摘要：隨著學(xué)生問題解決能力核心素養(yǎng)的培養(yǎng)需求加大，問題解決成為翻轉(zhuǎn)課堂的主要教學(xué)活動，但由于當(dāng)前缺乏針對設(shè)計類問題的教學(xué)策略，導(dǎo)致教學(xué)效果欠佳。為此，文章首先針對非良構(gòu)程度最高的設(shè)計類問題，基于設(shè)計思維和循證實踐，構(gòu)建了群體情境循證探究法理論模型；然后，文章基于群體情境探究法開展了實證研究，結(jié)果表明該方法能顯著促進(jìn)學(xué)生創(chuàng)造性思維和部分問題解決能力（包括設(shè)計決策、評價和反思），但對協(xié)作學(xué)習(xí)傾向、批判性思維和知識創(chuàng)造效能感效果欠佳；最后，文章指出為確保教學(xué)效果，教師需設(shè)計、開發(fā)創(chuàng)意工具和高階思維發(fā)展支架，提供智能模擬環(huán)境，創(chuàng)設(shè)證據(jù)文庫，以期為翻轉(zhuǎn)教學(xué)中設(shè)計類問題教學(xué)提供參考。

關(guān)鍵詞：群體情境循證探究法；設(shè)計類問題；翻轉(zhuǎn)教學(xué)；循證實踐；生成式人工智能

【中圖分類號】G40-057 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A 【論文編號】1009—8097（2023）04—0057—08 【DOI】10.3969/j.issn.1009-8097.2023.04.007

隨著經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展對人才培養(yǎng)的新要求，問題解決能力已成為學(xué)生的核心素養(yǎng)之一[1]。為培養(yǎng)學(xué)生的問題解決能力，研究者主要探究了交互性問題生成指導(dǎo)、基于問題學(xué)習(xí)的翻轉(zhuǎn)課堂、協(xié)作問題解決翻轉(zhuǎn)學(xué)習(xí)和問題支架等通用型問題解決策略[2][3][4][5]。然而，不同類型問題解決需要不同策略支持，通用型策略難以實現(xiàn)理想的教學(xué)效果，故需要探究具體類型問題的教學(xué)策略。其中，設(shè)計類問題是非良構(gòu)程度最高的問題類型[6]，其解決能力可代表學(xué)生的問題解決能力。為此，本研究將基于設(shè)計思維、循證實踐和翻轉(zhuǎn)學(xué)習(xí)理論，探索針對設(shè)計類問題解決的學(xué)習(xí)策略，以期為設(shè)計類問題解決能力培養(yǎng)或者具體類型問題的教學(xué)策略創(chuàng)設(shè)提供參考。

一 群體情境循證探究法構(gòu)建的理論基礎(chǔ)

1 設(shè)計類問題與設(shè)計思維

設(shè)計類問題具有結(jié)構(gòu)不良和復(fù)雜性特征[7]，其解決需具備相關(guān)素養(yǎng)，設(shè)計思維就是其中之一。設(shè)計思維指用實踐框架來幫助設(shè)計者設(shè)計創(chuàng)意[8]，以促進(jìn)非良構(gòu)問題的問題解決能力發(fā)展[9]，進(jìn)而利用各種設(shè)計工具支持創(chuàng)意[10]。設(shè)計思維由同理心、定義、構(gòu)想、原型和測試等階段組成，是解決復(fù)雜問題的認(rèn)知活動，需要設(shè)計者親自參與、調(diào)查并付諸實踐，是用實際行動深度思考的實踐[11]。由此可見，設(shè)計思維為設(shè)計類問題解決方案創(chuàng)新提供了具體步驟和創(chuàng)意靈感。

2 循證實踐與設(shè)計類問題

循證實踐是實踐者、研究者和管理者圍繞實踐問題，以專業(yè)智慧和最佳證據(jù)為基礎(chǔ)，構(gòu)建實踐干預(yù)方案，并不斷評估和優(yōu)化的過程[12]。循證實踐的步驟主要包括[13]：①根據(jù)用戶需求和評估確定問題；②有效定位相關(guān)知識；③嚴(yán)格評估知識的質(zhì)量和適用性；④與客戶討論研究結(jié)果，選擇符合客戶價值觀、偏好和文化的有效選項；⑤綜合需求和研究狀況，共同制定干預(yù)計劃；⑥實施干預(yù)。綜上，循證實踐步驟可以概括為問題識別、收集證據(jù)、評價證據(jù)和模擬實踐。循證實踐及其步驟為設(shè)計類問題解決提供了具體的循證解決過程指導(dǎo)。

二 群體情境循證探究法的學(xué)習(xí)策略構(gòu)建

1 群體情境循證探究法理論模型的構(gòu)建

根據(jù)設(shè)計類問題特征、設(shè)計思維過程和循證實踐步驟，本研究構(gòu)建了群體情境循證探究法理論模型，如圖1所示。模型分為設(shè)計思維驅(qū)動創(chuàng)新和群體情境循證探索兩部分，兩者通過問題驅(qū)動和設(shè)計決策進(jìn)行迭代循環(huán)，發(fā)展證據(jù)和驗證證據(jù)是這兩部分的主要學(xué)習(xí)活動。這種清晰的群體情境循證探究過程，將有助于降低學(xué)生解決設(shè)計類問題的認(rèn)知負(fù)荷。

（1）設(shè)計思維驅(qū)動創(chuàng)新

設(shè)計思維驅(qū)動創(chuàng)新是方案創(chuàng)新的引擎，有助于學(xué)生創(chuàng)新能力的發(fā)展。其中，同理心是這一活動的初始階段，需要學(xué)生以共情方式理解他人情感認(rèn)知，從而獲得需要解決的問題。定義是明確設(shè)計問題的過程，是學(xué)生、用戶與指導(dǎo)者之間的持續(xù)協(xié)作知識建構(gòu)過程。通過同理心和定義之間的持續(xù)精煉問題活動，可以實現(xiàn)設(shè)計問題的準(zhǔn)確表達(dá)。構(gòu)想是方案創(chuàng)意的頭腦風(fēng)暴活動，目的是探尋更多的問題解決方案。原型是根據(jù)構(gòu)想創(chuàng)設(shè)的符合用戶需求的問題解決方案模型。學(xué)生通過原型制作不斷誘發(fā)靈感，可以促進(jìn)構(gòu)想和原型之間的持續(xù)迭代。測試是檢驗原型設(shè)計合理性、科學(xué)性和創(chuàng)新性的學(xué)習(xí)活動，旨在進(jìn)一步探尋用戶需求、重構(gòu)問題和設(shè)計創(chuàng)新。

（2）群體情境循證探索

①群體循證的學(xué)習(xí)過程邏輯。證據(jù)資源賦能群體循證的各個環(huán)節(jié)，而群體循證始于群體對設(shè)計問題的思維識別，多以頭腦風(fēng)暴的學(xué)習(xí)方式實施，旨在提升學(xué)生的協(xié)作學(xué)習(xí)能力。為識別問題，群體需從證據(jù)資源庫、文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫、案例庫和專家?guī)焓占C據(jù)。其中，證據(jù)資源庫是為學(xué)生創(chuàng)建的針對設(shè)計類問題解決的專項數(shù)據(jù)中心。收集證據(jù)與評價證據(jù)過程是協(xié)同進(jìn)行的，群體會根據(jù)問題解決過程的需要，進(jìn)行證據(jù)收集與評價的迭代循環(huán)。最終，利用模擬實踐的工具或環(huán)境，驗證問題解決方案，繼續(xù)分析存在的問題，并計劃后續(xù)的群體情境循證探索。

②個人與群體的協(xié)作循證。個人與群體是情境循證探索的主體，兩者融合有助于學(xué)生問題解決能力、創(chuàng)新能力和協(xié)作學(xué)習(xí)能力提升。問題識別是群體循證的開始，是識別、分析和明確問題的過程。收集證據(jù)是個體與群體針對具體問題，從多個數(shù)據(jù)源獲取問題解決經(jīng)驗的過程。他們可以借助生成式人工智能技術(shù)尋找高質(zhì)量證據(jù)，如ChatGPT、文心一言和Perplexity AI等。評價證據(jù)是個體與群體討論和反思證據(jù)的過程，證據(jù)甄別是關(guān)鍵環(huán)節(jié)。模擬實踐是基于高質(zhì)量證據(jù)進(jìn)行的實踐推理論證和問題解決過程，個體與群體常通過迭代循環(huán)進(jìn)入深度循證。

③群體循證與設(shè)計創(chuàng)新迭代融合發(fā)展。群體情境循證探索與設(shè)計思維驅(qū)動創(chuàng)新是相融相生的兩個循環(huán)系統(tǒng)，兩者相互加持以促進(jìn)設(shè)計類問題的創(chuàng)造性解決。設(shè)計類問題解決是對已有設(shè)計問題的創(chuàng)新解決。學(xué)生通過問題識別、收集證據(jù)、評價證據(jù)和模擬實驗的迭代循環(huán)，才可能尋找出解決設(shè)計類問題的若干證據(jù)。為進(jìn)一步驗證與優(yōu)化獲得的證據(jù)，學(xué)生需要通過設(shè)計思維學(xué)習(xí)活動，并將這些證據(jù)應(yīng)用到問題解決實踐中，進(jìn)而發(fā)展證據(jù)和驅(qū)動循證實踐。

2 群體情境循證探究法的教學(xué)模式

根據(jù)群體情境循證探索過程，循證需要課內(nèi)外協(xié)同完成。翻轉(zhuǎn)課堂可為此提供有力支持，其能夠通過重構(gòu)教學(xué)事件為循證提供更多的時空和機(jī)會。因此，本研究基于群體情境循證探究法理論模型，以翻轉(zhuǎn)課堂為基礎(chǔ)[14]，構(gòu)建了群體情境循證探究法翻轉(zhuǎn)教學(xué)模式，如圖2所示。

（1）課前：夯實基礎(chǔ)與循證探析

課前學(xué)習(xí)活動主要是夯實基礎(chǔ)與循證探析，涉及基礎(chǔ)知識、方案設(shè)計和循證探究?；A(chǔ)知識學(xué)習(xí)為課中新知學(xué)習(xí)提供經(jīng)驗基礎(chǔ)，包括學(xué)習(xí)資源、學(xué)習(xí)任務(wù)和線上輔導(dǎo)。方案設(shè)計是根據(jù)用戶需求進(jìn)行的問題解決與方案設(shè)計過程，包括個體設(shè)計、群體協(xié)商和設(shè)計改進(jìn)。循證探究是對設(shè)計方案進(jìn)行的創(chuàng)新與循證探索過程，包括個體循證、群體循證和設(shè)計模擬。課前學(xué)習(xí)活動通過知識循證和設(shè)計循證的迭代循環(huán)，實現(xiàn)夯實基礎(chǔ)和循證探析。為了促進(jìn)課前學(xué)習(xí)績效，教師需為個體與群體循證提供必要的視頻資源、證據(jù)文庫、智能推薦和模擬實驗。課前學(xué)習(xí)活動是設(shè)計類問題的循證探索過程，個體與群體需要根據(jù)設(shè)計問題進(jìn)行迭代循證探究。

（2）課中：問題解決與設(shè)計創(chuàng)新

課中學(xué)習(xí)活動主要是問題解決與設(shè)計創(chuàng)新，涉及基于設(shè)計思維的問題循證探究、方案設(shè)計創(chuàng)新與協(xié)作知識建構(gòu)。問題精練是課中初始學(xué)習(xí)活動，主要通過課前在線討論內(nèi)容、問題求助、課中訪談和小組討論等方式實現(xiàn)。師生可以從問題陳述、循證探究、智慧生成和設(shè)計創(chuàng)新四個維度，進(jìn)行協(xié)作知識建構(gòu)和方案設(shè)計創(chuàng)新。其中，問題陳述是對設(shè)計問題的表述，循證探究是針對設(shè)計問題進(jìn)行的群體證據(jù)探尋活動，智慧生成是小組和群體通過共同循證進(jìn)行的群體智慧生成活動，設(shè)計創(chuàng)新是對設(shè)計方案的再次創(chuàng)新設(shè)計活動。為了促進(jìn)學(xué)生的問題解決和設(shè)計創(chuàng)新學(xué)習(xí)活動，教師需為學(xué)生提供證據(jù)文庫、協(xié)作編輯和模擬實驗等。

（3）課后：改進(jìn)方案

課后學(xué)習(xí)活動主要是改進(jìn)設(shè)計方案，涉及問題精練、循證探究、作品改進(jìn)、多維評價四個迭代循環(huán)過程。其中，問題精煉是學(xué)生根據(jù)課中討論結(jié)果，對方案中的問題進(jìn)行分析與改進(jìn)的過程。循證探究是學(xué)生利用證據(jù)文庫、搜索引擎和文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫等進(jìn)行問題的循證解決。作品改進(jìn)是指學(xué)生根據(jù)循證獲得的經(jīng)驗和證據(jù)，對問題進(jìn)行持續(xù)探究與解決。多維評價是指對發(fā)布到平臺上的作品進(jìn)行多維度評價，包括教師評價、同伴互評和第三方評價。學(xué)生根據(jù)評價的結(jié)果再次進(jìn)行問題精煉、循證探究和作品改進(jìn)，最終完成作品和創(chuàng)新設(shè)計。為進(jìn)一步支持課后學(xué)生的設(shè)計方案改進(jìn)，教師需要為學(xué)生提供設(shè)計方案共享平臺，以進(jìn)行作品和互動數(shù)據(jù)分析。

三 基于群體情境探究法的實證研究

為驗證基于群體情境循證探究法的翻轉(zhuǎn)教學(xué)模式相比傳統(tǒng)翻轉(zhuǎn)教學(xué)模式，能否顯著促進(jìn)學(xué)生的設(shè)計類問題解決能力與其他相關(guān)能力，本研究利用準(zhǔn)實驗研究方法開展了實證研究。

1 研究設(shè)計

（1）研究假設(shè)

根據(jù)群體情境循證探究法的理論模型，群體情境循證探究法翻轉(zhuǎn)教學(xué)模式理論上能促進(jìn)學(xué)生的問題解決能力、創(chuàng)新能力和協(xié)作學(xué)習(xí)，精心的課程設(shè)計和資源支持將有助于降低學(xué)生認(rèn)知負(fù)荷?；诖?，本研究提出以下研究假設(shè)：相比傳統(tǒng)翻轉(zhuǎn)教學(xué)模式，群體情境循證探究法翻轉(zhuǎn)教學(xué)模式能顯著促進(jìn)學(xué)生的問題解決能力、創(chuàng)新能力、協(xié)作學(xué)習(xí)傾向和降低認(rèn)知負(fù)荷。

（2）研究對象

研究團(tuán)隊面向任教的烏魯木齊市A大學(xué)英語專業(yè)二年級的3個班級，進(jìn)行了創(chuàng)造性思維傾向、知識創(chuàng)造效能感、批判性思維等前測（見測量工具），結(jié)果顯示19.2班（27人）和19.6班（23人）不存在顯著性差異，因此，將19.2班作為實驗組，19.6班作為控制組。

（3）研究方法

本研究采用準(zhǔn)實驗研究方法，實驗時間為2021年5月17日～6月17日。其中，自變量為兩種教學(xué)方式，實驗組采用群體情境循證探究法翻轉(zhuǎn)教學(xué)模式，控制組采用常規(guī)翻轉(zhuǎn)教學(xué)模式。因變量選擇測量問題解決能力、創(chuàng)新能力、協(xié)作學(xué)習(xí)傾向和認(rèn)知負(fù)荷，旨在分析兩組學(xué)生之間的差異。實驗內(nèi)容是高等教育出版社出版的《教育技術(shù)學(xué)（第4版）》的教學(xué)設(shè)計部分。

（4）測量工具

本研究參照群體情境循證探究法的研究目的，以確定因變量的測量維度和工具。其中，問題解決能力量表（Cronbach’s α=0.93）測量問題解決能力[15]；創(chuàng)造性思維傾向量表（Cronbach’s α=0.82）、知識創(chuàng)造效能感量表（Cronbach’s α=0.83）和批判性思維量表（Cronbach’s α=0.71）共同測量創(chuàng)新能力[16]；心智負(fù)荷量表（Cronbach’s α=0.86）測量認(rèn)知負(fù)荷[17]；合作學(xué)習(xí)傾向量表（Cronbach’s α=0.81）測量協(xié)作學(xué)習(xí)傾向[18]。各量表因子載荷和信度符合測量工具的有效性臨界值標(biāo)準(zhǔn)[19]。此外，各量表均采用五點(diǎn)李克特量表，1代表完全不同意，5代表完全同意。各量表設(shè)置1個反向題目和1個測謊題目，旨在篩選出可信的調(diào)查問卷。

2 研究過程

研究過程包括三個階段：①設(shè)計實驗組與對照組的課前、課中、課后教學(xué)活動與任務(wù)。兩個班級的學(xué)習(xí)內(nèi)容均為相同的設(shè)計類型問題。②根據(jù)教學(xué)設(shè)計，由同一位教師實施教學(xué)，控制其他干擾因素。③研究團(tuán)隊需在實驗開始和結(jié)束時，利用量表收集數(shù)據(jù)，并進(jìn)行統(tǒng)計分析。

3 研究結(jié)果

本研究利用量表進(jìn)行后測，學(xué)生得分總和代表其能力或態(tài)度。通過SPSS 22.0進(jìn)行獨(dú)立樣本T檢驗，得到實驗組與控制組的教學(xué)效果統(tǒng)計結(jié)果，如表1所示，發(fā)現(xiàn)除知識創(chuàng)造效能感和問題解決能力外，其他數(shù)據(jù)均符合方差齊性假設(shè)。

此外，表1的統(tǒng)計結(jié)果還顯示，群體情境循證探究法只對創(chuàng)造性思維（p=0.026）和心智負(fù)荷（p=0.017）的影響顯著。但是考慮到問題解決是一個復(fù)雜的過程，不同的問題解決階段需要不同的問題解決能力，因此需要分析該方法是否會對問題解決的階段能力產(chǎn)生顯著影響。為此，本研究對問題解決能力子量表進(jìn)行了獨(dú)立樣本T檢驗，實驗組與控制組的問題解決各階段能力統(tǒng)計結(jié)果如表2所示?？梢?，“設(shè)計決策”和“評價和反思”顯著高于傳統(tǒng)翻轉(zhuǎn)教學(xué)模式。

4 討論與結(jié)論

（1）群體情境循證探究法對問題解決能力的影響

根據(jù)研究結(jié)果可知，群體情境循證探究法只顯著提升了設(shè)計決策、評價和反思兩個問題解決階段的能力。本研究認(rèn)為，該方法采用的循證實踐和設(shè)計思維兩種理論，有助于學(xué)生分析方案優(yōu)劣、考慮未知問題、提高工作適切性和探尋其他方法，并促進(jìn)學(xué)生的設(shè)計決策、評價與反思，但是對其他問題解決階段的能力支持不足。

（2）群體情境循證探究法對創(chuàng)新能力的影響

根據(jù)研究結(jié)果可知，群體情境循證探究法能顯著促進(jìn)學(xué)生的創(chuàng)造性思維發(fā)展，這與以往研究一致[20]。但同時，該方法注重面向設(shè)計思維的問題解決，是一個以人為中心的創(chuàng)新創(chuàng)意設(shè)計過程[21]，也是解決復(fù)雜問題的創(chuàng)造性認(rèn)知活動[22]，但是缺乏對知識創(chuàng)造效能感和批判性思維的支持。

（3）群體情境循證探究法對協(xié)作學(xué)習(xí)的影響

群體情境循證探究法未能顯著促進(jìn)學(xué)生協(xié)作學(xué)習(xí)傾向。該方法的優(yōu)勢在于促進(jìn)了學(xué)生的創(chuàng)新設(shè)計活動，并提供了從同理心到測試的整個設(shè)計過程的循證探究支持；與傳統(tǒng)翻轉(zhuǎn)教學(xué)相比，其沒有明顯增加學(xué)生課前、課中的互動交流機(jī)會和時間，也未明顯改變傳統(tǒng)翻轉(zhuǎn)教學(xué)課中深度討論的學(xué)習(xí)方式。因此，該模式對協(xié)作學(xué)習(xí)的影響與傳統(tǒng)翻轉(zhuǎn)課堂無顯著差異。

（4）群體情境循證探究法對認(rèn)知負(fù)荷的影響

群體情境循證探究法顯著增加了學(xué)生的認(rèn)知負(fù)荷，這與已有研究一致[23]，但與原假設(shè)不一致，其原因是該方法需要學(xué)生付出更多的時間、心智進(jìn)行方案創(chuàng)新設(shè)計和循證實踐。學(xué)生不僅需要進(jìn)行課前與課中的設(shè)計活動，還需要投入更多的心智識別問題、收集證據(jù)、評價證據(jù)和模擬實踐。同時，設(shè)計類問題是非良構(gòu)程度最高的問題，這進(jìn)一步增加了學(xué)生的心智投入。

四 研究建議

為了確保群體情境循證探究法的有效應(yīng)用，根據(jù)實驗設(shè)計與實踐中遇到的問題或者關(guān)鍵環(huán)節(jié)，本研究提出了教師運(yùn)用該方法進(jìn)行教學(xué)設(shè)計和實踐的相關(guān)建議。

1 開發(fā)必要的創(chuàng)意工具

設(shè)計類問題解決過程需要為學(xué)生提供必要的創(chuàng)意設(shè)計啟示工具，引領(lǐng)和啟發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新設(shè)計靈感。為此，教師需要根據(jù)相關(guān)領(lǐng)域知識設(shè)計創(chuàng)意啟示工具，如經(jīng)典案例、同物異構(gòu)和問題引領(lǐng)等。經(jīng)典案例是為學(xué)生提供相似問題的創(chuàng)意設(shè)計解決方案；同物異構(gòu)是對同一設(shè)計問題的多元化問題解決方案，以此激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)意靈感。除此之外，教師還需要通過引導(dǎo)、鼓勵和示范等方式，培養(yǎng)學(xué)生進(jìn)行自我或者群體主動創(chuàng)建創(chuàng)意啟示工具的能力和動機(jī)。

2 供給高階思維發(fā)展支架

為了提升該方法對學(xué)生高階思維能力的促進(jìn)作用，教師和學(xué)生可以利用知識建構(gòu)、批判性爭論、問題解決、知識聚斂等學(xué)習(xí)支架進(jìn)行協(xié)作互動[24]。而要提高學(xué)習(xí)支架的使用效果，則要求教師對學(xué)生進(jìn)行指導(dǎo)，使其在設(shè)計類問題解決過程中進(jìn)行自我或者群體深度協(xié)作學(xué)習(xí)。教師引導(dǎo)和鼓勵學(xué)生理解和使用支架，可以使其內(nèi)化為學(xué)生高階思維發(fā)展的引導(dǎo)者。

3 提供智能化模擬環(huán)境

群體情境循證探究法需為學(xué)生提供智能化模擬實驗環(huán)境，便于學(xué)生按需進(jìn)行驗證、反饋、分析和生成決策。該環(huán)境需滿足跨時空性、虛實融合性、萬物互聯(lián)性和人機(jī)協(xié)同性，元宇宙和數(shù)字孿生智慧空間將為實現(xiàn)這一學(xué)習(xí)環(huán)境提供虛實學(xué)習(xí)環(huán)境支持[25]。虛擬學(xué)習(xí)空間、實體學(xué)習(xí)空間和自然學(xué)習(xí)空間的深度融合，能有效解決循證探究中難以及時驗證設(shè)計假設(shè)的問題。

4 創(chuàng)設(shè)必要的證據(jù)文庫

群體情境循證探究法需創(chuàng)建證據(jù)文庫來支持循證學(xué)習(xí)活動，而證據(jù)文庫需根據(jù)學(xué)生的循證能力提供。為此，教師應(yīng)為循證能力低的學(xué)生提供證據(jù)支持，引導(dǎo)循證能力強(qiáng)的學(xué)生獨(dú)自或協(xié)同尋找證據(jù)。其中，證據(jù)類型需要多樣化，教師應(yīng)利用人工智能為學(xué)生提供個性化的、針對性的、及時性的證據(jù)資源。譬如，以ChatGPT為代表的生成式人工智能有助于學(xué)生快速獲得相關(guān)主題的證據(jù)信息；此外，人工智能Perplexity AI還能為學(xué)生提供具有證據(jù)引證的信息來源描述。

參考文獻(xiàn)

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Abstract： With the cultivation need of students’ core quality of problem-solving ability， problem-solving has become the main teaching activity of flipped classroom. However， due to the lack of teaching strategies for design problems， the teaching effect is not good. Therefore， aiming at the design problems with the highest ill-structured degree， the paper firstly constructed a theoretical model of evidence-based inquiry （GSEI） in group situation based on design thinking and evidence-based practice Then， an empirical study was carried out based on GSEI. The results showed that the method could significantly promote students’ creative thinking and some problem-solving abilities （design decision-making， evaluation and reflection）， but its effects on collaborative learning tendency， critical thinking and knowledge creation efficacy sense were poor. Finally， it was pointed out in this paper that in order to ensure the teaching effect， teachers should need to design and develop creative tools and high-order thinking development scaffold， provide intelligent simulation environment， and create evidence library， expecting to provide reference for teaching design problems in flipped teaching.

Keywords： evidence-based inquiry method in group situation; design problems; flipped teaching; evidence-based practice; generative artificial intelligence

*基金項目：本文為全國教育科學(xué)“十三五”規(guī)劃2018年度教育部重點(diǎn)課題“在線協(xié)作知識建構(gòu)的深度匯談機(jī)制研究”（項目編號：DCA180324）、新疆師范大學(xué)博士科研啟動基金項目“在線協(xié)作知識建構(gòu)的同伴互評機(jī)制研究”（項目編號：XJNUBS202302）的階段性研究成果。

作者簡介：李海峰，副教授，博士，研究方向為計算機(jī)支持的協(xié)作學(xué)習(xí)，郵箱為tangshanlhf@163.com。

收稿日期：2022年9月6日" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "編輯：小時