摘 要：為提升電動(dòng)汽車?yán)m(xù)航里程，研究加入鐵損電阻參數(shù)辨識(shí)的節(jié)能降耗控制策略?；诋惒诫姍C(jī)工作機(jī)理，分析異步電機(jī)不同性質(zhì)下的損耗，對(duì)損耗電阻進(jìn)行在線辨識(shí)，建立考慮鐵損的電路模型，推導(dǎo)出基于在線辨識(shí)和計(jì)及鐵損的異步電機(jī)損耗最小控制電流，實(shí)現(xiàn)了節(jié)能控制，并搭建系統(tǒng)仿真模型和測(cè)試實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，開(kāi)展車用異步電機(jī)多工況下的仿真實(shí)驗(yàn)和性能測(cè)試實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所研究的策略能較好地辨識(shí)鐵損電阻，能有效提升異步電機(jī)的效率，提高一次充電續(xù)航能力，該策略在工程應(yīng)用上具有一定的實(shí)用價(jià)值。

關(guān)鍵詞：純電動(dòng)汽車；異步電機(jī)；功率損耗分析；參數(shù)辨識(shí)；最小損耗控制

中圖分類號(hào)：TM341

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

Study on the minimum loss control strategy of asynchronous motor for electric vehicle

ZHOU Jianhua DONG Xiaobin WANG Kaixiang LIN Weiwei

（1. School of Information Science and Engineering， Shaoyang University， Shaoyang 422000， China； 2. Hunan Provincial Key Laboratory of Grids Operation and Control on Multi-power Sources Area， Shaoyang University， Shaoyang 422000， China； 3. College of Information and Electrical Engineering， Heilongjiang Bayi Agricultural University， Daqing 163000， China）

Abstract： To improve the range of electric vehicles， this paper presents an energy-saving control strategy incorporating iron loss resistance parameter identification. Based on the working mechanism of vehicle asynchronous motors， the loss under different conditions was analyzed， and the loss resistance was identified online. A circuit model considering iron loss was built to derive the minimum controll current for asynchronous motor loss based on the online identification and the consideration of iron loss， realizing the energy-saving control. A system simulation model and test experiment platform were built， and simulation experiments and performance testing experiments on asynchronous motors for vehicles under multiple operating conditions were conducted. The results show that the proposed strategy can effectively identify iron loss resistance， improve the efficiency of asynchronous motors， and enhance the range per charge. This strategy has certain practical value in engineering practice.

Key words： electric vehicle； asynchronous motor； power loss analysis; parameter identification； minimum loss control

周建華，董小斌，王凱湘，林為為：純電動(dòng)汽車用異步電機(jī)損耗最小控制策略研究

能源危機(jī)制約著各國(guó)的發(fā)展[1]。發(fā)展新能源汽車是解決這一問(wèn)題的有效途徑，得到了各國(guó)的青睞[2]，異步電機(jī)具有結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、可靠性高和容易維護(hù)等優(yōu)點(diǎn)，成為電動(dòng)汽車?yán)硐氲尿?qū)動(dòng)電機(jī)[3]。但是，異步電機(jī)運(yùn)行時(shí)，因存在鐵芯損耗、電阻損耗和機(jī)械損耗等，常規(guī)損耗最小控制策略沒(méi)有考慮鐵損及鐵損電阻的在線辨識(shí)，難以有效實(shí)現(xiàn)損耗最小控制[4-6]。本文開(kāi)展車用異步電機(jī)損耗最小控制策略研究，進(jìn)行理論分析和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。首先，闡述異步電機(jī)控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和工作機(jī)理以及影響其損耗的主要因素；其次，通過(guò)數(shù)學(xué)模型分析不同控制策略下異步電機(jī)損耗的變化規(guī)律，并進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)；最后，設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)進(jìn)行實(shí)際測(cè)試、仿真及實(shí)驗(yàn)。結(jié)果表明，所提控制策略有效，在電動(dòng)汽車領(lǐng)域有較好的應(yīng)用價(jià)值。

1 損耗最小控制策略結(jié)構(gòu)及工作機(jī)理

1.1 異步電機(jī)節(jié)能控制基本機(jī)理

異步電機(jī)存在多變量、非線性、強(qiáng)耦合和高階次等特點(diǎn)，需要進(jìn)行坐標(biāo)變換和磁場(chǎng)定向，實(shí)現(xiàn)矢量控制，從而達(dá)到解耦控制，本文在矢量控制的基礎(chǔ)上，進(jìn)行參數(shù)辨識(shí)[7]，實(shí)現(xiàn)損耗最小節(jié)能控制，具體機(jī)理見(jiàn)圖1。主電路將電源電壓U_dc通過(guò)6個(gè)IGBT（絕緣柵雙極晶體管），使組成的逆變器通過(guò)直流電能轉(zhuǎn)變成交流電能，從而進(jìn)行變壓變頻并維持氣隙磁通不變給異步電機(jī)（induction motor， IM）供電[8]；控制電路包含3S/2S變換（由三相平面坐標(biāo)系向兩相靜止平面直角坐標(biāo)系的轉(zhuǎn)換，稱為Clarke變換，同時(shí)也稱為3S/2S變換）及其逆變換、2S/2R（由兩相靜止平面直角坐標(biāo)系向兩相旋轉(zhuǎn)直角坐標(biāo)系的轉(zhuǎn)換，稱為Park變換，同時(shí)也稱2S/2R變換）及其逆變換[9]、磁通環(huán)PI（根據(jù)定子電壓、定子電流或轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速信號(hào)觀測(cè)出轉(zhuǎn)子磁鏈[10]）、轉(zhuǎn)速環(huán)PI[系統(tǒng)中的外環(huán)，根據(jù)設(shè)定的指令值（目標(biāo)速度）與實(shí)際電機(jī)轉(zhuǎn)速之間的偏差，進(jìn)而間接控制電機(jī)轉(zhuǎn)速]、電流環(huán)PI（根據(jù)速度誤差和電機(jī)的電感、電阻等參數(shù)來(lái)調(diào)整電機(jī)的電流）、SVPWM（空間矢量脈寬調(diào)制技術(shù)，目標(biāo)是得到圓形旋轉(zhuǎn)磁場(chǎng)，由此得到磁鏈?zhǔn)噶縼?lái)對(duì)理想的圓形磁鏈軌跡進(jìn)行追蹤[11]）單元、磁鏈觀測(cè)（磁鏈觀測(cè)器是反饋轉(zhuǎn)子磁鏈的來(lái)源，如檢測(cè)不準(zhǔn)，將直接影響閉環(huán)系統(tǒng)的性能，轉(zhuǎn)子磁鏈的檢測(cè)值小于實(shí)際值，將導(dǎo)致異步電機(jī)運(yùn)行于飽和狀態(tài)，定子電流勵(lì)磁分量增大，使電機(jī)發(fā)熱；實(shí)際輸出的電磁轉(zhuǎn)矩降低，影響帶載能力，使得動(dòng)態(tài)過(guò)程中電流的磁鏈和轉(zhuǎn)矩分量解耦不徹底，出現(xiàn)震蕩現(xiàn)象[12]）、最優(yōu)磁通計(jì)算和模型參考自適應(yīng)（model reference adaptive system，MRAS）;監(jiān)控電機(jī)運(yùn)行狀態(tài)和負(fù)載變化，實(shí)時(shí)調(diào)整控制器參數(shù)，保持最優(yōu)控制效果）等模塊。

1.2 異步電機(jī)損耗流程分析

1.3 考慮鐵損的異步電機(jī)等效數(shù)學(xué)模型

2 基于損耗在線辨識(shí)的最小損耗控制策略

2.1 最優(yōu)磁通的獲取

2.2 影響節(jié)能控制的損耗模型參數(shù)分析

為提升電動(dòng)汽車一次充電續(xù)航里程，基于損耗模型控制策略需要辨識(shí)影響電機(jī)參數(shù)的轉(zhuǎn)子電阻以及受頻率變化影響的等效鐵損電阻等，控制精度受電機(jī)參數(shù)變化的影響[13]。對(duì)電機(jī)的轉(zhuǎn)子時(shí)間常數(shù)以及轉(zhuǎn)子電阻進(jìn)行實(shí)時(shí)在線辨識(shí)，并將辨識(shí)結(jié)果傳遞到控制器實(shí)時(shí)調(diào)整，從而使控制性能不受電機(jī)參數(shù)變化的影響[14]。異步電機(jī)運(yùn)行過(guò)程中，實(shí)際參數(shù)變化時(shí)，根據(jù)上述推導(dǎo)得到的不是最優(yōu)磁通，因此，需實(shí)時(shí)辨識(shí)損耗電阻R_Fe以獲得最優(yōu)磁通。

2.3 基于等效損耗電阻R_Fe的狀態(tài)觀測(cè)器設(shè)計(jì)

2.4 模型參考自適應(yīng)控制設(shè)計(jì)

2.5 基于電壓模型和電流模型的轉(zhuǎn)子磁鏈觀測(cè)器

異步電機(jī)的矢量控制，需進(jìn)行轉(zhuǎn)子磁鏈觀測(cè)，進(jìn)行轉(zhuǎn)子磁鏈觀測(cè)的主要方法有基于電壓模型的轉(zhuǎn)子磁鏈觀測(cè)和基于電流模型的轉(zhuǎn)子磁鏈觀測(cè)兩種方法[13]。

2.5.1 基于電壓模型的轉(zhuǎn)子磁鏈觀測(cè)器

由圖4可知，基于電壓模型實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)子磁鏈的觀測(cè)，觀測(cè)出轉(zhuǎn)子磁鏈的幅值和相位，需用到異步電機(jī)的定轉(zhuǎn)子磁鏈、定轉(zhuǎn)子電壓和電流，結(jié)合積分運(yùn)算而求出。當(dāng)電機(jī)低速運(yùn)行時(shí)，定子側(cè)的阻抗壓降不能忽略，因此，需對(duì)基于電壓模型的轉(zhuǎn)子磁鏈感測(cè)方法進(jìn)行改進(jìn)。

2.5.2 基于電流模型的轉(zhuǎn)子磁鏈觀測(cè)器

3 異步電機(jī)節(jié)能控制系統(tǒng)仿真及分析

2）異步電機(jī)的節(jié)能降耗控制系統(tǒng)仿真實(shí)驗(yàn)

4 實(shí)驗(yàn)平臺(tái)構(gòu)建及實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析

搭建節(jié)能降耗控制模擬實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。實(shí)驗(yàn)平臺(tái)由穩(wěn)壓直流電源、TMS320F28335控制板、實(shí)驗(yàn)對(duì)托電機(jī)、磁滯測(cè)功機(jī)、功率分析儀、上位機(jī)以及模擬車輛指令控制器等部分組成。

4.1 鐵損電阻辨識(shí)實(shí)驗(yàn)

以空載實(shí)驗(yàn)測(cè)定損耗功率得到的鐵損等效電阻擬合曲線作為理論，通過(guò)閉環(huán)狀態(tài)觀測(cè)器算法做多組空載實(shí)驗(yàn)，辨識(shí)鐵損電阻阻值，辨識(shí)誤差在5.77%以內(nèi)。

4.2 節(jié)能降耗控制實(shí)驗(yàn)

5 結(jié)論

本文針對(duì)電動(dòng)汽車存在的續(xù)航不足的問(wèn)題，開(kāi)展了基于在線辨識(shí)損耗電阻的損耗最小控制策略研究，得出電機(jī)的最優(yōu)磁通函數(shù)。搭建了仿真模型和實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，并進(jìn)行不同工況下的實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)證明了本文提出損耗最小節(jié)能算法在電動(dòng)汽車不同工作環(huán)境下，損耗電阻等參數(shù)辨識(shí)有效，有較好的節(jié)能效果，可增強(qiáng)電動(dòng)汽車的續(xù)航能力，有較好的工程實(shí)用價(jià)值。

由于損耗模型實(shí)驗(yàn)過(guò)程中，受參數(shù)的影響，只在轉(zhuǎn)子時(shí)間常數(shù)和定子電阻在線辨識(shí)改變參數(shù)得以驗(yàn)證，未能在溫度的影響下，確定電機(jī)的額定值進(jìn)行在線辨識(shí)[16]。因此，電機(jī)參數(shù)在溫度的影響下的在線辨識(shí)是下一步的研究方向。

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