編輯：劉小賤 文：郝大鵬 （專(zhuān)欄內(nèi)容節(jié)選自郝大鵬文章《AI 圖像生成：種植還是狩獵》）

AI 從無(wú)到有，這個(gè)過(guò)程人類(lèi)一直在幻想美好的科技未來(lái)，還在顧慮重重地糾結(jié)于如何面對(duì)人工智能技術(shù)。大量的影像創(chuàng)作者開(kāi)始質(zhì)疑 AI 圖像和攝影的關(guān)系，或是和動(dòng)態(tài)視頻的關(guān)系。這是觀念的碰撞，更是對(duì)于AI 創(chuàng)作認(rèn)識(shí)不夠深入而產(chǎn)生的些許誤解。

專(zhuān)欄作者

郝大鵬

導(dǎo)演、攝影師

中國(guó)電影電視技術(shù)學(xué)會(huì)，攝影攝像專(zhuān)業(yè)委員會(huì)委員，電影作品《戈壁接觸》，獲芝加哥國(guó)際獨(dú)立電影節(jié)最佳劇情長(zhǎng)片獎(jiǎng)，并入圍尼泊爾國(guó)際電影節(jié)、FIRST電影節(jié)等多個(gè)國(guó)內(nèi)外電影節(jié)展。紀(jì)錄片作品有《一路百年》《聲音傳奇》《美人谷》等。

什么是人工智能中的 AIGC

當(dāng)我們?nèi)ビ懻?AI“創(chuàng)造”的畫(huà)面時(shí)，其實(shí)已將 AI 理解得過(guò)于龐大。對(duì)于AI 的“創(chuàng)作”，更貼切的理解應(yīng)該是AI對(duì)于內(nèi)容的生成。它可以文字生成（AI Text Generation）、圖像生成（AI Image Generation）、語(yǔ) 音 生 成（AI Audio Generation）、視 頻 生 成（AI Video Generation）。我們使用的AI軟件或AI在線(xiàn)服務(wù)，即是在使用生成式人工智能AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）。它可以創(chuàng)造畫(huà)面和視頻，但它已并非攝影行為。

很多人在質(zhì)疑這類(lèi) AIGC 內(nèi)容是否可以做展覽，也在尋找 AIGC 和攝影之間的關(guān)聯(lián)證據(jù)，離間切口，或者對(duì)立現(xiàn)象。其實(shí)大可不必，圖形圖像包含的種類(lèi)很多，攝影只是其中的一部分，如今我們看到的現(xiàn)象，更多的是身份之爭(zhēng)，攝影師身份和攝影藝術(shù)評(píng)論家的身份并不限制他們制作任何的圖像，也并不只有攝影作品才能“上墻”，至于攝影節(jié)展覽進(jìn)行 AIGC 單元的設(shè)置，也許更多的是一種迎接未來(lái)的姿態(tài)，因?yàn)椴还苣闶欠窠蛹{這件事情，它已經(jīng)到來(lái)，與其這樣，不如先在行動(dòng)上把它們攏在藝術(shù)范疇和藝術(shù)空間里。

Runway 的 GEN-1 界面

使用 AI 是“種植”還是“狩獵”

卡帕說(shuō)，你拍得不夠好，是因?yàn)槟悴粔蚪?。小川紳介?dǎo)演用“種植電影”的執(zhí)念來(lái)進(jìn)行創(chuàng)作?？傊?，在影像創(chuàng)作的過(guò)程中，我們有途徑來(lái)規(guī)定、矯正和觸達(dá)內(nèi)容以及呈現(xiàn)方式。藝術(shù)家如同農(nóng)民，可以規(guī)定自留地中生產(chǎn)小麥還是玉米，花生還是高粱，可以養(yǎng)雞種菜，可以殺豬宰羊，可以決定今晚吃番茄雞蛋還是手抓羊肉。創(chuàng)作的方法論可以豐衣足食。

可在 AI 的沃野上，這些自留地已經(jīng)“元宇宙”化，它們虛擬，它們動(dòng)態(tài)，它們龐大。在數(shù)據(jù)和靈感的動(dòng)態(tài)平衡中，農(nóng)業(yè)般的創(chuàng)作方式已經(jīng)回歸到狩獵狀態(tài)。藝術(shù)創(chuàng)作沒(méi)有了“節(jié)氣”和“種子”，更多的是碰見(jiàn)什么就吃什么，不可控成為 AI 圖像現(xiàn)有的魅力所在。如同不斷地?zé)G，窯變看似有規(guī)律，卻又是門(mén)玄學(xué)。AI 圖像的創(chuàng)作不來(lái)源于畫(huà)面的直接信息傳達(dá)，而來(lái)源于自洽、辯解和傳說(shuō)。

這種過(guò)程如同讀海明威的小說(shuō)，得到獵物并不是故事本身，得到和失去獵物的過(guò)程才更有藝術(shù)性和藝術(shù)價(jià)值?？蓜?chuàng)作者是在狩獵，他們是漁民或獵人，他們不一定是精彩的演說(shuō)家。把這個(gè)邏輯移植過(guò)來(lái)，在AI圖像創(chuàng)作的過(guò)程中，畫(huà)面好像并不重要了，而是那些關(guān)鍵詞、關(guān)鍵詞方法顯得更加重要，可關(guān)鍵詞卻又不一定可以被驗(yàn)證。

于是創(chuàng)作回歸到“原始”狀態(tài)，然后我們可以理解原始部落中為什么會(huì)有“巫師”。

電影《芭比》和《奧本海默》聯(lián)名預(yù)告片，使用 AI 工作流制作的《芭比海默》

AI 如何融入視頻工作流

AIGC 有明確的工作流。這里以動(dòng)態(tài)影像創(chuàng)作電影的工作流對(duì)比舉例，電影的制作是從劇本到畫(huà)面的轉(zhuǎn)化，從文本模式到圖像模式，要經(jīng)歷劇本創(chuàng)作、美術(shù)創(chuàng)建、畫(huà)面拍攝、剪輯組接、調(diào)色輸出、銀幕放映這幾個(gè)環(huán)節(jié)。導(dǎo)演、攝影師、美術(shù)指導(dǎo)、聲音指導(dǎo)、特效師、剪輯師、調(diào)色師等作為藝術(shù)家參與其中。AIGC的工作流也符合這個(gè)規(guī)律，攝影還是攝像，只不過(guò)是創(chuàng)作者選擇靜態(tài)圖片輸出，還是選擇動(dòng)態(tài)影像輸出而已。

文本創(chuàng)作（AI Text Generation）可以使用 ChatGPT （OpenAI 公司），它更加理性和精準(zhǔn)；Claude （Anthropic 公司）對(duì)劇本創(chuàng)作來(lái)說(shuō)更有情感的共鳴，或是 Dramatron（Anthropic 公 司 旗 下DeepMind 公司），它是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的劇本生成工具，可以明確提供出分鏡頭設(shè)計(jì)和對(duì)話(huà)寫(xiě)作，符合編劇的工作思維和寫(xiě)作流程。

圖像生成（AI Image Generation）主流方式使用 Midjourney（搭載在Discord 社區(qū)上使用），它是快速生成 AI制圖并開(kāi)放給大眾申請(qǐng)使用的平臺(tái)，我們可以理解為它提供 AI 制圖服務(wù)。Stable Diffusion（Stability AI 公司）是一款A(yù)I繪圖軟件，通過(guò)不斷的迭代，它已經(jīng)可以從圖片繪制升級(jí)生成視頻片段。

在 Runwayml 網(wǎng)站上可以看到大量 AI 生成的視頻內(nèi)容

筆者使用 Claude 來(lái)進(jìn)行原創(chuàng)科幻短片《冥王星時(shí)刻》的腳本和分鏡創(chuàng)作

視頻生成（AI Video Generation）可以使用直觀的在線(xiàn)軟件Runway（Runway ML公司），對(duì)于視頻創(chuàng)作，它的很多AI功能都非?？焖儆行?。其中Gen-2 可以完成文字和圖片生成視頻（Text/Image to Video），通過(guò)文字描述和圖片實(shí)例來(lái)進(jìn)行動(dòng)態(tài)畫(huà)面的生成，例如使用 Midjourney 中得到的畫(huà)面來(lái)生成隨機(jī)運(yùn)動(dòng)效果，不過(guò)這樣的操作隨機(jī)性很大，Runway 也在不斷地升級(jí)，讓創(chuàng)作者詳細(xì)控制運(yùn)動(dòng)節(jié)點(diǎn)和關(guān)鍵幀。除此之外，Runway 還可以通過(guò)起始幀來(lái)添加關(guān)鍵幀，從而把圖片轉(zhuǎn)化為視頻，以及直接進(jìn)行畫(huà)面分層摳像等，通過(guò) AI 的強(qiáng)大算力來(lái)完成之前復(fù)雜的視頻特效效果。

現(xiàn)階段的 AIGC 制作中還存在幀畫(huà)面連續(xù)性不高（表現(xiàn)為畫(huà)面抖動(dòng)），以及畫(huà)面分辨率過(guò)低等問(wèn)題，這就需要一些輔助類(lèi)軟件來(lái)彌補(bǔ)工作流?？梢允褂肊BSynth 這款自動(dòng)動(dòng)畫(huà)插幀的工具，指定關(guān)鍵幀來(lái)補(bǔ)全中間流暢的過(guò)渡幀。以及使用 DaVinci Resolve（Blackmagic Design 公司）來(lái)降低畫(huà)面抖動(dòng)，并對(duì)影片進(jìn)行調(diào)色。另外，Topaz 軟件對(duì)于攝影師并不陌生，它是一款圖像處理和視頻增強(qiáng)軟件，可以提升畫(huà)面的分辨率，從而滿(mǎn)足展覽和放映的需求。

使用達(dá)芬奇軟件完成科幻概念短片《冥王星時(shí)刻》的剪輯制作

使用達(dá)芬奇軟件對(duì)鏡頭進(jìn)行調(diào)色

在 Runway 頁(yè)面中使用 GEN-2 完成圖片轉(zhuǎn)化為視頻的工作

Curiousrefuge 公司使用 AI 工作流制作的韋斯安德森風(fēng)格的《星球大戰(zhàn)》

攝影早已 AI

現(xiàn)在的相機(jī)工作原理通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)，令攝影師已經(jīng)不知不覺(jué)在使用到 AI 智能方式創(chuàng)作，只是這些功能在相機(jī)術(shù)語(yǔ)表達(dá)中被去“AI”化了。這些相機(jī)和攝像機(jī)的人臉識(shí)別功能、眼部對(duì)焦功能，都是相機(jī)芯片通過(guò)大量 AI 深度學(xué)習(xí)才可以達(dá)到的技術(shù)功能。有 AI 芯片的無(wú)反相機(jī)，在拍攝人像時(shí)，即使人物處于復(fù)雜環(huán)境下或臉部被遮擋時(shí)，人體姿態(tài)識(shí)別技術(shù)也可高精度地捕捉和跟蹤主體。

佳能的 EOS R6 MarkII 和索尼Alpha 7CR 等相機(jī)還可以識(shí)別鳥(niǎo)類(lèi)、昆蟲(chóng)、汽車(chē)、火車(chē)和飛機(jī)等主體，并且能同時(shí)追蹤對(duì)焦多個(gè)物體，而曝光補(bǔ)償、降噪、去馬賽克等功能更是不在話(huà)下，這些其實(shí)就是AI模型帶給攝影師的禮物，可攝影師卻還在擔(dān)心AI正在毀掉攝影。

除了硬件的 AI 技術(shù)提升，現(xiàn)在相機(jī)廠商也在推出基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的 AI 軟件工具，例如佳能推出的 “RAW 顯像”軟件插件 Digital Photo Professional。它能通過(guò)基于深度學(xué)習(xí)得到的數(shù)據(jù)，對(duì)使用兼容相機(jī)、鏡頭拍攝的 RAW 圖像做出優(yōu)化。不只簡(jiǎn)單地應(yīng)對(duì)之前提到的拍攝問(wèn)題，還可以針對(duì)衍射、高光溢出、色暈等鏡頭進(jìn)行畫(huà)面優(yōu)化。

攝影類(lèi) AI 軟件還可以進(jìn)行類(lèi)似Topaz 軟件的操作，它支持 JPEG 和TIFF 文件，可以將長(zhǎng)、寬分別擴(kuò)大 2 倍，最終得到一張 4 倍像素的照片。相比常見(jiàn)的插值放大方式，可以恢復(fù)更多圖像細(xì)節(jié)，得到更精細(xì)的畫(huà)面。既適合鳥(niǎo)類(lèi)、野生動(dòng)物、運(yùn)動(dòng)等依賴(lài)裁切放大的題材，也有利于需要大尺寸打印輸出的用戶(hù)。這類(lèi)軟件和Adobe Lightroom / CameraRAW上的類(lèi)似功能相比，也不會(huì)存在其他優(yōu)化（降噪、鏡頭優(yōu)化、去馬賽克）與提升分辨率只能二選一的情況。以鳥(niǎo)類(lèi)拍攝為例，我們可以先裁切出包含鳥(niǎo)類(lèi)主題的畫(huà)面局部，再做擴(kuò)大處理。

其實(shí)攝影早已 AI，只是比較低調(diào)而已。這些基于芯片提升的功能是大量技術(shù)累積造成的結(jié)果。而相比于以上提到的工作流，AIGC 藝術(shù)家還在不斷地探索，AI圖像生成也只是這些 AIGC 的片段而已，存在即合理，這樣的創(chuàng)作方式也是特定環(huán)境下的一次圖像爆發(fā)。面對(duì) AIGC 的工作流，各個(gè) AI 公司的迭代都很快速，現(xiàn)在需要多步完成或者尚有操控瑕疵的功能，可能在軟件升級(jí)之后就會(huì)得到解決，而且這樣的升級(jí)越來(lái)越快，基本是以周為單位的。

正視 AI 善用工作流

AIGC 最終還是要回歸到創(chuàng)意和創(chuàng)意的落地上，回歸到藝術(shù)家的表達(dá)和選擇上。至于技術(shù)，只會(huì)愈加地完善；至于技術(shù)的學(xué)習(xí)，在 AI 環(huán)境下,也許稱(chēng)之為得到技術(shù)服務(wù)才更能為貼切。攝影和攝影藝術(shù)并不會(huì)因?yàn)锳I圖像的出現(xiàn)而遜色，相反這種根植在真實(shí)環(huán)境，被生活所包裹的藝術(shù)行為會(huì)更加珍貴。畢竟我們應(yīng)作為 AI 的獲益者，用 AI 來(lái)提升攝影，這樣才更為貼切。