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        地面自動氣象觀測數(shù)據(jù)缺測原因與處理措施分析

        2024-01-01 00:00:00彭濱
        農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2024年6期
        關(guān)鍵詞:氣象觀測處理措施

        摘 要:地面自動氣象觀測站在提供高時空分辨率的氣象數(shù)據(jù)方面發(fā)揮著重要作用,這些數(shù)據(jù)對天氣預(yù)報、氣候監(jiān)測和環(huán)境評估至關(guān)重要。而在實際操作中,數(shù)據(jù)缺測現(xiàn)象時有發(fā)生,影響了數(shù)據(jù)質(zhì)量和后續(xù)應(yīng)用的準確性。基于此,在分析地面自動氣象觀測數(shù)據(jù)缺測原因的基礎(chǔ)上,探討了異常觀測數(shù)據(jù)的判斷方法,針對性地提出了氣象觀測數(shù)據(jù)缺測的處理措施,以期提高地面自動氣象觀測數(shù)據(jù)的完整性和準確性。

        關(guān)鍵詞:氣象觀測;數(shù)據(jù)缺測;處理措施

        中圖分類號:P415.12 文獻標志碼:B 文章編號:2095–3305(2024)06–0-03

        隨著社會對精確氣象信息需求的增長,地面自動氣象觀測站扮演著越來越重要的角色。其能夠提供連續(xù)的氣象數(shù)據(jù),對天氣模型初始化、氣候變化研究和災(zāi)害預(yù)警系統(tǒng)至關(guān)重要,是氣象部門開展氣象服務(wù)、氣候分析、天氣預(yù)報和研究氣象科學(xué)的基礎(chǔ)[1]。而在選擇自動化觀測儀器設(shè)備開展地面氣象測報時,經(jīng)常會出現(xiàn)數(shù)據(jù)缺測的情況,影響觀測數(shù)據(jù)的準確性,且難以保障數(shù)據(jù)的安全性和完整性。觀測人員應(yīng)準確分析研究數(shù)據(jù)缺測處理的方法,并給予有針對性的解決辦法,以短時間內(nèi)解決數(shù)據(jù)缺測方面的問題,不斷提高地面自動氣象觀測質(zhì)量,從而提升地面自動氣象觀測數(shù)據(jù)的可靠性,為氣象學(xué)研究和應(yīng)用領(lǐng)域提供堅實的數(shù)據(jù)支持[2]。

        1 地面自動氣象觀測數(shù)據(jù)缺測的原因

        1.1 計算機病毒攻擊

        隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,地面自動氣象觀測系統(tǒng)越來越依賴于計算機網(wǎng)絡(luò)進行數(shù)據(jù)傳輸和處理。然而,這也使得系統(tǒng)面臨來自計算機病毒攻擊的威脅。計算機病毒攻擊可能導(dǎo)致地面自動氣象觀測系統(tǒng)的計算機感染病毒,從而引發(fā)數(shù)據(jù)缺測的情況。病毒也能破壞系統(tǒng)文件,導(dǎo)致觀測數(shù)據(jù)文件丟失,或使采集軟件和感應(yīng)軟件出現(xiàn)死機現(xiàn)象,使得原始數(shù)據(jù)無法自動下載[3]。

        1.2 臺站選址

        臺站選址是影響地面自動氣象觀測數(shù)據(jù)完整性的因素之一。不恰當?shù)呐_站位置可能會導(dǎo)致觀測設(shè)備暴露于不利的環(huán)境中,增加數(shù)據(jù)缺測的風(fēng)險。若氣象站位于山谷、陡坡或其他地形復(fù)雜區(qū)域,則風(fēng)向和風(fēng)速的測量誤差可能會增大,同時降水量的觀測也可能因地形遮擋而失真;在城區(qū)或周邊地區(qū)建設(shè)氣象站,易受到城市化帶來的熱島效應(yīng)影響,導(dǎo)致氣溫、濕度等氣象要素測量值與周邊鄉(xiāng)村或自然環(huán)境下的真實情況產(chǎn)生偏差,同時也可能由于建筑物遮擋造成太陽輻射和風(fēng)速數(shù)據(jù)不準確;自動氣象站通常需要實時將觀測數(shù)據(jù)傳輸至數(shù)據(jù)中心,若選址地通信條件差(如偏遠山區(qū)、信號覆蓋盲區(qū)),則可能出現(xiàn)數(shù)據(jù)無法及時上傳的情況,進而出現(xiàn)數(shù)據(jù)缺測[4]。

        1.3 人為誤操作

        工作人員在安裝、調(diào)試或維護自動氣象站設(shè)備時,可能由于不熟悉操作規(guī)程或操作失誤,導(dǎo)致設(shè)備設(shè)置錯誤、傳感器位置擺放不當、參數(shù)配置不合理等,從而影響觀測數(shù)據(jù)的準確性甚至造成數(shù)據(jù)無法正常采集;在對原始觀測數(shù)據(jù)進行讀取、存儲和上傳過程中,人工操作可能出現(xiàn)誤刪除、誤錄入、文件格式轉(zhuǎn)換錯誤等問題,直接導(dǎo)致數(shù)據(jù)缺失或損壞;未能按照規(guī)定的時間表對設(shè)備進行校準、清潔和檢查,導(dǎo)致儀器性能下降、故障頻發(fā),進而產(chǎn)生數(shù)據(jù)缺測現(xiàn)象。例如,未及時更換失效的電池、清理傳感器上的塵?;虮┑?,都可能干擾數(shù)據(jù)的正常獲取。

        1.4 軟、硬件故障及電磁干擾

        軟件故障可能導(dǎo)致觀測數(shù)據(jù)在記錄、傳輸或處理方面出現(xiàn)問題。例如,觀測軟件中的錯誤或漏洞可能會導(dǎo)致數(shù)據(jù)記錄不完整或格式錯誤。軟件的兼容性問題或與其他系統(tǒng)的沖突也可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)缺測。硬件故障是另一個導(dǎo)致數(shù)據(jù)缺測的重要原因。傳感器、數(shù)據(jù)采集器、電源等關(guān)鍵硬件組件的故障都可能影響數(shù)據(jù)的正常采集和傳輸。例如,傳感器因老化、損壞或安裝不當而無法準確測量氣象要素,從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)缺測。電磁干擾是指來自外部環(huán)境的電磁波對觀測系統(tǒng)產(chǎn)生的干擾,其可能導(dǎo)致觀測數(shù)據(jù)出現(xiàn)誤差或丟失。例如,雷電、無線電信號、高壓電線等都可能產(chǎn)生電磁干擾,影響觀測數(shù)據(jù)的準確性和穩(wěn)定性。

        1.5 備份方法不合理

        觀測數(shù)據(jù)需要定期備份,以確保在數(shù)據(jù)出現(xiàn)問題時能夠及時恢復(fù)。若備份不及時,則在數(shù)據(jù)發(fā)生缺測時,可能沒有足夠的備份數(shù)據(jù)可供恢復(fù),從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失;備份周期的設(shè)置應(yīng)根據(jù)數(shù)據(jù)的重要性和變化頻率調(diào)整。若備份周期過長,則在數(shù)據(jù)發(fā)生變化或損壞時,可能無法及時捕獲到最新的數(shù)據(jù)狀態(tài),導(dǎo)致數(shù)據(jù)恢復(fù)不完整或無法恢復(fù);備份存儲介質(zhì)的選擇應(yīng)考慮到數(shù)據(jù)的可靠性、安全性和可訪問性。若選擇的存儲介質(zhì)不穩(wěn)定、易損壞或不可讀,則備份數(shù)據(jù)可能無法被正確讀取或恢復(fù),從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)缺測[5]。

        1.6 軟件故障

        (1)Bug導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失:在地面自動氣象觀測系統(tǒng)的軟件中,若存在bug,可能會導(dǎo)致數(shù)據(jù)記錄得不完整或丟失。(2)異常數(shù)據(jù)記錄:軟件故障可能會導(dǎo)致系統(tǒng)記錄異常數(shù)據(jù),這些異常數(shù)據(jù)可能無法被正確處理,從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)的準確性受到影響。例如,溫度計數(shù)值異常波動、氣壓計數(shù)值異常偏離等情況都可能源于軟件故障。(3)數(shù)據(jù)處理錯誤:地面自動氣象觀測系統(tǒng)的軟件負責(zé)數(shù)據(jù)的處理、存儲和傳輸?shù)裙δ?,若軟件出現(xiàn)故障,可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)處理錯誤,進而影響最終的數(shù)據(jù)準確性。例如,數(shù)據(jù)存儲位置錯誤、數(shù)據(jù)傳輸格式錯誤等都可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)缺失。(4)系統(tǒng)崩潰:嚴重的軟件故障可能導(dǎo)致整個地面自動氣象觀測系統(tǒng)崩潰,造成數(shù)據(jù)丟失和停止記錄。系統(tǒng)崩潰可能有多種原因,如內(nèi)存泄漏、程序邏輯錯誤等。(5)數(shù)據(jù)保護問題:軟件故障可能會導(dǎo)致數(shù)據(jù)保護機制失效,使數(shù)據(jù)容易遭受病毒攻擊、黑客入侵等威脅,進而導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失或被篡改。

        2 異常觀測數(shù)據(jù)的判斷

        2.1 結(jié)合常規(guī)界面來判斷異常數(shù)據(jù)

        自動氣象站通常配備實時數(shù)據(jù)監(jiān)控系統(tǒng),通過該界面可以快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)缺失或異常波動情況。監(jiān)控界面會顯示當前及歷史觀測數(shù)據(jù)的時間序列圖,異常數(shù)據(jù)可能表現(xiàn)為突然的尖峰、谷底或長時間的數(shù)據(jù)空白;利用軟件工具統(tǒng)計分析數(shù)據(jù),包括計算平均值、中位數(shù)、標準差等基本統(tǒng)計量。通過對比實際觀測值與歷史同期或相鄰時段數(shù)據(jù)的統(tǒng)計特性,識別偏離正常范圍的觀測值。應(yīng)用箱線圖等可視化手段,直觀地找出離群點,即超出上下四分位數(shù)外的極端值。

        2.2 結(jié)合曲線來判斷異常數(shù)據(jù)

        (1)質(zhì)量控制軟件。預(yù)置的質(zhì)量控制算法會在接收到數(shù)據(jù)后立即執(zhí)行。在選擇該軟件判斷異常數(shù)據(jù)信息時,主要存在2個方面的弊端:一是不能將當日RTD文件打開,否則很難確保分鐘數(shù)據(jù)的完整性水平;二是不能查看地溫曲線圖[6]。

        (2)RTD圖形曲線。根據(jù)RTD圖形曲線顯示軟件判斷異常數(shù)據(jù)。由于數(shù)據(jù)質(zhì)量控制軟件存在一定弊端,為了抑制該弊端,在值班過程中可隨時將“RTD圖形曲線顯示軟件”打開,以檢查臺站內(nèi)逐日、逐時的氣壓、溫濕度、風(fēng)向風(fēng)速、地溫等不同氣象要素數(shù)據(jù)的變化曲線,結(jié)合曲線變化情況判斷觀測數(shù)據(jù)異常與否。RTD軟件通常會以不同顏色或樣式標記出缺失的數(shù)據(jù)點。

        (3)決策氣象服務(wù)網(wǎng)。本地決策氣象服務(wù)網(wǎng)通常會集成多個站點的觀測數(shù)據(jù),當某一站點出現(xiàn)疑似異常數(shù)據(jù)時,可以通過與周邊其他站點的數(shù)據(jù)進行對比驗證。若同一時段內(nèi)周圍站點的數(shù)據(jù)均正?;蜃兓厔菀恢?,則可初步判斷該站可能存在異常觀測;利用服務(wù)網(wǎng)提供的歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)分析功能,查看數(shù)據(jù)的時間序列是否具有良好的連續(xù)性和合理性。

        (4)ASOM系統(tǒng)。ASOM系統(tǒng)能夠?qū)崟r接收和處理各氣象站上傳的數(shù)據(jù),并具備自動化監(jiān)測功能。一旦發(fā)現(xiàn)某個站點數(shù)據(jù)出現(xiàn)長時間無記錄(即數(shù)據(jù)缺測)或數(shù)據(jù)明顯偏離正常范圍(異常數(shù)據(jù)),系統(tǒng)會觸發(fā)報警機制,提醒相關(guān)運維人員進行關(guān)注;利用ASOM系統(tǒng)的數(shù)據(jù)完整性監(jiān)控模塊,定期檢查各個氣象要素的觀測記錄是否完整,對于連續(xù)缺測時段,分析其可能的原因,如通信故障、儀器故障或供電中斷等,并指導(dǎo)運維人員及時排查修復(fù);ASOM通常集成了多種統(tǒng)計和動態(tài)的質(zhì)量控制方法,如時間一致性檢驗、空間一致性檢驗、極值篩選、內(nèi)部一致性檢查等,這些算法可以有效識別出超出物理意義范圍的異常觀測值;當某一站點數(shù)據(jù)可疑時,通過ASOM系統(tǒng)調(diào)取周邊其他氣象站點的數(shù)據(jù)進行比對,若同一區(qū)域內(nèi)的多個站點數(shù)據(jù)一致,則可初步判斷該站點可能存在觀測異?;蛟O(shè)備故障。

        3 氣象觀測數(shù)據(jù)缺測的處理措施

        3.1 降水量異常的分析處理

        (1)若觀測區(qū)域內(nèi)未有降水天氣出現(xiàn),但臺站記錄了非零降水量。需要檢查傳感器狀態(tài)和數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)是否正常,排除設(shè)備誤報的可能性。若設(shè)備無故障,考慮是否存在其他導(dǎo)致錯誤記錄的因素,如雨水回流、蒸發(fā)水汽凝結(jié)等非氣象性降水影響。若確認為設(shè)備是因環(huán)境原因引起的誤報,則需修正異常數(shù)據(jù),刪除錯誤的降水量記錄,并在相關(guān)報告中說明[7]。

        (2)若在降水天氣結(jié)束后仍有降水量記錄,考慮是否存在降水延遲效應(yīng),即實際降水已經(jīng)結(jié)束,但儀器內(nèi)部仍有殘留水分導(dǎo)致繼續(xù)記錄降水。檢查儀器的排水系統(tǒng)是否正常工作,確保沒有堵塞或泄露。此外,確認儀器的時間設(shè)置是否正確,時間不同步也會導(dǎo)致記錄錯誤。若存在滯后降水量,需第一時間發(fā)現(xiàn)并采取科學(xué)有效的處理辦法,或在下一個正點前進行處理,這些都被允許。

        (3)若某時段內(nèi)臺站觀測到的降水量數(shù)據(jù)出現(xiàn)缺測,應(yīng)將規(guī)定記錄時間段內(nèi)的降水量根據(jù)缺測情況處理。例如,若臺站在7:34~8:19時出現(xiàn)了降水現(xiàn)象,而

        降水記錄出現(xiàn)缺測,需要將該時間段內(nèi)的降水根據(jù)缺測處理,若影響對應(yīng)分鐘的降水量數(shù)據(jù)信息,需根據(jù)缺測情況處理。與此同時,將會對06:00~09:00的3 h累計降水量產(chǎn)生影響,在編報降水量時,需要將

        06:00~09:00的降水量按照人工雨量筒觀測到的累計降水量輸入進去。由于一般站夜間實行不守班制度,只能對20:00~08:00的累計降水量進行觀測;而05:00

        ~09:00時降水量為人工雨量筒20:00~翌日09:00段累計降水量與20:00~翌日06:00自動氣象站觀測的累計降水量之差。在實際的氣象觀測工作中,由于降水量觀測時段不同,兩個數(shù)值相減時可能會有負值出現(xiàn),此時需將其按照0.0 mm進行處理。

        (4)臺站有微量降水出現(xiàn)時,應(yīng)確認儀器的靈敏度設(shè)置是否合適,過高的靈敏度會導(dǎo)致微量降水被記錄。設(shè)置合理的閾值,低于該閾值的降水量可以視為無降水或微量降水,不予以記錄。分析微量降水的記錄頻率和模式,判斷是否為常見現(xiàn)象還是儀器誤差。若微量降水恰好出現(xiàn)在雨量傳感器停用期間,在正點時刻應(yīng)在編報降水量中輸入00,而小時與分鐘降水量均為缺測時,不用修改降水量數(shù)據(jù)信息[8]。

        3.2 氣候觀測、發(fā)報時次的自動觀測記錄缺測

        為提高地面氣象天氣報告質(zhì)量和氣象上傳數(shù)據(jù)的及時性、準確性和完整性水平,一旦發(fā)現(xiàn)氣候觀測、發(fā)報時次的自動觀測記錄出現(xiàn)缺測,應(yīng)及時啟動應(yīng)急措施,將地面自動氣象觀測項目選擇人工觀測和人工補測資料進行替代。補測的時間需選擇在2:00、8:00、14:00、20:00及規(guī)定氣壓、溫度、濕度、風(fēng)向、風(fēng)速、降水量等規(guī)定編發(fā)氣象觀測報告時次內(nèi)的記錄缺測,一般時次內(nèi)不進行補測,可選擇人工觀測儀開展補測處理[9]。若地面氣象觀測輻射項目出現(xiàn)缺測或異常情況,可選擇毫伏表進行人工補測工作。若在對應(yīng)時次內(nèi)拍發(fā)航危報發(fā)現(xiàn)地面觀測資料缺測或異常,可選擇人工航危報所需資料開展人工補測和發(fā)報。

        針對正點地面氣象觀測數(shù)據(jù)缺測,在獲取非正點分鐘數(shù)據(jù)后,可優(yōu)先考慮選擇A文件中正點前后

        10 min同正點接近的記錄進行替代。具體操作方法是:若正點前10 min內(nèi)有數(shù)據(jù)信息,可以選擇同正點記錄接近的正點前10 min數(shù)據(jù)進行替代;若正點前10 min的觀測數(shù)據(jù)缺測,則可以選用正點后10 min同正點記錄較為接近的數(shù)據(jù)替代,極值項和時累積值不在考慮范圍內(nèi)。

        3.3 日極值缺測的處理

        實際上,臺站一天內(nèi)觀測到的氣象要素種類較多。當發(fā)現(xiàn)觀測到的相對濕度、風(fēng)速、地面溫度、草面溫度、氣溫、氣壓等觀測數(shù)據(jù)出現(xiàn)缺測或極值異常的情況,若可以準確判斷異常時間段內(nèi)未有日極值出現(xiàn),可從其他正常時次的記錄中對當天的日極值進行挑

        選[10]。如果確認缺測,需要進一步檢查缺測的原因,如儀器故障、數(shù)據(jù)記錄錯誤等。對于日極值缺測,可以考慮使用當日其他時次的數(shù)據(jù)進行插補或估算。例如,若最高溫度缺測,可以嘗試使用當日其他時次的最高溫度數(shù)據(jù)進行估算。插補和估算的數(shù)據(jù)應(yīng)注明來源和估算方法,避免混淆和誤解。若自動觀測站附近有人工觀測站,可以考慮參考人工觀測站的日極值數(shù)據(jù)進行補充。但需要注意,人工觀測和自動觀測可能存在一定的差異,需要進行適當?shù)男拚驼{(diào)整??梢允褂脷v史同期的日極值數(shù)據(jù)進行比較和參考,了解當前缺測數(shù)據(jù)可能的大致范圍。但需要注意的是,歷史數(shù)據(jù)可能受到不同氣候條件和其他因素的影響。

        4 結(jié)論

        地面自動氣象觀測數(shù)據(jù)缺測是一個需要持續(xù)關(guān)注和處理的問題。通過地面自動氣象站的廣泛使用,在減輕測報人員工作強度的同時,還為氣象事業(yè)提供了便利,而觀測數(shù)據(jù)缺測則阻礙了觀測工作的順利開展。針對該現(xiàn)象,氣象部門需要找出根本原因,從源頭上解決該問題,確保地面氣象觀測工作有序進行,為社會大眾及各個行業(yè)提供高質(zhì)量的氣象服務(wù)。

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        收稿日期:2024-03-11

        作者簡介:彭濱(1971—),男,重慶人,工程師,主要從事綜合氣象觀測、氣象裝備保障工作。

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