摘" "要：人工智能（AI）正深刻改變社會生產(chǎn)、生活和組織方式，如何提升個體在智能時代的適應性和創(chuàng)造力成為公眾素養(yǎng)研究的新命題。文章從概念演變和技術發(fā)展角度解讀AI素養(yǎng)的提出背景，指出AI素養(yǎng)是在人機雙邊互動技術范式轉(zhuǎn)變環(huán)境下對信息素養(yǎng)、數(shù)字素養(yǎng)的傳承和拓展；在文獻回溯基礎上，探索性提出AI素養(yǎng)的解釋性定義，強調(diào)AI素養(yǎng)是一個多樣化、多層次的概念，如何與AI協(xié)作共生構(gòu)成AI素養(yǎng)的差異化內(nèi)涵；參考KSAVE模型，識別、構(gòu)建了由AI意識、AI認知、AI技能、AI思維、AI倫理等五個要素構(gòu)成的通識性AI素養(yǎng)框架，并系統(tǒng)闡述各要素內(nèi)涵、意義及內(nèi)容架構(gòu)思路。

關鍵詞：人工智能素養(yǎng)；數(shù)字素養(yǎng)；人工智能倫理；人工智能素養(yǎng)教育

中圖分類號：TP181" "文獻標識碼：Ａ" "DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2024033

AI Literacy： Background， Conceptual Definition， and Constituent Elements

Abstract As AI rapidly integrates into society， it is profoundly changing the ways of social production， living and organization， and how to enhance individual adaptability and creativity in the intelligent era has become a new proposition in the study of public literacy. The article interprets the background of the proposal of AI literacy from the perspective of conceptual evolution and technological development， pointing out that AI literacy is an inheritance and expansion of information literacy and digital literacy; on the basis of reviewing existing literature， it exploratorily proposes an interpretive definition of AI literacy， emphasizing that AI literacy is a diverse and multi-level concept， and how to collaborate and coexist with AI constitutes the differentiated connotation of AI literacy; referring to the KSAVE model， it identifies and constructs a general AI literacy framework composed of five elements： AI awareness， AI cognition， AI skills， AI thinking， and AI ethics， and systematically elaborates on the connotation， significance， and content architecture ideas of each element.

Key words AI literacy; digital literacy; AI ethics; AI literacy education

人工智能（Artificial Intelligence Literacy，AI）是當今最具挑戰(zhàn)性的議題之一。AI應用加速滲透到各行各業(yè)，加速了社會演化進程，將驅(qū)動知識生產(chǎn)方式、產(chǎn)品制造模式、社會連接形態(tài)、生活休閑場景發(fā)生一系列變革［1］。2024年3月，中國政府工作報告［2］首次提出要開展“人工智能+”行動，旨在深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應用，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。在帶來劃時代機遇和巨大便利的同時，AI也給今天的人類社會帶來重重挑戰(zhàn)。智能機器將承擔大部分生產(chǎn)工作，人與人之間、人與機器之間的競爭壓力日益增大［3］；AI技術在公平公正、隱私保護、安全和倫理道德等方面也存在著巨大風險，“AI焦慮”現(xiàn)象蔓延。如果公眾對AI的意識、理解和技能沒有普遍提升，社會可能會經(jīng)歷一個加劇的數(shù)字鴻溝，并創(chuàng)造一個不利于勞動力市場和經(jīng)濟增長的新的AI鴻溝。關于公眾是否準備好理解、接受、信任或適應AI世界的問題越來越多［4］，如何全面增強社會成員的適應性和創(chuàng)造力成為公眾素養(yǎng)研究的新命題。迄今為止，學界對于如何定義通識性的人工智能素養(yǎng)（以下簡稱“AI素養(yǎng)”）尚未展開充分探索。為此，本文嘗試從相關技術素養(yǎng)概念演變和AI技術發(fā)展等角度解讀AI素養(yǎng)的提出背景，梳理、界定AI素養(yǎng)的概念，提出一個通識性AI素養(yǎng)框架，并系統(tǒng)闡述AI素養(yǎng)核心構(gòu)成要素的內(nèi)涵、意義及內(nèi)容架構(gòu)思路，為理解、提升公眾AI素養(yǎng)提供一個系統(tǒng)視角。

1" "AI素養(yǎng)的提出背景

素養(yǎng)可以被理解為掌握特定領域的知識或技能，其術語體系隨社會發(fā)展不斷演變。第三次工業(yè)革命以來，隨著信息技術的深入發(fā)展，政府信息公開和數(shù)據(jù)開放程度不斷提升，各類市場化網(wǎng)絡信息媒介和數(shù)字工具快速普及，相繼出現(xiàn)了計算機素養(yǎng)、信息素養(yǎng)、媒介與信息素養(yǎng)、數(shù)字素養(yǎng)、數(shù)據(jù)素養(yǎng)、算法素養(yǎng)、AI素養(yǎng)等技術素養(yǎng)概念。從公眾教育層面來說，聯(lián)合國教科文組織、歐盟等權威機構(gòu)對信息素養(yǎng)和數(shù)字素養(yǎng)認可度較高。

1974年，時任美國信息產(chǎn)業(yè)協(xié)會主席Zurkowski在向美國圖書館與信息科學委員會提交的報告《信息服務環(huán)境：關系與優(yōu)勢》［5］中首次提出了信息素養(yǎng)概念。針對當時社會信息發(fā)布的多樣化趨勢，Zurkowski提出，信息素養(yǎng)是“利用多種信息工具及主要信息資源使問題得到解決的技術和技能”，涵蓋信息檢索、信息評估、信息利用等多個方面。報告強調(diào)了信息環(huán)境中的各種關系和優(yōu)勢，還指出了信息道德的重要性，為人們理解和應對信息社會的挑戰(zhàn)提供了寶貴的理論資源和實踐指南。此后，在美國圖書館協(xié)會信息素養(yǎng)主席委員會、美國國家信息素養(yǎng)論壇等機構(gòu)推動下，信息素養(yǎng)理論與實踐快速發(fā)展，并進入國際視野。2013年，聯(lián)合國教科文組織發(fā)布的《媒體與信息素養(yǎng)政策和戰(zhàn)略指南》［6］集學界及實踐領域大成，首次將信息素養(yǎng)與媒體素養(yǎng)合二為一，并將其定義為“個人和群體在接觸、理解、評估、創(chuàng)造和傳播各種形式的媒體與信息的過程中所展現(xiàn)出的認知、技能和態(tài)度”。

從二十世紀九十年代開始，個人計算機開始進入更多的家庭和企業(yè)，一個更具綜合性的素養(yǎng)框架隨之出現(xiàn)。1994年，Alkalai首次提出“數(shù)字素養(yǎng)”一詞，并于2004年建立了一個由“圖片-圖像素養(yǎng)”、再生產(chǎn)素養(yǎng)、分支素養(yǎng)、信息素養(yǎng)和“社會-情感素養(yǎng)”等五個要素構(gòu)成的數(shù)字素養(yǎng)理論模型［7］。21世紀以來，越來越多的學者、機構(gòu)和政府開始采用數(shù)字素養(yǎng)概念。其中，尤以歐盟的政策影響最為廣泛。2006年，歐盟在《終身學習的關鍵能力：歐洲框架》［8］中提出，數(shù)字素養(yǎng)是“個人能充滿自信并采取批判性的態(tài)度去使用信息社會的各種技術，具備信息通信技術方面的基本技能”。作為“歐洲數(shù)字議程”的重要成果，歐盟至今已發(fā)布多個版本的《歐洲公民數(shù)字能力框架》，2022年3月發(fā)布的DigComp2.2［9］是其最新版本。在歐盟框架體系中，信息素養(yǎng)和數(shù)據(jù)素養(yǎng)是構(gòu)成數(shù)字素養(yǎng)的子維度，且在多處子領域中體現(xiàn)了AI相關能力要求。

自2022年11月OpenAI推出ChatGPT-3.5以來，生成式AI快速滲透各行各業(yè)，全球生成式AI用戶數(shù)量呈指數(shù)級增長，AI大規(guī)模商業(yè)化時代正式開啟。當前，從“人工人類智能”逐步過渡到更高級的“通用人工智能”已是大勢所趨，AI在圖像分類、基礎閱讀理解、視覺推理和自然語言推理等基準測試上超越了人類表現(xiàn)，在復雜認知任務方面與人類的差距不斷縮?。?0］。AI正重塑人類與物理、數(shù)字和機器世界的互動。AI技術區(qū)別于非AI技術的三個顯著特征——自主性、學習和不可解釋性，使得傳統(tǒng)信息系統(tǒng)理論中關于人類與技術互動的核心假設無效［11］。如AI技術打破了功能一致性的假設，因為它們可以從處理的數(shù)據(jù)中學習，從而隨著時間推移表現(xiàn)出不同行為；語音、視覺等自然交互方式消除了人工界面的必要性，從而使得人類可能沒有意識到正與AI互動［12］。人機雙邊互動技術范式的轉(zhuǎn)變使得修訂技術素養(yǎng)體系的需求變得迫切。在此背景下，作為對信息素養(yǎng)、數(shù)字素養(yǎng)的傳承和拓展，AI素養(yǎng)進入學界討論和研究范疇。

2" "AI素養(yǎng)的概念界定

自二十世紀五十年代中期被正式提出以來，AI已經(jīng)歷了將近七十年的發(fā)展歷程，見證了多次重大技術范式轉(zhuǎn)變。相比之下，AI素養(yǎng)還是一個新生概念。2015年，AI素養(yǎng)術語最早在Konishi提交的一篇在線文章中被提及。Konishi認為，AI素養(yǎng)不僅是對技術的掌握，更是一種思考和應對未來科技發(fā)展的能力［13］。隨后，Kandlhofe等將AI素養(yǎng)定義為理解不同產(chǎn)品、服務背后AI基本技術和概念的能力，并確定了七個主題：自動裝置、智能代理、圖和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、排序、通過搜索解決問題、經(jīng)典規(guī)劃以及機器學習［14］。在此階段，由于技術復雜，AI素養(yǎng)教育主要面向高等院校，公眾普及度較低。近年來，隨著技術的不斷成熟和應用場景的拓展，圖形模塊化編程、虛擬仿真等技術相繼出現(xiàn)，AI學習門檻大大降低，AI素養(yǎng)已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)槊嫦蚍菍I(yè)人士的術語體系，更多關注公眾應該擁有的基本AI知識和綜合能力。Long和Magerko于2020年提出的定義被廣為引用——“AI素養(yǎng)是一系列能力，這些能力使個體能夠批判性評估AI技術，有效與AI溝通和協(xié)作，并在在線、家庭和工作場所使用AI作為工具。”［15］該研究標志著AI素養(yǎng)研究進入學界主流視野，圍繞AI素養(yǎng)教育的研究開始增多。2020年以來出現(xiàn)了一些較具代表性的AI素養(yǎng)定義（見表1）。

從表中可知相對較早的定義比較關注概念、技術、數(shù)據(jù)、過程和技能，最近的定義則開始關注個體的態(tài)度及在特定情境中應對復雜需求的能力。根據(jù)美國國家研究委員會的觀點，為了適應社會和時代，一個技術素養(yǎng)概念至少應包括三個獨立且互相依存的維度：知識、思維和行動方式、能力［27］。AI素養(yǎng)不僅涉及專業(yè)技能，更包括對AI技術背后的倫理、社會責任以及全球治理等問題的理解和反思［26］，要求構(gòu)建一種系統(tǒng)性的認知能力，使個體能夠全面理解AI工作原理、應用場景以及對社會的影響。

綜合已有研究，本文從解釋性的角度將AI素養(yǎng)定義為：在日常生活、學習和工作場景中，個體在接觸、理解、評估、利用AI技術和應用過程中體現(xiàn)出的綜合能力、行為方式和倫理價值觀。從功能性層面，具備AI素養(yǎng)的人應該能夠：（1）意識到并理解以AI為驅(qū)動力的社會運行機制，了解AI的社會影響和發(fā)展趨勢；（2）理解AI基本原理，熟悉主流AI工具和應用，靈活利用AI解決問題，在人機共生環(huán)境中把握個體主體性和控制力；（3）具備AI倫理意識，積極參與AI政策議題。

AI素養(yǎng)的內(nèi)涵特色主要體現(xiàn)在以下兩個方面：首先，AI素養(yǎng)是一個多樣化、多層次的概念。不同教學階段的學生和教師、企業(yè)管理層及各類崗位職員、政府公務員等不同用戶群體的AI素養(yǎng)需求內(nèi)嵌于各自的應用場景。在社會教育實踐和個體終身學習層面，培養(yǎng)和提升AI素養(yǎng)的復雜性還體現(xiàn)在對技術理解的深度、應用場景的廣度、倫理問題的敏感度等多個層面。在沒有界定特定群體時，“AI素養(yǎng)”通常指面向非專業(yè)背景的公眾AI素養(yǎng)或全民AI素養(yǎng)，與“通識性AI素養(yǎng)”同義。與此最為接近的是美國國家人工智能咨詢委員會對AI素養(yǎng)運動受眾的界定，即“應優(yōu)先考慮社區(qū)學院、大學、非傳統(tǒng)學生、勞動力、代表性不足的社區(qū)中的個人，以及最有可能被AI取代的成年人?！保?］

其次，AI正具備越來越強的社會倫理屬性，如何與AI協(xié)作共生構(gòu)成AI素養(yǎng)的差異化內(nèi)涵。新一代AI在智能形態(tài)上將凸顯顛覆意義，對社會的影響表現(xiàn)出更廣泛的滲透性和更普遍的賦能空間。個體與AI互動過程中，社會邏輯超越機器交互邏輯，AI更多表現(xiàn)為擁有高等智能的協(xié)作者、共創(chuàng)者角色。這一差異導致用戶評估AI產(chǎn)品的標準與評估傳統(tǒng)數(shù)字產(chǎn)品的標準不同，直接使用與之前數(shù)字素養(yǎng)相關的內(nèi)容描述AI素養(yǎng)不再恰當［22］。AI在某些特定領域擁有超人類智能，人與智能機器能夠在復雜的環(huán)境中合作完成更加繁雜的任務。人類的靈活性、想象力、創(chuàng)造性與機器的穩(wěn)定性、邏輯性可以優(yōu)勢互補。Veloso等認為，人類與智能系統(tǒng)之間的關系將是“共生自治”［28］。未來的社會交際不僅僅局限于人類個體之間，更有可能出現(xiàn)在人類和AI之間。AI素養(yǎng)培育要超越技術視角，始終保持人類在人機共生中的主動性、主體性和主導性。

3" "AI素養(yǎng)的構(gòu)成要素

與AI素養(yǎng)概念化研究相應，目前還沒有比較公認的AI素養(yǎng)通用框架。比較有代表性的是，Long和Magerko基于人機交互的視角，從認知AI、理解AI、使用AI 等角度，提出包含17項要素的AI素養(yǎng)能力框架［15］；在此基礎上，Heyder和Posegga將能力結(jié)構(gòu)化為三個概念塊：功能性AI素養(yǎng)、批判性AI素養(yǎng)和社會文化AI素養(yǎng)［29］；Ng等根據(jù)布魯姆的教育目標分類法構(gòu)建了一套AI核心素養(yǎng)編碼框架，通過文獻綜述確定了培養(yǎng)AI素養(yǎng)的四個方面：知道和理解AI、使用和應用AI、評估和創(chuàng)建AI、AI倫理［20］；Wang等以“技術—認知—倫理”模型為基礎，從意識、使用、評估和倫理四個方面構(gòu)建了AI核心素養(yǎng)框架［22］；Chiu等提出的框架包括五個關鍵組成部分：技術、影響、倫理、協(xié)作和自我反思［30］；聯(lián)合國教科文組織在2021年12月舉行的“教育中的人工智能”主題會議上將AI素養(yǎng)界定為關于AI的知識、理解、技能和價值觀［31］。可見，當前對AI素養(yǎng)框架的研究涵蓋了意識、知識、技能、思維、態(tài)度、倫理、價值觀、評估、創(chuàng)建、社會文化等諸多要素，同一要素概念在不同研究和實踐背景下內(nèi)涵外延各有差異，各要素間的邏輯關系還不甚明確。

基于學習進階理論及社交網(wǎng)絡觀點，Wilson等提出了名為KSAVE的信息技術與通信（ICT）素養(yǎng)模型，由知識、技能、態(tài)度、價值觀和倫理構(gòu)成［32］。其中，“態(tài)度”所指與美國國家研究委員會的技術素養(yǎng)觀強調(diào)的“思考方式”相近，可以理解為適應動態(tài)技術環(huán)境的思維方式；價值觀和倫理都反映了人文主義因素，在聯(lián)合國教科文組織、歐盟等權威機構(gòu)政策文件中，一般用“倫理”概念統(tǒng)馭。參考前述文獻及KSAVE模型，從AI素養(yǎng)概念內(nèi)涵出發(fā)，基于通用性、可操作性、穩(wěn)定且兼具靈活性原則，強調(diào)AI意識、AI思維在適應當前環(huán)境劇烈變革和保持終身學習中的獨特重要性，本文提出了一個包括AI意識、AI認知、AI技能、AI思維、AI倫理等五個主要構(gòu)成要素的通識性AI素養(yǎng)框架（見圖1）。這五個要素既有各自相對獨立的內(nèi)涵和邊界，又相互聯(lián)系、相互影響。其中，AI意識是先導和基礎；AI認知在AI意識基礎上實現(xiàn)對AI概念原理、主流應用深入、全面的理解；AI技能將AI意識和認知轉(zhuǎn)化為實踐能力，用于解決問題；AI思維強調(diào)高階思維模式和方法論構(gòu)建，以支撐AI協(xié)同創(chuàng)新創(chuàng)造、應變決策和復雜決策；AI倫理則貫穿始終，構(gòu)成所有要素的底層支撐，確保個體在提升AI意識、認知、技能和思維的過程中貫徹“以人為本”原則，實現(xiàn)自我發(fā)展和社會價值的統(tǒng)一。與AI動態(tài)發(fā)展一致，個體應保持終身學習，AI認知、AI技能和AI思維的提升觸發(fā)更高層次的AI意識，進而驅(qū)動新一輪認知學習、實踐應用、思維成長和行為養(yǎng)成，形成一個螺旋式上升的AI素養(yǎng)發(fā)展循環(huán)。

3.1" " AI意識

AI意識是指對AI發(fā)展的敏感度和對AI技術存在、應用及社會影響的基本感受和認識，與形成對AI的態(tài)度密切相關。鑒于前文所提到的人機雙邊互動范式轉(zhuǎn)變帶來的影響，這種心理準備是公眾主動使用AI作為解決現(xiàn)實生活中問題的工具所必需的［16］，以往的研究往往對此重視程度不高。AI正從最底層改變?nèi)祟惿鐣?jīng)濟與生活運作方式，相關應用的爆發(fā)式、非連續(xù)性增長導致在社會意識層面存在嚴重斷層，先行先用和無知無覺并存。提高公眾AI意識，避免對AI技術的盲目排斥或過度依賴，是構(gòu)建一個更加公平、可持續(xù)和創(chuàng)新驅(qū)動的智能社會的關鍵步驟。

（1）AI影響意識。個體應對AI應用保持好奇心，保持開放和包容心態(tài)。深度嵌入電子產(chǎn)品、家居設備、辦公軟件、社交媒體、交通工具、生產(chǎn)裝備的AI應用已成為社會生態(tài)系統(tǒng)的一部分。只有感受、關注、意識到AI在當下經(jīng)濟和社會中的普遍性存在和影響，才能主動提升AI認知，具備利用AI解決學習、生活和工作問題的動機。

（2）AI需求意識。如同前文在AI素養(yǎng)概念內(nèi)涵中討論到的，AI是一種使能性構(gòu)建。個體應具備與AI優(yōu)勢互補的主體意識、合作意識和共創(chuàng)意識，善于將AI與實際生活、學習和工作聯(lián)系起來。個體持續(xù)、成功利用AI解決現(xiàn)實問題能夠增強自我效能。

（3）AI安全意識。與后續(xù)將要討論的AI倫理相關，個體應當注意到AI的局限性、潛在風險，警惕AI產(chǎn)生的負面影響，保護自身與他人的利益、隱私和安全。如短視頻和社交媒體中的AI算法往往被設計成多巴胺最大化器，容易帶來成癮性，對未成年人身心健康產(chǎn)生重大威脅，需要受到社會、家庭和未成年人自身的關注。

（4）AI自我評估意識。AI意識還包括元認知素養(yǎng)，自我反思心態(tài)應該被納入AI素養(yǎng)概念構(gòu)成［30］。個體應該能夠意識到自身AI素養(yǎng)的水平和狀態(tài)，恰當?shù)睾饬孔陨鞟I素養(yǎng)與所處職業(yè)、學習和生活環(huán)境需求的匹配程度。

3.2" " AI認知

AI認知是AI素養(yǎng)的核心組成部分，涉及對AI基本概念、技術原理、應用場景的理解以及對AI技術發(fā)展趨勢的洞察，要求個體具備更深層次的理解、分析、預判AI技術和應用的能力。

（1）AI基本概念和技術原理認知。概念理解是公眾在日常生活中應用AI的基礎。除了作為AI用戶，還應該理解背后的基礎技術原理。理解的程度是區(qū)分專業(yè)教育和公眾教育的關鍵，原則上，不需要任何先驗知識的AI概念構(gòu)成了AI素養(yǎng)的最基本水平［20］。以下三個方面的基本概念和技術原理應予關注：①AI模型。能夠理解主流技術范式中AI算法、無監(jiān)督學習算法和神經(jīng)網(wǎng)絡的基本邏輯；理解不同AI模型的不可解釋性、學習能力、自主性程度；理解AI模型如何運行和做出決策，以及如何響應環(huán)境；了解知識在AI中的表示方式以及這些知識表示的局限性；理解不同類型、不同大小AI模型的優(yōu)劣勢。②用于AI的數(shù)據(jù)。由于AI的引入，數(shù)據(jù)與技術之間的關系發(fā)生了變化，因為AI可以從數(shù)據(jù)中學習，不再完全依賴專家編碼。AI越來越能夠處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這給數(shù)據(jù)治理帶來了新挑戰(zhàn)［33］。數(shù)據(jù)知識基礎包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)清洗等基本概念，以及理解數(shù)據(jù)對不同AI應用的意義。個體應理解如何收集和處理合適的數(shù)據(jù)；能夠適當解釋AI輸出的數(shù)據(jù)；能意識到輸出的數(shù)據(jù)可能存在的偏見［34］。③AI接口。個體應該能夠理解AI與其環(huán)境互動的基本原理；認識到作為AI交互虛擬或?qū)嶓w界面的傳感器的類型、功能、性能及分布；理解不同AI技術如何通過它們各自的接口類型接收和輸出。

（2）AI工具及應用場景認知。各類AI工具在工業(yè)、教育、交通、醫(yī)療、金融證券、科研、文化娛樂等多個領域的應用不斷深入。個體應該能夠理解不同AI模型和常見AI工具之間的聯(lián)系；理解AI在不同領域的應用工具及其基本原理、功能范疇和典型案例；了解如何正確操作AI工具；能夠敏銳識別AI工具的存在與運行狀態(tài)；了解如何在與AI工具互動時管理自己的數(shù)據(jù)和隱私。

（3）AI趨勢認知。AI技術正以前所未有的速度發(fā)展，為適應不斷變化的環(huán)境和需求，個體應持續(xù)學習以保持對新興技術的洞察，能判斷AI技術、應用發(fā)展的主要趨勢。

3.3nbsp; " AI技能

AI技能的培養(yǎng)側(cè)重于實踐操作層面，要求個體能夠?qū)⒗碚撝R應用于識別、評估、應用和整合AI技術、工具和資源以達成特定目標，解決數(shù)字生活、學習、工作和社交場景中的實際問題，提升個人效率、優(yōu)化決策過程，成為AI世界的積極參與者。

（1）AI選擇評估。AI產(chǎn)品逐步多樣化。基于實際問題，個體應能評估不同AI工具的功能、優(yōu)勢和局限性；能夠綜合考慮前述AI認知中關于模型、數(shù)據(jù)、工具、接口、硬件等多方面的因素，識別、選擇適合需求的AI工具；能夠評估AI項目風險和收益，制定合理的管理策略。

（2）AI交互使用。由于AI的技術特性，AI的產(chǎn)出效率很大程度上取決于用戶實踐水平。如面對同一個大語言模型對話應用，以不同方式構(gòu)建提示詞，可以引導AI沿著數(shù)據(jù)集中的不同路徑前進，從而得到不同水準的輸出。個體應該能夠熟練使用與自己面對的日常生活、工作應用場景密切相關的主流AI智能助手、語言處理、辦公輔助、多媒體制作、推薦系統(tǒng)、智能設備等應用；能夠整合使用不同類型的AI工具。

（3）AI產(chǎn)出評估。AI技術的復雜性和AI運行過程的“黑箱”特征強化了產(chǎn)出評估的重要性。執(zhí)行基于AI的解決方案后，個體應該能夠謹慎衡量和評估結(jié)果，對解決方案的優(yōu)點和不足形成明確的見解，以完善當前解決方案或設計新的解決方案［35］，不斷提高AI交互和問題解決能力。

3.4" " AI思維

AI思維是AI認知在邏輯和方法論層面的進階。狹義的AI思維是對算法、模型的應用，屬于AI技術的子集，其基本概念、原理已涵蓋在前述AI認知要素。此處所指AI思維主要為個體在使用AI技術、適應AI社會環(huán)境過程中應具備的思維模式和方法論，強調(diào)運用底層邏輯、系統(tǒng)思維進行創(chuàng)新思考、協(xié)同共創(chuàng)，以支撐應變決策和復雜決策。

（1）計算思維和數(shù)據(jù)思維。二者是一體兩面的關系。計算思維在AI素養(yǎng)框架下主要是一種跨學科的通用思維方式，通過一系列步驟、規(guī)則，邏輯、系統(tǒng)地分析和處理信息，以找到最優(yōu)解決方案，包括分解、模式識別、抽象和算法設計等核心要素。計算思維包含了算法思維，理解以算法為支撐的信息處理過程有助于個體在智能時代實現(xiàn)對信息的管理、控制和表達。數(shù)據(jù)是新一代AI深度學習的“石油”。突破傳統(tǒng)的直覺或經(jīng)驗驅(qū)動，數(shù)據(jù)思維要求個體能夠理解、應用基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策方法。公民應能理解數(shù)據(jù)質(zhì)量、來源以及數(shù)據(jù)的潛在用途和局限性。

（2）批判性思維。AI雖然在某些任務上表現(xiàn)出色，仍然受限于設計意圖、開發(fā)水平和訓練數(shù)據(jù)集質(zhì)量。近年來興起的大語言模型往往具有百億、千億甚至萬億級參數(shù)，解釋其運算、輸出過程和可靠性更為困難，系統(tǒng)產(chǎn)生的“幻覺”、錯誤極有可能造成嚴重后果；物理真實與數(shù)字虛擬之間的界限愈加模糊，給應用安全和社會治理帶來重大挑戰(zhàn)。具備AI思維的個體應該能夠批判性地評估與AI互動的需求、過程和結(jié)果，保持獨立判斷。

（3）設計思維。相比人類個體，AI具有無限學習和認知能力，對歷史數(shù)據(jù)依賴性很強，是一種典型的連續(xù)型學習，最大優(yōu)勢是知識廣度和產(chǎn)出速度，智能“涌現(xiàn)”能力仍待發(fā)展。人類除了會從經(jīng)驗中學習，還會創(chuàng)造，即跳躍型學習。設計思維是指將AI視為設計創(chuàng)新合作伙伴，充分發(fā)揮主客體優(yōu)勢，創(chuàng)造性形成多種解決問題的思路與方案。

3.5" " AI倫理

AI倫理關注有道德地使用AI概念和應用，與智能社會中的法律、文化、道德和社會價值問題密切相關，其復雜性在于需要平衡技術發(fā)展與人類價值的關系。人類行為本質(zhì)上受價值驅(qū)動，以人類利益為導向來構(gòu)建和應用AI至關重要。AI更擅長的是輸出“是什么”，而在解釋“為什么”的時候則有著相當明顯的價值觀傾向［1］。AI的加速發(fā)展可能帶來不可測、不可控的危險，對信息安全、人權和隱私構(gòu)成重大風險［31］。Fei-Fei和Etchemendy指出，“與核能和生物技術等多數(shù)‘兩面性’技術不同，AI開發(fā)和使用遍布全球，進入門檻相對較低，我們無法控制如此分散的事物?！保?］AI開發(fā)體系下的“AI對齊”要求AI系統(tǒng)目標要和人類價值觀相一致，同樣，個體使用AI時應該能夠充分考慮其社會影響。

（1）倫理識別。AI技術的發(fā)展帶來了新的倫理和法律問題，類似于AI灰產(chǎn)、數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡安全、隱私和IP侵犯、偏見和歧視、網(wǎng)絡詐騙、虛假新聞和輿論操縱、劇烈的就業(yè)替代、對勞動力的過度虛擬控制、對多樣性的損害、用于創(chuàng)建生物、網(wǎng)絡和自主武器等領域的濫用等既有被認知的風險引起了人們的廣泛擔憂，智能助手、數(shù)字人、腦機接口、服務機器人的滲透可能改變傳統(tǒng)社會關系和倫理文化。個體應該能夠識別、描述與上述AI相關的主要倫理議題、倫理風險。

（2）倫理利用。在倫理識別的基礎上，個體應以積極、理性的態(tài)度面對AI帶來的影響，探索AI合理應用，采取有效措施消解、規(guī)避、管理負面后果，提升識別虛假信息、防范AI欺詐、保護個人數(shù)據(jù)和隱私安全、依法維權的能力，恰當應對AI應用中遇到的安全問題和道德困境；嚴格遵守《生成式人工智能服務管理暫行辦法》［36］等有關法律法規(guī)，成為負責任的AI用戶，避免侵害他人合法權益和社會福利。

（3）倫理政策參與。由于存在不可預測的風險和挑戰(zhàn)，諸如自動駕駛等很多關鍵AI應用的商業(yè)化進展主要并不取決于技術，而取決于社會公眾的認知、參與和支持程度。個體應該能夠理解AI倫理相關政策議題，以確保未來AI技術的使用和發(fā)展符合包容性、公平獲取和最小化偏見原則［22］。隨著AI技術在教育、醫(yī)療、交通等公共服務、民生領域的應用，公眾還需要具備參與政策討論和建議的能力，積極參與道德環(huán)境維護、弱勢群體關懷和倫理政策建設，履行智能時代的積極公民責任。

4" "結(jié)語

AI是引領新新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的引擎和重要驅(qū)動力，正深刻改變社會生產(chǎn)、生活和社會組織方式。全社會都應該為技術進步做好準備，確保AI技術得到負責任的發(fā)展和普惠應用。正如OpenAI首席執(zhí)行官Altman在參加斯坦福大學企業(yè)思想領袖論壇交流時所說，“讓社會與技術共同發(fā)展。讓社會告訴我們，無論是集體還是個人，他們希望從這項技術中獲得什么?！保?7］顯然，只有具備基本AI素養(yǎng)的個體以及由這些個體構(gòu)成的社區(qū)和組織有能力真正參與其中。AI素養(yǎng)將是智能時代個人競爭力的重要體現(xiàn)，也是國家和地區(qū)科技進步、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和社會福利提升的關鍵驅(qū)動力。全面構(gòu)建面向社會各個層次的AI素養(yǎng)教育體系是當務之急。后續(xù)可進一步研究面向多樣化群體的AI素養(yǎng)整合模型構(gòu)建、培育體系設計和評測系統(tǒng)開發(fā)。

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作者簡介：尹開國（1979-），男，武漢工商學院管理學院副教授，研究方向：創(chuàng)業(yè)信息素養(yǎng)、數(shù)字倫理、數(shù)字商業(yè)模式。