【摘" 要】論文基于2008-2020年京津冀13個地級市的面板數(shù)據(jù)，采用空間杜賓模型實證研究了京津冀生產性服務業(yè)集聚對經(jīng)濟增長的影響效應。結果發(fā)現(xiàn)京津冀區(qū)域經(jīng)濟增長存在明顯的空間溢出效應。生產性服務業(yè)集聚對本地區(qū)的經(jīng)濟增長具有顯著的促進作用，而對鄰近地區(qū)經(jīng)濟增長具有顯著的阻礙作用，且隨著距離的減小，其阻礙作用逐漸增大。

【關鍵詞】生產性服務業(yè)集聚；經(jīng)濟增長；空間溢出效應

【中圖分類號】F719；F124" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "【文獻標志碼】A" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "【文章編號】1673-1069（2024）02-0148-03

1 研究現(xiàn)狀

隨著世界經(jīng)濟進入服務經(jīng)濟時代，作為現(xiàn)代服務業(yè)主要表現(xiàn)形式的生產性服務業(yè)在經(jīng)濟領域的地位越來越不容忽視。2015年國家提出京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略，京津冀地區(qū)成為引領我國經(jīng)濟發(fā)展的核心城市群，具有先進的知識技術及更多的人才資源，能夠更好地發(fā)揮自身的示范和輻射作用，促進周邊地區(qū)產業(yè)協(xié)同發(fā)展。探究京津冀地區(qū)生產性服務業(yè)集聚對經(jīng)濟增長的空間溢出效應，可以更好地推動京津冀一體化發(fā)展，引領國家經(jīng)濟發(fā)展。

1988年SCOTT首次提出“服務業(yè)集聚”的概念[1]。自此，越來越多的學者開始對生產性服務業(yè)集聚的經(jīng)濟效應進行研究。豆建民和劉葉[2]通過構建閾值回歸模型，發(fā)現(xiàn)服務業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚對城市經(jīng)濟增長具有雙重門檻效應。王晶晶和李靈玉[3]采用空間計量模型進行分析，發(fā)現(xiàn)產業(yè)協(xié)同集聚與經(jīng)濟高質量發(fā)展具有顯著的空間相關性。西愛琴等[4]構建門檻面板模型研究發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新型生產性服務業(yè)創(chuàng)業(yè)協(xié)同對經(jīng)濟增長有顯著的促進效應，但也容易受到擁擠效應的影響。趙景華等[5]以京津冀城市群為研究對象進行分析，發(fā)現(xiàn)生產性服務業(yè)與制造業(yè)形成空間集聚的基本動因是他們之間的供需關系，因此應充分發(fā)揮生產性服務業(yè)的空間輻射效應。李俊杰和王雪顏[6]采用系統(tǒng)廣義矩估計（GMM）方法進行研究，發(fā)現(xiàn)京津冀地區(qū)不同產業(yè)的集聚效應和擁塞效應對經(jīng)濟高質量發(fā)展的影響存在差異。

綜上所述，很多學者從理論及實證方面對生產性服務業(yè)集聚和經(jīng)濟增長的關系進行了探究，但是對二者之間的空間效應研究較少，而對京津冀地區(qū)的研究多從理論分析出發(fā)，忽略了生產性服務業(yè)對經(jīng)濟增長的空間溢出效應。鑒于此，本文對京津冀生產性服務業(yè)集聚對經(jīng)濟增長的空間效應進行探究。

2 模型構建

2.1 模型設定

空間杜賓模型（SDM）是空間滯后模型與空間誤差模型的一般形式，其基本形式為：

2.2 變量測度與數(shù)據(jù)說明

選取京津冀地區(qū)13個地級市2008-2020年相關數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》，個別缺失的數(shù)據(jù)采用插值法予以補齊。運用Matlab軟件進行建模和分析。

變量詳細指標測度如下：

①被解釋變量：以人均生產總值（PGDP）測度經(jīng)濟發(fā)展水平。

②核心解釋變量：生產性服務業(yè)集聚指標（LQ），用區(qū)位熵表示，其計算公式為：

其中，Eis表示城市i生產性服務行業(yè)s的單位從業(yè)人數(shù)，Ei表示城市i全部單位從業(yè)人員數(shù)。

③其他控制變量：勞動力供給（L）用市轄區(qū)年末單位從業(yè)人員數(shù)表示；物質資本投入（K）用地區(qū)當期固定資產投資額表示；政府干預（Igov）用財政收入占市轄區(qū)GDP比重表示；城市規(guī)模（POP）用市轄區(qū)年末總人口數(shù)衡量；外商直接投資（FDI）用年末外商直接投資額表示。

3 實證分析

3.1 權重矩陣的構建與空間自相關檢驗

為充分刻畫京津冀經(jīng)濟增長空間單元之間的關聯(lián)性，本文構造了如下兩個權重矩陣：

其中，n代表樣本總區(qū)域數(shù)，xi和xj表示在i地區(qū)和j地區(qū)的樣本觀測值，■代表樣本觀測值的均值，Wij表示權重矩陣中度量i地區(qū)和j地區(qū)關聯(lián)程度的元素，S2表示方差。

計算兩種權重矩陣下京津冀地區(qū)2008-2020年經(jīng)濟增長的莫蘭指數(shù)，結果如表1所示。

由表1可知，在兩種權重矩陣下，經(jīng)濟增長的莫蘭指數(shù)均為正，且在0-1權重矩陣下通過了1%的顯著性水平，在地理距離權重矩陣下通過了5%的顯著性水平?？梢园l(fā)現(xiàn)，京津冀各地市經(jīng)濟增長之間存在較強的空間聯(lián)動性，可以建立空間計量模型。

3.2 模型選擇

在進行實證分析之前，首先應該檢驗所研究內容適合哪種空間模型，由于地理距離權重矩陣更具一般性，因此在地理距離權重矩陣下進行判斷。

第一步，檢驗空間計量模型適合固定效應還是隨機效應，進行Hausman檢驗，Hausman檢驗統(tǒng)計量為（78.643 5，p=0.000 0），拒絕原假設，表明模型更加適合固定效應。

第二步，判斷適合哪種空間計量模型，檢驗結果如表2所示，空間滯后模型和空間誤差模型均在1%的顯著性水平上通過了LM檢驗和R-LM檢驗，接下來考慮是否適合空間杜賓模型。

第三步，判斷空間杜賓模型是否可以簡化為空間滯后模型或空間誤差模型，所得結果均在1%的顯著性水平下拒絕了原假設。因此，空間杜賓模型更加適合本研究。最終表明采用空間杜賓模型的固定效應較為合適。

3.3 結果分析

為消除面板數(shù)據(jù)的異方差，將所有變量取對數(shù)后進行實證分析，0-1權重矩陣下與地理距離權重矩陣下模型回歸結果基本一致，本文僅列出地理距離權重矩陣下回歸結果，結果如表3所示。

由表3結果可得，京津冀地區(qū)的經(jīng)濟增長具有較強的外溢效應，鄰近地區(qū)的經(jīng)濟增長對本地區(qū)的經(jīng)濟增長具有顯著的正向影響。無論在哪種固定效應下，生產性服務業(yè)集聚對京津冀經(jīng)濟增長都具有顯著的正相關作用，說明生產性服務業(yè)集聚能夠顯著促進本地區(qū)經(jīng)濟增長，但是空間系數(shù)顯著為負，即鄰近地區(qū)的生產性服務業(yè)對本地區(qū)的經(jīng)濟增長具有顯著的阻礙作用。地理距離構建的權重矩陣對經(jīng)濟增長影響因素衡量更為嚴格，即不相鄰地區(qū)距離越小，影響程度越大。同時物質資本投入、政府干預程度對本地區(qū)經(jīng)濟增長具有顯著促進作用，而對外地區(qū)經(jīng)濟增長具有顯著阻礙作用。勞動力供給、外商直接投資對本地和外地的經(jīng)濟增長均具有顯著的正向影響，而政府規(guī)模對本地和外地的經(jīng)濟增長存在顯著的負向作用。

為進一步分析各因素對經(jīng)濟增長的影響效應，依據(jù)LeSage和Pace[7]提出的方法，分解權重矩陣下的直接效應和間接效應，結果如表4所示。

結果表明，生產性服務業(yè)集聚的直接效應顯著，且系數(shù)為0.016 7，說明與實證結果相似，生產性服務業(yè)集聚能夠促進本地經(jīng)濟增長，而其間接效應顯著為負，說明本地區(qū)的生產性服務業(yè)集聚阻礙了鄰近地區(qū)的經(jīng)濟增長。

4 結論

采用空間杜賓模型實證分析京津冀生產性服務業(yè)集聚對經(jīng)濟增長的影響，結果表明：京津冀地區(qū)生產性服務業(yè)空間集聚特征顯著，區(qū)域經(jīng)濟增長存在明顯的空間溢出效應；生產性服務業(yè)集聚對本地區(qū)的經(jīng)濟增長具有顯著的促進作用，而對鄰近地區(qū)經(jīng)濟增長具有顯著的阻礙作用，且隨著兩個地區(qū)之間距離的縮小，阻礙作用逐漸增大；勞動力供給、外商直接投資對本地和外地經(jīng)濟增長均具有顯著正向影響，物質資本投入和政府干預程度對本地經(jīng)濟增長具有顯著的促進作用，而對外地經(jīng)濟增長具有顯著的負向作用，城市規(guī)模對本地和外地經(jīng)濟增長均具有負向影響。

【參考文獻】

【1】SCOTT A J.Flexible Production Systems and Regional Development： The Rise of New Industrial Space in North America and Western Europe[J].International Journal of Urban and Regional Research，1988，12（2）：71-86.

【2】豆建民，劉葉.生產性服務業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚是否能促進經(jīng)濟增長——基于中國285個地級市的面板數(shù)據(jù)[J].現(xiàn)代財經(jīng)（天津財經(jīng)大學學報），2016，36（04）：92-102.

【3】王晶晶，李靈玉.生產性服務業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚對經(jīng)濟高質量發(fā)展的影響——基于空間計量模型的實證檢驗[J].南京郵電大學學報（社會科學版），2022，24（04）：70-81.

【4】西愛琴，劉藝，霍佳鑫.創(chuàng)業(yè)異質性、產業(yè)結構與區(qū)域經(jīng)濟增長——來自山東省137縣市的證據(jù)[J].山東工商學院學報，2022，36（05）：41-55.

【5】趙景華，馮劍，張吉福.京津冀城市群生產性服務業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚分析[J].城市發(fā)展研究，2018，25（04）：62-68.

【6】李俊杰，王雪顏.京津冀地區(qū)產業(yè)集聚對經(jīng)濟高質量發(fā)展效應的實證研究[J].城市，2021（03）：14-26.

【7】LeSage J. P. ， Pace R. K. Introduction to Spatial Econometrics[M].Boca Raton：Chapman amp; Hall/CRC， 2008.