【摘要】本文探討了新零售模式下商品源數(shù)據(jù)服務(wù)的模式,強調(diào)了商品標準化和數(shù)字化對電子商務(wù)和零售業(yè)發(fā)展的重要性,并就改進當前商品源數(shù)據(jù)服務(wù)工作提出了幾點建議。
【關(guān)鍵詞】源數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)采集;數(shù)據(jù)應(yīng)用
【DOI編碼】10.3969/j.issn.1674-4977.2024.04.049
Current Situation and Problem Analysis of Commodity Source Data Service
ZHANG Yuying
(Fujian Provincial Standard Institute Information Technology Co., Ltd., Fuzhou 350013, China)
Abstract: This paper mainly discusses the model of commodity source data service under the new retail model, emphasizes the importance of commodity standardization and digitalization to the development of e-commerce and retail industry, and puts forward some suggestions for the existing problems of source data service.
Keywords: source data; data acquisition; data application
在“互聯(lián)網(wǎng)+”和大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的推動下,很多傳統(tǒng)零售企業(yè)紛紛轉(zhuǎn)型升級,依托大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、線上線下相融合等技術(shù)共同催生出了新零售模式。新零售時代拉開的帷幕,也讓數(shù)據(jù)問題逐步呈現(xiàn)在市場這個大舞臺中。
從源頭來看,供應(yīng)方數(shù)據(jù)是整個零售業(yè)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ),但目前供應(yīng)方數(shù)據(jù)完整性、準確性和可靠性都較為薄弱,進入零售方后,依靠銷售端和電商平臺倒逼其完善這方面工作,起到的作用也相當有限,導(dǎo)致零售方的數(shù)據(jù)匯聚困難重重。再加上零售方基本在使用獨立系統(tǒng),數(shù)據(jù)沒有互聯(lián)互通,信息采集和標準要求不統(tǒng)一,導(dǎo)致商品信息繁雜、質(zhì)量低下,進一步影響到消費者數(shù)據(jù)。從源頭到終端,環(huán)環(huán)相扣的數(shù)據(jù)鏈條沒有形成統(tǒng)一的標準和制度,最終導(dǎo)致供應(yīng)方數(shù)據(jù)采集無從下手,零售方數(shù)據(jù)收集魚龍混雜,消費者數(shù)據(jù)掃碼漏洞百出。而商品的信息不對稱、不聯(lián)通甚至成了個別不良商家假冒偽劣的空子。
國務(wù)院《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》(國發(fā)〔2015〕50號)明確要求“建立標準規(guī)范體系,推進大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)標準體系建設(shè),加快建立數(shù)據(jù)標準體系?!?/p>
針對人工收集商品信息的耗時耗力、獲取信息渠道分散、缺乏結(jié)構(gòu)性信息的痛點。2016年8月,中國物品編碼中心(以下簡稱編碼中心)相繼與京東集團、阿里巴巴成功簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議,正式宣告商品源數(shù)據(jù)啟動。商品源數(shù)據(jù)戰(zhàn)略旨在構(gòu)建基于統(tǒng)一編碼的商品數(shù)據(jù)平臺,通過標準化、結(jié)構(gòu)化的信息采集,為商品信息的身份驗證、搜索優(yōu)化、品類匯聚、市場細分和營銷宣傳提供更高質(zhì)量的數(shù)據(jù),滿足商品快速上架、多維度信息快速檢索、新品數(shù)據(jù)分析的零售方需求和商品數(shù)據(jù)獲取準確性和可靠性的消費者需求。
商品源數(shù)據(jù)以商品條碼為關(guān)鍵字,通過標準化采集將商品實物轉(zhuǎn)化為數(shù)字資產(chǎn)。商品源數(shù)據(jù)采用GS1全球數(shù)據(jù)模型,在GS1全球主數(shù)據(jù)標準中的元數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和內(nèi)容不變的基礎(chǔ)上,對標準中的四千多個商品屬性及關(guān)聯(lián)屬性進行個性化梳理和分類,形成針對不同品類的應(yīng)用模型,精確屬性選擇范圍,降低采集成本,提高應(yīng)用效率。
源數(shù)據(jù)采集服務(wù)通過對商品全方位拍攝、圖片有效處理、尺寸重量測量、產(chǎn)品外包裝文字提取等方式獲取商品信息。目前商品源數(shù)據(jù)采集主要包括商品基本信息、詳細信息、質(zhì)量信息、包裝信息、企業(yè)信息、特征屬性信息等內(nèi)容,詳情見表1、表2。
商品源數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的提出踐行了我國《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》,有效推動了我國電子商務(wù)和零售業(yè)的數(shù)字化和標準化發(fā)展,提升了零售商的商品上架速度和廣大消費者線上線下的購物體驗。
除了2016年編碼中心和京東集團、阿里巴巴簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議外,2020年11月,編碼中心聯(lián)合大潤發(fā)流通事業(yè)股份有限公司及阿里巴巴集團控股有限公司,啟動“端到端數(shù)據(jù)交換項目”,共同開展商品數(shù)字化工作。2021年4月,編碼中心與便利蜂商貿(mào)有限公司合作,就商品信息標準化、數(shù)字化、商品數(shù)據(jù)共享應(yīng)用等方面進行深度合作,越來越多的零供企業(yè)加入了這場商品數(shù)據(jù)的戰(zhàn)役中。
而自2016年起,編碼中心開始分批次在各個省市建立源數(shù)據(jù)工作試點——源數(shù)據(jù)服務(wù)工作室(以下簡稱“工作室”)。工作室向生產(chǎn)方、流通方、銷售方、購物方提供標準化商品信息數(shù)據(jù)服務(wù)、協(xié)助貿(mào)易各方進行信息交互。截至2023年12月底,編碼中心已在全國40個城市建立了43個源數(shù)據(jù)服務(wù)工作室,已服務(wù)品牌商30.9萬家,零售商380家,采集商品源數(shù)據(jù)93.23萬條。
為了提升商品源數(shù)據(jù)服務(wù)工作,相關(guān)標準也逐步制定并發(fā)布。編碼中心牽頭制定了團體標準T/CABC 1—2022《商品源數(shù)據(jù)采集規(guī)范》、T/CABC 2.1—2022《商品源數(shù)據(jù)商品屬性信息規(guī)范第1部分:通用屬性》、T/CABC 2.3—2023《商品源數(shù)據(jù)商品屬性信息規(guī)范第3部分:公共采購類》、T/CABC 8.1—2023《商品源數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量實施規(guī)范第1部分:質(zhì)量管理》、T/ CABC 8.2—2023《商品源數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量實施規(guī)范第2部分:質(zhì)量控制》、T/CABC 8.3—2023《商品源數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量實施規(guī)范第3部分:質(zhì)量核查》、T/CABC 8.4—2023《商品源數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量實施規(guī)范第4部分:質(zhì)量評價》。部分省市制定了地方標準,如河南省地方標準DB41/T 2215—2022《商品源數(shù)據(jù)采集規(guī)范》、DB41/T 2470—2023《商品源數(shù)據(jù)服務(wù)規(guī)范》、安徽省地方標準DB34/T 4525.1—2023《商品源數(shù)據(jù)屬性信息規(guī)范第1部分:通用屬性》、DB34/T 4525.2—2023《商品源數(shù)據(jù)屬性信息規(guī)范第2部分:特征屬性-政府采購辦公設(shè)備及耗材類》。這些標準都為源數(shù)據(jù)服務(wù)工作提供了良好的支撐作用。
建立完善的標準體系。雖然目前已有編碼中心牽頭制定的《商品源數(shù)據(jù)采集規(guī)范》總標準和6個配套標準,以及河南省制定的相關(guān)地方標準作為商品源數(shù)據(jù)服務(wù)工作的支撐,但由于商品源數(shù)據(jù)服務(wù)工作涉及各行各業(yè),范圍廣、跨度大,目前配套標準還遠遠無法覆蓋源數(shù)據(jù)采集工作范圍的需求。建議相關(guān)部門以編碼中心制定的《商品源數(shù)據(jù)采集規(guī)范》為總指導(dǎo),不斷推廣商品源數(shù)據(jù)應(yīng)用試點,探索源數(shù)據(jù)服務(wù)管理體系,并且在源數(shù)據(jù)采集過程中不斷檢驗、改進和提升,形成行之有效的標準,逐步完善商品源數(shù)據(jù)標準體系,為源數(shù)據(jù)采集服務(wù)的提質(zhì)增效奠定堅實的基礎(chǔ)。
提高數(shù)據(jù)更新速度。目前,商品源數(shù)據(jù)的采集主要由43個源數(shù)據(jù)服務(wù)工作室進行收樣采集,企業(yè)沒有權(quán)限進行自主采集。但目前商品更新迭代速度快,現(xiàn)有數(shù)據(jù)采集速度遠遠無法滿足不斷升級變化的商品信息。再加上企業(yè)對源數(shù)據(jù)采集的重視程度不夠,沒有及時對更新后的產(chǎn)品進行送樣采集,導(dǎo)致商品數(shù)據(jù)庫的部分數(shù)據(jù)無法與市場流通的最新產(chǎn)品相匹配。針對這個問題,建議開放部分采集字段由企業(yè)選擇自主錄入/送樣采集,拓寬采集渠道,加快采集速度。同時與更多零供企業(yè)合作,進一步發(fā)揮源數(shù)據(jù)標準化的優(yōu)勢,協(xié)同零供企業(yè)一起提高市場對源數(shù)據(jù)采集的重視度。
提高應(yīng)用數(shù)據(jù)契合度。雖然編碼中心前后與相關(guān)大型零售企業(yè)、電商企業(yè)合作,但在合作的過程都會遇到不同程度的數(shù)據(jù)匹配難題,每一個合作方對于數(shù)據(jù)字段需求不一致,導(dǎo)致應(yīng)用場景所需數(shù)據(jù)與編碼中心數(shù)據(jù)提供需求不匹配,在這個過程中為了合作必須進行協(xié)商,找到共贏的方法。所以在探索合作的前期,應(yīng)該做好需求調(diào)研,充分評估采集字段增減、平臺技術(shù)支撐的成本以及后期源數(shù)據(jù)服務(wù)工作室的可行性,做好個性化方案制定,精準匹配各方需求。同時建議編碼中心與相關(guān)行業(yè)協(xié)會、企業(yè)、科研機構(gòu)等建立密切的合作關(guān)系,促進行業(yè)企業(yè)間的信息共享和技術(shù)交流,共同推動商品源數(shù)據(jù)服務(wù)的不斷完善和提升。
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【作者簡介】
張玉英,女,1988年出生,中級經(jīng)濟師,學(xué)士,研究方向為編碼應(yīng)用。
(編輯:于淼)