[摘要]當(dāng)前在國內(nèi)汽車行業(yè)中，智能車載搭配的語音助手多采用的是卡通化的語音形象，且車載語音助手與用戶的交互行為相對模板化。對于車載語音助手，更多的關(guān)注點(diǎn)在于語音助手的虛擬形象對車企品牌的影響以及語音助手的交互功能對用戶產(chǎn)生的影響，即使探討了語音助手人格化的內(nèi)容，也僅單一從擬人化形象的性格特點(diǎn)進(jìn)行了討論。本文提出一種智能車載語音助手人格化設(shè)計研究，通過用戶語音數(shù)據(jù)，從虛擬形象（如音色、外形）及人格性格兩個方面同時考量，形成更符合用戶偏好的語音助手形象，提升用戶對該智能語音助手產(chǎn)品的好感度及用戶粘度，以期待對未來車載語音助手個性化發(fā)展設(shè)計提供一定的理論參考。

[關(guān)鍵詞]語音助手；智能車載；擬人化；人格化；智能人機(jī)交互

中圖分類號：U463.6 " " " 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號：1003-8639（2023）

Research on personalized design of an intelligent vehicle voice assistant

DingXiaowenZhangSenLiuWeiSongGuanyu

（SAIC GM Wuling Automoblie Co.，Ltd .，Guangxi Laboratory of New Energy Automobile，Guangxi Key Laboratory of Automobile Four New Features，Liuzhou，545007，China）

[Abstract] At present，in the domestic automobile industry，the voice assistant equipped with intelligent vehicle is mostly cartoon voice image，and the interaction between the vehicle voice assistant and the user is relatively templated. For the on-board voice assistant，more attention is paid to the impact of the virtual image of the voice assistant on the brand of the car enterprise and the impact of the interactive function of the voice assistant on the users. Even if the personalized content of the voice assistant is discussed，it is only discussed from the personality of the personification image. This paper proposes a personalized design research of intelligent vehicle voice assistant. Through the user voice data，the virtual image such as voice color，shape and personality are considered at the same time to form a voice assistant image that is more in line with the user's preferences，so as to improve the user's favor and user viscosity of the intelligent voice assistant product，so as to provide some theoretical reference for the personalized development design of vehicle voice assistant in the future.

[Key words] Voice assistant；Intelligent vehicle；Personification；Personification；Intelligent human-computer interaction

作者簡介：丁曉雯（1999—），女，工程師，研究方向?yàn)樾履茉雌嚧髷?shù)據(jù)應(yīng)用。

收稿日期：2023-11-21

隨著科技的飛速發(fā)展，當(dāng)下智能設(shè)備的應(yīng)用已經(jīng)普及到人們?nèi)粘Ｉ畹闹T多領(lǐng)域中。人工智能技術(shù)不斷發(fā)展，當(dāng)前大多數(shù)用戶已經(jīng)可以通過智能設(shè)備所搭載的語音助手實(shí)現(xiàn)多項(xiàng)操作，且已經(jīng)有部分廠家推出了語音助手的技能平臺，可以幫助用戶實(shí)現(xiàn)語音助手的定制化。然而，必須指出的是，由于不同用戶需求始終會存在一定個性化差異，現(xiàn)有市場依舊難以兼顧所有用戶的個性化需求，導(dǎo)致用戶難以實(shí)現(xiàn)對語音設(shè)備更精確的高度定制。

在國內(nèi)汽車行業(yè)中，智能車載搭配的語音助手多采用的是單一化、卡通化的語音形象，一方面是因?yàn)榇蟛糠周嚻髮φZ音助手方面的接觸不及大部分互聯(lián)網(wǎng)公司，還沒有完全確立自己的產(chǎn)品形象；另一方面則是大部分車企面向的目標(biāo)用戶多為年輕群體，且當(dāng)前潮流趨勢更為年輕化，因此卡通形象更能貼合多數(shù)車企的產(chǎn)品推廣[1]。但可以發(fā)現(xiàn)，對于多數(shù)車企用戶，語音助手的設(shè)計均是統(tǒng)一的或僅有簡單個性化定制，缺少更為靈活且精確的高度定制方式。

本文將提出通過對用戶語音數(shù)據(jù)的分析，對當(dāng)前智能車載的語音助手進(jìn)行人格化設(shè)計的理論方法，為后續(xù)智能車載的語音助手人格化定制提供設(shè)計參考。

1 "研究目標(biāo)及適用場景

1.1 "研究目標(biāo)

通過對用戶語音數(shù)據(jù)，如用戶的聲紋數(shù)據(jù)、語音指令數(shù)據(jù)等的處理，提出具有可行性的一種智能語音助手人格化設(shè)計方案，在滿足用戶對智能語音助手虛擬形象的個性化需求的同時，增強(qiáng)用戶對智能設(shè)備的語音助手產(chǎn)品的好感度及用戶粘度，從而實(shí)現(xiàn)為不同用戶提供符合用戶需求的個性化服務(wù)，為后續(xù)智能車載語音助手的人格化設(shè)計的實(shí)施落地提供可行的理論參考。

1.2 "適用場景

該設(shè)計研究主要針對車載設(shè)備的語音助手人格化設(shè)計進(jìn)行研究探討，從語音助手的虛擬形象、角色性格及相關(guān)交互應(yīng)答的設(shè)定方式的角度，對語音助手人格化構(gòu)建及實(shí)施提供理論參考，以期待技術(shù)取得實(shí)現(xiàn)后，可為用戶提供以下個性化服務(wù)，提升用戶使用體驗(yàn)。

1）提供個性化語音助手虛擬形象。根據(jù)用戶偏好，形成更加符合用戶喜好的語音助手形象，提供更具個性化、獨(dú)特性的虛擬形象。

2）提供語音助手的人格化服務(wù)。根據(jù)用戶偏好，形成用戶喜愛的語音助手性格，使語音助手更加擬人化，同時根據(jù)形成的人格，提供相應(yīng)的交互應(yīng)答。

2 "算法邏輯及原理

品牌擬人化（Brand Anthropomorphization）對品牌具有重要意義，它既可以將抽象的品牌價值、品牌內(nèi)涵及品牌歷史發(fā)展等融為一體，轉(zhuǎn)化為更加具象的表達(dá)，也可以通過多樣化的溝通方式，讓品牌與目標(biāo)用戶產(chǎn)生“親近感”，從而增加用戶對品牌的了解，提高用戶對產(chǎn)品的粘度[2]。

在人格化設(shè)計上，有研究人員[3]對車載語音助手人格特質(zhì)進(jìn)行過詳細(xì)研究，他們共設(shè)計了8種不同的語音助手，通過對語音助手的人格特征設(shè)計的調(diào)整后，在專業(yè)程度和主導(dǎo)等級方面分別設(shè)計了“隨便/正規(guī)”和“對等/從屬”兩個維度的人格概念。在虛擬形象的聲音擬人化研究中，有研究人員[4]利用社會感知理論和圖式一致性理論，評估了智能語音助手的聲學(xué)特征對用戶的感知和偏好的影響情況。

本設(shè)計研究考慮提供用戶初始形象的車載語音助手，選用人格默認(rèn)為友好的且貼合產(chǎn)品形象的人格性格，形象選用符合車輛產(chǎn)品的形象設(shè)計。通過用戶多次與智能車載的交互，包括閑聊、技能指令下達(dá)及語音說法特征[5]，獲取并不斷矯正的用戶生物信息及用戶個人偏好，如對語音助手的音色偏好、卡通形象偏好、語音話術(shù)的應(yīng)答偏好及語音助手的人格偏好等，形成貼合用戶需求的語音助手形象并提供貼合用戶需求的個性化服務(wù)，提升用戶對產(chǎn)品的好感度及用戶粘度。

2.1 "數(shù)據(jù)特征提取

獲取用戶與語音助手的語音交互指令，通過聲紋模型進(jìn)行用戶生物特征提取，如性別、年齡等，并根據(jù)用戶語音語氣，獲取用戶對語音助手身份的定位及用戶對語音助手的技能情感偏好。

2.2 "算法邏輯和原理

通過用戶與語音助手進(jìn)行語音交互的方式，對語音助手進(jìn)行一定的處理，該算法流程如下，算法流程如圖1所示。

1） 通過獲取對應(yīng)目標(biāo)用戶的語音指令，進(jìn)行特征提取。

2）獲取目標(biāo)用戶的生物信息、情感偏好及技能偏好，在原有的智能語音助手的形象設(shè)置上，與已有設(shè)計的虛擬形象庫的特征類別進(jìn)行匹配。

3）根據(jù)匹配的結(jié)果，對用戶當(dāng)前的智能語音助手形象進(jìn)行豐富，并記錄歸類該特征，在用戶多次的語音指令中，通過同樣的方式不斷修正豐富語音助手的形象設(shè)置。

4）語音助手的應(yīng)答將基于新的智能語音助手形象進(jìn)行回復(fù)，用戶即可接收符合其偏好的交互語音。

圖1 "語音交互及語音助手形象構(gòu)成流程設(shè)計圖解

在上述算法流程中，流程提及的特征提取及人格化構(gòu)造方面設(shè)計，詳細(xì)的算法流程如下：①接收用戶語音指令，通過聲紋識別模型[6]，可獲得用戶大致的性別、年齡等生物信息，并根據(jù)用戶語音語氣，獲取用戶對語音助手身份的定位及用戶對語音助手的技能偏好；②根據(jù)獲取的用戶信息及用戶對語音助手的定位，結(jié)合設(shè)定的人格分類模型（圖2），豐富用戶的語音助手形象及人格偏向，選取符合用戶偏好的人格及對應(yīng)的語音應(yīng)答[7]等相關(guān)設(shè)定；③通過選取的語音助手人格及相應(yīng)的語音應(yīng)答等設(shè)置，形成更貼合用戶的個性化服務(wù)。

圖2 "人格分類模型圖解

通過上述算法流程，可多次對用戶語音指令內(nèi)容的匹配選擇進(jìn)行修正調(diào)整，在多次調(diào)整后，形成更為貼合用戶的智能車載的語音助手形象及人格設(shè)置。

3 "應(yīng)用價值

基于現(xiàn)有技術(shù)，提供了一種智能車載的語音助手人格化的設(shè)計思路，通過該設(shè)計方案，可以形成一個更為符合用戶偏好的語音助手形象，包括抽象人格及虛擬人物形象，從而為用戶提供更加貼合用戶偏好的語音服務(wù)，提升用戶對該智能語音助手產(chǎn)品的好感度及用戶粘度。

1）提供個性化虛擬形象。在打破傳統(tǒng)的統(tǒng)一化形象設(shè)計上，構(gòu)建出了更加貼合用戶的產(chǎn)品虛擬化形象設(shè)計。通過對用戶語音數(shù)據(jù)分析，可以為用戶提供一個具有個性化的語音助手的虛擬形象。

2）提供個性化人格及相應(yīng)語音服務(wù)。本文提出的設(shè)計方案可以形成貼合用戶的語音助手人格形象，為用戶提供對應(yīng)的個性化應(yīng)答，同時在用戶下達(dá)語音指令時，提供對應(yīng)需求技能的個性化響應(yīng)結(jié)果。

4 "總結(jié)

在人工智能、數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)的高速發(fā)展下，具備有語音助手的產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于人們的生活場景中，而產(chǎn)品的用戶體驗(yàn)對于汽車行業(yè)更是重中之重。雖然當(dāng)下汽車語音助手的設(shè)計交互功能仍舊存在缺陷，但隨著對車載語音助手設(shè)計交互等相關(guān)內(nèi)容研究的完善，必然會有更多提高用戶體驗(yàn)的服務(wù)設(shè)計產(chǎn)生，促進(jìn)相關(guān)行業(yè)的發(fā)展，并帶動社會發(fā)展。

本文通過用戶多次與智能車載的交互語音數(shù)據(jù)，包括閑聊、技能指令下達(dá)及語音說法特征，獲取并不斷矯正的用戶生物信息及用戶個人偏好，如對語音助手的音色偏好、卡通形象偏好、語音話術(shù)的應(yīng)答偏好及語音助手的人格偏好等，形成貼合用戶需求的語音助手形象并提供貼合用戶需求的個性化服務(wù)，提升用戶對產(chǎn)品的好感度及用戶粘度。應(yīng)當(dāng)指出的是，本文僅基于理論上的可行性進(jìn)行了討論，描述了該設(shè)計的實(shí)施思路、可行性及應(yīng)用價值，期待能對未來車端語音助手人格化設(shè)計的實(shí)施落地提供一定的參考。

參考文獻(xiàn)：

[1] 柴潤澤，孫明陽. 基于人機(jī)交互技術(shù)的汽車語音助手設(shè)計研究[J]. 工業(yè)設(shè)計，2021（1）：30-31.

[2] 陳增祥，楊光玉. 哪種品牌擬人化形象更受偏愛——?dú)w屬需要的調(diào)節(jié)效應(yīng)及邊界[J]. 南開管理評論，2017（3）：135-143.

[3] Braun. M，Mainz. A，Chadowitz. R，etal. At Your Service：Designing Voice Assistant Personalities to Improve Automotive User Interfaces[C]//the 2019 CHI Conference，2019.

[4] 牛雷. 助手還是伙伴？智能語音產(chǎn)品的用戶偏好研究[D]. 杭州：浙江工商大學(xué)，2021.

[5] 黃雷. 智能語音助手的用戶采納影響因素研究[J]. 北京理工大學(xué)，2018（21）：360-364.

[6] 張興明，楊凱. 深度學(xué)習(xí)說話人識別中語音特征參數(shù)提取研究[J]. 現(xiàn)代計算機(jī)，2021（8）：3-7，13.

[7] 欒若卉. 語音交互系統(tǒng)中的聲音人格化設(shè)計探究[J]. 數(shù)碼設(shè)計（上），2020（12）：266-267.

（編輯 "楊 "景）