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        數(shù)字普惠金融對四川農(nóng)村地區(qū)的增收效應(yīng)研究

        2024-01-01 00:00:00勒伍果果楊威楊汶熙

        【摘" 要】數(shù)字普惠金融是金融與數(shù)字技術(shù)的結(jié)合產(chǎn)物,對推動金融更好服務(wù)鄉(xiāng)村振興具有重要意義。論文基于四川省2013-2020年地市(州)面板數(shù)據(jù),主要探究數(shù)字普惠金融發(fā)展對農(nóng)村地區(qū)增收水平的影響。研究結(jié)果表明:①數(shù)字普惠金融發(fā)展對四川省地市(州)農(nóng)民增收存在顯著促進作用。在使用工具變量法進行內(nèi)生性處理后,結(jié)論仍舊成立。②機制檢驗分析發(fā)現(xiàn),數(shù)字普惠金融主要通過改善收入分配格局來提升農(nóng)民增收水平。

        【關(guān)鍵詞】數(shù)字普惠金融;增收效應(yīng);四川省地市

        【中圖分類號】F49;F832;F323" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "【文獻標志碼】A" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "【文章編號】1673-1069(2024)02-0036-03

        1 引言

        數(shù)字普惠金融(Digital Inclusive Finance)由現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)和普惠金融深度融合產(chǎn)生,是一種全新的金融服務(wù)形態(tài)。已有大量研究表明,有效的金融支援在脫貧攻堅中起到了重要的作用,已成為推動鄉(xiāng)村發(fā)展的關(guān)鍵手段。由于數(shù)字普惠金融的概念提出較晚,當前學界對其的研究正處不斷豐富之時,本文聚焦于四川省地市(州)層面數(shù)字普惠金融的發(fā)展實際,著重探討了以下問題:首先,四川省數(shù)字普惠金融發(fā)展對農(nóng)村地區(qū)居民生活發(fā)揮了怎樣具體的增收效應(yīng);其次,增收效應(yīng)的發(fā)揮依托的是何種路徑,二者之間更深層次的影響機制是什么。

        2 文獻綜述

        當前已有較為豐富的文獻對數(shù)字普惠金融的增收效應(yīng)展開了深度探討,從多維度展開數(shù)字普惠金融的發(fā)展與農(nóng)村居民增收水平關(guān)系的研究日益增長。關(guān)于數(shù)字普惠金融對農(nóng)民增收效應(yīng)的研究,姚鳳閣等[1]實證研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融表現(xiàn)出顯著的包容性與公平性特征,越是深度貧困地區(qū),越能從數(shù)字普惠金融發(fā)展中獲得普惠紅利。進一步分析數(shù)字普惠金融發(fā)展發(fā)揮增收效應(yīng)的機制渠道,鄭美華等[2]、沈洋等[3]研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融主要通過改善收入分配格局、促進地區(qū)經(jīng)濟增長來發(fā)揮對農(nóng)村地區(qū)的增收促進效應(yīng)。

        本文基于2013-2020年四川省21地市(州)面板數(shù)據(jù),主要考察數(shù)字普惠金融發(fā)展對農(nóng)村地區(qū)增收的效應(yīng)影響。在基準模型基礎(chǔ)上引入中介變量收入分配程度以進一步檢驗數(shù)字普惠金融發(fā)揮增收效應(yīng)的作用機制。

        3 理論分析與研究假設(shè)

        3.1 數(shù)字普惠金融對農(nóng)民增收的直接效應(yīng)

        從直接作用路徑來看,一是通過使用數(shù)字普惠金融產(chǎn)品,農(nóng)村困難群體想要獲取金融服務(wù)變得更為容易;二是農(nóng)村金融服務(wù)的供給成本得到有效降低;三是農(nóng)民參與金融服務(wù)的交易成本降低。移動客戶端辦理各項金融業(yè)務(wù)極大節(jié)省了農(nóng)民的交通成本、時間成本等各項金融服務(wù)搜尋成本[4]。

        從間接作用路徑來看,一方面,通過支持農(nóng)村意向創(chuàng)業(yè)群體進行創(chuàng)業(yè)創(chuàng)收活動,數(shù)字普惠金融拓寬了農(nóng)村家庭增加收入的渠道[5];另一方面,數(shù)字普惠金融有利于引導金融資源持續(xù)向鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)傾斜[6],進一步為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)提供多元化的基礎(chǔ)金融服務(wù),激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力。因此,本文提出研究假設(shè)H1。

        H1:數(shù)字普惠金融對農(nóng)村地區(qū)存在顯著正向的增收促進效應(yīng)。

        3.2 數(shù)字普惠金融促進農(nóng)民增收的中介效應(yīng)

        數(shù)字普惠金融通過數(shù)字化平臺引導金融資源不斷流入農(nóng)村地區(qū),同時強化小額信貸、保險理財?shù)然A(chǔ)金融服務(wù)供給的能力[7],讓農(nóng)村地區(qū)弱勢群體能夠通過可靠渠道享受可負擔的借貸服務(wù),為農(nóng)村弱勢群體提供了增收、跨越貧困的動力與空間,從而改善生活困境[8],進而城鄉(xiāng)居民收入分配嚴重兩極格局得到有力扭轉(zhuǎn)。因此,本文提出研究假設(shè)H2。

        H2:數(shù)字普惠金融通過改善城鄉(xiāng)收入分配格局來發(fā)揮增收效應(yīng)。

        4 變量選擇與模型構(gòu)建

        4.1 變量選擇

        ①被解釋變量:本文將農(nóng)民增收水平(RI)作為被解釋變量。

        ②核心解釋變量:數(shù)字普惠金融指數(shù)(DFIX)。選取《北京大學數(shù)字普惠金融指數(shù)(2011-2021)》第四期報告中2013-2020年度地市層級指標數(shù)據(jù)。

        ③中介變量:收入分配程度(TEIL)。本文選取泰爾指數(shù)來衡量地區(qū)城鄉(xiāng)收入分配差距的變化程度[9]。計算公式如下:

        ④控制變量:本文主要選取地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平(LNGDP)、政府財政支出(LFE)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(INR)、城鎮(zhèn)化率(URR)、經(jīng)濟開放水平(ETR)共5個指標作為控制變量(見表1)。

        本文的數(shù)據(jù)主要來自《北京大學數(shù)字普惠金融指數(shù)(2011-2021)》、2013-2020年的《四川統(tǒng)計年鑒》、各地市(州)統(tǒng)計年鑒以及各地區(qū)統(tǒng)計局官方發(fā)布的相關(guān)數(shù)據(jù)。變量描述性統(tǒng)計分析見表2。

        4.2 模型構(gòu)建

        ①基準回歸模型。為考察數(shù)字普惠金融對農(nóng)村地區(qū)所發(fā)揮的增收效應(yīng),設(shè)定模型(2):

        ②中介效應(yīng)模型。為進一步分析數(shù)字普惠金融發(fā)揮增收效應(yīng)的內(nèi)在具體影響機制,設(shè)定中介效應(yīng)模型(3)、模型(4):

        在式(2)~(4)中:i表示不同地市,t表示時間,Control為控制變量,?琢0、λ0、δ0為截距項,?琢j、λj、δj(j = 1,2,…,7)為待估系數(shù),εit、μit、υit為隨機擾動項。

        5 實證分析

        5.1 基準回歸分析

        本文首先對基準回歸模型(2)進行了Hausman檢驗,檢驗通過。因此,本文選擇使用雙向固定效應(yīng)模型(FE)進行基準回歸分析。結(jié)果如表3所示。

        回歸結(jié)果顯示,F(xiàn)E(1)、FE(2)兩個模型中數(shù)字普惠金融發(fā)展水平(DFIX)的回歸系數(shù)都在1%的置信水平下顯著為正,驗證了研究假設(shè)H1。

        5.2 內(nèi)生性檢驗

        本文采用工具變量法進行內(nèi)生性檢驗。選擇構(gòu)建滯后1期數(shù)字普惠金融指數(shù)(DFIXic,t-1)與數(shù)字普惠金融指數(shù)的一階差分(ΔDFIXt-1,t)的交乘項(BIV)作為Bartik工具變量[10]。在工具變量檢驗中,Kleibergen-Paap rk Wald F統(tǒng)計值為23.712,大于Stock-Yogo檢驗10%臨界值16.38,同時不可識別檢驗Kleibergen-Paap rk LM統(tǒng)計量P值為0.007,拒絕原假設(shè),說明本文工具變量選取合理,符合外生性和相關(guān)性的要求。兩階段工具變量估計結(jié)果如表4所示。

        表4明確顯示,工具變量BIV與數(shù)字普惠金融指數(shù)之間表現(xiàn)出顯著的正相關(guān)關(guān)系,表明前文分析結(jié)論是穩(wěn)健的。

        5.3 數(shù)字普惠金融促進農(nóng)民增收的機制檢驗

        本文選擇地區(qū)收入分配程度作為中介變量,以檢驗數(shù)字普惠金融對農(nóng)民增收水平的影響機制。結(jié)果如表5所示。

        FE(3)的回歸結(jié)果明確表明,數(shù)字普惠金融指數(shù)(DFIX)的回歸系數(shù)在5%的置信水平上顯著負向。數(shù)字普惠金融的發(fā)展有助于縮小地區(qū)收入分配差距,從而促進農(nóng)民增收。從模型(4)的回歸結(jié)果FE(4)中可以看出,數(shù)字普惠金融指數(shù)(DFIX)的回歸系數(shù)為0.244,在5%的置信水平上顯著,收入分配程度(TEIL)的回歸系數(shù)-2.081,且在1%的置信水平上顯著,說明數(shù)字普惠金融能夠通過進一步緩解地區(qū)城鄉(xiāng)收入分配不平等來促進農(nóng)民增收水平顯著提升。研究假設(shè)H2得以驗證。

        6 結(jié)論與政策建議

        6.1 結(jié)論

        本文通過對2013年至2020年四川省21個地市(州)面板數(shù)據(jù)進行實證檢驗,驗證了以下結(jié)論:第一,數(shù)字普惠金融發(fā)展能夠顯著促進農(nóng)民增收;第二,數(shù)字普惠金融主要通過改善收入分配格局來提升農(nóng)民增收水平。

        6.2 政策建議

        ①健全完善四川省的數(shù)字普惠金融體系。不斷完善如個人支付結(jié)算、小額信貸、保險理財?shù)然A(chǔ)數(shù)字金融功能。繼續(xù)加強地區(qū)數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),鞏固數(shù)字普惠金融發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施保障。

        ②加強四川省農(nóng)村地區(qū)弱勢群體的數(shù)字金融素養(yǎng)培養(yǎng)。針對農(nóng)村弱勢群體的數(shù)字金融素養(yǎng)短缺問題,需要通過政企協(xié)作,深化知識普及和產(chǎn)品推廣宣傳活動。

        ③優(yōu)化四川省數(shù)字普惠金融監(jiān)管體系建設(shè)。增強對供應(yīng)數(shù)字普惠金融產(chǎn)品和服務(wù)的數(shù)字平臺的科學監(jiān)管,確保其合規(guī)運行。

        【參考文獻】

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        【3】沈洋,猶雨寒,周鵬飛.通往共同富裕:數(shù)字普惠金融的多維減貧效應(yīng)[J].深圳社會科學,2023,6(01):24-37.

        【4】申云,李京蓉.數(shù)字普惠金融與農(nóng)戶相對貧困脆弱性[J].華南農(nóng)業(yè)大學學報(社會科學版),2022,21(01):105-117.

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        【8】楊公元,程淑佳,楊皓月.數(shù)字普惠金融的農(nóng)民增收效應(yīng)研究[J].吉林工商學院學報,2021,37(01):90-95.

        【9】蔡皎潔.數(shù)字普惠金融對縣域農(nóng)民增收減貧的效應(yīng)研究——基于湖北省孝感市縣域面板數(shù)據(jù)[J].湖北工程學院學報,2022,42(04):108-114.

        【10】易行健,周利.數(shù)字普惠金融發(fā)展是否顯著影響了居民消費——來自中國家庭的微觀證據(jù)[J].金融研究,2018(11):47-67.

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