王月華, 常志朋, 趙小強

(安徽工業(yè)大學 商學院, 安徽 馬鞍山 243002)

0 引言

習近平總書記在黨的二十大報告中提出“全面推進鄉(xiāng)村振興”,這意味著全面實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興是我國目前的重要戰(zhàn)略目標之一.增加農(nóng)村居民收入既是實現(xiàn)共同富裕的重要環(huán)節(jié),又是實現(xiàn)農(nóng)村居民美好生活需要的重要一環(huán),更是鄉(xiāng)村振興的關(guān)鍵所在[1].因此,提高農(nóng)村居民收入對全面實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興來說具有重要意義.然而,我國農(nóng)村地區(qū)存在基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)嚴重滯后以及農(nóng)村居民收入增長緩慢的情況[2].雖然我國政府愈發(fā)重視農(nóng)村地區(qū)的金融需求,但我國傳統(tǒng)金融存在覆蓋面不足、金融排他性較強、成本較高等特征[3],導致農(nóng)村居民難以享受到傳統(tǒng)金融發(fā)展的紅利.數(shù)字經(jīng)濟背景下,高速發(fā)展的數(shù)字普惠金融與傳統(tǒng)金融不同,不僅能夠憑借數(shù)字技術(shù)提升傳統(tǒng)金融效率,降低資金供求雙方的信息不對稱,從而降低融資成本,還能夠憑借其普惠性降低金融排斥,增加金融服務(wù)覆蓋面,惠及更多市場主體,從而有效克服農(nóng)業(yè)農(nóng)村投融資體系中存在的問題.因此,數(shù)字普惠金融對于全面實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興意義重大.

作為一項復(fù)雜的系統(tǒng)工程,鄉(xiāng)村振興的全面實現(xiàn)一定是建立在局部地區(qū)實現(xiàn)的基礎(chǔ)之上的,加之中國地域遼闊,不同省份農(nóng)村地區(qū)的發(fā)展水平及特點有較大差異,因此,有針對性地對單個省份進行研究具有重要意義.安徽省作為我國中部地區(qū)以及長三角地區(qū)的重要省份,相較于東部沿海發(fā)達地區(qū),農(nóng)村人口比重較高,且收入水平較低.2021年,上海市、江蘇省、浙江省以及安徽省農(nóng)村居民的人均可支配收入分別達到了38 520.7元、26 790.8元、35 247.4元以及18 371.1元.從以上數(shù)據(jù)中可以直觀地看出安徽省農(nóng)村居民的可支配收入與上海市、江蘇省以及浙江省的差距尤為明顯.那么快速發(fā)展的數(shù)字普惠金融能否在推動安徽省鄉(xiāng)村振興進程中發(fā)揮作用呢?又是如何發(fā)揮作用呢?厘清上述問題,不僅能夠?qū)Π不帐?shù)字普惠金融發(fā)展的成果進行檢驗,還能夠為助力鄉(xiāng)村振興提供安徽例證.

1 文獻綜述

民族要復(fù)興,鄉(xiāng)村要振興.由于鄉(xiāng)村振興對我國未來發(fā)展意義重大,關(guān)于如何推動鄉(xiāng)村振興的議題受到了政策界以及學術(shù)界的廣泛關(guān)注.王姣[4]從農(nóng)村居民收入視角研究了數(shù)字普惠金融對鄉(xiāng)村振興的影響,并得出了以下結(jié)論:數(shù)字普惠金融能夠提升農(nóng)村居民收入水平,且對農(nóng)村居民收入的拉動作用要大于傳統(tǒng)金融.王永倉[5]研究表明數(shù)字普惠金融對農(nóng)村居民收入的影響是非線性的,具有一定的門檻效應(yīng).從空間溢出角度來看,我國省域數(shù)字普惠金融以及農(nóng)村居民收入均存在一定的空間相關(guān)性,且數(shù)字普惠金融對農(nóng)村居民收入的影響具有空間溢出效應(yīng),即數(shù)字普惠金融不僅能促進本省份的農(nóng)村居民收入增長,還能促進周邊省份農(nóng)村居民收入增長[6-7].從其區(qū)域特征來看,數(shù)字普惠金融對我國東部、中部以及西部地區(qū)的農(nóng)村居民收入存在不同影響,具體表現(xiàn)為:數(shù)字普惠金融減小了中西部地區(qū)的農(nóng)村居民收入差距,但卻擴大了東部地區(qū)的農(nóng)村居民收入差距[8].從影響機制來看,數(shù)字普惠金融主要通過提升數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平以及促進縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級等路徑推動農(nóng)村居民收入增長[9-10].

產(chǎn)業(yè)興旺作為解決一切農(nóng)村問題的重要前提,對實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興來說意義重大.有鑒于此,也有學者從產(chǎn)業(yè)發(fā)展視角研究了數(shù)字普惠金融對鄉(xiāng)村振興的影響.曹守新等[11]基于微觀數(shù)據(jù)與宏觀數(shù)據(jù)的匹配數(shù)據(jù)研究了鄉(xiāng)村振興背景下數(shù)字普惠金融對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響,研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融能夠依靠其數(shù)字技術(shù),降低農(nóng)村地區(qū)獲取金融服務(wù)的成本,從而緩解農(nóng)村地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展資金短缺問題;分維度來看,數(shù)字普惠金融的覆蓋廣度、使用深度以及數(shù)字化程度均能推動農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展.陳一明等[12]基于省級層面的實證研究也得出了較為類似的結(jié)論,即數(shù)字普惠金融不僅能夠提高農(nóng)村地區(qū)金融資源的可獲得性,拓寬金融服務(wù)市場范圍,還能夠降低融資成本,惠及更多市場主體,從而促進鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展.也有學者指出數(shù)字普惠金融對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的影響是動態(tài)的,具體來說,地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平越高,數(shù)字普惠金融對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的促進作用越強[13].曾建中等[14]提出產(chǎn)業(yè)興旺是鄉(xiāng)村振興的關(guān)鍵,并基于縣域數(shù)據(jù)實證研究了數(shù)字普惠金融對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)興旺的影響,結(jié)果表明數(shù)字普惠金融能夠促進農(nóng)村產(chǎn)業(yè)興旺發(fā)展,但這種促進作用是非線性的,存在著一個最優(yōu)的影響區(qū)間.

鄉(xiāng)村振興是一個內(nèi)涵豐富的概念,采用單一指標對其進行研究,可能存在一定的局限性.有鑒于此,有學者通過構(gòu)建指標體系研究了數(shù)字普惠金融對鄉(xiāng)村振興的影響.王亮等[15]采用熵權(quán)法從產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風文明、治理有效以及生活富裕等角度構(gòu)建指標體系,對鄉(xiāng)村振興水平進行了測度,并在測度基礎(chǔ)上進一步研究了數(shù)字普惠金融對鄉(xiāng)村振興的影響,研究結(jié)果表明數(shù)字普惠金融對鄉(xiāng)村振興的影響存在一定的空間溢出效應(yīng),即其對本地區(qū)的鄉(xiāng)村振興產(chǎn)生了有利影響,而對周邊地區(qū)的鄉(xiāng)村振興產(chǎn)生了不利影響,且其空間溢出效應(yīng)在不同地區(qū)間產(chǎn)生的影響存在顯著差異.潘明清等[16]從產(chǎn)業(yè)發(fā)展、生活質(zhì)量、文明建設(shè)以及生活治理四個角度構(gòu)建指標體系對鄉(xiāng)村振興水平進行了測度,并在此基礎(chǔ)上進一步研究了數(shù)字普惠金融對鄉(xiāng)村振興的非線性影響及其影響的區(qū)域異質(zhì)性,研究結(jié)果表明數(shù)字普惠金融對鄉(xiāng)村振興的影響呈現(xiàn)倒U型特征以及區(qū)域異質(zhì)性特征,具體表現(xiàn)為:數(shù)字普惠金融對中東部地區(qū)的鄉(xiāng)村振興水平有著促進作用,但對西部地區(qū)的促進作用不明顯.就影響機制而言,數(shù)字普惠金融則能夠通過促進企業(yè)以及居民創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)等微觀機制推動鄉(xiāng)村振興;通過縮小城鄉(xiāng)收入差距以及緩解地區(qū)收入不平等宏觀機制推動鄉(xiāng)村振興[17].

綜上所述,相關(guān)學者從農(nóng)村居民收入、農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及基于指標體系的綜合評判等視角研究了數(shù)字普惠金融對鄉(xiāng)村振興的影響,并得到了許多有參考價值的研究結(jié)論.但從現(xiàn)有文獻的研究脈絡(luò)來看還存在不足之處:一是缺乏局部區(qū)域的研究.全面實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興是一項復(fù)雜的系統(tǒng)工程,并且不同省份的農(nóng)村地區(qū)發(fā)展差異往往較大,這就要求不同省份因地制宜地選擇適合于自身的鄉(xiāng)村振興路徑.因此,進一步對單一省份,尤其是農(nóng)村地區(qū)發(fā)展相對來說較為落后的省份進行研究具有重要的現(xiàn)實意義.二是采用單一指標對鄉(xiāng)村振興問題進行研究存在一定的局限性,但在構(gòu)建指標體系對鄉(xiāng)村振興水平測度的基礎(chǔ)上研究該議題,可能會極大地增加存在反向因果的可能性,即指標體系中的變量往往會影響到數(shù)字普惠金融的發(fā)展,從而使回歸結(jié)果產(chǎn)生嚴重偏誤.因此,兩種方法各有其優(yōu)劣.由于提升農(nóng)村居民收入是鄉(xiāng)村振興的關(guān)鍵所在,基于農(nóng)村居民收入視角研究數(shù)字普惠金融在推動安徽省鄉(xiāng)村振興進程中的作用具有一定的合理性.有鑒于此,本文選取安徽省16個市2012—2021年的面板數(shù)據(jù),從農(nóng)村居民收入視角實證研究數(shù)字普惠金融在推動安徽省鄉(xiāng)村振興進程中的作用,并從二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展視角研究其如何發(fā)揮作用.

2 理論分析與研究假設(shè)

如前所述,增加農(nóng)村居民收入既是實現(xiàn)共同富裕的重要環(huán)節(jié),又是實現(xiàn)農(nóng)村居民美好生活需要的重要一環(huán),更是鄉(xiāng)村振興的關(guān)鍵所在[1].提高農(nóng)村居民收入對實現(xiàn)全面鄉(xiāng)村振興來說具有重要意義.因此,本文從農(nóng)村居民收入視角理論分析數(shù)字普惠金融在推動安徽省鄉(xiāng)村振興進程中的作用.

農(nóng)村居民收入主要由工資性收入、家庭經(jīng)營純收入、財產(chǎn)性收入以及轉(zhuǎn)移性收入構(gòu)成.其中工資性收入以及家庭經(jīng)營純收入占比較高.對于工資性收入而言,在大量農(nóng)民工進城務(wù)工大背景下,生產(chǎn)制造業(yè)以及商務(wù)服務(wù)業(yè)等行業(yè)為農(nóng)民工提供了大量的就業(yè)崗位,提升了安徽省農(nóng)村居民的工資性收入.生產(chǎn)制造業(yè)等行業(yè)的發(fā)展離不開金融體系的支持.數(shù)字經(jīng)濟背景下,快速發(fā)展的數(shù)字普惠金融能夠憑借數(shù)字技術(shù)降低資金供求雙方的信息不對稱[18],降低制造業(yè)融資成本,提升金融服務(wù)制造業(yè)的效率,推動生產(chǎn)制造業(yè)發(fā)展,為農(nóng)村居民提供一定的就業(yè)崗位,從而提升安徽省農(nóng)村居民工資性收入.此外,數(shù)字普惠金融還能夠支持農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展以及農(nóng)村三大產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展,助力農(nóng)民工返鄉(xiāng)就業(yè)[10],從而提升安徽省農(nóng)村居民工資性收入.對于家庭經(jīng)營純收入而言,數(shù)字普惠金融能夠憑借其普惠性,降低傳統(tǒng)金融排斥[19],使農(nóng)村長尾群體獲得生產(chǎn)經(jīng)營所需的金融支持,幫助農(nóng)村居民進行生產(chǎn)經(jīng)營,激勵農(nóng)村居民創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)[20],從而提升安徽省農(nóng)村居民家庭經(jīng)營純收入.對于財產(chǎn)性收入以及轉(zhuǎn)移性收入而言,數(shù)字普惠金融能夠拓展農(nóng)村居民獲取政府、企業(yè)轉(zhuǎn)移支付的渠道,從而提升安徽省農(nóng)村居民的轉(zhuǎn)移性收入.此外,數(shù)字普惠金融的發(fā)展也能夠拓寬農(nóng)村居民的投融資渠道[1],從而增加安徽省農(nóng)村居民的財產(chǎn)性收入.因此,數(shù)字普惠金融能夠憑借其數(shù)字技術(shù)以及普惠性提升安徽省農(nóng)村居民的工資性收入、家庭經(jīng)營純收入、財產(chǎn)性收入以及轉(zhuǎn)移性收入.從經(jīng)濟增長角度來看,隨著安徽省數(shù)字經(jīng)濟的不斷發(fā)展,數(shù)字金融體系對保持安徽省經(jīng)濟穩(wěn)定增長以及培育新的增長點起著舉足輕重的作用.數(shù)字普惠金融能夠通過促進居民消費、推動技術(shù)創(chuàng)新以及完善傳統(tǒng)金融結(jié)構(gòu)等渠道推動經(jīng)濟增長[21-23].隨著經(jīng)濟的不斷發(fā)展,尤其是二、三產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,一方面能夠帶動農(nóng)村居民就業(yè),另一方面能夠為農(nóng)村居民帶去先進的技術(shù)以及理念,授農(nóng)村居民以漁,不斷產(chǎn)生涓滴效應(yīng)惠及農(nóng)村居民,從而提升農(nóng)村居民收入,改善農(nóng)村居民生活水平[24].因此,數(shù)字普惠金融能夠通過促進二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的渠道提高安徽省農(nóng)村居民收入.

假設(shè)1:數(shù)字普惠金融能夠在推動安徽省鄉(xiāng)村振興進程中起到提高農(nóng)村居民收入的作用,其發(fā)揮作用的渠道之一是促進二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展.

數(shù)字普惠金融的發(fā)展離不開數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施的支持[18].不同區(qū)域間信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平往往存在差異較大特征[25],特別是在城鄉(xiāng)間,差距更為明顯.在安徽省農(nóng)村地區(qū)同樣存在這一普遍問題,即基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)較為落后,尤其是與數(shù)字普惠金融發(fā)展相配套的信息基礎(chǔ)設(shè)施.由于安徽省農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟基礎(chǔ)較為薄弱,缺乏相關(guān)產(chǎn)業(yè)及人才,加之信息基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)需要耗費大量的人力、物力以及財力,因此安徽省農(nóng)村地區(qū)在建設(shè)信息基礎(chǔ)設(shè)施初期可能會對其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生擠出效應(yīng).從這個方面來看,數(shù)字普惠金融的發(fā)展初期可能不會推動安徽省鄉(xiāng)村振興進程,甚至會產(chǎn)生一定的擠出效應(yīng).因此數(shù)字普惠金融在推動安徽省鄉(xiāng)村振興進程中發(fā)揮作用的過程可能是非線性的.基于以上分析,提出以下假設(shè):

假設(shè)2:數(shù)字普惠金融在推動安徽省鄉(xiāng)村振興進程中發(fā)揮作用的過程是非線性的.

3 模型設(shè)定與變量說明

3.1 模型設(shè)定

基于理論分析部分的論述,數(shù)字普惠金融可能會通過促進二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的途徑起到提升安徽省農(nóng)村居民收入的作用,為了驗證本文的研究假設(shè),借鑒溫忠麟等[26]的機制識別方法進行驗證,模型的具體形式如式(1)-(3)所示:

INCit=a+β1DFINit+βjcontrolsit+θi+εit

(1)

ERit=a+β1DFINit+βjcontrolsit+θi+εit

(2)

INCit=a+β1DFINit+β2ERit+βjcontrolsit+θi+εit

(3)

式中:INCit代表被解釋變量,為安徽省i市t年的農(nóng)村居民收入情況;DFINit代表核心解釋變量,為安徽省i市t年的數(shù)字普惠金融發(fā)展水平;ERit代表中介變量,為安徽省i市t年的二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況;controlsit表示一系列控制變量,分別為EXPit、ESTit、FERit、MACit、NZFit,表示安徽省i市t年的出口規(guī)模、房地產(chǎn)投資情況、第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況、農(nóng)村機械化發(fā)展情況以及農(nóng)林牧漁業(yè)、制造業(yè)及商業(yè)服務(wù)業(yè)投資情況;θi為個體固定效應(yīng);εit為隨機擾動項.

為了檢驗數(shù)字普惠金融的門檻效應(yīng),本文借鑒Hansen[27]的門檻回歸方法,將數(shù)字普惠金融發(fā)展水平設(shè)為門檻變量.門檻模型可以表示為:

INCit=a+β1ERit(DFINit≤ρ1)+β2ERit(DFINit≥ρ1)+βjcontrolsit+εit

(4)

式中,ρ1為待估計的門檻值,I(·)為示性函數(shù),目的在于根據(jù)門檻值進行分段.其他符號的含義與式(1)-(3)相同.

3.2 變量說明

3.2.1 被解釋變量

本文參考一般做法,采用農(nóng)村居民可支配收入來衡量農(nóng)村居民收入情況.由于《安徽統(tǒng)計年鑒》在2015年改變了統(tǒng)計口徑,2011—2013年為農(nóng)村居民純收入,2014—2021年為農(nóng)村居民可支配收入,但統(tǒng)計口徑相差不大,因此本文使用兩個口徑的收入.

3.2.2 核心解釋變量

選取數(shù)字普惠金融指數(shù)作為核心解釋變量.該指數(shù)由郭峰等[28]從覆蓋廣度(COV)、使用深度(DEP)、數(shù)字化程度(DIG)三個層面構(gòu)建得來.安徽省數(shù)字普惠金融發(fā)展水平核密度如圖1所示,可以看出曲線整體上呈現(xiàn)出向右移動態(tài)勢,右移幅度在下降,表明安徽省的數(shù)字普惠金融正處在向上發(fā)展階段,但增速在放緩.從其延展狀態(tài)來看,核密度曲線一定程度上呈現(xiàn)出右側(cè)拖尾特征,表明安徽省部分地區(qū)的數(shù)字普惠金融發(fā)展水平較為領(lǐng)先.

圖1 安徽省數(shù)字普惠金融發(fā)展水平核密度

3.2.3 控制變量

農(nóng)村居民收入的影響因素眾多,因此應(yīng)當加入一定數(shù)量的控制變量加以控制.產(chǎn)品出口能夠幫助農(nóng)村居民提高收入.原因有兩點:一是總產(chǎn)品出口中包含了農(nóng)產(chǎn)品出口,而農(nóng)產(chǎn)品出口能夠提高農(nóng)村居民收入;二是其他產(chǎn)品的出口能夠帶動各行各業(yè)發(fā)展,從而創(chuàng)造更多的就業(yè)崗位,進而間接提高農(nóng)村居民收入.因此本文將出口規(guī)模作為一個控制變量,采用各市出口總額予以衡量.房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展為農(nóng)民工提供了就業(yè)崗位,能夠提升農(nóng)民工群體的收入,因此本文將房地產(chǎn)投資情況作為一個控制變量,采用各市房地產(chǎn)歷年實際完成投資額予以衡量.除了房地產(chǎn)業(yè)以外,農(nóng)林牧漁業(yè)、制造業(yè)以及商業(yè)服務(wù)業(yè)等的發(fā)展也為農(nóng)村居民提供了就業(yè)崗位,因此本文進一步將農(nóng)林牧漁業(yè)、制造業(yè)及商業(yè)服務(wù)業(yè)投資情況作為一個控制變量,并采用各市農(nóng)林牧漁業(yè)、制造業(yè)及商業(yè)服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資額予以衡量.由于第一產(chǎn)業(yè)主要包含農(nóng)林牧漁業(yè),與農(nóng)村居民高度相關(guān),因此本文將第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況作為一個控制變量,采用各市第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值予以衡量.農(nóng)村機械化發(fā)展能夠提升生產(chǎn)效率,增加農(nóng)村居民收入,因此將農(nóng)村機械化發(fā)展情況作為一個控制變量,采用各市農(nóng)村機械總動力予以衡量.

3.2.4 中介變量

基于前文理論分析,本文將二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況作為中介變量,并以二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值來反映二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況.

3.2.5 數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計

本文采用的是2012年到2021年安徽省16個市的面板數(shù)據(jù).數(shù)據(jù)來源于2013年到2022年的《安徽統(tǒng)計年鑒》.其中數(shù)字普惠金融指數(shù)來自北京大學數(shù)字金融研究中心.對于少量缺失值,本文采用插值法予以處理.為了消除通貨膨脹的影響以及離群值的影響,本文采用以2012年為基期的平減指數(shù)對相關(guān)數(shù)據(jù)進行平減處理,并對樣本進行雙側(cè)縮尾2%處理.主要變量的描述性統(tǒng)計(見表1).

表1 描述性統(tǒng)計

4 實證結(jié)果分析

4.1 模型選擇與基準模型回歸結(jié)果分析

在進行模型選擇以及回歸運算前,首先進行多重共線性檢驗以確定模型是否存在嚴重的共線性問題.多重共線性檢驗顯示:平均VIF值遠小于10,說明模型不存在嚴重多重共線性問題[29].進一步通過Hausman檢驗對應(yīng)當選擇固定效應(yīng)模型還是隨機效應(yīng)模型進行判斷,檢驗結(jié)果表明應(yīng)當選擇固定效應(yīng)模型;對于門檻模型而言,本文借鑒趙小強等[30]的做法,將自抽樣次數(shù)設(shè)置到300進行檢驗,結(jié)果顯示單一門檻在5%的水平上顯著,而雙重門檻的結(jié)果并不顯著(見表2).因此本文在分析數(shù)字普惠金融的門檻效應(yīng)時采用單一門檻模型進行估計.

表2 門檻效果檢驗

從基準回歸結(jié)果可知,數(shù)字普惠金融在推動安徽省鄉(xiāng)村振興進程中能夠起到提高農(nóng)村居民收入的作用,但其發(fā)揮作用的過程是非線性的,具有一定的門檻效應(yīng).具體表現(xiàn)為:當數(shù)字普惠金融未超過門檻值113.180時,二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況的系數(shù)估計值為1.098,且不顯著;但當數(shù)字普惠金融超過門檻值113.180時,二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況的系數(shù)估計值上升為2.345,且在1%的顯著性水平下顯著.說明隨著數(shù)字普惠金融的不斷深化發(fā)展,能夠更好地發(fā)揮產(chǎn)業(yè)發(fā)展對安徽省農(nóng)村居民收入水平的提升作用.從數(shù)字普惠金融指數(shù)的分維度來看,數(shù)字普惠金融覆蓋廣度、使用深度以及數(shù)字化程度均能提高安徽省農(nóng)村居民收入(見表3).可能的原因在于:數(shù)字普惠金融覆蓋廣度的提高,能夠很大程度上緩解金融排斥,拓展金融服務(wù)人群的范圍,使更多農(nóng)村長尾群體享受到數(shù)字金融發(fā)展帶來的紅利,從而提升農(nóng)村居民收入水平.數(shù)字普惠金融使用深度的提高,能夠拓展金融服務(wù)人群的模式及類型,滿足農(nóng)村小額貸款及融資需求,從而拓展農(nóng)村居民增收渠道.數(shù)字普惠金融數(shù)字化程度的提高,一方面能提升金融服務(wù)實體經(jīng)濟的效率,從而提高實體經(jīng)濟生產(chǎn)率,創(chuàng)造更多的就業(yè)機會,惠及農(nóng)村居民,即在把“蛋糕”做大的基礎(chǔ)上間接地將“蛋糕”分給農(nóng)村居民;另一方面會降低金融機構(gòu)與農(nóng)戶之間的信息不對稱,簡化農(nóng)村居民存貸款流程,從而降低農(nóng)村居民獲取正規(guī)金融服務(wù)的門檻,幫助農(nóng)村居民進行生產(chǎn)經(jīng)營,進而提升農(nóng)村居民收入水平.

從控制變量的回歸結(jié)果可知出口規(guī)模上升對安徽省農(nóng)村居民收入產(chǎn)生了正向影響,可能原因有兩點:一是總產(chǎn)品出口中包含了農(nóng)產(chǎn)品出口,而農(nóng)產(chǎn)品出口能夠提高農(nóng)村居民收入;二是其他產(chǎn)品的出口能夠帶動各行各業(yè)發(fā)展,從而創(chuàng)造更多的就業(yè)崗位,進而間接提高農(nóng)村居民收入.房地產(chǎn)投資額上升對安徽省農(nóng)村居民收入沒有顯著影響,可能的原因在于:雖然房地產(chǎn)業(yè)的興起為農(nóng)村居民創(chuàng)造了就業(yè),提升了農(nóng)村居民收入,但隨著房地產(chǎn)業(yè)由盛轉(zhuǎn)衰,對農(nóng)村居民就業(yè)產(chǎn)生了沖擊.房地產(chǎn)業(yè)為了維持利潤,可能會采取裁員或者降低勞動力工資的措施.第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展對安徽省農(nóng)村居民收入有正向影響,可能的原因在于:第一產(chǎn)業(yè)主要包含農(nóng)林牧漁等行業(yè),與農(nóng)村居民相關(guān)性較高.第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展能夠帶動農(nóng)村居民就業(yè),從而提升農(nóng)村居民收入.農(nóng)村機械化發(fā)展對安徽省農(nóng)村居民收入產(chǎn)生了負面影響,可能的原因在于:農(nóng)村機械化發(fā)展提升了農(nóng)村居民耕地效率,提高了農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量,但由于農(nóng)產(chǎn)品屬于低需求彈性產(chǎn)品,因此可能存在產(chǎn)量上升幅度小于農(nóng)產(chǎn)品價格下降幅度的情況,即可能存在谷賤傷農(nóng)現(xiàn)象.農(nóng)林牧漁業(yè)、制造業(yè)及商務(wù)服務(wù)業(yè)投資額上升能夠提升安徽省農(nóng)村居民收入,可能的原因在于:農(nóng)林牧漁業(yè)、制造業(yè)及商務(wù)服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展能夠為農(nóng)村居民提供更多的就業(yè)崗位,進而提升其收入水平(見表3).

表3 數(shù)字普惠金融對農(nóng)村居民收入的影響分析(基準回歸)

4.2 影響機制分析

通過基準回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),數(shù)字普惠金融能夠在推動安徽省鄉(xiāng)村振興進程中起到提高農(nóng)村居民收入的作用,那么其又是如何發(fā)揮作用的呢?需要我們進一步研究.金融作為現(xiàn)代經(jīng)濟的血液,對經(jīng)濟發(fā)展起著至關(guān)重要的作用,已有大量研究表明數(shù)字普惠金融能夠推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展.那么數(shù)字普惠金融帶來的產(chǎn)業(yè)發(fā)展效應(yīng)能否惠及農(nóng)村居民呢?通過中介模型的回歸結(jié)果可知:數(shù)字普惠金融能夠促進二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展,而二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展又能夠一定程度上提高農(nóng)村居民收入(見表4).因此,可以認為數(shù)字普惠金融能夠通過促進二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的途徑提高安徽省農(nóng)村居民收入.

表4 中介模型回歸結(jié)果

4.3 內(nèi)生性與穩(wěn)健性檢驗

遺漏變量的存在可能會產(chǎn)生內(nèi)生性問題,從而使模型的估計結(jié)果產(chǎn)生偏誤.本文借鑒易行健等[31]的做法構(gòu)建一個工具變量(工具變量=數(shù)字普惠金融指數(shù)一階差分項×數(shù)字普惠金融指數(shù)一階滯后項),并采用二階段最小二乘法進行估計,檢驗結(jié)果如表5所示.由表5可見,工具變量的系數(shù)值為0.010,且在1%的顯著性水平下顯著;核心解釋變量的回歸系數(shù)為24.002,且在1%的顯著性水平下顯著.因此,在考慮內(nèi)生性問題下,結(jié)果較為可信.

表5 二階段最小二乘法回歸結(jié)果

對于基準回歸結(jié)果的穩(wěn)健性檢驗而言:本文借鑒張志元等[32]的做法,剔除省會城市后重新進行回歸分析.剔除省會城市的回歸結(jié)果與基準回歸結(jié)果基本一致,表明本文的回歸結(jié)果具有一定的穩(wěn)健性(見表6).

5 結(jié)論與政策建議

本文采用固定效應(yīng)模型以及門檻模型實證研究了數(shù)字普惠金融在推動安徽省鄉(xiāng)村振興進程中的作用,并得出以下結(jié)論:第一,數(shù)字普惠金融在推動安徽省鄉(xiāng)村振興進程中起到了提高農(nóng)村居民收入的作用,但其發(fā)揮作用的過程是非線性的;第二,數(shù)字普惠金融覆蓋廣度、使用深度以及數(shù)字化程度均能提高安徽省農(nóng)村居民收入;第三,數(shù)字普惠金融能夠通過促進二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的途徑提高安徽省農(nóng)村居民收入.

表6 穩(wěn)健性檢驗

根據(jù)以上結(jié)論提出以下政策建議:

一是促進安徽省數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興的聯(lián)動發(fā)展.構(gòu)建“數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施+數(shù)字普惠金融+鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)”的安徽省鄉(xiāng)村振興新模式,不斷利用數(shù)字普惠金融發(fā)展鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè),支持農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展以及農(nóng)村三大產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展,提升農(nóng)村居民收入,推動安徽省鄉(xiāng)村振興進程.

二是推動安徽省鄉(xiāng)村地區(qū)數(shù)字普惠金融發(fā)展.對于鄉(xiāng)村地區(qū)而言,依然存在“數(shù)字鴻溝”現(xiàn)象.一方面應(yīng)加強安徽省鄉(xiāng)村地區(qū)的數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),強化鄉(xiāng)村地區(qū)信息技術(shù)支撐,彌補鄉(xiāng)村地區(qū)數(shù)字普惠金融的發(fā)展短板,從而提升鄉(xiāng)村地區(qū)數(shù)字普惠金融的數(shù)字化程度;另一方面應(yīng)著力推進鄉(xiāng)村地區(qū)數(shù)字普惠金融相關(guān)知識普及,不斷提升農(nóng)村居民金融素養(yǎng),縮小“知識鴻溝”,擴大金融服務(wù)覆蓋面,使數(shù)字普惠金融能夠惠及鄉(xiāng)村地區(qū)居民,從而提升安徽省鄉(xiāng)村地區(qū)數(shù)字普惠金融的覆蓋廣度與使用深度.

三是發(fā)揮數(shù)字普惠金融的產(chǎn)業(yè)發(fā)展效應(yīng).鑒于數(shù)字普惠金融能夠通過推動二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的途徑提高安徽省農(nóng)村居民收入,應(yīng)提高數(shù)字普惠金融在安徽省產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中的應(yīng)用和服務(wù)能力,為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供有效動能,以產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶動農(nóng)村居民致富,為實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興打下堅實的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ).