摘要：作為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要形態(tài)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展改變了勞動(dòng)力在三次產(chǎn)業(yè)中的就業(yè)比重，使傳統(tǒng)就業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生改變。文章基于2011—2021年我國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系，從學(xué)歷層面與產(chǎn)業(yè)層面探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。研究結(jié)果表明：數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠優(yōu)化我國(guó)勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)，更換核心解釋變量度量方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)后，以上結(jié)論依然成立；從學(xué)歷層面來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)東部和中部地區(qū)就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響顯著，對(duì)東北和西部地區(qū)就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響有限；從產(chǎn)業(yè)層面來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)四大板塊就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響均顯著。今后應(yīng)進(jìn)一步發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)的作用，落實(shí)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的保障措施，提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力福利水平；加大數(shù)字經(jīng)濟(jì)專業(yè)在高校學(xué)科專業(yè)中的設(shè)置力度，持續(xù)拓寬勞動(dòng)力提升學(xué)歷的渠道；因地制宜，在區(qū)域內(nèi)進(jìn)行有效的幫扶與合作。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；勞動(dòng)力；就業(yè)結(jié)構(gòu)；異質(zhì)性

中圖分類號(hào)：F49" " " " " " " " " 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A" " " " " " " " "文章編號(hào)：1007-8576（2024）06-0040-09

DOI：10.16716/j.cnki.65-1030/f.2024.06.004

Research on the Impact of Digital Economy on the Employment Structure of Chinese Labor Force

ZHAO Xianghao， LIU Yaru， SUN Peilei

（Xinjiang University of Finance and Economics， Urumqi 830012， China）

Abstract： As an important form of modern economic growth， the development of digital economy has changed the proportion of labor in the three industries and transformed the traditional employment structure. Based on China’s provincial panel data from 2011 to 2021， this paper systematically constructs a digital economy indicator system and adopts a fixed effect model to study China’s employment structure from the level of education and industry. The results show that the digital economy can optimize the employment structure of the labor force in China， and the above conclusions are still robust after the robustness test by replacing the core explanatory variables. From the educational level， the digital economy has a significant impact on the employment structure in the eastern and central regions， and a limited impact on the employment structure in the northeast and western regions. From the perspective of industry， the digital economy has a significant impact on the employment structure of the four sectors. In the future， it is of necessity to further play the role of the digital economy in optimizing the employment structure， implement the safeguard measures of labor transfer， and improve the welfare level of the labor force in the digital economy industry or industry. The digital economy major should be set up more vigorously in the academic disciplines of colleges and universities， and the channels for the labor force to improve their academic qualifications should be continuously expanded. Effective assistance and cooperation should be carried out in the region according to local conditions.

Key words： digital economy; labor force; employment structure; heterogeneity

一、問題的提出

黨的二十大提出要加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。近年來，我國(guó)依托互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新興動(dòng)能。中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告（2022）》顯示，2021年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到45.5萬億元，同比名義增長(zhǎng)16.2%，數(shù)字經(jīng)濟(jì)增速高出同期GDP名義增速3.4個(gè)百分點(diǎn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP比重達(dá)到39.8%?？梢钥闯鰯?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用日漸顯現(xiàn)。

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)技術(shù)創(chuàng)新水平的不斷提高，我國(guó)勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生了巨大改變。數(shù)字經(jīng)濟(jì)給就業(yè)的載體、形態(tài)、技能等方面帶來了重大變化，產(chǎn)生了巨大的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)與就業(yè)替代效應(yīng)［1］。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶動(dòng)大眾在新業(yè)態(tài)中形成新的就業(yè)模式，創(chuàng)造了大量就業(yè)崗位；另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的出現(xiàn)迭代了大量傳統(tǒng)行業(yè)，新技術(shù)取代舊技術(shù)，在發(fā)展過程中淘汰了傳統(tǒng)行業(yè)中的大批就業(yè)者，促使這些勞動(dòng)力在區(qū)域內(nèi)不同產(chǎn)業(yè)或不同行業(yè)間進(jìn)行轉(zhuǎn)移。這意味著，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的出現(xiàn)或?qū)⒏淖儎趧?dòng)力在三次產(chǎn)業(yè)中的就業(yè)比重，致使傳統(tǒng)就業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生改變。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)也為勞動(dòng)力就業(yè)轉(zhuǎn)型注入了新的發(fā)展動(dòng)力。眾多與數(shù)字相關(guān)的技術(shù)廣泛應(yīng)用于科技、教育、文化、衛(wèi)生、醫(yī)療等方面，數(shù)字資源更加開放，資源由全員共享。由此可以預(yù)見，勞動(dòng)力就業(yè)的信息搜尋成本將會(huì)更低、社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)將會(huì)更廣、新的就業(yè)崗位將會(huì)更多，這為勞動(dòng)力的工作轉(zhuǎn)換提供了廣闊的潛在空間，促使勞動(dòng)力為獲得更高的收入而流動(dòng)到更具發(fā)展?jié)摿Φ木蜆I(yè)崗位［2］，由此改變勞動(dòng)力在三次產(chǎn)業(yè)中的就業(yè)比重。

國(guó)家高度重視新業(yè)態(tài)模式下的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移問題，出臺(tái)了大量有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)擴(kuò)大就業(yè)的相關(guān)政策。國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)等多部門聯(lián)合發(fā)布的《關(guān)于發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定并擴(kuò)大就業(yè)的指導(dǎo)意見》強(qiáng)調(diào)，目前我國(guó)數(shù)字人才供不應(yīng)求，能夠適應(yīng)勞動(dòng)者流動(dòng)性和就業(yè)方式多樣化的就業(yè)服務(wù)與用工管理制度仍有待完善，應(yīng)持續(xù)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)，實(shí)施積極的就業(yè)政策，以實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量和更充分的就業(yè)。因此，基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)因素研究當(dāng)前我國(guó)勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀與趨勢(shì)，對(duì)于進(jìn)一步制定與完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)措施具有重要意義。

二、文獻(xiàn)梳理與研究假說

（一）文獻(xiàn)梳理

學(xué)界從中觀和宏觀兩個(gè)層面對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)展開了研究。聚焦于中觀層面，有關(guān)文獻(xiàn)探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)技術(shù)層級(jí)與規(guī)模效益變動(dòng)的影響［3］，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚與黃河流域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響［4］，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的影響機(jī)制［5］等。聚焦于宏觀層面，有學(xué)者從居民收入出發(fā)探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的影響及其作用機(jī)制［6］，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)推動(dòng)實(shí)現(xiàn)共同富裕的實(shí)質(zhì)性意義［7］，以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響機(jī)制［8］等。

當(dāng)前，我國(guó)勞動(dòng)力就業(yè)形勢(shì)日漸嚴(yán)峻［9］，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的影響具有重要的實(shí)踐價(jià)值。鑒于此，學(xué)界對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與勞動(dòng)力就業(yè)的相關(guān)研究不斷深入，從國(guó)家層面出發(fā)研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與勞動(dòng)力的非正規(guī)就業(yè)現(xiàn)狀、就業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)質(zhì)量和就業(yè)收入等方面的關(guān)系的文獻(xiàn)也不斷豐富。本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于：第一，通過整合多篇高質(zhì)量文獻(xiàn)中的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系，更全面地測(cè)度數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，以此為基礎(chǔ)更精準(zhǔn)地分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響；第二，考慮到我國(guó)四大板塊（即東部、中部、西部、東北地區(qū)）的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不盡相同，其對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響程度可能存在差異，故本文在對(duì)我國(guó)整體和四大板塊的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度后，針對(duì)數(shù)字稟賦不同的四大板塊進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)，有針對(duì)性地提出相關(guān)建議。

（二）研究假說

一方面，目前學(xué)界圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)與勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)展開的相關(guān)研究形式多樣，大量文獻(xiàn)通過實(shí)證模型驗(yàn)證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠推動(dòng)勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，且數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響不斷增強(qiáng)［10］。自2010年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展步入快車道，數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)了國(guó)家及地方層面的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，勞動(dòng)力在行業(yè)或產(chǎn)業(yè)間的就業(yè)轉(zhuǎn)移改變了以往的就業(yè)結(jié)構(gòu)。有研究認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于提升勞動(dòng)力就業(yè)水平并優(yōu)化勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)，主要表現(xiàn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高使得就業(yè)市場(chǎng)對(duì)第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力的需求減少，對(duì)第三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力的需求增多，使得勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)由“二三一”轉(zhuǎn)向“三二一”［11］。另一方面，學(xué)界大多以技能水平高低為標(biāo)準(zhǔn)將勞動(dòng)力劃分為低技術(shù)勞動(dòng)力、中等技術(shù)勞動(dòng)力、高技術(shù)勞動(dòng)力［12-13］，或?qū)趧?dòng)力劃分為男性勞動(dòng)力和女性勞動(dòng)力［14］，進(jìn)而得出相較于在中等技術(shù)行業(yè)的就業(yè)人數(shù)，勞動(dòng)力在高技術(shù)行業(yè)和低技術(shù)行業(yè)的就業(yè)人數(shù)大幅增加，以及互聯(lián)網(wǎng)顯著縮小了性別工資差異等結(jié)論。同時(shí)，從數(shù)字化投入視角來看，我國(guó)行業(yè)內(nèi)就業(yè)結(jié)構(gòu)總體上呈現(xiàn)為中高技能就業(yè)人數(shù)占比上升和低技能就業(yè)人數(shù)占比下降的“有序遞進(jìn)升級(jí)”模式［15］，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠促進(jìn)人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化，尤其是可顯著提高低級(jí)和高級(jí)人力資本水平［16］，而人力資本水平提高對(duì)于勞動(dòng)力實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)具有促進(jìn)作用［17］。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展創(chuàng)造了眾多新興產(chǎn)業(yè)或行業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型為勞動(dòng)力就業(yè)模式調(diào)整提供了新的契機(jī)，為充分利用人力資源以緩解勞動(dòng)力不充分就業(yè)問題提供了新的發(fā)展思路［18］。這些新興產(chǎn)業(yè)或行業(yè)需要知識(shí)層次更高的高學(xué)歷人才進(jìn)行管理和運(yùn)營(yíng)。與此同時(shí)，大量的傳統(tǒng)行業(yè)、企業(yè)以及其中的勞動(dòng)力也面臨著被替代或淘汰的風(fēng)險(xiǎn)。這些勞動(dòng)力大多屬于知識(shí)層次不高的低學(xué)歷工作者，他們因難以適應(yīng)新興行業(yè)的崗位要求［19］已經(jīng)或即將失業(yè)，這種失業(yè)對(duì)部分勞動(dòng)者而言甚至?xí)L(zhǎng)期存在。近年來，大量失業(yè)者以及在崗勞動(dòng)力為了改變這種困境，通過不斷豐富知識(shí)以提升學(xué)歷來增強(qiáng)自身競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，以防在快速發(fā)展的時(shí)代中被企業(yè)、行業(yè)淘汰。不可否認(rèn)，自身價(jià)值提高可幫助勞動(dòng)力把握就業(yè)機(jī)遇，從而實(shí)現(xiàn)到更好平臺(tái)就業(yè)的目標(biāo)。

基于此，本文提出研究假說1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于優(yōu)化勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)。

《全國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)（2021）》數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)東部、中部、西部、東北地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)依次為167.8、115.3、102.5、103.0，表明四大板塊數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不盡相同，其優(yōu)化勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)的作用程度可能存在差異。本文采用新結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究范式，不以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)作為研究對(duì)象提出籠統(tǒng)建議，以排除其他各地區(qū)從結(jié)果論出發(fā)去探尋勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的論調(diào)，而是從東部、中部、西部、東北4個(gè)地區(qū)各自所擁有的數(shù)字資源稟賦出發(fā)，探尋各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的作用程度，以期為各地區(qū)提供針對(duì)性建議，幫助各地區(qū)政府更好地發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的驅(qū)動(dòng)作用。

基于此，本文提出研究假說2：我國(guó)東部、中部、西部、東北地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在差異，其對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的作用具有區(qū)域異質(zhì)性。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）模型設(shè)定

根據(jù)前文理論分析和研究假說，本文設(shè)定如下固定效應(yīng)模型，以探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。模型具體形式如下：

[LSit=α0+α1DEit+jβiXijt+μi+νt+εit] " " " （1）

式（1）中：下標(biāo)[i]表示不同省區(qū)市，[t]表示年份，[LSit]表示省份i第t年的以不同維度（學(xué)歷、產(chǎn)業(yè)）衡量的勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)，[DEit]表示省份i第t年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，[Xijt]表示其他控制變量，[μi]為個(gè)體效應(yīng)，[νt]為時(shí)間效應(yīng)，[εit]為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

（二）變量測(cè)度

1.被解釋變量。本文的被解釋變量為勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)（LS）。參考葉胥［20］的指標(biāo)構(gòu)建方法，從學(xué)歷層面與產(chǎn)業(yè)層面測(cè)度勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)。一是學(xué)歷層面就業(yè)結(jié)構(gòu)（ES），視?？萍耙陨蠈W(xué)歷勞動(dòng)者為高技能勞動(dòng)者，專科以下學(xué)歷勞動(dòng)者為低技能勞動(dòng)者，以?？萍耙陨蠈W(xué)歷就業(yè)人數(shù)與專科以下學(xué)歷就業(yè)人數(shù)之比衡量學(xué)歷層面就業(yè)結(jié)構(gòu)。二是產(chǎn)業(yè)層面就業(yè)結(jié)構(gòu)（IE），以第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)與第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)之比衡量。

2.核心解釋變量。本文的核心解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)（DE）。參考劉軍［21］、趙濤［22］、楊慧梅［23］的做法，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，包括數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平、數(shù)字交易發(fā)展水平、數(shù)字金融水平5個(gè)一級(jí)指標(biāo)和19個(gè)二級(jí)指標(biāo)，具體見表1。采用通過數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系計(jì)算得到的數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)（DE）。

3.控制變量?？紤]到就業(yè)結(jié)構(gòu)還受其他因素影響，本文選取如下控制變量。一是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IS），以第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值的比重衡量；二是地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（ED），以地區(qū)生產(chǎn)總值衡量；三是政府財(cái)政支持（GOV），以一般財(cái)政支出占GDP的比重衡量；四是技術(shù)進(jìn)步（TD），以專利申請(qǐng)受理數(shù)衡量；五是固定資產(chǎn)投資（IFA），以外商投資額衡量；六是生活成本（CH），以家庭人均消費(fèi)支出占家庭人均可支配收入的比重衡量；七是人力資本投資水平（HI），以教育經(jīng)費(fèi)支出衡量；八是城鎮(zhèn)化水平（UR），以城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎睾饬俊?/p>

（三）數(shù)據(jù)處理

測(cè)度數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)不僅需要建立可獲得的具體指標(biāo)，還需要對(duì)指標(biāo)賦予權(quán)重。主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法是常見的賦權(quán)方法：前者是依據(jù)指標(biāo)之間的相對(duì)重要程度通過主觀判斷對(duì)指標(biāo)賦予相應(yīng)權(quán)重，如主成分分析法；后者是以指標(biāo)的原始信息為依據(jù)進(jìn)行賦權(quán)，如熵權(quán)法。主觀賦權(quán)法容易受到人的主觀意識(shí)等因素的影響，在人為賦值過程中可能產(chǎn)生偏誤導(dǎo)致不能很好地反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)的大小。學(xué)界大多采用客觀賦權(quán)法，因此本文采用熵權(quán)法衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)。同時(shí)，數(shù)字技術(shù)的運(yùn)用和發(fā)展主要出現(xiàn)在2010年之后［24］，因此本文以2011—2021年作為研究區(qū)間。

表1所展示的19個(gè)指標(biāo)來源于不同層次，本文參考王軍［25］采用的熵值法步驟對(duì)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，使不同指標(biāo)間具有可比性與實(shí)用性。

正向指標(biāo)處理步驟具體如下：

[xij=xij?min{xij}max{xj}?min{xj}] " " nbsp; " " " " " " （2）

負(fù)向指標(biāo)處理步驟具體如下：

[xij=max{xj}?xijmax{xj}?min{xj}] " " " " " " " " " "（3）

式（2）、式（3）中：[max{xj}]為所有年份中指標(biāo)的最大值，[min{xj}]為所有年份中指標(biāo)的最小值，[xij]為無量綱化的結(jié)果。在對(duì)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理之后，計(jì)算第[i]年[j]項(xiàng)指標(biāo)所占比重[wij]，[wij=xiji=1mxij]；計(jì)算指標(biāo)的信息熵[ej]， [ej=?1lnmi=1mwij×lnwij]，其中[m]為評(píng)價(jià)年度；計(jì)算信息熵冗余度[dj]，[dj=1-ej]；根據(jù)信息熵冗余度計(jì)算指標(biāo)權(quán)重[φj]，[φj=djj=1mdj]。

基于標(biāo)準(zhǔn)化的指標(biāo)[xij]及測(cè)算的指標(biāo)權(quán)重[φj]，使用多重線性函數(shù)的加權(quán)求出數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)（DE）。具體計(jì)算公式如下：

[DEi=j=1mφj×wij] " " " " " " （4）

式（4）中：[DEi]表示省份[i]的數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)，數(shù)值在0～1之間，數(shù)值越大表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，反之則越低。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)計(jì)算結(jié)果（限于篇幅未列示）顯示：2011—2021年間，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均值從0.06增長(zhǎng)到0.20，年均增長(zhǎng)率達(dá)到11.60%。各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均呈現(xiàn)出明顯的上升趨勢(shì)，但整體發(fā)展水平較低且存在空間異質(zhì)性［25］。其中：西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的年均增長(zhǎng)率最高，達(dá)到14.08%；中部地區(qū)次之，為13.58%；東部地區(qū)位列第三，為11.27%；東北地區(qū)位列第四，為11.60%。2021年全國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)平均值為0.20，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)為0.34，超過了平均值，位列第一；中部地區(qū)與東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距顯著，以0.17的水平位列第二；西部地區(qū)稍遜于中部地區(qū)，以0.12的水平位列第三；東北地區(qū)以0.11的水平位列第四，與西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異不大且都低于平均值。這表明當(dāng)前東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的存量較大，其他地區(qū)以較高的增長(zhǎng)率提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、縮小與東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差距仍需要時(shí)間。

（四）數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計(jì)

本文所用數(shù)據(jù)來源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)信息產(chǎn)業(yè)年鑒》《中國(guó)信息年鑒》《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，其中數(shù)字金融水平數(shù)據(jù)來源于北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心和螞蟻科技集團(tuán)研究院聯(lián)合編制的數(shù)字普惠金融指數(shù)［26］。

為準(zhǔn)確衡量我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，考慮到數(shù)據(jù)的可得性，本文用于實(shí)證分析的變量所包含的數(shù)據(jù)集為來自我國(guó)30個(gè)省區(qū)市（不包括西藏自治區(qū)及港澳臺(tái)地區(qū)）的330個(gè)樣本。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表2，通過對(duì)樣本數(shù)據(jù)的平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最小值及最大值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)后發(fā)現(xiàn)，樣本數(shù)據(jù)中不存在超出預(yù)期范圍的異常值，數(shù)據(jù)完整，可進(jìn)行下一步實(shí)證研究。

四、實(shí)證結(jié)果分析

（一）基準(zhǔn)回歸分析

基準(zhǔn)回歸中所有模型均控制了個(gè)體效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)，根據(jù)Hausman檢驗(yàn)結(jié)果，選擇固定效應(yīng)模型對(duì)學(xué)歷層面和產(chǎn)業(yè)層面就業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行計(jì)量回歸，結(jié)果見表3。

由表3可知DE的系數(shù)分別為11.149和1.362且均在1%水平顯著，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)不同層面的就業(yè)結(jié)構(gòu)均有正向影響。從學(xué)歷層面來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)高學(xué)歷勞動(dòng)者就業(yè)人數(shù)的增加具有促進(jìn)作用。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)拓寬了勞動(dòng)者獲得信息的渠道，使勞動(dòng)者不僅能夠利用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行社交或娛樂，還能夠通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行學(xué)習(xí)；另一方面，大量勞動(dòng)者為防止在快速發(fā)展的時(shí)代中被社會(huì)或行業(yè)淘汰，會(huì)通過互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)技能和知識(shí)以增強(qiáng)個(gè)人的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。從產(chǎn)業(yè)層面來看，勞動(dòng)者通過獲得由個(gè)人能力提升所帶來的紅利，會(huì)傾向于轉(zhuǎn)到工資收入更高的產(chǎn)業(yè)或行業(yè)工作，實(shí)現(xiàn)就業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，促進(jìn)就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。基于此，研究假說1得證。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文通過更換解釋變量的度量方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的測(cè)度方法進(jìn)行調(diào)整，以規(guī)模以上高技術(shù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)科技活動(dòng)Ramp;D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出的對(duì)數(shù)衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)，回歸結(jié)果見表4?？芍獢?shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)層面就業(yè)結(jié)構(gòu)的系數(shù)在1%水平顯著為正，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與學(xué)歷層面就業(yè)結(jié)構(gòu)的系數(shù)為正但不顯著，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本一致。由此說明前文結(jié)論穩(wěn)健，研究假說1再次得證。

（三）異質(zhì)性分析

我國(guó)幅員遼闊，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在區(qū)域間存在顯著差異。由前文分析可知，2011—2021年間只有東部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平超過了全國(guó)平均水平，而中部、西部和東北地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均低于全國(guó)平均水平。為進(jìn)一步識(shí)別區(qū)域間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，本文將30個(gè)省區(qū)市劃分為東部、東北、中部、西部地區(qū)進(jìn)行分組回歸，結(jié)果見表5。

一是東部地區(qū)。東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與學(xué)歷層面就業(yè)結(jié)構(gòu)在1%水平顯著正相關(guān)。長(zhǎng)期以來，東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平穩(wěn)居四大板塊之首，對(duì)于高學(xué)歷勞動(dòng)力的需求較大，吸引了眾多勞動(dòng)力到東部地區(qū)就業(yè)。與此同時(shí)，在東部地區(qū)激烈的崗位競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中，通過提高知識(shí)層次以更好的就業(yè)成為勞動(dòng)力增強(qiáng)自身競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的不二選擇。東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)層面就業(yè)結(jié)構(gòu)在1%水平顯著正相關(guān)。自改革開放以來，我國(guó)大量產(chǎn)業(yè)設(shè)立在東部沿海地區(qū)，極大地推動(dòng)了東部地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，吸引了大量勞動(dòng)力向東部地區(qū)轉(zhuǎn)移。當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展為東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展注入了新動(dòng)力，對(duì)產(chǎn)業(yè)層面就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化產(chǎn)生了明顯的促進(jìn)作用。東部地區(qū)的回歸結(jié)果與從全國(guó)層面分析的結(jié)果一致。

二是東北地區(qū)。東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)學(xué)歷層面就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響不顯著，與從全國(guó)層面分析的結(jié)果不一致?？赡艿脑蛟谟诋?dāng)前東北地區(qū)勞動(dòng)力外流已成為明顯趨勢(shì)［27］，即使數(shù)字經(jīng)濟(jì)的大力發(fā)展能夠刺激當(dāng)?shù)貏趧?dòng)力提升學(xué)歷，但也難以吸引人才流入甚至存在人口流出的可能。東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)層面就業(yè)結(jié)構(gòu)在1%水平顯著負(fù)相關(guān)，可能的原因在于東北地區(qū)近年來勞動(dòng)力大量外流造成勞動(dòng)力供給不足，進(jìn)一步導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)力不足。

三是中部地區(qū)。中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與學(xué)歷層面就業(yè)結(jié)構(gòu)在1%水平顯著正相關(guān)，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提高了中部地區(qū)勞動(dòng)力的學(xué)歷。中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)層面就業(yè)結(jié)構(gòu)在1%水平顯著負(fù)相關(guān)，其中一個(gè)可能的解釋是中部地區(qū)數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平還不高［28］，沒有與產(chǎn)業(yè)層面就業(yè)體系形成配套。綜合而言：中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)學(xué)歷層面就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響與從全國(guó)層面分析的結(jié)果相近；相較于學(xué)歷層面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中部地區(qū)產(chǎn)業(yè)層面就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響與從全國(guó)層面分析的結(jié)果不一致。

四是西部地區(qū)。西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)層面就業(yè)結(jié)構(gòu)在5%水平顯著負(fù)相關(guān)，對(duì)學(xué)歷層面就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響不顯著?？赡艿脑蛟谟谖鞑康貐^(qū)地理位置特殊、生態(tài)環(huán)境脆弱、交通基礎(chǔ)設(shè)施和教育水平均較為落后，這在一定程度上對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)造成了負(fù)向影響，落后的教育水平導(dǎo)致西部地區(qū)部分勞動(dòng)力在數(shù)字經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的背景下仍欠缺學(xué)習(xí)意識(shí)。同時(shí)，西部地區(qū)存在的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡、綜合生產(chǎn)效率低下［29］等問題也可能導(dǎo)致西部地區(qū)大量勞動(dòng)力外流。

綜合來看：就學(xué)歷層面就業(yè)結(jié)構(gòu)而言，東部地區(qū)和中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)其的影響顯著為正，而西部地區(qū)和東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)其的影響不顯著；就產(chǎn)業(yè)層面就業(yè)結(jié)構(gòu)而言，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)其的影響顯著為正，而東北、中部、西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)其具有顯著的負(fù)向影響。由此可見，四大板塊數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的作用具有區(qū)域異質(zhì)性，研究假說2得證。

五、結(jié)論與建議

本文使用2011—2021年我國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，采用熵權(quán)法構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，利用固定效應(yīng)模型，從學(xué)歷層面與產(chǎn)業(yè)層面出發(fā)研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。研究結(jié)果表明：第一，從學(xué)歷層面來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展為勞動(dòng)力提供了更多的學(xué)習(xí)渠道，勞動(dòng)力可通過提升個(gè)人學(xué)歷進(jìn)行就業(yè)轉(zhuǎn)移，進(jìn)而優(yōu)化勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)；第二，從產(chǎn)業(yè)層面來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于優(yōu)化勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展能夠促使大量勞動(dòng)力向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，實(shí)現(xiàn)就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化；第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)學(xué)歷層面與產(chǎn)業(yè)層面就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響具有明顯的區(qū)域異質(zhì)性。

基于此，本文提出如下建議：

第一，要進(jìn)一步發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)的作用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高意味著需要越來越多的勞動(dòng)力向數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)或行業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)移，以滿足數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求。勞動(dòng)力就業(yè)轉(zhuǎn)移是就業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化的過程，反映出技術(shù)正在不斷創(chuàng)新，人民需求正在不斷被滿足。對(duì)此，各級(jí)政府應(yīng)制定并落實(shí)不同層次勞動(dòng)力就業(yè)轉(zhuǎn)移過程中的保障措施，進(jìn)一步改革與優(yōu)化戶籍政策，不斷提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)或行業(yè)勞動(dòng)力的福利水平以吸引人才，更好地發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的促進(jìn)作用。

第二，加大數(shù)字經(jīng)濟(jì)專業(yè)在高校學(xué)科專業(yè)中的設(shè)置力度，持續(xù)拓寬勞動(dòng)力提升學(xué)歷的渠道。數(shù)字經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展意味著我國(guó)已邁向數(shù)字時(shí)代，數(shù)字時(shí)代為勞動(dòng)者創(chuàng)造了更多學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)、拓寬了學(xué)習(xí)渠道，即使是知識(shí)層次較低的勞動(dòng)者也能夠有效利用線上資源進(jìn)行學(xué)習(xí)。同時(shí)，高校是提高人力資本層次、培養(yǎng)高學(xué)歷人才的搖籃，注重?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)專業(yè)的師資培養(yǎng)和學(xué)生教育，能夠更好地推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，進(jìn)而優(yōu)化勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)。

第三，各地區(qū)應(yīng)因地制宜，區(qū)域內(nèi)應(yīng)進(jìn)行有效的幫扶與合作，以更好地抓住數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展紅利，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。我國(guó)四大板塊間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在顯著差異，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)東部與中部地區(qū)學(xué)歷層面就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化具有顯著的正向影響，而對(duì)西部與東北地區(qū)的影響有限。因此，東部與中部地區(qū)應(yīng)該更加積極地為西部和東北地區(qū)提供幫扶，充分釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間效應(yīng)，加快推進(jìn)“東數(shù)西算”工程；西部和東北地區(qū)應(yīng)加快建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展所需的基礎(chǔ)設(shè)施，加大人才培養(yǎng)力度，完善人才引進(jìn)政策，結(jié)合當(dāng)?shù)刭Y源稟賦等優(yōu)勢(shì)提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，優(yōu)化勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)。

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（責(zé)任編輯：孫竹青）