摘要:“雙碳”背景下,隨著旅游活動(dòng)的增加,旅游碳排放成為新的增加點(diǎn)。對(duì)旅游業(yè)碳排放進(jìn)行研究,為實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰戰(zhàn)略提供理論依據(jù)。分析采用旅游碳排放綜合測(cè)算模型對(duì)2010~2019年我國西部地區(qū)各省、市、自治區(qū)(簡(jiǎn)稱“西部地區(qū)”)的旅游碳排放量進(jìn)行測(cè)算,分析時(shí)空變化特征。結(jié)果表明,2010~2019年期間,我國西部地區(qū)旅游碳排放量均呈現(xiàn)上升趨勢(shì);西部地區(qū)旅游碳排放存在空間正相關(guān)性,且主要以HH聚集和LL聚集為主;從變化趨勢(shì)來看,甘肅、新疆、貴州旅游碳排放量增幅最為靠前,有放緩趨勢(shì),空間差異性不斷降低。
關(guān)鍵詞:西部地區(qū);旅游碳排放;空間自相關(guān);莫蘭指數(shù)
引言
進(jìn)入21世紀(jì)以來,碳排放量已經(jīng)成為衡量人類經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的新標(biāo)識(shí)[1],溫室氣體的排放已嚴(yán)重影響了地球的生態(tài)環(huán)境。2009年哥本哈根國際氣候大會(huì)上,我國承諾“將積極應(yīng)對(duì)氣候變化,并做出更大的努力與貢獻(xiàn)”。2020年,我國提出碳達(dá)峰碳中和目標(biāo)。旅游業(yè)作為我國戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)領(lǐng)域眾多,且研究表明,旅游碳排放量約占全球總碳排放量的4.9%,目前還在不斷增長(zhǎng)[2],如果不積極采取減排措施,預(yù)計(jì)到2035年全球旅游業(yè)二氧化碳排放量將增長(zhǎng)130%[3]。由此可見,旅游是一種健康而非低碳的生活方式[4],降低旅游碳排放應(yīng)成為旅游業(yè)發(fā)展的約束條件[5]。
國外有關(guān)旅游碳排放的研究早于國內(nèi),2002年,G?SSLING S[6]首次對(duì)全球旅游業(yè)碳排放量進(jìn)行測(cè)算;2021年,F(xiàn)ETHI S等[7]對(duì)旅游碳排放影響因素進(jìn)行分析。國內(nèi)有關(guān)旅游碳排放的研究可分為3個(gè)階段,即①“低碳旅游”階段,主要是對(duì)低碳旅游概念的探索,如郭來喜等[8]、黃文勝[9]闡述了低碳旅游的概念,并提出對(duì)旅游活動(dòng)中的碳排放進(jìn)行量化;②旅游碳排放測(cè)算階段,包括“自上而下”“自下而上”、旅游碳排放綜合測(cè)算模型的旅游碳排放測(cè)算方法不斷完善,如石培華等[10]對(duì)我國旅游業(yè)二氧化碳排放量進(jìn)行首次估算,王立國等[11]、肖建紅等[12]分別以江蘇省、浙江省舟山群島為例對(duì)其旅游碳排放進(jìn)行測(cè)算;③旅游碳排放相關(guān)研究階段,涂瑋等[13]以華東地區(qū)為例對(duì)旅游碳排放與碳承載力的關(guān)系進(jìn)行了分析,鄭伯銘等[14]對(duì)“一帶一路”沿線省份與旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脫鉤效應(yīng)進(jìn)行了分析,何靜等[15]探索了旅游業(yè)碳排放效率與科技創(chuàng)新之間的耦合關(guān)系。
1研究方法
1.1旅游碳排放綜合測(cè)算模型
為了使復(fù)雜問題簡(jiǎn)單化,本文參照涂瑋等[13]測(cè)算旅游碳排放量的方法,假設(shè)旅游者在旅游產(chǎn)品消費(fèi)中的碳排放在本質(zhì)上是相同的,則在旅游活動(dòng)的旅游碳排放可以用相關(guān)的旅游收入或旅游者消費(fèi)進(jìn)行統(tǒng)一測(cè)算。具體測(cè)度模型如式(1)所示。
式中 TCE—當(dāng)年碳排放總量,萬t;A—當(dāng)年旅游經(jīng)濟(jì)總收入,億元;G—世界平均旅游碳排放強(qiáng)度,萬t/億元。
由于數(shù)據(jù)的可獲得性本文采用2018年G值進(jìn)行測(cè)算,根據(jù)王立國等[11]的計(jì)算方法,2018年全球碳排放總量為340.5億t,旅游業(yè)產(chǎn)生的碳排放約占全球碳排放總量的8.3%[16],即約28.3億t,2018年旅游總收入為5.34萬億美元,計(jì)算G為0.8萬t/億元。
1.2空間自相關(guān)分析
空間自相關(guān)分為全局自相關(guān)和局部自相關(guān),前者用于探測(cè)整個(gè)研究區(qū)域的空間模式,后者計(jì)算每一個(gè)空間單元與鄰近單元就某一屬性的相關(guān)程度[3],如式(2)、式(3)所示。
式中 —全局莫蘭指數(shù),;—研究區(qū)域的空間樣本總數(shù)(本文取12);xi與 xj—空間單元i與j的旅游碳排放總量;—全部區(qū)域的旅游碳排放的平均值;—空間權(quán)重矩陣;—局部莫蘭指數(shù)。
當(dāng)時(shí),表明旅游碳排放在整體空間上呈現(xiàn)負(fù)相關(guān);當(dāng)時(shí),表明旅游碳排放在整體空間上呈現(xiàn)正相關(guān);則表示空間不相關(guān)?;诘娜≈捣秶瑒澐譃楦?高集聚(HH)、低-低集聚(LL)、低-高集聚(LH)、高-低集聚(HL)4種空間關(guān)聯(lián)形式。
2數(shù)據(jù)來源
以西部地區(qū)為例,考慮2020~2021年特殊情況下數(shù)據(jù)的可獲得性和特殊性,選取2010~2019年為研究期,測(cè)算西部地區(qū)旅游碳排放總量。旅游收入主要源自研究期內(nèi)各地區(qū)的《旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》《國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》,部分資料來源于網(wǎng)絡(luò)公開數(shù)據(jù)和相關(guān)文獻(xiàn)。
3西部地區(qū)旅游碳排放變化趨勢(shì)
由圖1可知,研究期內(nèi),我國西部地區(qū)平均旅游碳排放量呈現(xiàn)明顯增長(zhǎng)趨勢(shì),目前西部地區(qū)仍處于旅游業(yè)碳排放量高速增長(zhǎng)階段,降低旅游業(yè)碳排放依然任重而道遠(yuǎn)。研究期內(nèi),四川省旅游碳排放量始終處于西部地區(qū)前列,代表我國西部地區(qū)旅游碳排放量的最高水平;青海省、寧夏自治區(qū)、西藏自治區(qū)等旅游欠發(fā)達(dá)地區(qū),其旅游碳排放量水平最低,與其他省、市、自治區(qū)存在較大差距,其中寧夏自治區(qū)旅游碳排放量在研究期內(nèi)一直位于最低位置。西部地區(qū)旅游碳排放量變化趨勢(shì)如圖1所示。
4西部地區(qū)旅游碳排放空間自相關(guān)分析結(jié)果
4.1全局空間自相關(guān)結(jié)果分析
為便于分析,選擇鄰接權(quán)重矩陣作為空間權(quán)重矩陣。運(yùn)用Geoda軟件對(duì)西部地區(qū)旅游業(yè)碳排放量的全局莫蘭指數(shù)值進(jìn)行計(jì)算,結(jié)果如表1所示??傮w來看,西部地區(qū)旅游碳排放的全局莫蘭指數(shù)均在0.17以上,且均通過顯著性水平為5%的檢驗(yàn),表明我國西部地區(qū)旅游碳排放在空間上呈現(xiàn)顯著正相關(guān),即我國西部地區(qū)旅游碳排放受鄰近地區(qū)的影響,水平相似的地區(qū)集聚分布。從演變趨勢(shì)來看,全局莫蘭指數(shù)總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì),2015~2019年呈現(xiàn)出逐年上升趨勢(shì),其原因可能是《2014—2015年節(jié)能減排低碳發(fā)展行動(dòng)方案》的發(fā)布,各地區(qū)積極相應(yīng),西部地區(qū)之間的關(guān)聯(lián)性加強(qiáng)。
4.2局部空間自相關(guān)結(jié)果分析
進(jìn)一步分析我國西部地區(qū)旅游碳排放集聚程度的空間異質(zhì)性,通過局域指標(biāo)的P值進(jìn)行顯著性水平檢驗(yàn),將2010~2019年我國西部地區(qū)分別屬于HH、LH、LL與HL的4種空間集聚類型的省市列出。西部地區(qū)旅游碳排放局域集聚分布情況如表2所示。
由表2可知,2010~2019年,通過顯著性檢驗(yàn)的省份不斷增加,即我國西部地區(qū)旅游碳排放空間相關(guān)性的顯著程度不斷增加,且大部分呈現(xiàn)出高-高集聚、低-低集聚。由于云南、貴州、廣西3省的旅游資源豐富,2019年這3省位于高-高集聚區(qū)域。受地理位置影響和旅游資源相對(duì)較少等條件的影響,“冷點(diǎn)”區(qū)域主要分布在新疆地區(qū)。綜合來看,我國西部地區(qū)旅游碳排放的空間自相關(guān)特征與西部各地區(qū)旅游的發(fā)展?fàn)顩r密切相關(guān)。
4.3討論
由于人們生活水平的提高,消費(fèi)觀念轉(zhuǎn)變,我國西部地區(qū)旅游碳排放呈現(xiàn)上升趨勢(shì),因此控制西部地區(qū)旅游業(yè)碳排放量刻不容緩。但隨著生態(tài)、環(huán)保理念的深入人心,我國西部地區(qū)旅游碳排放的增長(zhǎng)趨勢(shì)近年來出現(xiàn)放緩。廣西、貴州、云南3省作為高碳排放量集聚區(qū)域,對(duì)周邊城市具有較大影響,應(yīng)該加強(qiáng)地區(qū)低碳減排技術(shù)的創(chuàng)新力度,將科技創(chuàng)新始終貫穿旅游食、住、行、游、購、娛6大方面,從而帶動(dòng)周邊地區(qū)低碳減排的實(shí)施。
《2014—2015年節(jié)能減排低碳發(fā)展行動(dòng)方案》于2014年發(fā)布之后,2015年我國西部地區(qū)全局莫蘭指數(shù)不斷增加,西部地區(qū)旅游碳排放正相關(guān)性增強(qiáng),可以看出減排低碳政策的提出有利于西部地區(qū)減排低碳凝聚力的提升,因此我國應(yīng)在政策上不斷推進(jìn)西部地區(qū)減排低碳措施的實(shí)施。
結(jié)論
綜上所述,以2010~2019年為時(shí)間跨度,運(yùn)用旅游碳排放綜合測(cè)算模型測(cè)算我國西部各地區(qū)旅游碳排放量,并分析其時(shí)空演變特征。我國西部地區(qū)平均旅游碳排放量呈現(xiàn)明顯增長(zhǎng)趨勢(shì),仍處于旅游業(yè)碳排放量高速增長(zhǎng)階段。其中,四川省旅游碳排放量始終處于西部地區(qū)前列,代表我國西部地區(qū)旅游碳排放量的最高水平;寧夏自治區(qū)旅游碳排放量在研究期內(nèi)一直位于最低位置。從空間自相關(guān)分析結(jié)果來看,我國西部地區(qū)旅游碳排放的全局莫蘭指數(shù)均在0.17以上,且均通過顯著性水平為5%的檢驗(yàn),說明我國西部地區(qū)旅游碳排放存在顯著空間正相關(guān),且西部地區(qū)旅游碳排放總體呈現(xiàn)出高-高集聚、低-低集聚。
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作者簡(jiǎn)介
高寧睿(1999—),男,漢族,山東淄博人,碩士研究生在讀,研究方向?yàn)槁糜喂芾怼?/p>
閆涵(1999—),女,漢族,河南洛陽人,碩士研究生在讀,研究方向?yàn)槁糜喂芾怼?/p>
通信作者
楊曉云(1975—),女,漢族,陜西延安人,副教授,碩士生導(dǎo)師,研究方向?yàn)槁糜喂芾怼?/p>
加工編輯:馮為為
收稿日期:2024-02-29