【摘要】 背景 interRAI家庭護(hù)理評(píng)估工具（interRAI HC）是在國(guó)際上得到普遍使用的評(píng)估工具，在指導(dǎo)醫(yī)務(wù)人員提供老年人居家照護(hù)服務(wù)方面發(fā)揮重要作用，目前缺乏系統(tǒng)分析該工具使用情況的研究。目的 歸納目前國(guó)際上interRAI HC應(yīng)用研究的熱點(diǎn)，為該工具在我國(guó)社區(qū)老年人居家照護(hù)中的使用，以及研究者利用該工具開(kāi)展研究提供方向。方法 于2022年10月，以PubMed為檢索對(duì)象，檢索與interRAI HC應(yīng)用有關(guān)的文獻(xiàn)。檢索時(shí)限為建庫(kù)至2022-10-01。使用BICOMB 2.0軟件提取文獻(xiàn)的發(fā)表年份、刊載期刊、第一作者所在國(guó)家、主題詞等，并形成高頻主題詞的詞篇矩陣和共現(xiàn)矩陣。使用gCLUTO 1.0軟件對(duì)生成的高頻主題詞詞篇矩陣進(jìn)行雙聚類(lèi)分析。繪制戰(zhàn)略坐標(biāo)圖。結(jié)果 共檢索到相關(guān)文獻(xiàn)301篇，文獻(xiàn)刊載期刊以英美學(xué)術(shù)期刊為主，年發(fā)文量呈波動(dòng)上升趨勢(shì)。使用BICOMB 2.0軟件提取主要主題詞292個(gè)，確定高頻主題詞28個(gè)，最終將高頻主題詞聚為4個(gè)類(lèi)群：健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、照護(hù)質(zhì)量監(jiān)測(cè)、心理狀況評(píng)估、老年綜合評(píng)估。結(jié)論 InterRAI HC在指導(dǎo)醫(yī)務(wù)人員開(kāi)展老年人健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、照護(hù)質(zhì)量監(jiān)測(cè)、老年人及其照護(hù)者心理狀況評(píng)估、老年綜合評(píng)估等工作方面發(fā)揮重要作用。InterRAI HC在我國(guó)的應(yīng)用仍處于探索階段，研究者可通過(guò)借鑒國(guó)外的經(jīng)驗(yàn)，推動(dòng)我國(guó)社區(qū)老年人居家照護(hù)服務(wù)的發(fā)展。

【關(guān)鍵詞】 InterRAI；老年人；老年綜合評(píng)估；居家照護(hù)；文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)

【中圖分類(lèi)號(hào)】 R 161 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0848

【引用本文】 馮曉玉，李婉玲，呂思漫，等. 基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的interRAI家庭護(hù)理評(píng)估工具國(guó)際研究現(xiàn)狀及熱點(diǎn)分析［J］. 中國(guó)全科醫(yī)學(xué)，2023，26（34）：4351-4358. DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0848. ［www.chinagp.net］

FENG X Y，LI W L，LYU S M，et al. International research status and hot spot analysis of interRAI HC based on bibliometrics［J］. Chinese General Practice，2023，26（34）：4351-4358.

International Research Status and Hot Spot Analysis of InterRAI HC Based on Bibliometrics FENG Xiaoyu1，LI Wanling2，LYU Siman3，NI Cuiping4，WANG Haocheng5，LIU Yu4*

1.Nursing Department，Shenyang Jing'an Mental Health Hospital，Shenyang 110000，China

2.Integrative Medical Department，Tongji Hospital，Tongji Medical College，Huazhong University of Science and Technology，Wuhan 430030，China

3.Department of Comprehensive Surgery，Beijing Chao-Yang Hospital，Capital Medical University，Beijing 100020，China

4.School of Nursing，China Medical University，Shenyang 110122，China

5.Wesleyan University，Middletown 06459，USA

*Corresponding author：LIU Yu，Professor；E-mail：liuyubmu@163.com

【Abstract】 Background The interRAI Home Care（interRAI HC）is a commonly used international assessment tool，which plays an important role in guiding medical staff to provide home-based care service for the elderly. However，there is a lack of systematic analysis on the use of this tool. Objective To summarize the hot spots of the international researches on the application of interRAI HC，so as to provide a reference for its application in the home-based care of community-dwelling older adults and future research in China. Methods On October 2022，PubMed was searched for literature related to interRAI HC application from inception to 2022-10-01. BICOMB 2.0 software was used to extract information such as the year and journal of publication，country of the first author，and subject terms to generate lexical matrix and co-occurrence matrix of high-frequency subject terms. gCLUTO 1.0 software was used for biclustering analysis of lexical matrix and strategic diagram graph was plotted. Results A total of 301 related papers were retrieved，which were mainly published in British and American academic journals with a fluctuating upward trend of annual publication. A total of 292 major subject terms were extracted and 28 high-frequency subject terms were identified by BICOMB 2.0 software，resulting in four clustering results，including health risk assessment，quality of care monitoring，psychological condition assessment and comprehensive geriatric assessment. Conclusion InterRAI HC plays an important role in health risk assessment，quality of care monitoring，psychological condition assessment of older adults and caregivers，and comprehensive geriatric assessment. The application of interRAI HC is still in the exploratory stage in China，and researchers can promote the development of home-based care of community-dwelling older adults in China on the basis of foreign experiences.

【Key words】 InterRAI；Aged；Comprehensive geriatric assessment；Home care；Bibliometrics

我國(guó)是世界上老年人口最多的國(guó)家，也是人口老齡化速度最快的國(guó)家之一［1］，預(yù)計(jì)2035年，我國(guó)將進(jìn)入重度老齡化階段［2］。人口老齡化程度的加深、老年人照護(hù)需求的增長(zhǎng)和家庭結(jié)構(gòu)的變遷，導(dǎo)致我國(guó)提供居家養(yǎng)老服務(wù)的機(jī)構(gòu)面臨巨大的壓力和挑戰(zhàn)。許多發(fā)達(dá)國(guó)家已建立了完善的社區(qū)居家老年人長(zhǎng)期照護(hù)模式，學(xué)者也研制了諸多家庭照護(hù)需求評(píng)估工具。其中interRAI家庭護(hù)理評(píng)估工具（international Resident Assessment Instrument Home Care，interRAI HC）作為第三代老年綜合評(píng)估工具的代表，是在美國(guó)最小數(shù)據(jù)集（Minimum Data Set，MDS）基礎(chǔ)上，由來(lái)自多個(gè)國(guó)家的多學(xué)科學(xué)者共同設(shè)計(jì)而成，在國(guó)際上已得到較為廣泛的使用。interRAI HC在助力老年人綜合健康評(píng)估、指導(dǎo)干預(yù)措施的制定、推進(jìn)多學(xué)科合作、促進(jìn)衛(wèi)生資源整合、提高居家照護(hù)服務(wù)質(zhì)量、推動(dòng)政策的制定和實(shí)施等方面發(fā)揮了積極的作用［3-4］。我國(guó)民政部出臺(tái)了《老年人能力評(píng)估規(guī)范》，旨在實(shí)現(xiàn)對(duì)老年人功能狀態(tài)的評(píng)價(jià)，確定其護(hù)理需求等級(jí)［5］，但僅聚焦功能狀態(tài)這一維度開(kāi)展需求評(píng)估工作存在一定的局限性［6-7］。了解國(guó)際上interRAI HC應(yīng)用研究的現(xiàn)狀和熱點(diǎn)，有利于促進(jìn)interRAI HC在我國(guó)的深度運(yùn)用，同時(shí)可為我國(guó)居家養(yǎng)老照護(hù)評(píng)估內(nèi)容的完善提供參考，為相應(yīng)服務(wù)工作的開(kāi)展和服務(wù)措施的制定提供依據(jù)。但目前，我國(guó)少有學(xué)者圍繞國(guó)際上interRAI HC應(yīng)用研究的現(xiàn)狀和熱點(diǎn)開(kāi)展研究。本研究通過(guò)對(duì)國(guó)際上與interRAI HC應(yīng)用有關(guān)的文獻(xiàn)進(jìn)行梳理和分析，探析國(guó)際上interRAI HC應(yīng)用研究的熱點(diǎn)，為該工具在我國(guó)社區(qū)老年人居家照護(hù)服務(wù)研究中的應(yīng)用提供指導(dǎo)。

1 資料與方法

1.1 資料來(lái)源 于2022年10月，選取\"Title/Abstract\"作為檢索字段，以\"interRAI-HC\" OR \"interRAI home care\" OR \"interRAI Home Care\" OR \"RAI-HC\" OR \"RAI- Home Care\" OR \"Resident Assessment Instrument -Home Care\" OR \"Resident Assessment Instrument for Home Care\" OR \"international Resident Assessment Instrument-Home Care\" OR \"Minimum Data Set for Home Care\" OR \"MDS-HC\"作為檢索策略，檢索PubMed，獲取與interRAI HC應(yīng)用有關(guān)的文獻(xiàn)。檢索時(shí)限為建庫(kù)至2022-10-01。共檢索到相關(guān)文獻(xiàn)301篇，將其以XML格式導(dǎo)出。

1.2 研究方法 使用書(shū)目共現(xiàn)分析系統(tǒng)（Bibliographic Items Co-occurrence Matrix Builder 2.0，BICOBM 2.0）對(duì)301篇文獻(xiàn)中的關(guān)鍵字段進(jìn)行提取，包括文獻(xiàn)的發(fā)表年份、刊載期刊、第一作者所在國(guó)家、主題詞，根據(jù)專(zhuān)業(yè)知識(shí)及經(jīng)驗(yàn)確定高頻主題詞的閾值，形成關(guān)于高頻主題詞的詞篇矩陣和共現(xiàn)矩陣。使用圖形聚類(lèi)工具包（Graphical Cluster Toolkit Version1.0，gCLUTO1.0）對(duì)生成的高頻主題詞詞篇矩陣進(jìn)行雙聚類(lèi)分析，依據(jù)可視化山丘圖、類(lèi)內(nèi)相似度、類(lèi)間相似度，并結(jié)合專(zhuān)業(yè)知識(shí)確定最佳聚類(lèi)結(jié)果。根據(jù)系統(tǒng)聚類(lèi)結(jié)果和高頻主題詞共現(xiàn)矩陣計(jì)算各類(lèi)群的向心度和密度，以向心度為X軸、密度為Y軸繪制戰(zhàn)略坐標(biāo)圖。戰(zhàn)略坐標(biāo)圖由LAW提出，其中向心度表示領(lǐng)域間相互影響的強(qiáng)度，密度表示某一領(lǐng)域內(nèi)部聯(lián)系強(qiáng)度，X軸和Y軸把坐標(biāo)平面分成4個(gè)象限：第Ⅰ象限中的類(lèi)群向心度和密度都較高，該類(lèi)群在領(lǐng)域所有研究主題中處于核心地位；第Ⅱ象限中的類(lèi)群密度較高、向心度較低，該類(lèi)群在領(lǐng)域所有研究主題中處于邊緣地位，但已受到關(guān)注并被很好地研究過(guò)；第Ⅲ象限中的類(lèi)群向心度和密度都較低，該類(lèi)群在領(lǐng)域所有研究主題中處于邊緣地位，且圍繞其開(kāi)展的研究尚不成熟；第Ⅳ象限中的類(lèi)群向心度較高，但密度較低，該類(lèi)群在領(lǐng)域所有研究主題中處于核心地位，但圍繞其開(kāi)展的研究尚不成熟［8］。

2 結(jié)果

2.1 納入文獻(xiàn)一般情況 國(guó)際上與interRAI HC應(yīng)用有關(guān)的文獻(xiàn)的年發(fā)文量呈波動(dòng)上升趨勢(shì)（圖1）。其中1997—2005年年發(fā)文量整體呈上升趨勢(shì)，2006年發(fā)文量與2003—2005年相比有所下降，2007年發(fā)文量與2006年相比迅速上升，2007—2014年年發(fā)文量呈緩慢下降趨勢(shì)，2015—2019年年發(fā)文量較為平穩(wěn)，2019年后年發(fā)文量呈快速增長(zhǎng)趨勢(shì)。301篇文獻(xiàn)刊載于來(lái)自18個(gè)國(guó)家（地區(qū)）的140種期刊，發(fā)文量較多的期刊為英國(guó)的BMC Geriatrics〔21篇（6.98%）〕和BMC Health Services Research〔15篇（4.98%）〕、美國(guó)的Journal of the American Medical Directors Association〔17篇（5.65%）〕、英國(guó)的Aging Clinical and Experimental Research〔9篇（2.99%）〕。文獻(xiàn)刊載期刊以英美學(xué)術(shù)期刊為主，提示這些國(guó)家對(duì)interRAI HC的關(guān)注度和使用度較高。

2.2 高頻主題詞分析 共得到292個(gè)主要主題詞，主要主題詞出現(xiàn)的頻次共計(jì)962次。為保證高頻主題詞的全面性及聚類(lèi)分析的可操作性，選取出現(xiàn)頻次≥6次的主題詞作為高頻主題詞，共得到28個(gè)高頻主題詞，見(jiàn)表1。

2.3 高頻主題詞聚類(lèi)分析結(jié)果 根據(jù)可視化山丘圖、類(lèi)內(nèi)相似度、類(lèi)間相似度，并結(jié)合專(zhuān)業(yè)知識(shí)最終將高頻主題詞聚為4個(gè)類(lèi)群，分別為：類(lèi)群0，健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估；類(lèi)群1，照護(hù)質(zhì)量監(jiān)測(cè)；類(lèi)群2，心理狀況評(píng)估；類(lèi)群3，老年綜合評(píng)估。高頻主題詞可視化山丘圖和聚類(lèi)樹(shù)狀圖分別見(jiàn)圖2、3，各類(lèi)群包含的高頻主題詞見(jiàn)表2?？梢暬角饒D可見(jiàn)：代表類(lèi)群0的山丘峰頂顏色為紅色，表明類(lèi)內(nèi)相似度標(biāo)準(zhǔn)差低，研究主題最為集中，類(lèi)內(nèi)相似性最好；代表類(lèi)群1的山丘峰頂顏色為黃色，表明類(lèi)內(nèi)相似度標(biāo)準(zhǔn)差較低，研究主題比較集中，類(lèi)內(nèi)相似性較好；代表類(lèi)群2的山丘峰頂顏色為綠色，表明類(lèi)內(nèi)相似度標(biāo)準(zhǔn)差較高，類(lèi)內(nèi)相似性一般；代表類(lèi)群3的山丘峰頂顏色為藍(lán)色，表明類(lèi)內(nèi)相似度標(biāo)準(zhǔn)差高，類(lèi)內(nèi)相似性較低。4座山丘較為獨(dú)立，分布情況較為清晰明了，提示聚類(lèi)效果較為理想［9］。

2.4 戰(zhàn)略坐標(biāo)圖結(jié)果 聚類(lèi)1位于第Ⅰ象限，說(shuō)明照護(hù)質(zhì)量監(jiān)測(cè)是該領(lǐng)域核心、成熟的研究主題；聚類(lèi)0、2位于第Ⅲ象限，說(shuō)明健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、心理狀況評(píng)估不是該領(lǐng)域的核心研究主題，但具有很大的研究空間；聚類(lèi)3位于第Ⅳ象限，說(shuō)明老年綜合評(píng)估是該領(lǐng)域的核心研究主題，但仍具有潛在的研究空間，見(jiàn)圖4。

3 討論

interRAI系統(tǒng)中運(yùn)算的實(shí)現(xiàn)基于相關(guān)的循證醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)與醫(yī)學(xué)權(quán)威指南。interRAI在計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)的支持下，通過(guò)收集高質(zhì)量的臨床數(shù)據(jù)可實(shí)現(xiàn)對(duì)老年人健康狀況的綜合評(píng)估，該系統(tǒng)產(chǎn)生的臨床評(píng)估報(bào)告可協(xié)助醫(yī)務(wù)人員制定護(hù)理計(jì)劃；與interRAI配套的“篩分算法”可助力實(shí)現(xiàn)老年人能力等級(jí)與照護(hù)服務(wù)級(jí)別的合理對(duì)應(yīng)；該系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)評(píng)估數(shù)據(jù)在不同照護(hù)機(jī)構(gòu)間的“無(wú)縫”共享，這極大地提升了老年人醫(yī)療照護(hù)的連續(xù)性；基于國(guó)家綜合信息系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，interRAI可實(shí)現(xiàn)不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間的服務(wù)質(zhì)量和成本效益比較，進(jìn)而有利于政策制定者實(shí)行質(zhì)量監(jiān)管與控制，促進(jìn)衛(wèi)生資源的有效分配，并可為醫(yī)療保險(xiǎn)支付方式改革提供參考［10-11］?？蓪⒛壳皣?guó)際上對(duì)interRAI HC的使用情況歸納為以下四方面。

3.1 健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 為類(lèi)群0，代表類(lèi)群0的山丘峰頂顏色為紅色，該類(lèi)群下的研究主題最為集中。老年人健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的主要內(nèi)容包括衰弱（風(fēng)險(xiǎn)）、跌倒（風(fēng)險(xiǎn)）、尿失禁（風(fēng)險(xiǎn)）、養(yǎng)老機(jī)構(gòu)入住風(fēng)險(xiǎn)、髖部骨折（風(fēng)險(xiǎn)）、壓力性損傷（風(fēng)險(xiǎn)）、疼痛（風(fēng)險(xiǎn)）評(píng)估等，其中涉及衰弱和跌倒（風(fēng)險(xiǎn)）評(píng)估的研究最多。涉及衰弱（風(fēng)險(xiǎn)）評(píng)估的研究旨在基于評(píng)估結(jié)果探討衰弱的流行病學(xué)特征［12］，分析衰弱對(duì)不良結(jié)局（如跌倒、死亡、住院、入住養(yǎng)老機(jī)構(gòu)、醫(yī)療成本增加等）發(fā)生的預(yù)測(cè)作用（通過(guò)衰弱指數(shù)實(shí)現(xiàn)）［13-14］，評(píng)價(jià)延緩衰弱發(fā)生的方法的實(shí)施效果［15］等。涉及跌倒（風(fēng)險(xiǎn)）評(píng)估的研究旨在基于評(píng)估結(jié)果探討老年人跌倒的流行病學(xué)特征［16］，分析跌倒的高危因素［16］、一次跌倒與反復(fù)跌倒的危險(xiǎn)因素［17］、因害怕跌倒而限制活動(dòng)的危險(xiǎn)因素［18］等。其他健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究主要聚焦各健康相關(guān)事件（除衰弱和跌倒外）發(fā)生的危險(xiǎn)因素識(shí)別。interRAI HC作為為老年人設(shè)計(jì)的綜合性評(píng)估工具，可支持使用者從多個(gè)維度、方面評(píng)估老年人的健康狀況；且該評(píng)估系統(tǒng)規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)，內(nèi)容詳細(xì)、全面，便于研究者分析各健康相關(guān)事件發(fā)生的危險(xiǎn)因素，并能夠根據(jù)評(píng)估結(jié)果生成照護(hù)計(jì)劃/方案，這可為進(jìn)一步制定干預(yù)措施提供參考。在我國(guó)，也有研究者將其用于老年人健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，如社區(qū)老年人抑郁的評(píng)估［19］、社區(qū)老年人吞咽障礙的評(píng)估［20］、住院老年患者營(yíng)養(yǎng)狀況的評(píng)估［21-22］、住院老年患者認(rèn)知功能障礙的評(píng)估［23］等，未來(lái)也可將其用于社區(qū)老年人其他健康相關(guān)事件（如跌倒、衰弱、壓力性損傷、疼痛等）發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估和預(yù)測(cè)。

3.2 照護(hù)質(zhì)量監(jiān)測(cè) 為類(lèi)群1，代表類(lèi)群1的山丘峰頂顏色為黃色，該類(lèi)群下的研究主題比較集中。圍繞該類(lèi)群開(kāi)展的研究主要聚焦居家護(hù)理質(zhì)量指標(biāo)（home care quality indicators，HCQIs）、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、急性醫(yī)療服務(wù)的使用等?；谙到y(tǒng)而科學(xué)的interRAI HC評(píng)估系統(tǒng)，部分國(guó)家學(xué)者對(duì)HCQIs進(jìn)行了深入研究，研發(fā)了一些HCQIs，如第一代HCQIs［24］、瑞士版HCQIs［25］、第二代HCQIs［26］、針對(duì)接受居家安寧療護(hù)老年人開(kāi)發(fā)的HCQIs，并不斷對(duì)其進(jìn)行更新和調(diào)整［27］。這些質(zhì)量指標(biāo)不僅有利于改善患者的健康狀況，還可助力提升居家護(hù)理服務(wù)的質(zhì)量，降低醫(yī)療費(fèi)用，也便于質(zhì)量評(píng)估機(jī)構(gòu)持續(xù)對(duì)護(hù)理過(guò)程和結(jié)果進(jìn)行質(zhì)量監(jiān)督和控制［28］。目前，我國(guó)尚未形成比較完善的居家照護(hù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如何實(shí)現(xiàn)對(duì)居家護(hù)理服務(wù)質(zhì)量的監(jiān)督和控制仍有待深入研究。因此，可參照國(guó)外成熟的居家護(hù)理質(zhì)量評(píng)估系統(tǒng)，借助信息數(shù)據(jù)平臺(tái)，構(gòu)建適合我國(guó)國(guó)情的居家照護(hù)質(zhì)量指標(biāo)體系，提升我國(guó)居家照護(hù)服務(wù)質(zhì)量。

利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法指導(dǎo)衛(wèi)生資源分配也是該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。研究者通過(guò)運(yùn)用interRAI HC中的相關(guān)變量，并借助機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可以更好地了解接受居家照護(hù)老年人的特征和需求，進(jìn)而合理地配置照護(hù)資源?；趇nterRAI HC的機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠根據(jù)臨床特征識(shí)別出同質(zhì)人群，目前國(guó)外學(xué)者主要將其用于接受居家照護(hù)老年人的康復(fù)指導(dǎo)［29］。機(jī)器學(xué)習(xí)算法可為醫(yī)務(wù)人員構(gòu)建結(jié)構(gòu)化、科學(xué)、靈活的決策支持框架提供指導(dǎo)，有助于提升服務(wù)分配的透明性和公平性。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)算法的使用將有助于提高醫(yī)務(wù)人員的臨床決策能力［30］。在我國(guó)護(hù)理領(lǐng)域，機(jī)器學(xué)習(xí)算法已在住院患者風(fēng)險(xiǎn)管理、按疾病診斷相關(guān)分組收付住院費(fèi)用、護(hù)理人力資源管理等方面得到了應(yīng)用［31］，但在老年人居家照護(hù)方面尚無(wú)相關(guān)研究，未來(lái)可以考慮將其用于指導(dǎo)居家照護(hù)服務(wù)資源的分配。

急性醫(yī)療服務(wù)的使用也是近年來(lái)許多研究者的關(guān)注點(diǎn)。隨著人口老齡化程度的加深，老年人急性醫(yī)療服務(wù)的使用率不斷上升，為促進(jìn)醫(yī)療資源的合理分配，減少老年人非計(jì)劃性住院，降低醫(yī)療服務(wù)成本，許多研究者對(duì)接受居家照護(hù)的老年人至醫(yī)院住院和至急診就診的危險(xiǎn)因素進(jìn)行了分析［32］，并通過(guò)有針對(duì)性地采取干預(yù)措施，降低其未來(lái)至醫(yī)院住院或至急診就診的可能性。我國(guó)研究顯示，衰弱和流感疫苗接種情況會(huì)對(duì)社區(qū)老年人至醫(yī)院住院和至急診就診的情況有影響［33-34］，但目前缺乏關(guān)于接受居家照護(hù)的老年人至急診就診和至醫(yī)院住院的危險(xiǎn)因素研究，未來(lái)可考慮使用interRAI HC預(yù)測(cè)接受居家照護(hù)的老年人至醫(yī)院住院和至急診就診的風(fēng)險(xiǎn)。

3.3 心理狀況評(píng)估 為聚類(lèi)2，代表類(lèi)群2的山丘峰頂顏色為綠色，該類(lèi)群下的研究主題比較分散。圍繞該類(lèi)群開(kāi)展的研究主要聚焦老年人抑郁、老年人孤獨(dú)感、非正式照顧者負(fù)擔(dān)現(xiàn)狀及影響因素。基于interRAI HC分析老年人抑郁現(xiàn)狀及影響因素的研究結(jié)果顯示，接受居家照護(hù)的老年人抑郁發(fā)生率為10.7%，當(dāng)照顧者存在痛苦、憤怒或抑郁情緒時(shí)，老年人抑郁的風(fēng)險(xiǎn)可高達(dá)45%［35］。老年人抑郁狀況受性別、婚姻狀況、疼痛情況、病情穩(wěn)定狀況、日常生活活動(dòng)能力（activities of daily living，ADL）受損情況、認(rèn)知障礙程度、照顧者情緒狀況等多種因素的影響［35-36］。我國(guó)研究者在開(kāi)展社區(qū)老年人抑郁相關(guān)研究時(shí)多采用老年抑郁量表評(píng)估其抑郁發(fā)生情況，也有研究者嘗試使用interRAI HC分析我國(guó)社區(qū)老年人抑郁的發(fā)生率及影響因素［19］，但國(guó)內(nèi)外均缺乏使用interRAI HC對(duì)社區(qū)老年人抑郁干預(yù)效果進(jìn)行評(píng)價(jià)的研究，未來(lái)可嘗試將其用于老年人抑郁干預(yù)效果的評(píng)價(jià)。

基于interRAI HC分析老年人孤獨(dú)感現(xiàn)狀及影響因素的研究結(jié)果顯示，接受居家護(hù)理的老年人孤獨(dú)感發(fā)生率達(dá)16%，獨(dú)居［37］、抑郁癥狀、社交活動(dòng)減少、非正式照顧者缺乏均可使老年人的孤獨(dú)感增強(qiáng)［38］，百歲老人孤獨(dú)感的發(fā)生率則會(huì)有所降低［39］。我國(guó)研究者在圍繞社區(qū)老年人的孤獨(dú)感開(kāi)展研究時(shí)主要使用孤獨(dú)感量表（USL-8）評(píng)估其孤獨(dú)感水平［40］，未來(lái)可嘗試基于interRAI HC分析我國(guó)社區(qū)老年人孤獨(dú)感的發(fā)生率及影響因素，并有針對(duì)性地采取干預(yù)措施。

基于interRAI HC分析非正式照護(hù)者負(fù)擔(dān)現(xiàn)狀及影響因素也是近年來(lái)國(guó)際上的研究熱點(diǎn)。患有慢性病或功能受限的老年人更愿意在家中接受護(hù)理。非正式照護(hù)者在照護(hù)老年人時(shí)受生理因素、心理因素、情感因素、經(jīng)濟(jì)壓力及照顧技巧缺乏等的影響，常承受著較重的負(fù)擔(dān)［41］。研究主要聚焦：非正式照護(hù)者的負(fù)擔(dān)狀況及影響因素［42］、癡呆老人非正式照護(hù)者的負(fù)擔(dān)［43］、照護(hù)者風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估［44］、照護(hù)時(shí)間與成本［45-46］等。對(duì)非正式照護(hù)者的負(fù)擔(dān)進(jìn)行早期評(píng)估和干預(yù)，并為其提供相應(yīng)的培訓(xùn)服務(wù)、喘息服務(wù)、就業(yè)支持及照護(hù)津貼等，將有助于照護(hù)者更好地應(yīng)對(duì)照顧老年人的過(guò)程中面臨的挑戰(zhàn)。我國(guó)研究者可從非正式照護(hù)者角度出發(fā)，通過(guò)正確評(píng)估其照護(hù)壓力水平和時(shí)間成本，并加強(qiáng)對(duì)支持策略的研究，減輕照護(hù)者壓力，使其能夠更好地履行照護(hù)責(zé)任與義務(wù)。

3.4 老年綜合評(píng)估 為聚類(lèi)3，代表類(lèi)群3的山丘峰頂顏色為藍(lán)色，該類(lèi)群下的研究主題很分散。圍繞該類(lèi)群開(kāi)展的研究主要聚焦：社區(qū)老年人綜合評(píng)估、老年患者出院需求評(píng)估等。人口老齡化對(duì)各國(guó)養(yǎng)老服務(wù)體系造成巨大壓力。為應(yīng)對(duì)老年人復(fù)雜的醫(yī)療保健需求、確保老年人醫(yī)療照護(hù)的連續(xù)性、提升養(yǎng)老服務(wù)質(zhì)量，許多發(fā)達(dá)國(guó)家提出了整合照護(hù)模式。這種模式強(qiáng)調(diào)對(duì)老年人健康狀況進(jìn)行綜合而全面的評(píng)估，倡導(dǎo)多學(xué)科合作，注重衛(wèi)生系統(tǒng)多部門(mén)之間的溝通與協(xié)調(diào)。interRAI HC作為老年綜合評(píng)估工具，與其他系列的interRAI共享核心條目和“語(yǔ)言體系”，有利于提高評(píng)估信息在不同照護(hù)設(shè)施間的“兼容性”；根據(jù)評(píng)估結(jié)果生成的照護(hù)計(jì)劃、方案可用于指導(dǎo)干預(yù)措施的制定。研究結(jié)果顯示，interRAI HC的運(yùn)用可幫助醫(yī)務(wù)人員或照護(hù)者發(fā)現(xiàn)老年人未被滿(mǎn)足的照護(hù)需求，在基于評(píng)估結(jié)果生成的照護(hù)計(jì)劃、方案的指導(dǎo)下制定并執(zhí)行干預(yù)措施有助于降低老年人的住院風(fēng)險(xiǎn)，縮短其住院天數(shù)［47］。在我國(guó)，有研究者將interRAI HC用于社區(qū)居家老年人的綜合健康評(píng)估［9，48］。未來(lái)可圍繞interRAI HC對(duì)居家照護(hù)工作的指導(dǎo)作用進(jìn)行深入研究，通過(guò)開(kāi)展基于interRAI HC的評(píng)估工作，發(fā)現(xiàn)照護(hù)問(wèn)題，進(jìn)而為社區(qū)居家照護(hù)服務(wù)的提供和優(yōu)化提供參考。

老年人是醫(yī)療資源的高使用人群，近年來(lái)有研究者將interRAI HC用于老年患者出院評(píng)估、出院計(jì)劃制定。研究主要聚焦：老年患者出院后發(fā)生不良結(jié)局（死亡、再入院、抑郁風(fēng)險(xiǎn)）的危險(xiǎn)因素和保護(hù)因素［49］、老年出院患者潛在的不適當(dāng)用藥［50］、老年患者住院時(shí)間延長(zhǎng)的危險(xiǎn)因素［51］、老年出院患者健康狀況和家庭護(hù)理服務(wù)需求分析［52］等。研究結(jié)果顯示，interRAI HC的使用可幫助醫(yī)務(wù)人員早期識(shí)別出具有復(fù)雜出院需求的老年人并對(duì)有延遲出院風(fēng)險(xiǎn)的患者進(jìn)行早期干預(yù)，有助于減少老年患者醫(yī)源性并發(fā)癥的發(fā)生，縮短其住院天數(shù)，增加其成功度過(guò)出院過(guò)渡期的可能性［52］。我國(guó)也有研究者嘗試將其用于老年心血管病患者的出院指導(dǎo)［53］。該工具在指導(dǎo)我國(guó)老年患者出院計(jì)劃的制定、出院計(jì)劃的實(shí)施效果評(píng)價(jià)、延遲出院風(fēng)險(xiǎn)因素評(píng)估、促進(jìn)出院后延續(xù)性護(hù)理等工作開(kāi)展方面仍有很大的應(yīng)用空間。

4 小結(jié)

本研究基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的方法，并結(jié)合具體文獻(xiàn)對(duì)interRAI HC在國(guó)際上的使用情況進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)interRAI HC在老年人健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、照護(hù)質(zhì)量監(jiān)測(cè)、老年人及其照護(hù)者心理狀況評(píng)估、老年綜合評(píng)估等方面發(fā)揮了重要作用，對(duì)我國(guó)居家養(yǎng)老服務(wù)的發(fā)展和相關(guān)研究的開(kāi)展具有一定的借鑒和指導(dǎo)意義。本文存在不足之處：一方面受時(shí)間因素的影響，只選取了PubMed數(shù)據(jù)庫(kù)作為檢索對(duì)象，雖然該數(shù)據(jù)庫(kù)具有文獻(xiàn)量大、更新及時(shí)、功能齊全、查全率高等優(yōu)點(diǎn)［54-55］，但僅選擇一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)作為檢索對(duì)象，可能導(dǎo)致重要文獻(xiàn)被遺漏的風(fēng)險(xiǎn)增加，未來(lái)研究者可嘗試對(duì)納入檢索范圍的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行擴(kuò)展，使得分析結(jié)果更加全面；另一方面，研究者在確定高頻主題詞閾值、最佳聚類(lèi)結(jié)果時(shí)主要基于研究小組成員對(duì)領(lǐng)域的認(rèn)知度和小組討論結(jié)果，未來(lái)需要結(jié)合多學(xué)科專(zhuān)家意見(jiàn)、共被引分析結(jié)果等更加全面、客觀地對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析。

作者貢獻(xiàn)：馮曉玉、李婉玲提出研究選題方向，并撰寫(xiě)論文初稿；呂思漫進(jìn)行文獻(xiàn)/資料的收集與整理；倪翠萍、王浩成進(jìn)行文章的可行性分析；李婉玲、劉宇進(jìn)行論文修訂；劉宇負(fù)責(zé)文章的質(zhì)量控制及審校，對(duì)文章整體負(fù)責(zé)；所有作者確認(rèn)了論文的最終稿。

本文無(wú)利益沖突。

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（收稿日期：2022-12-03；修回日期：2023-04-21）

（本文編輯：陳俊杉）