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        我國水產(chǎn)品消費量預測及政策性建議

        2024-01-01 00:00:00袁曉杰楊子江李欣等
        海洋開發(fā)與管理 2024年3期
        關鍵詞:預測

        關鍵詞:水產(chǎn)品消費;預測;BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型

        中圖分類號:S9;P74 文獻標志碼:A 文章編號:1005-9857(2024)03-0153-10

        0 引言

        在過去的幾十年里,隨著經(jīng)濟快速發(fā)展和膳食結構不斷優(yōu)化升級,居民對水產(chǎn)品的消費比重不斷增加。《中國居民膳食指南(2022)》指出適量食用水產(chǎn)品有利于身體健康,對預防多種疾病有一定作用,建議成年人每周最好吃魚2次或300~500g[1]。水產(chǎn)品富含優(yōu)質蛋白質和多種微量營養(yǎng)素,每100g水產(chǎn)品可食部分蛋白質含量為16.83g,水產(chǎn)品蛋白質平均貢獻率為27.10%,是平衡膳食的重要組成部分[2-3]。大食物觀對漁業(yè)發(fā)展提出了新要求,選取水產(chǎn)品消費的主要影響因素,科學預測我國未來水產(chǎn)品消費趨勢,有助于把握水產(chǎn)品消費市場動向,滿足人民美好生活的需要。

        國內外學者對水產(chǎn)品消費的研究多從消費特征、消費統(tǒng)計、影響因素及供需關系等方面展開分析,鮮有學者對水產(chǎn)品消費量進行預測。①水產(chǎn)品消費特征分析。包特力根白乙等[4]系統(tǒng)分析了市場化階段(1978—2000年)的中國水產(chǎn)品供求演進及其特性,引入“食物體系”的新觀點。岳冬冬等[5]根據(jù)城鄉(xiāng)水產(chǎn)品消費量指標數(shù)據(jù),指出城鄉(xiāng)居民的消費差距與收入水平有關。王麗娟等[6]分析了城鎮(zhèn)居民人均水產(chǎn)品消費量和不同收入家庭消費特征的關系,結果表明高收入家庭比低收入家庭消費更多的水產(chǎn)品。②消費統(tǒng)計分析。孫琛等[7]統(tǒng)計分析了居民家庭消費量、社會消費量以及居民食用水產(chǎn)品消費總量。高健等[8]根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù),得出居民水產(chǎn)品消費量約占我國水產(chǎn)品總量的40%。③影響因素分析。Birch等[9]基于澳大利亞在線受訪者調查結果,分析了影響居民購買水產(chǎn)品的因素,認為消費偏好、便利性、飲食習慣和營養(yǎng)價值是主要影響因素。Thong等[10]選取了法國消費者經(jīng)常食用的12種水產(chǎn)品,探究影響消費者購買鮮活魚類的因素。Themistoklis等[11]基于738名挪威消費者的問卷,以消費者是否了解魚類品質、購買魚類時的關注點以及社會人口特征為因素,認為品質是影響消費者購買水產(chǎn)品的最主要因素。④水產(chǎn)品供需關系的研究。王靜香等[12]梳理了我國水產(chǎn)品供需形勢和消費結構,認為現(xiàn)階段我國水產(chǎn)品消費處于高質量發(fā)展轉型期,消費結構向高質量和健康型的趨勢轉變。徐樂俊等[13]根據(jù)我國大宗淡水魚的產(chǎn)量、價格以及大宗淡水產(chǎn)品供給過剩情況,指出水產(chǎn)品供給存在結構性矛盾。張成[14]從水產(chǎn)品供需角度,對影響水產(chǎn)品消費的因素及水產(chǎn)品供需變動、未來趨勢進行分析,提出促進水產(chǎn)品供需平衡的建議。

        以上研究成果為水產(chǎn)品消費提供了較為豐富的前期工作基礎,然而,新時期對國民食物膳食結構中水產(chǎn)品的消費量預測研究成果較少。為把握水產(chǎn)品消費趨勢,本文在我國水產(chǎn)品消費量日益增加的大背景下,預測水產(chǎn)品消費量趨勢,提出穩(wěn)產(chǎn)保供的相關建議。

        1 水產(chǎn)品消費量影響因素分析

        1.1 方法介紹

        主成分分析旨在通過對原始數(shù)據(jù)進行特征提取和降維的基礎上,將初始的多個指標保留其最大數(shù)據(jù)信息,進而轉化為少數(shù)且具有代表性的指標[15]。

        1.2 相關指標選取

        為進一步聚焦影響水產(chǎn)品消費量的關鍵因素、優(yōu)化水產(chǎn)品市場供給的規(guī)定要因,遵循相關數(shù)據(jù)的準確性、完整性和可獲取性的原則,本節(jié)根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國漁業(yè)統(tǒng)計年鑒》相關數(shù)據(jù),選取影響水產(chǎn)品消費量的9個相關指標(表1),使用SPSS26.0軟件進行主成分分析,探究并分析相關指標與水產(chǎn)品消費量之間的關系。

        1.3 因子分析的適用性檢驗

        利用KMO檢驗法和Bartlett球形度檢驗法對相關指標進行適用性檢驗(表2)。結果顯示:KMO值為0.664,Bartlett球形度檢驗的顯著性水平為0。根據(jù)Kaiser度量標準,KMO值大于0.6和顯著性值小于0.005,表示變量之間存在相關關系,可對樣本數(shù)據(jù)進行因子分析。

        公因子方差(表3)顯示,9個相關指標提取效果較好,對原始數(shù)據(jù)的信息解釋較充分。

        1.4 主成分分析

        (1)總方差解釋。根據(jù)總方差解釋(表4)的各因子特征值和累計方差貢獻率,前2個因子的特征值均大于1,累積方差貢獻率為94.047%,表明前2個因子可以解釋說明原始數(shù)據(jù)94.047%的信息,能夠用前2個因子代替原來的9個指標(依據(jù)主成分個數(shù)提取原則為因子特征值大于1)。

        旋轉后的成分矩陣(表5)顯示,成分1在居民人均可支配收入、城市化水平、漁業(yè)總產(chǎn)值、人口數(shù)等4 個指標有較高載荷,分別是0.988、0.996、0.974、0.982,說明第一個因子對這些指標解釋的比較充分;而成分2對水產(chǎn)品出口量有較高載荷,說明成分2能更好地解釋水產(chǎn)品出口量指標。

        1.5 結論與分析

        根據(jù)上述分析結果可知,水產(chǎn)品消費量變動與居民人均可支配收入、城市化水平、漁業(yè)總產(chǎn)值、人口數(shù)之間存在較強的相關性,對解釋變量的貢獻較大,可選用前4個因子代替原來的9個指標。

        2 我國水產(chǎn)品消費量預測分析

        2.1 我國水產(chǎn)品表觀消費量具有較大提升空間

        進入21世紀第二個10年以來,我國水產(chǎn)品消費量呈上升趨勢(圖1),表觀消費量在一定程度上能夠反映我國水產(chǎn)品消費量的變化趨勢。近30年我國漁業(yè)發(fā)展迅速,人均水產(chǎn)品占有量從1950年的1.65kg增至2022年的48.63kg,實現(xiàn)了從遠低于世界平均水平到世界平均水平2倍的飛躍[16]。2022年我國居民人均水產(chǎn)品消費量為13.90kg,與2011年相比增加了3.79kg,但水產(chǎn)品人均消費量仍不足人均占有量的1/3,尚有較大發(fā)展空間。根據(jù)聯(lián)合國糧食及農業(yè)組織(FAO)預測,到2030年水產(chǎn)品產(chǎn)量將增長15%,其中90%將用于食用,以滿足人類需求增加[17]。

        2.2 我國水產(chǎn)品消費量預測

        科學預測我國水產(chǎn)品消費量有助于把握未來水產(chǎn)品市場動向,提前做好完善供給的準備以及謀劃應對措施。水產(chǎn)品消費量受多種因素的影響,本文通過Matlab 軟件的圖形用戶(Graphical User Interface,GUI)界面構建含有多因素的BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型,對我國2023—2035年水產(chǎn)品消費量進行預測。

        2.2.1 樣本選取

        根據(jù)主成分分析,選取如下影響水產(chǎn)品消費量的代表因素:居民人均可支配收入、城市化水平、漁業(yè)總產(chǎn)值和人口數(shù)(表6)。

        步驟6:判斷算法是否迭代結束,若沒有結束,則返回步驟2。

        本節(jié)中的GM(1,1)模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型均采用編程的方式建立,算法隨程序的運行而進行。

        2.2.3 精度檢驗

        (1)GM(1,1)精度檢驗。為檢驗GM(1,1)模型的可行性,需對輸入變量的相對殘差Q、方差比C和小誤差概率P 進行精度檢驗,Q 與C的數(shù)值越小,P的數(shù)值越大,表示模型精度等級越高。經(jīng)檢驗可知,2011—2022年居民人均可支配收入的相對殘差為0.015,方差比為0.069,小誤差概率為1;城市化水平的Q 檢驗為0.007,C 檢驗為0.111,P 檢驗為1;漁業(yè)總產(chǎn)值的Q、C 和P 分別為0.017、0.128和1;人口數(shù)的精度檢驗為Q=0.003,C=0.234,P=1。對比灰色預測模型精度等級表(表7),結果顯示輸入變量精度等級為一級。

        為進一步檢驗GM(1,1)模型是否準確可行,需計算輸入變量的實際值與預測值的相對誤差(表8)。GM(1,1)模型的輸入變量因第一年相對誤差為0%,因此本節(jié)選取除第一年外的其他最小值作為最小相對誤差。結果顯示,GM(1,1)模型預測精度較高,相對誤差較小,數(shù)據(jù)擬合度較好(圖2),可利用輸入變量數(shù)據(jù)對水產(chǎn)品消費量進行預測。

        (2)BP神經(jīng)網(wǎng)絡精度檢驗。為進一步檢驗BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型的預測精度,對水產(chǎn)品消費量的相對誤差進行了計算。結果顯示,水產(chǎn)品消費量的平均相對誤差為0.28%(表9),其中最大相對誤差為0.62%,最小相對誤差為0.02%。誤差結果進一步表明BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型的預測精度較高,擬合效果較好。由此可知,該模型在水產(chǎn)品消費量預測中的應用是可行有效的,可以用該模型對我國水產(chǎn)品消費量進行預測。

        2.2.4 預測結果

        根據(jù)BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型對我國“十四五”“十五五”及更長一段時間的水產(chǎn)品消費量進行預測。結果顯示,我國水產(chǎn)品消費量將保持增長態(tài)勢(圖3),2030年水產(chǎn)品消費量將達到8352.00萬t,高度接近于FAO 測算值8343.00萬t[24],2035年水產(chǎn)品消費量有望增至9044.40萬t(表10)。

        本節(jié)數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國漁業(yè)統(tǒng)計年鑒》等官方公布的數(shù)據(jù)庫,未考慮未來經(jīng)濟政策變動、突發(fā)事件等對水產(chǎn)品消費量帶來的影響。由此,為進一步完善BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型預測精度、減少誤差,考慮在今后的研究中根據(jù)需要適當加入更多的影響因素。

        3 政策性建議

        我國人口數(shù)量約占世界總人口數(shù)量的1/5,保障水產(chǎn)品供給一直是重要工作之一,1958年全國水產(chǎn)工作會議對漁業(yè)發(fā)展提出了“以養(yǎng)為主”方針,戰(zhàn)略性地改變了長期以來形成的“重捕輕養(yǎng)”的漁業(yè)生產(chǎn)方式,對我國漁業(yè)發(fā)展起到重要指導作用。藍色轉型的重點是水產(chǎn)養(yǎng)殖的可持續(xù)擴大和集約化、所有類型漁業(yè)的有效管理以及價值鏈升級。實踐證明了我國漁業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的前瞻性與準確性,我國堅持“以養(yǎng)為主”得到國際社會的廣泛認可,紛紛致力于將水產(chǎn)養(yǎng)殖納入國家、區(qū)域和全球發(fā)展戰(zhàn)略和糧食政策。為此,在新階段提出如下政策性建議。

        3.1 深度挖掘水產(chǎn)品資源

        大食物觀為我國漁業(yè)進一步挖掘江河湖海資源提出了更高要求,需保障漁業(yè)資源存量和增量,全方位多途徑拓展資源空間。產(chǎn)學研聯(lián)合推進包括內陸大水面在內的漁業(yè)試點調研,有效利用長江天然資源生產(chǎn)性捕撈以外的增殖回捕人工增值資源,在分析研判、政策解讀和宣傳引導的基礎上利用資源。近年來,我國水產(chǎn)養(yǎng)殖面積逐年下降,甚至出現(xiàn)池塘被占用、網(wǎng)箱被清退等現(xiàn)象,亟須完善養(yǎng)殖水域灘涂規(guī)劃,我國漁業(yè)主管部門應根據(jù)上級指示,積極推進完善養(yǎng)殖水域灘涂規(guī)劃的編制工作,以期盡早實現(xiàn)科學防護措施。

        3.2 完善水產(chǎn)品消費促進政策

        我國水產(chǎn)品消費發(fā)展勢頭向好,漁業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略和宏觀政策效果逐步顯現(xiàn)的同時,大食物觀下水產(chǎn)品消費促進政策需要進一步調整和完善。一是提出水產(chǎn)品消費需求目標。依據(jù)《中國居民膳食指南(2022)》設定成年人每周的攝入量目標,量化“十四五”“十五五”及更長一段時間水產(chǎn)品的供需關系,調整水產(chǎn)品與畜禽肉類消費結構。二是進一步提高水產(chǎn)品的食物戰(zhàn)略地位。作為漁業(yè)整體行業(yè)生產(chǎn)供應的根本遵循,國家食物戰(zhàn)略層面應該重新確立水產(chǎn)品的食物地位,以優(yōu)化水產(chǎn)品消費為導向的漁業(yè)管理觀念,強化政府消費引導職能。我國漁業(yè)產(chǎn)業(yè)政策應由重生產(chǎn)轉向消費與生產(chǎn)并重,同時,進一步加強全國性水產(chǎn)品消費知識宣傳和居民營養(yǎng)教育,逐步將水產(chǎn)品消費方式由“資源消耗型”過渡為“可持續(xù)發(fā)展型”。

        3.3 加強冷鏈物流基礎設施建設

        冷鏈物流的發(fā)展暢通了水產(chǎn)品消費的更多渠道,然而我國冷鏈物流技術起步較晚,水產(chǎn)品冷鏈物流體系存在損耗高、能耗大等問題。相關數(shù)據(jù)顯示,我國水產(chǎn)品在流通環(huán)節(jié)的腐損率為10%,較發(fā)達國家的5%仍有很大差距[25]。隨著國家相關政策的支持和冷鏈物流市場需求的擴大,推進冷鏈物流基礎設施建設與升級改造有利于解決水產(chǎn)品流通環(huán)節(jié)的“最先一公里”與“最后一公里”難題,有效降低水產(chǎn)品的損耗率、最大限度地保證水產(chǎn)品品質、促進水產(chǎn)品消費。加強冷鏈物流基礎設施建設,進一步保障高品質水產(chǎn)品供給,滿足居民水產(chǎn)品消費多樣化與品質化的需求。

        3.4 政府主導產(chǎn)業(yè)發(fā)展

        政府層面可致力于實現(xiàn)由“膳食改善性低頻消費食物”逐步轉變?yōu)椤吧攀称胶狻I養(yǎng)保障型高頻消費食物”,定期結合消費動態(tài)調查結果推動實施“綠色水產(chǎn)品”消費工程,生產(chǎn)與消費精準匹配有助于促進產(chǎn)量適度性,促進漁業(yè)轉型發(fā)展。此外,我國還需加強漁業(yè)法制建設,為漁業(yè)高質量發(fā)展提供保障。高品質水產(chǎn)品供給能力的提高不僅有利于擴大水產(chǎn)品消費量,對漁業(yè)行業(yè)整體效益提升起到助推效果,還能提高漁業(yè)整體產(chǎn)品質量水平,促進漁業(yè)轉型發(fā)展。

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