摘要:【目的】隨著ChatGPT的普適性滲透,人與智能機(jī)器(技術(shù))的關(guān)系正在發(fā)生新的變化。以新一代人工智能ChatGPT為敘述焦點(diǎn),探討人機(jī)關(guān)系的變革邏輯是本文的主要目的?!痉椒ā课恼峦ㄟ^(guò)案例分析、現(xiàn)象詮釋等方法,深度解析ChatGPT的主要特征及其觸發(fā)的變革邏輯問(wèn)題?!窘Y(jié)果】作為人工智能的“類(lèi)人化”升級(jí)版,ChatGPT引發(fā)了人機(jī)關(guān)系變革,主要經(jīng)由協(xié)作邏輯、互動(dòng)邏輯、會(huì)話(huà)邏輯、融合邏輯的嬗變過(guò)程進(jìn)行體現(xiàn),其中,協(xié)作邏輯經(jīng)歷了從“智能輔助”到“全能代理”的變化、互動(dòng)邏輯從“單項(xiàng)控制”走向“平等對(duì)話(huà)”、會(huì)話(huà)邏輯從“機(jī)器語(yǔ)言”轉(zhuǎn)向“情感話(huà)語(yǔ)”、共生邏輯從“人機(jī)融合”邁向“互為延伸”?!窘Y(jié)論】在人工智能技術(shù)的強(qiáng)力滲透下,人與智能機(jī)器的關(guān)系已超越了單純的“使用關(guān)系”框架,而是在高度嵌入與深度黏合中被重構(gòu),以此形塑出人類(lèi)的媒介化交往想象。
關(guān)鍵詞:ChatGPT;人工智能;人機(jī)關(guān)系;互動(dòng);會(huì)話(huà);共生" " " " 中圖分類(lèi)號(hào):G234" " " " " " " " " " " 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
文章編號(hào):1671-0134(2023)02-013-06" " " " "DOI:10.19483/j.cnki.11-4653/n.2023.02.002
本文著錄格式:趙紅勛,郭錦濤,李孝祥.人工智能時(shí)代人機(jī)關(guān)系的變革邏輯——基于ChatGPT應(yīng)用的學(xué)術(shù)考察[J].中國(guó)傳媒科技,2023(02):13-18.
在媒介技術(shù)深入推進(jìn)的當(dāng)代社會(huì),人工智能技術(shù)憑借其超模擬、類(lèi)人化等優(yōu)勢(shì)不斷在日常生活的各個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行全方位滲透,建構(gòu)了媒介化時(shí)代的技術(shù)奇觀想象,成為新技術(shù)時(shí)代的表征語(yǔ)境。人工智能在新聞生產(chǎn)、文化傳播等諸多層面的深入實(shí)踐,不僅提供了生活便捷性的可能性話(huà)語(yǔ),而且形塑了新的互動(dòng)關(guān)系。在人工智能建構(gòu)的互動(dòng)關(guān)系維度中,人機(jī)關(guān)系(人與技術(shù)、人與媒介)的互動(dòng)變革話(huà)語(yǔ)更為凸顯,因?yàn)槿斯ぶ悄芙槿肴粘I詈艽蟪潭壬项嵏埠妥兏锪松鐣?huì)關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)地圖,甚至引發(fā)人與技術(shù)的倫理關(guān)系思考。尤其是在新一代人工智能技術(shù)ChatGPT(Chat Generative Pre-trained Transformer)的應(yīng)用之下,人機(jī)關(guān)系的變革邏輯值得深入探究。
2022年11月,美國(guó)的OpenAI公司發(fā)布了人工智能聊天機(jī)器人程序ChatGPT,上線(xiàn)僅兩個(gè)月后,其用戶(hù)數(shù)量便突破一個(gè)億,超過(guò)到達(dá)相同用戶(hù)規(guī)模卻用時(shí)9個(gè)月的TikTok,成為史上用戶(hù)增長(zhǎng)速度最快的消費(fèi)級(jí)應(yīng)用程序。ChatGPT被公認(rèn)為是繼互聯(lián)網(wǎng)、智能手機(jī)之后,帶給人類(lèi)的第三次革命性產(chǎn)品。[1]目前,國(guó)內(nèi)外多家互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛入局以ChatGPT為底層邏輯或類(lèi)ChatGPT產(chǎn)品為核心的AI賽道,可以預(yù)見(jiàn),一個(gè)由ChatGPT引領(lǐng)的全新人工智能時(shí)代正在到來(lái)。
從OpenAI公司發(fā)布的簡(jiǎn)介來(lái)看,ChatGPT是一款智能聊天機(jī)器人模型,它能夠模擬人類(lèi)語(yǔ)言,與用戶(hù)進(jìn)行自然交互。但對(duì)ChatGPT的認(rèn)知不應(yīng)局限于智能聊天軟件或大型智能類(lèi)語(yǔ)言模型,應(yīng)將其理解為是一種依托人工智能技術(shù)與人類(lèi)實(shí)現(xiàn)互構(gòu)的智能式認(rèn)知理解模式。[2]ChatGPT不僅代表了人工智能技術(shù)發(fā)展到現(xiàn)階段的最新成果,而且也觸發(fā)了人機(jī)交互模式的更新,從而引發(fā)人機(jī)關(guān)系的新變革。
1.ChatGPT:人工智能“人化”再升級(jí)
ChatGPT之所以能被稱(chēng)為新一代人工智能技術(shù)的典型代表,被視為繼互聯(lián)網(wǎng)、智能手機(jī)之后的第三次革命性產(chǎn)品,其根源在于其具有典型的“人化”特征。作為AIGC(人工智能技術(shù)自動(dòng)生產(chǎn)內(nèi)容)的一種類(lèi)型,人工智能的目標(biāo)是模擬、延伸和擴(kuò)展人類(lèi)智能,探尋智能本質(zhì),發(fā)展類(lèi)人智能機(jī)器。[3]在這一層面上,ChatGPT可謂是最具“類(lèi)人智能”特征的代表。
首先,ChatGPT具有類(lèi)人化的“會(huì)話(huà)方式”。以ChatGPT為代表的新一代功能智能不再單純地模擬人類(lèi)語(yǔ)言,而且能夠生發(fā)類(lèi)人化的會(huì)話(huà)方式,由此才能凸顯出其超越傳統(tǒng)人工智能的價(jià)值所在。因?yàn)橹挥小皶?huì)說(shuō)話(huà)”才是完整意義上的AI。[4]ChatGPT擁有超強(qiáng)的語(yǔ)言理解和表達(dá)能力,不僅能通過(guò)人類(lèi)常用的話(huà)語(yǔ)模式進(jìn)行理解和輸出,而且還可以把具體的語(yǔ)言進(jìn)行抽象化表達(dá),即“聽(tīng)得懂并說(shuō)得了人話(huà)”。在預(yù)訓(xùn)練階段,ChatGPT基于GPT-3.5架構(gòu)的大型語(yǔ)言模型,能夠從海量數(shù)據(jù)中自主學(xué)習(xí),在發(fā)布之前已經(jīng)進(jìn)行了千億級(jí)別數(shù)據(jù)量的訓(xùn)練,并注入了人類(lèi)的表達(dá)習(xí)慣與價(jià)值標(biāo)準(zhǔn)等偏好性知識(shí),在打分機(jī)制的循環(huán)強(qiáng)化下徹底掌握人類(lèi)偏好,最終能夠充分理解人類(lèi)的意圖并實(shí)現(xiàn)類(lèi)人化的交流。因此,ChatGPT一經(jīng)推出就與傳統(tǒng)人工智能程序僵硬的話(huà)語(yǔ)模式區(qū)別開(kāi)來(lái),受到廣泛追捧。除了自然語(yǔ)言交流的功能,ChatGPT還具有將具體事物歸類(lèi)、細(xì)化及抽象化的能力。例如,在問(wèn)及“如何證明A等于B”之類(lèi)的問(wèn)題時(shí),ChatGPT能夠使用具體的例子替代抽象層面的“A與B”進(jìn)行表述,在話(huà)語(yǔ)表達(dá)模式方面,ChatGPT已經(jīng)做到了高度的擬人化。
其次,ChatGPT深度介入“言說(shuō)語(yǔ)境”,即能夠理解上下文并在無(wú)須重復(fù)相關(guān)要素的情況下給出用戶(hù)想要的答案。在其語(yǔ)言生成、上下文學(xué)習(xí)以及世界知識(shí)3種能力中,上下文學(xué)習(xí)能力是訓(xùn)練重點(diǎn)。[5]傳統(tǒng)的人工智能技術(shù)可以對(duì)人類(lèi)發(fā)出的單個(gè)指令進(jìn)行快速識(shí)別,但無(wú)法將多個(gè)連續(xù)的指令關(guān)聯(lián)起來(lái),缺乏關(guān)聯(lián)語(yǔ)境要素的能力。ChatGPT提供了多窗口會(huì)話(huà)的模式,從聊天的第一句起,ChatGPT就能夠?qū)?wèn)題中的各種要素進(jìn)行關(guān)聯(lián),建立新的會(huì)話(huà)語(yǔ)境,即使在問(wèn)及多個(gè)問(wèn)題之后,ChatGPT仍能對(duì)前面的問(wèn)題作出關(guān)聯(lián)性回答。用戶(hù)與ChatGPT對(duì)話(huà),就像是與朋友聊天[6],讓使用者感受不到機(jī)器屬性的存在,是人工智能進(jìn)一步擬人化的突破。
最后,ChatGPT的“自我”意識(shí)充分凸顯。與無(wú)所不在但卻努力隱身的算法不同,ChatGPT毫不掩飾自己作為機(jī)器的身份,[7]它會(huì)拒絕、引導(dǎo)人類(lèi),有著自己的個(gè)性和風(fēng)格,在人類(lèi)偏好知識(shí)的加持下,表現(xiàn)出很強(qiáng)的自我主體性。從其基礎(chǔ)運(yùn)行模式來(lái)看,ChatGPT融入了人類(lèi)價(jià)值評(píng)判標(biāo)準(zhǔn),這種類(lèi)人化的思考模式使其不會(huì)像傳統(tǒng)聊天機(jī)器人那樣做出機(jī)械的整合式推送,而是會(huì)依據(jù)一系列的價(jià)值參考進(jìn)行自我判斷,最終呈現(xiàn)出較為“確切”的答案。例如,ChatGPT既可以根據(jù)用戶(hù)的要求進(jìn)行成篇的詩(shī)歌與文案創(chuàng)作,也能生成可直接運(yùn)行的長(zhǎng)段代碼,而不是將搜索結(jié)果進(jìn)行簡(jiǎn)單羅列。此外,ChatGPT面對(duì)較為復(fù)雜的問(wèn)題,會(huì)通過(guò)某種方式“拒絕”人類(lèi)的命令,例如,當(dāng)要求ChatGPT翻譯一篇英文文獻(xiàn)時(shí),它會(huì)回答道“翻譯此篇文獻(xiàn)將會(huì)花費(fèi)較多資源和較長(zhǎng)時(shí)間,無(wú)法在此時(shí)此刻完成”。ChatGPT被預(yù)先注入了一系列的價(jià)值標(biāo)準(zhǔn),并能根據(jù)人類(lèi)的價(jià)值進(jìn)行內(nèi)在的學(xué)習(xí)與自我強(qiáng)化,當(dāng)被問(wèn)及一些超過(guò)內(nèi)在標(biāo)準(zhǔn)的問(wèn)題時(shí)會(huì)主動(dòng)拒絕人類(lèi)。自我反思是自我意識(shí)發(fā)生的基礎(chǔ),學(xué)會(huì)說(shuō)“不”則是人類(lèi)反思的開(kāi)始[8],雖然這樣的拒絕仍然是人類(lèi)倫理在技術(shù)上的體現(xiàn),但智能機(jī)器一旦在面對(duì)常規(guī)問(wèn)題時(shí)邁出“主動(dòng)拒絕”的第一步,就足以讓人們感受到其“自我意識(shí)”的存在。
自帶社會(huì)屬性與人化特征的ChatGPT爆火以來(lái),國(guó)內(nèi)外多家互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛入局人工智能賽道,隨著ChatGPT在各個(gè)領(lǐng)域的廣泛運(yùn)用,一個(gè)更具深度智能化的AI時(shí)代即將到來(lái),人與智能技術(shù)的互動(dòng)關(guān)系也將呈現(xiàn)出新的變化。從以往關(guān)于人機(jī)關(guān)系的討論來(lái)看,話(huà)題大多集中在人與技術(shù)對(duì)主動(dòng)權(quán)的爭(zhēng)奪上,更多是基于技術(shù)飛速發(fā)展的語(yǔ)境下探討人的主體性遭到侵害的問(wèn)題。ChatGPT的出現(xiàn)雖然也在很大程度上可能會(huì)帶來(lái)人類(lèi)的異化隱憂(yōu),但作為新一代人工智能技術(shù)的代表,ChatGPT更是開(kāi)啟了人機(jī)共在的新主體時(shí)代,故需要在突破主客二元論和詮釋經(jīng)驗(yàn)主義兩個(gè)傳統(tǒng)研究范式的基礎(chǔ)上進(jìn)行價(jià)值重構(gòu)。[9]在此背景下,需要對(duì)人工智能時(shí)代的人機(jī)關(guān)系變革邏輯進(jìn)行新的判斷與描摹。
2.協(xié)作邏輯:從智能輔助到全能代理
人工智能時(shí)代,機(jī)器不再是作為單一功能的物質(zhì)性客體,而是逐漸被賦予人類(lèi)智慧,并建構(gòu)為共同行動(dòng)的主體。但在人工智能發(fā)展的初期,機(jī)器(技術(shù))大多扮演著輔助性角色,解決問(wèn)題的模式是基于整合式的推送,無(wú)法直接給出解決方案,闡釋社會(huì)問(wèn)題的技術(shù)功能略顯乏力。當(dāng)前,以ChatGPT為引領(lǐng)的高維度人工智能,可以跳過(guò)搜索、整理的過(guò)程,直接給出具有確定性的答案,基礎(chǔ)功能的升級(jí)促使機(jī)器的角色從智能輔助走向全能代理,人機(jī)協(xié)作模式也逐漸由人類(lèi)主導(dǎo)轉(zhuǎn)向?yàn)闄C(jī)器引領(lǐng)。
在傳統(tǒng)的人機(jī)協(xié)作模式中,AI程序的主要工作模式為接收用戶(hù)發(fā)出的指令并為使用者搜集、整理信息,其主要功能是信息的搜集與整合。在這個(gè)過(guò)程中,智能機(jī)器只不過(guò)是從海量的信息數(shù)據(jù)中進(jìn)行了整合,中途的篩選與決策還需用戶(hù)的深入?yún)⑴c。此時(shí)的人機(jī)協(xié)作是一種人類(lèi)主導(dǎo)、機(jī)器協(xié)同為基調(diào)的運(yùn)行模式,用戶(hù)在解決問(wèn)題的過(guò)程中仍要花費(fèi)較大精力。由此,在這個(gè)智能化信息的實(shí)踐過(guò)程中,人與機(jī)器的關(guān)系建構(gòu)更大程度上是在智能輔助的意義中得以實(shí)現(xiàn)。隨著人工智能數(shù)據(jù)庫(kù)容量的不斷擴(kuò)容,以及算法能力的增強(qiáng),新一代AI技術(shù)ChatGPT打破了傳統(tǒng)的單一整合模式,通過(guò)更確切地回答,讓信息反饋跳過(guò)了中間的再次篩選與確定環(huán)節(jié),使整個(gè)程序變得簡(jiǎn)化與智慧。在這一過(guò)程中,ChatGPT不僅實(shí)現(xiàn)了跨領(lǐng)域的多功能信息積累,而且推動(dòng)了人與機(jī)器的深度勾連,由此人與機(jī)器的相互協(xié)作更大程度上取決于智能技術(shù)的全能代理。
首先,在知識(shí)獲取方面,ChatGPT可以跳過(guò)整合推送環(huán)節(jié),直接生成優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容和答案,幫助用戶(hù)更好地理解和掌握知識(shí)。當(dāng)然,這是知識(shí)的獲取實(shí)踐過(guò)程,還針對(duì)不同的用戶(hù)進(jìn)行“點(diǎn)對(duì)點(diǎn)”的價(jià)值輸出,能夠極大地提供用戶(hù)獲取知識(shí)的速度和效率。在知識(shí)獲取的實(shí)踐中,ChatGPT已不再是一種單純的輔助性工具,而是能夠以代理人的身份介入“人與知識(shí)”的關(guān)系建構(gòu),“既是社會(huì)互動(dòng)的體現(xiàn),又是解釋邏輯得到彰顯的過(guò)程[10],”由此推動(dòng)了人工智能主體價(jià)值的縱深性發(fā)展。
其次,在知識(shí)性生產(chǎn)方面,人工智能可以直接代替人類(lèi)高效率完成人類(lèi)需要花費(fèi)較長(zhǎng)時(shí)間才能做完的工作,在美國(guó)通過(guò)了多項(xiàng)入學(xué)考試的ChatGPT,向人們展示了它強(qiáng)大的內(nèi)容生產(chǎn)能力。在ChatGPT的對(duì)話(huà)框里,用戶(hù)只需動(dòng)動(dòng)手指就能立馬得到一個(gè)文采飛揚(yáng)的宣傳文案、一篇富有創(chuàng)意的策劃案或是一串能夠直接運(yùn)行的代碼,對(duì)許多學(xué)生來(lái)說(shuō),更是可以直接要求它幫助自己完成課程作業(yè)或期末論文。
最后,在日常生活方面,人工智能可以為人們提供個(gè)性化的娛樂(lè)、社交和服務(wù)。隨著ChatGPT在眾多領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,可以用于虛擬偶像、智能游戲、智能音箱、智能家居等領(lǐng)域,為人們提供更加豐富、智能、個(gè)性化的服務(wù)和娛樂(lè)體驗(yàn)。屆時(shí)人類(lèi)退居二線(xiàn),AI將會(huì)在生活中的各個(gè)方面為用戶(hù)做出直接決策,人與技術(shù)的合作模式也由人類(lèi)主導(dǎo)的人機(jī)協(xié)作轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄軝C(jī)器引領(lǐng)的全權(quán)代理。
3.互動(dòng)邏輯:從單向控制到平等對(duì)話(huà)
隨著技術(shù)的深入推進(jìn),AI逐步被賦予社會(huì)屬性與人化意識(shí)。人化意識(shí)和社會(huì)屬性的彰顯,需要在互動(dòng)的邏輯中得以完成。因?yàn)槿祟?lèi)社會(huì)化的本質(zhì)是在互動(dòng)的過(guò)程中得以形塑,所以人工智能的人化過(guò)程需要在互動(dòng)的意義進(jìn)行闡釋。
傳統(tǒng)的人機(jī)交互語(yǔ)境中,技術(shù)往往作為物質(zhì)性的客體或中介存在,只是被動(dòng)服從人類(lèi)命令意志的機(jī)器,在此過(guò)程中,人類(lèi)往往掌握著絕對(duì)的控制權(quán),人機(jī)交互模式呈現(xiàn)出一種單向的、被動(dòng)式的結(jié)構(gòu)。由于傳統(tǒng)的人工智能技術(shù)缺乏人類(lèi)交流模式的訓(xùn)練,其對(duì)人類(lèi)的反應(yīng)只能停留在表層意思的理解。在缺乏語(yǔ)境關(guān)聯(lián)與類(lèi)人化溝通功能的情況下,AI技術(shù)只能服從人類(lèi)的指令,即使有些程序能在語(yǔ)音和交流層面表現(xiàn)出類(lèi)人化特征,但其表層化的溝通實(shí)踐會(huì)讓用戶(hù)覺(jué)得它只是一個(gè)機(jī)器,因此很難產(chǎn)生真正意義上的雙向交流。同樣,因?yàn)槿狈嫶髷?shù)據(jù)庫(kù)預(yù)訓(xùn)練的架構(gòu),傳統(tǒng)AI技術(shù)無(wú)法對(duì)一些較為復(fù)雜的問(wèn)題進(jìn)行解決,經(jīng)常會(huì)有“抱歉,我無(wú)法完成”或“我聽(tīng)不懂”的窘境,技術(shù)上的局限性,使其無(wú)法超脫作為客體和中介的被動(dòng)存在。此時(shí)人與機(jī)器的交流模式只能是機(jī)械的命令——反饋模式。
在以“智能式認(rèn)知理解模式”為核心的ChatGPT的日漸普及下,機(jī)器已不再是被傳播者操縱的中介或工具,[11]由此人與機(jī)器的互動(dòng)關(guān)系得以發(fā)生重構(gòu),即智能機(jī)器將會(huì)在與人類(lèi)的互動(dòng)過(guò)程中獲得話(huà)語(yǔ)權(quán),人機(jī)交互模式也將從傳統(tǒng)的單向控制走向人與智能機(jī)器平等對(duì)話(huà)的新樣態(tài)。
首先,語(yǔ)言能力是人機(jī)平等交流的基礎(chǔ)和保障。語(yǔ)言可以分為語(yǔ)法、語(yǔ)義、語(yǔ)用三個(gè)方面。[12]語(yǔ)法是詞句表達(dá)的規(guī)則和范式,是智能機(jī)器正確“發(fā)言”的基礎(chǔ),傳統(tǒng)人工智能已經(jīng)攻克了語(yǔ)言規(guī)則的底層邏輯,包含背景性及文化性?xún)?nèi)容的“語(yǔ)義”和如何關(guān)聯(lián)語(yǔ)境并以自然語(yǔ)言進(jìn)行表達(dá)的“語(yǔ)用”才是人工智能的突破重點(diǎn)。如前所述,ChatGPT不僅預(yù)訓(xùn)練了廣泛的知識(shí)性?xún)?nèi)容,也對(duì)人類(lèi)的交流模式進(jìn)行了偏好性吸收,且語(yǔ)言表述、語(yǔ)境對(duì)話(huà)是其訓(xùn)練重點(diǎn),ChatGPT對(duì)語(yǔ)言表達(dá)的連貫性、統(tǒng)一性為人機(jī)平等對(duì)話(huà)提供了基礎(chǔ)。
其次,人化特征是吸引人類(lèi)與智能機(jī)器平等對(duì)話(huà)的關(guān)鍵點(diǎn)。除了語(yǔ)言表達(dá)層面,ChatGPT的反應(yīng)模式與交流方式無(wú)不體現(xiàn)著人類(lèi)的價(jià)值與思維,ChatGPT能夠通過(guò)模仿人的語(yǔ)氣進(jìn)行某些勸說(shuō)和引導(dǎo),也會(huì)在面對(duì)復(fù)雜任務(wù)時(shí)試圖拒絕人類(lèi),雖然這只是人類(lèi)賦予其的“偽意識(shí)”,但足以讓用戶(hù)產(chǎn)生交流對(duì)話(huà)的興趣。
最后,“超能力”促使人工智能的社會(huì)地位提升,獲得平等對(duì)話(huà)的權(quán)利。以ChatGPT為代表的人工智能上知天文下知地理,內(nèi)容檢索只是“小菜一碟”,代碼編程、文案寫(xiě)作更是信手拈來(lái),種種“超能力”不僅一舉改觀智能機(jī)器作為被動(dòng)的存在,甚至還能引起“技術(shù)崇拜”,吸引無(wú)數(shù)粉絲紛紛參與到人機(jī)對(duì)話(huà)的實(shí)踐當(dāng)中。最終,在語(yǔ)用保障、人化特征與功能升維多重影響因素之下,人工智能時(shí)代的人機(jī)交互模式從傳統(tǒng)的單向控制走向了平等對(duì)話(huà)。
4.會(huì)話(huà)邏輯:從機(jī)器語(yǔ)言到情感話(huà)語(yǔ)
會(huì)話(huà)語(yǔ)言模式的變化是人工智能時(shí)代人機(jī)關(guān)系變革的重要表征,“語(yǔ)言”是人工智能是否擁有“自我”意識(shí)的重要參考維度,因?yàn)橹挥姓Z(yǔ)言才足以形成智體之間的對(duì)話(huà)。[13]智能機(jī)器的語(yǔ)言系統(tǒng)是否成熟,決定著其是否能脫離機(jī)器屬性轉(zhuǎn)而向人類(lèi)屬性進(jìn)一步升級(jí)。目前,ChatGPT的會(huì)話(huà)系統(tǒng)的語(yǔ)言結(jié)構(gòu)已不再是冷冰冰的機(jī)器語(yǔ)言,而是融入了情感性的話(huà)語(yǔ)表達(dá),讓人與智能機(jī)器的對(duì)話(huà)關(guān)系充滿(mǎn)了人情味。
智能對(duì)話(huà)系統(tǒng)因其綜合復(fù)雜性和學(xué)科交叉性,一直是自然語(yǔ)言處理方向乃至人工智能領(lǐng)域的核心難題之一。[14]傳統(tǒng)人工智能受制于技術(shù)缺陷的影響,在實(shí)現(xiàn)與人類(lèi)進(jìn)行自然語(yǔ)言交流層面受到極大限制。第一,在接收理解方面,計(jì)算機(jī)處理語(yǔ)言的能力主要依賴(lài)于已有的語(yǔ)言模型和規(guī)則,對(duì)一些新的或特殊的語(yǔ)言表達(dá)方式,計(jì)算機(jī)可能無(wú)法進(jìn)行準(zhǔn)確的處理。第二,在內(nèi)部處理方面,傳統(tǒng)語(yǔ)言模型處理自然語(yǔ)言的方式通常是基于邏輯和規(guī)則的,缺乏對(duì)語(yǔ)言使用的靈活性和自然度。第三,在語(yǔ)言的運(yùn)用與呈現(xiàn)方面,傳統(tǒng)AI程序的表達(dá)多為整體文本或數(shù)據(jù)化的呈現(xiàn),缺乏對(duì)語(yǔ)言使用場(chǎng)景和語(yǔ)言背后的情感、文化、社會(huì)因素等方面的理解與運(yùn)用。即使某些具有較高維度的AI,也只限于某一領(lǐng)域的單一維度對(duì)話(huà),如客服、智能翻譯等。在此背景下,用戶(hù)為了更好地操控、更快捷地下發(fā)指令,不得不花費(fèi)大量時(shí)間學(xué)習(xí)“反習(xí)慣”的計(jì)算機(jī)語(yǔ)言。受到智能機(jī)器本身語(yǔ)言系統(tǒng)的影響,用戶(hù)必須對(duì)技術(shù)反向適應(yīng),使自身的語(yǔ)言逐漸向機(jī)器屬性靠攏。此時(shí)人機(jī)會(huì)話(huà)系統(tǒng)還停留在簡(jiǎn)單的下發(fā)指令與接收反饋層面,與較高維度的擬人對(duì)話(huà)乃至情感交流相距甚遠(yuǎn)。
搭載大型語(yǔ)言模型的ChatGPT很大程度上擺脫了生硬的機(jī)器屬性,促使人工智能時(shí)代的人機(jī)會(huì)話(huà)模式逐漸向人類(lèi)自然語(yǔ)言靠攏,并能夠衍生出更高維度的情感交流。
一方面,基于GPT-3.5架構(gòu)的大型語(yǔ)言模型,ChatGPT的訓(xùn)練使用了約45TB的互聯(lián)網(wǎng)公開(kāi)數(shù)據(jù)和數(shù)字書(shū)籍文檔,不僅彌補(bǔ)了數(shù)據(jù)量不足而導(dǎo)致的難以理解與運(yùn)用的問(wèn)題,也令自身的普適性進(jìn)一步發(fā)展。具體而言,同樣是預(yù)先設(shè)置語(yǔ)言模型和規(guī)則,但是ChatGPT的數(shù)據(jù)量與算力的增加,使其覆蓋到人類(lèi)語(yǔ)言的雙關(guān)、多義、個(gè)性化表達(dá)習(xí)慣等問(wèn)題,突破過(guò)去人工智能的單一、僵化、具體等特點(diǎn),呈現(xiàn)出連貫、抽象的、擁有語(yǔ)氣與人情味的特征。此外,海量的數(shù)據(jù)疊加數(shù)以?xún)|計(jì)的用戶(hù)對(duì)話(huà)實(shí)踐,促使其突破單一領(lǐng)域,向真正的通用和普適性人工智能發(fā)展。ChatGPT上知天文下知地理,可以回答各個(gè)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)性問(wèn)題。OpenAI公司于2023年3月15日發(fā)布的ChatGPT4,更是能通過(guò)幾句指令直接生成圖像、視頻和代碼。由此,用戶(hù)不再需要學(xué)習(xí)機(jī)器的語(yǔ)言邏輯,只需按照自身的表達(dá)習(xí)慣便能順暢完成交互。
另一方面,人與智能機(jī)器的交流衍生出了情感的交融。在任何的關(guān)系互動(dòng)過(guò)程中,情感發(fā)揮著重要作用。缺乏情感的交流,將會(huì)削減溝通的效果和意義。雖然人工智能技術(shù)是一種物質(zhì)化的設(shè)備,但真正意義上的智能系統(tǒng)不能沒(méi)有情感裝置。第一,ChatGPT對(duì)人類(lèi)的偏好進(jìn)行了規(guī)訓(xùn),不僅植入了人類(lèi)的交流模式,還習(xí)得了一系列“人類(lèi)偏好標(biāo)準(zhǔn)”,如什么是好的、什么是壞的、哪些是正面情緒,哪些是負(fù)面情感等,借助于龐大容量數(shù)據(jù)庫(kù)的預(yù)先訓(xùn)練,其情感識(shí)別與表示的能力得到極大提升。第二,ChatGPT聯(lián)系語(yǔ)境的能力是與用戶(hù)進(jìn)行情感交流的前提條件,通過(guò)連續(xù)問(wèn)題構(gòu)建的沉浸式交流,用戶(hù)能與智能媒介共筑有意義的空間。有了共同語(yǔ)境,進(jìn)行更深入的情感交流不再遙不可及。第三,ChatGPT強(qiáng)大的理解與反應(yīng)能力贏得用戶(hù)的信任,在價(jià)值、語(yǔ)境與信任的基礎(chǔ)至之上,感情層面的連接成為自然而然的結(jié)果。第四,與當(dāng)下的人際交往模式不同,智媒時(shí)代,技術(shù)日益深入人們的日常生活,重塑人們交流與互動(dòng)的空間[15],由于每個(gè)人都是特別的、獨(dú)立存在的個(gè)體,人與人主體之間進(jìn)行的人際交往具有較高的不確定性,交流中的話(huà)語(yǔ)、態(tài)度、反應(yīng)都有著不可控性。在人機(jī)交往中,智能技術(shù)的主體地位雖有所增加,但其主旨仍然是為人類(lèi)提供更好的服務(wù)。因此,用戶(hù)在與AI的交流過(guò)程中可以自主構(gòu)建情緒情境,具有較大的主動(dòng)性。例如,當(dāng)使用者發(fā)出問(wèn)題,智能機(jī)器會(huì)一直順著用戶(hù)的話(huà)題回復(fù)下去,其反饋速度也比人際交流快很多。在這種人類(lèi)可控、快速反饋、及時(shí)調(diào)整的良性循環(huán)下,人與AI的會(huì)話(huà)表征從理性的機(jī)器語(yǔ)言走向了更高智能維度的情感交融。
5.共生邏輯:從人機(jī)融合到互為延伸
伴隨著智能終端的普及與優(yōu)化,在動(dòng)態(tài)化的人機(jī)交互過(guò)程中,人的意向性被傳遞到機(jī)器之上,形成了一種“人機(jī)共生”的關(guān)系。[16]傳統(tǒng)語(yǔ)境中,“人機(jī)共生”的模式更加強(qiáng)調(diào)人以技術(shù)為賦權(quán)的物理層面的融合,即多種終端設(shè)備對(duì)人的賦權(quán),促使人類(lèi)在技術(shù)的加持下走向“賽博格化”[17],成為高度結(jié)合的新型主體。但在當(dāng)下的人工智能時(shí)代,技術(shù)也在不斷模擬人類(lèi)的感知與運(yùn)動(dòng)能力,將人的價(jià)值觀內(nèi)化到機(jī)器內(nèi)部,形成新的融合樣態(tài)。在此過(guò)程中人類(lèi)也逐步成為技術(shù)的反向延伸。[18]隨著ChatGPT為引領(lǐng)的強(qiáng)人工智能技術(shù)的普及,人與技術(shù)的共生邏輯,也面臨著從人機(jī)融合到互為延伸的重構(gòu)。
首先,從認(rèn)知維度來(lái)看,智能技術(shù)延伸了人們的認(rèn)知和思維。通過(guò)智能媒體的推送,人們能夠獲得客觀外在世界的間接經(jīng)驗(yàn)。在ChatGPT的聊天框內(nèi)下發(fā)簡(jiǎn)單的幾句指令,就能得到一部滿(mǎn)意的作品;人工智能技術(shù)的發(fā)展,使人類(lèi)的認(rèn)知維度得到空前延伸。另一方面,人也在成為機(jī)器的延伸。以預(yù)訓(xùn)練為基礎(chǔ)的人工智能技術(shù),其核心要義就是對(duì)人類(lèi)所掌握的知識(shí)進(jìn)行學(xué)習(xí),目前借助于強(qiáng)大算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感知系統(tǒng),人工智能的認(rèn)知能力已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人類(lèi)。隨著人工智能數(shù)據(jù)庫(kù)的不斷擴(kuò)大,其學(xué)習(xí)樣本逐漸擴(kuò)大到整個(gè)人類(lèi)社會(huì)范圍,且隨著學(xué)習(xí)效率不斷提高,預(yù)訓(xùn)練本身的時(shí)效性誤差將會(huì)大大減少,智能機(jī)器在習(xí)得人類(lèi)認(rèn)知能力與理解模式層面亦得到廣泛延伸。
其次,在價(jià)值維度方面,智能技術(shù)深化了人的價(jià)值體系。人工智能時(shí)代,技術(shù)對(duì)社會(huì)的深度嵌入決定了人不再完全是衡量技術(shù)的尺度,技術(shù)對(duì)人類(lèi)的影響,已經(jīng)超過(guò)了傳統(tǒng)的認(rèn)知模式。機(jī)器對(duì)人的學(xué)習(xí)除了知識(shí)、語(yǔ)言表達(dá),也必然要學(xué)習(xí)情感、倫理與價(jià)值等更高維度的內(nèi)容,這也是人工智能更具“人化”的關(guān)鍵技術(shù)突破點(diǎn)。一方面,智能機(jī)器通過(guò)對(duì)社會(huì)綱常倫理、價(jià)值常識(shí)等的學(xué)習(xí),使技術(shù)的內(nèi)在價(jià)值觀逐步與人類(lèi)趨向一致。另一方面,隨著人化智能機(jī)器的飛速發(fā)展與人類(lèi)對(duì)智能媒介實(shí)踐的不斷深入,人本身的價(jià)值觀也會(huì)受到一定程度的影響,新一代AI技術(shù)對(duì)人的指令的反饋速度越來(lái)越快、結(jié)果越來(lái)越準(zhǔn)確,用戶(hù)對(duì)反饋的要求越來(lái)越高,促使其工具理性不斷增長(zhǎng),技術(shù)與社會(huì)的互嵌又使得人類(lèi)強(qiáng)化的工具理性投射到現(xiàn)實(shí)社會(huì)之中,最終影響到智能技術(shù)內(nèi)在的價(jià)值標(biāo)準(zhǔn)。在兩者深度融合的實(shí)踐下,人類(lèi)社會(huì)與智能技術(shù)的價(jià)值將不斷互相延伸,最終高度統(tǒng)一。
最后,從行動(dòng)維度來(lái)看,人工智能時(shí)代,人類(lèi)的行動(dòng)逐漸以AI的方案為指引,作為全權(quán)代理人的AI在行動(dòng)和思想層面對(duì)人類(lèi)進(jìn)行指導(dǎo),人的行動(dòng)邏輯在一定程度上受到技術(shù)的影響。反之,隨著ChatGPT為引領(lǐng)的人工智能技術(shù)不斷泛化與普及,人工智能的學(xué)習(xí)內(nèi)容將突破語(yǔ)言層面而延伸到具體行動(dòng)之中。屆時(shí)AI高度習(xí)得人類(lèi)的知識(shí)、情感、價(jià)值,將直接替代人類(lèi)做出相關(guān)決策與反應(yīng)。人工智能不斷習(xí)得人類(lèi)的行為習(xí)慣并內(nèi)化到自我反饋之中,所做出的反饋行動(dòng)也將會(huì)與人類(lèi)行動(dòng)高度一致。
不難看出,在認(rèn)知、價(jià)值與行動(dòng)維度,人與技術(shù)互相學(xué)習(xí)、互構(gòu)影響、互為延伸,最終達(dá)成高度共生的統(tǒng)一體。
結(jié)語(yǔ)
在以ChatGPT為代表的智能技術(shù)的普及應(yīng)用下,人機(jī)關(guān)系正在消解“主客體”二元對(duì)立的模式,建構(gòu)出新的人智共生關(guān)系圖示,由此帶來(lái)的更大范圍上的社會(huì)變革,尤其是對(duì)技術(shù)擁有者——人類(lèi)主體的影響需要引起重視。首先,機(jī)器“人化”的同時(shí),是人的機(jī)器化。[19]在人工智能技術(shù)越來(lái)越智能化的同時(shí),勢(shì)必會(huì)造成人類(lèi)大腦的退化、人的思維方式與行為模式逐漸程式化的隱憂(yōu)。其次,人工智能時(shí)代人與智能機(jī)器的關(guān)系逐步走向了全權(quán)代理、平等對(duì)話(huà)、情感交融以及高度共生的樣態(tài),當(dāng)人類(lèi)訴諸于智能機(jī)器的時(shí)間需求愈來(lái)愈多,很大程度上會(huì)帶來(lái)現(xiàn)實(shí)人際交流的機(jī)會(huì)越來(lái)越少,時(shí)間上的“零和效應(yīng)”使用戶(hù)不能平衡人機(jī)交流與人際溝通的時(shí)長(zhǎng),當(dāng)用戶(hù)逐步形成與智能機(jī)器的對(duì)話(huà)習(xí)慣以后,這種人機(jī)對(duì)話(huà)模式一旦投射到現(xiàn)實(shí)中的人際交往中,亦會(huì)帶來(lái)多方面的風(fēng)險(xiǎn)。在當(dāng)下全面智能化的時(shí)代,人與技術(shù)互為延伸、互為補(bǔ)充、互為尺度,在技術(shù)不斷朝向“人化”的方向發(fā)展時(shí),要時(shí)刻警惕人類(lèi)主體作為被延伸的對(duì)象的自我空洞化,只有保證人類(lèi)作為“掌舵者”的角色,方能使智能技術(shù)的發(fā)展行穩(wěn)致遠(yuǎn)。
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作者簡(jiǎn)介:趙紅勛(1984-),男,河南濮陽(yáng),河南大學(xué)新聞與傳播學(xué)院副教授,河南大學(xué)影視藝術(shù)研究所所長(zhǎng),研究方向?yàn)橐暵?tīng)傳播、媒介文化與青年文化;郭錦濤(1999-),男,河南滑縣,河南大學(xué)新聞與傳播學(xué)院碩士研究生,研究方向?yàn)槊浇槲幕c青年文化;李孝祥(1989—),男,湖北荊州,陜西師范大學(xué)新聞與傳播學(xué)院副教授,研究方向?yàn)槊浇樯鐣?huì)學(xué)與傳播思想史。
(責(zé)任編輯:李凈)