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        泰安城區(qū)精細(xì)化氣溫區(qū)劃研究及應(yīng)用

        2024-01-01 00:00:00史俊南鄒大偉曹潔欒兆鵬尹祥坤劉安康
        農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2024年6期

        摘 要:基于2016—2023年泰安城區(qū)20個(gè)氣象站觀測(cè)數(shù)據(jù),通過選取高溫過程、低溫災(zāi)害氣象特征要素作為區(qū)劃因子,采用熵值賦權(quán)法,分別構(gòu)建高、低溫災(zāi)害危險(xiǎn)性區(qū)劃體系,完成高、低溫危險(xiǎn)性區(qū)劃圖。在2023年12月至2024年3月初泰安城區(qū)供暖季期間,利用區(qū)劃成果及相關(guān)技術(shù)方法為泰安城區(qū)熱力供暖提供氣象服務(wù)。研究表明:區(qū)劃結(jié)果準(zhǔn)確反映泰安城區(qū)高低溫特征分布,能夠?yàn)槎募灸茉捶植继峁﹨⒖?;低溫?zāi)害區(qū)劃實(shí)際應(yīng)用使熱力公司調(diào)節(jié)供暖分布更加合理,取得良好的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益。

        關(guān)鍵詞:高溫過程;低溫災(zāi)害;供暖

        中圖分類號(hào):S162.2 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:B 文章編號(hào):2095–3305(2024)06–0-03

        全球變暖是全世界面臨的巨大挑戰(zhàn)。IPCC最新報(bào)告指出,全球變暖產(chǎn)生的影響很多是不可逆的,與工業(yè)化前的水平相比,一些地區(qū)升溫已經(jīng)達(dá)到1.5 ℃。在全球變暖的背景下,氣候變化引起的高溫?zé)崂恕⒌蜏睾钡葮O端天氣事件發(fā)生頻率不斷攀升,給社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境帶來了不利影響。隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人民生活水平的提高,研究學(xué)者致力于分析氣候變化對(duì)中國(guó)各行各業(yè)的影響關(guān)系,以期減輕極端氣候事件對(duì)生產(chǎn)生活的影響,提高應(yīng)對(duì)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的能力[1]。

        泰安市位于山東省中部,北依泰山,城區(qū)內(nèi)地勢(shì)起伏不平,氣象要素分布不均,近年來低溫災(zāi)害、高溫天氣頻發(fā)。當(dāng)前,對(duì)泰安市的氣候研究以單站長(zhǎng)時(shí)間氣象數(shù)據(jù)分析為主,缺少對(duì)氣溫特征的時(shí)空分布分析,同時(shí)為滿足供能行業(yè)對(duì)氣象因子精細(xì)化分布需求,對(duì)泰安市進(jìn)行精細(xì)化氣溫區(qū)劃研究具有重要意義。精細(xì)化氣溫區(qū)劃能夠?yàn)槌鞘泄┡⒐╇娤到y(tǒng)提供更準(zhǔn)確的氣象支撐,有利于提高能源利用率,促進(jìn)節(jié)能減排,也能為防災(zāi)減災(zāi)、氣候可行性論證等提供參考[2-3]。

        1 數(shù)據(jù)來源與方法

        1.1 數(shù)據(jù)來源

        采用2016—2023年冬/夏季泰安城區(qū)20個(gè)氣象觀測(cè)站與新設(shè)加密8個(gè)氣象站的氣溫小時(shí)數(shù)據(jù),其中,54827為泰安國(guó)家氣象站、臺(tái)站號(hào)以“D”開頭為區(qū)域站,以“RL”開頭為新設(shè)氣象站。數(shù)據(jù)來源于山東省氣象局。供熱小區(qū)室溫為每日08:00供熱小區(qū)單用戶的室溫?cái)?shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源于泰山城區(qū)熱力公司。

        1.2 方法

        1.2.1 標(biāo)準(zhǔn)化

        由于所選指標(biāo)因子的量綱不同,需對(duì)各指標(biāo)因子進(jìn)行歸一化處理。正向指標(biāo)和負(fù)向指標(biāo)數(shù)值代表的含義不同,正向指標(biāo)數(shù)值越高越好,負(fù)向指標(biāo)數(shù)值越低越好。因此,對(duì)于高低指標(biāo),用不同的算法進(jìn)行數(shù)據(jù)歸一化處理。具體方法如下:

        正向指標(biāo):x′=;

        負(fù)向指標(biāo):x′=(1)

        式(1)中,x′為歸一化后的數(shù)據(jù),x為樣本數(shù)據(jù),xmin為樣本數(shù)據(jù)中的最小值,xmax為樣本數(shù)據(jù)中的最大值。

        1.2.2 熵值賦權(quán)法

        在多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)中,熵權(quán)法可以客觀地反映各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。一個(gè)系統(tǒng)的有序程度越高,則熵值越大,權(quán)重越?。环粗?,一個(gè)系統(tǒng)的無序程度越高,則熵值越小,權(quán)重越大。即對(duì)于一個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),指標(biāo)值之間的差距越大,則該指標(biāo)在綜合評(píng)價(jià)中所起的作用越大;如果某項(xiàng)指標(biāo)的指標(biāo)值全部相等,則該指標(biāo)在綜合評(píng)價(jià)中不起作用。

        設(shè)評(píng)價(jià)體系是由m個(gè)指標(biāo)n個(gè)對(duì)象構(gòu)成的系統(tǒng),首先計(jì)算第i項(xiàng)指標(biāo)下第j個(gè)對(duì)象的指標(biāo)值rij所占指標(biāo)比重Pij:

        (2)

        計(jì)算第i個(gè)指標(biāo)的熵權(quán),確定該指標(biāo)的客觀權(quán)重ωi:

        (3)

        1.2.3 高溫、低溫極端氣候區(qū)劃

        高溫過程:日最高氣溫≥35 ℃的天氣現(xiàn)象。將連續(xù)3 d及以上最高氣溫≥35 ℃作為一個(gè)高溫過程。根據(jù)泰安城區(qū)常年氣象狀況,確定冷空氣、霜凍2種低溫災(zāi)害類型。冷空氣過程:依據(jù)《冷空氣過程監(jiān)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)》(QX/T 393—2017),單站出現(xiàn)中等強(qiáng)度冷空氣(48 h降溫幅度≥6 ℃),持續(xù)2 d及以上,判定為出現(xiàn)一次冷空氣過程;霜凍:參照《中國(guó)災(zāi)害性天氣氣候圖集》,采用霜凍橙色預(yù)警指標(biāo),日最低氣溫≤-5 ℃

        作為低溫災(zāi)害霜凍標(biāo)準(zhǔn)。

        結(jié)合能源行業(yè)實(shí)際應(yīng)用,對(duì)不同災(zāi)害天氣選取氣象特征作為區(qū)劃指標(biāo),利用熵值賦權(quán)法確定各區(qū)劃指標(biāo)的權(quán)重系數(shù),分別建立高/低溫極端氣候區(qū)劃體系(表1),利用自然斷點(diǎn)法劃分氣象災(zāi)害的危險(xiǎn)性等級(jí),分為:高、較高、較低、低4個(gè)等級(jí)。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 高溫過程氣候區(qū)劃

        2.1.1 高溫區(qū)劃指標(biāo)

        選取高溫過程平均最高氣溫、高溫平均持續(xù)時(shí)間、年平均高溫日數(shù)、極端高溫作為描述高溫過程特征的區(qū)劃指標(biāo),這4個(gè)區(qū)劃因子分布示意如圖1所示。當(dāng)發(fā)生高溫過程時(shí),平均過程最高氣溫(圖1a)區(qū)域差異性較小,除泰前街道西部小部分地區(qū)溫度在35.0 ℃左右,其他地區(qū)溫度均在36.0~37.0 ℃之間;高溫過程平均持續(xù)時(shí)間(圖1b)東西有所差異,上高街道北部及其以東地區(qū)持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng),多為4~5 d,上高街道南部以西地區(qū)持續(xù)時(shí)間相對(duì)較短,為4 d以下,泰前街道東部地區(qū)持續(xù)時(shí)間最短,為3.5 d;年高溫日數(shù)(圖1c)城區(qū)分布不均,泰前街道東部、財(cái)源街道、徐家樓街道至北集坡街道西南部、山口鎮(zhèn)、上高街道北部地區(qū)高溫日數(shù)相對(duì)較高,日數(shù)在20 d以上,岱廟街道東北部至上高街道南部、邱家店鎮(zhèn)中部地區(qū)高溫日數(shù)相對(duì)較少,日數(shù)在15 d左右。

        極端氣溫分布示意圖(圖1d)顯示,極端氣溫最高主要分布在徐家樓東部、北集坡街道東南部、上高街道北部及粥店街道東部地區(qū),氣溫達(dá)40.5 ℃,邱家店鎮(zhèn)中部相對(duì)較低,為38.4 ℃,主城區(qū)泰前街道、岱廟街道、泰前街道極端氣溫在39.0~40.2 ℃之間。

        2.1.2 高溫過程氣候綜合區(qū)劃

        由高溫過程綜合氣候區(qū)劃可知,岱廟街道東北部北側(cè)至南側(cè)一帶、邱家店鎮(zhèn)大部分地區(qū)高溫危險(xiǎn)性為低,上高街道北部、山口鎮(zhèn)東部及北集坡街道西南角高溫危險(xiǎn)性等級(jí)為高,泰前街道西部、財(cái)源街道至北集坡街道危險(xiǎn)性等級(jí)為較高,其他地區(qū)危險(xiǎn)性等級(jí)為較低。夏季對(duì)于危險(xiǎn)性較高或高的地區(qū),需要注意電能供給,防范設(shè)備運(yùn)行負(fù)荷。

        2.2 低溫災(zāi)害氣候區(qū)劃

        2.2.1 冷空氣過程與霜凍

        圖2a為冷空氣過程危險(xiǎn)性區(qū)劃示意。泰安城區(qū)冷空氣危險(xiǎn)性等級(jí)整體上從西北部向東南部遞減,粥店街道、泰前街道、財(cái)源街道危險(xiǎn)性等級(jí)為高,省莊鎮(zhèn)北部至徐家樓街道西部一帶危險(xiǎn)性等級(jí)為較高,其他大部分區(qū)域危險(xiǎn)性等級(jí)為較低,山口鎮(zhèn)、北集坡街道有小部分地區(qū)等級(jí)為低。在主城區(qū)冷空氣過程發(fā)生的頻率遠(yuǎn)低于其他區(qū)域,但當(dāng)發(fā)生冷空氣時(shí),其對(duì)主城區(qū)影響程度要大于其他區(qū)域。

        由霜凍危險(xiǎn)性區(qū)劃示意圖(圖2b)可知,主城區(qū)

        —泰前街道、財(cái)源街道、岱廟街道北部和上高街道北部霜凍危險(xiǎn)性等級(jí)為低,此區(qū)域霜凍期短,且發(fā)生霜凍時(shí)最低氣溫較高。邱家店鎮(zhèn)、上高街道南部和粥店街道西部區(qū)域霜凍危險(xiǎn)性較高。較長(zhǎng)的低溫持續(xù)時(shí)間、較低的氣溫會(huì)使熱力供暖持續(xù)高負(fù)荷運(yùn)轉(zhuǎn),造成能耗大,霜凍期熱力公司可根據(jù)霜凍危險(xiǎn)性區(qū)劃合理調(diào)整供暖能源分布,提高能源供給,保證用戶使用

        體驗(yàn)。

        2.2.2 低溫災(zāi)害危險(xiǎn)性綜合區(qū)劃

        基于冷空氣過程、霜凍2種低溫災(zāi)害區(qū)劃結(jié)果,通過GIS地理信息系統(tǒng)疊加,最終得出低溫災(zāi)害危險(xiǎn)性綜合區(qū)劃。粥店街道大部分地區(qū)、邱家店鎮(zhèn)、上高街道南部低溫災(zāi)害危險(xiǎn)性等級(jí)為高;岱廟街道東北部、上高街道北部低溫災(zāi)害危險(xiǎn)性為低;主城區(qū)其他街道危險(xiǎn)性等級(jí)以較低為主。結(jié)合供暖小區(qū)的分布,泰安主城區(qū)西側(cè),主要是粥店街道,冬季供暖需求量較大;主城區(qū)中部及東側(cè),主要為泰前街道、財(cái)源街道、岱廟街道、上高街道北部,供暖需求量較?。惶┌渤菂^(qū)除主城區(qū)外其他區(qū)域由于供熱小區(qū)分布稀少,用地類型以農(nóng)田為主,針對(duì)供暖不做進(jìn)一步分析。

        2.3 低溫區(qū)劃在冬季供暖的應(yīng)用

        泰安城區(qū)熱力供應(yīng)的調(diào)整主要以經(jīng)驗(yàn)判斷為主,缺乏關(guān)于氣象條件的決策依據(jù)。在2023—2024年供暖季期間,通過綜合分析每日氣溫分布、室溫變化、低溫災(zāi)害區(qū)劃結(jié)合天氣預(yù)報(bào),調(diào)整換熱站水流量系數(shù),以達(dá)到平衡室溫的目的。在氣溫分布及區(qū)劃工作中,為滿足精細(xì)化氣溫分布需求,城區(qū)內(nèi)新建8個(gè)氣象觀測(cè)站,極大地提高了站點(diǎn)分布密度,為調(diào)整決策提供精細(xì)化氣象服務(wù)材料。統(tǒng)計(jì)供暖季泰安城區(qū)138個(gè)小區(qū)平均室溫,僅有3個(gè)小區(qū)低于18 ℃,其余小區(qū)均高于19 ℃。通過計(jì)算供暖小區(qū)供暖季室溫標(biāo)準(zhǔn)差分析供暖的穩(wěn)定性,標(biāo)準(zhǔn)差較高主要出現(xiàn)在岱廟街道北部、財(cái)源街道東部、財(cái)源街道西部小部分地區(qū)、粥店街道北部小部分小區(qū),標(biāo)準(zhǔn)差在1.0~1.4,其他大部分小區(qū)標(biāo)準(zhǔn)差在0.4~0.8。在6個(gè)小區(qū)受換熱站單獨(dú)調(diào)控的試驗(yàn)小區(qū)中,方差最大為金域緹香0.70,最小為育新園0.49,6個(gè)小區(qū)室溫標(biāo)準(zhǔn)差要低于其他小區(qū)平均值0.73,說明在氣象服務(wù)材料的干預(yù)下,換熱站調(diào)控參數(shù)更加合理有效,受調(diào)控小區(qū)室溫表現(xiàn)得更加穩(wěn)定。

        3 結(jié)論

        利用泰安城區(qū)2016—2023年冬/夏季氣溫?cái)?shù)據(jù),完成泰安城區(qū)高溫過程、低溫災(zāi)害危險(xiǎn)性區(qū)劃,利用區(qū)劃結(jié)果在2023年12月至2024年3月初供暖季為供暖公司提供氣象服務(wù)。主要得出結(jié)論:

        (1)上高街道北部、山口鎮(zhèn)東部及北集坡街道西南角高溫危險(xiǎn)性等級(jí)為高,泰前街道西部、財(cái)源街道至北集坡街道危險(xiǎn)性等級(jí)為較高。夏季對(duì)危險(xiǎn)性較高或高的地區(qū),需要注意電能供給,防范設(shè)備運(yùn)行負(fù)荷。

        (2)粥店街道大部分地區(qū)、邱家店鎮(zhèn)、上高街道南部低溫災(zāi)害危險(xiǎn)性等級(jí)為高,岱廟街道東北部、上高街道北部低溫災(zāi)害危險(xiǎn)性為低,主城區(qū)其他街道危險(xiǎn)性等級(jí)以較低為主。

        (3)在2023年12月至2024年3月初供暖季為泰安城區(qū)熱力公司提供氣象服務(wù),通過每日氣象及室溫研判,受調(diào)控小區(qū)室溫穩(wěn)定性優(yōu)于其他未受氣象干預(yù)小區(qū),取得良好社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效益。之后將進(jìn)一步研究氣溫與室溫的關(guān)系,為定量化調(diào)控?fù)Q熱站參數(shù)提供數(shù)據(jù)支撐。

        參考文獻(xiàn)

        [1] 劉偉,車康利,羅斯元,等.1980—2017年四川省氣候變化綜合區(qū)劃[J].氣象科學(xué),2022,42(1):108-115.

        [2] 張明潔,張亞杰,張京紅,等.基于GIS的海南島芒果氣候適宜性精細(xì)化區(qū)劃研究[J].熱帶作物報(bào),2021,42(12):3678-3684.

        [3] 張伶俐.中國(guó)冬季干、濕低溫災(zāi)害的時(shí)空分布特征及致災(zāi)氣象條件研究[D].南京:南京信息工程大學(xué),2023.

        收稿日期:2024-01-11

        基金項(xiàng)目:山東省氣象局科學(xué)技術(shù)研究項(xiàng)目(2022SDQN14)。

        作者簡(jiǎn)介:史俊南(1995—),男,江蘇宿遷人,助理工程師,主要從事氣象服務(wù)工作。

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