較同樣表明，制造業(yè)分工深化后更多工序可由機器設(shè)備所替代，而服務(wù)業(yè)分工深化后更多工序通常只能由具備高素質(zhì)的勞動者來勝任。從需求的角度看，人力資本積累的實現(xiàn)本身就來自對科教文衛(wèi)服務(wù)行業(yè)的消費，人力資本積累會促進服務(wù)業(yè)消費增加，服務(wù)消費需求增加將帶動服務(wù)供給增長，當(dāng)需求和供給匹配時又促進服務(wù)業(yè)勞動生產(chǎn)率提高。可見，通過與制造業(yè)對比便知，“人”的因素相較于“物”的因素對服務(wù)業(yè)的影響更為突出。盡管目前數(shù)字技術(shù)、智能化技術(shù)等新技術(shù)為服務(wù)業(yè)成本病的治理提供了新的可能性，但普遍是從“物”的角度進行討論;人力資本作為“人”知識、技能、能力的綜合體現(xiàn)，從人力資本的視角探討服務(wù)業(yè)成本病的治理或許才能觸及到問題的核心。

“人本”屬性是服務(wù)業(yè)區(qū)別于制造業(yè)的核心特征，從人力資本的視角探討服務(wù)業(yè)成本病的治理問題， 以及分析在緩解成本病的過程中如何影響就業(yè)結(jié)構(gòu)的偏向，將十分必要。在研究方法上，首先，嘗試從CES 生產(chǎn)函數(shù)出發(fā)，構(gòu)建包含人力資本的兩部門一般均衡模型進行理論分析;其次，建立計量方程和利用中國2008—2022 年的省級面板數(shù)據(jù)進行實證檢驗，力圖為中國緩解服務(wù)業(yè)成本病和就業(yè)結(jié)構(gòu)的過早、過快去工業(yè)化提供應(yīng)對思路。

二、文獻回顧

（一）服務(wù)業(yè)成本病、結(jié)構(gòu)性減速與治理思路

服務(wù)業(yè)成本病可概括為服務(wù)業(yè)生產(chǎn)成本高昂導(dǎo)致低效率服務(wù)業(yè)就業(yè)占比不斷上升最終使得經(jīng)濟增長減速的問題。Baumol[1] 通過構(gòu)建兩部門非均衡模型刻畫其中的機制內(nèi)涵，模型假定經(jīng)濟系統(tǒng)包含一個勞動生產(chǎn)率不斷提升的工業(yè)部門和一個勞動生產(chǎn)率增長停滯的服務(wù)業(yè)部門。工業(yè)的勞動生產(chǎn)率提升使得工業(yè)的工資水平同步提升，而要素自由流動和工資均衡假說要求兩部門的工資維持于同一水平，從而工業(yè)工資提升就使得服務(wù)業(yè)工資水平被動提升，導(dǎo)致服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)成本上漲進而產(chǎn)品價格也上漲，這是“成本病”的直接含義。在此情況下，由于服務(wù)品的需求價格彈性較小，服務(wù)品價格上升并不會導(dǎo)致服務(wù)需求過多減少，從而服務(wù)業(yè)相對于工業(yè)的名義產(chǎn)出提升，吸引勞動力由工業(yè)向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移，使得就業(yè)結(jié)構(gòu)偏向服務(wù)業(yè)，這是成本病導(dǎo)致的結(jié)果之一。在服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率低于工業(yè)的條件下，就業(yè)結(jié)構(gòu)偏向服務(wù)業(yè)實質(zhì)上是生產(chǎn)要素的低效配置，勞動力由工業(yè)向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移使得要素由高生產(chǎn)率部門配置到低生產(chǎn)率部門，這對經(jīng)濟增長產(chǎn)生了結(jié)構(gòu)性減速效應(yīng)，這是成本病導(dǎo)致的最終結(jié)果。宋建等[9] 采用1984—2014 年中國省級面板數(shù)據(jù)驗證了中國存在鮑莫爾成本病問題，指出相對于工業(yè)，服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率增長緩慢導(dǎo)致服務(wù)業(yè)價格提高和就業(yè)份額提升，低效率服務(wù)業(yè)部門份額擴大使得經(jīng)濟增速放緩。

關(guān)于服務(wù)業(yè)成本病治理的問題，文獻從多個維度進行了探討。第一類文獻強調(diào)通過技術(shù)解決。陳彥樺[10] 指出，服務(wù)產(chǎn)品創(chuàng)新、組織創(chuàng)新以及流程創(chuàng)新會改善服務(wù)生產(chǎn)率增長停滯;李曉華[3] 指出，服務(wù)業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，將通過結(jié)構(gòu)效應(yīng)、賦能效應(yīng)、規(guī)模經(jīng)濟三種路徑提升服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率，并將逐漸治愈鮑莫爾成本病。第二類文獻認為可通過優(yōu)化服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)來解決。李建華等[5] 指出，不可標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)業(yè)過度增長會導(dǎo)致“成本病”，提高可標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)業(yè)的比重才能保障服務(wù)業(yè)的可持續(xù)增長;江小涓等[11] 指出，應(yīng)提高服務(wù)業(yè)可貿(mào)易化程度，利用貿(mào)易的規(guī)模經(jīng)濟、知識溢出、網(wǎng)絡(luò)外部性效應(yīng)提高服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率。第三類文獻強調(diào)可通過升級服務(wù)業(yè)空間條件來解決。陳強遠等[6] 從地理空間集聚的角度指出，服務(wù)業(yè)集聚可帶來技術(shù)創(chuàng)新、知識溢出、信息傳播等動態(tài)收益效應(yīng);江小涓[7] 從網(wǎng)絡(luò)空間虛擬集聚的視角指出，互聯(lián)網(wǎng)滲透、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用形成了經(jīng)濟社會高度聯(lián)通的虛擬空間，使得服務(wù)業(yè)能夠逐步擺脫“成本病”的困擾。

（二）人力資本、成本病治理與就業(yè)結(jié)構(gòu)

勞動力既是服務(wù)的提供者，又是服務(wù)的購買者，而人力資本深化是改進勞動力綜合能力的集中體現(xiàn)，從人力資本的維度分析服務(wù)業(yè)成本病的治理問題十分必要。在人力資本影響服務(wù)業(yè)成本病的同時，也會影響到就業(yè)結(jié)構(gòu)的偏向性。

供給側(cè)，人力資本會促進要素質(zhì)量升級進而提升服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率，會對服務(wù)業(yè)成本病治理起到積極作用。從技術(shù)進步偏向的角度看，制造業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)進步呈現(xiàn)出物化性特征，對勞動力的需求是遞減的;服務(wù)業(yè)技術(shù)進步呈現(xiàn)出人力資本偏向性特征，即對高技能勞動力需求是遞增的，故人力資本積累是服務(wù)業(yè)技術(shù)進步的直接源泉 [8] 。勞動力數(shù)量基礎(chǔ)在人力資本深化的作用下逐漸培養(yǎng)成規(guī)模龐大的高技能勞動力生產(chǎn)要素，將會是中國服務(wù)業(yè)發(fā)展的新生產(chǎn)要素優(yōu)勢。從分工深化的角度看，現(xiàn)代化的產(chǎn)業(yè)體系是一種高度分工的經(jīng)濟形態(tài)，分工越細化生產(chǎn)效率越高，這一點制造業(yè)和服務(wù)業(yè)并無差異;而差異在于制造業(yè)分工之后諸多工序可由先進的機器設(shè)備代替，服務(wù)業(yè)的分工活動通常需要具備專業(yè)化技能的高素質(zhì)勞動者從事;人力資本積累提升勞動者的技能， 使之勝任高度復(fù)雜的分工工作 [12] 。

需求側(cè)，人力資本會促進消費結(jié)構(gòu)升級進而提升服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率。從技能溢價的角度看，人力資本賦予勞動者更高技能，擁有更高技能的勞動者也將獲得更高報酬，收入水平提高了勞動者對商品的需求。并且根據(jù)非位似型偏好下的恩格爾效應(yīng)，消費者對農(nóng)產(chǎn)品的需求收入彈性小于1、制造業(yè)接近于1、服務(wù)業(yè)則大于1[13] ，從而勞動者對服務(wù)品需求的提升速度會快于其他產(chǎn)品。此外，收入提高會使得消費支出從低層次必需品向高層次奢侈品轉(zhuǎn)變，尤其是對個性化、高品質(zhì)、時尚化的服務(wù)更加關(guān)注，促進服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級 [14] 。從消費偏好的角度看，人力資本水平較高的居民通常對家庭生活質(zhì)量的要求也較高，更愿意對提高生活品質(zhì)的現(xiàn)代服務(wù)進行消費。與此同時，人力資本水平較高的居民文化消費觀念更與時俱進，更愿意去消費具有創(chuàng)新性、試驗性的現(xiàn)代服務(wù)，會催生新行業(yè)和新業(yè)態(tài)，從而促進服務(wù)升級 [15] 。服務(wù)業(yè)消費的結(jié)構(gòu)升級將引致服務(wù)業(yè)生產(chǎn)效率的整體提升，起到服務(wù)業(yè)成本病治理的作用。

服務(wù)業(yè)成本病問題與工業(yè)、服務(wù)業(yè)兩部門間的就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型密切相關(guān)，若人力資本對成本病治理能夠起到積極作用，那么必然也會影響到就業(yè)結(jié)構(gòu)的偏向性。王希元等[16] 利用2001—2018 年中國省級和城市級面板數(shù)據(jù)的計量實證分析發(fā)現(xiàn)：第三產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率的相對滯后使得第三產(chǎn)業(yè)吸納了大量勞動力;如果人力資本能夠改善服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率滯后于工業(yè)的情形，那么將會抑制勞動力過快向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移。此外，由于人力資本積累的源泉是教育、醫(yī)療、文化等服務(wù)行業(yè)的消費，人力資本積累過程中也會促進服務(wù)業(yè)需求提升，進而促進勞動力向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移。Pugno[17] 研究發(fā)現(xiàn)，人力資本積累效應(yīng)會導(dǎo)致實際人均 GDP 的上升以增加服務(wù)消費需求，會使得勞動力向服務(wù)業(yè)流動速度加快。

綜上，盡管人力資本與服務(wù)業(yè)關(guān)系密切，但直接探討人力資本如何影響服務(wù)業(yè)成本病的文獻還較為缺乏。此外，服務(wù)業(yè)成本病治理過程中又會影響到就業(yè)結(jié)構(gòu)的偏向性，但并未有文獻直接解答人力資本對就業(yè)結(jié)構(gòu)偏向影響的問題。同時，目前的研究也缺乏嚴(yán)謹?shù)睦碚撃Ｐ屯茖?dǎo)，構(gòu)建一般均衡模型進行分析才能使得研究更具有科學(xué)性和理論價值。相關(guān)的實證分析也需要進一步補充，才能使得研究更具有解決中國現(xiàn)實問題的針對性。本文將對以上研究不足進行補充和完善。

三、理論機制與研究假說

考慮到人力資本對服務(wù)業(yè)成本病和就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響與部門間結(jié)構(gòu)變化緊密相關(guān)，以Acemoglu etal. [18] 的兩部門模型為基本框架，構(gòu)建了包含工業(yè)和服務(wù)業(yè)的一般均衡模型。并參考Alvarez-Cuadradoet al. [19] 的做法，使用CES 生產(chǎn)函數(shù)和常替代彈性技術(shù)建立兩個產(chǎn)業(yè)部門間的聯(lián)系。引入勞動力增強型技術(shù)進步表征人力資本，從而使得作用機理的分析建立在人力資本對工業(yè)和服務(wù)業(yè)產(chǎn)生技術(shù)進步偏向的基礎(chǔ)上?；谶@一模型可分析人力資本如何影響服務(wù)業(yè)與工業(yè)的相對生產(chǎn)率、相對產(chǎn)出、相對價格，及其導(dǎo)致的要素在產(chǎn)業(yè)間的轉(zhuǎn)移，從而揭示人力資本對服務(wù)業(yè)成本病治理和就業(yè)結(jié)構(gòu)偏向的作用機理。

（一）模型設(shè)定

工業(yè)和服務(wù)業(yè)代表性企業(yè)的CES 生產(chǎn)函數(shù)表示如下：

其中：j =m 表示工業(yè)， j =s 表示服務(wù)業(yè)。Yj 、Kj 、Lj 分別表示實際產(chǎn)出、資本和勞動要素。該生產(chǎn)函數(shù)為常替代彈性生產(chǎn)函數(shù)，σj 表示資本和勞動的替代彈性。H 表示人力資本水平，參數(shù)Cj 、γ、αj 、Aj 、Bj 為常數(shù)。

代表性家庭效用函數(shù)為：

其中，Ct 表示由工業(yè)品和服務(wù)品組成的復(fù)合消費品，ηgt;0 為跨期替代彈性的倒數(shù)， λ 為時間偏好因子。復(fù)合消費品的具體形式由常替代彈性消費函數(shù)表示：

其中：Cm 、Cs 分別表示對工業(yè)品和服務(wù)品的消費。εc 為大于0 的常數(shù)，表示工業(yè)和服務(wù)業(yè)產(chǎn)品在消費中的替代彈性。ωc∈（0，1）為常數(shù)。

令xk = Km／K 、xl = Lm／L 分別為工業(yè)的資本比重和就業(yè)比重，從而（1-xk ）和（1-xl ）為服務(wù)業(yè)的資本比重和就業(yè)比重。

（二）機制分析

利用代表性企業(yè)利潤最大化的一階條件、家庭效用最大化條件、市場出清條件以及歐拉方程，求解得到如下方程①：

1. 供給側(cè)的分析。為了能夠分析供給側(cè)人力資本對服務(wù)業(yè)成本病的影響，可先控制需求側(cè)，設(shè)定消費、物質(zhì)資本投資以及人力資本投資中工業(yè)和服務(wù)業(yè)投入比重均相等為ω;并且消費、物質(zhì)資本投資以及人力資本投資中工業(yè)品和服務(wù)品的替代彈性均相等為ε。從而供給側(cè)可進行比較靜態(tài)分析，得到如下結(jié)果：

為了能夠明晰內(nèi)在機制，需要考慮如下兩種特殊情形。

特殊情形Ⅰ：可先將產(chǎn)業(yè)內(nèi)部勞動和資本的要素替代彈性設(shè)置為σm =σs =1，這便于分析工業(yè)和服務(wù)業(yè)產(chǎn)品替代彈性不同的情況下人力資本的作用效果，可得到如下結(jié)果：

由方程（10）、（11）、（12）可知，工業(yè)與服務(wù)業(yè)間產(chǎn)品替代彈性ε 是大于1 還是小于1 將產(chǎn)生截然不同的結(jié)果。Herrendorf et al. [20] 的研究表明，工業(yè)品和服務(wù)品難以相互替代，替代彈性幾乎為0，應(yīng)設(shè)定工業(yè)與服務(wù)業(yè)間產(chǎn)品替代彈性小于1（εlt;1）?；谶@樣的設(shè)定，可以得到如下命題。

命題1：當(dāng)工業(yè)與服務(wù)業(yè)間產(chǎn)品的替代彈性小于1 時，人力資本積累能夠緩解鮑莫爾成本病，并使得就業(yè)結(jié)構(gòu)偏向工業(yè)。

理論解釋：人力資本水平上升將促進工業(yè)和服務(wù)業(yè)的勞動力增強型技術(shù)進步，符合現(xiàn)實的設(shè)定是工業(yè)的資本產(chǎn)出彈性大于服務(wù)業(yè)（θm gt;θs ），以及服務(wù)業(yè)的勞動產(chǎn)出彈性大于工業(yè)，那么人力資本積累將使得服務(wù)業(yè)的實際產(chǎn)出增加幅度大于工業(yè)，從而服務(wù)業(yè)與工業(yè)的實際產(chǎn)出之比將上升（Ym／Ys ↓）。服務(wù)品相對于工業(yè)實際產(chǎn)出提高將會引起服務(wù)品相對于工業(yè)品的價格下降，這就對鮑莫爾成本病起到了緩解作用。工業(yè)品與服務(wù)品替代彈性較小（εlt;1），需求側(cè)難以使用服務(wù)品替代工業(yè)品，從而使服務(wù)品相對于工業(yè)品的價格大幅度下降，即人力資本積累使服務(wù)品相對于工業(yè)品的實際產(chǎn)出增加幅度小于服務(wù)品相對于工業(yè)品的價格下降幅度，從而服務(wù)業(yè)相對于工業(yè)的名義產(chǎn)出之比將下降（Pm Ym／Ps Ys ↑）。服務(wù)業(yè)相對于工業(yè)名義產(chǎn)出比重下降，將引致勞動力和資本要素由服務(wù)業(yè)向工業(yè)轉(zhuǎn)移（ xl／1-xl↑、xk／1-xk↑）。

特殊情形Ⅱ：可將產(chǎn)業(yè)間產(chǎn)品的替代彈性設(shè)置為ε =1，工業(yè)內(nèi)部要素的替代彈性也設(shè)置為σm =1，這樣便于分析服務(wù)業(yè)內(nèi)部勞動和資本的替代彈性不同如何影響人力資本的作用效果，基于ε =σm = 1的設(shè)定，得到如下結(jié)果：

由方程（14）、（15）可知，服務(wù)業(yè)內(nèi)部資本和勞動的替代彈性是大于1 還是小于1 將產(chǎn)生截然不同的結(jié)果。根據(jù)Alvarez-Cuadrado et al. [19] 的研究，服務(wù)業(yè)內(nèi)部資本和勞動的替代彈性要小于工業(yè)，如果設(shè)定工業(yè)內(nèi)部資本和勞動的替代彈性為1，那么服務(wù)業(yè)內(nèi)部資本和勞動的替代彈性應(yīng)小于1，即σs lt;1?；谶@樣的設(shè)定，可以得到如下命題。

命題2 ：當(dāng)服務(wù)業(yè)內(nèi)部資本和勞動替代彈性小于1 時，人力資本積累將使就業(yè)結(jié)構(gòu)偏向工業(yè)，工業(yè)就業(yè)占比上升，服務(wù)業(yè)就業(yè)占比下降。

理論解釋：人力資本深化使得工業(yè)和服務(wù)業(yè)的勞動力增強型技術(shù)進步均得到提升，由于假定工業(yè)內(nèi)部勞動和資本的替代彈性為1（σm =1），那么要素的替代互補關(guān)系只會發(fā)生在服務(wù)業(yè)。服務(wù)業(yè)內(nèi)部勞動的邊際產(chǎn)出較大，但是服務(wù)業(yè)資本和勞動的替代彈性小于1（σs lt;1），盡管勞動邊際產(chǎn)出提高但并不能對資本形成替代，多余勞動力將由服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移到工業(yè)。從而人力資本積累導(dǎo)致要素流動的方向是勞動力由服務(wù)業(yè)流向工業(yè)（ xl／1-xl ↑），資本由工業(yè)流向服務(wù)業(yè)（ xk／1-xk↓）。

綜合命題1 和命題2 可得到如下推論：

推論1：在供給側(cè)，人力資本積累能夠緩解鮑莫爾成本病，使得服務(wù)品相對價格下降同時驅(qū)動就業(yè)結(jié)構(gòu)偏向于工業(yè)，從而抑制勞動力由工業(yè)向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移。

2. 需求側(cè)的分析?？珊喕┙o側(cè)的參數(shù)設(shè)定以分析人力資本在需求側(cè)的影響，假設(shè)σm =σs = 1，αm =αs =α，即服務(wù)業(yè)與工業(yè)內(nèi)部要素的替代彈性均為1，且資本產(chǎn)出彈性均為α。

聯(lián)立方程可以得到如下表達式：

命題3：需求側(cè)，人力資本積累將拉動服務(wù)需求提升，使就業(yè)結(jié)構(gòu)偏向于服務(wù)業(yè)，服務(wù)業(yè)就業(yè)比重上升，工業(yè)就業(yè)比重下降。

理論解釋：相對于物質(zhì)資本積累，人力資本的形成和積累需要消費更多的服務(wù)品，從而人力資本積累的過程將提升對服務(wù)業(yè)的需求，這將使得服務(wù)業(yè)名義產(chǎn)出比重上升。人力資本積累通常會帶來技能溢價，即高技能勞動者比低技能勞動者獲得更高的薪酬，高技能者收入報酬的提高必然增加消費需求，促進消費結(jié)構(gòu)升級，從而帶來消費溢出。一般而言，高技能勞動者對文化精神生活服務(wù)產(chǎn)品的消費意愿比一般工業(yè)產(chǎn)品更加強烈，教育醫(yī)療、運動休閑和文化娛樂等服務(wù)消費需求比重會不斷提升，從而形成服務(wù)消費溢出效應(yīng)。服務(wù)消費需求增加將帶動服務(wù)供給增長，將引致更多勞動力由工業(yè)向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移。

綜上所述，由推論1 和命題3 可知，人力資本對就業(yè)結(jié)構(gòu)偏向的影響機制在供給側(cè)和需求側(cè)相反。在供給側(cè)，人力資本積累能夠緩解鮑莫爾成本病，成本病治理效應(yīng)使得就業(yè)結(jié)構(gòu)偏向于工業(yè);在需求側(cè)，人力資本積累會拉動服務(wù)業(yè)需求提升，服務(wù)需求提升效應(yīng)促進就業(yè)結(jié)構(gòu)偏向于服務(wù)業(yè)。因此，人力資本對就業(yè)結(jié)構(gòu)偏向的凈效應(yīng)取決于供給側(cè)效應(yīng)和需求側(cè)效應(yīng)的相對大小，需要通過現(xiàn)實數(shù)據(jù)實證分析才能明確。由于人力資本對就業(yè)結(jié)構(gòu)偏向于服務(wù)業(yè)的影響既存在促進作用又存在抑制作用，那么隨著人力資本水平由低到高提升，人力資本對就業(yè)結(jié)構(gòu)偏向的影響必然是非線性的，可能是“U型”也可能是“倒U 型”。從現(xiàn)實來看，人力資本積累產(chǎn)生服務(wù)需求效應(yīng)通常在人力資本達到較高水平后才明顯，此時較高文化素養(yǎng)的居民對健康、醫(yī)療、精神生活等服務(wù)業(yè)產(chǎn)品的消費意愿更加強烈，而人力資本積累的成本病治理效應(yīng)并沒有明顯的階段性特征。因此，可以認為：當(dāng)人力資本水平較低時，人力資本積累的服務(wù)需求效應(yīng)會小于成本病治理效應(yīng)，凈效應(yīng)為抑制就業(yè)結(jié)構(gòu)偏向服務(wù)業(yè);當(dāng)人力資本水平較高時，人力資本積累的服務(wù)需求效應(yīng)可能大于成本病治理效應(yīng)，凈效應(yīng)為促進就業(yè)結(jié)構(gòu)偏向服務(wù)業(yè)。即人力資本積累對就業(yè)結(jié)構(gòu)偏向服務(wù)業(yè)的影響是非線性效應(yīng)，呈現(xiàn)“U 型”關(guān)系。下面使用中國經(jīng)濟的現(xiàn)實數(shù)據(jù)進行檢驗。

四、模型、變量與數(shù)據(jù)

（一）模型設(shè)定

1. 基準(zhǔn)模型?？疾烊肆Y本積累對就業(yè)結(jié)構(gòu)偏向的影響，構(gòu)建了如下模型：

Emp_strit =α0 +α1Hit +α2X′+εit （18）

其中，i 表示省份，t 表示年份，Hit 表示地區(qū)i 在t 年的人力資本水平，Emp_strit 表示地區(qū)i 在t 年的就業(yè)結(jié)構(gòu)偏向情況，X′表示一系列控制變量，控制其他可能影響就業(yè)結(jié)構(gòu)的因素，εit 為隨機誤差項。

2. 機制檢驗?zāi)Ｐ汀榱藱z驗人力資本積累的成本病治理效應(yīng)和服務(wù)需求提升效應(yīng)，構(gòu)建如下兩個機制檢驗?zāi)Ｐ停?/p>

Salary_ratioit =α0 +α1Hit +α2X′+εit （19）

Service_demandit =α0 +α1Hit +α2X′+εit （20）

其中：Salary_ratioit 表示兩部門的相對成本，人力資本對該指標(biāo)的影響反映了人力資本對鮑莫爾成本病的治理情形。Service_demandit 表示服務(wù)需求。

3. 非線性模型?；诶碚摷僬f，人力資本對就業(yè)結(jié)構(gòu)偏向可能存在非線性關(guān)系，構(gòu)建了如下平方項模型：

Emp_strit =α0 +α1Hit +α1H2it +α3X′+εit （21）

（二）變量說明

1. 解釋變量。人力資本，按照慣例使用平均受教育年限表示，其中小學(xué)、初中、高中、大專及以上分別賦值 6 年、9 年、12 年、16 年。平均受教育年限=（小學(xué)×6+初中×9+高中×12+大專及以上×16）÷6 歲以上人口數(shù)。

2. 被解釋變量。就業(yè)結(jié)構(gòu)偏向，由服務(wù)業(yè)與工業(yè)的就業(yè)之比表示，衡量的是勞動力由工業(yè)向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移的程度。相對成本，使用服務(wù)業(yè)平均工資與工業(yè)平均工資之比表示，該指標(biāo)越大則服務(wù)業(yè)成本越高，即鮑莫爾成本病越嚴(yán)重。服務(wù)需求，由服務(wù)業(yè)消費占總消費的比重表示，該指標(biāo)越大，則服務(wù)需求越大。

3. 控制變量。人口老齡化率，按照慣例，使用65 歲及以上人口比重表示。市場化水平，由 “中國市場化指數(shù)數(shù)據(jù)庫”所提供的市場化指數(shù)表示。國際直接投資，使用外商直接投資與GDP 的比值表示。財政支出，使用財政支出額與GDP 的比值表示。社會消費水平，使用消費與GDP 的比值表示。

（三）數(shù)據(jù)說明

選取中國31 個省份（不包括港澳臺） 2008—2022 年的面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》《中國人口統(tǒng)計年鑒》及各省份統(tǒng)計年鑒和統(tǒng)計公報、Wind 數(shù)據(jù)庫、EPS 數(shù)據(jù)庫②。

五、實證結(jié)果

（一）基準(zhǔn)結(jié)果與穩(wěn)健性檢驗

1. 基準(zhǔn)結(jié)果。使用固定效應(yīng)模型進行實證檢驗，表1 是逐步加入控制變量的基準(zhǔn)檢驗結(jié)果。分析人力資本對就業(yè)結(jié)構(gòu)偏向的影響，在不包含控制變量的模型1 中，人力資本影響就業(yè)結(jié)構(gòu)偏向的估計系數(shù)為正，且通過1%的顯著性水平檢驗;在逐步加入控制變量的模型2～5 中，人力資本影響就業(yè)結(jié)構(gòu)偏向的估計系數(shù)仍然為正，均通過了1%的顯著性水平檢驗，并且加入控制變量越多則R2 越大，表明模型的解釋力逐步增強。人力資本對就業(yè)結(jié)構(gòu)偏向的估計系數(shù)為正，表明人力資本促進了就業(yè)結(jié)構(gòu)偏向服務(wù)業(yè)，即人力資本促進了勞動力由工業(yè)向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移。

理論部分指出：在供給側(cè)，人力資本積累抑制服務(wù)業(yè)相對價格上升和就業(yè)結(jié)構(gòu)偏向服務(wù)業(yè)，這是人力資本緩解服務(wù)業(yè)成本病的機制機理;在需求側(cè)，人力資本積累通過拉動服務(wù)需求提升進而促進就業(yè)結(jié)構(gòu)偏向服務(wù)業(yè)。故人力資本對就業(yè)結(jié)構(gòu)偏向的凈效應(yīng)是供給側(cè)與需求側(cè)共同作用的結(jié)果。實證結(jié)果顯示，人力資本促進了中國就業(yè)結(jié)構(gòu)偏向于服務(wù)業(yè)，說明人力資本的成本病治理效應(yīng)要小于需求提升效應(yīng)，從而總效應(yīng)為人力資本促進了就業(yè)結(jié)構(gòu)偏向服務(wù)業(yè)。

2. 內(nèi)生性討論與穩(wěn)健性檢驗。人力資本對就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響可能存在內(nèi)生性問題，服務(wù)業(yè)就業(yè)比重提升可能對人力資本積累產(chǎn)生反向因果作用，因為人力資本積累的源泉與教育、文化、醫(yī)療等服務(wù)消費有關(guān)，較高比重勞動力在服務(wù)業(yè)就業(yè)會增加服務(wù)業(yè)產(chǎn)出從而有助于人力資本積累。通過工具變量法來解決內(nèi)生性問題，工具變量有效必須滿足兩個條件———相關(guān)性和外生性。選用各個地區(qū)高等院校數(shù)量作為人力資本的工具變量。相關(guān)性方面，地區(qū)的高等院校數(shù)量顯然與地區(qū)人力資本水平高度相關(guān);外生性方面，地區(qū)高等院校數(shù)量與勞動力的就業(yè)結(jié)構(gòu)沒有直接關(guān)系。使用 2SLS 法進行回歸，弱 IV 檢驗結(jié)果顯示，Cragg-Donald Wald F 值均大于 Stock-Yogo 的10%水平臨界值，通過了弱工具變量檢驗;Anderson canon. corr.LM 檢驗統(tǒng)計量在1%的顯著性水平上拒絕了工具變量識別不足的原假設(shè)，說明工具變量滿足相關(guān)性和外生性假設(shè)。表2 的模型1 和模型2 報告了工具變量的兩階段估計結(jié)果。模型1 為第一階段估計結(jié)果，高等院校數(shù)量作為工具變量對人力資本影響的估計系數(shù)為正，且在1%的水平上顯著，驗證了工具變量相關(guān)性假設(shè)。模型2 為第二階段估計結(jié)果，人力資本水平影響就業(yè)結(jié)構(gòu)的估計系數(shù)為正值，且在1%的水平上顯著，即人力資本積累促進了就業(yè)結(jié)構(gòu)偏向服務(wù)業(yè)，與基準(zhǔn)檢驗結(jié)論一致。

考慮替換解釋變量的穩(wěn)健性檢驗，使用受過高等教育人數(shù)的比重表示人力資本水平，從教育層次來看，該指標(biāo)衡量的是高層次人力資本的積累水平，更能反映出人力資本的質(zhì)量。使用該指標(biāo)的實證分析結(jié)果為表2 的模型3，結(jié)果表明使用受過高等教育人數(shù)比重表征的人力資本水平影響就業(yè)結(jié)構(gòu)偏向的估計系數(shù)為正值，且在1%的水平上高度顯著，即人力資本積累促進了就業(yè)結(jié)構(gòu)偏向服務(wù)業(yè)，與基準(zhǔn)檢驗結(jié)論一致。

刪除外生沖擊年份，將2008 年、2020 年、2021年、2022 年的樣本刪除，這4 年的就業(yè)結(jié)構(gòu)受到了明顯的外生沖擊。實證結(jié)果為表2 的模型4，人力資本影響就業(yè)結(jié)構(gòu)偏向的估計系數(shù)為正值，且在1%的水平上高度顯著，再次驗證人力資本積累促進了就業(yè)結(jié)構(gòu)偏向服務(wù)業(yè)。以上穩(wěn)健性檢驗所得結(jié)論均與基準(zhǔn)檢驗結(jié)果一致，表明實證結(jié)果是穩(wěn)健的。

（二）機制分析結(jié)果與非線性效應(yīng)

首先，供給側(cè)的機制檢驗。表3 模型1 的被解釋變量為服務(wù)業(yè)與工業(yè)的平均工資之比，表示的是服務(wù)業(yè)部門與工業(yè)部門的相對成本。結(jié)果顯示人力資本影響相對成本的估計系數(shù)為負，且通過了1%的顯著性水平檢驗，說明人力資本降低了服務(wù)業(yè)相對于工業(yè)的平均工資，即人力資本降低了服務(wù)業(yè)的成本，人力資本起到了緩解鮑莫爾成本病的作用，從而也解釋了人力資本是如何抑制就業(yè)結(jié)構(gòu)偏向服務(wù)業(yè)的。其次，需求側(cè)的機制檢驗。表3 模型2 的被解釋變量為服務(wù)業(yè)消費占全部消費的比重，表示的是服務(wù)業(yè)需求水平。結(jié)果顯示人力資本影響服務(wù)業(yè)需求的估計系數(shù)為正，且通過了1%的顯著性水平檢驗，表明人力資本積累提升了服務(wù)業(yè)需求，從而解釋了人力資本如何促進就業(yè)結(jié)構(gòu)偏向服務(wù)業(yè)。最后，考慮非線性效應(yīng)。由于人力資本對就業(yè)結(jié)構(gòu)偏向的影響同時存在負向的成本病治理效應(yīng)和正向的服務(wù)需求提升效應(yīng)，人力資本對就業(yè)結(jié)構(gòu)偏向的影響必然是非線性的，在基準(zhǔn)模型中加入人力資本的平方項進行檢驗。表3 的模型3 顯示，人力資本對就業(yè)結(jié)構(gòu)偏向影響的二次項系數(shù)為正，且通過了1%的顯著性水平檢驗;人力資本對就業(yè)結(jié)構(gòu)偏向影響的一次項系數(shù)為負，且通過了1%的顯著性水平檢驗。因此人力資本與就業(yè)結(jié)構(gòu)偏向服務(wù)業(yè)具有“U 型”關(guān)系。即人力資本水平較低時，提升人力資本水平將使就業(yè)結(jié)構(gòu)偏向工業(yè)，抑制勞動力由工業(yè)向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移，到達拐點之后，繼續(xù)提高人力資本水平將會使就業(yè)結(jié)構(gòu)偏向服務(wù)業(yè)，促進勞動力由工業(yè)向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移。

進一步分析“U 型”的拐點，根據(jù)二次函數(shù)的性質(zhì)，人力資本的拐點為6. 76。在拐點之前，人力資本的成本病治理效應(yīng)大于需求提升效應(yīng)，從而人力資本對就業(yè)結(jié)構(gòu)偏向服務(wù)業(yè)的凈效應(yīng)為負;在拐點之后，人力資本的成本病治理效應(yīng)小于需求提升效應(yīng)，從而凈效應(yīng)為正。比照現(xiàn)實可以發(fā)現(xiàn)，以2022 年數(shù)據(jù)為例，僅僅西藏的平均受教育年限低于6. 76 年，其他省份的平均受教育年限均高于6. 76 年。因此，當(dāng)前階段中國人力資本的成本病治理效應(yīng)小于服務(wù)需求提升效應(yīng)，凈效應(yīng)為正值。平方項的實證結(jié)果再次支持了基準(zhǔn)檢驗所得結(jié)論。

（三）異質(zhì)性討論

1. 區(qū)域異質(zhì)性。將研究樣本分為東部、中部和西部地區(qū)進行異質(zhì)性分析。表4 的模型1 是東部地區(qū)的結(jié)果，設(shè)置東部地區(qū)的虛擬變量為1，其余地區(qū)為0。在基準(zhǔn)回歸的基礎(chǔ)上加入虛擬變量與人力資本的交互項，結(jié)果顯示：人力資本對就業(yè)結(jié)構(gòu)偏向的估計系數(shù)為正，且在5%的水平上顯著;交互項的估計系數(shù)也為正，且在1%的水平上顯著。該結(jié)果表明，東部地區(qū)的交互項加入后強化了原本人力資本對就業(yè)結(jié)構(gòu)偏向服務(wù)業(yè)的正效應(yīng)。表4 的模型2是中部地區(qū)的結(jié)果，設(shè)置中部地區(qū)的虛擬變量為1，其余地區(qū)為0。結(jié)果顯示：人力資本對就業(yè)結(jié)構(gòu)偏向的估計系數(shù)為正，且在1%的水平上顯著;交互項的估計系數(shù)為負，但不顯著。該結(jié)果表明，中部地區(qū)的交互項加入后并沒有改變原本人力資本對就業(yè)結(jié)構(gòu)偏向的影響。表4 的模型3 是西部地區(qū)的結(jié)果，設(shè)置西部地區(qū)的虛擬變量為1，其余地區(qū)為0。結(jié)果顯示：人力資本對就業(yè)結(jié)構(gòu)偏向的估計系數(shù)為正，且在1%的水平上顯著;交互項的估計系數(shù)為負，且在5%的水平上顯著。該結(jié)果表明，西部地區(qū)的交互項加入后弱化了原本人力資本對就業(yè)結(jié)構(gòu)偏向服務(wù)業(yè)的正效應(yīng)。

異質(zhì)性檢驗所得結(jié)論與非線性效應(yīng)檢驗結(jié)論一致。二次項模型的非線性檢驗結(jié)果表明，當(dāng)人力資本水平較低時，人力資本的服務(wù)業(yè)成本病治理效應(yīng)占主導(dǎo)，凈效應(yīng)為抑制就業(yè)結(jié)構(gòu)偏向服務(wù)業(yè);但隨著人力資本水平提升，人力資本的服務(wù)需求提升效應(yīng)將逐步占主導(dǎo)，凈效應(yīng)為人力資本促進就業(yè)結(jié)構(gòu)偏向服務(wù)業(yè)。在異質(zhì)性檢驗中，西部地區(qū)人力資本水平較低，人力資本的服務(wù)需求提升效應(yīng)更弱，從而交互項弱化了原本人力資本對就業(yè)結(jié)構(gòu)偏向服務(wù)業(yè)的作用;而東部地區(qū)人力資本水平較高，服務(wù)需求提升效應(yīng)更大，交互項強化了人力資本對就業(yè)結(jié)構(gòu)偏向服務(wù)業(yè)的作用。

2. 人口流動異質(zhì)性?？紤]人口流入和流出的影響，依據(jù)《中國人口普查年鑒 2020》將樣本分為人口凈流入省份和人口凈流出省份③。表5 的模型1 為人口凈流入省份的估計結(jié)果，設(shè)置人口凈流入省份的虛擬變量為1，其余省份為0，在基準(zhǔn)回歸的基礎(chǔ)上加入虛擬變量與人力資本的交互項。結(jié)果顯示：人力資本對就業(yè)結(jié)構(gòu)偏向服務(wù)業(yè)的估計系數(shù)為正，但不顯著;交互項的估計系數(shù)為正，且在1%的水平上顯著。因此，凈效應(yīng)體現(xiàn)在交互項的估計系數(shù)中，即人口流入強化了人力資本促進就業(yè)結(jié)構(gòu)偏向服務(wù)業(yè)的作用。表5 的模型2 為人口凈流出省份的估計結(jié)果，設(shè)置人口凈流出省份的虛擬變量為1，其余地區(qū)為0。結(jié)果顯示：人力資本對就業(yè)結(jié)構(gòu)偏向服務(wù)業(yè)的估計系數(shù)為正，且在1%的水平上顯著;交互項的估計系數(shù)為負，且在1%的水平上顯著。該結(jié)果表明，人口凈流出省份的交互項加入后弱化了原本人力資本促進就業(yè)結(jié)構(gòu)偏向服務(wù)業(yè)的作用。

根據(jù)國家衛(wèi)生健康委員會發(fā)布的中國流動人口動態(tài)監(jiān)測調(diào)查數(shù)據(jù)，以2017 年為例，流動人口主要選擇在第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)，占比達到 61. 4%;其次是第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)，占比約為 36. 2%;選擇第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)的比例最低，僅為2. 4%。即流動人口的就業(yè)主要以服務(wù)業(yè)為主。那么對于人口凈流入省份，流入的勞動力主要進入服務(wù)業(yè)，從而強化了原本人力資本促進就業(yè)結(jié)構(gòu)偏向服務(wù)業(yè)的作用效果;反之，對于人口凈流出省份，人口流出使得從事服務(wù)業(yè)工作的勞動力減少，人口流出弱化了原本人力資本促進就業(yè)結(jié)構(gòu)偏向服務(wù)業(yè)的作用效果。

六、結(jié)論與啟示

緩解“成本病”以及克服就業(yè)結(jié)構(gòu)的低效率轉(zhuǎn)型，不僅關(guān)系到中國產(chǎn)業(yè)的興衰，更關(guān)乎結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的成敗和經(jīng)濟增長的可持續(xù)性。考慮以“人”為基礎(chǔ)是服務(wù)業(yè)不同于工業(yè)的最大特征，而人力資本水平是勞動者知識、技能、能力的綜合體現(xiàn)，從人力資本積累的視角探討服務(wù)業(yè)成本病的治理及其對就業(yè)結(jié)構(gòu)偏向的影響才能觸及到問題的核心。通過構(gòu)建兩部門一般均衡模型進行理論探討，并利用中國2008—2022 年省級面板數(shù)據(jù)進行實證分析，得出了如下結(jié)論。理論分析表明：人力資本積累能夠起到緩解服務(wù)業(yè)成本病的作用，但也會拉動服務(wù)需求提升;人力資本的成本病治理效應(yīng)促進就業(yè)結(jié)構(gòu)偏向工業(yè)，而服務(wù)需求拉動效應(yīng)促進就業(yè)結(jié)構(gòu)偏向服務(wù)業(yè)。實證分析發(fā)現(xiàn)：人力資本對就業(yè)結(jié)構(gòu)偏向服務(wù)業(yè)的影響呈“U 型”關(guān)系;拐點之前，成本病治理效應(yīng)大于服務(wù)需求拉動效應(yīng)，人力資本抑制就業(yè)結(jié)構(gòu)偏向服務(wù)業(yè);拐點之后，成本病治理效應(yīng)小于服務(wù)需求拉動效應(yīng)，人力資本促進就業(yè)結(jié)構(gòu)偏向服務(wù)業(yè);凈效應(yīng)分析表明當(dāng)前中國處于拐點之后。異質(zhì)性檢驗表明：西部地區(qū)人力資本驅(qū)動就業(yè)結(jié)構(gòu)偏向服務(wù)業(yè)的效應(yīng)較弱，東部地區(qū)人力資本驅(qū)動就業(yè)結(jié)構(gòu)偏向服務(wù)業(yè)的效應(yīng)較強;人口流入強化了人力資本促進就業(yè)結(jié)構(gòu)偏向服務(wù)業(yè)的作用效果，而人口流出弱化了這一作用效果?；谘芯拷Y(jié)論，提出如下啟示：

1.充分認識服務(wù)業(yè)的“人本”屬性。盡管諸多措施對緩解服務(wù)業(yè)成本病有積極影響，但服務(wù)業(yè)不同于工業(yè)的核心特征在于其“人本”屬性，勞動者是服務(wù)業(yè)的核心要素、技術(shù)進步的主要載體、服務(wù)質(zhì)量和服務(wù)品升級的重要保障。因此，通過提升人力資本水平，利用人力資本對服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的偏向性作用才是緩解服務(wù)業(yè)成本病的關(guān)鍵，才是驅(qū)動服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的根本。

2. 加快推進服務(wù)消費與人力資本積累的一體化過程。一方面，科教文衛(wèi)體等部門屬于服務(wù)業(yè)，當(dāng)整個社會消費模式動態(tài)變化趨勢表現(xiàn)出消費結(jié)構(gòu)更加傾向于高層次的科教文衛(wèi)體服務(wù)時，服務(wù)消費將推動人力資本積累。另一方面，這些服務(wù)行業(yè)要滿足消費者日益增長的精神文化需求，需要實現(xiàn)高級化轉(zhuǎn)型，而高級化依賴具備較高人力資本水平的勞動力，即人力資本深化將推動服務(wù)消費升級。因此，良性的演化路徑應(yīng)該是服務(wù)消費與人力資本積累的動態(tài)一體化過程。

3. 利用人力資本積累驅(qū)動人口數(shù)量紅利向人口質(zhì)量紅利轉(zhuǎn)型。中國勞動力成本優(yōu)勢正在衰減，人口老齡化率和人口撫養(yǎng)比在逐漸上升，傳統(tǒng)意義上的人口紅利正在消失。但是，中國勞動力的數(shù)量優(yōu)勢仍然存在，中國具有全球最大規(guī)模的勞動力群體，一旦規(guī)模龐大的勞動力被賦予人力資本屬性，人口數(shù)量紅利將向人口質(zhì)量紅利轉(zhuǎn)型。

4. 提高人力資本配置效率。推進人力資本要素的市場化改革，消除人力資本跨區(qū)域、跨行業(yè)、跨所有制流動的各類壁壘，提高人力資本的流動性。通過適當(dāng)?shù)恼咭龑?dǎo)人力資本向增長潛力更大、效率更高的產(chǎn)業(yè)或企業(yè)流動，促進人力資本要素與物質(zhì)資本要素、信息資本要素、現(xiàn)代科技要素有效結(jié)合，提升人力資本配置效率。

5. 深化教育和培訓(xùn)體系改革。根據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)型的未來方向，調(diào)整和優(yōu)化大中專院校的專業(yè)與課程設(shè)置，使教育面向產(chǎn)業(yè)、面向未來、面向可持續(xù)發(fā)展。重視職業(yè)教育，提高職業(yè)教育質(zhì)量，提升非技能勞動力的社會適應(yīng)能力，促使其向技能勞動力轉(zhuǎn)化。搭建更多的技能培訓(xùn)平臺，為勞動者參加技能培訓(xùn)提供便利。

注釋：

① 囿于篇幅，推導(dǎo)過程省略備索。

②囿于篇幅，變量的描述性統(tǒng)計表省略備索。

③人口凈流入地區(qū)：北京、天津、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、廣東、海南、西藏、寧夏、新疆。人口凈流出地區(qū)：河北、山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、山東、河南、湖北、湖南、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海。

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責(zé)任編輯：張 然

基金項目：國家社會科學(xué)基金青年項目（20CJL025）