摘" "要:公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)框架是能力評估、教育培訓(xùn)和人才發(fā)展的重要基準(zhǔn)。文章關(guān)注全球公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)框架研制與應(yīng)用的最新動態(tài),選取14個由權(quán)威國際組織和國家政府官方構(gòu)建的代表性框架,總結(jié)為五種類型。歸納其核心內(nèi)容,包括:強(qiáng)調(diào)數(shù)字思維認(rèn)知的引領(lǐng)、凸顯數(shù)字情感態(tài)度的融入、重視組織數(shù)字文化的營造、遵循數(shù)據(jù)隱私安全的要求、促進(jìn)數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的利用、密切關(guān)注人工智能的應(yīng)用,以及突出差異化能力分級分類。框架已應(yīng)用于開展水平評估、優(yōu)化數(shù)字人才結(jié)構(gòu)、設(shè)計培訓(xùn)內(nèi)容和開發(fā)資源導(dǎo)航等場景。為促進(jìn)其進(jìn)一步發(fā)展,建議持續(xù)完善框架內(nèi)容、提供框架應(yīng)用指南、組織交流推廣活動和強(qiáng)化多元主體參與。
關(guān)鍵詞:公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng);數(shù)字素養(yǎng)框架;框架內(nèi)容
中圖分類號:D630.3" "文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A" "DOI:10.11968/tsyqb.1003-6938.2024029
Global Civil Servant Digital Literacy Frameworks:Types, Contents, and Applications
Abstract Digital literacy frameworks for civil servants serve as an essential benchmark for competency evaluation, education and training, as well as talent development. This paper focuses on the global latest practices in the formulation and application of digital literacy frameworks for civil servants. 14 representative digital literacy frameworks constructed by main international organizations and national governments are selected and summarized into five types. The core contents include emphasizing the leading role of digital mindset, integrating digital emotional attitudes, prioritizing the cultivation of organizational digital culture, aligning with data privacy and security requirements, promoting the use of data-driven decision-making, closely monitoring the application of Artificial Intelligence, and highlighting differentiated competency for different grades and roles. The frameworks have been applied in conducting level assessments, optimizing the digital talent structure, designing training contents, and developing resource navigators. In order to further the development, the paper suggests to continuously refine the framework contents, provide application guidelines, organize communication and promotion activities, and strengthen the participation of diverse stakeholders.
Key words civil servant digital literacy; digital literacy framework; framework contents
伴隨大數(shù)據(jù)、人工智能(Artificial Intelligence,AI)等數(shù)字技術(shù)在政府管理和服務(wù)中的廣泛應(yīng)用,公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)成為引領(lǐng)政府?dāng)?shù)字化發(fā)展的關(guān)鍵要素,公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)提升已成為國際社會共同關(guān)注的重要議題。聯(lián)合國(United Nations,UN)、經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(Organization for Economic Cooperation and Development,OECD)等主要國際組織已開展諸多有益探索;美國、英國、加拿大、澳大利亞等先行國家也紛紛部署戰(zhàn)略任務(wù)并持續(xù)推動多元實(shí)踐。我國在數(shù)字中國、數(shù)字政府等綱領(lǐng)性文件中明確要求提升領(lǐng)導(dǎo)干部和公務(wù)員數(shù)字思維、數(shù)字認(rèn)知、數(shù)字技能和數(shù)字素養(yǎng),出臺專項政策《提升全民數(shù)字素養(yǎng)與技能行動綱要》,部署“提升領(lǐng)導(dǎo)干部和公務(wù)員數(shù)字治理能力”的任務(wù)。
數(shù)字素養(yǎng)框架是明確數(shù)字素養(yǎng)內(nèi)涵,開展人才培養(yǎng)和評價的重要基礎(chǔ)[1]。目前,公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)框架理論研究薄弱、實(shí)踐發(fā)展滯后,與我國高度重視公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)提升的戰(zhàn)略導(dǎo)向形成巨大反差。相較于教師、學(xué)生、老年人等群體,前期數(shù)字素養(yǎng)研究對于公務(wù)員的關(guān)注度不足[2],對于內(nèi)容框架的系統(tǒng)辨析有待加強(qiáng)[3];相較于政治、行政、法治等傳統(tǒng)素養(yǎng),數(shù)字素養(yǎng)是公務(wù)員適應(yīng)數(shù)字技術(shù)賦能政府治理的迫切要求,需要深化和拓展[4]。既有研究對適用對象為公眾和教師的國際數(shù)字素養(yǎng)框架進(jìn)行內(nèi)容與借鑒的探討[5-6],但尚未聚焦公務(wù)員。同時,官方權(quán)威的公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)框架在我國仍屬缺位,缺乏指導(dǎo)實(shí)踐的目標(biāo)和依據(jù)。
公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)框架描述了公務(wù)員參與數(shù)字化轉(zhuǎn)型和提供數(shù)字服務(wù)所需的知識、技能和態(tài)度,確定了數(shù)字時代公務(wù)員在政府工作中所需能力的共同認(rèn)知,并作為能力評估、人員招聘、教育培訓(xùn)和人才發(fā)展的參考基準(zhǔn)[7]。近年來,全球公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)框架研制進(jìn)展迅速,成果頗豐,已衍生豐富的案例與應(yīng)用經(jīng)驗(yàn),有必要進(jìn)行系統(tǒng)考察和解讀。
綜上,本研究立足全球視野,追蹤公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)框架構(gòu)建及應(yīng)用的最新實(shí)踐動態(tài),全面調(diào)研、篩選了14個由權(quán)威國際組織和國家政府官方構(gòu)建的公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)框架,歸納類型并總結(jié)其核心內(nèi)容,梳理應(yīng)用情況,在此基礎(chǔ)上,提出促進(jìn)框架進(jìn)一步發(fā)展的優(yōu)化建議,力求為推動我國公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)框架的研制與應(yīng)用提供有益參考。
1" "全球公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)的框架類型
UN、OECD、世界銀行(World Bank,WB)等國際組織均在其研究報告、工作文件中提出關(guān)于公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)框架的原創(chuàng)見解和成果;美國、英國、加拿大、澳大利亞等實(shí)施國家數(shù)字和數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,由政府主導(dǎo)框架研制工作?;趯Πl(fā)布主體的權(quán)威性、目標(biāo)群體的針對性、構(gòu)建方法的科學(xué)性等的系統(tǒng)考察,本文選取14個代表性框架加以深度解讀(見表1),并將其歸納為五種類型。
1.1" " 研制以公務(wù)員為目標(biāo)群體的精準(zhǔn)化專門框架
精準(zhǔn)化專門框架明確以公務(wù)員為目標(biāo)群體,聚焦數(shù)字技術(shù)在政府職能運(yùn)作中的應(yīng)用,清晰界定公務(wù)員所需具備的數(shù)字素養(yǎng)能力維度,層次結(jié)構(gòu)和內(nèi)涵要求。
1.1.1" "UNESCO“公務(wù)員人工智能與數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力框架”
聯(lián)合國教科文組織(United Nations Educational,Scientific and Cultural Organization,UNESCO)認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型是公共組織“最高優(yōu)先”事項之一,但面臨“人力資源能力差距”的挑戰(zhàn),突出表現(xiàn)為“對數(shù)字化、數(shù)據(jù)分析、IT和AI技能的投入較低”,亟需加強(qiáng)政府官員利用數(shù)字技術(shù)的能力。牽頭與寬帶委員會(Broadband Commission)合作成立AI能力建設(shè)工作組(The Working Group on AI Capacity Building),于2022年9月發(fā)布“公務(wù)員人工智能與數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力框架”(Civil Servants AI and Digital Transformation Competency Framework),呼吁世界各地的公務(wù)員增強(qiáng)有效使用數(shù)字工具、開發(fā)和實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目以及應(yīng)對復(fù)雜治理挑戰(zhàn)的能力,為數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)造有利環(huán)境[8]。
框架包括“數(shù)字化規(guī)劃與設(shè)計”“數(shù)據(jù)使用與治理”“數(shù)字化管理與執(zhí)行”三個主要能力領(lǐng)域和14項具體技能;每項能力與技能依照精通程度劃分為基本、中級和高級三個能力水平,同時設(shè)置AI特定級;融入五種相輔相成的態(tài)度因素,包括信任、創(chuàng)造力、適應(yīng)力、好奇心和嘗試。
1.1.2" "英國“數(shù)字和數(shù)據(jù)職業(yè)能力框架”
英國為公務(wù)員數(shù)字職位和角色設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)化的“數(shù)字、數(shù)據(jù)和技術(shù)職業(yè)能力框架”(Digital,Data and Technology Profession Capability Framework,DDaT),由中央數(shù)字和數(shù)據(jù)辦公室(Central Digital and Data Office,CDDO)制定,最早于2017年3月推出,闡明了政府中數(shù)字和數(shù)據(jù)相關(guān)的職能角色,具體職位及履行職責(zé)所需的技能[9]??蚣芘c時俱進(jìn),持續(xù)進(jìn)行角色添加、結(jié)構(gòu)調(diào)整、技能補(bǔ)充等內(nèi)容更新。2023年12月,為適配旨在為政府吸引頂尖數(shù)字和技術(shù)人才的“政府?dāng)?shù)字和數(shù)據(jù)”(Government Digital and Data)新品牌,框架正式更名為“政府?dāng)?shù)字和數(shù)據(jù)職業(yè)能力框架”(Government Digital and Data Profession Capability Framework)。
框架包含160多項與履行數(shù)字職能相關(guān)的技能列表,適用于43個具體職位,對應(yīng)六個類別,分別為“架構(gòu)角色”“數(shù)據(jù)角色”“IT運(yùn)營角色”“產(chǎn)品和交付角色”“質(zhì)量保障測試角色”“軟件開發(fā)角色”和“以用戶為中心的設(shè)計角色”。詳細(xì)說明了不同數(shù)字職位的技能任務(wù)和目標(biāo),根據(jù)熟練程度,逐級遞增為基本知道(Awareness)、初步工作(Working)、從業(yè)實(shí)踐(Practitioner)和行業(yè)專家(Expert)四個等級。
1.1.3" "丹麥“數(shù)字技能模型”
丹麥關(guān)注到良好的數(shù)字政府建設(shè)需要在機(jī)構(gòu)層面建立對能力集合的共同認(rèn)知,2018年,政府?dāng)?shù)字學(xué)院(Government Digital Academy)開發(fā)“數(shù)字技能模型”(Model of Digital Skills),確定了履行核心數(shù)字政府職能所需的技能,作為各部委和機(jī)構(gòu)建立對數(shù)字政府理解和協(xié)調(diào)的通用框架[10]。
框架包括四個一級能力類別,12個二級子技能和32個三級獨(dú)特技能,一級技能分別為:“戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)發(fā)展”“項目和進(jìn)一步開發(fā)”“數(shù)據(jù)和安全”以及“治理與合作”[11]。以支持?jǐn)?shù)字政府戰(zhàn)略、完成數(shù)字政府建設(shè)核心任務(wù)為目標(biāo),闡釋了政府實(shí)現(xiàn)最重要的數(shù)字職能所需的優(yōu)先能力領(lǐng)域;取決于具體的角色、任務(wù)和責(zé)任,要求公務(wù)員對框架技能進(jìn)行匹配和發(fā)展。
1.2" " 推出指導(dǎo)公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)提升的全方位框架
全方位指導(dǎo)框架從政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型宏觀層面出發(fā),提出公務(wù)員及其所在組織為更好地適應(yīng)數(shù)字化要求,需要在思維意識、組織支持、能力發(fā)展等方面做出的轉(zhuǎn)變與革新。
1.2.1" "OECD“公共部門數(shù)字人才和技能框架”
OECD深刻認(rèn)識到,需要在公共部門的每個角色中嵌入數(shù)字能力,于2021年4月提出“公共部門數(shù)字人才和技能框架”(The OECD Framework for Digital Talent and Skills in the Public Sector)[12],包括三個關(guān)鍵支柱。
支柱Ⅰ是“營造鼓勵數(shù)字化轉(zhuǎn)型的環(huán)境”,確定了支持組織提高數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力的關(guān)鍵要素,包括領(lǐng)導(dǎo)力、組織結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)文化和工作方式;支柱Ⅱ?yàn)椤爸С謹(jǐn)?shù)字政府成熟度的技能”,要求公務(wù)員建立對數(shù)字政府思維和實(shí)踐的理解,具備從基礎(chǔ)到高階遞進(jìn)的用戶技能、社會情感技能、專業(yè)技能和領(lǐng)導(dǎo)技能;支柱Ⅲ是“建立和維護(hù)數(shù)字勞動力”,突出做好數(shù)字政府建設(shè)的高質(zhì)量人才儲備和發(fā)展,包括優(yōu)化招聘策略和流程,制定有吸引力的人才激勵機(jī)制,為數(shù)字人才提供通用和定制的培訓(xùn)等。
1.2.2" "世界銀行“以公民為中心數(shù)字能力框架”
WB重視各國擴(kuò)張數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模、提高數(shù)字化成熟度過程中數(shù)字能力的關(guān)鍵作用,2021年6月,提出適用于政策制定者、公共部門數(shù)字發(fā)展專業(yè)人員和數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)者的“以公民為中心數(shù)字能力框架”(Citizen-centric Digital Capability Framework),包括數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)力、數(shù)字技能和數(shù)字文化三個維度。
數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)力被定位為最重要和基礎(chǔ)的數(shù)字能力,強(qiáng)調(diào)領(lǐng)導(dǎo)者通過數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)力知識、角色和行為成為變革推動者,為用戶和員工培養(yǎng)數(shù)字技能,促進(jìn)包容性數(shù)字文化,交付數(shù)字技術(shù)投資,精通和評估數(shù)字化政策,提出利用數(shù)字技術(shù)促進(jìn)發(fā)展的最佳方式,進(jìn)而支持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)的實(shí)現(xiàn);數(shù)字技能是獲得數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利的先決條件,要求公務(wù)員至少發(fā)展一定水平的數(shù)字素養(yǎng),重點(diǎn)具備數(shù)據(jù)素養(yǎng),檢索和共享信息,溝通、協(xié)作和創(chuàng)建簡單內(nèi)容的能力;數(shù)字文化包括數(shù)字優(yōu)先思維、以公民為中心、數(shù)據(jù)驅(qū)動決策、數(shù)字創(chuàng)新與實(shí)驗(yàn)、合作與公民共創(chuàng)、開放性和問責(zé)制、敏捷性和靈活性與數(shù)字包容八個方面。
1.2.3" "英國“高級公務(wù)員數(shù)字、數(shù)據(jù)和技術(shù)要點(diǎn)”
英國為實(shí)現(xiàn)《政府改革宣言》(Declaration on Government Reform)中保持政府領(lǐng)導(dǎo)和工作人員在數(shù)字和技術(shù)重要領(lǐng)域的同步發(fā)展,投資于技能和知識培訓(xùn)的目標(biāo)[13],2022年5月,由CDDO發(fā)布“高級公務(wù)員數(shù)字、數(shù)據(jù)和技術(shù)要點(diǎn)”(Digital,Data and Technology Essentials for Senior Civil Servants),從五個領(lǐng)域確定數(shù)字化轉(zhuǎn)型中高級公務(wù)員(Senior Civil Servants,SCS)的必備數(shù)字技能和提升基準(zhǔn)。
第一,“數(shù)據(jù)要點(diǎn)”,認(rèn)識到優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)價值,使用數(shù)據(jù)分析、可視化等方法進(jìn)行決策,了解并遵守數(shù)據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和法規(guī);第二,“技術(shù)要點(diǎn)”,熟知支持?jǐn)?shù)字服務(wù)的常見技術(shù)及含義,如API、云計算和AI,重視遺留數(shù)字系統(tǒng)中的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險;第三,“數(shù)字要點(diǎn)”,了解組織數(shù)字戰(zhàn)略、目標(biāo)和數(shù)字服務(wù),支持敏捷工作方法和工具的使用;第四,“用戶至上”,以用戶為核心,設(shè)計、提供滿足用戶需求、開放的政府?dāng)?shù)字服務(wù);第五,“創(chuàng)新思維”,主動尋求服務(wù)、運(yùn)營和政策設(shè)計中的創(chuàng)新機(jī)會,與多學(xué)科專家合作,開發(fā)高質(zhì)量的數(shù)字服務(wù)。
1.3" " 選擇成熟型通用數(shù)字素養(yǎng)框架作為核心參考
意大利和西班牙均選擇歐盟(European Union,EU)“公民數(shù)字素養(yǎng)框架”(The Digital Competence Framework for Citizens,DigComp)作為開發(fā)公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)框架的核心參考。
DigComp是全球公認(rèn)衡量和發(fā)展公民數(shù)字素養(yǎng)的權(quán)威框架,2013年第一版DigComp 1.0發(fā)布[14],此后十年間進(jìn)行了三次修訂、更新和升級,發(fā)展迭代較為成熟,最新版為2022年3月的DigComp 2.2[15]。因其具有新穎性、完整性、靈活性、開放性等獨(dú)特之處,歐盟還發(fā)布了多份推廣案例集、指南等,促使DigComp衍生了諸多適用不同情境和對象的應(yīng)用[5]。
1.3.1" "意大利“公共機(jī)構(gòu)數(shù)字技能”大綱
因?yàn)楂@得2014年-2020年《國家運(yùn)營計劃》(Programma Operativo Nazionale,PON)中“治理和機(jī)構(gòu)能力”(Governance e capacità istituzionale)的支持,意大利公務(wù)員事務(wù)部(Dipartimento della Funzione Pubblica,DFP)于2017年啟動“公共機(jī)構(gòu)數(shù)字技能”(Competenze Digitali per la PA)項目,并于2020年7月發(fā)布最為重要的“教學(xué)大綱”(Syllabus)成果,定義了所有公共雇員為適應(yīng)公共部門數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求所應(yīng)達(dá)到的最基本的數(shù)字技能要求。
大綱以DigComp2.1為基礎(chǔ),借鑒其劃分能力領(lǐng)域、定義技能、區(qū)別掌握程度、描述能力水平的基本思想,使用其術(shù)語和概念表達(dá),進(jìn)行適度簡化、難度增加和要素拓展,最終形成五個能力領(lǐng)域,包括“數(shù)據(jù)、信息和數(shù)字文檔”“溝通與分享”“安全”“在線服務(wù)”和“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”,每個領(lǐng)域納入兩至三個關(guān)鍵技能,分為“基礎(chǔ)”“中級”和“高級”三個掌握級別[16]。
1.3.2" "西班牙“公共雇員數(shù)字能力框架”
西班牙由國家公共管理學(xué)院(Instituto Nacional de Administración Pública,INAP)主導(dǎo)[17],以DigComp為主要依據(jù),制定“公共雇員數(shù)字能力框架”(Marco de Competencias Digitales Para Empleadas y Empleados Públicos),并于2021年4月發(fā)布。此后進(jìn)行兩次更新,2022年11月的第二版增加公務(wù)員對于數(shù)字公共服務(wù)普遍可及性的認(rèn)知和知識[18];在2023年12月的第三版中整合AI和生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GenAI)內(nèi)容。
框架由六個能力領(lǐng)域和17項技能構(gòu)成,領(lǐng)域包括“數(shù)字素養(yǎng)、信息和數(shù)據(jù)”“溝通與協(xié)作”“數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)建”“安全”“解決問題”和“數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新”,針對每種技能建立“基本”“中級”和“高級”熟練程度級別。
1.4" " 制定覆蓋數(shù)據(jù)生命周期的數(shù)據(jù)素養(yǎng)特定框架
數(shù)據(jù)素養(yǎng)(Data Literacy)是數(shù)字素養(yǎng)最為核心的特質(zhì),注重數(shù)據(jù)的收集、分析、解釋和呈現(xiàn),被多個國際數(shù)字素養(yǎng)框架列為首個要素,并視為其他素養(yǎng)和技能的基礎(chǔ)[5];多個國家積極應(yīng)對數(shù)據(jù)治理對公務(wù)員能力的挑戰(zhàn),以數(shù)據(jù)生命周期為基礎(chǔ),制定聚焦于數(shù)據(jù)素養(yǎng)的框架,定義覆蓋各階段的知識和技能。
1.4.1" "美國“精選數(shù)據(jù)技能目錄”
美國《聯(lián)邦數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》(Federal Data Strategy,F(xiàn)DS)的《2020年行動計劃》(2020 Action Plan)明確提出“行動13——制定精選的數(shù)據(jù)技能目錄”,旨在培養(yǎng)各機(jī)構(gòu)將數(shù)據(jù)作為戰(zhàn)略資產(chǎn)進(jìn)行管理和加強(qiáng)數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的能力[19]?!熬x數(shù)據(jù)技能目錄”(Curated Data Skills Catalog)的開發(fā)流程由總務(wù)管理局(General Services Administration,GSA)負(fù)責(zé),2020年11月發(fā)布,而后由首席數(shù)據(jù)官委員會(Chief Data Officer Council)進(jìn)行管理和維護(hù)[20]。
目錄中,“確保隱私與安全”是貫穿整個生命周期的總體要求,劃分10個階段確定具體技能,依次為“定義”“協(xié)調(diào)”“收集”“管理”“訪問”“分析”“可視化”“發(fā)布”“實(shí)施”及“評估”。此外,還根據(jù)組織中的不同職能,提出對領(lǐng)導(dǎo)者、領(lǐng)域?qū)<液退泄蛦T三種角色的數(shù)據(jù)技能要求。
1.4.2" "加拿大“政府的數(shù)據(jù)能力框架”
加拿大將具備數(shù)據(jù)素養(yǎng)的公務(wù)員作為開展數(shù)字化、現(xiàn)代化及以公民為中心的公共服務(wù)的核心,要求建立關(guān)于聯(lián)邦政府所需數(shù)據(jù)能力的共識。2023年3月,由加拿大公共服務(wù)學(xué)院(Canada School of Public Service,CSPS)發(fā)布“加拿大政府的數(shù)據(jù)能力框架”(Government of Canada Data Competency Framework),用于支持各級公務(wù)員和領(lǐng)導(dǎo)者更好地了解數(shù)據(jù)格局,有效進(jìn)行數(shù)據(jù)知情決策等[21]。
框架分為四個能力類別,即“數(shù)據(jù)概念和文化”“數(shù)據(jù)治理、收集和管理”“分析與評估”和“數(shù)據(jù)系統(tǒng)與架構(gòu)”,共有13項技能,每種技能在“基礎(chǔ)”“進(jìn)階”和“高級”水平進(jìn)一步細(xì)化要求。
1.4.3" "澳大利亞“APS 數(shù)據(jù)能力框架”
澳大利亞政府強(qiáng)調(diào),數(shù)據(jù)熟練程度是支持公務(wù)員為國家提供高效、有效且響應(yīng)迅速的公共服務(wù)的關(guān)鍵推動因素,從事政策、監(jiān)管、數(shù)字專業(yè)、服務(wù)提供等各領(lǐng)域工作的公務(wù)員均有責(zé)任加強(qiáng)數(shù)據(jù)能力。2021年9月,澳大利亞公共服務(wù)委員會(Australian Public Service Commission,APSC)發(fā)布測試版“公共服務(wù)數(shù)據(jù)能力框架”(APS Data Capability Framework),2022年10月啟用正式版[22]。
框架概述了與數(shù)據(jù)處理相關(guān)的26個數(shù)據(jù)特定能力領(lǐng)域,映射于“計劃”“描述”“收集/生成”“存儲”“準(zhǔn)備”“分析/使用/共享”和“保存/銷毀”共七個階段,每個領(lǐng)域?qū)?yīng)涵蓋知識、技能和行為的能力指標(biāo),分為“基礎(chǔ)”“中級”“高級”三個熟練程度。
1.4.4" "新西蘭“數(shù)據(jù)能力框架”
新西蘭政府提出,隨著大量數(shù)據(jù)涌現(xiàn),在政策和決策中最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)價值已得到普遍認(rèn)可,提高數(shù)據(jù)能力的重要性已從數(shù)據(jù)專業(yè)擴(kuò)展至機(jī)構(gòu)中更為廣泛的角色。2020年9月,新西蘭統(tǒng)計局(Stats NZ)發(fā)布面向中央機(jī)構(gòu)工作人員的“數(shù)據(jù)能力框架”(Data Capability Framework)[23]。
框架定義了25項與數(shù)據(jù)使用相關(guān)的能力,分布于“計劃”“收集”“描述”“存儲”“分析”“利用”“保存/銷毀”七個階段,每項能力用“新手”“熟練”和“專家”三個技能級別描述。
1.5" " 將數(shù)字素養(yǎng)維度嵌入綜合性公務(wù)員能力框架
第五類框架則將數(shù)字素養(yǎng)要求嵌入到綜合性公務(wù)員能力建設(shè)和創(chuàng)新發(fā)展框架中,作為必備的關(guān)鍵維度。
1.5.1" "UNDESA“公務(wù)員實(shí)施可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的能力框架”
為促進(jìn)聯(lián)合國“2030可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)(2030 Sustainable Development Goals,SDGs)”實(shí)現(xiàn),聯(lián)合國經(jīng)濟(jì)和社會事務(wù)部(United Nations Department of Economic and Social Affairs,UNDESA)在其2021年制定的“公務(wù)員實(shí)施可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的能力框架”(Competency Framework of Public Servants to Implement the Sustainable Development Goals)中提出“數(shù)字思維(Digital Mindset)”維度,要求公務(wù)員在態(tài)度上“專注于利用技術(shù)優(yōu)勢支持治理轉(zhuǎn)型,同時能夠應(yīng)對風(fēng)險”,在能力上“跟上技術(shù)發(fā)展,并了解數(shù)字技術(shù)解決復(fù)雜問題(數(shù)字素養(yǎng))的適用性(好處和風(fēng)險)”[24]。
1.5.2" "OECD“公共部門創(chuàng)新核心技能”
2017年4月,OECD發(fā)布“公共部門創(chuàng)新核心技能”(Core Skills for Public Sector Innovation),將數(shù)據(jù)素養(yǎng)作為六個核心技能之一,期望公務(wù)員能夠“基于數(shù)據(jù)做出決策”“使用數(shù)據(jù)驅(qū)動公共服務(wù)”“與數(shù)據(jù)專家合作”并“解釋數(shù)據(jù)和結(jié)果”[25]。
2" "全球公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)的框架內(nèi)容
從核心內(nèi)容看,框架將公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)提升置于政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的宏觀目標(biāo)中,倡導(dǎo)積極適應(yīng)數(shù)字變革影響,在個體層面主動進(jìn)行思維、情感、態(tài)度和行為的轉(zhuǎn)變,具備數(shù)字意識、知識和技能;在組織層面建立積極的數(shù)字文化,支持多樣化的數(shù)字素養(yǎng)學(xué)習(xí)與應(yīng)用。
2.1" " 強(qiáng)調(diào)數(shù)字思維認(rèn)知的引領(lǐng)
公務(wù)員數(shù)字思維認(rèn)知是支持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型的首要要素,認(rèn)識到數(shù)字化發(fā)展的潛力和價值,了解組織數(shù)字化發(fā)展目標(biāo)和當(dāng)前實(shí)施階段。作為組織領(lǐng)導(dǎo)者,充分展現(xiàn)數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)力,敏銳感知數(shù)字技術(shù)賦能業(yè)務(wù)和服務(wù)的機(jī)遇,制定方案,研判潛在風(fēng)險;向組織成員明確傳達(dá)數(shù)字化的重要意義和目標(biāo),解釋和交流數(shù)字化過程中的問題,成為合格的變革推動者;以積極開放的態(tài)度鼓勵開展數(shù)字實(shí)驗(yàn)、創(chuàng)新與團(tuán)隊合作。
2.2" " 凸顯數(shù)字情感態(tài)度的融入
在數(shù)字環(huán)境中開展工作,并非要求公務(wù)員成為信息技術(shù)專家,而要將特定情感態(tài)度與數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的具體行為和場景相融合,持續(xù)發(fā)揮數(shù)字技術(shù)效用。如具備想象力、創(chuàng)造力和好奇心,主動為利用數(shù)字技術(shù)解決問題創(chuàng)造條件;具備溝通交流的包容性和同理心,消除不同組織機(jī)構(gòu)的矛盾分歧,促進(jìn)數(shù)字合作與協(xié)同;具備公平觀和理性思考,解讀數(shù)據(jù)分析結(jié)果,循證決策;樹立“以用戶為中心”的理念,主動了解用戶需求,并將其作為設(shè)計和開展政府?dāng)?shù)字服務(wù)優(yōu)先考慮的要素;保持冷靜和理智,以負(fù)責(zé)任的態(tài)度應(yīng)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的突發(fā)狀況和安全風(fēng)險。
2.3" " 重視組織數(shù)字文化的營造
組織適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求,打造良好的數(shù)字文化和氛圍是滿足公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)提升需求的關(guān)鍵。首先,數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來高質(zhì)量數(shù)據(jù)的訪問和可用性增加,將數(shù)據(jù)驅(qū)動的部門管理和決策作為組織發(fā)展的優(yōu)先事項。同時,優(yōu)化組織結(jié)構(gòu)和數(shù)字人才管理,明確數(shù)字人才需求,清晰描述崗位和職責(zé)要求,實(shí)施積極的招聘策略,并為數(shù)字人才提供有吸引力的職業(yè)規(guī)劃;鼓勵員工進(jìn)行數(shù)字技術(shù)應(yīng)用嘗試、創(chuàng)新和實(shí)驗(yàn),建立容錯機(jī)制。其次,開展全面的數(shù)字素養(yǎng)培育,為各層級員工提供學(xué)習(xí)機(jī)會和資源。此外,支持?jǐn)?shù)字工作方法,如更新數(shù)字設(shè)備、配備充足數(shù)字工具,支持虛擬會議、在線協(xié)作等靈活的工作空間和時間。
2.4" " 遵循數(shù)據(jù)隱私安全的要求
數(shù)字技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用加劇了潛在的數(shù)字安全風(fēng)險,公務(wù)員在履職過程中會接觸、使用大量公民隱私數(shù)據(jù)、國家機(jī)密數(shù)據(jù)和高價值數(shù)據(jù),多個框架內(nèi)容顯示出高度重合,均著重強(qiáng)調(diào)公務(wù)員遵循數(shù)據(jù)隱私和安全的重要性。
數(shù)據(jù)隱私和安全覆蓋整個數(shù)據(jù)生命周期,是其他技能的保障。要求公務(wù)員了解并遵守數(shù)據(jù)倫理和道德準(zhǔn)則、數(shù)據(jù)安全政策和法規(guī),確保對數(shù)據(jù)和技術(shù)的可信使用。在隱私方面,了解與數(shù)據(jù)收集、使用、解釋和共享相關(guān)的道德因素,在使用公民個人數(shù)據(jù)提供公共服務(wù)的過程中尊重隱私問題。在安全方面,確保機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)的存儲、訪問和互操作的安全性,避免數(shù)據(jù)丟失風(fēng)險,應(yīng)用安全工具,采取去標(biāo)識化,匿名化等方法降低數(shù)據(jù)處理的安全風(fēng)險。
2.5" " 促進(jìn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策利用
加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)資源的應(yīng)用是多個數(shù)字素養(yǎng)框架共同設(shè)置的重要維度,公務(wù)員整合分析多源數(shù)據(jù)資源,促進(jìn)決策與政策制定的透明化和科學(xué)化是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的關(guān)鍵。需要認(rèn)知數(shù)據(jù)價值,明確數(shù)據(jù)主題、類目、格式等需求,能夠多渠道獲取多種來源、主題和類型的數(shù)據(jù);掌握基本的數(shù)據(jù)分析、挖掘和解釋技術(shù),如數(shù)據(jù)可視化,并能夠從相關(guān)圖表中解讀深層次含義;進(jìn)而轉(zhuǎn)化成信息與知識,運(yùn)用循證方法改進(jìn)政策、計劃、服務(wù)和運(yùn)營成效。
2.6" " 密切關(guān)注人工智能的應(yīng)用
AI在政府管理和服務(wù)場景中得到越來越多的關(guān)注和應(yīng)用。知名咨詢機(jī)構(gòu)國際數(shù)據(jù)公司(International Data Corporation,IDC)預(yù)測,到2027年,政府中GenAI的應(yīng)用將由任務(wù)自動化擴(kuò)展到?jīng)Q策支持,將公務(wù)員生產(chǎn)力提高15%[26]。牛津大學(xué)《公共服務(wù)中的人工智能:從原則到實(shí)踐》指出,“公務(wù)員在公共服務(wù)中采用AI方面發(fā)揮至關(guān)重要的作用”,需要具備使用AI工具的能力促進(jìn)善治[27]。已有前瞻性公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)框架在技能維度納入AI相關(guān)知識、工具和應(yīng)用。
UNESCO框架充分將AI與數(shù)字能力密切結(jié)合,每種技能中設(shè)置“AI特定級”,詳細(xì)分解和描述了該維度對應(yīng)的AI元素要求,如明確哪些問題可由AI技術(shù)提供解決方案、了解AI技術(shù)開發(fā)和使用的道德和法律影響等。西班牙敏銳認(rèn)識到AI快速發(fā)展與工具應(yīng)用的新趨勢,專門提出補(bǔ)充AI和GenAI內(nèi)容的框架修改提案。第一,強(qiáng)調(diào)AI在內(nèi)容創(chuàng)作、重復(fù)性任務(wù)自動化、分析大量數(shù)據(jù)和為公民提供個性化服務(wù)方面的影響,主要體現(xiàn)于“數(shù)字內(nèi)容開發(fā)”“公共服務(wù)創(chuàng)新”和“數(shù)據(jù)分析與利用”;第二,重視使用AI工具的道德和倫理問題,如隱私、透明度、公平性和問責(zé)制;第三,要求從技術(shù)和戰(zhàn)略角度加深對AI原理、概念和應(yīng)用的理解,識別AI帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。
2.7" " 突出差異化能力分級分類
不同層級、行業(yè)、領(lǐng)域的公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)水平和要求有所區(qū)分,框架建立了差異化的提升標(biāo)準(zhǔn)。一是針對不同能力水平的分級要求,依據(jù)數(shù)字知識、技能精通和熟練程度的不同,由低到高依次劃分三或四個能力等級,便于結(jié)合具體任務(wù)、角色和情境,對能力、技能和熟練程度進(jìn)行適當(dāng)組合,增強(qiáng)能力要求的針對性和適用性。二是結(jié)合不同職能角色的分類要求,主要有組織領(lǐng)導(dǎo)者、數(shù)字和數(shù)據(jù)相關(guān)從業(yè)者和普通公務(wù)員三種類型。組織領(lǐng)導(dǎo)者重在具備領(lǐng)先的數(shù)字思維、意識與戰(zhàn)略遠(yuǎn)見,培養(yǎng)和建立強(qiáng)大的數(shù)字文化,OECD和WB的指導(dǎo)框架強(qiáng)調(diào)數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)力的基礎(chǔ)和支持作用,英國特別提出對于高級公務(wù)員的綜合要求;數(shù)字和數(shù)據(jù)專家需要具備扎實(shí)的數(shù)字專業(yè)背景,能夠從事并勝任數(shù)字和數(shù)據(jù)職能,英國DDaT框架為政府中的每個數(shù)字和數(shù)據(jù)角色提供詳細(xì)描述信息,美國數(shù)據(jù)技能目錄要求領(lǐng)域?qū)<覟閿?shù)據(jù)相關(guān)實(shí)踐提供信息和咨詢;普通公務(wù)員則要重視且形成數(shù)字素養(yǎng)常態(tài)化應(yīng)用,丹麥、意大利和西班牙框架均面向所有公務(wù)員制定,期望能夠達(dá)到適應(yīng)政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型要求的最基本數(shù)字素養(yǎng)。
3" "全球公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)的框架應(yīng)用
UNESCO指出,數(shù)字素養(yǎng)框架是數(shù)字能力建設(shè)的切入點(diǎn)。數(shù)字素養(yǎng)框架以清晰的層級結(jié)構(gòu)界定能力領(lǐng)域?qū)?yīng)的技能維度,并詳細(xì)描述了各項技能的內(nèi)涵,可有所側(cè)重地在能力評估、人員招聘、職業(yè)發(fā)展、學(xué)習(xí)與提升中得到應(yīng)用。
3.1" " 開展公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)水平評估
框架可作為設(shè)計公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)評價指標(biāo)的依據(jù),指導(dǎo)機(jī)構(gòu)開展數(shù)字素養(yǎng)評估,了解公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)現(xiàn)狀,發(fā)現(xiàn)技能優(yōu)勢與差距,確定能力建設(shè)的重點(diǎn)和優(yōu)先事項。澳大利亞統(tǒng)計局(Australian Bureau of Statistics,ABS)利用框架開展機(jī)構(gòu)層面的數(shù)據(jù)能力評估,開發(fā)在線自我評估工具,了解整個組織當(dāng)前的數(shù)據(jù)能力水平;根據(jù)需求對框架的能力領(lǐng)域做出修改、刪減和增加,并提供指導(dǎo)說明,幫助受訪者對24個數(shù)據(jù)能力領(lǐng)域的熟練程度進(jìn)行評分[28]。新西蘭將設(shè)計《數(shù)據(jù)能力評估問卷》(Data Capability Assessment Questionnaire)視為對框架的最佳利用,通過描述性問題的對照分析判斷,用于自我評估和團(tuán)隊評估,提供問卷使用和評估結(jié)果利用的詳細(xì)指南[29]。意大利設(shè)計“模擬測試”題目,測試結(jié)果以四種動物形象表達(dá),公務(wù)員可通過趣味性方式知曉當(dāng)前數(shù)字知識水平[30]。
西班牙以框架為參考,評估國家行政機(jī)關(guān)公共雇員數(shù)字技能現(xiàn)狀,2022年2月實(shí)施由13164名公共雇員參與的調(diào)研,而后發(fā)布《國家機(jī)構(gòu)公共雇員數(shù)字技能自我診斷結(jié)果說明》,指出“數(shù)字內(nèi)容的創(chuàng)建和數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新是公共雇員最短板和缺乏知識的領(lǐng)域”[31]。英國根據(jù)SCS要點(diǎn)開展“SCS數(shù)字和數(shù)據(jù)技能基準(zhǔn)調(diào)查”(SCS Digital and Data Skills Benchmark Survey),將了解和提升SCS的數(shù)字、數(shù)據(jù)和技術(shù)相關(guān)知識技能水平作為優(yōu)先事項[32]。
3.2" " 指導(dǎo)機(jī)構(gòu)數(shù)字人才優(yōu)化和發(fā)展
數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用促使機(jī)構(gòu)對于數(shù)字人才的需求量增大,由此帶來相關(guān)崗位設(shè)置調(diào)整、數(shù)字專業(yè)人才招聘與發(fā)展的問題,對于框架中能力、技能和熟練程度要求的靈活組配可為優(yōu)化組織人力資源管理規(guī)劃提供參照。多個框架明確提出識別政府及機(jī)構(gòu)內(nèi)的數(shù)字職能角色,確定機(jī)構(gòu)內(nèi)部和機(jī)構(gòu)之間的借調(diào)機(jī)會,創(chuàng)建數(shù)據(jù)人才庫等。
在人才吸引和招聘活動中,使用框架功能創(chuàng)建有效、一致、清晰的角色職能描述,在面試等篩選過程中結(jié)合特定數(shù)字技能描述,評估候選人的合適性。在職業(yè)能力規(guī)劃和發(fā)展中,對于公務(wù)員個體,可明確與具體工作相關(guān)的數(shù)字素養(yǎng)績效要求和提升目標(biāo);對于領(lǐng)導(dǎo)者,可結(jié)合工作領(lǐng)域綜合判斷團(tuán)隊數(shù)字素養(yǎng)優(yōu)勢、不足與發(fā)展需求,重點(diǎn)有序推進(jìn)人員招聘、借調(diào)和培訓(xùn)等工作。OECD以土耳其為案例,將 “公共部門數(shù)字人才和技能框架”的三個支柱映射于該國嘗試建立數(shù)字化工作環(huán)境、獲取數(shù)字技能和實(shí)施維持?jǐn)?shù)字勞動力的實(shí)踐現(xiàn)狀,以此為該國公共部門數(shù)字人才和技能的提升提出可行性建議[33]。
3.3" " 設(shè)計結(jié)構(gòu)化數(shù)字素養(yǎng)培訓(xùn)內(nèi)容
UNESCO建議,框架可以用來制定圍繞數(shù)字能力需求的方案和學(xué)習(xí)路徑,指導(dǎo)結(jié)構(gòu)化的公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)培訓(xùn)計劃。丹麥基于“數(shù)字技能模型”開發(fā)和設(shè)計各種適合公共部門員工需求的課程,如《數(shù)字公共部門的政府官員》《網(wǎng)絡(luò)和信息安全》等[10]。意大利根據(jù)大綱設(shè)計培訓(xùn)課程,并在“Syllabus”平臺提供培訓(xùn)指南,及課程時間、目標(biāo)等所有信息;課程完成后,通過測試可獲得數(shù)字徽章(Digital Badge)資格認(rèn)證,證明所達(dá)到和掌握的知識技能水平[34]。
3.4" " 開發(fā)公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)資源導(dǎo)航
UNESCO框架發(fā)布后,2022年10月,UNSECO與聯(lián)合國開發(fā)計劃署(United Nations Development Programme,UNDP)、國際電信聯(lián)盟(International Telecommunication Union,ITU)以及德國發(fā)展合作協(xié)會(Deutsche Gesellschaft für Entwicklungszusammenarbeit,GIZ)合作成立全球數(shù)字能力發(fā)展聯(lián)合基金,計劃開發(fā)基于框架的“數(shù)字能力建設(shè)導(dǎo)航工具(Digital Capacity Building Navigator)”,打造數(shù)字技能培訓(xùn)資源庫,鏈接到全球公開許可和公開訪問的AI和數(shù)字化轉(zhuǎn)型主題資源,幫助政策制定者、監(jiān)管者、技術(shù)顧問和公務(wù)員評估數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力,并找到能夠支持需求和興趣的相關(guān)課程和學(xué)習(xí)機(jī)會[35]。
4" "全球公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)的框架發(fā)展
上述分析可見,雖然部分國家和地區(qū)已開展圍繞公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)框架的應(yīng)用嘗試和探索,但存在應(yīng)用場景單一、實(shí)踐分散、結(jié)構(gòu)化不足等問題,相較于框架設(shè)立的初衷和預(yù)期,仍有較大差距,未能充分發(fā)揮框架作為公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)提升導(dǎo)航器和指揮棒的作用。因此,為拓展使用場景,加強(qiáng)框架的可操作性和實(shí)用性,本文提出以下展望和建議。
4.1" " 持續(xù)完善框架內(nèi)容
4.1.1" "結(jié)合數(shù)字環(huán)境變化更新框架內(nèi)容
保持對數(shù)字素養(yǎng)的前瞻性理解是促使數(shù)字框架具有長久生命力和廣泛影響力的必要前提。需由框架研制主體定期開展修訂工作,結(jié)合數(shù)字技術(shù),特別是AI工具的應(yīng)用與發(fā)展趨勢,適當(dāng)增補(bǔ)、刪減、修改,確??蚣艿目沙掷m(xù)性應(yīng)用。
由以往經(jīng)驗(yàn)可見,影響力廣泛的數(shù)字素養(yǎng)框架正是在不斷更新迭代中獲得認(rèn)可。歐盟自推出DigComp后的十年間不斷對其維度、術(shù)語、內(nèi)容、等級、實(shí)例進(jìn)行優(yōu)化,確保其成為全球最具代表性、認(rèn)可度的典型成果。由英國非營利組織SFIA基金會創(chuàng)建和管理的“數(shù)字世界的全球技能與能力框架”(The Global Skills and Competency Framework for the Digital World,SFIA)專注于行業(yè)數(shù)字專業(yè)人員發(fā)展,第一版于2003年推出和應(yīng)用,經(jīng)過多次更新,當(dāng)前使用的為2021年11月的第八版SFIA8[36]。
4.1.2" "參考多方意見共識優(yōu)化框架內(nèi)容
作為開展人員招聘、能力評估、教育培訓(xùn)等廣泛實(shí)踐的重要參考和基準(zhǔn),需要重視公務(wù)員、領(lǐng)導(dǎo)者、數(shù)字專業(yè)人員、招聘人員等不同主體在實(shí)際應(yīng)用中的反饋和建議,提高框架的相關(guān)性和可用性。
英國十分重視DDaT框架的易于理解、易于使用和可持續(xù)發(fā)展。2022年3月,組建由數(shù)字專家、高級官員組成的能力框架設(shè)計委員會(Capability Framework Design Council,CFDC),設(shè)定治理原則并審查框架內(nèi)容,進(jìn)行多輪可用性測試,調(diào)研用戶需求并添加新的功能和信息。針對用戶反饋的框架信息難以理解,框架結(jié)構(gòu)不易導(dǎo)航等問題,邀請高級內(nèi)容設(shè)計師進(jìn)行審查,提高可讀性;面向用戶群體進(jìn)行多輪測試,深入了解用戶對于框架認(rèn)知、使用方式和使用目的;根據(jù)用戶需求添加自動搜索等功能,細(xì)化說明和指南;開發(fā)可在移動設(shè)備上使用的產(chǎn)品。重視各方對于框架更新的更改意見,提供詳細(xì)的意見反饋指南、框架變更標(biāo)準(zhǔn)和審批流程說明[37]。澳大利亞提供反饋渠道,重視了解用戶的使用方式和體驗(yàn)。
4.1.3" "契合廣泛戰(zhàn)略目標(biāo)協(xié)同框架內(nèi)容
公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)發(fā)展一方面需要服務(wù)于國家數(shù)字戰(zhàn)略中的各項任務(wù),另一方面需要契合公務(wù)員職業(yè)屬性中的綜合能力要求。因此,框架內(nèi)核應(yīng)與數(shù)字化戰(zhàn)略任務(wù)和公務(wù)員能力發(fā)展方向等更為廣泛的目標(biāo)保持一致。
UNESCO倡導(dǎo)在以框架為基礎(chǔ)加強(qiáng)公務(wù)員數(shù)字能力建設(shè)時,保持與《數(shù)字合作路線圖》(Roadmap for Digital Cooperation)和《關(guān)于人工智能倫理的建議》(Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence)的一致性。澳大利亞框架以數(shù)據(jù)能力為重點(diǎn),同時與當(dāng)前正在使用的支持領(lǐng)導(dǎo)力發(fā)展的“綜合領(lǐng)導(dǎo)系統(tǒng)”(The Integrated Leadership System,ILS)、SFIA框架、國家檔案機(jī)構(gòu)“信息管理與數(shù)據(jù)能力”(NAA’s information Management and Data Capabilities)框架、“國家數(shù)據(jù)專員辦公室的四大基礎(chǔ)”(The Office of the National Data Commissioner’s Foundational Four)等相關(guān)指南文件互為參考和補(bǔ)充。美國將數(shù)據(jù)技能目錄與聯(lián)邦政府已有項目、課程和認(rèn)證情況關(guān)聯(lián),滿足雇員練習(xí)和應(yīng)用新技能的需求。
4.2" " 提供框架應(yīng)用指南
詳細(xì)的說明可為框架應(yīng)用提供可操作性強(qiáng)的指導(dǎo)。DigComp框架的廣泛認(rèn)可與影響力,與其提供每項能力在知識、技能、態(tài)度和用例方面的具體示例,并附有促進(jìn)實(shí)施的具體指南不無關(guān)聯(lián)。2020年發(fā)布《工作場景的DigComp——?dú)W盟數(shù)字能力框架在勞動力市場的實(shí)踐:案例研究精選》(DigComp at Work -The EU’s Digital Competence Framework in Action on the Labour Market:A Selection of Case Studies)[38]及其配套文件《工作場景的DigComp實(shí)施指南》(DigComp at Work Implementation Guide)[39],反映了DigComp在工作場景中應(yīng)用的實(shí)用性、可行性、廣泛性和深入性優(yōu)勢。
澳大利亞制定《APS數(shù)據(jù)能力框架用戶指南》(APS Data Capability Framework User Guide)[40],提供框架的介紹和使用說明,為APS員工、管理者、人力資源經(jīng)理提供使用場景和方法建議,并展示不同機(jī)構(gòu)對于框架的采納、使用方法和成效,為其他機(jī)構(gòu)和員工的進(jìn)一步利用提供良好示范。UNESCO提供了框架相關(guān)的信息和資源的工具包集合平臺,可獲取關(guān)于框架的關(guān)鍵信息和最新動態(tài)[41]。
4.3" " 組織交流推廣活動
國際組織構(gòu)建的框架面向的區(qū)域和群體較為廣泛,應(yīng)用時需要注意情境化、本地化的因地制宜過程。交流與分享可以增進(jìn)對于框架的認(rèn)知與理解。UNESCO提出建議,組織國際、區(qū)域和國家層面的AI和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的知識交流和認(rèn)知提高活動,向目標(biāo)受眾傳播框架內(nèi)容和應(yīng)用于能力建設(shè)的良好實(shí)踐。
可由UNESCO牽頭,在信息社會世界峰會(World Summit on the Information Society,WSIS)等高級別會議、電子治理理論與實(shí)踐國際會議(International Conference on Theory and Practice of Electronic Governance,ICEGOV)等專門主題會議中,組織開展公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)框架研制、應(yīng)用、案例和發(fā)展等議題的總結(jié)分享研討活動。在2024年5月召開的“2024 WSIS+20論壇高級別活動”中,UNESCO組織“引領(lǐng)數(shù)字時代:公共部門如何為人工智能時代做好準(zhǔn)備?”高級別對話活動,圍繞“公務(wù)員人工智能和數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力框架”,討論公共部門個人和機(jī)構(gòu)能力建設(shè)的策略,以利用AI和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)遇[42]。
4.4" " 強(qiáng)化多元主體參與
數(shù)字素養(yǎng)框架提供了公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)提升的指南和基礎(chǔ),可加強(qiáng)利益相關(guān)者的認(rèn)知和參與,在機(jī)構(gòu)層面體現(xiàn)政府、學(xué)術(shù)界、私營部門等不同主體的關(guān)鍵作用;在個人層面進(jìn)行更具針對性的指導(dǎo)和靈活運(yùn)用。
首先,發(fā)揮不同機(jī)構(gòu)的職能優(yōu)勢。政府可從頂層設(shè)計制定數(shù)字能力建設(shè)方案和培訓(xùn)計劃,納入國家數(shù)字戰(zhàn)略;高校和圖書館可借助數(shù)字素養(yǎng)教育的專業(yè)和經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ),結(jié)合框架設(shè)計培訓(xùn)課程內(nèi)容;私營部門可與政府合作,根據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn),開展跨行業(yè)和學(xué)科的案例實(shí)踐與交流。
其次,加強(qiáng)機(jī)構(gòu)內(nèi)不同角色公務(wù)員對于框架的理解和針對性應(yīng)用。對于普通公務(wù)員,了解數(shù)字工作場景對于數(shù)字素養(yǎng)的要求,促使自己達(dá)到設(shè)定基準(zhǔn),實(shí)現(xiàn)與其他部門的高效數(shù)字協(xié)作;對于從事數(shù)字和數(shù)據(jù)專業(yè)的公務(wù)員,明確個人和同行數(shù)字角色、技能和要求,確定職業(yè)發(fā)展的目標(biāo)和提升規(guī)劃;對于機(jī)構(gòu)領(lǐng)導(dǎo)者,了解組織數(shù)字化實(shí)施的優(yōu)勢、差距和未來發(fā)展重點(diǎn),招募合適的數(shù)字人才,提高整體數(shù)字能力;對于人力資源管理人員,提供詳細(xì)、標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)字職責(zé)描述,與其他公務(wù)員能力框架協(xié)同使用,優(yōu)化組織的人才結(jié)構(gòu)。
5" "結(jié)語
綜上,諸多國際組織和國家已圍繞公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)框架的構(gòu)建與應(yīng)用開展了廣泛探索,并在實(shí)踐過程中持續(xù)發(fā)展與完善,其成功案例和先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)值得思考和借鑒?!短嵘駭?shù)字素養(yǎng)與技能行動綱要》要求“推動制定面向全民、適應(yīng)行業(yè)發(fā)展的數(shù)字技能能力框架和認(rèn)證單元”,數(shù)字中國、數(shù)字政府建設(shè)亦要求開展對公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)的考核、評價、教育等工作,可見,構(gòu)建符合我國國情的公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)框架意義重大、迫在眉睫。本研究從主要類型、核心內(nèi)容、應(yīng)用場景和優(yōu)化發(fā)展等方面把握全球公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)框架的前沿動態(tài),在此基礎(chǔ)上,可進(jìn)一步結(jié)合我國戰(zhàn)略焦點(diǎn)和本土現(xiàn)實(shí),合理研判其適用性,取其精華,加快我國公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)框架的制定進(jìn)程。
參考文獻(xiàn):
[1]" 劉寶存,岑宇.以數(shù)字化框架推動數(shù)字化人才培養(yǎng)[N].中國教育報,2023-02-27(5).
[2]" 李曉靜,馮紫薇.數(shù)字中國背景下提升政務(wù)人員數(shù)字素養(yǎng)的國際經(jīng)驗(yàn)與實(shí)踐路徑[J].湖南大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2024,38(2):145-153.
[3]" 趙夢楚,吳芷逍,翁可若,等.公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng):概念特征、結(jié)構(gòu)測度及提升路徑[J].浙江理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)),2024,52(2):206-214.
[4]" 張紅春,張蝶.總結(jié)與前瞻:近三十年來國內(nèi)公務(wù)員能力研究的趨勢分析[J].秘書,2024(2):80-95.
[5]" 黃如花,馮婕.國際數(shù)字素養(yǎng)與技能框架的內(nèi)容分析[J].圖書與情報,2022(3):73-83.
[6]" 劉寶存,易學(xué)瑾.高校教師數(shù)字素養(yǎng)框架:全球圖景與本土建議[J].國家教育行政學(xué)院學(xué)報,2024(1):79-88.
[7]" OECD.Developing skills for digital government A review of good practices across OECD governments[EB/OL].[2024-05-24].https://www.oecd.org/digital/developing-skills-for-digital-government-f4dab2e9-en.htm.
[8]" UNESCO.Artificial intelligence and digital transformation:competencies for civil servants[EB/OL].[2024-05-26].https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000383325.
[9]" GOV.UK.Government Digital and Data Profession Capability Framework[EB/OL].[2024-05-11].https://ddat-capability-framework.service.gov.uk/.
[10]" Agency for Digital Government.Government Digital Academy[EB/OL].[2024-05-13].https://en.digst.dk/policy/government-digital-academy.
[11]" Modellen for digitale kompetencer og dens underkategorier[EB/OL].[2024-05-13].https://digst.dk/media/19945/model-for-digitale-kompetencer.pdf.
[12]" OECD.The OECD Framework for Digital Talent and Skills in the Public Sector[EB/OL].[2024-05-26].https://www.oecd-ilibrary.org/governance/the-oecd-framework-for-digital-talent-and-skills-in-the-public-sector_4e7c3f58-en;jsessionid=5-MOM1iy1vwK353VWkemgUdlwJ94nwyBLraWEdyf.ip-10-240-5-84.
[13]" GOV.UK.Declaration on Government Reform[EB/OL].[2024-05-14].https://www.gov.uk/government/publications/declaration-on-government-reform/declaration-on-government-reform.
[14]" European Commission.DIGCOMP: A Framework for Developing and Understanding Digital Competence in Europe[EB/OL].[2024-05-15].https://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/handle/JRC83167.
[15]" European Commission.DigComp 2.2:The Digital Competence Framework for Citizens-With new examples of knowledge,skills and attitudes[EB/OL].[2024-05-15].https://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/handle/JRC128415.
[16]" SYLLABUS.Competenze digitali per la PA[EB/OL].[2024-05-15].https://cdn.syllabus.gov.it/portale/documents/20121/44682/28feb22_Syllabus-competenze-digitali-pa_v2.pdf.
[17]" Instituto Nacional de Administración Pública.Competencias digitales de las empleadas y empleados públicos[EB/OL].[2024-05-15].https://laadministracionaldia.inap.es/noticia.asp?id=1512338.
[18]" Instituto Nacional de Administración Pública.Marco de Competencias Digitales de las empleadas y empleados públicos[EB/OL].[2024-05-15].https://www.inap.es/marco-digitales.
[19]" Federal Data Strategy.2020 Action Plan[EB/OL].[2024-05-26].https://strategy.data.gov/2020/action-plan/.
[20]" President’s Management Agenda.Federal Data Strategy Curated Data Skills Catalog[EB/OL].[2024-05-26].https://resources.data.gov/assets/documents/fds-data-skills-catalog.pdf.
[21]" Government of Canada.Government of Canada Data Competency Framework(DDN3-J03)[EB/OL].[2024-05-26].https://www.csps-efpc.gc.ca/tools/jobaids/data-competency-framework-eng.aspx.
[22]" Australia Government.APS Data Capability Framework[EB/OL].[2024-05-26].https://www.apsc.gov.au/publication/aps-data-capability-framework.
[23]" Data.govt.nz.Data capability framework guide[EB/OL].[2024-05-26].https://www.data.govt.nz/toolkit/data-capability-framework/data-capability-framework-guide/.
[24]" UNDESA.Competency Framework of Public Servants to Implement the Sustainable Development Goals[EB/OL].[2024-05-26].https://unpan.un.org/sites/default/files/d8-files/UN%20DESA%20Competency%20framework_Final.pdf.
[25]" OECD.Core skills for public sector innovation[EB/OL].[2024-05-29].https://www.oecd-ilibrary.org/core-skills-for-public-sector-innovation_5jfnwb0lc344.pdf?itemId=%2Fcontent%2Fcomponent%2F9789264280724-6-enamp;mimeType=pdf.
[26]" IDC.政務(wù)大模型濟(jì)濟(jì)一堂——IDC發(fā)布中國政務(wù)大模型在數(shù)字政府應(yīng)用市場分析報告[EB/OL].[2024-05-29].https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prCHC51993324.
[27]" 牛津人工智能與善治委員會.公共服務(wù)中的人工智能[EB/OL].[2024-05-29].https://oxcaigg.oii.ox.ac.uk/wp-content/uploads/sites/11/2021/12/AI-in-the-Public-Servicet_ZHCNv2.pdf.
[28]" Australian Government.APS Data Capability Framework-User Guide[EB/OL].[2024-05-29].https://www.apsc.gov.au/publication/aps-data-capability-framework/aps-data-capability-framework-user-guide#capability-assessment--agency-level.
[29]" Data.govt.nz.The Data Capability Framework (DCF) Questionnaire[EB/OL].[2024-05-29].https://www.data.govt.nz/assets/Uploads/Training/Data-Capability-Framework/DCF-Capability-Questionnaire.pdf.
[30]" Syllabus.Mettiti alla prova con la simulazione di un test[EB/OL].[2024-05-29].https://www.syllabus.gov.it/assessment-di-prova/.
[31]" Ministerio de Hacienda y Función Pública.Nota sobre los resultados más relevantes del autodiagnóstico de las competencias digitales de las empleadas y empleados públicos de la Administración General del Estado[EB/OL].[2024-05-29].https://www.inap.es/documents/10136/1976576/Resultados+autodiagn%C3%B3stico+CCDD/3a567831-7956-b303-794a-f6fca2e714ed.
[32]" SCS Digital and Data Skills Benchmark Survey.Survey information[EB/OL].[2024-05-29].https://surveys.domains.gov.uk/s/scsddatskills.
[33]" OECD.Digital Government Review of Türkiye:Towards a Digitally-Enabled Government[EB/OL].[2024-05-14].https://www.oecd-ilibrary.org/sites/ef449828-en/index.html?itemId=/content/component/ef449828-en#section-d1e10998-0e3d69
c826.
[34]" SYLLABUS.Mettiti alla prova con la simulazione di un test[EB/OL].[2024-05-15].https://www.syllabus.gov.it/assessment-di-prova/.
[35]" UNESCO.Enabling policy makers to become digital transformation leaders[EB/OL].[2024-05-29].https://www.unesco.org/en/articles/enabling-policy-makers-become-digital-transformation-leaders.
[36]" SFIA.關(guān)于SFIA[EB/OL].[2024-05-15].https://sfia-online.org/zh/about-sfia.
[37]" GOV.UK.Propose a change[EB/OL].[2024-05-15].https://ddat-capability-framework.service.gov.uk/propose-a-change.
[38]" European Union.DigComp at Work-The EU’s Digital Competence Framework in Action on the Labour Market: a Selection of Case Studies[EB/OL].[2024-05-15].https://op.europa.eu/en/publication-detail/-/publication/7a30c607-2304-11eb-b57e-01aa75ed71a1/language-en.
[39]" European Commission.DigComp at Work Implementation Guide[EB/OL].[2024-05-15].https://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/handle/JRC120645.
[40]" Australian Government.APS Data Capability Framework (Version 1) User guide[EB/OL].[2024-05-15].https://www.apsc.gov.au/sites/default/files/2022-10/APS%20Data%20Capability%20Framework%20User%20Guide%20%28final%29.pdf.
[41]" Trello.AI and Digital Transformation Competencies for Civil Servants Promotional toolkit[EB/OL].[2024-05-15].https://trello.com/b/LIdtz3QN.
[42]" 信息社會世界峰會+20論壇高層活動2024.引領(lǐng)數(shù)字時代:公共部門如何為人工智能時代做好準(zhǔn)備?[EB/OL].[2024-06-13].https://www.itu.int/net4/wsis/forum/2024/zh/Agenda/Session/460.
作者簡介:黃如花,武漢大學(xué)信息管理學(xué)院、武漢大學(xué)圖書館教授,博士生導(dǎo)師;賴彤,女,武漢大學(xué)信息管理學(xué)院博士研究生。